工作经历

Charter Communications ― 系统工程师 III
2025 年 8 月 - 目前
现场

  • 与 Erdogan Simsek 领导的视频传输团队合作，构建稳健、安全且可扩展的流媒体基础设施。

Bild AI ― 机器学习工程师（合同）
2025 年 5 月 - 2025 年 6 月
远程

  • 通过持续基准测试和在真实建筑 PDF 上的改进，将 Bild AI 内部表格提取流水线的表头准确率提升约 15%、单元格级准确率提升约 12%、表格检测精确率提升约 10%。
  • 设计并构建了一个模块化 Python 框架，用于跨多个表格提取 API 解决方案及 Bild 自研流水线进行基准测试，实现可重复评估和快速迭代。
  • 独立实现了表格匹配、表头准确率（模糊字符串匹配）和单元格级准确率（序列对齐）的核心逻辑，发现边缘案例并指导算法设计。
  • 自动化了整个评估流水线，包括从云端获取 PDF、与真值比对、指标记录及报告生成（CSV、JSON、Google Sheets），实现可扩展的基准测试。
  • 交付了一个 CLI 工具，用于在各供应商之间运行并比较提取结果，加速回归测试并减少人工 QA 时间。
  • 完成 160+ 次提交，对 52 万+ 行代码做出贡献，展示了对评估及工具链的端到端掌控。

eBay ― 软件工程师
2021 年 5 月 - 2024 年 12 月
远程

  • 将存储管理系统（STMS）项目扩展到每分钟接收 150 万+ 指标并持续增长，覆盖 3 个 eBay 数据中心中的 70+ 阵列、60+ 交换机、1100+ 主机、900+ 磁盘组和 200+ 集群。
  • 在 eBay 的 Tess.IO 云平台上管理并部署 45+ 服务，跨 3 个区域确保 STMS 的高可用性和故障切换。
  • 开发并维护用于处理硬件指标的微服务，支持 CRUD 操作，并为其他 eBay 内部服务提供实时数据访问。使用 JavaScript、Node.js、Express.js、Python、Flask、Mongoose、Postgres 和 Sequelize 构建高效 RESTful API。
  • 牵头将所有 STMS 微服务从 MongoDB 迁移到 Postgres，将 36 个集合转换为 74 张表，集成 Sequelize ORM 与自定义中间件，实现无缝过渡。
  • 改进了针对 Hitachi 阵列和 Brocade 交换机的日志监控服务，通过 Python 和 Rsyslog 向存储团队发送及时报警邮件、Slack 或 PagerDuty 通知。
  • 借助 Docker、eBay 的容器注册表和 Kubernetes 对微服务进行容器化、部署和管理，确保 STMS 的可扩展性和高可用性。
  • 为 eBay 的软件定义存储（SDS）平台构建了关键后端服务，集中管理 3.5 万+ 卷，成为卷管理的主要数据源，并支持 780+ 平台用户。
  • 主导 STMS、SSI 与 EOS 团队之间的跨职能合作，推动技术改进，交付稳健、可扩展的后端解决方案，以简化存储操作并提升数据可视化。
  • 开发 Restify（一款 Express.js 后端框架），从 Mongoose/MongoDB 迁移到 Sequelize/Postgres。受 Express-Restify-Mongoose 启发，专注 GET 请求，提供排序、选择、限制、去重和包含等高级查询功能，并包含 JSON 到 Sequelize 查询翻译器。
  • 创建了专为 Postgres 设计的 findOneAndUpdate() JavaScript 函数，灵感来自 Mongoose 同名函数，并使用 Sequelize 实现。该函数针对关系型数据库进行了优化，高效处理列、一对一列及一对多列更新，通过仅更新必要字段来最小化数据库请求。
  • 构建了一个高效且精确的原生 JavaScript 包，用于对简单及复杂嵌套键值对象的属性进行深度比较。

