ДОСВІД РОБОТИ

Charter Communications ― Systems Engineer III
Aug 2025 - Present
On-site

  • Підтримка національної інфраструктури доставки відео Charter у відділі Video Delivery під керівництвом Ердоґана Сімсека, забезпечуючи високу доступність та масштабовані системи потокового транслювання.

Bild AI ― Machine Learning Engineer (Contracted)
May 2025 - June 2025
Remote

  • Покращив внутрішній конвеєр вилучення таблиць Bild AI, підвищив точність заголовків приблизно на ~15%, точність на рівні клітинок приблизно на ~12%, та точність виявлення таблиць приблизно на ~10% шляхом безперервного бенчмаркінгу та уточнення на реальних архітектурних PDF.
  • Розробив та створив модульний Python‑фреймворк для бенчмаркінгу вилучення таблиць серед кількох API‑рішень та внутрішнього конвеєра Bild, забезпечуючи повторювану оцінку та швидку ітерацію.
  • Самостійно реалізував ядро логіки для зіставлення таблиць, точності заголовків (нечітке порівняння рядків) та точності на рівні клітинок (вирівнювання послідовностей), виявляючи крайові випадки та спрямовуючи дизайн алгоритму.
  • Автоматизував весь конвеєр оцінки, включаючи завантаження PDF з хмари, порівняння з еталоном, логування метрик та генерацію звітів (CSV, JSON, Google Sheets) для масштабованого бенчмаркінгу.
  • Надав інструмент CLI для запуску та порівняння вилучень від різних постачальників, прискорюючи регресійне тестування та скорочуючи час ручного QA.
  • Здійснив понад 160 комітів та внесок у понад 520 тис. рядків коду, демонструючи повну відповідальність за стек оцінки та інструментів.

eBay ― Software Engineer
May 2021 - Dec 2024
Remote

  • Покращив проект Storage Management System (STMS), щоб обробляти понад 1,5 мільйона метрик за хвилину та зростати. Враховуючи понад 70 масивів, 60 комутаторів, 1100 хостів, 900 груп дисків та 200 кластерів у 3 дата‑центрах eBay.
  • Керую та розгортаю понад 45 сервісів у 3 регіонах на хмарній платформі eBay’s Tess.IO , забезпечуючи високу доступність зі стратегією відмовостійкості для STMS.
  • Розробляю та підтримую мікросервіси для обробки апаратних метрик, полегшуючи CRUD‑операції та забезпечуючи доступ до даних у реальному часі іншим внутрішнім сервісам eBay. Використовую JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres та Sequelize для створення ефективних RESTful API.
  • Очолював міграцію з MongoDB на Postgres для всіх мікросервісів STMS, перетворивши 36 колекцій у 74 таблиці, інтегрувавши ORM Sequelize та кастомне проміжне ПЗ для безшовного переходу.
  • Займався та покращив сервіс моніторингу журналів для масивів Hitachi та комутаторів Brocade, забезпечуючи швидкі сповіщення команди зберігання через email, Slack або PagerDuty за допомогою Python та Rsyslog.
  • Використовуючи Docker, реєстр контейнерів eBay та Kubernetes, оптимізую контейнеризацію, розгортання та управління мікросервісами, забезпечуючи масштабованість та високу доступність STMS.
  • Створив критичний бекенд‑сервіс для платформи Software Defined Storage (SDS) eBay, централізуючи дані для понад 35 тис. томів, ставши основним джерелом даних для управління томами та підтримуючи понад 780 користувачів платформи.
  • Керував міжфункціональними ініціативами між командами STMS, SSI та EOS, впроваджуючи технічні покращення та надаючи надійні, масштабовані бекенд‑рішення для оптимізації операцій зберігання та видимості даних.
  • Розробив Restify, бекенд‑фреймворк на базі Express.js, що переходить від Mongoose/MongoDB до Sequelize/Postgres. Натхнений Express-Restify-Mongoose, він спеціалізується на GET‑запитах, пропонуючи розширені можливості запитів, такі як сортування, вибір, обмеження, унікальність та включення. Крім того, включає транслятор JSON у запити Sequelize.
  • Створив функцію JavaScript findOneAndUpdate() спеціально для Postgres, натхненну аналогом Mongoose та використовуючи Sequelize. Функція оптимізована для реляційних баз даних з ефективною обробкою колонок, оновленнями один‑до‑одного та один‑до‑багатьох, мінімізуючи запити до бази, оновлюючи лише необхідні поля.
  • Створив ефективний та точний нативний пакет JavaScript для глибокого порівняння властивостей об’єктів, як простих, так і складних вкладених пар ключ‑значення.

