కదిలే భంగిమ అల్గారిథమ్
ప్రాజెక్ట్ యొక్క గిట్‌హబ్ రిపోజిటరీ
డిసెంబర్ 2020 నుండి మా తుది ప్రదర్శన
ప్రాజెక్ట్ గురించి
కొలరాడో స్కూల్ ఆఫ్ మైన్స్‌లోని 2020 శరదృతువు మెషీన్ లెర్నింగ్ పరిచయ (CSCI470) కోర్సు కోసం మా తుది ప్రాజెక్ట్‌గా, ఆండ్రూ డార్లింగ్, ఎరిక్ హేస్ మరియు నేను (మెహ్మెట్)组成ించిన మా బృందం “కదిలే భంగిమ” అల్గారిథమ్‌ను అమలు చేసింది.
డెప్త్ సెన్సర్‌తో సేకరించిన అస్థిపంజర డేటాసెట్‌ను తీసుకుని, మానవ చర్యలను వర్గీకరించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము. మేము ప్రధాన అల్గారిథమ్‌ను మాత్రమే అమలు చేయకుండా, దాని సామర్థ్యాలను ప్రదర్శించడానికి ఒక సరళమైన వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌ను కూడా అభివృద్ధి చేశాము.
మిహాయి జాన్‌ఫిర్, మారియస్ లియోర్దెన్యూ మరియు క్రిస్టియన్ స్మిన్చిసెస్కు మొదట ప్రతిపాదించిన కదిలే భంగిమ అల్గారిథమ్, 3D అస్థిపంజర డేటా నుండి మానవ చర్యలను వేగంగా మరియు కచ్చితంగా గుర్తించి అర్థం చేసుకోవడానికి ఒక శక్తివంతమైన పద్ధతి.
పత్రం
మా అమలు ది మూవింగ్ పోజ్: తక్కువ-విలంబ చర్యల గుర్తింపు మరియు గుర్తింపుకోసం సమర్థవంతమైన 3D కైనమాటిక్స్ డిస్క్రిప్టర్ (PDF) అనే మిహాయి జాన్‌ఫిర్, మారియస్ లియోర్దెన్యూ, మరియు క్రిస్టియన్ స్మిన్చిసెస్కు రచించిన పత్రంపై ఆధారపడి ఉంది.
డేటాసెట్
మా మోడల్‌కు MSR డైలీ యాక్టివిటీ 3D డేటాసెట్పై శిక్షణ ఇచ్చి పరీక్షించాము. డేటాసెట్‌లోని కింది చర్యలపై మేము దృష్టి పెట్టాము:
యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ ప్రివ్యూ
అల్గారిథమ్ పనితీరును నిజ సమయంలో దృశ్యరూపంలో చూపించడానికి మేము ఒక సరళమైన GUIని రూపొందించాము. GUI మరియు ఉపయోగించిన హార్డ్‌వేర్ గురించి మరిన్ని వివరాల కోసం, ప్రాజెక్ట్ రిపోజిటరీలోని /movingpose/gui/ డైరెక్టరీలో ఉన్న README.md ఫైల్‌ను చూడండి.
