工作经历

Charter 通信 ― 系统工程师 III
2025年8月 - 至今
现场办公

与视频交付团队一起构建稳健、安全且可扩展的流媒体基础设施。

Bild AI ― 机器学习工程师（合同）
2025年5月 - 2025年6月
远程

通过对真实建筑 PDF 进行持续基准测试和改进，将 Bild AI 内部表格提取管线的表头准确率提升约 15%，单元格级准确率提升约 12%，表格检测精确率提升约 10%。
设计并构建了一个模块化的 Python 框架，用于在多种表格提取 API 解决方案与 Bild 自研管线之间进行基准测试，实现可重复评估和快速迭代。
独立实现了表格匹配、表头准确率（模糊字符串匹配）以及单元格级准确率（序列对齐）的核心逻辑，暴露边缘用例并指导算法设计。
自动化了整个评估流程，包括从云端获取 PDF、与真实值比较、指标记录以及报告生成（CSV、JSON、Google Sheets），从而实现可扩展的基准测试。
交付了一个 CLI 工具，用于运行并比较各供应商的提取结果，加速回归测试并减少人工 QA 时间。
提交了 160+ 次 commit，并贡献了超过 52 万行代码变更，展示了对评估及工具链的端到端负责。

eBay ― 软件工程师
2021年5月 - 2024年12月
远程

将存储管理系统（STMS）项目增强到每分钟摄取 150 万+ 指标并持续增长，覆盖 3 个 eBay 数据中心中的 70+ 存储阵列、60+ 交换机、1100+ 主机、900+ 磁盘组和 200+ 集群。
在 eBay 的 Tess.IO 云平台上管理并部署 45+ 个服务，跨 3 个区域，确保 STMS 的高可用性及故障切换。
开发并维护用于处理硬件指标的微服务，提供 CRUD 操作并为其他内部 eBay 服务提供实时数据访问。使用 JavaScript、Node.js、Express.js、Python、Flask、Mongoose、Postgres 和 Sequelize 构建高效的 RESTful API。
主导 STMS 所有微服务从 MongoDB 迁移到 Postgres，将 36 个集合转换为 74 张表，引入 Sequelize ORM 与自定义中间件，确保无缝过渡。
负责并改进 Hitachi 阵列与 Brocade 交换机的日志监控服务，通过 Python 与 Rsyslog 向存储团队发送邮件、Slack 或 PagerDuty 的及时告警。
借助 Docker、eBay 的容器仓库和 Kubernetes，简化微服务的容器化、部署与管理，确保 STMS 的可扩展性和高可用性。
为 eBay 的软件定义存储（SDS）平台构建关键后台服务，集中管理 3.5 万+ 卷，成为卷管理的主要数据源，并支持 780+ 平台用户。
在 STMS、SSI 与 EOS 团队之间牵头跨职能合作，推动技术改进并交付稳健、可扩展的后台解决方案，以简化存储操作并提升数据可见性。
开发了 Restify，一款 Express.js 后端框架，从 Mongoose/MongoDB 迁移到 Sequelize/Postgres。受 Express-Restify-Mongoose 启发，它专注于 GET 请求，提供高级查询功能，如排序、选择、限制、去重和包含。此外还包含 JSON 到 Sequelize 查询翻译器。
创建了 findOneAndUpdate() JavaScript 函数专为 Postgres 设计，灵感来自 Mongoose 同名函数，并使用 Sequelize。该函数针对关系型数据库进行优化，高效处理列、一对一列及一对多列的更新，同时仅更新必要字段以最小化数据库请求。
构建了一个高效且准确的原生 JavaScript 包，用于对简单及复杂嵌套键值对象进行深度比较。

日立 Vantara ― 技术顾问
2021年5月 - 2024年12月
远程

作为外包软件工程师全职在 eBay 工作。
开发并维护基础设施自动化工具，作为抽象层以编程方式配置、管理和自动部署 eBay 自主构建并历经数十年演进的专有云基础设施，绕过诸如 AWS 与 Azure 等第三方云提供商，支撑所有核心业务。
支持并解决 eBay 使用的 Hitachi 产品相关问题，确保平稳运行并将停机时间降至最少。

