ДОСВІД РОБОТИ

Чартер Ком’юнікейшнз ― Системний інженер III
серпень 2025 - теперішній час
На місці

  • Розробка надійної, безпечної та масштабованої інфраструктури потокової передачі відео разом із командою доставки відео під керівництвом Ердоган Сімшек.

Білд AI ― Інженер з машинного навчання (за контрактом)
травень 2025 - червень 2025
Віддалено

  • Покращив внутрішній конвеєр витягання таблиць Bild AI, підвищивши точність заголовків приблизно на ~15%, точність на рівні клітинок приблизно на ~12% та точність виявлення таблиць приблизно на ~10% шляхом безперервного бенчмаркінгу та вдосконалення на реальних архітектурних PDF.
  • Спроектував і побудував модульний фреймворк на Python для бенчмаркінгу витягання таблиць серед кількох API-рішень для витягання таблиць та внутрішнього конвеєра Bild, забезпечивши відтворюване оцінювання та швидку ітерацію.
  • Самостійно реалізував основну логіку зіставлення таблиць, точності заголовків (нечітке порівняння рядків) та точності на рівні клітинок (вирівнювання послідовностей), виявив крайові випадки та спрямував розробку алгоритмів.
  • Автоматизував весь конвеєр оцінювання, включно з отриманням PDF з хмари, порівнянням з еталонними даними, логуванням метрик та генерацією звітів (CSV, JSON, Google Sheets) для масштабованого бенчмаркінгу.
  • Постачив CLI-інструмент для запуску та порівняння витягнень між провайдерами, прискоривши регресійне тестування та зменшивши час ручного QA.
  • Зробив 160+ комітів і зробив внесок у зміни понад 520K+ рядків коду, продемонструвавши повну власність над стеком оцінювання та інструментарію.

еБей ― Програмний інженер
травень 2021 - грудень 2024
Віддалено

  • Розширив проєкт Системи Управління Сховищем (STMS) для обробки понад 1,5 мільйона метрик за хвилину і зростанням. Облік понад 70 масивів, понад 60 комутаторів, понад 1100 хостів, 900+ дискових груп та 200+ кластерів у 3 центрах обробки даних eBay.
  • Керування та розгортання понад 45 сервісів у 3 регіонах на хмарній платформі eBay Tess.IO, забезпечуючи високу доступність із перемиканням для STMS.
  • Розробка та підтримка мікросервісів для обробки метрик апаратного забезпечення, сприяння операціям CRUD та надання доступу до даних у реальному часі для інших внутрішніх сервісів eBay. Використовую JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres та Sequelize для створення ефективних RESTful API.
  • Ініціював міграцію з MongoDB на Postgres для всіх мікросервісів STMS, перетворивши 36 колекцій у 74 таблиці, інтегрував Sequelize ORM та кастомний проміжний софт для безшовного переходу.
  • Виконував і покращував сервіси моніторингу логів для масивів Hitachi і комутаторів Brocade, забезпечуючи оперативні сповіщення команді зі зберігання через електронну пошту, Slack або PagerDuty за допомогою Python та Rsyslog.
  • Використовував Docker, реєстр контейнерів eBay та Kubernetes для оптимізації контейнеризації, розгортання та управління мікросервісами, забезпечуючи масштабованість і високу доступність STMS.
  • Побудував критично важливий бекенд-сервіс для платформи Software Defined Storage (SDS) eBay, централізувавши дані для понад 35K томів, ставши основним джерелом даних для управління томами та підтримуючи 780+ користувачів платформи.
  • Очолював міжфункціональні ініціативи між командами STMS, SSI та EOS, впроваджуючи технічні покращення та доставляючи надійні, масштабовані бекенд-рішення для оптимізації операцій зі зберігання та видимості даних.
  • Розробив Restify, фреймворк бекенду на Express.js, що переходить від Mongoose/MongoDB до Sequelize/Postgres. Натхненний Express-Restify-Mongoose, він спеціалізується на GET-запитах, пропонуючи розширені можливості запитів, такі як сортування, вибір, обмеження, відмінність та включення. Додатково включає транслятор JSON у запит Sequelize.
  • Створив функцію findOneAndUpdate() на JavaScript спеціально для Postgres, натхненну еквівалентом у Mongoose, використовуючи Sequelize. Функція оптимізована для реляційних баз даних з ефективною обробкою колонок, оновленнями “один до одного” та “один до багатьох”, мінімізуючи запити до бази даних шляхом оновлення лише необхідних полів.
  • Розробив ефективний та точний нативний пакет на JavaScript для глибокого порівняння властивостей об’єктів як для простих, так і для складних вкладених структур ключ-значення.

