ఆధునిక కందకం

సంక్షిప్తంగా

21వ శతాబ్దాన్ని నిర్వచించే వ్యాపార కందకం అయిన స్వచ్ఛమైన సాఫ్ట్‌వేర్ వేగంగా కూలిపోతోంది, ఎందుకంటే జనరేటివ్ AI కోడ్ వ్యయాన్ని సున్నాకు నడిపిస్తోంది. చైనా పారిశ్రామిక సమీకరణం ఇప్పటికే స్వచ్ఛమైన హార్డ్‌వేర్ కందకాన్ని నాశనం చేసిన విధానాన్నే ఇది ప్రతిబింబిస్తోంది. ఉత్పత్తి యొక్క అపారమైన కష్టం ఇకపై ఏ రంగంలోనూ వ్యాపారాన్ని రక్షించడం లేదు. అందువల్ల దీర్ఘకాలిక లాభం బిట్స్ మరియు అణువుల మధ్యనున్న సంధుల్లోకి వలస వెళ్లింది. ఈరోజు రక్షణీయమైన కంపెనీని నిర్మించాలంటే, వ్యవస్థాపకులు సాధారణ సాఫ్ట్‌వేర్ విక్రేత నమూనాను విడిచిపెట్టి, వాస్తవ భౌతిక పనివిధానాన్ని మొదటి నుంచి చివరి వరకు స్వంతం చేసుకునే ప్రధాన బాధ్యతదారుగా వ్యవహరించాలి. నాలుగు కీలక అంశాలలో కనీసం మూడింటిని—అనుకూల హార్డ్‌వేర్, ప్రత్యేక సాఫ్ట్‌వేర్, సంపాదించుకున్న సంబంధాలు మరియు యాజమాన్య డేటా—దృఢంగా ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా, ఒక ఆధునిక వ్యాపారం హామీ ఇవ్వబడిన ఫలితాన్ని అందించగలదు. అదే సమయంలో నిజమైన కందకంగా మారే మూసివున్న-చక్ర డేటాను సేకరించగలదు. ఈరోజు ప్రారంభమయ్యే పోటీదారు స్థిరమైన ఆధిక్యాన్ని వెంబడించడం లేదు. ప్రతి పని పూర్తయ్యే కొద్దీ పొడవవుతూ ఉండే ఆధిక్యాన్ని అతను వెంబడిస్తున్నాడు.

ముందుమాట మరియు ఉద్దేశ్యం

నా కందకం సిద్ధాంతంలోని మిగతా ప్రతిదీ ఆధారపడే ఒక వాదనను ఈ నివేదిక విస్తరిస్తుంది: స్వచ్ఛమైన సాఫ్ట్‌వేర్ ఇకపై రక్షణీయమైన కందకం కాదు, మరియు చైనా తన తయారీ ఆధిపత్యాన్ని విస్తరించిన తర్వాత స్వచ్ఛమైన హార్డ్‌వేర్ కూడా అలా ఉండడం ఆపేసింది. ఈ రెండింటినీ నినాదాలుగా విసురుతుంటారు. నేను ఆ నినాదాన్ని తొలగించి, దాని స్థానంలో యంత్రాంగాన్ని ఉంచాలనుకుంటున్నాను. ప్రతి పతనం ఎందుకు జరిగింది, ఏ ఊహాగానాలు నిశ్శబ్దంగా విరిగిపోయాయి, ఈ రెండూ ఒకదానిని మరొకటి ఎలా బలపరుస్తాయి, మరియు దీర్ఘకాలిక లాభాన్ని ఇంకా ఎక్కడ పొందవచ్చు. దీనిని స్వతంత్రంగా నిలబడేలా రాశాను, తద్వారా భవిష్యత్తు పాఠకుడు లేదా భవిష్యత్తు నమూనా, దీనిని రూపొందించిన సంభాషణ లేకుండానే మొత్తం వాదనను అర్థం చేసుకోగలదు.

సుమారు ముప్పై సంవత్సరాల పాటు, సాంకేతిక వ్యూహం డిజిటల్ ప్రపంచం దీర్ఘకాలిక, అధిక మార్జిన్, రక్షణీయమైన లాభాలను సృష్టిస్తుందని, భౌతిక ప్రపంచం మాత్రం సన్నని మార్జిన్, భేదం లేని, తక్కువ మార్జిన్ వస్తు ఉత్పత్తిని సృష్టిస్తుందని ఊహించింది. ఈ రెండు దెబ్బలు ఒకేసారి రాలేదు. చైనా తయారీ సమీకరణం ఉత్పత్తి ఆధారిత హార్డ్‌వేర్ రక్షణీయతను ముందుగా విచ్ఛిన్నం చేసింది, ముఖ్యంగా 2000లు మరియు 2010లలో. జనరేటివ్ AI ఉత్పత్తి ఆధారిత సాఫ్ట్‌వేర్ రక్షణీయతను తరువాత, 2020లలో విచ్ఛిన్నం చేస్తోంది. జనరేటివ్ AI సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తి యొక్క సరిహద్దు వ్యయాన్ని సున్నాకు దగ్గర చేసింది, తద్వారా సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రక్షణీయంగా చేసిన అడ్డంకులు కరిగిపోయాయి. చైనా పారిశ్రామిక సమీకరణం భౌతిక పునరావృత ప్రక్రియ యొక్క వ్యయం మరియు ఆలస్యాన్ని సాఫ్ట్‌వేర్ వ్యయం మరియు ఆలస్య స్థాయికి తగ్గించింది, తద్వారా హార్డ్‌వేర్‌ను రక్షణీయంగా చేసిన అడ్డంకులు కరిగిపోయాయి. కాబట్టి ఇకపై బిట్స్ మాత్రమే గానీ, అణువులు మాత్రమే గానీ వ్యాపారాన్ని రక్షించలేవు. దీర్ఘకాలిక ప్రయోజనం ఏకైక పరిమాణం నుంచి బయటికి వచ్చి, రెండింటి గట్టి అనుసంధానంలోకి, అలాగే సంబంధాలు మరియు యాజమాన్య డేటాలోకి వెళ్లిపోయింది.

ఈ పత్రం రెండు భాగాలుగా ఉంది:

• విశ్లేషణ. కందకం వాస్తవంగా ఏమిటి, ప్రతి రంగం గతంలో ఎందుకు రక్షణీయంగా ఉండేది, ప్రతి దెబ్బ ఏ ఘర్షణలను కరిగించింది, మరియు ఏది మిగిలి ఉంది. ఈ భాగం ఆర్థిక విశ్లేషణ, విశ్లేషణ ఎక్కడ ఆగుతుందో అక్కడే ఇది ఆగుతుంది.
• ఆధునిక కందకం. ఇప్పుడు బిట్స్ గానీ అణువులు గానీ తమంతట తామే మిమ్మల్ని రక్షించనప్పుడు, రక్షణీయత వాస్తవంగా దేనితో తయారవుతోంది, మరియు దానిపై నిర్మించిన కంపెనీ ఆచరణలో ఎలా కనిపిస్తుంది.

