ДОСВІД РОБОТИ

Charter Communications ― Інженер систем III
Серпень 2025 - Тепер
На місці

  • Проектування надійної, безпечної та масштабованої інфраструктури потокового відео з командою Video Delivery під керівництвом Ердогана Симсека.

Bild AI ― Інженер з машинного навчання (за контрактом)
Травень 2025 - Червень 2025
Віддалено

  • Поліпшив внутрішній процес витягування таблиць Bild AI, підвищивши точність заголовків на ~15%, точність на рівні клітинок на ~12%, та точність виявлення таблиць на ~10% через безперервне бенчмаркінг та вдосконалення на реальних архітектурних PDF.
  • Розробив та побудував модульну Python-рамку для бенчмаркінгу витягування таблиць через кілька API рішень для витягування таблиць та внутрішнього процесу Bild, що дозволяє повторювальну оцінку та швидку ітерацію.
  • Самостійно реалізував основну логіку для зіставлення таблиць, точності заголовків (нечітке зіставлення рядків) та точності на рівні клітинок (послідовне вирівнювання), виявляючи крайні випадки та керуючи дизайном алгоритму.
  • Автоматизував весь процес оцінки, включаючи завантаження PDF з хмари, порівняння з істинними даними, ведення журналу метрик та генерацію звітів (CSV, JSON, Google Sheets) для масштабованого бенчмаркінгу.
  • Надано інструмент командного рядка для запуску та порівняння витягувань між постачальниками, прискорюючи регресійне тестування та зменшуючи час ручного контролю якості.
  • Виконано понад 160 комітів та внесено зміни до 520K+ рядків коду, демонструючи повну відповідальність за оцінку та інструменти.

eBay ― Програміст
Травень 2021 - Грудень 2024
Віддалено

  • Покращив проект системи управління зберіганням (STMS) для обробки понад 1,5 мільйона метрик на хвилину та зростання. Урахування 70+ масивів, 60+ комутаторів, 1100+ хостів, 900+ груп дисків та 200+ кластерів у 3 центрах обробки даних eBay.
  • Керування та розгортання понад 45 сервісів у 3 регіонах на хмарній платформі eBay Tess.IO, забезпечуючи високу доступність з резервуванням для STMS.
  • Розробка та підтримка мікросервісів для обробки апаратних метрик, полегшуючи CRUD операції та надаючи доступ до даних у реальному часі для інших внутрішніх сервісів eBay. Використовуючи JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres та Sequelize для створення ефективних RESTful API.
  • Очолив міграцію з MongoDB на Postgres для всіх мікросервісів STMS, перетворивши 36 колекцій на 74 таблиці, інтегруючи Sequelize ORM та власне проміжне програмне забезпечення для безперебійного переходу.
  • Провів та покращив служби моніторингу журналів для масивів Hitachi та комутаторів Brocade, забезпечуючи своєчасні сповіщення для команди зберігання через електронну пошту, Slack або PagerDuty за допомогою Python та Rsyslog.
  • Використовуючи Docker, реєстр контейнерів eBay та Kubernetes для оптимізації контейнеризації, розгортання та управління мікросервісами, забезпечуючи масштабованість та високу доступність STMS.
  • Побудував критично важливий бекенд-сервіс для платформи програмно визначеного зберігання (SDS) eBay, централізуючи дані для 35K+ томів, ставши основним джерелом даних для управління томами та підтримуючи 780+ користувачів платформи.
  • Очолив міжфункціональні ініціативи між командами STMS, SSI та EOS, сприяючи технічним покращенням та надаючи надійні, масштабовані бекенд-рішення для оптимізації операцій зберігання та видимості даних.
  • Розробив Restify, бекенд-рамку Express.js, переходячи з Mongoose/MongoDB на Sequelize/Postgres. Натхненний Express-Restify-Mongoose, вона спеціалізується на запитах GET, пропонуючи розширені функції запитів, такі як сортування, вибір, обмеження, відмінність та включення. Крім того, вона включає перекладач запитів JSON на Sequelize.
  • Створив функцію findOneAndUpdate() на JavaScript спеціально для Postgres, натхненну еквівалентом Mongoose, та використовуючи Sequelize. Функція була оптимізована для реляційних баз даних з ефективним обробленням стовпців, оновленнями стовпців один до одного та один до багатьох, мінімізуючи запити до бази даних, оновлюючи лише необхідні поля.
  • Створив ефективний та точний пакет на рідному JavaScript для глибокого порівняння властивостей об’єктів як для простих, так і для складних вкладених об’єктів з ключами та значеннями.

