Hareketli Poz
Aralık 2020'den son sunumumuz
Proje Hakkında
Colorado School of Mines’teki 2020 Güz Dönemi Makine Öğrenimine Giriş (CSCI470) dersinin final projesi olarak, Andrew Darling, Eric Hayes ve benim (Mehmet) dahil olduğumuz ekibimiz “Moving Pose” algoritmasını uyguladı.
Amaç, bir derinlik sensörüyle yakalanan iskelet veri setini alıp insan eylemlerini sınıflandırmaktı. Temel algoritmayı uygulamanın yanı sıra, yeteneklerini göstermek için basit bir kullanıcı arayüzü de geliştirdik.
“Moving Pose” algoritması, ilk olarak Mihai Zanfir, Marius Leordeanu ve Cristian Sminchisescu tarafından önerilmiş olup, 3D iskelet verilerinden insan eylemlerini hızlı ve doğru bir şekilde tanıma ve anlama konusunda güçlü bir yöntemdir.
Makale
Uygulamamız, Mihai Zanfir, Marius Leordeanu ve Cristian Sminchisescu tarafından yazılan Moving Pose: Düşük Gecikmeli Eylem Tanıma ve Algılama için Verimli 3B Kinematik Tanımlayıcı (PDF) makalesine dayanmaktadır.
Veri Seti
Modelimiz, MSR DailyActivity 3D Veri Seti üzerinde eğitildi ve test edildi. Veri setindeki aşağıdaki eylemlere odaklandık:
UI Önizlemesi
Algoritmanın performansını gerçek zamanlı olarak görselleştirmek için basit bir GUI oluşturduk. GUI ve kullanılan donanım hakkında daha fazla detay için, projenin deposundaki /movingpose/gui/ dizinindeki README.md dosyasına bakınız.