Osgil 防务 ― 创始人
2024年5月 - 2024年10月
远程

通过 Forum Ventures 加速器获得 14.5 万美元的 Pre-Seed 资金，估值 193 万美元。
构建并发布了 TARS，一款开源的 AI 驱动网络安全工具，实现自动化威胁评估和渗透测试，在 GitHub 获得 300+ 颗星与 40+ 次 fork。
开发了 PAX，一个用于基于 AI 的可信度评分的 Python 框架，通过自我反思、概率预测和一致性观察降低幻觉现象。
领导早期技术开发，管理团队达成里程碑，构建核心技术，并为公司的早期网络曝光与增长建立初始网站。

Anarchy（YC W23） ― 工程实习生（兼职）
2023年11月 - 2024年1月
远程

以 InsightRed —— 集成 GPT-4 与 Pinecone 的 Reddit 营销工具 —— 获得 Anarchy 2023 年 10 月黑客松第一名，从而受聘。
为 Anarchy 的 Chat.dev 项目开发了增强的 API Key 身份验证系统，已就绪以供未来集成，特性包括单向哈希、支持每个账户多密钥，以及通过校验和与缓存进行高效验证，最小化数据库查询。
构建了 llm-speed-benchmark，用于评估开源 LLM 模型性能的基准测试工具；测量每秒 Token 数、GPU、CPU 与内存使用情况以及运行时间，已获得 17+ 颗星与 4+ 次 fork。

科罗拉多矿业学院 ― 研究助理
2021年2月 - 2021年9月
科罗拉多州戈尔登

在人本机器人实验室担任本科研究员，导师为张浩博士。
使用 Python 与 ROS 提升三角全向轮地面机器人 Triton 的功能，实现精确高效的移动、准确旋转、同步控制，以及整体移动速度提升 4 倍。
使用 Optitrack 摄像头与 ROS 实现比例反馈系统，使 Triton 机器人能够在 2m×2m 区域内以 ±0.05m 的误差精确到达指定真实坐标。
成功将所有文档从 Google Drive 与 Microsoft 365 迁移至 GitLab，将文件转换为 Markdown 格式，简化了 HCR 实验室的访问与协作。
指导一名高中生学习编程与机器人学基础，带领她开发用于控制 Triton 机器人 LED 颜色的 ROS 节点。

Namasté Solar ― 实习生
2017年9月 - 2018年5月
科罗拉多州丹佛

通过 VBA 开发 Excel 工具，用于分析公司现金流和员工绩效。
使用 AutoCAD 设计住宅平面图上太阳能板的最优位置。

美国国家海洋和大气管理局（NOAA） ― 实习生
2017年6月 - 2017年7月
科罗拉多州丹佛

与 NOAA 的 Science on a Sphere (SOSx) 团队合作。
使用 NOAA 的 Tour Builder 软件为 SOSx 开发阿波罗 11 任务的互动教育内容。

Erols 裁缝店 ― 客户服务
2008年9月 - 2018年5月
科罗拉多州丹佛

作为家庭企业的一员提供卓越客户服务，迎接、协助并收款。
维护干净有序的工作空间，管理顾客试身后的衣物并确保店面整洁。
及时回复电话咨询与订单，为客户提供准确且有帮助的信息。
在学业空闲时间、部分周末及假期为企业成功做出贡献。

丹佛乡村俱乐部 ― 网球场维护
2015年6月 - 2015年8月
科罗拉多州丹佛

清洁室内外网球场，包括硬地、合成及砾石场地。
使用的工具包括：高尔夫球车、吹叶机、球场刮水器和砾石耙。

奖项与成就

8090 顶级编码挑战 ― 第七名
2025年6月

在一次针对黑盒遗留系统的 8 小时逆向工程挑战中，从 425 名工程师中脱颖而出，获得第 7 名。
结合经典机器学习技术与启发式方法，开发了解决方案以复刻一个已有 60 年历史的差旅报销系统。
仅使用历史数据和员工访谈，就实现了高度准确地匹配该系统行为。

国家安全黑客松 ― 特别奖得主
2025 年 4 月

在旧金山举行的 Cerebral Valley 第二届国家安全黑客松中赢得 5,000 美元特别奖。
领导开发 Guardian Grid，这是一个在灾难期间协调安全疏散路线的智慧城市应急疏散工具。
成功完成 Code Metal 的特别网络安全挑战，展示了高级系统渗透能力。

