ДОСВІД РОБОТИ

Charter Communications ― Системний інженер III
Серпень 2025 - дотепер
На місці

  • Проектування надійної, безпечної та масштабованої потокової інфраструктури з командою Video Delivery під керівництвом Erdogan Simsek.

Bild AI ― Інженер з машинного навчання (контракт)
Травень 2025 - Червень 2025
Віддалено

  • Покращив внутрішній конвеєр витягування таблиць Bild AI, підвищивши точність заголовків на ~15%, точність на рівні клітинок на ~12% та точність виявлення таблиць на ~10% завдяки безперервному бенчмаркінгу та вдосконаленню на реальних архітектурних PDF.
  • Спроєктував і створив модульний Python-фреймворк для бенчмаркінгу витягування таблиць у декількох API-рішеннях та внутрішньому конвеєрі Bild, що забезпечило повторювану оцінку та швидку ітерацію.
  • Самостійно реалізував основну логіку зіставлення таблиць, оцінки точності заголовків (нечітке порівняння рядків) і точності клітинок (вирівнювання послідовностей), виявляючи крайові випадки та спрямовуючи розробку алгоритмів.
  • Автоматизував увесь конвеєр оцінювання, включаючи завантаження PDF із хмари, порівняння з еталоном, логування метрик і генерування звітів (CSV, JSON, Google Sheets) для масштабованого бенчмаркінгу.
  • Надіслав CLI-інструмент для запуску та порівняння витягувань у різних провайдерів, прискоривши регресійне тестування та зменшивши час ручного QA.
  • Здійснив понад 160 комітів і долучився до змін 520K+ рядків коду, продемонструвавши повну відповідальність за стек оцінювання та інструментів.

eBay ― Розробник програмного забезпечення
Травень 2021 - Грудень 2024
Віддалено

  • Покращив проєкт Storage Management System (STMS), щоб приймати 1,5+ мільйона метрик за хвилину й збільшувати цей показник. Обслуговує 70+ масивів, 60+ комутаторів, 1100+ хостів, 900+ груп дисків і 200+ кластерів у 3 дата-центрах eBay.
  • Керував та розгортав понад 45 сервісів у 3 регіонах на хмарній платформі eBay Tess.IO, забезпечуючи високу доступність і відмовостійкість STMS.
  • Розробляв і підтримував мікросервіси для обробки апаратних метрик, реалізації CRUD-операцій і надання даних у реальному часі іншим внутрішнім сервісам eBay. Використовував JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres і Sequelize для створення ефективних RESTful-API.
  • Очолив міграцію всіх мікросервісів STMS із MongoDB на Postgres, перетворивши 36 колекцій на 74 таблиці та інтегрувавши ORM Sequelize і власне проміжне ПЗ для безшовного переходу.
  • Розробив і вдосконалив сервіси моніторингу логів для масивів Hitachi та комутаторів Brocade, забезпечуючи своєчасні сповіщення команді зберігання електронною поштою, у Slack або PagerDuty за допомогою Python і Rsyslog.
  • Використовував Docker, реєстр контейнерів eBay і Kubernetes для оптимізації контейнеризації, розгортання та керування мікросервісами, забезпечуючи масштабованість і високу доступність STMS.
  • Створив критичний бекенд-сервіс для платформи Software Defined Storage (SDS) eBay, централізувавши дані для 35K+ томів, ставши основним джерелом даних для керування томами та підтримуючи 780+ користувачів платформи.
  • Очолив міжфункціональні ініціативи між командами STMS, SSI та EOS, просуваючи технічні покращення й постачаючи надійні, масштабовані бекенд-рішення для спрощення операцій зі зберігання та підвищення видимості даних.
  • Розробив Restify, бекенд-фреймворк на Express.js, переходячи від Mongoose/MongoDB до Sequelize/Postgres. Натхнений Express-Restify-Mongoose, він спеціалізується на GET-запитах, пропонуючи розширені можливості запитів, такі як сортування, вибірка, лімітування, вибірковість та включення. Додатково містить перекладач запитів JSON у Sequelize.
  • Створив функцію JavaScript findOneAndUpdate() спеціально для Postgres, натхненну аналогічною функцією Mongoose та з використанням Sequelize. Функцію оптимізовано для реляційних баз даних з ефективною обробкою звичайних, one-to-one та one-to-many стовпців, мінімізуючи кількість запитів до БД завдяки оновленню лише потрібних полів.
  • Розробив ефективний і точний нативний пакет JavaScript для глибокого порівняння властивостей об’єктів як із простими, так і зі складними вкладеними ключ-значення об’єктами.