Хітачі Вантара ― Технічний консультант
травень 2021 - грудень 2024
Віддалено

  • Працював на повну зайнятість як контрактний програмний інженер в eBay.
  • Розробляв та підтримував інструменти автоматизації інфраструктури, що слугують шарами абстракції для програмного забезпечення, яке програмно забезпечує, конфігурує та управляє власною хмарною інфраструктурою eBay, створеною та еволюціонованою протягом десятиліть з часу заснування компанії та використовуваною для підтримки всіх основних бізнес-пропозицій, оминаючи сторонніх хмарних провайдерів, таких як AWS і Azure.
  • Підтримував і вирішував проблеми з продуктами Hitachi, що використовувались eBay, забезпечуючи безперебійну роботу та мінімальний простій.

Оґсіл Дефенс ― Засновник
травень 2024 - жовтень 2024
Віддалено

  • Забезпечив $145,000 передсівкового фінансування через акселератор Forum Ventures при оцінці $1.93M.
  • Створив і запустив TARS, відкритий AI-орієнтований інструмент кібербезпеки для автоматизованої оцінки загроз і тестування на проникнення, який набрав 300+ зірок та 40+ форків на GitHub.
  • Розробив PAX, фреймворк на Python для оцінки довіреності на основі ШІ, що зменшує галюцинації шляхом використання саморефлексії, ймовірнісного прогнозування та спостережуваної послідовності.
  • Керував раннім технічним розвитком, управляв командами для досягнення віх, побудови ядра технологій та встановлення початкової веб-присутності компанії для залучення та зростання.

Анархі (YC W23) ― Інженерний інтерн (неповага на повний день)
листопад 2023 - січень 2024
Віддалено

  • Зайняв перше місце на хакатоні Anarchy в жовтні 2023 з проєктом InsightRed, інструментом маркетингу Reddit, що інтегрує GPT-4 та Pinecone, що призвело до мого працевлаштування.
  • Розробив вдосконалену систему аутентифікації API-ключів для проєкту Anarchy Chat.dev, готову до майбутньої інтеграції, з одностороннім хешуванням, підтримкою кількох ключів на акаунт та ефективною валідацією через контрольні суми та кешування для мінімізації запитів до бази даних.
  • Побудував llm-speed-benchmark, інструмент для бенчмаркінгу продуктивності відкритих моделей LLM; вимірює токени за секунду, використання GPU, CPU та пам’яті, а також час виконання, що призвело до 17+ зірок і 4+ форків.

Колорадська школа гірництва ― Науковий асистент
лютий 2021 - вересень 2021
Ґолден, CO

  • Молодший дослідник у Лабораторії людино-орієнтованої робототехніки, під керівництвом д-ра Хао Чжана.
  • Покращив функціональність трикутних омні-колісних наземних роботів, званих Тритони, використовуючи Python та ROS, забезпечивши точний і ефективний рух, точне обертання, одночасне керування та збільшення загальної швидкості руху в 4 рази.
  • Реалізував пропорційні системи зворотного зв’язку з використанням камер Optitrack та ROS, що дозволило роботам Тритон точно досягати заданих реальних координат з допуском +/- 0.05 м у зоні 2м на 2м.
  • Успішно перевів усю документацію з Google Drive та Microsoft 365 в GitLab, конвертував файли у формат Markdown та оптимізував доступ і співпрацю в лабораторії HCR.
  • Наставляв учня середньої школи з основ програмування та робототехніки, керував її створенням ROS-вузла для керування кольорами світлодіодів на роботові Тритон.

Namasté Solar ― Стажер
вересень 2017 - травень 2018
Денвер, CO

  • Розробив інструмент Excel через VBA для аналізу грошових потоків компанії та продуктивності співробітників.
  • Працював над проектуванням оптимального розташування сонячних панелей на планах будинків у AutoCAD.

Національне управління океанічних і атмосферних досліджень (NOAA) ― Стажер
червень 2017 - липень 2017
Денвер, CO

  • Працював з командою Science on a Sphere (SOSx).
  • Розробив інтерактивний освітній контент про місію Аполлон-11 для SOSx, використовуючи програмне забезпечення Tour Builder від NOAA.

Еролс Тейлоринг ― Обслуговування клієнтів
вересень 2008 - травень 2018
Денвер, CO

  • Надавав виняткове обслуговування клієнтів у сімейному бізнесі: зустрічав, допомагав та приймав платежі від клієнтів.
  • Підтримував чисте та організоване робоче місце, керував підгнаним одягом клієнтів та забезпечував презентабельний вигляд магазину.
  • Оперативно відповідав на запити та замовлення клієнтів по телефону, надаючи точну та корисну інформацію.
  • Сприяв успіху бізнесу у вільний від навчання час, у деякі вихідні та під час частини свят.

