کام کا تجربہ

چارٹر کمیونیکیشنز ― سسٹمز انجینئر III
اگست 2025 - حالیہ
آن سائٹ

ویڈیو ڈیلیوری ٹیم کے ساتھ مضبوط، محفوظ، اور قابلِ توسیع اسٹریمنگ انفراسٹرکچر کی انجینئرنگ۔

بلڈ اے آئی ― مشین لرننگ انجینئر (معاہداتی)
مئی 2025 - جون 2025
ریموٹ

حقیقی دنیا کے آرکیٹیکچرل PDFs پر مسلسل بینچ مارکنگ اور بہتری کے ذریعے ہیڈر کی درستگی میں ~15%، سیل سطح کی درستگی میں ~12%، اور ٹیبل شناخت کی صحت میں ~10% اضافہ کر کے بلڈ اے آئی کے داخلی ٹیبل استخراج پائپ لائن کو بہتر بنایا۔
متعدد ٹیبل استخراج API حلوں اور بلڈ کی اندرونِ خانہ پائپ لائن میں ٹیبل استخراج کو بینچ مارک کرنے کے لیے ایک ماڈیولر Python فریم ورک ڈیزائن اور تیار کیا، جس نے قابلِ تکرار جانچ اور تیز تکرار کو ممکن بنایا۔
ٹیبل میچنگ، ہیڈر کی درستگی (فزی اسٹرنگ میچ)، اور سیل سطح کی درستگی (سیکوئنس الائنمنٹ) کے لیے بنیادی منطق آزادانہ طور پر نافذ کی، کنارۂ حالات کو نمایاں کیا اور الگورتھم ڈیزائن کی رہنمائی کی۔
قابلِ توسیع بینچ مارکنگ کے لیے کلاؤڈ سے PDF انٹیک، گراؤنڈ ٹروتھ موازنہ، میٹرکس لاگنگ، اور رپورٹ کی تیاری (CSV، JSON، Google Sheets) سمیت مکمل جانچ پائپ لائن کو خودکار بنایا۔
فراہم کنندگان کے درمیان استخراجات چلانے اور ان کا موازنہ کرنے کے لیے ایک CLI ٹول فراہم کیا، جس سے ریگریشن ٹیسٹنگ تیز ہوئی اور دستی QA وقت کم ہوا۔
160+ کمیٹس فراہم کیں اور 520K+ کوڈ لائنوں کی تبدیلیوں میں حصہ ڈالا، جس سے جانچ اور ٹولنگ اسٹیک کی ابتدا سے انتہا تک ذمہ داری کا مظاہرہ ہوا۔

