ประสบการณ์การทำงาน

Charter Communications ― วิศวกรระบบ III
ส.ค. 2025 - ปัจจุบัน
ทำงาน ณ สถานที่

  • วิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานการสตรีมที่แข็งแกร่ง ปลอดภัย และปรับขยายได้ ร่วมกับทีม Video Delivery

Bild AI ― วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง (สัญญาจ้าง)
พ.ค. 2025 - มิ.ย. 2025
ทำงานระยะไกล

  • ปรับปรุงไปป์ไลน์การดึงข้อมูลตารางภายในของ Bild AI โดยเพิ่มความแม่นยำของส่วนหัวขึ้น ~15%, ความแม่นยำระดับเซลล์ขึ้น ~12%, และความเที่ยงตรงในการตรวจจับตารางขึ้น ~10% ผ่านการทำเบนช์มาร์กและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องบนไฟล์ PDF สถาปัตยกรรมจากโลกจริง
  • ออกแบบและสร้างเฟรมเวิร์ก Python แบบโมดูลาร์เพื่อทำเบนช์มาร์กการดึงข้อมูลตารางระหว่างโซลูชัน API สำหรับการดึงข้อมูลตารางหลายรายการและไปป์ไลน์ภายในของ Bild ซึ่งทำให้สามารถประเมินผลซ้ำได้และทำซ้ำอย่างรวดเร็ว
  • ดำเนินการตรรกะหลักสำหรับการจับคู่ตาราง ความแม่นยำของส่วนหัว (การจับคู่สตริงแบบคลุมเครือ) และความแม่นยำระดับเซลล์ (การจัดแนวลำดับ) อย่างอิสระ โดยเผยให้เห็นกรณีขอบเขตและชี้นำการออกแบบอัลกอริทึม
  • ทำให้ไปป์ไลน์การประเมินผลทั้งหมดเป็นระบบอัตโนมัติ รวมถึงการนำเข้า PDF จากคลาวด์ การเปรียบเทียบกับข้อมูลความจริงพื้นฐาน การบันทึกเมตริก และการสร้างรายงาน (CSV, JSON, Google Sheets) สำหรับการทำเบนช์มาร์กที่ปรับขยายได้
  • ส่งมอบเครื่องมือ CLI สำหรับเรียกใช้และเปรียบเทียบการดึงข้อมูลระหว่างผู้ให้บริการ ซึ่งเร่งการทดสอบการถดถอยและลดเวลาการประกันคุณภาพด้วยตนเอง
  • ส่งมอบคอมมิตมากกว่า 160 รายการ และมีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลงโค้ดมากกว่า 520K บรรทัด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความรับผิดชอบแบบครบวงจรต่อชุดเครื่องมือและการประเมินผล

