ДОСВІД РОБОТИ

Charter Communications ― Системний інженер III
Серпень 2025 — дотепер
В офісі

  • Розробка надійної, безпечної та масштабованої інфраструктури стримінгу в команді Video Delivery.

Bild AI ― Інженер з машинного навчання (контракт)
Травень 2025 — Червень 2025
Віддалено

  • Поліпшив внутрішній конвеєр витягання таблиць Bild AI, підвищивши точність заголовків на ~15%, точність на рівні клітинок на ~12% та точність виявлення таблиць на ~10% шляхом безперервного бенчмаркінгу та вдосконалення на реальних архітектурних PDF-файлах.
  • Спроєктував і побудував модульну Python-фреймворк для бенчмаркінгу витягання таблиць через кілька API-рішень та власний конвеєр Bild, що дозволило повторювану оцінку та швидку ітерацію.
  • Самостійно реалізував основну логіку для зіставлення таблиць, точності заголовків (нечітке порівняння рядків) і точності на рівні клітинок (вирівнювання послідовностей), виявляючи крайові випадки та спрямовуючи дизайн алгоритмів.
  • Автоматизував увесь конвеєр оцінювання, включно з отриманням PDF із хмари, порівнянням із еталоном, логуванням метрик і генерацією звітів (CSV, JSON, Google Sheets) для масштабованого бенчмаркінгу.
  • Доставив CLI-інструмент для запуску й порівняння витягів різних провайдерів, прискоривши регресійне тестування та скоротивши час ручної перевірки якості.
  • Виконав 160+ комітів і зробив внесок у 520K+ змін рядків коду, продемонструвавши повне володіння стеком оцінювання та інструментів.

eBay ― Розробник програмного забезпечення
Травень 2021 — Грудень 2024
Віддалено

  • Покращив проєкт Storage Management System (STMS) для обробки 1,5+ мільйона метрик за хвилину й більше. Облік 70+ масивів, 60+ комутаторів, 1100+ хостів, 900+ груп дисків і 200+ кластерів у 3 дата-центрах eBay.
  • Керував і розгортав понад 45 сервісів у 3 регіонах на хмарній платформі eBay Tess.IO, забезпечуючи високу доступність із фейловером для STMS.
  • Розробляв і підтримував мікросервіси для обробки апаратних метрик, забезпечував CRUD-операції та надавав доступ до даних у реальному часі іншим внутрішнім сервісам eBay. Використовував JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres і Sequelize для створення ефективних RESTful API.
  • Очолив міграцію з MongoDB на Postgres для всіх мікросервісів STMS, перетворивши 36 колекцій на 74 таблиці, інтегрувавши ORM Sequelize та власне проміжне ПЗ для безшовного переходу.
  • Розробив та покращив сервіси моніторингу логів для масивів Hitachi і комутаторів Brocade, забезпечивши своєчасні сповіщення команді зберігання даних електронною поштою, Slack або PagerDuty з використанням Python і Rsyslog.
  • Використовував Docker, реєстр контейнерів eBay та Kubernetes для спрощення контейнеризації, розгортання й керування мікросервісами, забезпечуючи масштабованість і високу доступність STMS.
  • Створив критично важливий бекенд-сервіс для платформи Software Defined Storage (SDS) eBay, централізувавши дані для 35K+ томів, ставши основним джерелом даних для керування томами та підтримавши 780+ користувачів платформи.
  • Очолював міжфункціональні ініціативи між командами STMS, SSI та EOS, просуваючи технічні покращення й постачаючи надійні масштабовані бекенд-рішення для оптимізації операцій зі зберігання даних і їх видимості.
  • Розробив Restify, бекенд-фреймворк на Express.js, переходячи від Mongoose/MongoDB до Sequelize/Postgres. Натхненний Express-Restify-Mongoose, він спеціалізується на GET-запитах, пропонуючи розширені можливості запитів як-от сортування, вибірка, обмеження, відмінність і включення. Додатково містить перетворювач запитів із JSON у Sequelize.
  • Створив функцію findOneAndUpdate() на JavaScript спеціально для Postgres, натхненну однойменною функцією Mongoose та з використанням Sequelize. Функція оптимізована для реляційних баз, з ефективною обробкою стовпців, зв’язків «один до одного» та «один до багатьох», мінімізуючи запити до БД шляхом оновлення лише необхідних полів.
  • Побудував ефективний і точний нативний JavaScript-пакет для глибокого порівняння властивостей об’єктів як для простих, так і для складних вкладених ключ-значень.