Anarchy Hackathon ― 冠军
2023 年 10 月

凭借 InsightRed（集成 GPT-4 和 Pinecone 的 Reddit 营销工具）获得第一名。
构建了通过 Reddit 评论分析识别潜在客户的系统。
获胜后获得 Anarchy 的兼职工程实习职位。

技术技能

语言： Python、JavaScript、Bash Script、Rust、Go、Java、C++ 与 C
数据库： Postgres、MySQL、SQLite、Pgvector、Pinecone、MongoDB 与 Amazon RDS
开发： Node.js、Express.js、Flask、FastAPI、Sequelize、Streamlit、Mongoose、Langchain、BeautifulSoup4、Selenium、Axios、yt-dlp、ffmpeg、ffprobe、Next.js、Three.js、pdf.js、Playwright、Hugo、Framer、Tailwind 与 Mermaid
云端： Docker、Podman、Kubernetes、Tess.IO（eBay 的云平台）、Supabase、Vercel、Nginx、Ansible、AWS EC2、AWS S3、AWS Lambda、Amazon Kinesis Data Streams、Google Cloud、Google Workspaces 与 RunPod
工具： Git、GitHub、GitLab、VSCode、Helix Editor、Vim、ChatGPT、Claude、Perplexity、V0、Cha、Ch、Apollo、Postman、Jira、Slack、Discord、Ollama、tmux、DocuSign、Google Analytics、PostHog、Apollo.io、Hunter.io 与 LinkedIn Navigator
API： OpenAI、Anthropic、Cohere、Groq、Travily、Brave、Google Gemini、xAI、DeepSeek、Mistral、AWS Bedrock、Together AI、Twilio、Mapbox Geocoding 与 Textbelt
模型： gpt-5、gpt-5-mini、gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4.1-mini、gpt-4.1、o3、gpt-4o-search-preview、gpt-oss-120b、gpt-oss-20b、claude opus 4.5、claude sonnet 4.5、claude haiku 4.5、claude opus 4.1、claude opus 4、claude sonnet 4、claude 3.5 sonnet、gemini-3-pro、gemini 2.5 pro、gemini 2.5 flash、grok-4-fast-reasoning、grok-4-fast-non-reasoning、grok-3、grok-4-0709、deepseek r1、qwen3、llama2、llama3、whisper、dall-e-3、dall-e-2、gemma3 与 Banana Nano
AI 与代理： Cursor IDE、Windsurf IDE、Claude Code CLI、Gemini CLI、Kiro CLI、Exa Websets AI 与 MCP Servers

教育背景

科罗拉多矿业大学
计算机科学学士
机器人与智能系统方向
2018 年 8 月 - 2022 年 5 月
科罗拉多州戈尔登市

丹佛东高中
高中毕业证
2014 年 8 月 - 2018 年 5 月
科罗拉多州丹佛市

个人项目

Guardian Grid

构建了一款智慧城市应急疏散工具，帮助社区在重大灾难期间迅速安全地响应。
开发了允许城市管理者在交互式地图上标记危险区和安全区的系统。
实现了先进的路径搜索算法，为居民生成并传达最安全的疏散路线。
创建了一个 Web 门户，利用当前位置显示避开危险的安全路线，并集成 Google Maps。
在 2025 年国家安全黑客松期间完成该方案，并凭借创新方法获得特别奖。

PAX（Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness）

开发了一个用于衡量和提升大型语言模型回复可信度的研究型代理与框架。
实现了系统化方法，包括强制引用、概率置信度评分以及观察到的一致性。
创建了使用多个 LLM 进行自我评估以审查和验证回复的系统。
作为 TARS 的转型项目，旨在解决 AI 可信度与可靠性的根本问题。

Cha

开发了一个开源命令行工具，简化与 AI 模型的交互，使用户能直接在终端高效使用强大的语言模型。
实现了兼容 OpenAI API 的多平台 AI 支持，允许用户在不同 AI 提供商之间无缝切换。
构建了全面功能，包括网页抓取（YouTube、PDF、通用网页内容）、类似 Perplexity AI 的答案搜索引擎、带验证的交互式代码生成以及聊天历史管理。
新增高级功能：令牌估算、文件类型支持（PDF、DOCX、XLSX、图像）、集成 Shell 访问以及本地配置选项，以提升工作流效率。
在 GitHub 获得 64+ 颗星与 6+ 次分叉，展示其对开发者社区的价值。