eBay ― วิศวกรซอฟต์แวร์
พ.ค. 2021 - ธ.ค. 2024
ทำงานระยะไกล

  • ยกระดับโครงการระบบจัดการสตอเรจ (STMS) เพื่อรับเมตริกมากกว่า 1.5 ล้านรายการต่อนาทีและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง รองรับอาร์เรย์มากกว่า 70 รายการ สวิตช์มากกว่า 60 รายการ โฮสต์มากกว่า 1100 รายการ กลุ่มดิสก์มากกว่า 900 กลุ่ม และคลัสเตอร์มากกว่า 200 คลัสเตอร์ ในศูนย์ข้อมูลของ eBay 3 แห่ง
  • จัดการและปรับใช้บริการมากกว่า 45 บริการใน 3 ภูมิภาคบนแพลตฟอร์มคลาวด์ Tess.IO ของ eBay โดยรับรองความพร้อมใช้งานสูงพร้อมการเฟลโอเวอร์สำหรับ STMS
  • พัฒนาและบำรุงรักษาไมโครเซอร์วิสสำหรับประมวลผลเมตริกฮาร์ดแวร์ อำนวยความสะดวกในการดำเนินการ CRUD และให้การเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์แก่บริการภายในอื่น ๆ ของ eBay ใช้ JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres และ Sequelize เพื่อสร้าง RESTful API ที่มีประสิทธิภาพ
  • เป็นผู้นำการย้ายจาก MongoDB ไปยัง Postgres สำหรับไมโครเซอร์วิส STMS ทั้งหมด โดยแปลง 36 คอลเลกชันเป็น 74 ตาราง ผสาน Sequelize ORM และมิดเดิลแวร์แบบกำหนดเองเพื่อการเปลี่ยนผ่านที่ราบรื่น
  • รับผิดชอบและปรับปรุงบริการตรวจสอบล็อกสำหรับอาร์เรย์ Hitachi และสวิตช์ Brocade โดยรับรองการแจ้งเตือนไปยังทีมสตอเรจอย่างทันท่วงทีผ่านอีเมล, Slack หรือ PagerDuty ด้วยการใช้ Python และ Rsyslog
  • ใช้ Docker, รีจิสทรีคอนเทนเนอร์ของ eBay และ Kubernetes เพื่อปรับปรุงการบรรจุคอนเทนเนอร์ การปรับใช้ และการจัดการไมโครเซอร์วิสให้มีประสิทธิภาพ โดยรับรองความสามารถในการปรับขยายและความพร้อมใช้งานสูงของ STMS
  • สร้างบริการแบ็กเอนด์ที่สำคัญสำหรับแพลตฟอร์ม Software Defined Storage (SDS) ของ eBay โดยรวมศูนย์ข้อมูลสำหรับวอลุ่มมากกว่า 35K รายการ กลายเป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับการจัดการวอลุ่ม และรองรับผู้ใช้แพลตฟอร์มมากกว่า 780 คน
  • เป็นผู้นำโครงการริเริ่มข้ามสายงานระหว่างทีม STMS, SSI และ EOS ซึ่งผลักดันการปรับปรุงทางเทคนิคและส่งมอบโซลูชันแบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่งและปรับขยายได้ เพื่อทำให้การดำเนินงานด้านสตอเรจและการมองเห็นข้อมูลมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
  • พัฒนา Restify ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กแบ็กเอนด์ Express.js โดยเปลี่ยนจาก Mongoose/MongoDB ไปเป็น Sequelize/Postgres ได้แรงบันดาลใจจาก Express-Restify-Mongoose โดยเชี่ยวชาญด้านคำขอ GET และมีฟีเจอร์การสืบค้นขั้นสูง เช่น การเรียงลำดับ การเลือก การจำกัด การแยกความแตกต่าง และการรวมข้อมูล นอกจากนี้ยังมีตัวแปลคำสั่งสืบค้นจาก JSON เป็น Sequelize
  • สร้างฟังก์ชัน JavaScript findOneAndUpdate() สำหรับ Postgres โดยเฉพาะ ได้แรงบันดาลใจจากฟังก์ชันที่เทียบเท่ากันของ Mongoose และใช้ Sequelize ฟังก์ชันนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วยการจัดการคอลัมน์ คอลัมน์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง และการอัปเดตคอลัมน์แบบหนึ่งต่อกลุ่มอย่างมีประสิทธิภาพ ขณะเดียวกันลดคำขอฐานข้อมูลให้เหลือน้อยที่สุดด้วยการอัปเดตเฉพาะฟิลด์ที่จำเป็น
  • สร้างแพ็กเกจ JavaScript แบบเนทีฟที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำสำหรับการเปรียบเทียบเชิงลึกของคุณสมบัติอ็อบเจ็กต์ ทั้งสำหรับอ็อบเจ็กต์คีย์-ค่าที่เรียบง่ายและซับซ้อนแบบซ้อนกัน

Hitachi Vantara ― ที่ปรึกษาด้านเทคนิค
พ.ค. 2021 - ธ.ค. 2024
ทำงานระยะไกล

  • ทำงานเต็มเวลาในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์ตามสัญญาที่ eBay
  • พัฒนาและบำรุงรักษาเครื่องมืออัตโนมัติโครงสร้างพื้นฐานที่ทำหน้าที่เป็นชั้นนามธรรม เพื่อจัดสรร กำหนดค่า และจัดการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์กรรมสิทธิ์ของ eBay ด้วยโปรแกรม ซึ่งสร้างและพัฒนามาหลายทศวรรษนับตั้งแต่ก่อตั้งบริษัท และใช้สนับสนุนข้อเสนอธุรกิจหลักทั้งหมดโดยข้ามผู้ให้บริการคลาวด์ภายนอกอย่าง AWS & Azure
  • สนับสนุนและแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ Hitachi ที่ eBay ใช้งาน เพื่อให้มั่นใจถึงการดำเนินงานที่ราบรื่นและเวลาหยุดทำงานน้อยที่สุด

