Вайб Кодування
Що Таке Вайб Кодування?
Вайб кодування — це метод програмування на основі штучного інтелекту, представлений Андреєм Карпаті у 2024/2025 роках. З вайб кодуванням ви описуєте, що хочете, у природних мовних запитах, і зазвичай великі мовні моделі (LLMs) генерують більшість, часто весь, робочий код для вас. Якщо у вас є час, ознайомтеся з Мистецтвом Вайб Кодування, адаптованим Ріком Рубіном, щоб дізнатися більше про шлях вайб кодування.
Однією з великих переваг цього нового методу є доступність, оскільки люди без досвіду програмування можуть створювати проекти, тоді як досвідчені розробники можуть швидко прототипувати нові ідеї, перш ніж повністю їх реалізувати. Це особливо корисно для стартапів. Недолік полягає в тому, що розробники, швидше за все, не зрозуміють, як працює згенерований код. Для невеликих побічних проектів це нормально, але для програмного забезпечення на рівні виробництва це може призвести до довгострокових проблем і технічного боргу.
Існує безліч інструментів, які роблять вайб кодування більш зручним. Cursor IDE, Claude Code CLI, GitHub Copilot, Loveable, Replit, v0 та інші дозволяють вам працювати з ШІ безпосередньо у вашому середовищі або надають спеціалізовані інтерфейси для вайб кодування. Особисто я в основному користувався Cursor IDE та Claude Code CLI для цих проектів.
Ось у чому справа. Ці інструменти та моделі коштують грошей. З традиційним кодуванням ви в основному платите своїм часом. З вайб кодуванням ви платите своїм гаманцем. І якщо ви не знаєте, що робите, ви платите і своїм гаманцем, і своїм часом. Кожен з проектів на цій сторінці коштує близько 10 доларів до 20 доларів для створення кожного. Це накопичується, якщо ви багато експериментуєте. Я вважаю, що з покращенням цих моделей і зниженням витрат це стане більш доступним. Поки що це варто врахувати, коли ви вирішуєте, чи має сенс вайб кодування для вашого проекту.
Цікаво, що можливо, я сам спробував вайб кодування і створив цю сторінку, щоб дослідити сам принцип через реальні проекти. Я не просто створюю продукти, я тестую і демонструю, на що насправді здатне вайб кодування. Це просто для задоволення, але це дає уявлення про те, як може виглядати кодування в майбутньому, оскільки ці моделі продовжують покращуватися.
Теорема Безкінечної Мавпи
Чи чули ви про Теорему Безкінечної Мавпи? Це філософський експеримент, який говорить, що якщо ви дасте безкінечним мавпам безкінечні друкарські машинки і безкінечний час, врешті-решт одна з них створить повні твори Шекспіра, просто випадково натискаючи на клавіші.
Звучить абсурдно, правда? Але ось у чому дика частина. Вайб кодування схоже на це, тільки замість мавп у нас є моделі ШІ, замість друкарських машинок у нас є мови програмування, а замість Шекспіра ми отримуємо робоче програмне забезпечення.
Подумайте про це. Великі мовні моделі навчені на мільярдах рядків коду, шаблонах і прикладах. Коли ви даєте LLM запит, він насправді не “думає” над вашою проблемою крок за кроком, як це робив би людський розробник. Натомість він передбачає наступний найбільш ймовірний токен на основі шаблонів, які він вивчив під час навчання. Він фактично робить освічені припущення, генеруючи код на основі того, що статистично здається правильним.
І якимось чином, частіше за все, це працює. Модель виводить код, який насправді компілюється, виконується і вирішує вашу проблему. Не через розуміння, а через ймовірнісне узгодження шаблонів на абсолютно величезному масштабі. Це як найскладніший генератор випадкового тексту у всесвіті знайшов “правильну” відповідь. Але тут різниця в швидкості. Цим мавпам знадобилася б буквальна безкінечність. Ваш ШІ? Досягає цього за секунди або хвилини.