Hitachi Vantara ― Технічний консультант
Травень 2021 - Грудень 2024
Віддалено

  • Працював на повну ставку як контрактний програміст в eBay.
  • Розробив та підтримував інструменти автоматизації інфраструктури, які діють як абстракційні шари для програмного забезпечення, конфігурації та управління власною хмарною інфраструктурою eBay, побудованою та вдосконаленою протягом десятиліть з моменту заснування компанії та використовуваною для підтримки всіх основних бізнес-пропозицій, обходячи сторонні хмарні провайдери, такі як AWS та Azure.
  • Підтримував та вирішував проблеми з продуктами Hitachi, які використовуються eBay, забезпечуючи безперебійну роботу та мінімальний час простою.

Osgil Defense ― Засновник
Травень 2024 - Жовтень 2024
Віддалено

  • Забезпечив $145,000 у фінансуванні на початковому етапі через акселератор Forum Ventures з оцінкою $1.93M.
  • Побудував та запустив TARS, інструмент кібербезпеки на основі штучного інтелекту з відкритим кодом для автоматизованої оцінки загроз та тестування на проникнення, отримавши 300+ зірок та 40+ форків на GitHub.
  • Розробив PAX, Python-рамку для оцінки надійності на основі штучного інтелекту, зменшуючи галюцинації, використовуючи саморефлексію, ймовірнісне прогнозування та спостережувану узгодженість.
  • Очолив ранню стадію технічного розвитку, керуючи командами для досягнення етапів, створення основних технологій та встановлення початкової веб-присутності компанії для залучення та зростання.

Anarchy (YC W23) ― Інженерний стажер (часткова зайнятість)
Листопад 2023 - Січень 2024
Віддалено

  • Зайняв перше місце на хакатоні Anarchy у жовтні 2023 року з InsightRed, інструментом маркетингу Reddit, що інтегрує GPT-4 та Pinecone, що призвело до мого найму.
  • Розробив вдосконалену систему аутентифікації API-ключів для проекту Anarchy Chat.dev, готову до майбутньої інтеграції, з одностороннім хешуванням, підтримкою кількох ключів на обліковий запис та ефективною валідацією через контрольну суму та кешування для мінімізації запитів до бази даних.
  • Побудував llm-speed-benchmark, інструмент бенчмаркінгу для оцінки продуктивності моделей LLM з відкритим кодом; вимірюючи токени на секунду, використання GPU, CPU та пам’яті, а також час виконання.

Colorado School of Mines ― Науковий асистент
Лютий 2021 - Вересень 2021
Голден, Колорадо

  • Студентський дослідник у Лабораторії робототехніки, орієнтованої на людину, під керівництвом д-ра Хао Чжана.
  • Покращив функціональність трикутних роботів з омні-колесами, званих Тритони, використовуючи Python та ROS, забезпечивши точний та ефективний рух, точне обертання, одночасне управління та 4-кратне збільшення загальної швидкості руху.
  • Реалізував пропорційні системи зворотного зв’язку, використовуючи камери Optitrack та ROS, що дозволило роботам Тритон точно досягати вказаних реальних координат з допуском +/- 0.05м в межах площі 2м на 2м.
  • Успішно перевів всю документацію з Google Drive та Microsoft 365 на GitLab, перетворивши файли у формат Markdown, та спростивши доступ та співпрацю в лабораторії HCR.
  • Наставляв учня старшої школи в основах програмування та робототехніки, супроводжуючи її в розробці вузла ROS для управління кольорами світлодіодів на роботу Тритон.

Namasté Solar ― Стажер
Вересень 2017 - Травень 2018
Денвер, Колорадо

  • Розробив інструмент Excel через VBA для аналізу грошових потоків компанії та продуктивності працівників.
  • Працював над проектуванням оптимальних позицій сонячних панелей на планах будинків через AutoCAD.

Національне управління океанічних і атмосферних досліджень (NOAA) ― Стажер
Червень 2017 - Липень 2017
Денвер, Колорадо

  • Працював з командою NOAA Science on a Sphere (SOSx).
  • Розробив інтерактивний навчальний контент про місію Apollo 11 для SOSx, використовуючи програмне забезпечення Tour Builder NOAA.

Erols Tailoring ― Обслуговування клієнтів
Вересень 2008 - Травень 2018
Денвер, Колорадо

  • Надано виняткове обслуговування клієнтів як частина нашого сімейного бізнесу, вітаючи, допомагаючи та збираючи платежі від клієнтів.
  • Підтримував чистоту та організованість робочого місця, управляючи одягом клієнтів та забезпечуючи презентабельний магазин.
  • Швидко реагував на запити та замовлення клієнтів по телефону, надаючи точну та корисну інформацію.
  • Сприяв успіху бізнесу у вільний час після школи, у деякі вихідні та під час свят.