Hitachi Vantara ― 技术顾问
2021 年 5 月 - 2024 年 12 月
远程

  • 作为全职合同软件工程师在 eBay 工作。
  • 开发并维护基础设施自动化工具，作为抽象层以编程方式配置、管理并供给自创立以来数十年演进的 eBay 专有云基础设施，支持所有核心业务，避免使用 AWS、Azure 等第三方云服务。
  • 支持并解决 eBay 所用 Hitachi 产品相关问题，确保平稳运行和最小停机时间。

Osgil Defense ― 创始人
2024 年 5 月 - 2024 年 10 月
远程

  • 通过 Forum Ventures 加速器获得 14.5 万美元 Pre-Seed 资金，估值 193 万美元。
  • 构建并发布 TARS，一款开源 AI 驱动的网络安全工具，用于自动化威胁评估与渗透测试，在 GitHub 获得 300+ 星标与 40+ 派生。
  • 开发 PAX，一款用于 AI 可信度评分的 Python 框架，通过自我反思、概率预测和一致性检测减少幻觉。
  • 领导早期技术开发，管理团队实现里程碑，构建核心技术，并为公司的外联与增长建立初步网站。

Anarchy (YC W23) ― 工程实习生（兼职）
2023 年 11 月 - 2024 年 1 月
远程

  • 凭借 InsightRed（一款集成 GPT-4 与 Pinecone 的 Reddit 营销工具）赢得 2023 年 10 月 Anarchy 黑客松一等奖，由此受聘。
  • 为 Anarchy 的 Chat.dev 项目开发了增强的 API 密钥认证系统，可支持未来集成，特点包括单向哈希、每账户多密钥支持，以及通过校验和与缓存最小化数据库查询的高效验证。
  • 构建 llm-speed-benchmark，一款用于评估开源 LLM 模型性能的基准测试工具；测量每秒标记、GPU、CPU 与内存占用及运行时间，获得 17+ 星标与 4+ 派生。

Colorado School of Mines ― 研究助理
2021 年 2 月 - 2021 年 9 月
科罗拉多州 Golden

  • 人本中心机器人实验室本科研究员，导师张浩博士。
  • 使用 Python 与 ROS 改进 Tritons 三角全向轮地面机器人，实现精确高效移动、准确旋转、同步控制，并将整体速度提升 4 倍。
  • 采用 Optitrack 摄像头与 ROS 实现比例反馈系统，使机器人能在 2m × 2m 区域内以 ±0.05m 精度到达指定坐标。
  • 将所有文档从 Google Drive 与 Microsoft 365 迁移到 GitLab，转换为 Markdown 格式，简化实验室访问与协作。
  • 指导一名高中生学习编程与机器人基础，引导其开发 ROS 节点以控制机器人 LED 颜色。

Namasté Solar ― 实习生
2017 年 9 月 - 2018 年 5 月
科罗拉多州丹佛

  • 使用 VBA 开发 Excel 工具，用于分析公司现金流与员工绩效。
  • 通过 AutoCAD 设计屋顶太阳能板的最佳布置。

美国国家海洋和大气管理局（NOAA） ― 实习生
2017 年 6 月 - 2017 年 7 月
科罗拉多州丹佛

  • 与 NOAA 的 Science on a Sphere (SOSx) 团队合作。
  • 使用 NOAA 的 Tour Builder 软件为 SOSx 开发有关阿波罗 11 任务的互动教育内容。

Erols Tailoring ― 客户服务
2008 年 9 月 - 2018 年 5 月
科罗拉多州丹佛

  • 作为家族企业成员提供卓越客户服务，迎接、协助并收取客户付款。
  • 维护整洁有序的工作区域，管理顾客试衣服装并确保店面干净。
  • 及时回复电话咨询与订单，提供准确且有用的信息。
  • 在课余、部分周末及假期为业务成功做出贡献。

Denver Country Club ― 网球场维护
2015 年 6 月 - 2015 年 8 月
科罗拉多州丹佛

  • 清洁室内外硬地、合成与砂砾网球场。
  • 使用高尔夫球车、吹叶机、网球场刮水器和砂砾耙等工具。

奖项与成就

8090 顶级编码挑战 ― 第七名
2025 年 6 月

  • 在一次以对黑盒遗留系统进行逆向工程为核心的 8 小时挑战赛中，在 425 名工程师中获得第 7 名。
  • 开发了一种结合经典机器学习技术与启发式方法的解决方案，以复现一个已有 60 年历史的差旅报销系统。
  • 仅使用历史数据和员工访谈，就实现了高度准确地匹配该系统行为。