Отже, в певному сенсі, коли ви використовуєте вайб кодування, ви використовуєте мільйони рядків шаблонів коду, дистильованих у модель, щоб генерувати рішення. Це не свідоме вирішення проблем, це статистична магія. І саме тому це так потужно і, зізнатися, чому розуміння того, що насправді робить код, все ще має значення.
Питання Має Значення Більше Ніж Відповідь
Ось щось важливе, що часто ігнорується. Вайб кодування не про те, щоб отримати будь-яку відповідь, а про те, щоб ставити правильне питання. Подумайте про Суперкомп’ютер Глибокої Думки з Посібника для Подорожуючого Автостопом по Галактиці. Він витратив мільйони років на обчислення відповіді на остаточне питання життя, всесвіту і всього, лише для того, щоб дати вам число 42. Відповідь була технічно правильною, але безглуздою, оскільки справжня проблема полягала в тому, щоб зрозуміти, яке питання поставити спочатку.
Вайб кодування працює так само. Ваші запити — це все, але так само важливе управління контекстом. Розмитий запит дасть вам розмитий код, і якщо ви не надасте правильні файли, документацію або приклади як контекст, модель не зрозуміє, що вам насправді потрібно. Якщо ви людина, яка розуміє кодування, архітектуру та проектування систем, ви можете створювати детальні запити та підбирати правильний контекст, щоб направити LLM до відмінних рішень. Але якщо ви не знаєте, що запитувати або який контекст надавати, то й ШІ не знатиме.
Саме тому вайб кодування таке потужне для досвідчених розробників. Ми знаємо, як виглядає хороший код, ми розуміємо підводні камені, і ми можемо писати запити, які відводять модель від них. Для початківців без технічного фону це стає справжнім обмеженням. Ви можете отримати робочий код, але без розуміння того, що пішло не так або що запитувати далі, ви застрягли.
Коли Вайб Кодування Не Достатньо
Останні моделі ШІ вражаючі, але вони не є панацеєю. Вайб кодування може працювати в виробництві, але тільки якщо ви серйозно до цього ставитеся. Вам потрібні надійні модульні тести. Вам потрібні чіткі джерела істини для того, що ваша система повинна робити. Вам потрібно виявляти, коли щось ламається або відхиляється. І вам потрібен мислення хакера. Думайте нестандартно і намагайтеся зламати ваш проект, створений за допомогою вайб кодування, неочікуваними способами. Які крайні випадки ви не врахували? Які вразливості безпеки може хтось експлуатувати? Це те, що відрізняє код, який просто працює, від коду, який насправді надійний.
Ось у чому справа. ШІ не володіє вами. Ви володієте ШІ. Не просто приймайте те, що він генерує. Переглядайте це. Тестуйте це. Ламайте це. І, чесно кажучи, для певних частин вашої кодової бази вам потрібно буде повернутися до старого кодування. Зосередьтеся, думайте глибоко, пишіть це самі. Вайб кодування прискорює процес, але це не заміна реальному програмуванню, коли це важливо.
Є ще одна річ, яку я дізнався. Іноді вам просто потрібно закінчити сесію з ШІ і почати нову. Коли ваша історія розмов стає все більшою, продуктивність моделі погіршується. Вона робить більше помилок, генерує менш зрозумілий код і починає частіше галюцинувати. Якщо ви цього не помітите і не зупинитеся, ці помилки накопичуються одна на одну, погіршуючи ситуацію. Це як намагатися прочитати документ, який був скопійований знову і знову. Початок з чистого аркуша зберігає все чистим і чітким.
Проекти, Створені за Допомогою Вайб Кодування
Нижче наведено два проекти, сходи (репозиторій) та трансцендентальний (репозиторій), які я створив, використовуючи методологію вайб кодування. В основному згенеровані з запитів, з ручною роботою, обмеженою наданням контексту, налагодженням і розгортанням на GitHub Pages. Це веселі експерименти зі статичними сайтами, які демонструють, що можливо, коли ви поєднуєте креативні ідеї з кодом через вайб кодування. Обидва розміщені на GitHub.