ای بے ― سافٹ ویئر انجینئر
مئی 2021 - دسمبر 2024
ریموٹ

اسٹوریج مینجمنٹ سسٹم (STMS) پروجیکٹ کو بہتر بنایا تاکہ یہ فی منٹ 1.5+ ملین میٹرکس، جو مسلسل بڑھ رہے ہیں، حاصل کر سکے۔ ای بے کے 3 ڈیٹا سینٹرز میں 70+ اریز، 60+ سوئچز، 1100+ ہوسٹس، 900+ ڈسک گروپس، اور 200+ کلسٹرز کا حساب رکھا۔
ای بے کے Tess.IO کلاؤڈ پلیٹ فارم پر 3 خطوں میں 45 سے زائد سروسز کا انتظام اور تعینات کیا، STMS کے لیے فیل اوور کے ساتھ اعلیٰ دستیابی یقینی بنائی۔
ہارڈویئر میٹرکس کی پراسیسنگ، CRUD آپریشنز میں سہولت، اور دیگر داخلی ای بے سروسز کو حقیقی وقت میں ڈیٹا رسائی فراہم کرنے کے لیے مائیکروسروسز تیار اور برقرار رکھیں۔ مؤثر RESTful APIs بنانے کے لیے JavaScript، Node.js، Express.js، Python، Flask، Mongoose، Postgres، اور Sequelize استعمال کیے۔
تمام STMS مائیکروسروسز کے لیے MongoDB سے Postgres کی منتقلی کی قیادت کی، 36 کلیکشنز کو 74 ٹیبلز میں تبدیل کیا، اور ہموار منتقلی کے لیے Sequelize ORM اور کسٹم مڈل ویئر ضم کیا۔
Hitachi اریز اور Brocade سوئچز کے لیے لاگ مانیٹرنگ سروسز سنبھالیں اور بہتر بنائیں، Python اور Rsyslog کے استعمال سے ای میل، Slack، یا PagerDuty کے ذریعے اسٹوریج ٹیم کو فوری الرٹس یقینی بنائے۔
مائیکروسروسز کی کنٹینرائزیشن، تعیناتی، اور انتظام کو ہموار بنانے کے لیے Docker، ای بے کی کنٹینر رجسٹری، اور Kubernetes سے فائدہ اٹھایا، اور STMS کی قابلِ توسیعیت اور اعلیٰ دستیابی یقینی بنائی۔
ای بے کے سافٹ ویئر ڈیفائنڈ اسٹوریج (SDS) پلیٹ فارم کے لیے ایک اہم بیک اینڈ سروس تیار کی، جس نے 35K+ والیومز کے ڈیٹا کو مرکزی بنایا، والیوم مینجمنٹ کے لیے بنیادی ڈیٹا ماخذ بنی، اور 780+ پلیٹ فارم صارفین کو سپورٹ کیا۔
STMS، SSI، اور EOS ٹیموں کے درمیان کثیر شعبہ جاتی اقدامات کی قیادت کی، تکنیکی بہتریاں آگے بڑھائیں اور اسٹوریج آپریشنز اور ڈیٹا کی مرئیت کو ہموار بنانے کے لیے مضبوط، قابلِ توسیع بیک اینڈ حل فراہم کیے۔
Restify، ایک Express.js بیک اینڈ فریم ورک، تیار کیا، جو Mongoose/MongoDB سے Sequelize/Postgres کی طرف منتقل کرتا ہے۔ Express-Restify-Mongoose سے متاثر، یہ GET درخواستوں میں مہارت رکھتا ہے، اور چھانٹی، انتخاب، حد بندی، امتیاز، اور شمولیت جیسی جدید کوئری خصوصیات پیش کرتا ہے۔ مزید برآں، اس میں JSON سے Sequelize کوئری مترجم شامل ہے۔
Postgres کے لیے خاص طور پر ایک findOneAndUpdate() JavaScript فنکشن تیار کیا، جو Mongoose کے مساوی فنکشن سے متاثر اور Sequelize استعمال کرتا ہے۔ فنکشن کو ریلیشنل ڈیٹابیسز کے لیے کالمز، ایک سے ایک کالمز، اور ایک سے متعدد کالمز کی اپ ڈیٹس کی مؤثر ہینڈلنگ کے ساتھ بہتر بنایا گیا، جبکہ صرف ضروری فیلڈز اپ ڈیٹ کر کے ڈیٹابیس درخواستوں کو کم سے کم کیا گیا۔
سادہ اور پیچیدہ نیسٹڈ کلید-قدر آبجیکٹس، دونوں کے لیے آبجیکٹ پراپرٹیز کے گہرے موازنے کا ایک مؤثر اور درست مقامی JavaScript پیکیج تیار کیا۔

ہٹاچی ونتارا ― تکنیکی مشیر
مئی 2021 - دسمبر 2024
ریموٹ

ای بے میں ایک معاہداتی سافٹ ویئر انجینئر کے طور پر کل وقتی کام کیا۔
انفراسٹرکچر آٹومیشن ٹولز تیار اور برقرار رکھے جو ای بے کے ملکیتی کلاؤڈ انفراسٹرکچر کو پروگراماتی طور پر فراہم کرنے، ترتیب دینے، اور منظم کرنے کے لیے تجریدی پرتوں کے طور پر کام کرتے ہیں؛ یہ انفراسٹرکچر کمپنی کے قیام کے بعد سے دہائیوں میں تیار اور ارتقا پذیر ہوا، تمام بنیادی کاروباری پیشکشوں کی معاونت کے لیے استعمال ہوتا ہے، اور AWS اور Azure جیسے فریقِ ثالث کلاؤڈ فراہم کنندگان کو نظرانداز کرتا ہے۔
ای بے کے استعمال کردہ ہٹاچی مصنوعات کے مسائل کی معاونت اور حل کیا، تاکہ ہموار آپریشن اور کم سے کم ڈاؤن ٹائم یقینی ہو۔

