سافٹ ویئر کی قدر کا باربل

تعارف

گزشتہ چند ماہ کے دوران، میں AI کے دور میں سافٹ ویئر کی قدر کے رخ کے بارے میں بہت سوچتا رہا ہوں۔ اپریل 2025 میں، گائرن جی ہاو نے کثرت کے دور میں پروگرامنگ کے نام سے ایک بلاگ شائع کیا۔ ان کا مؤقف تھا کہ جیسے جیسے پروگرامنگ سستی ہوتی جائے گی، ہم ہر صنعت اور ورک فلو میں سافٹ ویئر کو پھلتے پھولتے دیکھیں گے۔ ان کا خیال ہے کہ کثرت کا مطلب ہر جگہ زیادہ سافٹ ویئر ہے، کم نہیں۔

میں اپنے ایک فریم ورک پر کام کر رہا تھا، جسے میں نے اندرونی سافٹ ویئر لیوریج تھیوری کا نام دیا تھا۔ میرا خیال تھا کہ AI کے دور میں خود سافٹ ویئر فروخت کرنا ایک کمزور کاروباری ماڈل ہے، کیونکہ کسی بھی فیچر کو تیزی سے نقل کیا جا سکتا ہے۔ اصل مضبوط دفاع ایسے ملکیتی ٹولز بنانے سے آتا ہے جو کبھی فروخت نہ کیے جائیں، ایسے ٹولز جنہیں صرف آپ کی کمپنی زیادہ تیزی اور ذہانت سے کام کرنے کے لیے استعمال کرے۔ میں نے ایک رئیل اسٹیٹ کمپنی کی مثال دی تھی جو اپنا انڈر رائٹنگ اور حصولِ ملکیت کا سافٹ ویئر بناتی ہے۔ حریف اس تک کبھی رسائی حاصل نہیں کر سکتے، لیکن یہ خاموشی سے برتری کو بڑھاتا رہتا ہے۔

ابتدا میں یہ دونوں خیالات ایک دوسرے کے مخالف نظر آتے تھے۔ ہاو کا استدلال ہے کہ کثرت کا مطلب توسیع ہے، جبکہ میں نے استدلال کیا کہ سافٹ ویئر فروخت کرنا بڑی حد تک ختم ہو چکا ہے۔ مزید تحقیق کرنے اور حقیقی مارکیٹ کی مثالوں کا جائزہ لینے کے بعد، میرا خیال ہے کہ دونوں میں کچھ نہ کچھ سچائی ہے۔ حتمی فریم ورک جس تک میں پہنچا ہوں، اسے میں سافٹ ویئر کی قدر کا باربل کہتا ہوں۔

اصطلاحات

بحث کو واضح رکھنے کے لیے، یہاں چند مختصر تعریفیں پیش ہیں:

• افقی SaaS: عمومی ٹولز جو کئی صنعتوں میں فروخت کیے جاتے ہیں (مثلاً Slack، Zoom، Dropbox)۔ اپنانا آسان، لیکن تبدیل کرنا بھی آسان۔
• عمودی SaaS: ایک مخصوص صنعت یا ورک فلو کے لیے بنائے گئے ٹولز (مثلاً تعمیرات کے لیے Bild AI)۔ سامعین محدود، لیکن ایک بار شامل ہو جانے کے بعد ہٹانا زیادہ مشکل۔
• پلیٹ فارم / بنیادی اجزا: کلاؤڈز، ماڈلز اور ڈویلپر پلیٹ فارمز جیسی بنیادی پرتیں جن پر دوسرے لوگ تعمیر کرتے ہیں۔ AWS، OpenAI یا GitHub کا تصور کریں۔
• نجی اندرونی لیوریج: ایسا سافٹ ویئر جو صرف آپ کی اپنی کمپنی کے لیے بنایا جائے، دوسروں کو فروخت نہ کیا جائے، اور اکثر ملکیتی ڈیٹا سے تقویت پائے۔ مثالوں میں JPMorgan کا AI سوٹ یا Walmart کے اندرونی ایجنٹس شامل ہیں۔

اس بات کو مدنظر رکھتے ہوئے، آئیے آج کی مارکیٹ سے ملنے والے اشاروں کا جائزہ لیتے ہیں۔