Denver Country Club ― Обслуговування тенісних кортів
Червень 2015 - Серпень 2015
Денвер, Колорадо

  • Чистив внутрішні та зовнішні тенісні корти, які складалися з твердих, синтетичних та гравійних поверхонь.
  • Використовував наступні інструменти для роботи: гольф-карти, листяні пилососи, скребки для тенісних кортів та гравійні граблі.

НАГОРОДИ ТА ДОСЯГНЕННЯ

8090 Top Coder Challenge ― 7-ме місце
Червень 2025

  • Зайняв 7-ме місце серед 425 інженерів у 8-годинному змаганні, зосередженому на реверсному інжинірингу системи чорного ящика.
  • Розробив рішення, що поєднує класичні методи машинного навчання з евристиками для відтворення 60-річної системи відшкодування витрат на подорожі.
  • Досяг високої точності у відтворенні поведінки системи, використовуючи лише історичні дані та інтерв’ю з працівниками.

Національний Хакатон Безпеки ― Переможець Спеціальної Премії
Квітень 2025

  • Виграв спеціальну премію в розмірі 5,000 доларів на 2-му Національному Хакатоні Безпеки Cerebral Valley у Сан-Франциско.
  • Очолив розробку Guardian Grid, інструменту екстреної евакуації для розумних міст, що координує безпечні маршрути під час катастроф.
  • Успішно завершив спеціальний виклик з кібербезпеки для Code Metal, продемонструвавши розвинені можливості проникнення в системи.

Хакатон Анархії ― 1-е Місце
Жовтень 2023

  • Виграв перше місце з InsightRed, інструментом маркетингу Reddit, що інтегрує GPT-4 та Pinecone.
  • Побудував систему для ідентифікації потенційних клієнтів через аналіз коментарів Reddit.
  • Перемога призвела до отримання часткової інтернатури в інженерії в Anarchy.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

  • Мови: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Бази даних: Postgres, MySQL, Pgvector, Pinecone, & MongoDB
  • Розробка: Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, & ffmpeg
  • Хмара: Docker, Kubernetes, Tess.IO (хмарна платформа eBay), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, & AWS Lambda
  • Інструменти: Git, GitHub, GitLab, Cursor IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, & Ollama
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, & DeepSeek
  • Моделі: gpt-4o, gpt-4.1, o3, gemini 2.5 pro, claude 3.5 sonnet, claude 4 sonnet, grok-3, grok-4-0709, gpt-4.1-mini, gpt-4o-mini, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o-search-preview, gemma3, gemini 2.5 flash, claude 4.1 opus, & claude 4 opus

ОСВІТА

Школа Майнс в Колорадо
Бакалавр наук у комп’ютерних науках
Сфокусовано на робототехніці та інтелектуальних системах
Серпень 2018 - Травень 2022
Голден, Колорадо

Середня школа Східного Денвера
Диплом середньої школи
Серпень 2014 - Травень 2018
Денвер, Колорадо

БОКОВІ ПРОЕКТИ

Guardian Grid

  • Створив інструмент екстреної евакуації для розумних міст, який допомагає громадам швидко та безпечно реагувати під час великих катастроф.
  • Розробив систему, що дозволяє адміністраторам міст позначати небезпечні зони та визначати безпечні зони на інтерактивній карті.
  • Реалізував розвинені алгоритми пошуку шляхів для генерації та комунікації найбезпечніших маршрутів евакуації для мешканців.
  • Створив веб-портал, який використовує поточне місцезнаходження для відображення маршрутів до безпеки з інтеграцією Google Maps.
  • Розробив рішення під час Національного Хакатону Безпеки 2025 року, вигравши спеціальну премію за інноваційний підхід.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

  • Розробив дослідницького агента та фреймворк для вимірювання та покращення довіри до відповідей LLM.
  • Реалізував систематичні підходи до примусової атрибуції, ймовірнісного оцінювання довіри та спостережуваної узгодженості.
  • Створив систему самооцінки, що використовує кілька LLM для перегляду та валідації відповідей.
  • Розроблено як перехід від TARS для вирішення фундаментальних проблем довіри та надійності ШІ.

Cha

  • Розробив інструмент командного рядка з відкритим кодом, який спрощує взаємодію з AI моделями, дозволяючи ефективно взаємодіяти з потужними мовними моделями безпосередньо з терміналу.
  • Реалізував підтримку AI на кількох платформах з API, сумісними з OpenAI, що дозволяє користувачам безперешкодно перемикатися між різними постачальниками AI.
  • Побудував комплексні функції, включаючи веб-скрапінг (YouTube, PDF, загальний веб-контент), пошукову систему відповідей, схожу на Perplexity AI, інтерактивну генерацію коду з верифікацією та управління історією чату.
  • Додав розвинені можливості, такі як оцінка токенів, підтримка типів файлів (PDF, DOCX, XLSX, зображення), інтегрований доступ до оболонки та локальні параметри конфігурації для підвищення ефективності робочого процесу.
  • Отримав визнання з 56+ зірками та 4+ форками на GitHub, демонструючи свою цінність для спільноти розробників.