విశ్లేషణ: రెండు కందకాలు ఎలా కూలిపోయాయి

మొదటి భాగం: కందకం వాస్తవంగా ఏమిటి

కందకాలు ఎలా కూలిపోయాయో వివరించే ముందు, కందకం అంటే ఏమిటో ఖచ్చితంగా చెప్పాలి. ఎందుకంటే ఈ పదాన్ని అలసత్వంగా ఉపయోగించడం వల్లనే నేను చూసిన చాలా చెడు వ్యూహ ఆలోచనలు ఏర్పడ్డాయి. కందకం అంటే మంచి ఉత్పత్తి కాదు, తాత్కాలిక ఆధిక్యం కాదు, ముందుగా ఉండటం అనే చర్య కూడా కాదు. కందకం అనేది ఒక మార్కెట్‌లోని నిర్మాణాత్మక లక్షణం. అది ఒక సంస్థకు తన మూలధన వ్యయం కంటే ఎక్కువ రాబడిని దీర్ఘకాలం సంపాదించేందుకు వీలు కల్పిస్తుంది, ఆ రాబడిని పోటీ తొలగించకుండా. పారిశ్రామిక ఆర్థికశాస్త్ర భాషలో, కందకం అనేది ఆర్థిక అద్దెకు దీర్ఘకాలిక మూలం.

ఆర్థిక అద్దె అనేది ఒక సంస్థ తెరిచి ఉండటానికి కనీసంగా అంగీకరించే స్థాయికి మించి సంపాదించే మిగులు. నిజమైన పోటీ మార్కెట్‌లో ఆ మిగులు సున్నాకు చేరుతుంది. పరిపూర్ణ పోటీ కింద, ధర సరిహద్దు వ్యయానికి తగ్గించబడుతుంది, సంస్థలు తమ మూలధన వ్యయాన్ని మాత్రమే సంపాదిస్తాయి, మరియు అదనపు లాభం ఏదీ నిలవదు. రక్షణీయతకు సంబంధించిన ప్రతి చట్రం వాస్తవానికి, ఒక నిర్దిష్ట సంస్థ సరిహద్దు వ్యయ ధర నిర్ణయం మరియు సున్నా లాభం వైపు లాగే శక్తి నుంచి ఎలా తప్పించుకుంటుందనే సిద్ధాంతమే.

శాస్త్రీయ జాబితా మైఖేల్ పోర్టర్ నుంచి వచ్చింది. ఆయన ఐదు శక్తుల చట్రం 1979 నుంచి దీనికి ప్రామాణిక సాధనంగా ఉంది, తరువాత విలువ పెట్టుబడి వర్గం దానిని మరింత పదును పెట్టింది. ఇది నిజమైన, దీర్ఘకాలిక అద్దెకు దారితీసే కొన్ని మూలాలను అందిస్తుంది:

• ప్రవేశ అడ్డంకులు, ఇవి కొత్త పోటీదారులను బయట ఉంచుతాయి
• అధిక మార్పిడి వ్యయాలు, ఇవి ఇప్పటికే ఉన్న వినియోగదారులను లోపలే ఉంచుతాయి
• నెట్‌వర్క్ ప్రభావాలు, వీటిలో ఎక్కువ మంది ఉపయోగించే కొద్దీ ఉత్పత్తి మరింత విలువైనదవుతుంది
• పరిమాణ ఆర్థిక ప్రయోజనాలు, ఇవి ఇప్పటికే ఉన్న సంస్థలను కొత్తగా ప్రవేశించేవారికంటే తక్కువ ధరకు విక్రయించేందుకు అనుమతిస్తాయి
• యాజమాన్య మేధో సంపత్తి లేదా నియంత్రణ పరిరక్షణ, ఇవి అనుకర్తలను చట్టబద్ధంగా మినహాయిస్తాయి
• ప్రత్యర్థులు పొందలేని అరుదైన ఇన్‌పుట్ లేదా పంపిణీ మార్గంపై నియంత్రణ

ప్రతి అద్దె మూలం ఒక ఘర్షణే

ఆ అద్దె మూలాల్లో ప్రతి ఒక్కటీ ఒక ఘర్షణ. పోటీదారులు చవకగా దాటలేని ఒక రకమైన ఘర్షణే కందకం:

• అధిక మార్పిడి వ్యయాలు వినియోగదారుడి నిష్క్రమణలో ఉన్న ఘర్షణ.
• ప్రవేశ అడ్డంకులు పోటీదారుడి రాకలో ఉన్న ఘర్షణ.
• నెట్‌వర్క్ ప్రభావాలు వినియోగదారులు కలిసి మరొక చోటికి మారేందుకు అవసరమైన సమన్వయంలో ఉన్న ఘర్షణ.
• తయారీ పరిమాణం పోటీ యూనిట్ వ్యయాన్ని చేరుకునే ముందు కొత్తగా ప్రవేశించే వ్యక్తి పెట్టుబడి పెట్టాల్సిన మూలధనం మరియు సమయలో ఉన్న ఘర్షణ.

జనరేటివ్ AI లేదా చైనా పారిశ్రామిక సాంద్రత వంటివి మార్కెట్‌కు వాస్తవంగా ఏమి చేస్తాయో ఇది మీకు స్పష్టంగా చెబుతుంది. ఈ శక్తులు ఉత్పత్తులపై దాడి చేయవు. అవి ఘర్షణలపై దాడి చేస్తాయి. అవి ఘర్షణలను కరిగించే సాంకేతికతలు. మరియు ఘర్షణలను కరిగించే సాంకేతికత నిర్వచనం ప్రకారం, కందకాన్ని కరిగించే సాంకేతికతే.

మొత్తం వాదనను ఒక వాక్యంలో కుదించవచ్చు: సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు హార్డ్‌వేర్ కందకాలు కూలిపోయాయి, ఎందుకంటే వాటి అద్దెను సృష్టించిన నిర్దిష్ట ఘర్షణలనే AI మరియు చైనా సమీకరణం తొలగించడంలో అసాధారణంగా నైపుణ్యం కలిగి ఉన్నాయి.

రెండో భాగం: చారిత్రక సాఫ్ట్‌వేర్ కందకం మరియు బిట్స్ డబ్బును ఎందుకు ముద్రించాయి

పతనాన్ని అర్థం చేసుకోవాలంటే, పెట్టుబడిదారీ వ్యవస్థ కనుగొన్న అత్యుత్తమ వ్యాపార నిర్మాణం సాఫ్ట్‌వేర్ ఎందుకు అయిందో ముందుగా అర్థం చేసుకోవాలి. ఎందుకంటే పతనం అనేది దానిని గొప్పగా చేసిన అంశాల తిరోగమనమే.