Hitachi Vantara ― Технічний консультант
Травень 2021 - Грудень 2024
Віддалено

  • Працював повний робочий день як контрактний розробник програмного забезпечення в eBay.
  • Розробляв і підтримував інструменти автоматизації інфраструктури, що слугували абстракційним шаром для програмного забезпечення, яке забезпечує програмне створення, налаштування та керування власною хмарною інфраструктурою eBay, розбудованою протягом десятиліть від заснування компанії та використовуваною для всіх основних бізнес-пропозицій, обходячи сторонніх провайдерів, таких як AWS і Azure.
  • Підтримував і вирішував проблеми з продуктами Hitachi, які використовує eBay, забезпечуючи безперебійну роботу та мінімальний час простою.

Osgil Defense ― Засновник
Травень 2024 - Жовтень 2024
Віддалено

  • Залучив $145 000 у пре-сідовому фінансуванні через акселератор Forum Ventures з оцінкою $1,93 млн.
  • Створив і запустив TARS — відкритий AI-інструмент кібербезпеки для автоматизованої оцінки загроз і пентесту, який набрав 300+ зірок і 40+ форків на GitHub.
  • Розробив PAX, Python-фреймворк для оцінки надійності AI, що зменшує галюцинації за рахунок саморефлексії, ймовірнісного прогнозування та перевіреної узгодженості.
  • Керував раннім технічним розвитком, організовуючи команди для досягнення віх, побудови основних технологій і створення початкової веб-присутності компанії для залучення клієнтів і зростання.

Anarchy (YC W23) ― Інженер-стажер (неповний робочий день)
Листопад 2023 - Січень 2024
Віддалено

  • Зайняв перше місце на хакатоні Anarchy у жовтні 2023 із проєктом InsightRed — інструментом маркетингу Reddit, що інтегрує GPT-4 і Pinecone, що призвело до мого працевлаштування.
  • Розробив покращену систему автентифікації ключів API для проєкту Anarchy Chat.dev, готову до майбутньої інтеграції, з одностороннім хешуванням, підтримкою кількох ключів на акаунт та ефективною валідацією через контрольну суму й кешування задля мінімізації запитів до бази даних.
  • Створив llm-speed-benchmark — інструмент бенчмаркінгу продуктивності моделей LLM із відкритим кодом; вимірює токени за секунду, використання GPU, CPU та пам’яті, а також час виконання, набравши 17+ зірок і 4+ форки.

Colorado School of Mines ― Науковий співробітник
Лютий 2021 - Вересень 2021
Golden, CO

  • Стипендіат бакалаврських досліджень у лабораторії Human-Centered Robotics Lab під керівництвом доктора Хао Чжана.
  • Покращив функціональність наземних роботів із трикутними омні-колесами Tritons за допомогою Python і ROS, забезпечивши точний та ефективний рух, точне обертання, одночасне керування і 4-кратне збільшення загальної швидкості руху.
  • Реалізував системи пропорційного зворотного зв’язку з використанням камер Optitrack і ROS, що дозволило роботам Triton точно досягати заданої реальної координати з похибкою +/- 0,05 м у зоні 2 м × 2 м.
  • Повністю переніс усю документацію з Google Drive та Microsoft 365 на GitLab, конвертувавши файли у формат Markdown і спростивши доступ та співпрацю в лабораторії HCR.
  • Наставляв ученицю старшої школи з основ програмування та робототехніки, допомагаючи їй розробити вузол ROS для керування кольорами LED на роботі Triton.

Namasté Solar ― Стажер
Вересень 2017 - Травень 2018
Denver, CO

  • Розробив інструмент Excel на VBA для аналізу грошового потоку компанії та продуктивності співробітників.
  • Працював над проєктуванням оптимальних розташувань сонячних панелей на планах будинків у AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Стажер
Червень 2017 - Липень 2017
Denver, CO

  • Працював з командою Science on a Sphere (SOSx) NOAA.
  • Розробив інтерактивний освітній контент про місію Apollo 11 для SOSx, використовуючи програму Tour Builder NOAA.

Erols Tailoring ― Обслуговування клієнтів
Вересень 2008 - Травень 2018
Denver, CO

  • Надавав винятковий сервіс у нашому сімейному бізнесі: вітав, допомагав і приймав платежі від клієнтів.
  • Підтримував чисте й організоване робоче місце, керував одягом клієнтів після примірки та забезпечував охайний вигляд майстерні.
  • Швидко реагував на запити і замовлення клієнтів по телефону, надаючи точну та корисну інформацію.
  • Сприяв успіху бізнесу у вільний час після школи, у деякі вихідні та свята.

Denver Country Club ― Обслуговування тенісних кортів
Червень 2015 - Серпень 2015
Denver, CO

  • Прибирав внутрішні та зовнішні тенісні корти з твердим, синтетичним та гравійним покриттям.
  • Використовував такі інструменти: гольф-кари, повітродувки, ракелі для кортів і граблі для гравію.

