TARS کے ساتھ اے آئی پینیٹریشن ٹیسٹنگ
تعارف
TARS اے آئی ایجنٹس کے ذریعے سائبر سیکیورٹی پینیٹریشن ٹیسٹنگ کے کچھ حصوں کو خودکار بنانے کی ایک کوشش ہے۔ یہ منصوبہ اصل میں ایک اسٹارٹ اپ کے لیے مرکزی کم از کم قابلِ عمل پروڈکٹ تھا، جس کی میں نے مشترکہ بنیاد رکھی تھی اور جس کا نام Osgil تھا۔ اب یہ ایک اوپن سورس منصوبہ ہے جسے سائبر سیکیورٹی کے ماہرین کی مدد کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ریپو یہاں دیکھیں۔
عملی مظاہرہ
ذیل میں TARS کے عمل کا مختصر مظاہرہ ہے۔ سرمایہ کاروں کے سامنے پیش کیے گئے مکمل مظاہرے کے لیے، براہِ کرم رابطہ کریں۔
طویل مدتی وژن
سائبر سیکیورٹی پینیٹریشن ٹیسٹنگ کو خودکار بنانے کے لیے اے آئی ایجنٹ پر مبنی ٹولز تیار کرکے ذہین دفاعی حل فراہم کرنا۔ مختصراً، منصوبہ یہ ہے:
- ایسے ایجنٹس تیار کرنا جو کمزوریوں کی اسکیننگ اور خطرات کے تجزیے کے لیے موجودہ سائبر سیکیورٹی ٹولز کو مناسب طریقے سے استعمال کرسکیں۔
- ان ایجنٹس کو کمزوریوں کی شناخت اور پیچنگ کو خودکار بنانے کے لیے بہتر بنانا، بجائے اس کے کہ یہ صرف اسکیننگ اور خطرات کی رپورٹنگ کریں۔
- ایک ایسا ردِعمل دینے والا دفاعی نظام تیار کرنا جو حملہ آوروں کے خلاف حقیقی وقت میں جوابی اقدامات تیار کرسکے۔
- (طویل مدت میں) ایسے مستقبل کی تیاری کے لیے ٹولز تیار کرنا جہاں جدید، متحرک، اور خودکار اے آئی سے چلنے والے حملے آسانی سے تعینات کیے جاسکیں۔
تاریخ
TARS کو ایک اسٹارٹ اپ کے لیے تیار کیا گیا تھا، جس کی میں نے مشترکہ بنیاد رکھی تھی اور جس کا نام Osgil تھا، اپریل 2024 کے آخر میں۔ یہ ابتدا میں ادارہ جاتی صارفین کے لیے تیار کیا گیا تھا، لیکن بعد میں ہم دوسرے منصوبوں کی طرف بڑھ گئے، جس کے نتیجے میں اگست 2024 میں TARS کو اوپن سورس کردیا گیا۔
موجودہ حالت
فی الحال، TARS درج ذیل ٹولز استعمال کرسکتا ہے:
فرنٹ اینڈ Streamlit استعمال کرتا ہے، لیکن ہم اس کے بجائے React کا استعمال کرتے ہوئے ایک بہتر فرنٹ اینڈ بنانا شروع کرچکے ہیں، کیونکہ Streamlit بہت محدود ہے۔ ہم کچھ تحقیقی مقالوں کا بھی جائزہ لے رہے ہیں تاکہ یہ دیکھ سکیں کہ ہم TARS کی استدلال اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیتوں کو کیسے بہتر بناسکتے ہیں، کیونکہ فی الحال ہم CrewAI استعمال کررہے ہیں، جو اس وقت کافی محدود ہے جب آپ TARS کے مطلوبہ کام جیسے زیادہ جدید کام انجام دینا شروع کرتے ہیں۔ فی الحال، ہم مخصوص کاموں کے لیے CrewAI کے استعمال کی طرف مائل ہیں اور LangGraph کے زیادہ مؤثر استعمال پر توجہ دے رہے ہیں۔
مارکیٹنگ حکمتِ عملی
جب TARS اصل میں ادارہ جاتی صارفین کے لیے تھا، تو ہماری مارکیٹنگ حکمتِ عملی سلیکون ویلی میں ہونے والی کانفرنسوں، ہیکاتھونز، اور تقریبات میں شرکت کرنا تھی، جہاں ہم ڈویلپرز، کاروباری مالکان، اور سرمایہ کاروں سے بات کرسکتے تھے۔ ہم نے لوگوں سے براہِ راست رابطہ کرنے کے لیے LinkedIn اور ای میل بھی استعمال کیے۔ لیکن منصوبے کو اوپن سورس کرنے کے بعد، TARS کی مارکیٹنگ کے لیے بنیادی حکمتِ عملی Twitter (X)، Hacker News، اور Reddit کے ذریعے رہی ہے۔ ان میں سے Reddit سب سے زیادہ مؤثر ثابت ہوا ہے۔