సాఫ్ట్‌వేర్‌కు దాదాపు ప్రత్యేకమైన వ్యయ నిర్మాణం ఉంది. ఇది మొదటి ప్రతిని తయారు చేయడానికి అధిక స్థిర వ్యయం మరియు ఆ తరువాత ప్రతి ప్రతిని పునరుత్పత్తి చేసి పంపిణీ చేయడానికి దాదాపు సున్నా సరిహద్దు వ్యయం కలయిక. సంక్లిష్టమైన ప్రోగ్రామ్ మొదటి సంస్కరణను రాయడానికి అరుదైన, ఖరీదైన, శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఎక్కువ సమయం పట్టే ఇంజినీర్ల సమూహం నెలలు లేదా సంవత్సరాలు పనిచేయాల్సి వచ్చేది. కానీ ఒకసారి అది రాయబడిన తరువాత, మిలియనవ ప్రతిని తయారు చేయడానికి ప్రాథమికంగా ఏమీ ఖర్చు కాదు, పంపిణీ చేయడానికి కూడా ఏమీ ఖర్చు కాదు. ఆ అసమతుల్యత అపారమైన నిర్వహణ లీవరేజీని సృష్టించింది. పరిపక్వ సమాంతర సాఫ్ట్‌వేర్ ఎనభై శాతం పరిధిలో స్థూల మార్జిన్లను నమోదు చేయగలదు, అట్లాసియన్ Q2 FY2025 కోసం మార్గనిర్దేశం చేసినట్లుగా, ఎందుకంటే ఆదాయం వినియోగదారుల సంఖ్యతో పెరుగుతుంది, అయితే విక్రయించిన వస్తువుల వ్యయం దాదాపు మారదు. కానీ స్నోఫ్లేక్ FY2025లో 67 శాతం స్థూల మార్జిన్‌కు దగ్గరగా నడిచినందున, ఈ వాక్యం గతంలో ఉన్నంత సార్వత్రికం కాదు. దీనికి కొంత కారణం, మూడవ పక్ష క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాలు ఆదాయ వ్యయంలో భాగంగా ఉండటమే. ఆర్థిక పరంగా, సాఫ్ట్‌వేర్ ఒక స్వచ్ఛమైన సమాచార వస్తువులా ప్రవర్తించింది. సమాచార వస్తువులు భౌతిక వస్తువులను నియంత్రించే ఉత్పత్తి మరియు వ్యయం మధ్య సాధారణ సంబంధాన్ని విచ్ఛిన్నం చేస్తాయి.

కానీ తక్కువ సరిహద్దు వ్యయం మాత్రమే కందకాన్ని సృష్టించదు. ఎవరైనా వస్తువును చవకగా తయారు చేయగలిగితే, తక్కువ సరిహద్దు వ్యయం అద్దెను కాదు, నాశనకరమైన పోటీని ఇస్తుంది. సాఫ్ట్‌వేర్ అద్దెను సంపాదించింది, ఎందుకంటే మొదటి ప్రతికి ఉన్న అధిక స్థిర వ్యయం ప్రవేశ అడ్డంకిగా పనిచేసింది, అలాగే దాని పైన అనేక ఇతర ఘర్షణలు పేరుకుపోయాయి:

• ఇంజినీరింగ్ ప్రతిభ కొరత. ప్రాముఖ్యత కలిగిన సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్మించడానికి ఖరీదైన, నియమించుకోవడం కష్టమైన, సమన్వయం చేయడం కష్టమైన వ్యక్తులు అవసరమయ్యేవారు. అందువల్ల విశ్వసనీయమైన ప్రతిరూపాన్ని నిర్మించడానికి అవసరమైన బృందాన్ని చాలా మంది పోటీదారులు సమకూర్చుకోలేకపోయేవారు.
• సమయం. మంచి నిధులు కలిగిన పోటీదారుడికి కూడా ప్రత్యర్థి ఉత్పత్తిని వెనుకకు విశ్లేషించి, నిర్దేశించి, నిర్మించి, పరీక్షించి, విడుదల చేయడానికి అనేక నెలలు అవసరమయ్యేవి. ఆ నెలల్లో ఇప్పటికే ఉన్న సంస్థకు తాత్కాలిక ఏకాధిపత్యం ఉండేది, దాంతో వినియోగదారులు, ఆదాయం మరియు మరింత ఉత్పత్తి లోతును కూడబెట్టుకునేది.
• మార్పిడి వ్యయం. ఒక వినియోగదారు తన డేటాను ఒక వ్యవస్థలోకి తరలించి, ఆ ఇంటర్‌ఫేస్‌పై తన సిబ్బందికి శిక్షణ ఇచ్చి, అనుకూల అనుసంధానాల ద్వారా ఆ వ్యవస్థను మిగతా ప్రతిదానితో అనుసంధానించిన తర్వాత, మెరుగైనదీ చవకైనదీ ఏదైనా కనిపించినప్పటికీ బయటకు రావడం నిషేధాత్మకంగా ఖరీదైనదయ్యేది.
• నిర్మించాలా లేదా కొనాలా అనే లెక్క. అనుకూల అంతర్గత సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్మించడం కూడా ఖరీదైనదీ ప్రమాదకరమైనదీ కావడంతో, కంపెనీలు తమ సొంతంగా నిర్మించడానికి బదులుగా ప్రామాణికంగా సిద్ధంగా లభించే ఉత్పత్తులను కొనడం సహజంగా ఎంచుకున్నాయి. ఇది ప్యాకేజీ సాఫ్ట్‌వేర్ విక్రేతలకు పెద్ద మార్కెట్‌ను నిర్ధారించింది.
• నెట్‌వర్క్ ప్రభావాలు మరియు పేరుకుపోయే యాజమాన్య డేటా, ఉత్తమ సందర్భాల్లో ఇవన్నింటి పైన పొరలుగా చేరాయి.

నిర్మాణాత్మక బలహీనత

ఆ జాబితా దేనితో తయారైందో గమనించండి. ఆ ఐదు ఘర్షణల్లో ఒక్కటే—నెట్‌వర్క్ ప్రభావాలు—ఉత్పత్తి యొక్క డిమాండ్ వైపుకు అంతర్గతమైనది. మిగతా నాలుగు, ప్రతిభ కొరత, నిర్మాణ సమయం, మార్పిడి వ్యయం మరియు నిర్మించాలా-కొనాలా అనే జరిమానా, అన్నీ సరఫరా వైపు ఉత్పత్తి ఘర్షణలు. సాఫ్ట్‌వేర్‌ను తయారు చేయడం మరియు మార్చడం ఎంత కష్టం, నెమ్మదిగా మరియు ఖరీదుగా ఉండేదో దానికి సంబంధించిన అవశేషాలే అవి.