Hitachi Vantara ― Technical Consultant
May 2021 - Dec 2024
Remote

  • Працював повний робочий день як контрактний інженер‑програміст в eBay.
  • Розробляв та підтримував інструменти автоматизації інфраструктури, які слугують абстракційними шарами для програмного забезпечення, конфігурування та управління власною хмарною інфраструктурою eBay, створеною та розвиваною протягом десятиліть з моменту заснування компанії та використовуваною для підтримки всіх основних бізнес‑пропозицій, обходячи сторонніх провайдерів, таких як AWS та Azure.
  • Підтримував та вирішував проблеми з продуктами Hitachi, що використовуються eBay, забезпечуючи безперебійну роботу та мінімальний час простою.

Osgil Defense ― Founder
May 2024 - Oct 2024
Remote

  • Забезпечив $145 000 у передпосівному фінансуванні через акселератор Forum Ventures , з оцінкою $1,93 млн.
  • Створив та запустив TARS, інструмент кібербезпеки з відкритим кодом, керований ШІ, для автоматизованої оцінки загроз та тестування на проникнення, отримавши понад 300 зірок та 40 форків на GitHub.
  • Розробив PAX, Python‑фреймворк для оцінки довіри на основі ШІ, зменшуючи галюцинації за рахунок саморефлексії, ймовірнісного прогнозування та спостережуваної послідовності.
  • Керував технічним розвитком на ранніх етапах, управляючи командами для досягнення етапних цілей, створення ядра технології та встановлення початкової веб‑присутності компанії для залучення та зростання.

Anarchy (YC W23) ― Engineering Intern (Part-Time)
Nov 2023 - Jan 2024
Remote

  • Завоював перше місце на хакатоні Anarchy у жовтні 2023 року з InsightRed, інструментом маркетингу Reddit, що інтегрує GPT‑4 та Pinecone, що призвело до мого найму.
  • Розробив покращену систему автентифікації API‑ключів для проєкту Anarchy’s Chat.dev , готову до майбутньої інтеграції, з одностороннім хешуванням, підтримкою кількох ключів на акаунт та ефективною валідацією через контрольну суму та кешування для мінімізації запитів до бази даних.
  • Створив llm-speed-benchmark, інструмент бенчмаркінгу для оцінки продуктивності відкритих моделей LLM; вимірюючи токени за секунду, використання GPU, CPU та пам’яті, а також час виконання.

Colorado School of Mines ― Research Assistant
Feb 2021 - Sep 2021
Golden, CO

  • Стипендіат бакалаврської дослідницької програми в лабораторії Human‑Centered Robotics, під керівництвом доктора Хао Чжана.
  • Покращив функціональність трикутних наземних роботів з омні‑колесами, названих Tritons, використовуючи Python та ROS, забезпечивши точний та ефективний рух, точне обертання, одночасне керування та 4‑кратне збільшення загальної швидкості руху.
  • Впровадив пропорційні системи зворотного зв’язку з використанням камер Optitrack та ROS, дозволяючи роботам Triton точно досягати заданих реальних координат з допуском +/- 0,05 м у площі 2 м на 2 м.
  • Успішно переніс всю документацію з Google Drive та Microsoft 365 до GitLab, конвертуючи файли у формат Markdown та спрощуючи доступ і співпрацю в лабораторії HCR.
  • Наставляв старшокласника у фундаментальних аспектах програмування та робототехніки, допомагаючи їй розробити ROS‑вузол для керування кольорами LED на роботі Triton.

Namasté Solar ― Intern
Sep 2017 - May 2018
Denver, CO

  • Розробив інструмент Excel за допомогою VBA для аналізу грошових потоків компанії та продуктивності співробітників.
  • Працював над проєктуванням оптимальних розташувань сонячних панелей на планах будинків за допомогою AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Intern
Jun 2017 - July 2017
Denver, CO

  • Працював у команді NOAA’s Science on a Sphere (SOSx) .
  • Розробив інтерактивний освітній контент про місію Аполлон‑11 для SOSx, використовуючи програмне забезпечення NOAA’s Tour Builder.

Erols Tailoring ― Customer Service
Sep 2008 - May 2018
Denver, CO

  • Надавав виняткове обслуговування клієнтів у нашому сімейному бізнесі, вітаючи, допомагаючи та збираючи платежі від клієнтів.
  • Підтримував чисте та організоване робоче місце, керуючи індивідуальним одягом клієнтів та забезпечуючи презентабельність магазину.
  • Швидко реагував на запити та замовлення клієнтів по телефону, надаючи точну та корисну інформацію.
  • Вносив внесок у успіх бізнесу у вільний час після школи, у деякі вихідні та під час свят.