اوسگل ڈیفنس ― بانی
مئی 2024 - اکتوبر 2024
ریموٹ

فورم وینچرز ایکسلریٹر کے ذریعے $1.93M ویلیوایشن کے ساتھ $145,000 پری-سیڈ فنڈنگ حاصل کی۔
TARS، خودکار خطرے کی جانچ اور پینیٹریشن ٹیسٹنگ کے لیے ایک اوپن سورس AI پر مبنی سائبرسیکیورٹی ٹول، تیار اور لانچ کیا، جس نے GitHub پر 350+ اسٹارز اور 50+ فورکس حاصل کیے۔
AI پر مبنی قابلِ اعتماد اسکورنگ کے لیے ایک Python فریم ورک PAX تیار کیا، جس نے خود احتسابی، احتمالی پیش گوئی، اور مشاہدہ شدہ مستقل مزاجی سے فائدہ اٹھا کر ہیلوسینیشنز کو کم کیا۔
ابتدائی مرحلے کی تکنیکی ترقی کی قیادت کی، سنگ میل حاصل کرنے، بنیادی ٹیکنالوجی بنانے، اور رسائی و نمو کے لیے کمپنی کی ابتدائی ویب موجودگی قائم کرنے کے لیے ٹیموں کا انتظام کیا۔

اینارکی (YC W23) ― انجینئرنگ انٹرن (جزوقتی)
نومبر 2023 - جنوری 2024
ریموٹ

اینارکی کے اکتوبر 2023 کے ہیکاتھون میں InsightRed کے ساتھ پہلا مقام حاصل کیا، جو GPT-4 اور Pinecone کو ضم کرنے والا ایک Reddit مارکیٹنگ ٹول ہے، جس نے GitHub پر 10+ اسٹارز اور 1+ فورکس حاصل کیے اور میری ملازمت کا باعث بنا۔
اینارکی کے Chat.dev پروجیکٹ کے لیے ایک بہتر API کلید تصدیقی نظام تیار کیا، جو مستقبل کے انضمام کے لیے تیار ہے، اور جس میں یک طرفہ ہیشنگ، فی اکاؤنٹ متعدد کلیدوں کی معاونت، اور ڈیٹابیس کوئری کو کم سے کم کرنے کے لیے چیک سم اور کیشنگ کے ذریعے مؤثر توثیق شامل ہے۔
llm-speed-benchmark تیار کیا، جو اوپن سورس LLM ماڈلز کی کارکردگی جانچنے کے لیے ایک بینچ مارکنگ ٹول ہے؛ فی سیکنڈ ٹوکنز، GPU، CPU، اور میموری استعمال، نیز رن ٹائم کی پیمائش کرتا ہے، اور GitHub پر 17+ اسٹارز اور 4+ فورکس حاصل کیے۔

