AIతో పెనెట్రేషన్ టెస్టింగ్‌లో TARS
పరిచయం
AI ఏజెంట్లను ఉపయోగించి సైబర్‌ సెక్యూరిటీ పెనెట్రేషన్ టెస్టింగ్‌లోని కొన్ని భాగాలను ఆటోమేట్ చేయడానికి TARS ఒక ప్రయత్నం. నేను సహ-స్థాపించిన Osgil అనే స్టార్టప్‌కు ఈ ప్రాజెక్ట్ మొదట ప్రధాన MVPగా రూపొందించబడింది. ఇప్పుడు ఇది సైబర్‌ సెక్యూరిటీ నిపుణులకు సహాయపడేలా రూపొందించిన ఓపెన్-సోర్స్ ప్రాజెక్ట్. రిపోజిటరీని ఇక్కడ చూడండి.
డెమో
TARS పనిచేసే విధానానికి సంబంధించిన సంక్షిప్త డెమో క్రింద ఉంది. పెట్టుబడిదారులకు అందించిన పూర్తి డెమో కోసం, దయచేసి సంప్రదించండి.
దీర్ఘకాలిక దృష్టికోణం
సైబర్‌ సెక్యూరిటీ పెనెట్రేషన్ టెస్టింగ్‌ను ఆటోమేట్ చేయడానికి AI-ఏజెంట్ ఆధారిత సాధనాలను నిర్మించడం ద్వారా మేధోపరమైన రక్షణ పరిష్కారాలను అందించడం. సంక్షిప్తంగా, ప్రణాళిక ఇలా ఉంది:
- బలహీనతల స్కానింగ్ మరియు ముప్పు విశ్లేషణ కోసం ఇప్పటికే ఉన్న సైబర్‌ సెక్యూరిటీ సాధనాలను సరిగ్గా ఉపయోగించగల ఏజెంట్లను నిర్మించడం.
- కేవలం స్కానింగ్ మరియు ముప్పు నివేదికలకు పరిమితం కాకుండా, బలహీనతల గుర్తింపు మరియు ప్యాచింగ్‌ను ఆటోమేట్ చేసేలా ఆ ఏజెంట్లను మెరుగుపరచడం.
- దాడిచేసేవారికి వ్యతిరేకంగా రియల్-టైమ్‌లో ప్రతిచర్యా చర్యలను రూపొందించగల రియాక్టివ్ రక్షణ వ్యవస్థను నిర్మించడం.
- (దీర్ఘకాలంలో) అభివృద్ధి చెందిన, డైనమిక్ మరియు ఆటోమేటెడ్ AI-ఆధారిత దాడులను సులభంగా అమలు చేయగల భవిష్యత్తుకు సిద్ధం కావడానికి సాధనాలను అభివృద్ధి చేయడం.
చరిత్ర
నేను సహ-స్థాపించిన Osgil అనే స్టార్టప్ కోసం TARSను 2024 ఏప్రిల్ చివర్లో అభివృద్ధి చేశారు. ఇది మొదట ఎంటర్‌ప్రైజ్ కస్టమర్ల కోసం అభివృద్ధి చేయబడింది, కానీ తరువాత మేము ఇతర ప్రాజెక్ట్‌లకు మారడంతో, 2024 ఆగస్టులో TARSను ఓపెన్-సోర్స్‌గా మార్చాము.
ప్రస్తుత స్థితి
ప్రస్తుతం, TARS క్రింది సాధనాలను ఉపయోగించగలదు:
ఫ్రంట్‌ఎండ్ Streamlitను ఉపయోగిస్తుంది, కానీ Streamlit చాలా పరిమితంగా ఉండటంతో, దాని బదులుగా మెరుగైన ఫ్రంట్‌ఎండ్‌ను React ఉపయోగించి నిర్మించడం ప్రారంభించాము. TARS యొక్క తార్కిక మరియు సమస్యా పరిష్కార సామర్థ్యాలను ఎలా మెరుగుపరచవచ్చో తెలుసుకోవడానికి మేము కొన్ని పత్రాలను కూడా పరిశీలిస్తున్నాము, ఎందుకంటే ప్రస్తుతం మేము CrewAIని ఉపయోగిస్తున్నాము, మరియు TARS చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న విధమైన మరింత అధునాతన పనులను చేయడం ప్రారంభించినప్పుడు అది చాలా పరిమితంగా ఉంటుంది. ప్రస్తుతం, కొన్ని పనుల కోసం CrewAIని ఉపయోగించడంపై ఆధారపడుతూ, LangGraph వినియోగంపై మరింత దృష్టి పెడుతున్నాము.
మార్కెటింగ్ వ్యూహం
TARS మొదట ఎంటర్‌ప్రైజ్ కస్టమర్ల కోసం ఉద్దేశించబడినప్పుడు, మా మార్కెటింగ్ వ్యూహం సిలికాన్ వ్యాలీలోని సదస్సులు, హ్యాకథాన్‌లు మరియు కార్యక్రమాలకు వెళ్లడం; అక్కడ మేము డెవలపర్లు, వ్యాపార యజమానులు మరియు పెట్టుబడిదారులతో మాట్లాడగలిగేవాళ్లం. మేము LinkedIn మరియు Emailను ఉపయోగించి వ్యక్తులను ముందస్తుగా సంప్రదించేవాళ్లం. అయితే, ప్రాజెక్ట్‌ను ఓపెన్-సోర్స్ చేసినప్పటి నుంచి, TARS మార్కెటింగ్‌కు ప్రధాన వ్యూహం Twitter (X), Hacker News మరియు Reddit ద్వారా ప్రచారం చేయడం అయింది. వీటిలో Reddit అత్యంత ప్రభావవంతంగా ఉంది.