ДОСВІД РОБОТИ

Charter Communications ― Системний інженер III
Серпень 2025 — дотепер
В офісі

  • Розробка надійної, безпечної та масштабованої потокової інфраструктури разом із командою Video Delivery під керівництвом Erdogan Simsek.

Bild AI ― Інженер машинного навчання (контракт)
Травень 2025 — Червень 2025
Дистанційно

  • Покращив внутрішній конвеєр виділення таблиць Bild AI, підвищивши точність заголовків приблизно на ~15%, точність на рівні клітинок на ~12%, а точність виявлення таблиць на ~10% шляхом безперервного бенчмаркінгу та вдосконалення на реальних архітектурних PDF.
  • Спроєктував і побудував модульний Python-фреймворк для бенчмаркінгу виділення таблиць серед декількох API-рішень та внутрішнього конвеєра Bild, що дало змогу проводити повторювану оцінку та швидкі ітерації.
  • Самостійно реалізував основну логіку для зіставлення таблиць, оцінки точності заголовків (нечітке порівняння рядків) і точності на рівні клітинок (вирівнювання послідовностей), виявивши крайові випадки та скерувавши розробку алгоритмів.
  • Автоматизував увесь конвеєр оцінювання, включаючи завантаження PDF із хмари, порівняння з еталоном, логування метрик і генерацію звітів (CSV, JSON, Google Sheets) для масштабованого бенчмаркінгу.
  • Поставив CLI-інструмент для запуску та порівняння витягів різних провайдерів, що прискорило регресійне тестування та зменшило час ручного QA.
  • Зробив понад 160 комітів і вніс зміни в 520K+ рядків коду, продемонструвавши повне володіння стеком оцінювання та інструментів.

eBay ― Розробник програмного забезпечення
Травень 2021 — Грудень 2024
Дистанційно

  • Покращив проєкт Storage Management System (STMS) до обробки понад 1,5 мільйона метрик за хвилину. Облік 70+ масивів, 60+ комутаторів, 1100+ хостів, 900+ груп дисків і 200+ кластерів у 3 дата-центрах eBay.
  • Керував та розгортав понад 45 сервісів у 3 регіонах на хмарній платформі eBay Tess.IO, забезпечуючи високу доступність із фейловером для STMS.
  • Розробляв і підтримував мікросервіси для обробки апаратних метрик, забезпечував CRUD-операції та надавав доступ до даних у реальному часі іншим внутрішнім сервісам eBay. Використовував JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres і Sequelize для створення ефективних RESTful API.
  • Очолив міграцію з MongoDB на Postgres для всіх мікросервісів STMS, перетворивши 36 колекцій на 74 таблиці, інтегрувавши ORM Sequelize та власне проміжне ПЗ для безшовного переходу.
  • Покращив служби моніторингу логів для масивів Hitachi та комутаторів Brocade, забезпечуючи своєчасні сповіщення команді зберігання електронною поштою, у Slack або PagerDuty за допомогою Python та Rsyslog.
  • Використовував Docker, реєстр контейнерів eBay та Kubernetes для оптимізації контейнеризації, розгортання й керування мікросервісами, забезпечуючи масштабованість і високу доступність STMS.
  • Створив критичний бекенд-сервіс для платформи Software Defined Storage (SDS) eBay, централізувавши дані для 35K+ томів, ставши основним джерелом даних для керування томами та підтримки 780+ користувачів платформи.
  • Очолював міжфункціональні ініціативи між командами STMS, SSI та EOS, спрямовані на технічні удосконалення й постачання надійних, масштабованих бекенд-рішень для оптимізації операцій зі зберігання та видимості даних.
  • Розробив Restify, бекенд-фреймворк на Express.js, перейшовши з Mongoose/MongoDB на Sequelize/Postgres. Натхненний Express-Restify-Mongoose, він спеціалізується на GET-запитах, пропонує розширені функції запитів, такі як сортування, вибірка, лімітування, розрізнення та включення. Додатково містить перетворювач JSON у запити Sequelize.
  • Створив функцію JavaScript findOneAndUpdate() спеціально для Postgres, натхненну однойменною функцією Mongoose та використовуючи Sequelize. Функцію оптимізовано для реляційних баз даних з ефективною обробкою колонок, зв’язків «один до одного» й «один до багатьох», мінімізуючи запити до бази даних шляхом оновлення лише необхідних полів.
  • Побудував ефективний і точний нативний пакет JavaScript для глибокого порівняння властивостей об’єктів як простих, так і складних вкладених об’єктів типу ключ-значення.