НАГОРОДИ ТА ДОСЯГНЕННЯ

8090 Top Coder Challenge ― 7-е місце
Червень 2025

  • Зайняв 7-ме місце з 425 інженерів у 8-годинному змаганні, зосередженому на реверс-інжинірингу застарілої системи-«чорної скриньки».
  • Розробив рішення, що поєднує класичні методи машинного навчання з евристиками для відтворення 60-річної системи відшкодування витрат на подорожі.
  • Досяг високої точності у відтворенні поведінки системи, використовуючи лише історичні дані та інтерв’ю з працівниками.

Хакатон національної безпеки ― переможець спеціального призу
Квітень 2025

  • Виграв спеціальний приз у 5 000 $ на другому Хакатоні національної безпеки Cerebral Valley у Сан-Франциско.
  • Очолив розробку Guardian Grid — інструменту для евакуації в умовах надзвичайних ситуацій у «розумному місті», що координує безпечні маршрути під час катастроф.
  • Успішно виконав спеціальне завдання з кібербезпеки для Code Metal, продемонструвавши просунуті можливості проникнення в системи.

Хакатон Anarchy ― 1-ше місце
Жовтень 2023

  • Здобув перше місце з InsightRed — інструментом маркетингу в Reddit, що інтегрує GPT-4 і Pinecone.
  • Створив систему для ідентифікації потенційних клієнтів через аналіз коментарів у Reddit.
  • Перемога призвела до отримання позиції інженера-стажера в Anarchy на неповний робочий день.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

  • Мови: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Бази даних: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • Розробка: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • Хмара: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (хмарна платформа eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • Інструменти: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • Моделі: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • AI & агенти: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

ОСВІТА

Колорадська школа гірничої справи (Colorado School of Mines)
Бакалавр наук з інформатики
Спеціалізація в робототехніці та інтелектуальних системах
Серпень 2018 - Травень 2022
Голден, Колорадо

Середня школа Denver East
Диплом середньої школи
Серпень 2014 - Травень 2018
Денвер, Колорадо

ПОБОЧНІ ПРОЄКТИ

Guardian Grid

  • Створив інструмент для евакуації в умовах надзвичайних ситуацій «розумного міста», що допомагає громадам швидко й безпечно реагувати під час масштабних катастроф.
  • Розробив систему, яка дозволяє міським адміністраторам відзначати зони небезпеки та визначати безпечні зони на інтерактивній карті.
  • Реалізував розширені алгоритми пошуку шляхів для генерування та передавання мешканцям найбезпечніших маршрутів евакуації.
  • Створив веб-портал, що використовує поточне місцезнаходження для відображення маршрутів до безпеки з урахуванням небезпеки з інтеграцією Google Maps.
  • Спроєктував рішення під час Хакатону національної безпеки 2025 року, здобувши спеціальний приз за інноваційний підхід.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

  • Розробив дослідницького агента та фреймворк для вимірювання й поліпшення достовірності відповідей LLM.
  • Реалізував систематичні підходи до примусової атрибуції, імовірнісного оцінювання впевненості та відстежуваної узгодженості.
  • Створив систему самооцінки з використанням кількох LLM для рецензування та валідації відповідей.
  • Побудував як відгалуження від TARS, щоб розв’язати фундаментальні проблеми довіри й надійності ШІ.

Cha

  • Розробив open-source інструмент командного рядка, що спрощує взаємодію з моделями ШІ, дозволяючи ефективно працювати з потужними мовними моделями безпосередньо з термінала.
  • Реалізував підтримку кількох платформ ШІ через OpenAI-сумісні API, що дозволяє користувачам безшовно перемикатися між різними провайдерами ШІ.
  • Створив комплексні функції, включно з веб-скрапінгом (YouTube, PDF, загальний веб-контент), пошуковою системою відповідей, схожою на Perplexity AI, інтерактивною генерацією коду з перевіркою та керуванням історією чатів.
  • Додав розширені можливості, такі як оцінювання токенів, підтримка типів файлів (PDF, DOCX, XLSX, зображення), інтегрований доступ до shell і локальні параметри конфігурації для підвищення ефективності робочого процесу.
  • Отримав понад 64 зірки та 6 форків на GitHub, що свідчить про його цінність для спільноти розробників.

Ch

  • Розробив легкий CLI-інструмент на GoLang, який забезпечує запуск у 10 разів швидше за попередника Cha, зберігаючи основну функціональність.
  • Реалізував підтримку кількох платформ для OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock і Ollama з безшовним перемиканням.
  • Впровадив розширені функції, включно з інтерактивним і прямим режимами, Unix-пайпінгом, розумною обробкою файлів (PDF, Word, таблиці, зображення з OCR) та продовженням сесій.
  • Спроєктував веб-скрапінг, інтеграцію веб-пошуку через Brave Search API та підтримку буфера обміну для macOS, Linux, Android/Termux і Windows.
  • Отримав понад 10 зірок і 1 форк на GitHub, демонструючи швидке прийняття в спільноті розробників.

DocuInsight

  • Усунув «пастку угоди», забезпечивши, щоб і підписувачі, і відправники повністю розуміли деталі контракту, сприяючи прозорості та зменшуючи юридичні спори.
  • Розробив платформу на базі ШІ, яка спрощує юридичні контракти, виділяючи ключові положення й перекладаючи їх на зрозумілу мову, інтегруючись із DocuSign для електронних підписів.
  • Використав передові моделі OpenAI: gpt-4o-mini для ефективного вилучення JSON та o1-preview для комплексного аналізу документів задля генерації інсайтів і підсумків.
  • Розробив бекенд на Python із PostgreSQL, розміщеною на Supabase, і фронтенд на Next.js, задеплоївши на Linode задля надійної та масштабованої роботи.
  • Інтегрував API Resend для ефективних email-сповіщень, покращуючи взаємодію користувачів і керування контрактами.
  • Створено для участі в DocuSign Hackathon: Unlocked із детальною поданням на Devpost, що фокусується на інноваціях у галузі угод та усуненні неефективності керування контрактами за допомогою ШІ.

Notify Cyber

  • Розробив і запустив Notify Cyber — платформу, що агрегує останні новини з кібербезпеки, досягнувши 17 000+ відвідувачів і 43 000+ переглядів сторінок.
  • Згенерував понад 65 000 переглядів у Reddit із 96 % апвоутів завдяки маркетинговій кампанії з нульовими витратами, збільшивши список очікування нових функцій на 160+.
  • Розробив та імплементував базу даних Postgres на Supabase, автоматизувавши курирування контенту за допомогою веб-скрапінгу та узагальнення з використанням моделі OpenAI gpt-4o-mini.
  • Оптимізував витрати, знизивши щомісячні витрати до лише 1,85 $, що покриває базу даних, API та хостинг.
  • Створив Python-скрапер для вилучення й обробки веб-статей, використовуючи OpenAI ChatGPT API для узагальнення, забезпечуючи ефективне наповнення бази даних.
  • Спроєктував, задеплоїв і керував базою даних Postgres, розміщеною в хмарному сервісі Supabase.
  • Сайт офіційно запущено 1 червня 2023 року, але повністю відкритий код опубліковано 5 жовтня 2025 року; репозиторій доступний на GitHub, а статична версія сайту розміщена за тим самим доменом.

Threat Assessment & Response System (TARS)

  • Розробив інструмент на базі ШІ на Python і Shell-скриптах, призначений для автоматизації тестування на проникнення в кібербезпеці.
  • Допоміг залучити початкові інвестиції для Osgil Defense і зібрав понад 340 зірок і 49 форків на GitHub.
  • Використовує CrewAI, LangChain, моделі OpenAI GPT-4, Docker та інтегрує інструменти Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) і Nmap для всебічного аналізу загроз, а також застосовує Streamlit для інтерфейсу користувача.

Moving Pose

  • Працював у команді з трьох осіб над проєктом із реалізації статті «The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection» докторів Занфіра, Леордеану та Смінчісеску.
  • Налаштував сенсор Xbox 360 Kinect для отримання даних скелета в реальному часі, використовуючи C++ і Kinect v1.8 SDK.
  • Розробив користувацький інтерфейс за допомогою Python, Tkinter і C++, адаптуючи приклад вихідного коду з Kinect V1.8 ToolKit.

SVM On Skeleton Data

  • Розробив університетський проєкт із прогнозування людської поведінки за допомогою Python, переформатувавши набір даних MSR Daily Activity 3D у форми RAD та HJPD і використовуючи бібліотеки, такі як pandas, matplotlib, scipy, numpy та libsvm.
  • Реалізував машину опорних векторів для класифікації конкретних людських дій/активностей, досягнувши діапазону точності від 62,5 % до 70,83 %.
  • Продемонстрував виконання проєкту з успішними результатами, показавши точне передбачення людської поведінки у вказаному діапазоні точності.

Діяльність

Робототехнічний клуб Mines - команда AgBot
вересень 2018 - січень 2020
Голден, Колорадо

  • Працював над кодом для автономного сільськогосподарського робота AgBot 2019 року, який використовував Python, C++ та ROS Kinetic Kame.
  • Розробив публішер ROS для виявлення, коли робот досягає межі поля з посівами. Код було написано на Python і використовував лидар робота.