Kamatayan ni Cha

binagong frame mula sa Naruto Shippuden

Noong una akong nagsimulang magtrabaho sa Cha noong unang bahagi ng Enero 2024, binuo ko ito dahil kailangan ko ito. Wala talagang magandang CLI terminal tool na nagsasama ng mga LLM sa terminal noong panahong iyon na tumutugma sa hinahanap ko. Sinubukan ko ang maraming tool, kung saan ang chatblade ang pinakamalapit na opsyon, ngunit wala sa mga ito ang talagang gumana para sa aking mga pangangailangan.

Kaya isang araw, nagpasiya akong buuin ito mismo. Nagsimula akong mag-code sa tulong ng GPT-4 sa pamamagitan ng ChatGPT upang gumawa ng draft at balangkas, at nagpatuloy mula roon. Patuloy akong nagdagdag ng mga feature sa Cha batay sa aking mga pangangailangan, at habang lumilipas ang panahon, talagang nasiyahan ako sa pagtatrabaho rito hanggang sa naging nakalululong itong passion project sa gilid; tingnan ang aking unang blog post tungkol sa Cha para sa higit pang detalye tungkol sa pinagmulan nito.

Ang naging napakasaya rito ay isa talaga itong tool na ginagamit ko araw-araw. Kaya sa tuwing nagtatrabaho ako rito, kadalasan ay humahantong ito sa mga pagpapahusay na direktang nakatulong sa aking workflow at pagiging produktibo.

Nahanap ni Cha ang lugar nito sa merkado ng mga LLM tool. Nakakuha ito ng 64 star sa GitHub at 6 fork nang walang marketing at sa pamamagitan lamang ng pagsasabi-sabi sa Reddit. Mayroon itong mga feature na karamihan sa mga CLI tool na tulad nito ay maaari lamang pangarapin noon, habang nananatiling simple at madaling dagdagan ng mga pagbabago. Umabot ito sa puntong naisip kong may tunay na pagkakataon ang Cha na maging isang seryosong produkto para sa mga developer sa halip na isa lamang itong masayang side project na ginawa ko para sa sarili ko.

Ngunit nang dumating ang 2025, nagbago ang lahat. Kung ang 2024 ang taon ng mga AI-powered IDE, ang 2025 naman ang taon ng mga AI-powered CLI tool. Inilabas ng Anthropic ang Claude Code CLI kasama ang mga na-update at pinahusay na Sonnet at Opus model, na ipinakita sa mundo na mayroon sila ng pinakamahusay na coding model at mga tool para suportahan ang mga ito. Sa loob lamang ng ilang linggo, nakakuha ang Claude Code CLI ng malaking bahagi ng market share mula sa Cursor IDE, at kinailangan ko itong subukan. Agad akong nahumaling dito. Ito ang pinakamakapangyarihang AI coding tool na nagamit ko, at binago nito magpakailanman kung paano ako nagko-code at bumubuo ng mga proyekto. Pagkatapos, dahil sa tagumpay ng Claude Code CLI, sunod-sunod na inilabas ang mga AI CLI tool tulad ng Gemini CLI, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Cursor CLI, Kiro CLI, Amazon Q CLI, OpenHands CLI, Qwen Code CLI, Aider, at marami pang iba.

Sa lahat ng ito, ang Claude Code CLI, Gemini CLI, at OpenAI Codex CLI lamang ang talagang nagtagal. Nakuha ng Claude Code CLI ang karamihan sa merkadong iyon.

Dahil sa lahat ng ito at sa kapangyarihan ng Claude Code CLI, halos namatay ang Cha noong panahong iyon. Ngunit ang mayroon ang Cha na hindi talaga iniaalok ng iba pang CLI tool na ito ay ang pagiging simple, mabilis, at mas mura nitong gamitin. Pinahintulutan din nito ang mga user na madaling magpalipat-lipat sa iba’t ibang LLM provider tulad ng OpenAI, Anthropic, Google, at xAI. Ang pangunahing halaga nito ay mas mabilis itong mag-load, binigyan nito ang mga user ng ganap na kontrol nang walang pakiramdam ng vibe coding, at higit na mas mura ito sa pangkalahatan. Ang pangunahing bagay na nagpapanatili rito ay medyo makapangyarihan pa rin ito para sa presyo nito, lalo na kung ihahambing sa napakataas na presyo ng mga tool tulad ng Claude Code CLI at Gemini CLI noong panahong iyon.

Ngunit kalaunan noong 2025, nagbago na naman ang lahat nang ilabas ng Anthropic ang claude-haiku-4-5 model. Ang model na ito ay nagkakahalaga lamang ng $1 bawat milyong input token at $5 bawat milyong output token habang napakatalino at epektibo nito. Tila partikular itong dinisenyo para sa paggamit ng tool sa Claude Code CLI. Binago nito ang lahat dahil mabilis na ngayon ang Claude Code CLI at hindi na ganoon kamahal. Bumaba sa humigit-kumulang isang-katlo ng dating halaga ang mga gastos ko para sa Claude Code dahil pinahintulutan ako ng model na ito na gawin ang 90% ng mga ipinapagawa ko noon sa Sonnet at Opus.