国家安全黑客松 ― 特别奖得主
2025 年 4 月

  • 在旧金山的 Cerebral Valley 第二届国家安全黑客松中赢得 5,000 美元特别奖。
  • 领导开发 Guardian Grid，一款用于在灾害期间协调安全撤离路线的智慧城市紧急疏散工具。
  • 成功完成 Code Metal 的特别网络安全挑战，展示了先进的系统渗透能力。

Anarchy 黑客松 ― 冠军
2023 年 10 月

  • 凭借 InsightRed（一个集成 GPT-4 和 Pinecone 的 Reddit 营销工具）获得第一名。
  • 构建了一个通过分析 Reddit 评论来识别潜在客户的系统。
  • 胜利使我获得了 Anarchy 的兼职工程师实习职位。

技术技能

  • 语言： Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • 数据库： Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • 开发： Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • 云端： Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (eBay 的云平台), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • 工具： Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API： OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • 模型： gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • AI 与代理： Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

教育背景

科罗拉多矿业学院
计算机科学理学学士
专注于机器人与智能系统
2018 年 8 月 - 2022 年 5 月
科罗拉多州戈尔登市

丹佛东高中
高中文凭
2014 年 8 月 - 2018 年 5 月
科罗拉多州丹佛市

业余项目

守护网格

  • 构建了一款智慧城市紧急疏散工具，帮助社区在重大灾害期间快速且安全地响应。
  • 开发了一个系统，使城市管理者能够在交互式地图上标记危险区并定义安全区。
  • 实现了先进的路径寻找算法，为居民生成并传达最安全的撤离路线。
  • 创建了一个网页门户，利用当前位置显示考虑危险的安全路线，并集成 Google Maps。
  • 在 2025 年国家安全黑客松期间开发了该解决方案，并凭借创新方法赢得特别奖。

PAX（卓越可信度主动代理）

  • 开发了一套研究代理与框架，用于衡量并提升大型语言模型回答的可信度。
  • 实现了强制引用、概率置信评分与观察一致性的系统化方法。
  • 构建了一个利用多种 LLM 对回答进行审查和验证的自我评估系统。
  • 作为从 TARS 项目转型而来，用以解决 AI 可信度与可靠性的根本问题。

Cha

  • 开发了一个开源命令行工具，简化了与 AI 模型的交互，使用户能够直接在终端高效使用强大的语言模型。
  • 通过兼容 OpenAI 的 API 实现了多平台 AI 支持，使用户能够在不同 AI 提供商之间无缝切换。
  • 构建了包括网页抓取（YouTube、PDF 及一般网页内容）、类似 Perplexity AI 的答案搜索引擎、带验证的交互式代码生成以及聊天记录管理等全面功能。
  • 增加了诸如令牌估算、文件类型支持（PDF、DOCX、XLSX、图像）、集成 Shell 访问以及本地配置选项等高级功能，以提高工作流效率。
  • 在 GitHub 上获得 64+ 颗星和 6+ 次分叉，展示了其对开发者社区的价值。

Ch

  • 开发了一款基于 Go 的轻量级 CLI 工具，启动速度比其前身 Cha 快 10 倍，同时保留核心功能。
  • 为 OpenAI、Groq、DeepSeek、Anthropic、XAI、Together、Google Gemini、Mistral AI、Amazon Bedrock 以及 Ollama 构建了多平台支持，实现无缝切换。
  • 实现了交互与直通模式、Unix 管道、智能文件处理（PDF、Word 文档、电子表格、带 OCR 的图像）以及会话续接等高级功能。
  • 架构了网页抓取、通过 Brave Search API 集成网页搜索，并在 macOS、Linux、Android/Termux 与 Windows 上提供剪贴板支持。
  • 在 GitHub 上获得 10+ 颗星和 1+ 次分叉，表明其在开发者社区被迅速采用。