Denver Country Club ― Tennis Court Maintenance
Jun 2015 - Aug 2015
Denver, CO

  • Очищав внутрішні та зовнішні тенісні корти, які складалися з твердих, синтетичних та гравійних поверхонь.
  • Використовував наступні інструменти для роботи: гольф‑кари, листогінки, скребки для тенісних кортів та граблі для гравію.

НАГОРОДИ ТА ДОСЯГНЕННЯ

8090 Top Coder Challenge ― 7th Place
June 2025

  • Зайняв 7‑те місце серед 425 інженерів у 8‑годинному виклику, спрямованому на реверс‑інженеринг застарілої системи чорної скриньки.
  • Розробив рішення, що поєднує класичні методи машинного навчання з евристиками для відтворення 60‑річної системи відшкодування витрат на подорожі.
  • Досяг високої точності у відтворенні поведінки системи, використовуючи лише історичні дані та інтерв’ю зі співробітниками.

Хакатон з національної безпеки ― Переможець спеціального призу
Квітень 2025

  • Отримав спеціальний приз у розмірі $5,000 на 2‑му Хакатоні з національної безпеки Cerebral Valley у Сан‑Франциско.
  • Вів розробку Guardian Grid, інструменту для евакуації в розумному місті, який координує безпечні маршрути під час катастроф.
  • Успішно завершив спеціальний виклик з кібербезпеки для Code Metal, продемонструвавши передові можливості проникнення в системи.

Хакатон Anarchy ― Перше місце
Жовтень 2023

  • Отримав перше місце з InsightRed, інструментом маркетингу в Reddit, який інтегрує GPT-4 та Pinecone.
  • Створив систему для ідентифікації потенційних клієнтів шляхом аналізу коментарів у Reddit.
  • Перемога призвела до отримання неповної зайнятості інженерної стажування в Anarchy.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

  • Мови: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Бази даних: Postgres, MySQL, Pgvector, Pinecone, & MongoDB
  • Розробка: Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, & ffmpeg
  • Хмара: Docker, Kubernetes, Tess.IO (хмарна платформа eBay), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, & AWS Lambda
  • Інструменти: Git, GitHub, GitLab, Cursor IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, & Ollama
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, & DeepSeek
  • Моделі: gpt-4o, gpt-4.1, o3, gemini 2.5 pro, claude 3.5 sonnet, claude 4 sonnet, grok-3, grok-4-0709, gpt-4.1-mini, gpt-4o-mini, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o-search-preview, gemma3, gemini 2.5 flash, claude 4.1 opus, & claude 4 opus

ОСВІТА

Колорадська школа гірничих наук
Бакалавр наук з комп’ютерних наук
Сфокусована область у робототехніці та інтелектуальних системах
Серпень 2018 - Травень 2022
Golden, CO

Східна середня школа Денвера
Диплом про закінчення середньої школи
Серпень 2014 - Травень 2018
Denver, CO

ДОДАТКОВІ ПРОЕКТИ

Guardian Grid

  • Створив інструмент для евакуації в розумному місті, який допомагає громадам швидко та безпечно реагувати під час великих катастроф.
  • Розробив систему, що дозволяє міським адміністраторам позначати небезпечні зони та визначати безпечні зони на інтерактивній карті.
  • Впровадив передові алгоритми пошуку шляхів для створення та передачі найбезпечніших маршрутів евакуації жителям.
  • Створив веб‑портал, який використовує поточне розташування для відображення маршрутів, що уникають небезпеки, до безпеки з інтеграцією Google Maps.
  • Розробив рішення під час Хакатону з національної безпеки 2025, вигравши спеціальний приз за інноваційний підхід.

PAX (Проактивний агент для зразкової довірливості)

  • Розробив дослідницького агента та фреймворк для вимірювання та підвищення довірливості відповідей LLM.
  • Впровадив систематичні підходи для примусової атрибуції, ймовірнісного оцінювання впевненості та спостережуваної послідовності.
  • Створив систему самостійної оцінки, що використовує кілька LLM для перегляду та валідації відповідей.
  • Створено як відхилення від TARS для вирішення фундаментальних проблем довірливості та надійності ШІ.

Cha

  • Розробив інструмент командного рядка з відкритим кодом, який спрощує взаємодію з AI‑моделями, дозволяючи ефективно працювати з потужними мовними моделями безпосередньо з терміналу.
  • Впровадив багатоплатформенну підтримку AI за допомогою сумісних з OpenAI API, що дозволяє користувачам безперешкодно переключатися між різними постачальниками AI.
  • Створив комплексні функції, включаючи веб‑скрапінг (YouTube, PDF, загальний веб‑контент), пошуковий движок відповідей, схожий на Perplexity AI, інтерактивну генерацію коду з верифікацією та управління історією чатів.
  • Додав передові можливості, такі як оцінка токенів, підтримка типів файлів (PDF, DOCX, XLSX, зображення), інтегрований доступ до оболонки та локальні параметри конфігурації для підвищення ефективності робочого процесу.
  • Отримав понад 56 зірок та понад 4 форки на GitHub, демонструючи свою цінність для спільноти розробників.