Osgil Defense ― ผู้ก่อตั้ง
พ.ค. 2024 - ต.ค. 2024
ทำงานระยะไกล

  • ระดมทุนรอบก่อนเริ่มต้นได้ $145,000 ผ่านโครงการเร่งการเติบโต Forum Ventures ด้วยมูลค่าบริษัท $1.93M
  • สร้างและเปิดตัว TARS เครื่องมือความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แบบโอเพนซอร์สที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการประเมินภัยคุกคามและการทดสอบเจาะระบบแบบอัตโนมัติ โดยได้รับดาวมากกว่า 350 ดวงและฟอร์กมากกว่า 50 รายการบน GitHub
  • พัฒนา PAX เฟรมเวิร์ก Python สำหรับการให้คะแนนความน่าเชื่อถือโดยใช้ AI ซึ่งลดการหลอนของ AI ด้วยการใช้การสะท้อนตนเอง การคาดการณ์เชิงความน่าจะเป็น และความสอดคล้องที่สังเกตได้
  • นำการพัฒนาด้านเทคนิคระยะเริ่มต้น จัดการทีมเพื่อบรรลุเป้าหมาย สร้างเทคโนโลยีหลัก และจัดตั้งการปรากฏตัวบนเว็บเริ่มต้นของบริษัทเพื่อการเข้าถึงและการเติบโต

Anarchy (YC W23) ― นักศึกษาฝึกงานฝ่ายวิศวกรรม (พาร์ตไทม์)
พ.ย. 2023 - ม.ค. 2024
ทำงานระยะไกล

  • ชนะเลิศอันดับหนึ่งในการแข่งขันแฮกกาธอนของ Anarchy เดือนตุลาคม 2023 ด้วย InsightRed เครื่องมือการตลาด Reddit ที่ผสาน GPT-4 และ Pinecone ได้รับดาวมากกว่า 10 ดวงและฟอร์กมากกว่า 1 รายการบน GitHub และนำไปสู่การได้รับการว่าจ้างของฉัน
  • พัฒนาระบบยืนยันตัวตนด้วยคีย์ API ที่ได้รับการยกระดับสำหรับโครงการ Chat.dev ของ Anarchy ซึ่งพร้อมสำหรับการผสานรวมในอนาคต โดยมีการแฮชทางเดียว การรองรับหลายคีย์ต่อบัญชี และการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพผ่านเช็กซัมและการแคชเพื่อลดการสืบค้นฐานข้อมูล
  • สร้าง llm-speed-benchmark เครื่องมือเบนช์มาร์กสำหรับประเมินประสิทธิภาพของโมเดล LLM แบบโอเพนซอร์ส โดยวัดโทเค็นต่อวินาที การใช้ GPU, CPU และหน่วยความจำ พร้อมทั้งระยะเวลาการทำงาน ส่งผลให้ได้รับดาวมากกว่า 17 ดวงและฟอร์กมากกว่า 4 รายการบน GitHub

Colorado School of Mines ― ผู้ช่วยวิจัย
ก.พ. 2021 - ก.ย. 2021
โกลเดน, โคโลราโด

  • นักวิจัยระดับปริญญาตรีที่ Human-Centered Robotics Lab ภายใต้การให้คำปรึกษาของ ดร. Hao Zhang
  • ยกระดับความสามารถของหุ่นยนต์ภาคพื้นดินล้อออมนิทรงสามเหลี่ยมที่เรียกว่า Tritons โดยใช้ Python และ ROS ทำให้สามารถเคลื่อนที่ได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ หมุนได้อย่างถูกต้อง ควบคุมพร้อมกัน และเพิ่มความเร็วในการเคลื่อนที่โดยรวม 4 เท่า
  • นำระบบป้อนกลับแบบสัดส่วนมาใช้โดยใช้กล้อง Optitrack และ ROS ทำให้หุ่นยนต์ Triton สามารถไปถึงพิกัดในโลกจริงที่กำหนดได้อย่างแม่นยำ ด้วยค่าความคลาดเคลื่อน +/- 0.05 เมตร ภายในพื้นที่ 2 เมตรคูณ 2 เมตร
  • ย้ายเอกสารทั้งหมดจาก Google Drive และ Microsoft 365 ไปยัง GitLab ได้สำเร็จ โดยแปลงไฟล์เป็นรูปแบบ Markdown และทำให้การเข้าถึงและการทำงานร่วมกันภายใน HCR Lab มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
  • ให้คำปรึกษานักเรียนมัธยมปลายคนหนึ่งเกี่ยวกับพื้นฐานการเขียนโปรแกรมและหุ่นยนต์ โดยแนะนำเธอตลอดการพัฒนาโหนด ROS สำหรับควบคุมสี LED บนหุ่นยนต์ Triton