Tunay na pinatay nito ang Cha. Oo, mas mabilis at mas mura pa rin ang Cha kaysa sa Claude Code CLI, ngunit hindi na gaanong malaki ang agwat. Sinira ng performance at presyo ng Claude Code CLI ang huling tunay na halagang ibinibigay ng Cha. Hindi rin nakatulong na ang mga kumpanyang nagkakahalaga ng bilyun-bilyong dolyar tulad ng Google ay nagsimula na ring pumasok sa merkado ng AI CLI, at ganoon din ang mismong mga model provider tulad ng OpenAI at Anthropic. Dahil sa dalawang salik na ito, malaki ang naging pagbabago sa personal kong paggamit. Dati, hinahati ko nang humigit-kumulang 50/50 ang oras ko sa pagitan ng Cha at iba pang CLI tool, pangunahin na ang Claude Code CLI. Ngayon, mas parang 8% na lamang ang Cha at ang natitirang oras ay ginugugol ko sa iba pang AI tool, na pangunahin pa rin ang Claude Code CLI.

Dahil dito, tuluyang namatay ang Cha. Pagsapit ng kalagitnaan ng 2025, inilipat ko ang Cha mula Python patungong Go, at pinalitan ang pangalan ng vision nito bilang Ch upang ipakita ang panibagong simula; tingnan ang aking blog post tungkol sa paglipat mula Cha patungong Ch, ang blog ng proyekto ng Ch, at ang website ng Ch para sa higit pang detalye tungkol sa transisyong ito. Nakakuha pa nga ang Ch ng 10 star at 1 fork nang walang anumang marketing. Ngunit kahit sa muling pagsulat na ito, hindi nito nalampasan ang momentum na naipundar na ng Claude Code CLI at ng iba pang malalaking manlalaro. Maliban kung naging ganap na ibang bagay ang Cha na higit pa sa paglipat na ito sa Go, wala itong tunay na pagkakataong makipagkumpitensya. At kahit ganoon, napakaliit at halos imposibleng magkaroon ng traction laban sa mga mega-korporasyon at mga model provider.

Kaya oo, nakakainis ito. Ngunit ano ang magagawa mo? Ang industriyang ito ng teknolohiya, lalo na sa mga LLM at AI, ay napakabilis kumilos. Itinuro nito sa akin na ang mga platform ang nananalo sa huli, na umaayon sa aking personal na teorya: Ang Barbell ng Software.

Ngunit sa totoo lang, hindi ako labis na nalulungkot tungkol dito dahil talagang nasiyahan ako sa pagtatrabaho sa proyektong ito. Nakatulong ito sa akin na makapagpahinga sa ilan sa pinakamahihirap na sandali ng buhay ko nang talagang mahirap ang mga bagay-bagay noong huling bahagi ng 2024 at unang bahagi ng 2025. Pinahintulutan din ako nitong gumawa ng tool na tunay kong minamahal at ginagamit ko pa rin. Kaya nagpapasalamat ako sa masayang panahong ginugol ko sa pagtatrabaho sa proyektong ito at sa lahat ng natutuhan ko mula rito.

Sa pagpapatuloy, mas maingat kong pag-iisipan kung ano ang pagtatrabahuhan ko at kung aling mga proyekto ang pagbubuhusan ko ng ganoon kalalim na pagtatalaga. Maganda ang passion, ngunit nasa punto ako ng buhay ko kung saan gusto kong magkaroon ng tunay na epekto ang mga proyekto ko. Kaya pananatilihin ko pa rin ang Cha, ngunit hindi ko na ito palalampasin sa nararapat na saklaw. Mag-a-update lamang ako ng mga package at aayusin ang maliliit na bug paminsan-minsan (malamang ay gamit ang Claude Code CLI, nakakatawa man). Sa paglipas ng panahon, malamang na ituring itong deprecated sa susunod na isa o dalawang taon habang patuloy na gumagaling at bumababa ang presyo ng iba pang AI tool na ito.

Sa Cha, hindi ko ito pipilitin na manatiling buhay at sa halip ay pagtutuunan ko ng pansin ang susunod na kabanata ng buhay ko. Maraming nagbago sa akin nang personal mula nang simulan ko ang Cha, sa aking karera, kalusugan, at personal na buhay. Tulad ng karamihan sa mga bagay, nagwawakas ang pinakamagagandang panahon at nagsisimula ang isang bagong kabanata.

Sa lahat ng gumamit ng Cha, salamat! Nagpapasalamat ako. Open source ang code, kaya gawin ninyo rito ang anumang gusto ninyo, at ikagagalak kong marinig ang tungkol sa mga proyektong binubuo ninyong lahat gamit ito.

Maraming salamat sa inyong lahat!