ハッカソン
★ Video AI ハッカソン 2026
チーム: Mehmet Yilmaz
日付: 2026年2月18日 - 2026年2月24日
場所: デンバー（コロラド州）（対面）
順位: 公式順位なし
このハッカソンは Charter が主催した 2 日間の社内イベントで、リーダーボードはなく、参加者は経営幹部に向けてプレゼンを行いました。私は動画コンテンツ内の構造的パターンを識別・分類する ML モデルを構築しました。このプロジェクトは経営層に好評で、プロダクション投入が承認されました。
ソース:
詳細およびソースは Charter Communications に帰属する機密プロジェクトのため非公開
AWS AI Agent Global ハッカソン
チーム: Mehmet Yilmaz
日付: 2025年9月8日 - 2025年10月22日
場所: リモート
順位: 参加
ソロで取り組んだ本プロジェクトでは、Go 製 AI CLI である ch を拡張し、Amazon Bedrock と複数の LLM プロバイダーをターミナルに統合しました。時間的制約でスコープは限定されましたが、Bedrock 連携、IAM ワークフロー、そしてクロスプロバイダー API 設計について深く学ぶことができました。
ソース:
Devpost 提出物、プロジェクトサイト、GitHub リポジトリ、デモ動画
★ Top Coder チャレンジ
チーム: Mehmet Yilmaz
日付: 2025年6月7日
場所: リモート
順位: 7 / 425
1 日 8 時間のスプリントで、私は古い旅費精算モデルをクラシカルな ML とヒューリスティックでリバースエンジニアリングしました。解法は非公開テストケースにも十分適合し、リーダーボード上位 10 位に滑り込みました。このソロマラソンは迅速なプロトタイピングスキルをさらに磨いてくれました。
ソース:
GitHub リポジトリ、チャレンジ、Chamath のツイート、最終リーダーボード、ブログ記事
★ 2025 国家安全保障ハッカソン
チーム: Christina Huang、Dylan Eck、Loana Munteanu & Mehmet Yilmaz
日付: 2025年4月26日 - 2025年4月27日
場所: サンフランシスコ
順位: $5,000 スペシャルプライズ & 特別表彰
チーム Aspen は Guardian Grid というスマートシティ向け避難プラットフォームを構築する一方で、グローバル冷蔵物流企業 Lineage がスポンサーする産業用冷凍システムの CTF セキュリティチャレンジにも挑みました。この二刀流の賭けは最大の賞金を獲得し、審査員から特別な賛辞を受けました。この週末で一生の友情が築かれ、プロダクションレディのプロトタイプが生まれました。
ソース:
GitHub リポジトリ、イベントページ、LinkedIn アナウンス、ブログ記事
The DocuSign ハッカソン: Unlocked
チーム: Mehmet Yilmaz & Dylan Eck
日付: 2024年11月20日 - 2025年1月27日
場所: リモート
順位: 参加
年末年始に親友とともに DocuInsight を開発しました。これは DocuSign に直接接続する、AI 搭載の契約書簡素化サービスです。リーダーボードには届きませんでしたが、私たちは大いに誇れるプロダクトを作り上げました。この経験はハッカソンの短期集中だけでなく、プロダクションソフトウェアのデリバリーについても多くを教えてくれました。DocuInsight は後に E&F Group Inc の最初の製品となりました。
ソース:
Devpost チャレンジ、Devpost 提出物、デモ #1、デモ #2、ライブアプリ、ブログ記事
★ ANARCHY 2023年10月ハッカソン
チーム: Mehmet Yilmaz、Ben Zimmerman & Ananya Aithal
日付: 2023年8月30日 - 2023年9月6日
場所: リモート
順位: 1 位
InsightRed は Reddit コメントを LLM パイプラインで解析し、プロダクトローンチ向けの高い意欲を持つリードを抽出しました。審査員に強い印象を与え、見事 1 位を獲得し、その後 Anarchy (YC W23) でのパートタイムの役割につながりました。この勝利はプロダクトアイデアと結束したリモートチームの力を証明しました。
ソース:
GitHub リポジトリ、ブログ記事
NEAR MetaBUILD III ハッカソン
チーム: Mehmet Yilmaz & Dylan Eck
日付: 2022年9月23日 - 2022年11月21日
場所: リモート
順位: 参加
Labeler NearBy は、私と親友にとって最初の本格的なハッカソンでした。プロジェクトの目標は、NEAR ブロックチェーン上で AI データラベリングを分散化し、研究者に中央集権的プラットフォームの代替として透明性のある手段を提供することでした。バックエンドの大部分は完成しましたが、フロントエンドのスコープを過小評価し、賞の獲得は逃しました。それでもこのプロジェクトは dApp と暗号化ワークフローへの深い探究心を呼び起こしました。