Hareketli Poz

Projenin GitHub Deposu

Sunumumuz (Aralık 2020)

Üyeler:

  • Andrew Darling
  • Eric Hayes
  • Mehmet Yilmaz

Hakkında:

Bu proje, Mihai Zanfir, Marius Leordeanu ve Cristian Sminchisescu tarafından makalede önerilen Moving Pose algoritmasının uygulanmasıdır. Algoritma, derinlik sensöründen alınan “iskelet” verilerini kullanarak insan eylemlerini hızlı ve doğru bir şekilde tanımak ve anlamak için kullanılır.

Notlar:

  • Derinlik sensöründen toplanan iskelet tabanlı bir veri seti verildiğinde, amaç Moving Pose algoritmasını kullanarak belirli insan eylemlerini sınıflandırmak ve basit bir kullanıcı arayüzü sağlamaktır.
  • Bu hedefe ulaşmak için, aşağıda belirtilen makaleden ve aşağıda belirtilen veri tabanından Moving Pose algoritmasını uyguladık.
  • Bu, bizim 2020 Güz dönemi CSCI470 (Makine Öğrenimine Giriş) final projemizdir. CSCI470, Colorado School of Mines’te verilen bir lisans dersidir. Takım adımız: Nestlé.
  • GUI ve kullanılan donanım(lar) hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen /movingpose/gui/README.md dosyasına bakın.

Uygulanan Makale:

  • Title: Hareketli Poz: Düşük Gecikmeli Eylem Tanıma ve Algılama için Verimli 3B Kinematik Tanımlayıcı
  • Yazarlar: Mihai Zanfir, Marius Leordeanu, & Cristian Sminchisescu.
  • Paper: Zanfir_The_Moving_Pose_2013_ICCV_paper.pdf

Kullanılan Veri Seti:

  • MSR DailyActivity 3D Veri Seti’ni kullandık: VeriSeti_Kaynağı
  • Multiview Action 3D Veri Seti Eylem Kimlikleri: 3

UI Önizlemesi: