工作经历

Charter Communications ― 系统工程师 III
2025年8月 - 现任
现场办公

与 Erdogan Simsek 领导的视频传输团队合作，构建健壮、安全且可扩展的流媒体基础设施。

Bild AI ― 机器学习工程师（合同）
2025年5月 - 2025年6月
远程

通过在真实建筑 PDF 上持续进行基准测试和改进，将 Bild AI 内部表格提取流水线的表头准确率提高 ~15%、单元格级准确率提高 ~12%、表格检测精确率提高 ~10%。
设计并构建了一个模块化的 Python 框架，用于在多个表格提取 API 解决方案与 Bild 自研流水线之间进行基准比较，实现可重复评估和快速迭代。
独立实现了表格匹配、表头准确率（模糊字符串匹配）和单元格级准确率（序列比对）的核心逻辑，揭示边缘案例并指导算法设计。
自动化了整个评估流程，包括从云端获取 PDF、与真实数据对比、指标记录以及报告生成（CSV、JSON、Google Sheets），实现可扩展的基准测试。
交付了一个 CLI 工具，可对不同服务商的提取结果进行运行和比较，加速回归测试并减少手动 QA 时间。
提交了 160+ 次 commit，对 520K+ 行代码进行了更改，展示了对评估与工具链的端到端负责。

eBay ― 软件工程师
2021年5月 - 2024年12月
远程

将 Storage Management System (STMS) 项目增强到每分钟摄取 150 万+ 指标且仍在增长；涵盖 70+ 存储阵列、60+ 交换机、1100+ 主机、900+ 磁盘组和 200+ 集群，遍布 eBay 三个数据中心。
在 eBay 的 Tess.IO 云平台上管理并部署 45+ 个服务，横跨 3 个区域，为 STMS 提供高可用性与故障切换。
开发并维护用于处理硬件指标、提供 CRUD 操作并实时向其他内部 eBay 服务提供数据访问的微服务。使用 JavaScript、Node.js、Express.js、Python、Flask、Mongoose、Postgres 和 Sequelize 构建高效的 RESTful API。
主导将所有 STMS 微服务从 MongoDB 迁移到 Postgres，将 36 个集合转换为 74 个表，整合 Sequelize ORM 和自定义中间件，实现无缝过渡。
承担并改进针对 Hitachi 阵列和 Brocade 交换机的日志监控服务，通过 Python 与 Rsyslog 向存储团队及时发送电子邮件、Slack 或 PagerDuty 警报。
利用 Docker、eBay 的容器注册表和 Kubernetes 来简化微服务的容器化、部署和管理，确保 STMS 的可扩展性和高可用性。
为 eBay 的 Software Defined Storage (SDS) 平台构建了关键后端服务，集中管理 35K+ 卷的数据，成为卷管理的主要数据源，并支持 780+ 平台用户。
领导 STMS、SSI 与 EOS 团队之间的跨职能合作，推动技术改进并交付稳健、可扩展的后端解决方案，以简化存储操作并提升数据可视化。
开发了 Restify，一款基于 Express.js 的后端框架，由 Mongoose/MongoDB 迁移到 Sequelize/Postgres。受 Express-Restify-Mongoose 启发，它专注于 GET 请求，提供排序、选择、限制、去重和包含等高级查询功能。此外，它还包含 JSON 到 Sequelize 查询翻译器。
创建了专为 Postgres 设计的 findOneAndUpdate() JavaScript 函数，灵感来自 Mongoose 的同名函数，并使用 Sequelize 实现。该函数针对关系型数据库进行了优化，高效处理列、一对一列和一对多列的更新，仅更新必要字段，从而最小化数据库请求。
构建了一个高效且精确的原生 JavaScript 包，用于对简单及复杂嵌套键值对象进行深度比较。

Hitachi Vantara ― 技术顾问
2021年5月 - 2024年12月
远程

作为合同制软件工程师全职在 eBay 工作。
开发并维护作为抽象层的基础设施自动化工具，以编程方式预配、配置并管理 eBay 自有的云基础设施；该基础设施自公司成立以来历经数十年演进，用于支撑所有核心业务，绕过 AWS、Azure 等第三方云提供商。
支持并解决 eBay 使用的 Hitachi 产品相关问题，确保平稳运行和最小停机时间。

