Алгоритм Рухомої Пози
Наша фінальна презентація з грудня 2020 року
Про Проект
Як наш фінальний проект для курсу Вступ до Машинного Навчання (CSCI470) осені 2020 року в Колорадському Університеті Гірничої Справи, наша команда, до складу якої входили Andrew Darling, Eric Hayes та я (Mehmet), реалізувала алгоритм “Рухома Поза”.
Метою було взяти скелетний набір даних, захоплений глибинним сенсором, і класифікувати людські дії. Ми не лише реалізували основний алгоритм, але й розробили простий інтерфейс користувача для демонстрації його можливостей.
Алгоритм Рухомої Пози, спочатку запропонований Mihai Zanfir, Marius Leordeanu та Cristian Sminchisescu, є потужним методом для швидкого та точного розпізнавання та розуміння людських дій з 3D скелетних даних.
Стаття
Наша реалізація базується на статті Рухома Поза: Ефективний 3D кінематичний дескриптор для розпізнавання та виявлення дій з низькою затримкою (PDF) від Mihai Zanfir, Marius Leordeanu та Cristian Sminchisescu.
Набір Даних
Наша модель була навчена та протестована на MSR DailyActivity 3D Dataset. Ми зосередилися на наступних діях з набору даних:
Попередній Перегляд UI
Ми створили простий GUI для візуалізації продуктивності алгоритму в реальному часі. Для отримання додаткової інформації про GUI та апаратуру, що використовувалася, будь ласка, дивіться файл README.md у каталозі /movingpose/gui/ репозиторію проекту.