کولوراڈو اسکول آف مائنز ― ریسرچ اسسٹنٹ
فروری 2021 - ستمبر 2021
گولڈن، کولوراڈو

ہیومن سینٹرڈ روبوٹکس لیب میں انڈرگریجویٹ ریسرچ فیلو، ڈاکٹر ہاؤ ژانگ کی رہنمائی میں۔
Python اور ROS کا استعمال کرتے ہوئے مثلثی اومنی-وھیل زمینی روبوٹس، جنہیں ٹرائٹنز کہا جاتا ہے، کی فعالیت کو بہتر بنایا؛ درست اور مؤثر حرکت، درست گردش، بیک وقت کنٹرول، اور مجموعی حرکت کی رفتار میں 4x اضافہ ممکن بنایا۔
Optitrack کیمروں اور ROS کا استعمال کرتے ہوئے تناسبی فیڈبیک سسٹمز نافذ کیے، جس سے ٹرائٹن روبوٹس 2m ضرب 2m کے علاقے میں +/- 0.05m کی برداشت کے ساتھ مخصوص حقیقی دنیا کے کوآرڈینیٹ تک درستگی سے پہنچنے کے قابل ہوئے۔
Google Drive اور Microsoft 365 سے تمام دستاویزات کو کامیابی سے GitLab پر منتقل کیا، فائلوں کو Markdown فارمیٹ میں تبدیل کیا، اور HCR لیب کے اندر رسائی اور تعاون کو ہموار بنایا۔
ایک ہائی اسکول طالبہ کو پروگرامنگ اور روبوٹکس کی بنیادی باتوں میں رہنمائی دی، اور ٹرائٹن روبوٹ پر LED رنگوں کے کنٹرول کے لیے ROS نوڈ کی تیاری میں اس کی رہنمائی کی۔

نماستے سولر ― انٹرن
ستمبر 2017 - مئی 2018
ڈینور، کولوراڈو

کمپنی کے کیش فلو اور ملازمین کی کارکردگی کا تجزیہ کرنے کے لیے VBA کے ذریعے ایک Excel ٹول تیار کیا۔
AutoCAD کے ذریعے گھر کے منصوبوں پر سولر پینلز کی بہترین پوزیشنز ڈیزائن کرنے پر کام کیا۔

نیشنل اوشیانک اینڈ ایٹموسفیرک ایڈمنسٹریشن (NOAA) ― انٹرن
جون 2017 - جولائی 2017
ڈینور، کولوراڈو

NOAA کی سائنس آن اے سفیئر (SOSx) ٹیم کے ساتھ کام کیا۔
NOAA کے Tour Builder سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے SOSx کے لیے Apollo 11 مشن پر تعاملی تعلیمی مواد تیار کیا۔

ایرولز ٹیلرنگ ― کسٹمر سروس
ستمبر 2008 - مئی 2018
ڈینور، کولوراڈو

اپنے خاندانی کاروبار کے حصے کے طور پر غیر معمولی کسٹمر سروس فراہم کی، گاہکوں کا استقبال کیا، ان کی مدد کی، اور ان سے ادائیگیاں وصول کیں۔
صاف اور منظم کام کی جگہ برقرار رکھی، گاہکوں کے فٹ کیے گئے کپڑوں کا انتظام کیا اور دکان کو قابلِ پیشکش یقینی بنایا۔
فون پر گاہکوں کی پوچھ گچھ اور آرڈرز کا فوری جواب دیا، درست اور مددگار معلومات فراہم کیں۔
اسکول کے بعد اپنے فارغ وقت میں، بعض ہفتہ وار تعطیلات پر، اور بعض چھٹیوں کے دوران کاروبار کی کامیابی میں حصہ ڈالا۔

ڈینور کنٹری کلب ― ٹینس کورٹ کی دیکھ بھال
جون 2015 - اگست 2015
ڈینور، کولوراڈو

اندرونی اور بیرونی ٹینس کورٹس کی صفائی کی، جن میں سخت، مصنوعی، اور بجری والی سطحیں شامل تھیں۔
کام کے لیے درج ذیل اوزار استعمال کیے: گالف کارٹس، لیف بلوورز، ٹینس کورٹ سکیجیز، اور بجری کے ریکس۔

اعزازات اور کامیابیاں

8090 ٹاپ کوڈر چیلنج ― 7واں مقام
جون 2025

بلیک باکس لیگیسی نظام کی ریورس انجینئرنگ پر مرکوز 8 گھنٹے کے چیلنج میں 425 انجینئروں میں سے 7ویں نمبر پر رہے۔
60 سال پرانے سفری اخراجات کی واپسی کے نظام کو نقل کرنے کے لیے کلاسیکی مشین لرننگ تکنیکوں اور ہیورسٹکس کو یکجا کرنے والا حل تیار کیا۔
صرف تاریخی ڈیٹا اور ملازمین کے انٹرویوز کا استعمال کرتے ہوئے نظام کے رویّے سے مطابقت میں اعلیٰ درستگی حاصل کی۔