Hitachi Vantara ― Технічний консультант
Травень 2021 — Грудень 2024
Віддалено

  • Працював повний робочий день як контрактний розробник програмного забезпечення в eBay.
  • Розробляв і підтримував інструменти автоматизації інфраструктури, що діють як шари абстракції для програмного забезпечення, конфігурації та керування власною хмарною інфраструктурою eBay, створеною й еволюціонованою протягом десятиліть з моменту заснування компанії та використовуваною для підтримки всіх основних бізнес-пропозицій, минаючи сторонніх хмарних провайдерів, таких як AWS та Azure.
  • Підтримував і вирішував проблеми з продуктами Hitachi, що використовуються eBay, забезпечуючи безперебійну роботу та мінімальний час простою.

Osgil Defense ― Засновник
Травень 2024 — Жовтень 2024
Віддалено

  • Залучив $145 000 пре-сид фінансування через акселератор Forum Ventures з оцінкою $1,93 млн.
  • Створив і запустив TARS — відкритий AI-інструмент кібербезпеки для автоматизованої оцінки загроз і пентестів, що отримав 350+ зірок і 50+ форків на GitHub.
  • Розробив PAX — Python-фреймворк для AI-оцінки довіри, що зменшує галюцинації завдяки саморефлексії, ймовірнісному прогнозуванню та спостережуваній узгодженості.
  • Керував раннім технічним розвитком, керуючи командами для досягнення віх, побудови основних технологій і створення початкової веб-присутності компанії для охоплення та зростання.

Anarchy (YC W23) ― Інженер-стажер (неповний робочий день)
Листопад 2023 — Січень 2024
Віддалено

  • Здобув перше місце на жовтневому хакатоні Anarchy 2023 із InsightRed — інструментом маркетингу в Reddit, що інтегрує GPT-4 і Pinecone, набравши 10+ зірок і 1+ форк на GitHub, що призвело до мого працевлаштування.
  • Розробив покращену систему автентифікації API-ключів для проєкту Anarchy Chat.dev, готову до майбутньої інтеграції, із хешуванням у один бік, підтримкою кількох ключів на обліковий запис та ефективною перевіркою через контрольну суму й кешування для мінімізації запитів до бази даних.
  • Побудував llm-speed-benchmark — інструмент для бенчмаркінгу продуктивності відкритих LLM-моделей; вимірює токени за секунду, використання GPU, CPU та пам’яті разом із часом виконання, що призвело до 17+ зірок і 4+ форків на GitHub.

Colorado School of Mines ― Науковий асистент
Лютий 2021 — Вересень 2021
Голден, CO

  • Стипендіат програми Undergraduate Research Fellow у лабораторії Human-Centered Robotics під керівництвом д-ра Хао Чжана.
  • Покращив функціональність наземних трикутних омні-колісних роботів Tritons за допомогою Python і ROS, забезпечив точний та ефективний рух, коректне обертання, одночасне керування й 4-разове збільшення загальної швидкості руху.
  • Реалізував пропорційні системи зворотного зв’язку з використанням камер Optitrack і ROS, що дозволило роботам Triton точно досягати заданих координат із толерантністю +/- 0,05 м у межах площі 2 × 2 м.
  • Успішно переніс усю документацію з Google Drive і Microsoft 365 до GitLab, конвертував файли у формат Markdown та оптимізував доступ і співпрацю в лабораторії HCR.
  • Наставляв ученицю середньої школи в основах програмування та робототехніки, проводячи її через розробку вузла ROS для керування кольорами LED на роботові Triton.

Namasté Solar ― Стажер
Вересень 2017 — Травень 2018
Денвер, CO

  • Розробив інструмент Excel на VBA для аналізу грошових потоків компанії та продуктивності співробітників.
  • Працював над проєктуванням оптимального розташування сонячних панелей на планах будинків у AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Стажер
Червень 2017 — Липень 2017
Денвер, CO

  • Працював із командою Science on a Sphere (SOSx) NOAA.
  • Розробив інтерактивний освітній контент про місію Apollo 11 для SOSx з використанням програмного забезпечення Tour Builder NOAA.

Erols Tailoring ― Обслуговування клієнтів
Вересень 2008 — Травень 2018
Денвер, CO

  • Надавав виняткове обслуговування клієнтів у нашому сімейному бізнесі: зустрічав, допомагав і приймав платежі від клієнтів.
  • Підтримував чистий та організований робочий простір, керував приміряним одягом клієнтів і забезпечував презентабельний вигляд магазину.
  • Швидко відповідав на запити й замовлення клієнтів телефоном, надаючи точну й корисну інформацію.
  • Сприяв успіху бізнесу у вільний час після школи, деякі вихідні й під час деяких канікул.

Denver Country Club ― Обслуговування тенісних кортів
Червень 2015 — Серпень 2015
Денвер, CO

  • Прибирав криті та відкриті тенісні корти з твердим, синтетичним і гравійним покриттям.
  • Використовував такі інструменти: гольф-кари, повітродувки, раклі для кортів і граблі для гравію.

