ハッカソン

4 勝、合計 7 回のハッカソン

★ Video AI ハッカソン 2026

チーム: Mehmet Yilmaz
日付: 2026年2月18日 - 2026年2月24日
場所: デンバー(コロラド州)(対面)
順位: 公式な順位なし

このハッカソンは Charter が主催した 2 日間の社内イベントで、リーダーボードはなく、参加者は上級経営陣にプレゼンする形式だった。私は動画コンテンツの構造的パターンを識別・分類する機械学習モデルを構築した。このプロジェクトは経営陣に高く評価され、本番導入が承認された。

ソース:
詳細およびソースは、チャーター・コミュニケーションズ社 の専有プロジェクトのため非公開

AWS AI エージェント グローバル ハッカソン

チーム: Mehmet Yilmaz
日付: 2025年9月8日 - 2025年10月22日
場所: リモート
順位: 参加

単独で取り組んだこのプロジェクトでは、Amazon Bedrock と複数の LLM プロバイダーをターミナルに統合する Go 製 AI CLI、ch を強化した。時間的制約でスコープは限定されたが、Bedrock 連携、IAM ワークフロー、クロスプロバイダー API 設計への理解が深まった。

ソース:
Devpost 提出, プロジェクト Web サイト, GitHub リポジトリ, デモ動画

★ トップコーダー チャレンジ

チーム: Mehmet Yilmaz
日付: 2025年6月7日
場所: リモート
順位: 7 / 425

1 日 8 時間のスプリントで、数十年前の旅費精算モデルをクラシカル ML とヒューリスティックを用いてリバースエンジニアリングした。解法は非公開テストケースでも十分一致し、リーダーボードのトップ 10 に食い込んだ。このソロマラソンは高速プロトタイピングのスキルを磨いてくれた。

ソース:
GitHub リポジトリ, チャレンジ, Chamath のツイート, 最終リーダーボード, ブログ記事

★ 2025 国家安全保障ハッカソン

チーム: Christina Huang, Dylan Eck, Loana Munteanu & Mehmet Yilmaz
日付: 2025年4月26日 - 2025年4月27日
場所: サンフランシスコ
順位: $5,000 特別賞 & 佳作

チーム Aspen はスマートシティ避難プラットフォーム Guardian Grid を構築しながら、Lineage(世界的な低温物流プロバイダー)がスポンサーする産業用冷蔵システムのキャプチャ・ザ・フラッグセキュリティチャレンジにも同時に挑戦した。この二正面作戦が最大の賞金を獲得し、審査員から特別な称賛を受けた。この週末は生涯の友情を築き、プロダクション準備済みのプロトタイプを生んだ。

ソース:
GitHub リポジトリ, イベントページ, LinkedIn 発表, ブログ記事

ドキュサイン ハッカソン: Unlocked

チーム: Mehmet Yilmaz & Dylan Eck
日付: 2024年11月20日 - 2025年1月27日
場所: リモート
順位: 参加

年末年始の休暇中、親友と私は DocuSign に直接組み込める AI 搭載契約書簡素化サービス DocuInsight を開発した。リーダーボード入りは逃したものの、私たちが誇れるプロダクトを構築できた。この経験は、ハッカソンの追い込みだけでなく、プロダクションソフトウェアのリリースについても多くを教えてくれた。DocuInsight は後に E&F Group Inc の最初の製品となった。

ソース:
Devpost チャレンジ, Devpost 提出, デモ #1, デモ #2, ライブアプリ, ブログ記事

★ ANARCHY 2023年10月 ハッカソン

チーム: Mehmet Yilmaz, Ben Zimmerman & Ananya Aithal
日付: 2023年8月30日 - 2023年9月6日
場所: リモート
順位: 1 位

InsightRed は Reddit コメントを LLM パイプラインで分析し、プロダクトローンチ向けの高い購買意欲を持つリードを抽出した。審査員を驚かせ、1 位を獲得し、その後 Anarchy (YC W23) でのパートタイム職へとつながった。この勝利はプロダクトアイデアと結束したリモートチームの力を証明した。

ソース:
GitHub リポジトリ, ブログ記事

NEAR MetaBUILD III ハッカソン

チーム: Mehmet Yilmaz & Dylan Eck
日付: 2022年9月23日 - 2022年11月21日
場所: リモート
順位: 参加

Labeler NearBy は、私と親しい友人にとって初めての本格的ハッカソンだった。プロジェクトの目標は、NEAR ブロックチェーン上で AI データラベリングを分散化し、研究者に中央集権的プラットフォームの代替となる透明性の高い手段を提供することだった。バックエンドはほぼ完成したが、フロントエンドの工数を過小評価し、受賞には至らなかった。それでも、このプロジェクトは dApps と暗号ワークフローへの深い探究のきっかけとなった。

ソース:
Devpost チャレンジ, Devpost 提出, バックエンドコード, フロントエンドコード, ブログ記事