مارکیٹ کے اشارے

شواہد پہلے ہی 2025 میں واضح ہیں۔

Cursor، یعنی AI IDE، نے حال ہی میں تقریباً نو سو ملین ڈالر کی سرمایہ کاری حاصل کی، جس سے اس کی قدر نو اعشاریہ نو بلین ڈالر ہو گئی۔ کچھ لوگ اسے محض ایک ریپر سمجھتے ہیں کیونکہ یہ اپنے ماڈلز کی میزبانی نہیں کرتا۔ Cursor اس لیے کامیاب ہے کہ یہ ایک سادہ UI سے آگے بڑھتا ہے۔ یہ ریپوزٹری پیمانے کے کانٹیکسٹ، محفوظ کثیر فائل ڈِفس، انٹرپرائز سیکیورٹی اور لاگت کے کنٹرولز سنبھالتا ہے۔ Microsoft/GitHub اور Amazon/AWS جیسے حریفوں نے GitHub Co-pilot کے انضمام اور Kira IDE کے متعارف کرائے جانے کے ذریعے فیچرز نقل کیے ہیں، لیکن نظامی سطح پر عمل درآمد، قابلِ اعتماد کارکردگی اور ڈویلپرز کی اپنائیت Cursor کو زندہ رکھتی ہے۔ یہ باربل کے پلیٹ فارم یا عمودی سرے کی ایک اچھی مثال ہے¹²۔

Bild AI، جو Y Combinator سے حمایت یافتہ اسٹارٹ اپ ہے، تعمیراتی نقشوں پر وژن اور زبان کے ماڈلز کا اطلاق کرتا ہے۔ یہ اداروں کو کم غلطیوں کے ساتھ زیادہ منصوبوں کے لیے بولی لگانے کی سہولت دیتا ہے۔ یہ عمودی SaaS ہے۔ یہ نہ تو ایک پلیٹ فارم ہے، نہ ہی کوئی نجی اندرونی نظام، لیکن یہ اس لیے قائم رہتا ہے کہ یہ ایک ایسے تکلیف دہ شعبہ جاتی ورک فلو پر توجہ مرکوز کرتا ہے جہاں ROI ناقابلِ تردید ہے۔ بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں کا اتنی مخصوص چیز کے پیچھے جانے کا امکان کم ہے، جس سے Bild کو ترقی کے لیے جگہ ملتی ہے³۔

پھر دیو قامت کمپنیاں بھی ہیں۔ Walmart اپنے اندرونی ایجنٹس کو صارفین، ملازمین، انجینئرز اور سپلائرز کے لیے چار سپر ایجنٹس میں یکجا کر رہا ہے۔ JPMorgan کی رپورٹ کے مطابق اس کا اندرونی LLM Suite تقریباً دو لاکھ ملازمین استعمال کرتے ہیں۔ یہ مارکیٹ میں فروخت کیے جانے والے پراڈکٹس نہیں ہیں۔ یہ نجی اندرونی لیوریج ہیں جو بڑی کمپنیوں کے اندر کارکردگی کو مرکب انداز میں بڑھاتے ہیں⁴⁵۔

اسی دوران، انٹرپرائز سروے ظاہر کرتے ہیں کہ AI کو اپنانا تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ McKinsey کی ایک تحقیق کے مطابق اب اٹھتر فیصد کمپنیاں کم از کم ایک شعبے میں AI استعمال کرتی ہیں۔ Bain کی رپورٹ کے مطابق ریاستہائے متحدہ کی پچانوے فیصد کمپنیاں جنریٹو AI استعمال کرتی ہیں اور پیداواری استعمال کے معاملات میں سال بہ سال دو گنا اضافہ ہوا ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ، CFOs SaaS کے پھیلاؤ میں کمی لا رہے ہیں۔ کمپنیاں کم وینڈرز اور زیادہ ROI چاہتی ہیں۔ کم امتیاز رکھنے والے عمومی ٹولز سب سے پہلے تبدیل کیے جاتے ہیں⁶⁷۔

2010 کی دہائی سے اسباق

یہ سمجھنے کے لیے کہ باربل کا درمیانی حصہ کیوں ختم ہو رہا ہے، 2010 کی دہائی پر نظر ڈالنا مفید ہے۔ یہ افقی SaaS کا سنہری دور تھا۔ Slack اور Zoom جیسی کمپنیوں نے سادہ، عمومی مقصد کے ٹولز فروخت کر کے زبردست ترقی کی، جنہیں کسی بھی صنعت میں کوئی بھی اپنا سکتا تھا۔ ان کی تقسیم کی برتری استعمال میں آسانی، فری میئم ماڈلز اور ٹیموں کے اندر وائرل اپنائیت سے حاصل ہوئی⁸۔

