موونگ پوز الگورتھم

پروجیکٹ کا گٹ ہب ذخیرہ

دسمبر 2020 کی ہماری حتمی پیشکش

پروجیکٹ کے بارے میں

کولوراڈو اسکول آف مائنز میں فال 2020 کے مشین لرننگ کے تعارفی کورس (CSCI470) کے لیے اپنے حتمی پروجیکٹ کے طور پر، ہماری ٹیم، جو اینڈریو ڈارلنگ، ایرک ہیز، اور مجھ (محمد) پر مشتمل تھی، نے “موونگ پوز” الگورتھم نافذ کیا۔

مقصد یہ تھا کہ گہرائی کے سینسر کے ذریعے حاصل کیے گئے انسانی ڈھانچے کے ڈیٹاسیٹ کو لے کر انسانی حرکات کی درجہ بندی کی جائے۔ ہم نے نہ صرف بنیادی الگورتھم نافذ کیا بلکہ اس کی صلاحیتوں کو ظاہر کرنے کے لیے ایک سادہ صارف انٹرفیس بھی تیار کیا۔

موونگ پوز الگورتھم، جسے اصل میں Mihai Zanfir، Marius Leordeanu، اور Cristian Sminchisescu نے تجویز کیا تھا، 3D انسانی ڈھانچے کے ڈیٹا سے انسانی حرکات کو تیزی اور درستگی کے ساتھ پہچاننے اور سمجھنے کا ایک طاقتور طریقہ ہے۔

مقالہ

ہمارا نفاذ اس مقالے موونگ پوز: کم تاخیر والی حرکات کی شناخت اور سراغ یابی کے لیے ایک مؤثر 3D حرکیاتی وضاحت کنندہ (پی ڈی ایف) پر مبنی ہے، جس کے مصنفین Mihai Zanfir، Marius Leordeanu، اور Cristian Sminchisescu ہیں۔

ڈیٹاسیٹ

ہمارے ماڈل کو MSR روزمرہ سرگرمیوں کے 3D ڈیٹاسیٹ پر تربیت دی گئی اور آزمایا گیا۔ ہم نے ڈیٹاسیٹ میں موجود درج ذیل حرکات پر توجہ مرکوز کی:

صارف انٹرفیس کا پیش نظارہ

ہم نے الگورتھم کی کارکردگی کو حقیقی وقت میں دکھانے کے لیے ایک سادہ GUI تیار کیا۔ GUI اور استعمال کیے گئے ہارڈویئر کے بارے میں مزید تفصیلات کے لیے، براہِ کرم پروجیکٹ کے ذخیرے کی /movingpose/gui/ ڈائریکٹری میں موجود README.md فائل دیکھیں۔