Hitachi Vantara ― Технічний консультант
Травень 2021 — Грудень 2024
Дистанційно

  • Працював повний робочий день як контрактний розробник програмного забезпечення в eBay.
  • Розробляв і підтримував інструменти автоматизації інфраструктури, які слугують шарами абстракції для програмного забезпечення, що забезпечує конфігурування та керування власною хмарною інфраструктурою eBay, побудованою та розвинутою протягом десятиліть із моменту заснування компанії та використаною для підтримки всіх основних бізнес-пропозицій, оминаючи сторонніх хмарних провайдерів, таких як AWS і Azure.
  • Підтримував та вирішував проблеми з продуктами Hitachi, які використовуються eBay, забезпечуючи безперервну роботу та мінімальний час простоїв.

Osgil Defense ― Засновник
Травень 2024 — Жовтень 2024
Дистанційно

  • Залучив $145 000 пре-сид фінансування через акселератор Forum Ventures з оцінкою $1,93 млн.
  • Створив і запустив TARS, відкритий інструмент кібербезпеки з підтримкою ШІ для автоматизованої оцінки загроз та пентестування, який набрав 300+ зірок і 40+ форків на GitHub.
  • Розробив PAX, Python-фреймворк для оцінки довіри на основі ШІ, що зменшує галюцинації завдяки саморефлексії, ймовірнісному прогнозуванню та спостережуваній узгодженості.
  • Очолював ранній етап технічної розробки, керував командами для досягнення етапів, створення основних технологій і встановлення початкової веб-присутності компанії для розширення та росту.

Anarchy (YC W23) ― Інженер-стажер (неповна зайнятість)
Листопад 2023 — Січень 2024
Дистанційно

  • Посів перше місце на жовтневому хакатоні Anarchy 2023 із проєктом InsightRed, інструментом для маркетингу в Reddit із інтеграцією GPT-4 і Pinecone, що призвело до мого найму.
  • Розробив покращену систему автентифікації API-ключів для проєкту Anarchy Chat.dev, готову до майбутньої інтеграції, з одностороннім хешуванням, підтримкою кількох ключів на обліковий запис і ефективною валідацією через контрольну суму та кешування для мінімізації запитів до бази даних.
  • Створив llm-speed-benchmark, інструмент для бенчмаркінгу продуктивності моделей LLM з відкритим кодом; вимірює токени за секунду, використання GPU, CPU та пам’яті разом із часом виконання, отримавши 17+ зірок і 4+ форки.

Colorado School of Mines ― Науковий асистент
Лютий 2021 — Вересень 2021
Golden, CO

  • Стипендіат програми Undergraduate Research в лабораторії робототехніки, орієнтованої на людину (Human-Centered Robotics Lab), під керівництвом доктора Хао Чжана.
  • Покращив функціональність наземних роботів із трикутними омні-колесами, що називаються Tritons, за допомогою Python і ROS, що забезпечило точний і ефективний рух, точне обертання, одночасне керування та 4-разове збільшення загальної швидкості руху.
  • Реалізував системи пропорційного зворотного зв’язку з використанням камер Optitrack і ROS, дозволивши роботам Triton точно досягати заданих координат у реальному світі з допуском +/- 0,05 м у межах зони 2 м на 2 м.
  • Успішно переніс усю документацію з Google Drive і Microsoft 365 до GitLab, перетворивши файли у формат Markdown та спростивши доступ і співпрацю в лабораторії HCR.
  • Наставляв ученицю старшої школи у фундаментальних знаннях програмування та робототехніки, керуючи її розробкою вузла ROS для керування кольорами світлодіодів на роботі Triton.

Namasté Solar ― Стажер
Вересень 2017 — Травень 2018
Denver, CO

  • Розробив інструмент Excel за допомогою VBA для аналізу грошових потоків компанії та результативності працівників.
  • Працював над проєктуванням оптимальних розташувань сонячних панелей на планах будинків у AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Стажер
Червень 2017 — Липень 2017
Denver, CO

  • Працював із командою Science on a Sphere (SOSx) NOAA.
  • Розробив інтерактивний освітній контент про місію Apollo 11 для SOSx за допомогою програмного забезпечення Tour Builder NOAA.

Erols Tailoring ― Обслуговування клієнтів
Вересень 2008 — Травень 2018
Denver, CO

  • Надавав відмінне обслуговування клієнтів у рамках нашого сімейного бізнесу: зустрічав, допомагав і приймав платежі від клієнтів.
  • Підтримував чисте та організоване робоче місце, керував приміряним одягом клієнтів і забезпечував презентабельний вигляд магазину.
  • Оперативно відповідав на запити та замовлення клієнтів телефоном, надаючи точну й корисну інформацію.
  • Сприяв успіху бізнесу у вільний час після школи, у деякі вихідні та під час окремих свят.