Denver Country Club ― Обслуговування тенісних кортів
червень 2015 - серпень 2015
Денвер, CO

  • Очищав закриті та відкриті тенісні корти, що складалися з твердих, синтетичних та гравійних поверхонь.
  • Використовував такі інструменти для роботи: гольф-картки, повітродувки, скребки для тенісних кортів та граблі для гравію.

НАГОРОДИ ТА ДОСЯГНЕННЯ

8090 Top Coder Challenge ― 7-е місце
червень 2025

  • Зайняв 7-е місце з 425 інженерів у 8-годинному змаганні, орієнтованому на реверс-інженерію «чорної скриньки» спадкової системи.
  • Розробив рішення, що поєднує класичні методи машинного навчання з евристиками для відтворення 60-річної системи відшкодування подорожей.
  • Досяг високої точності у відтворенні поведінки системи, використовуючи лише історичні дані та інтерв’ю з працівниками.

Хакатон національної безпеки ― Лауреат Спеціальної Премії
Квітень 2025

  • Отримав спеціальну премію в розмірі $5,000 на другому Хакатоні національної безпеки Cerebral Valley у Сан-Франциско.
  • Керував розробкою Guardian Grid, інструменту для евакуації в розумному місті для координації безпечних маршрутів під час катастроф.
  • Успішно виконав спеціальне завдання з кібербезпеки для Code Metal, продемонструвавши просунуті можливості проникнення в систему.

Anarchy Hackathon ― 1-е місце
Жовтень 2023

  • Здобув перше місце із InsightRed, інструментом маркетингу в Reddit, що інтегрує GPT-4 та Pinecone.
  • Побудував систему для ідентифікації потенційних клієнтів через аналіз коментарів Reddit.
  • Перемога призвела до отримання неповної інженерної стажування в Anarchy.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

  • Мови програмування: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Бази даних: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • Розробка: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • Хмара: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (хмарна платформа eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • Інструменти: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • Моделі: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • ШІ й агенти: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

ОСВІТА

Колорадська школа гірничої справи
Бакалавр наук з інформатики
Спеціалізація в робототехніці та інтелектуальних системах
Серпень 2018 - Травень 2022
Голден, CO

Середня школа Денвер Іст
Диплом про закінчення середньої школи
Серпень 2014 - Травень 2018
Денвер, CO

ПОБУЧНІ ПРОЄКТИ

Guardian Grid

  • Створив інструмент евакуації для «розумного міста», який допомагає громадам реагувати швидко та безпечно під час масштабних катастроф.
  • Розробив систему, що дозволяє адміністраторам міста позначати зони небезпеки та визначати безпечні зони на інтерактивній карті.
  • Реалізував просунуті алгоритми пошуку шляхів для генерації та повідомлення найбезпечніших маршрутів евакуації для жителів.
  • Створив веб-портал, який використовує поточне місцезнаходження для відображення маршрутів, враховуючи зони небезпеки, з інтеграцією Google Maps.
  • Розробив рішення під час Національного хакатону з питань безпеки 2025 року, здобувши спеціальну премію за інноваційний підхід.

PAX (Проактивний Агент для Взірцевої Надійності)

  • Розробив дослідницького агента та фреймворк для вимірювання й підвищення довіри до відповідей LLM.
  • Реалізував системні підходи для примусової атрибуції, ймовірнісного оцінювання впевненості та спостережуваної послідовності.
  • Створив систему самооцінки з використанням кількох LLM для перегляду та валідації відповідей.
  • Побудовано як поворот від TARS для вирішення фундаментальних проблем довіри та надійності ШІ.

Cha

  • Розробив інструмент з відкритим кодом для командного рядка, який спрощує взаємодію з моделями ШІ, дозволяючи ефективно працювати з потужними мовними моделями безпосередньо з терміналу.
  • Реалізував мультиплатформену підтримку ШІ з OpenAI-сумісними API, що дозволяє користувачам безперешкодно перемикатися між різними постачальниками ШІ.
  • Побудував комплексні функції, включаючи веб-скрапінг (YouTube, PDF, загальний веб-контент), пошуковий механізм відповідей, схожий на Perplexity AI, інтерактивну генерацію коду з верифікацією та управління історією чатів.
  • Додав просунуті можливості, такі як оцінка токенів, підтримка типів файлів (PDF, DOCX, XLSX, зображення), інтегрований доступ до оболонки та локальні параметри конфігурації для підвищення ефективності робочого процесу.
  • Отримав визнання з 64+ зірками та 6+ форками на GitHub, що демонструє його цінність для спільноти розробників.