DocuInsight

  • 通过确保签署人和发送人充分理解合同细节，解决了“协议陷阱”，以促进透明度并减少法律纠纷。
  • 开发了一个由 AI 驱动的平台，通过突出关键条款并将其翻译成简明英文来简化法律合同，并与 DocuSign 的电子签名无缝集成。
  • 利用 OpenAI 的前沿模型，使用 gpt-4o-mini 进行高效 JSON 抽取，使用 o1-preview 完成全面文档分析，以生成洞见与摘要。
  • 使用 Python 与托管在 Supabase 的 PostgreSQL 构建后端，使用 Next.js 构建前端，并部署在 Linode 实例上，实现稳健且可扩展的性能。
  • 集成了 Resend 的 API 以实现高效邮件通知，提升用户交互与合同管理流程。
  • 为 DocuSign Hackathon: Unlocked 而创建并参赛，并在 Devpost 上提交 了详细作品，专注于通过 AI 解锁协议创新并解决合同管理中的低效问题。

Notify Cyber

  • 开发并上线 Notify Cyber，一个聚合最新网络安全新闻的平台，取得 17K+ 访问者和 43K+ 页面浏览量。
  • 通过零成本营销活动在 Reddit 上获得 65K+ 浏览量和 96% 的点赞率，将新功能候补名单增长 160+。
  • 在 Supabase 上开发并实现 Postgres 数据库，通过网页抓取并使用 OpenAI 的 gpt-4o-mini 模型进行摘要，实现内容自动整理。
  • 优化运营，将每月成本降低至仅 1.85 美元，涵盖数据库、API 与托管费用。
  • 架构了 Python 网页爬虫以提取并处理网页文章，利用 OpenAI 的 ChatGPT API 进行摘要，确保高效填充数据库。
  • 设计、部署并管理托管于 Supabase 云服务的项目 Postgres 数据库。
  • 该网站于 2023 年 6 月 1 日正式上线，并于 2025 年 10 月 5 日完全开源，代码库可在 GitHub 获取，同时在 同一域名 上托管了静态版本。

威胁评估与响应系统（TARS）

  • 使用 Python 与 Shell 脚本开发了一款 AI 驱动工具，旨在自动化网络安全渗透测试。
  • 为 Osgil Defense 争取到前种子轮投资，并在 GitHub 上累积 340+ 颗星与 49+ 次分叉。
  • 利用 CrewAI、LangChain、OpenAI 的 GPT-4 模型、Docker，并集成 Nettacker、Rustscan、Zed Attack Proxy (ZAP) 与 Nmap 等工具进行全面威胁分析，同时使用 Streamlit 处理用户界面。

Moving Pose

  • 参与一个三人课程项目，实现了 Dr. Zanfir、Dr. Leordeanu 与 Dr. Sminchisescu 的论文《The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection》。
  • 使用 C++ 及 Kinect v1.8 SDK 设置 Xbox 360 Kinect 传感器，用于实时骨架数据采集。
  • 使用 Python、Tkinter、C++ 并改编 Kinect V1.8 ToolKit 的示例代码开发用户界面。

基于骨架数据的 SVM

  • 使用 Python 开发了一个预测人类行为的大学项目，将 MSR Daily Activity 3D 数据集重新格式化为 RAD 和 HJPD 形式，并利用了 pandas、matplotlib、scipy、numpy 和 libsvm 等库。
  • 实现了支持向量机来分类特定的人类活动/动作，准确率范围达到 62.5% 到 70.83%。
  • 展示了项目执行的成功成果，在指定的准确率范围内准确预测了人类行为。

活动

Mines 机器人俱乐部 - AgBot 团队
2018 年 9 月 - 2020 年 1 月
戈尔登，科罗拉多州

  • 参与了 2019 年 AgBot 自动化农业机器人代码的开发，该机器人使用 Python、C++ 和 ROS Kinetic Kame。
  • 开发了一个 ROS 发布器，用于检测机器人何时到达农田边界。代码使用 Python 编写，并利用了机器人的激光雷达。