Osgil Defense ― 创始人
2024年5月 - 2024年10月
远程

通过 Forum Ventures 加速器获得 145,000 美元的 Pre-Seed 资金，估值 193 万美元。
构建并发布了 TARS，一款开源的 AI 驱动网络安全工具，用于自动化威胁评估与渗透测试，在 GitHub 获得 300+ star 和 40+ fork。
开发了 PAX，一个用于基于 AI 的可信度评分的 Python 框架，通过自我反思、概率预测和一致性观察来减少幻觉。
领导早期技术开发，管理团队达成里程碑，构建核心技术，并建立公司的初始网页形象以进行推广和增长。

Anarchy (YC W23) ― 工程实习生（兼职）
2023年11月 - 2024年1月
远程

以 InsightRed（一款整合 GPT-4 和 Pinecone 的 Reddit 营销工具）在 2023 年 10 月 Anarchy 黑客松中获得第一名，并因此受聘。
为 Anarchy 的 Chat.dev 项目开发了增强型 API 密钥认证系统，已准备好未来集成，具备单向哈希、每账户多密钥支持，并通过校验和与缓存实现高效验证，减少数据库查询。
构建了 llm-speed-benchmark，一个用于评估开源 LLM 模型性能的基准测试工具；测量每秒 token 数、GPU、CPU 与内存使用以及运行时间，已获得 17+ star 和 4+ fork。

Colorado School of Mines ― 研究助理
2021年2月 - 2021年9月
Golden, CO

于 Human-Centered Robotics Lab 担任本科生研究员，由 Dr. Hao Zhang 指导。
使用 Python 和 ROS 提升名为 Tritons 的三角全向轮地面机器人的功能，实现精确高效的移动、精准旋转、同步控制，并将整体移动速度提升 4 倍。
利用 Optitrack 摄像系统和 ROS 实现比例反馈系统，使 Triton 机器人能够在 2m × 2m 范围内以 +/- 0.05m 的误差精确到达指定真实坐标。
将所有文档从 Google Drive 和 Microsoft 365 成功迁移到 GitLab，将文件转换为 Markdown 格式，简化了 HCR 实验室的访问与协作。
指导一名高中生学习编程和机器人基础，引导她开发 ROS 节点以控制 Triton 机器人的 LED 颜色。

Namasté Solar ― 实习生
2017年9月 - 2018年5月
Denver, CO

通过 VBA 开发 Excel 工具，用于分析公司现金流与员工绩效。
使用 AutoCAD 设计房屋平面图中的太阳能板最优布局。

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― 实习生
2017年6月 - 2017年7月
Denver, CO

与 NOAA 的 Science on a Sphere (SOSx) 团队合作。
使用 NOAA 的 Tour Builder 软件为 SOSx 开发了关于阿波罗 11 任务的互动教育内容。

Erols Tailoring ― 客户服务
2008年9月 - 2018年5月
Denver, CO

作为家族企业的一员提供卓越的客户服务，迎接、协助并向顾客收款。
维护整洁有序的工作环境，管理顾客的量身衣物，确保店面形象良好。
及时回复顾客电话咨询和订单，提供准确、有用的信息。
在课余时间、部分周末及假期为业务成功做出了贡献。

Denver Country Club ― 网球场维护
2015年6月 - 2015年8月
Denver, CO

清洁室内外网球场，包括硬地、合成和砂石表面。
使用以下工具完成工作：高尔夫球车、吹叶机、网球场刮水器和砂砾耙。

奖项与成就

8090 Top Coder Challenge ― 第七名
2025年6月

在一场针对黑盒遗留系统逆向工程的 8 小时挑战赛中，从 425 名工程师中获得第 7 名
结合经典机器学习技术与启发式方法，开发出解决方案以复刻一个已有 60 年历史的差旅报销系统
仅通过历史数据和员工访谈，即实现高精度匹配该系统行为

国家安全黑客松 ― 特别奖得主
2025 年 4 月

在旧金山举行的 Cerebral Valley 第二届国家安全黑客松中赢得 5,000 美元特别奖
领导开发 Guardian Grid，一款用于灾害期间协调安全疏散路线的智能城市应急疏散工具
成功完成 Code Metal 的特殊网络安全挑战，展示了先进的系统渗透能力