Namasté Solar ― นักศึกษาฝึกงาน
ก.ย. 2017 - พ.ค. 2018
เดนเวอร์, โคโลราโด

  • พัฒนาเครื่องมือ Excel ผ่าน VBA เพื่อวิเคราะห์กระแสเงินสดของบริษัทและผลการปฏิบัติงานของพนักงาน
  • ทำงานออกแบบตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดของแผงโซลาร์เซลล์บนแผนผังบ้านผ่าน AutoCAD

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― นักศึกษาฝึกงาน
มิ.ย. 2017 - ก.ค. 2017
เดนเวอร์, โคโลราโด

  • ทำงานร่วมกับทีม Science on a Sphere (SOSx) ของ NOAA
  • พัฒนาเนื้อหาเชิงการศึกษาแบบโต้ตอบเกี่ยวกับภารกิจ Apollo 11 สำหรับ SOSx โดยใช้ซอฟต์แวร์ Tour Builder ของ NOAA

Erols Tailoring ― บริการลูกค้า
ก.ย. 2008 - พ.ค. 2018
เดนเวอร์, โคโลราโด

  • ให้บริการลูกค้าอย่างยอดเยี่ยมในฐานะส่วนหนึ่งของธุรกิจครอบครัวของเรา โดยต้อนรับ ช่วยเหลือ และรับชำระเงินจากลูกค้า
  • รักษาพื้นที่ทำงานให้สะอาดและเป็นระเบียบ จัดการเสื้อผ้าที่ตัดพอดีตัวของลูกค้า และรับรองว่าร้านดูเรียบร้อยน่ามอง
  • ตอบข้อซักถามและคำสั่งซื้อของลูกค้าทางโทรศัพท์อย่างรวดเร็ว โดยให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์
  • มีส่วนร่วมต่อความสำเร็จของธุรกิจในช่วงเวลาว่างหลังเลิกเรียน ในวันหยุดสุดสัปดาห์บางครั้ง และในช่วงวันหยุดบางช่วง

Denver Country Club ― การบำรุงรักษาสนามเทนนิส
มิ.ย. 2015 - ส.ค. 2015
เดนเวอร์, โคโลราโด

  • ทำความสะอาดสนามเทนนิสในร่มและกลางแจ้ง ซึ่งประกอบด้วยพื้นผิวแข็ง สังเคราะห์ และกรวด
  • ใช้เครื่องมือต่อไปนี้ในการทำงาน: รถกอล์ฟ เครื่องเป่าใบไม้ ไม้รีดน้ำสนามเทนนิส และคราดกรวด

รางวัลและความสำเร็จ

8090 Top Coder Challenge ― อันดับที่ 7
มิถุนายน 2025

  • ได้อันดับ 7 จากวิศวกร 425 คนในการแข่งขัน 8 ชั่วโมงที่มุ่งเน้นการทำวิศวกรรมย้อนกลับของระบบดั้งเดิมแบบกล่องดำ
  • พัฒนาโซลูชันที่ผสานเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมเข้ากับฮิวริสติก เพื่อจำลองระบบเบิกค่าเดินทางอายุ 60 ปี
  • บรรลุความแม่นยำสูงในการจับคู่พฤติกรรมของระบบโดยใช้เพียงข้อมูลในอดีตและการสัมภาษณ์พนักงาน

แฮ็กกาธอนความมั่นคงแห่งชาติ ― ผู้ชนะรางวัลพิเศษ
เมษายน 2025

  • ชนะรางวัลพิเศษมูลค่า $5,000 ในแฮ็กกาธอนความมั่นคงแห่งชาติครั้งที่ 2 ของ Cerebral Valley ที่ซานฟรานซิสโก
  • นำการพัฒนา Guardian Grid เครื่องมืออพยพฉุกเฉินสำหรับเมืองอัจฉริยะเพื่อประสานงานเส้นทางปลอดภัยระหว่างภัยพิบัติ
  • สำเร็จการท้าทายด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์พิเศษสำหรับ Code Metal โดยแสดงให้เห็นถึงความสามารถขั้นสูงในการเจาะระบบ