НАГОРОДИ ТА ДОСЯГНЕННЯ

8090 Top Coder Challenge ― 7-ме місце
Червень 2025

  • Посів 7-ме місце серед 425 інженерів у 8-годинному змаганні, зосередженому на зворотному інжинірингу «чорної скриньки» застарілої системи.
  • Розробив рішення, що поєднує класичні методи машинного навчання з евристиками для відтворення 60-річної системи компенсації витрат на поїздки.
  • Досяг високої точності у відтворенні поведінки системи, використовуючи лише історичні дані та інтерв’ю з працівниками.

Національний хакатон з безпеки ― володар спеціальної премії
Квітень 2025

  • Виграв спеціальну премію у розмірі 5 000 $ на другому Національному хакатоні з безпеки Cerebral Valley у Сан-Франциско.
  • Очолив розробку Guardian Grid — інструмента екстреної евакуації «розумного міста» для координації безпечних маршрутів під час лих.
  • Успішно виконав спеціальне завдання з кібербезпеки для Code Metal, продемонструвавши просунуті можливості проникнення в системи.

Хакатон Anarchy ― 1-ше місце
Жовтень 2023

  • Посів перше місце з InsightRed — маркетинговим інструментом для Reddit, що інтегрує GPT-4 та Pinecone.
  • Створив систему для виявлення потенційних клієнтів через аналіз коментарів на Reddit.
  • Перемога привела до отримання позиції часткового робочого дня (стажування інженера) в Anarchy.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

  • Мови: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Бази даних: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • Розробка: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • Хмара: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (хмарна платформа eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • Інструменти: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • Моделі: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • AI & агенти: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

ОСВІТА

Колорадська школа гірничої справи
Ступінь бакалавра наук з комп’ютерних наук
Спеціалізація: робототехніка та інтелектуальні системи
Серпень 2018 — Травень 2022
Голден, штат Колорадо

Денверська старша школа Іст
Атестат про середню освіту
Серпень 2014 — Травень 2018
Денвер, штат Колорадо

СТОРОННІ ПРОЄКТИ

Guardian Grid

  • Побудував інструмент екстреної евакуації для «розумного міста», який допомагає громадам швидко та безпечно реагувати під час масштабних катастроф.
  • Розробив систему, що дозволяє міським адміністраторам позначати зони небезпеки та визначати безпечні зони на інтерактивній карті.
  • Реалізував розвинені алгоритми пошуку шляхів для генерації та передачі жителям найбезпечніших маршрутів евакуації.
  • Створив веб-портал, який використовує поточне розташування для відображення з урахуванням небезпек маршрутів до безпеки з інтеграцією Google Maps.
  • Спроєктував рішення під час Національного хакатону з безпеки 2025 року, здобувши спеціальну премію за інноваційний підхід.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness — Проактивний агент з взірцевої надійності)

  • Розробив дослідницького агента та фреймворк для вимірювання й підвищення надійності відповідей LLM.
  • Реалізував систематичні підходи до примусової атрибуції, ймовірнісного оцінювання впевненості та спостережуваної послідовності.
  • Створив систему самооцінювання з використанням декількох LLM для перевірки та валідування відповідей.
  • Побудував як відгалуження від TARS з метою розв’язання фундаментальних проблем довіри та надійності ШІ.

Cha

  • Розробив open-source інструмент командного рядка, який спрощує взаємодію з AI-моделями, дозволяючи ефективно працювати з потужними мовними моделями безпосередньо з термінала.
  • Реалізував багатоплатформну підтримку AI через сумісні з OpenAI API, що дозволяє користувачам безшовно перемикатися між різними AI-провайдерами.
  • Створив широкий набір функцій, зокрема веб-скрейпінг (YouTube, PDF, загальновебовий контент), пошукову систему відповідей, схожу на Perplexity AI, інтерактивну генерацію коду з перевіркою та керування історією чатів.
  • Додав розширені можливості, такі як оцінка токенів, підтримка типів файлів (PDF, DOCX, XLSX, зображення), інтегрований доступ до shell і локальні параметри конфігурації для підвищення ефективності робочого процесу.
  • Отримав понад 65 зірок і 6 форків на GitHub, що підтверджує його цінність для спільноти розробників.

Ch

  • Розробив легкий CLI-інструмент на GoLang із запуском у 10 разів швидшим за його попередника Cha, при збереженні основної функціональності.
  • Реалізував мультиплатформну підтримку OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock та Ollama з безшовним перемиканням.
  • Реалізував розширені можливості, серед яких інтерактивний та прямий режими, Unix-конвеєри, «розумне» опрацювання файлів (PDF, документи Word, електронні таблиці, зображення з OCR) та продовження сесій.
  • Спроєктував веб-скрейпінг, інтеграцію веб-пошуку через Brave Search API та підтримку буфера обміну на macOS, Linux, Android/Termux і Windows.
  • Отримав понад 25 зірок і 2 форки на GitHub, що свідчить про швидке впровадження в спільноті розробників.