لیکن آج کے دور میں آئیں تو منظرنامہ مختلف ہے۔ Microsoft Teams اب چیٹ، میٹنگز اور فائل شیئرنگ کو براہِ راست Office 365 میں شامل کرتا ہے۔ Salesforce، جو کبھی SaaS کی نمایاں مثال تھا، عمودی شعبوں میں مزید گہرائی تک جا کر اور ایک مکمل پلیٹ فارم ایکو سسٹم میں توسیع کر کے اپنی جڑیں مضبوط کر چکا ہے⁹۔ “ایک افقی ٹول بناؤ اور اسے پھیلاؤ” کا پرانا طریقۂ کار دہرانا کہیں زیادہ مشکل ہے، کیونکہ تقسیم پر موجودہ بڑی کمپنیوں کا غلبہ ہے اور AI فیچر کی نقل کو معمولی بنا دیتا ہے۔

یہی وجہ ہے کہ باربل تشکیل پا رہا ہے۔ وہ درمیانی میدان جس نے کبھی SaaS یونیکورنز کو تقویت دی تھی، سکڑ رہا ہے، جبکہ دونوں سرے (پلیٹ فارمز اور نجی لیوریج) وہ مقامات ہیں جہاں اب پائیدار قدر مرتکز ہو رہی ہے۔

سافٹ ویئر کی قدر کا باربل

یہ نظریہ ممکنہ حد تک سادہ انداز میں یوں ہے۔ سافٹ ویئر کی قدر دو سروں پر مرتکز ہو رہی ہے۔ ایک طرف آپ کے پاس پلیٹ فارمز اور بنیادی اجزا ہیں، جیسے کلاؤڈز، ماڈلز اور آرکیسٹریشن پرتیں۔ یہ اس لیے کامیاب ہوتے ہیں کہ ہر کوئی ان پر تعمیر کرتا ہے، اور بڑی ٹیکنالوجی کمپنیاں تقسیم اور بنڈلنگ کے ذریعے اس شعبے کے بڑے حصے پر غالب ہیں۔ دوسری طرف آپ کے پاس نجی اندرونی نظام ہیں جو کمپنیاں اپنے لیے بناتی ہیں اور کبھی فروخت نہیں کرتیں۔ یہ مضبوط دفاعی حصار ہیں کیونکہ یہ براہِ راست آپریشنز میں پیوست ہوتے ہیں، ملکیتی ڈیٹا سے تقویت پاتے ہیں اور حریفوں کے لیے ناقابلِ رسائی ہوتے ہیں۔

جو چیز ختم ہو رہی ہے وہ درمیانی حصہ ہے۔ عمومی افقی SaaS کو AI سے پیدا ہونے والی فیچر برابری اور CFOs کی جانب سے وینڈر یکجائی کے باعث دباؤ کا سامنا ہے۔ یہاں صرف وہی SaaS زندہ رہتا ہے جو انتہائی عمودی اور ROI سے ثابت شدہ ہو، جس میں گہرے انضمامات، تعمیل، یا اتنے مضبوط نتائج ہوں کہ اسے تبدیل کرنا تکلیف دہ ہو۔ اگر آپ کی پراڈکٹ یہ معیار پورا نہیں کر سکتی، تو اسے فروخت نہیں کیا جانا چاہیے۔ اسے لیوریج کے طور پر نجی رکھا جانا چاہیے۔

اختتامی خیالات

میں نے اندرونی لیوریج کے بارے میں اپنے نظریے سے آغاز کیا تھا۔ پھر میں نے ہاو کا بلاگ پڑھا اور خود کو اسے چیلنج کرنے پر مجبور کیا۔ Cursor، Bild AI، اور Walmart اور JPMorgan کے اقدامات کا جائزہ لینے کے بعد، پیٹرن واضح ہے۔ ہاو درست ہیں کہ کثرت کا مطلب ہر جگہ زیادہ سافٹ ویئر ہے۔ میرا سابقہ نظریہ درست تھا کہ سافٹ ویئر فروخت کرنا بطور مضبوط دفاعی حصار کمزور ہو جاتا ہے۔ ان دونوں کا ملاپ باربل ہے۔ ایک طرف پلیٹ فارمز اور بنیادی اجزا، دوسری طرف نجی اندرونی نظام، اور درمیان میں صرف وہی چیز زندہ رہتی ہے جو انتہائی عمودی اور قیمتی ہو۔

ڈویلپرز اور بانیوں کے لیے سبق سیدھا ہے۔ باربل کے ایک سرے کا انتخاب کریں۔ پلیٹ فارم کی پرت پر تعمیر کریں یا اندرونی لیوریج بنائیں۔ اگر آپ SaaS فروخت کرنا چاہتے ہیں، تو یقینی بنائیں کہ وہ عمودی، گہرائی سے مربوط اور ROI سے ثابت شدہ ہو۔ باقی سب اشیائی شکل اختیار کر لے گا۔

حوالہ جات