Ch

  • Розробив легкий інструмент CLI на GoLang, який забезпечує в 10 разів швидший запуск, ніж його попередник Cha, зберігаючи основну функціональність.
  • Забезпечив мультиплатформену підтримку для OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock та Ollama з безшовним перемиканням.
  • Реалізував просунуті функції, включаючи інтерактивні та прямі режими, Unix piping, інтелектуальне оброблення файлів (PDF, Word, електронні таблиці, зображення з OCR) та продовження сесій.
  • Програмував веб-скрапінг, інтеграцію веб-пошуку через Brave Search API та підтримку буфера обміну на macOS, Linux, Android/Termux та Windows.
  • Отримав визнання з 10+ зірками та 1+ форком на GitHub, що демонструє швидке прийняття в спільноті розробників.

DocuInsight

  • Усунув «пастку договору», забезпечивши повне розуміння умов договору як підписувачами, так і відправниками, щоб сприяти прозорості та зменшувати юридичні спори.
  • Розробив платформу на основі ШІ, яка спрощує юридичні договори шляхом виділення ключових пунктів і перекладу їх простою мовою, інтегруючись з DocuSign для електронних підписів.
  • Використав передові моделі OpenAI, gpt-4o-mini для ефективного витягання JSON та o1-preview для комплексного аналізу документів, щоб генерувати інсайти та резюме.
  • Реалізував бекенд на Python з PostgreSQL, розміщеним у Supabase, а фронтенд на Next.js, розгорнувши на інстансі Linode для надійної масштабованості.
  • Інтегрував API Resend для ефективних email-сповіщень, покращуючи взаємодію користувачів та робочі процеси управління договорами.
  • Створено для участі у DocuSign Hackathon: Unlocked, з детальним поданням на Devpost, що фокусується на розблокуванні інновацій у сфері договорів та усуненні неефективності управління контрактами за допомогою ШІ.

Notify Cyber

  • Розробив та запустив Notify Cyber, платформу, яка агрегує останні новини з кібербезпеки, досягнувши 17К+ відвідувачів та 43К+ переглядів сторінок.
  • Згенерував понад 65К переглядів на Reddit з рейтингом схвалення 96% через кампанію з нульовими витратами на маркетинг, збільшивши список очікування нових функцій на 160+.
  • Розробив і впровадив базу даних Postgres на Supabase, автоматизувавши кураторство контенту за допомогою веб-скрапінгу та резюмування з використанням моделі OpenAI gpt-4o-mini.
  • Оптимізував операції, знизивши щомісячні витрати до лише $1.85, що покривало витрати на базу даних, API та хостинг.
  • Розробив Python-скрепер для вилучення та обробки веб-статей, використовуючи ChatGPT API від OpenAI для резюмування, забезпечуючи ефективне наповнення бази даних.
  • Спроектував, розгорнув та керував базою даних проєкту Postgres, розміщеною в хмарному сервісі Supabase.
  • Сайт офіційно запущено 1 червня 2023 року, але повністю відкрив код 5 жовтня 2025 року з репозиторієм на GitHub і статичною версією сайту, розміщеною за тим самим доменом.

Система Оцінки Загроз та Реагування (TARS)

  • Розробив інструмент на основі ШІ на Python та Shell-скриптах, призначений для автоматизації тестування на проникнення в сфері кібербезпеки.
  • Сприяв забезпеченню пре-сід інвестицій для Osgil Defense та набрав 340+ зірок і 49+ форків на GitHub.
  • Використовує CrewAI, LangChain, моделі GPT-4 від OpenAI, Docker, та інтегрує інструменти, такі як Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), і Nmap для комплексного аналізу загроз, застосовуючи Streamlit для обробки інтерфейсу користувача.

Moving Pose

  • Працював у трьохособовому командному проєкті, реалізувавши статтю “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” докторів Zanfir, Leordeanu та Sminchisescu.
  • Налаштував датчик Xbox 360 Kinect для збору даних скелета в реальному часі за допомогою C++ та Kinect v1.8 SDK.
  • Розробив інтерфейс користувача, використовуючи Python, Tkinter, C++ та адаптуючи приклад вихідного коду з Kinect V1.8 ToolKit.

SVM на скелетних даних

  • Розробив університетський проєкт з прогнозування поведінки людини з використанням Python, переформатування набору даних MSR Daily Activity 3D у формати RAD та HJPD, з використанням бібліотек, таких як pandas, matplotlib, scipy, numpy та libsvm.
  • Реалізовано метод опорних векторів для класифікації конкретних людських активностей/дій, досягнувши точності в діапазоні від 62.5% до 70.83%.
  • Продемонстровано виконання проєкту з успішними результатами, що демонструють точні прогнози поведінки людини в межах зазначеного діапазону точності.

Діяльність

Клуб робототехніки Mines - Команда AgBot
вер. 2018 - січ. 2020
Голден, Колорадо

  • Працював над кодом для автономного сільськогосподарського робота AgBot 2019 року, який використовував Python, C++ та ROS Kinetic Kame.
  • Розробив ROS-паблішер для визначення моменту, коли робот досяг межі посівного поля. Код було написано на Python і використовував Lidar робота.