DocuInsight

  • Вирішив проблему «Пастки угоди», забезпечуючи повне розуміння деталей контракту як підписантами, так і відправниками, сприяючи прозорості та зменшенню юридичних спорів.
  • Розробив платформу на базі ШІ, яка спрощує юридичні контракти, виділяючи ключові положення та перекладаючи їх простою англійською, безшовно інтегруючи з DocuSign для електронних підписів.
  • Використав передові моделі OpenAI, gpt-4o-mini для ефективного вилучення JSON та o1-preview для всебічного аналізу документів, щоб генерувати інсайти та резюме.
  • Створив бекенд на Python та PostgreSQL, розміщений у Supabase, а також фронтенд на Next.js, розгорнувши на інстанції Linode для надійної масштабованої продуктивності.
  • Інтегрував API Resend для ефективних email‑повідомлень, покращуючи взаємодію користувачів та процеси управління контрактами.
  • Створено для та участь у DocuSign Hackathon: Unlocked, з докладною заявка на Devpost, орієнтованим на розблокування інновацій у угодах та вирішення неефективності управління контрактами за допомогою ШІ.

Notify Cyber

  • Розробив та запустив Notify Cyber, платформу, що агрегує останні новини кібербезпеки, досягнувши понад 17 тис. відвідувачів та понад 43 тис. переглядів сторінок.
  • Згенерував понад 65 тис. переглядів у Reddit з 96 % рейтингом голосів «за» завдяки безкоштовній маркетинговій кампанії, збільшивши список очікування нових функцій на понад 160.
  • Розробив та впровадив базу даних Postgres у Supabase, автоматизуючи курування контенту за допомогою веб‑скрапінгу та резюмування з використанням моделі gpt-4o-mini від OpenAI.
  • Оптимізував операції, знизивши щомісячні витрати до лише $1,85, включаючи базу даних, API та хостинг.
  • Створив веб‑скрапер на Python для вилучення та обробки веб‑статей, використовуючи API ChatGPT від OpenAI для резюмування, забезпечуючи ефективне заповнення бази даних.
  • Спроектував, розгорнув та керував PostgreSQL‑базою даних проєкту, розміщеною у хмарному сервісі Supabase.

Threat Assessment & Response System (TARS)

  • Розробив інструмент на базі ШІ на Python та Shell‑скриптах, призначений для автоматизації тестування на проникнення в кібербезпеці.
  • Сприяв залученню передпосівних інвестицій для Osgil Defense та набрав понад 245 зірок і понад 30 форків на GitHub.
  • Використовує CrewAI, LangChain, моделі GPT-4 від OpenAI, Docker та інтегрує інструменти такі як Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), та Nmap для всебічного аналізу загроз. Також застосовує Streamlit для інтерфейсу користувача.

Moving Pose

  • Працював над трьохособовим проєктом у класі, реалізуючи статтю «The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection» доктора Занфіра, доктора Леордеану та доктора Смінчісеску.
  • Налаштував сенсор Xbox 360 Kinect для отримання даних скелету в реальному часі, використовуючи C++ та SDK Kinect v1.8.
  • Розробив інтерфейс користувача, використовуючи Python, Tkinter, C++ та адаптуючи зразок коду з Kinect V1.8 ToolKit.

SVM On Skeleton Data

  • Розробив коледжний проєкт з прогнозування людської поведінки за допомогою Python, переформатувавши набір даних MSR Daily Activity 3D у формати RAD та HJPD, використовуючи бібліотеки pandas, matplotlib, scipy, numpy та libsvm.
  • Впровадив метод опорних векторів для класифікації конкретних людських дій/активностей, досягнувши точності від 62,5 % до 70,83 %.
  • Продемонстрував виконання проєкту з успішними результатами, показавши точні прогнози людської поведінки у зазначеному діапазоні точності.

ДІЯЛЬНОСТІ

Клуб робототехніки Mines - Команда AgBot
Вересень 2018 - Січень 2020
Golden, CO

  • Працював над код для автономного сільськогосподарського робота AgBot 2019, який використовував Python, C++ та ROS Kinetic Kame.
  • Розробив ROS‑паблішер для виявлення, коли робот досягнув межі поля. Код був написаний на Python та використовував Lidar робота.