DocuInsight

  • Вирішив “Пастку Угоди”, забезпечивши, щоб обидві сторони підписання та відправлення повністю розуміли деталі контракту для сприяння прозорості та зменшення юридичних суперечок.
  • Розробив платформу на базі AI, яка спрощує юридичні контракти, підкреслюючи ключові положення та перекладаючи їх на зрозумілу англійську, інтегруючись безперешкодно з DocuSign для електронних підписів.
  • Використав передові моделі OpenAI, gpt-4o-mini для ефективного витягування JSON та o1-preview для всебічного аналізу документів, щоб генерувати інсайти та резюме.
  • Розробив як бекенд, використовуючи Python та PostgreSQL, розміщений на Supabase, так і фронтенд з Next.js, розгорнувши на екземплярі Linode для надійної, масштабованої продуктивності.
  • Інтегрував API Resend для ефективних електронних сповіщень, покращуючи взаємодію з користувачем та робочі процеси управління контрактами.
  • Створено для участі в DocuSign Hackathon: Unlocked, з детальним поданням на Devpost, зосереджуючись на інноваціях у угодах та вирішенні неефективності в управлінні контрактами через AI.

Notify Cyber

  • Розробив та запустив Notify Cyber, платформу, що агрегує останні новини з кібербезпеки, досягнувши 17K+ відвідувачів та 43K+ переглядів сторінок.
  • Генерував понад 65K переглядів на Reddit з 96% рейтингом голосування через безкоштовну маркетингову кампанію, збільшивши список очікування для нових функцій на 160+.
  • Розробив та реалізував базу даних Postgres на Supabase, автоматизуючи кураторство контенту за допомогою веб-скрапінгу та узагальнення з використанням моделі gpt-4o-mini від OpenAI.
  • Оптимізував операції, зменшивши щомісячні витрати до всього лише 1.85 долара, покриваючи витрати на базу даних, API та хостинг.
  • Розробив веб-скрапер на Python для витягування та обробки веб-статей, використовуючи API ChatGPT від OpenAI для узагальнення, забезпечуючи ефективне заповнення бази даних.
  • Спроектував, розгорнув та керував базою даних Postgres проекту, розміщеною на хмарному сервісі Supabase.

Система Оцінки Загроз та Реакції (TARS)

  • Розробив інструмент на базі AI на Python та Shell script, призначений для автоматизації тестування на проникнення в кібербезпеку.
  • Сприяв забезпеченню початкових інвестицій для Osgil Defense та зібрав +245 зірок та +30 форків на GitHub.
  • Використовує CrewAI, LangChain, моделі GPT-4 від OpenAI, Docker та інтегрує інструменти, такі як Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) та Nmap для всебічного аналізу загроз. І застосував Streamlit для обробки інтерфейсу користувача.

Рухома Поза

  • Працював над проектом класу з трьох осіб, реалізуючи статтю “Рухома Поза: Ефективний 3D Кінематичний Описувач для Визначення та Розпізнавання Дій з Низькою Затримкою” доктора Занфіра, доктора Леордеану та доктора Смінчісеску.
  • Налаштував сенсор Xbox 360 Kinect для збору даних про скелет у реальному часі, використовуючи C++ та SDK Kinect v1.8.
  • Розробив UI, використовуючи Python, Tkinter, C++ та адаптуючи зразок вихідного коду з Kinect V1.8 ToolKit.

SVM На Даних Скелета

  • Розробив коледжний проект, що передбачає людську поведінку, використовуючи Python, переформатуючи 3D набір даних MSR Daily Activity в форми RAD та HJPD, та використовуючи бібліотеки, такі як pandas, matplotlib, scipy, numpy та libsvm.
  • Реалізував машину опорних векторів для класифікації конкретних людських дій/дій, досягнувши точності в діапазоні від 62.5% до 70.83%.
  • Демонстрував виконання проекту з успішними результатами, демонструючи точні прогнози людської поведінки в межах зазначеного діапазону точності.

Діяльність

Клуб Робототехніки Майнс - Команда AgBot
Вересень 2018 - Січень 2020
Голден, Колорадо

  • Працював над кодом для автономного сільськогосподарського робота AgBot 2019 року, який використовував Python, C++ та ROS Kinetic Kame.
  • Розробив публікатор ROS для виявлення, коли робот досягнув межі поля. Код був розроблений на Python і використовував Lidar робота.