نیشنل سیکیورٹی ہیکاتھون ― خصوصی انعام کے فاتح
اپریل 2025

سان فرانسسکو میں Cerebral Valley کے دوسرے نیشنل سیکیورٹی ہیکاتھون میں $5,000 کا خصوصی انعام جیتا۔
Guardian Grid کی ترقی کی قیادت کی، جو آفات کے دوران محفوظ راستوں کی ہم آہنگی کے لیے ایک اسمارٹ سٹی ہنگامی انخلا کا ٹول ہے۔
Code Metal کے لیے ایک خصوصی سائبر سیکیورٹی چیلنج کامیابی سے مکمل کیا، جس میں نظام میں رسائی کی اعلیٰ صلاحیتوں کا مظاہرہ کیا۔

Anarchy ہیکاتھون ― پہلا مقام
اکتوبر 2023

GPT-4 اور Pinecone کو ضم کرنے والے Reddit مارکیٹنگ ٹول، InsightRed کے ساتھ پہلا مقام حاصل کیا۔
Reddit تبصروں کے تجزیے کے ذریعے ممکنہ صارفین کی شناخت کے لیے ایک نظام بنایا۔
اس فتح کے نتیجے میں Anarchy میں پارٹ ٹائم انجینئرنگ انٹرن شپ کی پوزیشن حاصل ہوئی۔

تکنیکی مہارتیں

زبانیں: Python، JavaScript، Bash Script، Rust، Go، Java، C++، اور C
ڈیٹابیسز: Postgres، MySQL، SQLite، Pgvector، Pinecone، MongoDB، اور Amazon RDS
ترقی: Node.js، Express.js، Flask، FastAPI، Sequelize، Streamlit، Mongoose، Langchain، BeautifulSoup4، Selenium، Axios، yt-dlp، ffmpeg، ffprobe، Next.js، Three.js، pdf.js، Playwright، Hugo، Framer، Tailwind، اور Mermaid
کلاؤڈ: Docker، Podman، Kubernetes، Tess.IO (eBay کا کلاؤڈ پلیٹ فارم)، Supabase، Vercel، Nginx، Ansible، AWS EC2، AWS S3، AWS Lambda، Amazon Kinesis Data Streams، Google Cloud، Google Workspaces، اور RunPod
ٹولز: Git، GitHub، GitLab، VSCode، Helix Editor، Vim، ChatGPT، Claude، Perplexity، V0، Cha، Ch، Apollo، Postman، Jira، Slack، Discord، Ollama، tmux، DocuSign، Google Analytics، PostHog، Apollo.io، Hunter.io، اور LinkedIn Navigator
API: OpenAI، Anthropic، Cohere، Groq، Travily، Brave، Google Gemini، xAI، DeepSeek، Mistral، AWS Bedrock، Together AI، Twilio، Mapbox Geocoding، اور Textbelt
ماڈلز: gpt-5، gpt-5-mini، gpt-4o، gpt-4o-mini، gpt-4.1-mini، gpt-4.1، o3، gpt-4o-search-preview، gpt-oss-120b، gpt-oss-20b، claude opus 4.5، claude sonnet 4.5، claude haiku 4.5، claude opus 4.1، claude opus 4، claude sonnet 4، claude 3.5 sonnet، gemini-3-pro، gemini 2.5 pro، gemini 2.5 flash، grok-4-fast-reasoning، grok-4-fast-non-reasoning، grok-3، grok-4-0709، deepseek r1، qwen3، llama2، llama3، whisper، dall-e-3، dall-e-2، gemma3، اور Banana Nano
AI اور ایجنٹس: Cursor IDE، Windsurf IDE، Claude Code CLI، Gemini CLI، Kiro CLI، Exa Websets AI، اور MCP Servers