Denver Country Club ― Обслуговування тенісних кортів
Червень 2015 — Серпень 2015
Denver, CO

  • Прибирав криті та відкриті тенісні корти з твердим, синтетичним і гравійним покриттям.
  • Використовував такі інструменти для роботи: гольф-кари, повітродувки, сквіджі для кортів і граблі для гравію.

НАГОРОДИ ТА ДОСЯГНЕННЯ

8090 Top Coder Challenge ― 7-ме місце
Червень 2025

  • Посів 7-ме місце серед 425 інженерів у восьмигодинному змаганні, зосередженому на зворотному інжинірингу застарілої «чорної скриньки».
  • Розробив розв’язок, що поєднує класичні методи машинного навчання з евристиками для відтворення 60-річної системи відшкодування витрат на подорожі.
  • Досяг високої точності у відтворенні поведінки системи, використавши лише історичні дані та інтерв’ю з працівниками.

National Security Hackathon ― володар спеціального призу
Квітень 2025

  • Виграв спеціальний приз у 5 000 $ на другому Національному безпековому хакатоні Cerebral Valley у Сан-Франциско.
  • Очолив розробку Guardian Grid — інструменту екстреної евакуації розумного міста для координації безпечних маршрутів під час катастроф.
  • Успішно виконав спеціальне кібербезпекове завдання для Code Metal, продемонструвавши розвинені можливості проникнення в системи.

Anarchy Hackathon ― 1-ше місце
Жовтень 2023

  • Здобув перше місце з InsightRed — інструментом маркетингу в Reddit, що інтегрує GPT-4 і Pinecone.
  • Створив систему виявлення потенційних клієнтів через аналіз коментарів у Reddit.
  • Перемога призвела до отримання позиції часткового зайнятого інженера-стажера в Anarchy.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

  • Мови: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Бази даних: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • Розробка: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • Хмара: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (хмарна платформа eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • Інструменти: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • Моделі: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • ШІ та агенти: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

ОСВІТА

Гірничий університет Колорадо
Бакалавр наук з комп’ютерних наук
Спеціалізація в робототехніці та інтелектуальних системах
Серпень 2018 – Травень 2022
Голден, штат Колорадо

Середня школа Денвер Іст
Диплом середньої школи
Серпень 2014 – Травень 2018
Денвер, штат Колорадо

СТОРОННІ ПРОЄКТИ

Guardian Grid

  • Побудував інструмент екстреної евакуації розумного міста, що допомагає громадам швидко та безпечно реагувати під час великих катастроф.
  • Розробив систему, яка дозволяє міським адміністраторам позначати зони небезпеки та визначати безпечні зони на інтерактивній мапі.
  • Реалізував сучасні алгоритми пошуку шляху для генерації та передачі жителям найбезпечніших маршрутів евакуації.
  • Створив веб-портал, який за допомогою поточного розташування відображає маршрути до безпечних зон з інтеграцією Google Maps.
  • Інженерне рішення було створено під час Національного безпекового хакатону 2025 року та отримало спеціальну відзнаку за інноваційний підхід.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

  • Розробив дослідницького агента і фреймворк для вимірювання та покращення довіри до відповідей великих мовних моделей.
  • Реалізував системні підходи до примусової атрибуції, ймовірнісного оцінювання впевненості та спостережуваної послідовності.
  • Створив систему самооцінки, що використовує кілька LLM для перевірки й валідації відповідей.
  • Побудовано як поворот від TARS для вирішення фундаментальних проблем довіри та надійності ШІ.

Cha

  • Розробив open-source CLI-інструмент, що спрощує взаємодію з AI-моделями, дозволяючи ефективно працювати з потужними мовними моделями безпосередньо з термінала.
  • Реалізував підтримку кількох AI-платформ через OpenAI-сумісні API, забезпечивши користувачам легке перемикання між різними провайдерами ШІ.
  • Створив комплексний функціонал: веб-скрейпінг (YouTube, PDF, загальний веб-контент), пошуковик відповідей, схожий на Perplexity AI, інтерактивну генерацію коду з верифікацією та керування історією чатів.
  • Додав розширені можливості: оцінювання токенів, підтримка файлів (PDF, DOCX, XLSX, зображення), інтегрований доступ до shell та локальні налаштування для підвищення ефективності робочого процесу.
  • Проєкт отримав понад 64 зірки та 6 форків на GitHub, що свідчить про його цінність для спільноти розробників.