Anarchy Hackathon ― 冠军
2023 年 10 月

以 InsightRed 获得一等奖，这是一款集成 GPT-4 与 Pinecone 的 Reddit 营销工具
构建系统，通过分析 Reddit 评论识别潜在客户
获胜后获得 Anarchy 的兼职工程实习职位

技术技能

语言： Python、JavaScript、Bash Script、Rust、Go、Java、C++、C
数据库： Postgres、MySQL、SQLite、Pgvector、Pinecone、MongoDB、Amazon RDS
开发： Node.js、Express.js、Flask、FastAPI、Sequelize、Streamlit、Mongoose、Langchain、BeautifulSoup4、Selenium、Axios、yt-dlp、ffmpeg、ffprobe、Next.js、Three.js、pdf.js、Playwright、Hugo、Framer、Tailwind、Mermaid
云端： Docker、Podman、Kubernetes、Tess.IO（eBay 的云平台）、Supabase、Vercel、Nginx、Ansible、AWS EC2、AWS S3、AWS Lambda、Amazon Kinesis Data Streams、Google Cloud、Google Workspaces、RunPod
工具： Git、GitHub、GitLab、VSCode、Helix Editor、Vim、ChatGPT、Claude、Perplexity、V0、Cha、Ch、Apollo、Postman、Jira、Slack、Discord、Ollama、tmux、DocuSign、Google Analytics、PostHog、Apollo.io、Hunter.io、LinkedIn Navigator
API： OpenAI、Anthropic、Cohere、Groq、Travily、Brave、Google Gemini、xAI、DeepSeek、Mistral、AWS Bedrock、Together AI、Twilio、Mapbox Geocoding、Textbelt
模型： gpt-5、gpt-5-mini、gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4.1-mini、gpt-4.1、o3、gpt-4o-search-preview、gpt-oss-120b、gpt-oss-20b、claude opus 4.5、claude sonnet 4.5、claude haiku 4.5、claude opus 4.1、claude opus 4、claude sonnet 4、claude 3.5 sonnet、gemini-3-pro、gemini 2.5 pro、gemini 2.5 flash、grok-4-fast-reasoning、grok-4-fast-non-reasoning、grok-3、grok-4-0709、deepseek r1、qwen3、llama2、llama3、whisper、dall-e-3、dall-e-2、gemma3、Banana Nano
AI 与代理： Cursor IDE、Windsurf IDE、Claude Code CLI、Gemini CLI、Kiro CLI、Exa Websets AI、MCP Servers

教育背景

科罗拉多矿业学院
计算机科学学士
机器人与智能系统方向
2018 年 8 月 – 2022 年 5 月
科罗拉多州戈尔登市

丹佛东高中
高中毕业文凭
2014 年 8 月 – 2018 年 5 月
科罗拉多州丹佛市

个人项目

Guardian Grid

构建智能城市应急疏散工具，帮助社区在重大灾害中迅速且安全地响应
开发系统，使城市管理者可在交互式地图上标记危险区并定义安全区
实现先进的路径查找算法，为居民生成并传达最安全的疏散路线
创建网页门户，利用当前位置显示考虑危险因素的安全路线，并集成 Google Maps
在 2025 年国家安全黑客松期间打造此方案，并凭借创新方法赢得特别奖

PAX（Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness）

开发研究型代理与框架，用于衡量并提升 LLM 回复的可信度
实现系统化方法以强制出处标注、概率信心评分及可观察一致性
创建自评系统，使用多个 LLM 审核并验证回复
作为 TARS 的转型项目，以解决 AI 可信度与可靠性的根本问题

Cha

开发开源命令行工具，简化与 AI 模型的交互，使用户可直接在终端高效调用强大语言模型
实现多平台 AI 支持与兼容 OpenAI API，使用户可无缝切换不同 AI 提供商
构建完整功能，包括网页抓取（YouTube、PDF、网页内容）、类似 Perplexity AI 的答案搜索引擎、交互式代码生成与验证、聊天历史管理
添加高级功能，如令牌估算、文件类型支持（PDF、DOCX、XLSX、图片）、集成 Shell 访问及本地配置，提升流程效率
在 GitHub 获得 64+ 颗星及 6+ 次分叉，体现其对开发者社区的价值