ఇదే బలహీనత. ఒక వస్తువును ఉత్పత్తి చేయడం ఎంత కష్టమో అనే అంశంపై రక్షణీయత ఎక్కువగా ఆధారపడే వ్యాపారం, ఉత్పత్తి కష్టంగానే ఉన్నంతకాలం మాత్రమే రక్షణీయంగా ఉంటుంది. సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉత్పత్తి చేయడం మరియు మార్చడం యొక్క వ్యయం కూలిపోయిన క్షణం, ఐదు స్తంభాల్లో నాలుగు దానితోపాటు కూలిపోతాయి. డిమాండ్ వైపు ఉన్న నెట్‌వర్క్ ప్రభావం మాత్రమే నిలిచి ఉంటుంది.

జనరేటివ్ AI అందించినది సరిగ్గా ఇదే పతనం.

మూడో భాగం: AI దెబ్బ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ కందకం కరిగిపోవడం

ఉత్పాదక ఏఐ సాఫ్ట్‌వేర్ ఆర్థికశాస్త్రంపై చూపిన ప్రభావాన్ని నమూనా చేయడానికి సరైన మార్గం, దాన్ని సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తి ఫంక్షన్‌కు వచ్చిన ఒక దెబ్బగా పరిగణించడం. ప్రాథమిక ఆర్థికశాస్త్రంలో, ఏదైనా ఉత్పత్తి చేసే ఖర్చు దాని ఇన్‌పుట్‌ల ఖర్చుపై ఆధారపడి ఉంటుంది. సాఫ్ట్‌వేర్ విషయంలో, ప్రధాన ఇన్‌పుట్ ఎల్లప్పుడూ నైపుణ్యం కలిగిన మానవ మేధో శ్రమే; ముఖ్యంగా, ఒక వ్యాపార అవసరాన్ని సరైనదిగా, పరీక్షించబడినదిగా, అమలు చేయదగిన కోడ్‌గా మార్చే శ్రమ. ప్రవేశానికి అడ్డంకిని సృష్టించిన కొరతతో కూడిన, ఖరీదైన ఇన్‌పుట్ అదే.

ఉత్పాదక ఏఐ మరియు స్వయంప్రతిపత్తి గల కోడింగ్ ఏజెంట్లు ఆ ఇన్‌పుట్‌పైనే నేరుగా దాడి చేస్తున్నాయి. అవి అనేక పనుల్లో చారిత్రక ఖర్చులోని చిన్న భాగానికే కోడ్‌ను రూపొందిస్తాయి, పునర్‌వ్యవస్థీకరిస్తాయి, లోపాలను సరిచేస్తాయి, డాక్యుమెంట్ చేస్తాయి, అమలు చేస్తాయి. నియంత్రిత గిట్‌హబ్ కోపైలట్ ప్రయోగంలో డెవలపర్లు పరిమిత పరిధి గల కోడింగ్ పనిని 55.8 శాతం వేగంగా పూర్తి చేశారని, అలాగే 4,867 మంది డెవలపర్లపై నిర్వహించిన క్షేత్ర అధ్యయనంలో పూర్తి చేసిన పనులు 26.08 శాతం పెరిగాయని కనుగొన్నారు. ప్రభావం వాస్తవమే, కానీ సమానంగా ఉండదు. ఎందుకంటే మెటీఆర్ నిర్వహించిన 2025 యాదృచ్ఛిక పరీక్షలో, పరిచయం ఉన్న పరిపక్వ కోడ్‌బేస్‌లపై పనిచేసిన అనుభవజ్ఞులైన ఓపెన్ సోర్స్ డెవలపర్లు 2025 ప్రారంభకాలపు ఏఐ సాధనాలతో 19 శాతం నెమ్మదించారని, అయితే తాము వేగంగా పనిచేస్తున్నామని వారు నమ్మారని కనుగొన్నారు. సురక్షితమైన నిర్ధారణ ఏమిటంటే, ప్రతి పరిస్థితిలో ప్రతి ఇంజనీర్‌ను ఏఐ వేగవంతం చేస్తుందని కాదు. ఏఐ కోడ్‌ను ఉత్పత్తి చేసే ఖర్చును తగ్గిస్తుందని, ముఖ్యంగా పరిమిత పరిధి గల, కొత్తగా మొదలుపెట్టిన, తక్కువ సీనియారిటీ ఉన్న పనుల విషయంలో మరింతగా తగ్గిస్తుందని చెప్పడమే. కొరతతో ఉన్న ఇన్‌పుట్ మరింత సమృద్ధిగా మారుతోంది. కీలకమైన కొరత ఇన్‌పుట్ ధర పడిపోయినప్పుడు, ఆ కొరతపై నిర్మించబడిన ప్రవేశ అడ్డంకి కూడా దానితో పాటు కూలిపోతుంది. ఆ ఒక్క యంత్రాంగమే సరఫరా వైపు ఉన్న నాలుగు స్తంభాలన్నింటిలోనూ వరుస ప్రభావాన్ని కలిగిస్తుంది.

డెవలపర్లు వాస్తవంగా ఉపయోగించే సాధనాల్లో ఈ మార్పు కనిపిస్తోంది. మొదట కర్సర్ వంటి ఐడీఈ-లోపలే పనిచేసే కోపైలట్లు వచ్చాయి. తర్వాత క్లాడ్ కోడ్, కోడెక్స్ సీఐఎల్, కీరో సీఐఎల్, ఓపెన్‌కోడ్ వంటి టెర్మినల్-లోపలే పనిచేసే కోడింగ్ ఏజెంట్లు వచ్చాయి. వీటిలో మోడల్ రిపాజిటరీని చదివి, ఫైళ్లను సవరించి, ఆదేశాలను అమలు చేసి, ఇంజనీర్ ఉపయోగించే అదే వాతావరణంలో పునరావృతంగా మెరుగుపరుస్తుంది. ఇప్పుడు బహుళ-ఏజెంట్ సమన్వయం చుట్టూ మూడవ పొర అభివృద్ధి చెందుతోంది. కండక్టర్, సూపర్‌సెట్, హెర్మీస్ ఏజెంట్ వంటి సాధనాలు ప్రాజెక్టులు మరియు వాతావరణాల మధ్య అనేక ఏజెంట్లను సమన్వయపరుస్తున్నాయి. ఈ పురోగతి స్పష్టంగా ఉంది. ఇది స్వయంపూర్తి నుంచి, స్వయంప్రతిపత్తి గల ఏజెంట్లకు, అక్కడి నుంచి సమాంతరంగా అనేక ఏజెంట్లను సమన్వయపరచడానికి మారింది; ఇది ఇకపై మరింత వేగవంతం మాత్రమే అవుతుంది. ప్రతి సంవత్సరం డిజిటల్ పనిని ఆటోమేట్ చేయడం సులభమవుతుంది, అలాగే ఈ రోజు నైపుణ్యం కలిగిన ఆపరేటర్ అవసరమయ్యే సాధనాలకు రేపు క్రమంగా మరింత తక్కువ మానవ జోక్యం మాత్రమే అవసరమవుతుంది.