开发了一个轻量级 GoLang CLI 工具，启动速度比前身 Cha 快 10 倍，同时保持核心功能。
为 OpenAI、Groq、DeepSeek、Anthropic、XAI、Together、Google Gemini、Mistral AI、Amazon Bedrock 与 Ollama 构建了多平台支持，并可无缝切换。
实现了高级特性，包括交互模式与直接模式、Unix 管道、智能文件处理（PDF、Word 文档、电子表格、具 OCR 的图像）以及会话续接。
在 macOS、Linux、Android/Termux 与 Windows 上开发了网页抓取、通过 Brave Search API 集成的网页搜索以及剪贴板支持。
在 GitHub 获得 10+ 颗星与 1+ 次分叉，显示其在开发者社区的快速采用。

DocuInsight

通过确保签署方与发送方充分理解合同细节，解决了“同意陷阱”，促进透明度并减少法律纠纷。
开发了一个 AI 支持的平台，突出显示关键条款并将其翻译成通俗英语，与 DocuSign 电子签名无缝集成。
使用 OpenAI 的先进模型 gpt-4o-mini 进行高效 JSON 提取，o1-preview 进行全面文档分析，以生成洞察与摘要。
使用 Python 和 Supabase 托管的 PostgreSQL 构建后台，前端采用 Next.js，并部署在 Linode 实例上以确保稳健、可扩展的性能。
集成 Resend 的 API 以实现高效邮件通知，提升用户互动与合同管理流程。
为 DocuSign Hackathon: Unlocked 而创建，并在 Devpost 提交中详细阐述，重点通过 AI 释放协议创新并解决合同管理效率低下问题。

Notify Cyber

开发并发布 Notify Cyber，该平台汇聚最新网络安全新闻，获得 17K+ 访问者和 43K+ 页面浏览量。
通过零成本营销活动在 Reddit 获得 65K+ 浏览量和 96% 点赞率，候补名单增长 160+。
在 Supabase 上实现 Postgres 数据库，使用 OpenAI 的 gpt-4o-mini 模型自动化内容抓取与摘要生成。
优化运营，将每月成本降至仅 1.85 美元，涵盖数据库、API 与托管支出。
编写 Python 网页抓取器以提取和处理网页文章，利用 OpenAI ChatGPT API 进行摘要，确保高效填充数据库。
设计、部署并管理托管于 Supabase 云服务的项目 Postgres 数据库。
该站点于 2023 年 6 月 1 日正式上线，并于 2025 年 10 月 5 日全面开源，仓库位于 GitHub，静态版本托管于同一域名。

威胁评估与响应系统（TARS）

使用 Python 和 Shell 脚本开发了一个 AI 驱动工具，用于自动化网络安全渗透测试。
为 Osgil Defense 争取到种子前投资，并在 GitHub 上获得 340+ 颗星与 49+ 次分叉。
利用 CrewAI、LangChain、OpenAI 的 GPT-4 模型、Docker，并集成 Nettacker、Rustscan、Zed Attack Proxy (ZAP) 与 Nmap 进行全面威胁分析，同时使用 Streamlit 处理用户界面。

Moving Pose

在三人小组课程项目中，实施了 Dr. Zanfir、Dr. Leordeanu 与 Dr. Sminchisescu 的论文《The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection》。
配置 Xbox 360 Kinect 传感器，使用 C++ 与 Kinect v1.8 SDK 进行实时骨骼数据采集。
使用 Python、Tkinter、C++ 并改编 Kinect V1.8 ToolKit 示例代码开发用户界面。

SVM On Skeleton Data

使用 Python 开发了一个大学项目，用于预测人类行为，将 MSR Daily Activity 3D 数据集重新格式化为 RAD 和 HJPD 形式，并利用 pandas、matplotlib、scipy、numpy 和 libsvm 等库。
实现了支持向量机来分类特定的人类活动/动作，准确率范围达到 62.5% 至 70.83%。
演示了项目的执行并取得成功成果，展示了在指定准确率范围内对人类行为的精准预测。

活动

矿业大学机器人俱乐部 - AgBot 团队
2018 年 9 月 - 2020 年 1 月
科罗拉多州戈尔登市

参与了 2019 年 AgBot 自动化农业机器人代码的开发，使用 Python、C++ 和 ROS Kinetic Kame。
开发了一个 ROS 发布器，用于检测机器人何时到达农田边界。该代码使用 Python 编写，并利用了机器人的激光雷达。