تعلیم

Colorado School of Mines
کمپیوٹر سائنس میں بیچلر آف سائنس
روبوٹکس اور انٹیلیجنس سسٹمز میں فوکس ایریا
اگست 2018 - مئی 2022
Golden، CO

Denver East High School
ہائی اسکول ڈپلومہ
اگست 2014 - مئی 2018
Denver، CO

ضمنی منصوبے

Guardian Grid

ایک اسمارٹ سٹی ہنگامی انخلا کا ٹول بنایا جو بڑی آفات کے دوران کمیونٹیز کو تیزی اور محفوظ طریقے سے ردعمل دینے میں مدد کرتا ہے۔
ایک ایسا نظام تیار کیا جو شہر کے منتظمین کو انٹرایکٹو نقشے پر خطرناک زونز نشان زد کرنے اور محفوظ زونز متعین کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
رہائشیوں کے لیے محفوظ ترین انخلا کے راستے پیدا کرنے اور ابلاغ کرنے کے لیے جدید راستہ تلاش کرنے والے الگورتھمز نافذ کیے۔
ایک ویب پورٹل بنایا جو Google Maps انضمام کے ساتھ حفاظت تک خطرے سے آگاہ راستے دکھانے کے لیے موجودہ مقام استعمال کرتا ہے۔
2025 نیشنل سیکیورٹی ہیکاتھون کے دوران حل انجینئر کیا، جہاں اختراعی طریقۂ کار کے لیے خصوصی انعام جیتا۔

PAX (مثالی اعتماد پذیری کے لیے فعال ایجنٹ)

LLM جوابات کی اعتماد پذیری کو ناپنے اور بہتر بنانے کے لیے ایک تحقیقی ایجنٹ اور فریم ورک تیار کیا۔
لازمی انتساب، احتمالی اعتماد اسکورنگ، اور مشاہدہ شدہ مستقل مزاجی کے لیے منظم طریقۂ کار نافذ کیے۔
جوابات کا جائزہ لینے اور توثیق کرنے کے لیے متعدد LLMs استعمال کرنے والا خود تشخیصی نظام بنایا۔
AI کی اعتماد پذیری اور قابلِ بھروسا ہونے کے بنیادی مسائل حل کرنے کے لیے TARS سے رخ موڑ کر بنایا گیا۔

Cha

ایک اوپن سورس کمانڈ لائن ٹول تیار کیا جو AI ماڈلز کے ساتھ تعاملات کو آسان بناتا ہے، اور ٹرمینل سے براہِ راست طاقتور زبان کے ماڈلز کے ساتھ مؤثر تعامل کی اجازت دیتا ہے۔
OpenAI سے مطابقت رکھنے والے APIs کے ساتھ ملٹی پلیٹ فارم AI سپورٹ نافذ کی، جس سے صارفین مختلف AI فراہم کنندگان کے درمیان بآسانی سوئچ کر سکتے ہیں۔
ویب اسکریپنگ (YouTube، PDFs، عمومی ویب مواد)، Perplexity AI جیسا جواب سرچ انجن، تصدیق کے ساتھ انٹرایکٹو کوڈ جنریشن، اور چیٹ ہسٹری مینجمنٹ سمیت جامع خصوصیات بنائیں۔
ٹوکن تخمینہ، فائل ٹائپ سپورٹ (PDF، DOCX، XLSX، تصاویر)، مربوط شیل رسائی، اور بہتر ورک فلو کارکردگی کے لیے مقامی کنفیگریشن آپشنز جیسی جدید صلاحیتیں شامل کیں۔
GitHub پر 65+ اسٹارز اور 6+ فورکس کے ساتھ تسلیم شدہ، جو ڈیولپر کمیونٹی کے لیے اس کی قدر کو ظاہر کرتا ہے۔