1. ప్రవేశ అడ్డంకి పతనం

నమ్మదగిన సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తిని ప్రారంభించడానికి గతంలో నిజమైన ప్రారంభ మూలధనం అవసరమయ్యేది. ఆ మూలధనంలో ఎక్కువ భాగం కనీస ఉపయోగకర ఉత్పత్తిని నిర్మించాల్సిన ఇంజనీర్ల నియామకానికే వెళ్లేది. ఆ మూలధన అవసరం మార్కెట్‌ను వడపోసేది. డబ్బు సమీకరించగలిగి, ప్రతిభను నియమించుకోగలిగిన వెంచర్లు మాత్రమే ఉత్పత్తిని విడుదల చేసేవి; ఫలితంగా ఏర్పడిన పోటీదారుల కొరత కూడా ప్రస్తుత సంస్థకు రక్షణలో భాగమే.

మంచి ఏఐ సాధనాలు కలిగిన ఒక డెవలపర్ పాత సమయం మరియు ఖర్చులోని చిన్న భాగంతోనే మెరుగ్గా పనిచేసే, పూర్తయిన, పనిచేసే అప్లికేషన్‌ను రూపకల్పన చేసి, నిర్మించి, ప్రారంభించగలిగినప్పుడు, ఆ వడపోత కనుమరుగవుతుంది. మార్కెట్ కొత్త ప్రవేశదారులతో నిండిపోతుంది. పోటీ పరంగా చూస్తే, సాఫ్ట్‌వేర్ లక్షణాల సరఫరా వక్రరేఖ విపరీతంగా బయటికి మారుతుంది; తర్వాత ఏమి జరుగుతుందో ప్రాథమిక ధర సిద్ధాంతం ఎటువంటి సందిగ్ధత లేకుండా చెబుతుంది. దాదాపు స్థిరమైన డిమాండ్‌పై ప్రత్యామ్నాయంగా ఉపయోగించగల వస్తువు సరఫరా బలంగా పెరిగినప్పుడు, ధర సరిహద్దు ఖర్చు వైపు పడిపోతుంది. సాఫ్ట్‌వేర్ సరిహద్దు ఖర్చు దాదాపు శూన్యానికి దగ్గరగా ఉన్నందున, ధర కూడా శూన్యం వైపు లాగబడుతుంది. సాఫ్ట్‌వేర్ సరఫరా యొక్క అతిసమృద్ధి, యాంత్రికంగా, సాఫ్ట్‌వేర్ ధర నిర్ణయించే శక్తి నాశనమే.

2. కాల ఆధిక్యం పతనం

ఇది బహుశా అన్ని సాఫ్ట్‌వేర్ రక్షణ కవచాల్లో అత్యంత ముఖ్యమైనదిగా ఉండేది. వేగంగా విడుదల చేసి పునరావృతంగా మెరుగుపరచాలనే మొత్తం తర్కం, విడుదల చేసిన ఒక లక్షణం దాని సృష్టికర్తకు మరెవరూ దాన్ని కాపీ చేయలేని ముందు కొన్ని నెలల ప్రత్యేక ఆధిక్యాన్ని అందించడంపై ఆధారపడి ఉండేది. నెట్‌వర్క్ ప్రభావాలు, బ్రాండ్, కస్టమర్లు ఏర్పడే సమయం అదే.

ఏఐ అనుకరణ చక్రాన్ని నెలల నుంచి గంటలకు కుదిస్తుంది. ఒక ప్రత్యర్థి ఉత్పత్తి ఇంటర్‌ఫేస్‌ను గమనించి, దాని ప్రవర్తనను కోడింగ్ ఏజెంట్‌కు వివరించి, అసలు సోర్స్ కోడ్‌ను ఎప్పుడూ చూడకుండానే దాదాపు వెంటనే పనిచేసే క్లోన్‌ను పొందగలడు. ఎందుకంటే విలువ నిజంగా నిర్దిష్ట కోడ్‌లో ఎప్పుడూ లేదు. అది స్పెసిఫికేషన్‌లో ఉంది; ఇప్పుడు స్పెసిఫికేషన్‌లను అమలు చేయడం తేలికగా, అతి తక్కువ ఖర్చుతో సాధ్యమవుతోంది.

అనుకరణలోని ఆలస్యం శూన్యానికి చేరుకున్నప్పుడు, వేగవంతమైన ఆవిష్కరణకు న్యాయం చేసిన తాత్కాలిక ఏకాధికారం ఆవిరైపోతుంది. ఆవిష్కరణ మాత్రం కొనసాగుతుంది, కానీ అది నిలకడైన ప్రీమియాన్ని సంపాదించడం ఆపేస్తుంది, ఎందుకంటే ఆవిష్కరణకు లభించే ప్రతిఫలం వెంటనే అనుకర్తలకు చేరుతుంది. సాంకేతిక ఆవిష్కరణల ద్వారా లాభాలను సంపాదించడంపై 1986లో రాసిన తన పత్రంలో డేవిడ్ టీస్ పేర్కొన్న ‘ఆప్రోప్రియబిలిటీ సమస్య’కు ఇది పాఠ్యపుస్తక ఉదాహరణ. ఆవిష్కర్త సృష్టించిన విలువలో తగినంత భాగాన్ని అనుకరణ పోటీ చేసి దూరం చేయకముందే స్వాధీనం చేసుకోగలిగినప్పుడే ఆవిష్కరణ తన ఖర్చును తానే భరిస్తుంది. ఏఐ స్వచ్ఛమైన సాఫ్ట్‌వేర్ ఆవిష్కరణల ఆప్రోప్రియబిలిటీని శూన్యం వైపు నడుపుతుంది.

3. మార్పిడి ఖర్చుల రద్దు

సాంప్రదాయ సాఫ్ట్‌వేర్ రక్షణ కవచాల్లో ఇది అత్యంత బలమైనది, ఎందుకంటే ప్రత్యర్థి ఉత్పత్తి స్పష్టంగా మెరుగైనదైనా ఇది పనిచేసేది. కానీ మార్పిడి ఖర్చులు కూడా కొన్ని ఘర్షణలతోనే ఏర్పడ్డాయి: ఒక స్కీమా నుంచి మరొకదానికి డేటాను మార్చడం, అనుకూల సమీకరణలను మళ్లీ నిర్మించడం, పరిచయం లేని ఇంటర్‌ఫేస్‌పై సిబ్బందికి మళ్లీ శిక్షణ ఇవ్వడం. వీటిలో ప్రతి ఒక్కటీ ఏఐ బాగా చేయగలిగే, విసుగు పుట్టించే, నమూనా ఆధారిత అనువాద పనులే.