แฮ็กกาธอน Anarchy ― อันดับ 1
ตุลาคม 2023

  • ชนะอันดับหนึ่งด้วย InsightRed เครื่องมือการตลาดบน Reddit ที่ผสาน GPT-4 และ Pinecone
  • สร้างระบบสำหรับระบุลูกค้าที่มีศักยภาพผ่านการวิเคราะห์ความคิดเห็นบน Reddit
  • ชัยชนะนำไปสู่ตำแหน่งฝึกงานวิศวกรรมพาร์ตไทม์ที่ Anarchy

ทักษะทางเทคนิค

  • ภาษา: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • ฐานข้อมูล: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • การพัฒนา: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • คลาวด์: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (แพลตฟอร์มคลาวด์ของ eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • เครื่องมือ: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • โมเดล: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • AI และเอเจนต์: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

การศึกษา

Colorado School of Mines
วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์
สาขาที่มุ่งเน้นด้านหุ่นยนต์และระบบอัจฉริยะ
สิงหาคม 2018 - พฤษภาคม 2022
Golden, CO

Denver East High School
ประกาศนียบัตรมัธยมศึกษาตอนปลาย
สิงหาคม 2014 - พฤษภาคม 2018
Denver, CO

โครงการส่วนตัว

Guardian Grid

  • สร้างเครื่องมืออพยพฉุกเฉินสำหรับเมืองอัจฉริยะที่ช่วยให้ชุมชนตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัยระหว่างภัยพิบัติครั้งใหญ่
  • พัฒนาระบบที่ช่วยให้ผู้ดูแลเมืองสามารถทำเครื่องหมายเขตอันตรายและกำหนดเขตปลอดภัยบนแผนที่แบบโต้ตอบได้
  • นำอัลกอริทึมการค้นหาเส้นทางขั้นสูงมาใช้เพื่อสร้างและสื่อสารเส้นทางอพยพที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับผู้อยู่อาศัย
  • สร้างพอร์ทัลเว็บที่ใช้ตำแหน่งปัจจุบันเพื่อแสดงเส้นทางสู่ความปลอดภัยที่คำนึงถึงอันตราย พร้อมการผสานรวม Google Maps
  • ออกแบบโซลูชันทางวิศวกรรมระหว่างแฮ็กกาธอนความมั่นคงแห่งชาติปี 2025 และได้รับรางวัลพิเศษจากแนวทางที่สร้างสรรค์

PAX (เอเจนต์เชิงรุกเพื่อความน่าเชื่อถือที่เป็นแบบอย่าง)

  • พัฒนาเอเจนต์วิจัยและเฟรมเวิร์กสำหรับวัดและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของคำตอบจาก LLM
  • นำแนวทางเชิงระบบสำหรับการระบุแหล่งที่มาแบบบังคับใช้ การให้คะแนนความเชื่อมั่นเชิงความน่าจะเป็น และความสอดคล้องที่สังเกตได้มาใช้
  • สร้างระบบประเมินตนเองโดยใช้ LLM หลายตัวเพื่อตรวจทานและตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบ
  • สร้างขึ้นเพื่อปรับเปลี่ยนจาก TARS โดยมุ่งแก้ไขปัญหาพื้นฐานด้านความน่าเชื่อถือและความไว้วางใจของ AI

Cha

  • พัฒนาเครื่องมือบรรทัดคำสั่งแบบโอเพนซอร์สที่ทำให้การโต้ตอบกับโมเดล AI ง่ายขึ้น ช่วยให้ใช้งานโมเดลภาษาที่ทรงพลังได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยตรงจากเทอร์มินัล
  • นำการรองรับ AI หลายแพลตฟอร์มด้วย API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาใช้ ช่วยให้ผู้ใช้สลับระหว่างผู้ให้บริการ AI ต่าง ๆ ได้อย่างราบรื่น
  • สร้างฟีเจอร์แบบครบถ้วน รวมถึงการดึงข้อมูลเว็บ (YouTube, PDF, เนื้อหาเว็บทั่วไป) เครื่องมือค้นหาคำตอบคล้าย Perplexity AI การสร้างโค้ดแบบโต้ตอบพร้อมการตรวจสอบ และการจัดการประวัติการสนทนา
  • เพิ่มความสามารถขั้นสูง เช่น การประเมินโทเค็น การรองรับประเภทไฟล์ (PDF, DOCX, XLSX, รูปภาพ) การเข้าถึงเชลล์แบบผสานรวม และตัวเลือกการกำหนดค่าในเครื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์
  • ได้รับการยอมรับด้วย 65+ ดาวและ 6+ ฟอร์กบน GitHub ซึ่งแสดงให้เห็นถึงคุณค่าต่อชุมชนนักพัฒนา