ایک ہلکا پھلکا GoLang پر مبنی CLI ٹول تیار کیا جو بنیادی فعالیت برقرار رکھتے ہوئے اپنے پیش رو Cha سے 10x تیز آغاز فراہم کرتا ہے۔
OpenAI، Groq، DeepSeek، Anthropic، XAI، Together، Google Gemini، Mistral AI، Amazon Bedrock، اور Ollama کے لیے ہموار سوئچنگ کے ساتھ ملٹی پلیٹ فارم سپورٹ بنائی۔
انٹرایکٹو اور ڈائریکٹ موڈز، Unix پائپنگ، اسمارٹ فائل ہینڈلنگ (PDFs، Word دستاویزات، اسپریڈشیٹس، OCR کے ساتھ تصاویر)، اور سیشن تسلسل سمیت جدید خصوصیات نافذ کیں۔
Brave Search API کے ذریعے ویب اسکریپنگ، ویب سرچ انضمام، اور macOS، Linux، Android/Termux، اور Windows میں کلپ بورڈ سپورٹ انجینئر کی۔
GitHub پر 25+ اسٹارز اور 2+ فورکس کے ساتھ تسلیم شدہ، جو ڈیولپر کمیونٹی میں تیز رفتار اپنانے کو ظاہر کرتا ہے۔

DocuInsight

اس بات کو یقینی بنا کر “معاہدہ جال” کو حل کیا کہ دستخط کنندگان اور بھیجنے والے دونوں معاہدے کی تفصیلات کو مکمل طور پر سمجھیں، تاکہ شفافیت کو فروغ ملے اور قانونی تنازعات کم ہوں۔
ایک AI سے چلنے والا پلیٹ فارم تیار کیا جو اہم شقوں کو نمایاں کر کے اور انہیں سادہ انگریزی میں ترجمہ کر کے قانونی معاہدوں کو آسان بناتا ہے، اور ای-دستخطوں کے لیے DocuSign کے ساتھ بغیر رکاوٹ ضم ہوتا ہے۔
بصیرتیں اور خلاصے پیدا کرنے کے لیے OpenAI کے جدید ماڈلز، مؤثر JSON استخراج کے لیے gpt-4o-mini اور جامع دستاویز تجزیے کے لیے o1-preview، استعمال کیے۔
Python اور Supabase پر ہوسٹ کردہ PostgreSQL کا استعمال کرتے ہوئے بیک اینڈ، اور Next.js کے ساتھ فرنٹ اینڈ، دونوں انجینئر کیے، اور مضبوط، قابلِ توسیع کارکردگی کے لیے Linode انسٹینس پر تعینات کیا۔
مؤثر ای میل اطلاعات کے لیے Resend کا API ضم کیا، جس سے صارف تعامل اور معاہدہ مینجمنٹ ورک فلوز بہتر ہوئے۔
DocuSign Hackathon: Unlocked کے لیے بنایا گیا اور اس میں شرکت کی، جس میں AI کے ذریعے معاہدہ اختراع کو کھولنے اور معاہدہ مینجمنٹ کی ناکارہیوں کو حل کرنے پر مرکوز Devpost پر تفصیلی جمع کرائی شامل تھی۔

Notify Cyber

تازہ ترین سائبر سیکیورٹی خبریں جمع کرنے والا پلیٹ فارم Notify Cyber تیار اور لانچ کیا، جس نے 17K+ وزیٹرز اور 43K+ صفحہ مشاہدات حاصل کیے۔
صفر لاگت والی مارکیٹنگ مہم کے ذریعے Reddit پر 96% اپ ووٹ شرح کے ساتھ 65K سے زیادہ مشاہدات حاصل کیے، جس سے نئی خصوصیات کے لیے ویٹ لسٹ 160+ تک بڑھی۔
Supabase پر ایک Postgres ڈیٹابیس تیار اور نافذ کیا، اور OpenAI کے gpt-4o-mini ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے ویب اسکریپنگ اور خلاصہ سازی کے ذریعے مواد کی درجہ بندی خودکار بنائی۔
آپریشنز کو بہتر بنا کر ماہانہ اخراجات کو صرف $1.85 تک کم کیا، جس میں ڈیٹابیس، API، اور ہوسٹنگ اخراجات شامل ہیں۔
ویب مضامین نکالنے اور پراسیس کرنے کے لیے ایک Python ویب اسکریپر انجینئر کیا، خلاصہ سازی کے لیے OpenAI کا ChatGPT API استعمال کیا، اور مؤثر ڈیٹابیس آبادی کو یقینی بنایا۔
Supabase کلاؤڈ سروس پر ہوسٹ شدہ منصوبے کے Postgres ڈیٹابیس کو ڈیزائن، تعینات، اور منظم کیا۔
سائٹ کو باضابطہ طور پر 1 جون، 2023 کو لانچ کیا گیا، لیکن 5 اکتوبر، 2025 کو مکمل طور پر اوپن سورس کیا گیا، جس کا ریپوزٹری GitHub پر دستیاب ہے، جہاں اسے 5+ اسٹارز اور 1+ فورکس ملے، اور سائٹ کا ایک جامد ورژن اسی ڈومین پر ہوسٹ کیا گیا۔