ఏఐ ఆధారిత డేటా మ్యాపింగ్ ఒక క్లిష్టమైన డేటాబేస్‌ను ఒక వ్యవస్థ నిర్మాణం నుంచి మరొక వ్యవస్థ నిర్మాణంలోకి త్వరగా మరియు చౌకగా స్వీకరించి, సాధారణీకరించి, మార్చగలదు. సహజ భాషా ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మళ్లీ శిక్షణ ఇవ్వాల్సిన ఖర్చును తగ్గిస్తాయి, ఎందుకంటే వినియోగదారులు యాజమాన్య మెనూ వృక్షాన్ని కంఠస్థం చేసుకోవడం కంటే సంభాషణ ద్వారా ఎక్కువగా పరస్పర చర్యలు జరుపుతున్నారు. దీని అర్థం, ఒక విక్రేత ఇంటర్‌ఫేస్‌లో బంధించబడిన సేకరించిన నైపుణ్యం ఇకపై మార్పిడికి శిక్షగా పనిచేయదు.

వెళ్లిపోవడం ఖర్చు తగ్గిన కొద్దీ, పట్టుబడిన కస్టమర్ జీవితకాల విలువ కూడా తగ్గుతుంది; ఆ తగ్గుతున్న జీవితకాల విలువతో పోలిస్తే కస్టమర్ సంపాదన ఖర్చు పెరుగుతుంది; మొత్తం సభ్యత్వ నమూనా యొక్క యూనిట్ ఆర్థికశాస్త్రం క్షీణిస్తుంది. కస్టమర్ వెళ్లలేకపోవడంపై నిర్మించిన రక్షణ కవచం, వెళ్లిపోవడం చౌకైనప్పుడు కరిగిపోతుంది.

4. నిర్మించడమా లేదా కొనడమా అనే ఎంపికలో విపర్యయం

ఇది నిశ్శబ్దంగా మొత్తం అందుబాటులో ఉన్న మార్కెట్‌ను నాశనం చేస్తుంది. ప్రత్యేకంగా భిన్నమైన అవసరాల విషయంలో తప్ప, అంతర్గతంగా ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన సాధనాలను నిర్మించడం చాలా ఖరీదైనది, చాలా నెమ్మదైనది, చాలా ప్రమాదకరమైనది కావడంతో కంపెనీలు ప్యాకేజీ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను కొనుగోలు చేసేవి. అంతర్గతంగా నిర్మించడంపై ఉన్న ఆ శిక్షే విక్రేతలకు పెద్ద మార్కెట్‌ను హామీ ఇచ్చేది.

ఏఐ ఏజెంట్లు అంతర్గత బృందాలకు, సాంకేతికతపై నైపుణ్యం లేని బృందాలకైనా, తమ స్వంత పని విధానాలకు అనుగుణంగా ప్రత్యేక అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి అనుమతించినప్పుడు, నిర్మించడంపై ఉన్న శిక్ష కనుమరుగవుతుంది. అప్పుడు సాధారణ సభ్యత్వాన్ని కొనుగోలు చేయడం కంటే, సరిగ్గా సరిపోయే, పునరావృత లైసెన్స్ అవసరం లేని వ్యక్తిగత సాధనాన్ని రూపొందించడమే తార్కిక ఎంపికగా మారుతుంది.

ఇది కేవలం విక్రేతల మధ్య పోటీని మరింత తీవ్రతరం చేయదు. విక్రేతలు పోటీ పడుతున్న మొత్తం అందుబాటులో ఉన్న మార్కెట్‌ను ఇది కుదిస్తుంది, ఎందుకంటే సాఫ్ట్‌వేర్ డిమాండ్‌లో పెరుగుతున్న భాగం అంతర్గతంగా తీరిపోతుంది, బాహ్య మార్కెట్‌కు అసలు చేరదు. విలువ బాహ్య సాఫ్ట్‌వేర్ విక్రేతల నుంచి అంతర్గత కార్యకలాప సామర్థ్యానికి మారుతుంది; అంటే అది మార్కెట్‌గా ఉండడం ఆపి, సంస్థలోని ఖర్చు సామర్థ్యంగా మారుతుంది.

నా రచన సాఫ్ట్‌వేర్ విలువ యొక్క బార్బెల్లో నేను అంతర్గత సాఫ్ట్‌వేర్ పరపతి అని పిలిచింది ఇదే, అయితే కొనుగోలుదారు వైపు నుంచి కాకుండా విక్రేత వైపు నుంచి చూసినప్పుడు.

ఫలితం & ఏది కూలిపోదు

ఆ నాలుగు యంత్రాంగాలను కలిపి చూస్తే, స్వచ్ఛమైన సాఫ్ట్‌వేర్ వస్తువుగా మారడం కనిపిస్తుంది. పరిశ్రమ సాఫ్ట్‌వేర్ అతిసమృద్ధిలోకి ప్రవేశిస్తోంది. ఈ పరిస్థితిలో కార్యాచరణాత్మక అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడం చౌకగా ఉంటుంది, వాటిని వెంటనే కాపీ చేయవచ్చు, అవసరమైనప్పుడు అంతర్గతంగా రూపొందించవచ్చు. ఏ వస్తువైనా సమృద్ధిగా, ప్రత్యామ్నాయంగా మారిన తర్వాత ఇకపై అద్దెను ఆదేశించలేనట్లే, ఈ పరిస్థితిలో కోడ్ కూడా అద్దెకు మూలంగా ఉండడం ఆపేస్తుంది. విలువ కోడ్ నుంచి విడిపోతుంది.

అతిశయోక్తి చేస్తే ఈ వాదన తప్పుదారి పట్టే అవకాశం ఉన్నందున, ఏది కూలిపోదో స్పష్టంగా చెప్పడం నిజాయితీ అవసరం. ఉత్పాదక ఏఐ సరఫరా వైపు ఉన్న ఉత్పత్తి ఘర్షణలపై దాడి చేస్తుంది. తనంతట తాను అది డిమాండ్ వైపు మరియు వ్యవస్థ స్థాయి ఘర్షణలపై దాడి చేయదు.