Ch

  • พัฒนาเครื่องมือ CLI น้ำหนักเบาที่ใช้ GoLang ซึ่งเริ่มต้นทำงานได้เร็วกว่า Cha รุ่นก่อนหน้าถึง 10 เท่า ขณะยังคงฟังก์ชันหลักไว้
  • สร้างการรองรับหลายแพลตฟอร์มสำหรับ OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock, และ Ollama พร้อมการสลับใช้งานอย่างราบรื่น
  • นำฟีเจอร์ขั้นสูงมาใช้ รวมถึงโหมดโต้ตอบและโหมดโดยตรง การส่งต่อข้อมูลแบบ Unix การจัดการไฟล์อัจฉริยะ (PDF, เอกสาร Word, สเปรดชีต, รูปภาพพร้อม OCR) และการทำเซสชันต่อเนื่อง
  • ออกแบบทางวิศวกรรมสำหรับการดึงข้อมูลเว็บ การผสานรวมการค้นหาเว็บผ่าน Brave Search API และการรองรับคลิปบอร์ดบน macOS, Linux, Android/Termux, และ Windows
  • ได้รับการยอมรับด้วย 25+ ดาวและ 2+ ฟอร์กบน GitHub ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการยอมรับอย่างรวดเร็วในชุมชนนักพัฒนา

DocuInsight

  • แก้ไขปัญหา “กับดักข้อตกลง” โดยทำให้มั่นใจว่าทั้งผู้ลงนามและผู้ส่งเข้าใจรายละเอียดสัญญาอย่างครบถ้วน เพื่อส่งเสริมความโปร่งใสและลดข้อพิพาททางกฎหมาย
  • พัฒนาแพลตฟอร์มขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทำให้สัญญาทางกฎหมายง่ายขึ้นด้วยการเน้นข้อกำหนดสำคัญและแปลเป็นภาษาอังกฤษที่เข้าใจง่าย พร้อมผสานรวมกับ DocuSign สำหรับลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์อย่างราบรื่น
  • ใช้โมเดลล้ำสมัยของ OpenAI ได้แก่ gpt-4o-mini สำหรับการดึง JSON อย่างมีประสิทธิภาพ และ o1-preview สำหรับการวิเคราะห์เอกสารอย่างครอบคลุม เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและบทสรุป
  • ออกแบบทั้งแบ็กเอนด์ด้วย Python และ PostgreSQL ที่โฮสต์บน Supabase รวมถึงฟรอนต์เอนด์ด้วย Next.js โดยปรับใช้บนอินสแตนซ์ Linode เพื่อประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้
  • ผสานรวม API ของ Resend สำหรับการแจ้งเตือนทางอีเมลอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยยกระดับการโต้ตอบของผู้ใช้และเวิร์กโฟลว์การจัดการสัญญา
  • สร้างขึ้นสำหรับและเข้าร่วม DocuSign Hackathon: Unlocked พร้อมผลงานส่งโดยละเอียดบน Devpost ที่มุ่งเน้นการปลดล็อกนวัตกรรมด้านข้อตกลงและแก้ไขความไร้ประสิทธิภาพในการจัดการสัญญาผ่าน AI

