Hackathon

★ Hackathon di Video AI 2026

Squadra: Mehmet Yilmaz
Data: 18 febbraio 2026 - 24 febbraio 2026
Luogo: Denver, CO (in presenza)
Classifica: Nessuna classifica formale

Il hackathon è stato un evento interno di 2 giorni organizzato da Charter, senza classifica; i partecipanti hanno soltanto presentato ai dirigenti senior. Ho sviluppato modelli di ML per individuare e classificare pattern strutturali nei contenuti video. Il progetto ha impressionato la dirigenza a tal punto da ottenere il via libera per la produzione.

Fonti:
molti dettagli e tutte le fonti sono trattenute poiché i progetti realizzati per questo hackathon sono proprietà di Charter Communications Inc.

Hackathon Globale AWS AI Agent

Squadra: Mehmet Yilmaz
Data: 8 settembre 2025 - 22 ottobre 2025
Luogo: Remoto
Classifica: Partecipato

Lavorando da solo, questo progetto ha migliorato ch, una CLI AI basata su Go che porta Amazon Bedrock e provider LLM nel terminale. I vincoli di tempo ne hanno limitato la portata, ma hanno approfondito la comprensione dell’integrazione con Bedrock, dei workflow IAM e della progettazione di API tra provider.

Fonti:
Invio su Devpost, Sito del progetto, Repository GitHub, Video dimostrativo

★ Sfida Top Coder

Squadra: Mehmet Yilmaz
Data: 7 giugno 2025
Luogo: Remoto
Classifica: 7 / 425

In una sprint di un solo giorno e 8 ore ho effettuato il reverse engineering di un modello di rimborso viaggi vecchio di decenni utilizzando ML classico ed euristiche. La soluzione ha eguagliato i casi di test nascosti abbastanza da entrare nella top 10 della classifica. L’intera maratona in solitaria ha affinato le mie capacità di prototipazione rapida.

Fonti:
Repository GitHub, Sfida, Tweet di Chamath, Classifica finale, Post del blog

★ Hackathon Nazionale sulla Sicurezza 2025

Squadra: Christina Huang, Dylan Eck, Loana Munteanu & Mehmet Yilmaz
Data: 26 aprile 2025 - 27 aprile 2025
Luogo: San Francisco
Classifica: $5,000 premio speciale e menzione d’onore

Il team Aspen ha realizzato Guardian Grid, una piattaforma di evacuazione per smart city, affrontando contemporaneamente una sfida di capture the flag per la sicurezza di un sistema di refrigerazione industriale sponsorizzato da Lineage, un fornitore globale di logistica del freddo. La scommessa a doppio binario ha fruttato il premio in denaro più grande e gli elogi speciali dei giudici. Il fine settimana ha forgiato amicizie di una vita e prodotto un prototipo pronto per la produzione.

Fonti:
Repository GitHub, Pagina dell’evento, Annuncio su LinkedIn, Post del blog

Hackathon DocuSign: Unlocked

Squadra: Mehmet Yilmaz & Dylan Eck
Data: 20 novembre 2024 - 27 gennaio 2025
Luogo: Remoto
Classifica: Partecipato

Durante le vacanze di fine anno il mio caro amico ed io abbiamo realizzato DocuInsight, un servizio di semplificazione dei contratti basato su AI che si integra direttamente con DocuSign. Sebbene non sia entrato in classifica, abbiamo costruito un prodotto di cui siamo molto orgogliosi. L’esperienza ci ha insegnato tanto sulla distribuzione di software in produzione quanto sui ritmi serrati degli hackathon. DocuInsight successivamente è diventato il primo prodotto di E&F Group Inc.

Fonti:
Sfida Devpost, Invio su Devpost, Demo #1, Demo #2, App live, Post del blog

★ Hackathon ANARCHY ottobre 2023

Squadra: Mehmet Yilmaz, Ben Zimmerman & Ananya Aithal
Data: 30 agosto 2023 - 6 settembre 2023
Luogo: Remoto
Classifica: 1º posto

InsightRed ha estratto commenti di Reddit con una pipeline alimentata da LLM per far emergere lead ad alta intenzione per i lanci di prodotti. Ha impressionato i giudici e si è assicurato il gradino più alto, il 1º posto, portando in seguito a un ruolo part-time presso Anarchy (YC W23). La vittoria ha convalidato sia l’idea di prodotto sia la forza di un team remoto coeso.

Fonti:
Repository GitHub, Post del blog

Hackathon NEAR MetaBUILD III

Squadra: Mehmet Yilmaz & Dylan Eck
Data: 23 settembre 2022 - 21 novembre 2022
Luogo: Remoto
Classifica: Partecipato

Labeler NearBy è stato il primo vero hackathon per me e i miei amici più stretti. L’obiettivo/visione del progetto era decentralizzare l’etichettatura dei dati AI sulla blockchain NEAR, offrendo ai ricercatori un’alternativa trasparente alle piattaforme centralizzate. Abbiamo consegnato la maggior parte del backend ma abbiamo sottovalutato l’entità del frontend e mancato la finestra dei premi. Il progetto ha comunque innescato un approfondimento su dApp e workflow crittografici.

Fonti:
Sfida Devpost, Invio su Devpost, Codice backend, Codice frontend, Post del blog