• నెట్‌వర్క్ ప్రభావాలు నిలిచిపోతాయి, ఎందుకంటే ఏఐ ఒక సామాజిక నెట్‌వర్క్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఒక మధ్యాహ్నంలో కాపీ చేయగలదు, కానీ వినియోగదారులను కాపీ చేయలేడు; వినియోగదారులే ఆస్తి.
• యాజమాన్య డేటా రక్షణ కవచాలు నిలిచిపోతాయి మరియు వాస్తవానికి మరింత బలపడతాయి, ఎందుకంటే ఏఐ కోడ్‌ను ఉత్పత్తి చేయడాన్ని చౌకగా చేస్తూనే, దానికి శిక్షణ ఇచ్చే అరుదైన డేటాను మరింత విలువైనదిగా చేస్తుంది.
• పంపిణీ మరియు బ్రాండ్ నిలిచిపోతాయి, ఎందుకంటే లక్షణాలు ఉచితమైనప్పటికీ శ్రద్ధ మరియు విశ్వాసం కొరతగానే ఉంటాయి.
• నియంత్రణ మరియు అనుగుణత అడ్డంకులు నిలిచిపోతాయి, ఎందుకంటే ఒక కోడింగ్ ఏజెంట్ బ్యాంకింగ్ లైసెన్స్, వైద్య పరికర అనుమతి లేదా విమానయాన ధృవీకరణను రూపొందించలేడు.
• భౌతిక లేదా నియంత్రిత కార్యకలాప వాస్తవికతలోని లోతైన సమీకరణ నిలిచిపోతుంది, ఎందుకంటే కోడ్ చౌకైనా, సెన్సర్లను అమర్చడం, విశ్వాసాన్ని సంపాదించడం, నియంత్రణ అనుమతితో పనిచేయడం చౌక కాదు.

అందువల్ల ఖచ్చితమైన వాదన ఏమిటంటే అన్ని సాఫ్ట్‌వేర్ వ్యాపారాలు అంతరించిపోతాయని కాదు. కోడ్ రాయడం మరియు మార్చడం కష్టమనే కారణంతో రక్షించబడిన, ఒకప్పుడు ఆధిపత్యం చెలాయించిన, స్వచ్ఛమైన, స్వతంత్ర, ప్యాకేజీ సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క ప్రత్యేక రక్షణ కవచం నాశనమైందని చెప్పడమే. ఏఐ చౌకగా పునరుత్పత్తి చేయలేని దేనికైనా సాఫ్ట్‌వేర్ అనుసంధానమై ఉంటే అది నిలిచిపోతుంది: ఒక నెట్‌వర్క్, ఒక డేటాసెట్, ఒక నియంత్రణ స్థానం, ఒక పంపిణీ మార్గం లేదా ఒక భౌతిక కార్యకలాపం. వీటన్నింటి నుంచి స్వేచ్ఛగా తేలియాడే సాఫ్ట్‌వేర్ ఇప్పుడు ఒక వస్తువు.

నాలుగో భాగం: చారిత్రక హార్డ్‌వేర్ రక్షణ కవచం & అణువులు ఎందుకు కఠినంగా ఉండేవి

హార్డ్‌వేర్ వాదనకు కూడా ఇదే క్రమశిక్షణ అవసరం. మొదట హార్డ్‌వేర్ గతంలో ఎందుకు రక్షించదగినదిగా ఉండేదో స్థాపించాలి; ఆ తర్వాత చైనా తయారీ వ్యవస్థ ఆ రక్షణల్లో దేనిని కరిగించిందో చూపాలి.

హార్డ్‌వేర్ దాదాపు సాఫ్ట్‌వేర్‌కు ఉన్న కారణాలకు పూర్తి విరుద్ధమైన కారణాల వల్ల రక్షణ పొందేది, మరియు మూలధన మార్కెట్లు ఈ రెండింటినీ పరస్పర విరుద్ధాలుగా చూశాయి. సాఫ్ట్‌వేర్‌కు సరిహద్దు వ్యయం దాదాపు శూన్యంగా ఉండగా, హార్డ్‌వేర్‌కు అధికమైన, మొండిగా తగ్గని సరిహద్దు వ్యయం ఉండేది, ఎందుకంటే ప్రతి భౌతిక యూనిట్‌కు పదార్థాలు, శక్తి, శ్రమ, మరియు యంత్ర సమయం అవసరమయ్యేవి. సాఫ్ట్‌వేర్ తక్షణంగా, అనంత పరిమాణంలో పంపిణీ చేయబడగలిగిన చోట, హార్డ్‌వేర్ తయారీ మరియు రవాణా భౌతిక శాస్త్రానికి కట్టుబడి ఉండేది. ఈ లక్షణాలు హార్డ్‌వేర్‌ను మార్జిన్ పరంగా అధ్వాన్నమైన వ్యాపారంగా మార్చాయి, కానీ అవే విచిత్రంగా ఒక నిర్దిష్ట విధానంలో దానిని రక్షించాయి, ఎందుకంటే భౌతిక ఉత్పత్తి యొక్క కష్టం, సరిగ్గా నిర్వహించబడుతున్న హార్డ్‌వేర్ సంస్థను యాదృచ్ఛిక అనుకరణ నుండి కాపాడే అడ్డంకిగా పనిచేసేది.

హార్డ్‌వేర్‌ను రక్షించిన నిర్దిష్ట ఘర్షణలు ఇవి:

• టూలింగ్ మూలధనం. భౌతిక ఉత్పత్తిని పెద్ద స్థాయిలో తయారు చేయడానికి ప్రత్యేక టూలింగ్ అవసరమయ్యేది, ముఖ్యంగా ప్లాస్టిక్ మరియు లోహ భాగాలను ఆకారంలోకి తెచ్చేందుకు ఉపయోగించే ఇంజెక్షన్ అచ్చులు మరియు కాస్టింగ్ డైలు. ఈ పరికరాలకు పదివేలలు లేదా వందల వేల డాలర్లు ఖర్చయ్యేవి మరియు అధిక కనిష్ఠ ఆర్డర్ పరిమాణాలను తప్పనిసరి చేసేవి. ఇది చాలా మంది కొత్త ప్రవేశదారులు అధిగమించలేని కఠినమైన మూలధన గోడగా ఉండేది, అలాగే తమ టూలింగ్ ఖర్చును ఇప్పటికే రాబట్టుకున్న ప్రస్తుత సంస్థలను రక్షించేది.

• పునరావృత చక్రం ఆలస్యం. భౌతిక రూపకల్పనను మెరుగుపరచడం అంటే కొత్త టూలింగ్‌ను తయారు చేయడం, సహన పరిమితులను సర్దుబాటు చేయడం, మరియు భౌతిక పరీక్షా బ్యాచ్‌లను నడపడం; ఈ చక్రం ప్రతి దశకు వారాలు లేదా నెలలు పట్టేది మరియు ప్రతిసారీ భారీగా ఖర్చయ్యేది. అందువల్ల భౌతిక ఉత్పత్తులు నెమ్మదిగా మెరుగుపడేవి, పోటీదారుడు వాటిని అందుకోవడానికి దీర్ఘకాలికమైన ఖరీదైన ప్రయత్నం చేయాల్సి వచ్చేది.

• సరఫరా గొలుసు సమీకరణ. ఒక భౌతిక ఉత్పత్తి అనేక ప్రత్యేక సరఫరాదారుల నుంచి పొందిన వస్తు జాబితా. గతంలో ఆ సరఫరాదారులు సంస్థలు, ప్రాంతాలు, దేశాల మధ్య చెల్లాచెదురుగా ఉండేవారు. కాబట్టి పనిచేసే సరఫరా గొలుసును నిర్మించడం అంటే వేరువేరు విక్రేతలతో చర్చలు జరపడం, దీర్ఘకాలిక సరఫరా గడువులను భరించడం, మరియు సంక్లిష్టమైన రవాణాను నిర్వహించడం.