DocuInsight

  • Подолав «пастку угод», забезпечивши повне розуміння деталей контракту як підписантами, так і відправниками, щоб сприяти прозорості та зменшити юридичні спори.
  • Розробив платформу на основі ШІ, яка спрощує юридичні контракти, виділяючи ключові пункти та перекладаючи їх простою англійською, із безшовною інтеграцією з DocuSign для електронних підписів.
  • Використав передові моделі OpenAI: gpt-4o-mini для ефективного вилучення JSON та o1-preview для комплексного аналізу документів з метою створення інсайтів і підсумків.
  • Спроєктував бекенд на Python із PostgreSQL на Supabase та фронтенд на Next.js, розгорнувши все на інстансі Linode для надійної, масштабовної роботи.
  • Інтегрував Resend API для ефективних email-сповіщень, покращуючи взаємодію користувачів і робочі процеси керування контрактами.
  • Створено для участі в DocuSign Hackathon: Unlocked з детальною заявкою на Devpost, що зосереджена на інноваціях у договорах і усуненні неефективності керування контрактами за допомогою ШІ.

Notify Cyber

  • Розробив і запустив Notify Cyber — платформу, що агрегує останні новини з кібербезпеки, досягнувши 17 000+ відвідувачів та 43 000+ переглядів сторінок.
  • Згенерував понад 65 000 переглядів на Reddit із 96 % підтримки через маркетингову кампанію з нульовими витратами, збільшивши список очікування на нові функції більш ніж на 160 осіб.
  • Розробив і впровадив базу даних Postgres на Supabase, автоматизувавши підбір контенту за допомогою веб-скрейпінгу та узагальнення з використанням моделі OpenAI gpt-4o-mini.
  • Оптимізував операції, знизивши щомісячні витрати до лише 1,85 $, покриваючи витрати на базу даних, API та хостинг.
  • Створив веб-скрейпер на Python для вилучення та обробки веб-статей, використовуючи API ChatGPT OpenAI для узагальнення, що забезпечило ефективне наповнення бази даних.
  • Спроєктував, розгорнув і управляв базою даних Postgres проєкту, розміщеною в хмарному сервісі Supabase.
  • Сайт офіційно запущено 1 червня 2023 р., а повністю відкритим став 5 жовтня 2025 р.; репозиторій доступний на GitHub, де отримав 5+ зірок і 1 форк, а статична версія сайту розміщена за тим самим доменом.

Threat Assessment & Response System (TARS)

  • Розробив інструмент на основі ШІ на Python і Shell-скриптах, призначений для автоматизації пенетраційного тестування з кібербезпеки.
  • Сприяв залученню pre-seed інвестицій для Osgil Defense і зібрав понад 350 зірок і 50 форків на GitHub.
  • Використовує CrewAI, LangChain, моделі GPT-4 від OpenAI, Docker та інтегрує інструменти, такі як Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) і Nmap, для всебічного аналізу загроз, застосовуючи Streamlit для інтерфейсу користувача.

Moving Pose

  • Працював у складі трьох осіб над навчальним проєктом, реалізуючи статтю «The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection» авторів д-ра Занфір, д-ра Леордеану та д-ра Смінчісеску.
  • Налаштував сенсор Kinect для Xbox 360 для отримання даних скелету в реальному часі, використовуючи C++ та Kinect SDK v1.8.
  • Розробив користувацький інтерфейс за допомогою Python, Tkinter, C++ і адаптації зразка вихідного коду з Kinect Toolkit v1.8.

SVM на скелетних даних

  • Розробив коледжний проєкт із прогнозування людської поведінки за допомогою Python, переформатував набір даних MSR Daily Activity 3D у формати RAD та HJPD і використав бібліотеки pandas, matplotlib, scipy, numpy та libsvm.
  • Реалізував машину опорних векторів для класифікації конкретних людських дій/активностей, досягнувши точності в діапазоні від 62.5% до 70.83%.
  • Продемонстрував виконання проєкту з успішними результатами, показавши точні прогнози людської поведінки в межах зазначеного діапазону точності.

Діяльність

Робототехнічний клуб Mines - команда AgBot
Вер 2018 - Січ 2020
Голден, CO

  • Працював над кодом для автономного сільськогосподарського робота AgBot 2019 року, який використовував Python, C++ та ROS Kinetic Kame.
  • Розробив ROS-паблішер для виявлення моменту, коли робот досягає межі поля з культурами. Код був створений на Python і використовував Lidar робота.