Notify Cyber

  • พัฒนาและเปิดตัว Notify Cyber แพลตฟอร์มที่รวบรวมข่าวความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ล่าสุด โดยมีผู้เข้าชม 17K+ รายและยอดเข้าชมหน้าเว็บ 43K+
  • สร้างยอดเข้าชมกว่า 65K บน Reddit ด้วยอัตราการโหวตเห็นด้วย 96% ผ่านแคมเปญการตลาดแบบไม่มีค่าใช้จ่าย ทำให้รายชื่อรอสำหรับฟีเจอร์ใหม่เพิ่มขึ้น 160+
  • พัฒนาและนำฐานข้อมูล Postgres บน Supabase มาใช้ โดยทำให้การคัดสรรเนื้อหาเป็นอัตโนมัติด้วยการดึงข้อมูลเว็บและการสรุปความโดยใช้โมเดล gpt-4o-mini ของ OpenAI
  • ปรับการดำเนินงานให้เหมาะสมเพื่อลดต้นทุนรายเดือนเหลือเพียง $1.85 ซึ่งครอบคลุมค่าใช้จ่ายฐานข้อมูล API และโฮสติ้ง
  • ออกแบบทางวิศวกรรมสำหรับเว็บสแครปเปอร์ Python เพื่อดึงและประมวลผลบทความเว็บ โดยใช้ประโยชน์จาก ChatGPT API ของ OpenAI สำหรับการสรุปความ เพื่อให้มั่นใจว่าการเติมข้อมูลในฐานข้อมูลมีประสิทธิภาพ
  • ออกแบบ ปรับใช้ และจัดการฐานข้อมูล Postgres ของโครงการที่โฮสต์บนบริการคลาวด์ Supabase
  • เว็บไซต์เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2023 แต่เปิดซอร์สทั้งหมดเมื่อวันที่ 5 ตุลาคม 2025 โดยมีรีโพซิทอรีอยู่ที่ GitHub ซึ่งได้รับ 5+ ดาวและ 1+ ฟอร์ก และมีเวอร์ชันสแตติกของเว็บไซต์โฮสต์อยู่ที่โดเมนเดียวกัน

ระบบประเมินและตอบสนองต่อภัยคุกคาม (TARS)

  • พัฒนาเครื่องมือขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย Python และ Shell script ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำให้การทดสอบเจาะระบบด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์เป็นอัตโนมัติ
  • มีส่วนช่วยในการระดมทุนรอบ pre-seed ให้แก่ Osgil Defense และได้รับ 350+ ดาวกับ 50+ ฟอร์กบน GitHub
  • ใช้ CrewAI, LangChain, โมเดล GPT-4 ของ OpenAI, Docker และผสานรวมเครื่องมืออย่าง Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) และ Nmap สำหรับการวิเคราะห์ภัยคุกคามอย่างครอบคลุม พร้อมใช้ Streamlit เพื่อจัดการส่วนติดต่อผู้ใช้

Moving Pose

  • ทำงานในโครงการชั้นเรียนสามคน โดยนำบทความ “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” ของ Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu, และ Dr. Sminchisescu มาประยุกต์ใช้
  • ตั้งค่าเซ็นเซอร์ Xbox 360 Kinect เพื่อรับข้อมูลโครงกระดูกแบบเรียลไทม์โดยใช้ C++ และ Kinect v1.8 SDK
  • พัฒนา UI โดยใช้ Python, Tkinter, C++ และปรับโค้ดตัวอย่างต้นฉบับจาก Kinect V1.8 ToolKit

SVM บนข้อมูลโครงกระดูก

  • พัฒนาโครงการระดับมหาวิทยาลัยเพื่อทำนายพฤติกรรมมนุษย์โดยใช้ Python ปรับรูปแบบชุดข้อมูล MSR Daily Activity 3D ให้อยู่ในรูปแบบ RAD และ HJPD และใช้ประโยชน์จากไลบรารีต่าง ๆ เช่น pandas, matplotlib, scipy, numpy และ libsvm
  • นำซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนมาใช้เพื่อจัดประเภทกิจกรรม/การกระทำเฉพาะของมนุษย์ โดยมีความแม่นยำอยู่ในช่วง 62.5% ถึง 70.83%
  • สาธิตการดำเนินโครงการพร้อมผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ โดยแสดงให้เห็นการทำนายพฤติกรรมมนุษย์ได้อย่างแม่นยำภายในช่วงความแม่นยำที่ระบุ

กิจกรรม

ชมรมหุ่นยนต์ Mines - ทีม AgBot
ก.ย. 2018 - ม.ค. 2020
โกลเดน, โคโลราโด

  • ทำงานกับโค้ดสำหรับหุ่นยนต์เกษตรอัตโนมัติ AgBot ปี 2019 ซึ่งใช้ Python, C++ และ ROS Kinetic Kame
  • พัฒนา ROS publisher สำหรับตรวจจับเวลาที่หุ่นยนต์ไปถึงขอบเขตของแปลงเพาะปลูก โค้ดได้รับการพัฒนาด้วย Python และใช้ Lidar ของหุ่นยนต์