Ch

  • Створив легковаговий CLI-інструмент на Go, що забезпечує запуск у 10 разів швидше за свого попередника Cha при збереженні основного функціоналу.
  • Реалізував підтримку OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock та Ollama з безшовним перемиканням.
  • Впровадив розширені функції, зокрема інтерактивний і прямий режими, Unix-пайпінг, розумне опрацювання файлів (PDF, Word, електронні таблиці, зображення з OCR) та продовження сесій.
  • Реалізував веб-скрейпінг, інтеграцію веб-пошуку через Brave Search API та підтримку буфера обміну на macOS, Linux, Android/Termux і Windows.
  • Проєкт отримав понад 10 зірок та 1 форк на GitHub, що демонструє швидке впровадження в спільноті розробників.

DocuInsight

  • Усунув «пастку угод», забезпечивши повне розуміння деталей контракту як підписантами, так і відправниками, щоб сприяти прозорості та зменшити юридичні спори.
  • Розробив платформу на базі ШІ, яка спрощує юридичні контракти, виділяючи ключові пункти та перекладаючи їх простою англійською, із безшовною інтеграцією з DocuSign для електронних підписів.
  • Використав передові моделі OpenAI: gpt-4o-mini для ефективного вилучення JSON та o1-preview для всебічного аналізу документів з метою генерування інсайтів і резюме.
  • Реалізував бекенд на Python і PostgreSQL на Supabase, а також фронтенд на Next.js, розгорнувши на інстансі Linode для надійної масштабованої роботи.
  • Інтегрував API Resend для ефективних email-сповіщень, покращивши взаємодію користувачів і робочі процеси управління контрактами.
  • Створено для та представлено на DocuSign Hackathon: Unlocked з детальною презентацією на Devpost, спрямованою на відкриття інновацій в угодах і вирішення неефективностей у керуванні контрактами за допомогою ШІ.

Notify Cyber

  • Розробив і запустив Notify Cyber — платформу, що агрегує останні новини з кібербезпеки, досягнувши 17 тис. відвідувачів і 43 тис. переглядів сторінок.
  • Згенерував понад 65 тис. переглядів у Reddit із 96 % позитивних оцінок через безкоштовну маркетингову кампанію, збільшивши список очікування нових функцій на 160+.
  • Розробив і реалізував базу даних Postgres на Supabase, автоматизувавши курирування контенту за допомогою веб-скрейпінгу та узагальненням через модель OpenAI gpt-4o-mini.
  • Оптимізував операційні витрати до всього 1,85 $ на місяць, покривши базу даних, API та хостинг.
  • Створив веб-скрепер на Python для вилучення та обробки веб-статей, використовуючи API ChatGPT OpenAI для узагальнення, що забезпечило ефективне наповнення бази даних.
  • Спроєктував, розгорнув і керував базою даних Postgres, розміщеною в хмарному сервісі Supabase.
  • Сайт офіційно запущений 1 червня 2023 р., проте повністю відкритий 5 жовтня 2025 р., репозиторій доступний на GitHub, а статичну версію сайту розміщено за тим самим доменом.

Threat Assessment & Response System (TARS)

  • Розробив інструмент на базі ШІ мовами Python і Shell-скрипт, призначений для автоматизації тестування на проникнення в кібербезпеці.
  • Сприяв залученню передпосівних інвестицій для Osgil Defense і зібрав 340+ зірок і 49 форків на GitHub.
  • Використовує CrewAI, LangChain, моделі GPT-4 OpenAI, Docker та інтегрує інструменти Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) і Nmap для комплексного аналізу загроз, застосовуючи Streamlit для інтерфейсу користувача.

Moving Pose

  • Працював у команді з трьох осіб над класовим проєктом, реалізувавши статтю «The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection» докторів Занфіра, Леордеану та Смінчісеску.
  • Налаштував сенсор Xbox 360 Kinect для отримання даних скелета в реальному часі, використовуючи C++ та SDK Kinect v1.8.
  • Розробив UI за допомогою Python, Tkinter, C++ та адаптації прикладу вихідного коду з Kinect V1.8 ToolKit.

SVM On Skeleton Data

  • Розробив університетський проєкт з прогнозування людської поведінки за допомогою Python, переформатував набір даних MSR Daily Activity 3D у форми RAD та HJPD і використовував бібліотеки pandas, matplotlib, scipy, numpy та libsvm.
  • Реалізував машину опорних векторів для класифікації конкретних людських дій/рухів, досягнувши точності від 62,5 % до 70,83 %.
  • Продемонстрував виконання проєкту з успішними результатами, показавши точні передбачення людської поведінки в зазначеному діапазоні точності.

Діяльність

Клуб робототехніки Mines - команда AgBot
Вер 2018 - Січ 2020
Golden, CO

  • Працював над кодом автономного сільськогосподарського робота AgBot 2019 року, який використовував Python, C++ та ROS Kinetic Kame.
  • Розробив ROS-публішер для виявлення, коли робот досягає межі поля з культурами. Код було написано на Python і він використовував Lidar робота.