해커톤
★ 2026 비디오 AI 해커톤
팀: Mehmet Yilmaz
날짜: 2026년 2월 18일 - 2026년 2월 24일
장소: 덴버, 콜로라도 (대면)
수상내역: 공식 순위 없음
이 해커톤은 Charter가 주최한 2일간의 사내 행사로, 리더보드는 없었고 참가자들이 고위 경영진에게 발표만 진행했다. 나는 영상 콘텐츠의 구조적 패턴을 식별하고 분류하기 위한 ML 모델을 구축했다. 프로젝트는 경영진에게 깊은 인상을 주어 실제 제품화 승인을 받았다.
출처:
이 해커톤에서 제작된 프로젝트는 Charter Communications Inc.의 소유이므로 많은 세부 정보와 모든 출처를 공개하지 않습니다
AWS AI 에이전트 글로벌 해커톤
팀: Mehmet Yilmaz
날짜: 2025년 9월 8일 - 2025년 10월 22일
장소: 원격
수상내역: 참여
솔로로 작업하면서, 터미널에서 Amazon Bedrock과 LLM 제공자를 사용할 수 있게 하는 Go 기반 AI CLI인 ch를 확장했다. 시간 제약으로 범위가 제한되었지만 Bedrock 통합, IAM 워크플로, 교차 제공자 API 설계에 대한 이해가 깊어졌다.
출처:
Devpost 제출물, 프로젝트 웹사이트, GitHub 저장소, 데모 영상
★ 탑코더 챌린지
팀: Mehmet Yilmaz
날짜: 2025년 6월 7일
장소: 원격
수상내역: 7 / 425
하루 동안 진행된 8시간 스프린트에서 고전적인 ML과 휴리스틱을 사용해 수십 년 된 출장비 정산 모델을 리버스 엔지니어링했다. 솔루션은 숨겨진 테스트 케이스를 충분히 맞혀 리더보드 상위 10위 안에 올랐다. 이번 솔로 마라톤은 빠른 프로토타이핑 실력을 더욱 갈고닦았다.
출처:
GitHub 저장소, 챌린지, 차마스의 트윗, 최종 리더보드, 블로그 글
★ 2025 국가 안보 해커톤
팀: Christina Huang, Dylan Eck, Loana Munteanu & Mehmet Yilmaz
날짜: 2025년 4월 26일 - 2025년 4월 27일
장소: 샌프란시스코
수상내역: $5,000 특별상 및 명예언급
팀 Aspen은 _Guardian Grid_라는 스마트 시티 대피 플랫폼을 구축하면서 동시에 글로벌 냉장 물류 기업 Lineage가 후원한 산업용 냉동 시스템을 위한 CTF 보안 챌린지에도 도전했다. 이 듀얼 트랙 전략은 가장 큰 상금을 가져왔고 심사위원들의 특별 찬사를 받았다. 주말 동안 평생의 우정을 쌓았고, 실제 제품화가 가능한 프로토타입을 만들어냈다.
출처:
GitHub 저장소, 이벤트 페이지, LinkedIn 발표, 블로그 글
도큐사인 해커톤: 언락드
팀: Mehmet Yilmaz & Dylan Eck
날짜: 2024년 11월 20일 - 2025년 1월 27일
장소: 원격
수상내역: 참여
연말 연휴 기간에 절친과 함께 _DocuInsight_라는 AI 기반 계약 단순화 서비스를 개발하여 DocuSign에 직접 연동했다. 리더보드에 오르지는 못했지만 모두가 자랑스러워하는 제품을 만들었다. 이 경험은 해커톤 마감 시간뿐만 아니라 실제 제품 소프트웨어를 출시하는 방법도 가르쳐 주었다. DocuInsight는 이후 E&F Group Inc의 첫 번째 제품이 되었다.
출처:
Devpost 챌린지, Devpost 제출물, 데모 #1, 데모 #2, 라이브 앱, 블로그 글
★ ANARCHY 2023년 10월 해커톤
팀: Mehmet Yilmaz, Ben Zimmerman & Ananya Aithal
날짜: 2023년 8월 30일 - 2023년 9월 6일
장소: 원격
수상내역: 1위
_InsightRed_는 LLM 기반 파이프라인으로 Reddit 댓글을 채굴하여 제품 출시를 위한 고의도 잠재 고객을 발굴했다. 이는 심사위원들에게 깊은 인상을 주어 1위를 차지했고, 이후 Anarchy (YC W23)에서 파트타임 역할로 이어졌다. 이번 우승은 제품 아이디어와 응집력 있는 원격 팀의 힘을 모두 입증했다.
출처:
GitHub 저장소, 블로그 글
NEAR MetaBUILD III 해커톤
팀: Mehmet Yilmaz & Dylan Eck
날짜: 2022년 9월 23일 - 2022년 11월 21일
장소: 원격
수상내역: 참여
Labeler NearBy는 나와 절친이 처음으로 참여한 진정한 해커톤이었다. 이 프로젝트의 목표/비전은 NEAR 블록체인에서 AI 데이터 라벨링을 탈중앙화하여 연구자들에게 중앙집중형 플랫폼의 투명한 대안을 제공하는 것이었다. 백엔드 대부분을 완성했지만 프런트엔드 범위를 과소평가해 상금 수령 기회를 놓쳤다. 그럼에도 불구하고 이 프로젝트는 dApp과 암호화 워크플로에 대한 깊은 탐구를 촉발했다.
출처:
Devpost 챌린지, Devpost 제출물, 백엔드 코드, 프론트엔드 코드, 블로그 글