开发轻量级 GoLang CLI 工具，启动速度比前作 Cha 快 10 倍，同时保持核心功能
构建对 OpenAI、Groq、DeepSeek、Anthropic、XAI、Together、Google Gemini、Mistral AI、Amazon Bedrock、Ollama 的多平台支持，且可无缝切换
实现高级特性，包括交互模式与直通模式、Unix 管道、智能文件处理（PDF、Word、电子表格、OCR 图片）及会话持续
在 macOS、Linux、Android/Termux、Windows 平台上实现网页抓取、Brave Search API 搜索集成及剪贴板支持
在 GitHub 获得 10+ 颗星及 1+ 次分叉，体现其在开发者社区的快速采用

DocuInsight

通过确保签署方与发送方充分理解合同细节，解决 “协议陷阱”，促进透明度并减少法律纠纷
开发 AI 驱动平台，通过突出关键条款并翻译为通俗英语来简化法律合同，并与 DocuSign 无缝集成以实现电子签名
利用 OpenAI 前沿模型，gpt-4o-mini 用于高效 JSON 提取，o1-preview 用于全面文档分析，从而生成洞察与摘要
使用 Python 与 Supabase 托管的 PostgreSQL 构建后端，使用 Next.js 构建前端，并部署于 Linode 实例以确保强大且可扩展的性能
集成 Resend 的 API 以高效发送电子邮件通知，增强用户交互与合同管理流程
为 DocuSign Hackathon: Unlocked 创作，并在 Devpost 的详细提交中聚焦通过 AI 解锁协议创新与解决合同管理低效问题

Notify Cyber

开发并上线 Notify Cyber，一站式聚合最新网络安全新闻的平台，达成 17K+ 访客与 43K+ 页面浏览量
通过零成本营销活动在 Reddit 获得 65K+ 浏览量与 96% 赞同率，将新功能候补名单增长至 160+
在 Supabase 上开发并实现 Postgres 数据库，使用网络抓取与 OpenAI gpt-4o-mini 模型摘要自动化内容策划
将月度运营成本优化至仅 1.85 美元，覆盖数据库、API 与托管费用
构建 Python 网络抓取器提取与处理网页文章，并调用 OpenAI ChatGPT API 进行摘要，实现高效数据库填充
设计、部署并管理托管于 Supabase 云服务的 Postgres 数据库
网站于 2023 年 6 月 1 日正式上线，并于 2025 年 10 月 5 日完全开源，仓库位于 GitHub，站点静态版本托管于同一域名

Threat Assessment & Response System (TARS)

使用 Python 与 Shell 脚本开发 AI 驱动工具，旨在自动化网络安全渗透测试
为 Osgil Defense 争取到 Pre-Seed 投资，并于 GitHub 收获 340+ 颗星与 49+ 次分叉
利用 CrewAI、LangChain、OpenAI GPT-4 模型、Docker，并集成 Nettacker、Rustscan、Zed Attack Proxy (ZAP)、Nmap 等工具进行全面威胁分析，同时使用 Streamlit 构建用户界面

Moving Pose

三人课程项目，实施 Dr. Zanfir、Dr. Leordeanu 与 Dr. Sminchisescu 的论文《The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection》
使用 C++ 与 Kinect v1.8 SDK 配置 Xbox 360 Kinect 传感器，实现实时骨骼数据获取
通过 Python、Tkinter、C++ 并改编 Kinect V1.8 ToolKit 示例代码开发用户界面

SVM On Skeleton Data

开发了一个大学项目，使用 Python 预测人类行为，将 MSR Daily Activity 3D 数据集重新格式化为 RAD 和 HJPD 形式，并利用 pandas、matplotlib、scipy、numpy 以及 libsvm 等库。
实现了支持向量机来分类特定的人类活动/动作，准确率范围达到 62.5% 至 70.83%。
展示了项目执行并取得成功结果，在上述准确率范围内实现了对人类行为的准确预测。

活动

科罗拉多矿业大学机器人俱乐部 - AgBot 团队
2018年9月 - 2020年1月
戈尔登，科罗拉多州

负责 2019 年 AgBot 自动化农业机器人的代码开发，该项目使用 Python、C++ 和 ROS Kinetic Kame。
开发了一个 ROS publisher，用于检测机器人何时到达农田边界。该代码使用 Python 编写，并利用机器人的 Lidar。