خطرے کی تشخیص اور ردعمل کا نظام (TARS)

Python اور Shell اسکرپٹ میں ایک AI پر مبنی ٹول تیار کیا، جو سائبر سیکیورٹی پینیٹریشن ٹیسٹنگ کو خودکار بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
Osgil Defense کے لیے پری سیڈ سرمایہ کاری محفوظ کرنے میں تعاون کیا اور GitHub پر 350+ اسٹارز اور 50+ فورکس حاصل کیے۔
جامع خطرہ تجزیے کے لیے CrewAI، LangChain، OpenAI کے GPT-4 ماڈلز، Docker استعمال کرتا ہے، اور Nettacker، Rustscan، Zed Attack Proxy (ZAP)، اور Nmap جیسے ٹولز ضم کرتا ہے، جبکہ صارف انٹرفیس سنبھالنے کے لیے Streamlit لاگو کرتا ہے۔

Moving Pose

تین افراد کے کلاس پروجیکٹ پر کام کیا، جس میں Dr. Zanfir، Dr. Leordeanu، اور Dr. Sminchisescu کے مقالے “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” کو نافذ کیا۔
C++ اور Kinect v1.8 SDK کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی وقت میں اسکیلیٹن ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے Xbox 360 Kinect سینسر سیٹ اپ کیا۔
Python، Tkinter، C++ کا استعمال کرتے ہوئے اور Kinect V1.8 ToolKit سے سورس کوڈ نمونے کو ڈھال کر UI تیار کیا۔

اسکیلیٹن ڈیٹا پر SVM

پائتھن کا استعمال کرتے ہوئے انسانی رویّوں کی پیش گوئی کرنے والا کالج پروجیکٹ تیار کیا، MSR Daily Activity 3D ڈیٹاسیٹ کو RAD اور HJPD فارمز میں دوبارہ فارمیٹ کیا، اور pandas، matplotlib، scipy، numpy، اور libsvm جیسی لائبریریوں سے فائدہ اٹھایا۔
مخصوص انسانی سرگرمیوں/اعمال کی درجہ بندی کے لیے ایک سپورٹ ویکٹر مشین نافذ کی، جس نے 62.5% سے 70.83% تک کی درستگی کی حد حاصل کی۔
کامیاب نتائج کے ساتھ پروجیکٹ کے نفاذ کا مظاہرہ کیا، جس میں مخصوص درستگی کی حد کے اندر انسانی رویّوں کی درست پیش گوئیاں دکھائی گئیں۔

سرگرمیاں

مائنز روبوٹکس کلب - ایگ بوٹ ٹیم
ستمبر 2018 - جنوری 2020
گولڈن، CO

2019 کے AgBot خودکار زرعی روبوٹ کے لیے کوڈ پر کام کیا، جس میں Python، C++، اور ROS Kinetic Kame استعمال ہوئے۔
فصل کے کھیت کی سرحد تک روبوٹ کے پہنچنے کا پتہ لگانے کے لیے ایک ROS پبلشر تیار کیا۔ کوڈ Python میں تیار کیا گیا تھا اور اس میں روبوٹ کا Lidar استعمال کیا گیا تھا۔