• ఖచ్చితత్వం మరియు ప్రక్రియా పరిజ్ఞానం. ఒక రూపకల్పనను ఆమోదయోగ్యమైన దిగుబడితో వాస్తవంగా తయారు చేయడానికి అవసరమైన, తరచుగా అంతర్లీనంగా ఉండే, సేకరించబడిన ప్రాయోగిక పరిజ్ఞానం. ఇది ఒక చిత్రపటం నుంచి బదిలీ కాదు. దీన్ని ఆచరణలో నేర్చుకోవాలి.

• పంపిణీ. చిల్లర విక్రేతలు, పంపిణీదారులు, మరియు కొరతగా ఉండి ప్రవేశాన్ని నియంత్రించే షెల్ఫ్ స్థలం ద్వారా భౌతిక ఉత్పత్తిని కొనుగోలుదారుల ముందుకు తీసుకెళ్లాల్సిన అవసరం.

మళ్లీ నిర్మాణాన్ని పరిశీలించండి, సాఫ్ట్‌వేర్ విషయంలో ఉన్నట్లే. హార్డ్‌వేర్ రక్షణ ప్రధానంగా ఉత్పత్తి మరియు రవాణా ఘర్షణల సమాహారం: టూలింగ్ మూలధనం, పునరావృత చక్రం ఆలస్యం, సరఫరా గొలుసు సమీకరణ, ప్రక్రియా దిగుబడి, మరియు భౌతిక పంపిణీ. ఒక రూపకల్పనను రవాణా చేయబడిన భౌతిక వస్తువుగా మార్చడం ఎంత కష్టం, నెమ్మదిగా, ఖరీదైనదిగా ఉండేదో దానిపైనే ఈ రక్షణ ఆధారపడి ఉండేది. సాఫ్ట్‌వేర్‌లాగే, ఉత్పత్తి కష్టంపై నిర్మించిన రక్షణ, ఉత్పత్తి కష్టం ఉన్నంతకాలమే స్థిరంగా ఉంటుంది.

కానీ ఆర్థిక చరిత్రకు చైనా చేసిన కృషి ఏమిటంటే, అపారమైన విస్తృతిలోని వస్తువుల భౌతిక ఉత్పత్తిని ఇకపై కష్టమైనదిగా లేకుండా చేయడం.

ఐదవ భాగం: చైనా ప్రభావం, పారిశ్రామిక సమూహీకరణ, మరియు హార్డ్‌వేర్ రక్షణ ముగింపు

చైనా తయారీ ఆధిపత్యం గురించి అత్యంత సాధారణమైన అపార్థం ఏమిటంటే, అది చౌకైన శ్రమకు సంబంధించిన కథ అని భావించడం. మొదటి దశలో అది కొంతవరకు నిజమే, కానీ ఇప్పుడు ఎక్కువగా అసత్యం. దీనిని తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడం వల్ల, ఉత్పత్తిని స్వదేశానికి తిరిగి తీసుకురావడం లేదా తదుపరి తక్కువ వేతన దేశానికి తరలించడం పాత వ్యవస్థను పునరుద్ధరిస్తుందనే విఫలమైన నిర్ధారణకు నేరుగా దారితీస్తుంది.

నిజమైన వివరణ ఏమిటంటే, ఇంతకు ముందు ఎవరూ చూడని సాంద్రత మరియు పరిమాణంలో, ఆల్ఫ్రెడ్ మార్షల్ ఒక శతాబ్దం క్రితం వివరించిన పారిశ్రామిక సమూహీకరణ అనే పరిణామాన్ని చైనా నిర్మించింది. వేతన మధ్యవర్తిత్వం కాదు, ఆ సమూహీకరణే హార్డ్‌వేర్ రక్షణను విచ్ఛిన్నం చేసింది. ఈ వాదనను ముందుగా చేసిన వ్యక్తిని నేను కాదు. ఆండ్రూ “బన్నీ” హువాంగ్ ది హార్డ్‌వేర్ హ్యాకర్లో షెన్‌జెన్ రూపాన్ని ఒక దశాబ్దానికి పైగా ప్రత్యక్షంగా నమోదు చేశారు.

మార్షలియన్ బాహ్య ఆర్థిక ప్రయోజనాలు

పారిశ్రామిక సమూహీకరణ అనేది పరస్పరం అనుసంధానమైన పరిశ్రమలు, భాగాల సరఫరాదారులు, ఉప-అసెంబ్లీ తయారీదారులు, ముడి పదార్థాల ప్రాసెసర్లు, టూల్‌మేకర్లు, ఒప్పంద తయారీదారులు, రవాణా సేవలందించేవారు, మరియు ప్రత్యేక నైపుణ్యం కలిగిన శ్రామిక శక్తి ఒకే ప్రాంతంలో కేంద్రీకృతమయ్యే స్వయాన్ని బలపరుచుకునే భౌగోళిక సమీకరణ. ఏకాంత సంస్థ సాధించలేని ప్రయోజనాలను ఈ సమూహాలు ఎందుకు సృష్టిస్తాయో మార్షల్ గుర్తించారు:

• అవి ప్రత్యేక నైపుణ్యం కలిగిన కార్మికుల లోతైన భాగస్వామ్య శ్రామిక సమూహాన్ని సృష్టిస్తాయి.
• ఒక దూరపు వినియోగదారునికి సేవలందిస్తూ ఎప్పటికీ నిలదొక్కుకోలేని, కానీ సాంద్ర సమూహంలోని అనేక వినియోగదారులకు సేవలందిస్తూ అభివృద్ధి చెందగల ప్రత్యేక స్థానిక సరఫరాదారులకు మద్దతు ఇస్తాయి.
• అవి జ్ఞాన వ్యాప్తులను సృష్టిస్తాయి; సంబంధిత వ్యక్తులు భౌతికంగా దగ్గరగా ఉండి, తరచూ మారుతూ తిరుగుతారు కాబట్టి, ప్రక్రియా మెరుగుదలలు సమూహం అంతటా వేగంగా వ్యాపిస్తాయి.

ఈ మూడు శక్తులే మార్షలియన్ బాహ్య ఆర్థిక ప్రయోజనాలు. సమూహం వెలుపల ఉన్న అదే సంస్థ తనంతట తాను ఎంత సమర్థవంతంగా ఉన్నప్పటికీ, సమూహం లోపల ఉన్న సంస్థకు తక్కువ ఖర్చులు, వేగవంతమైన పునరావృతం, మరియు మెరుగైన సమాచారం లభిస్తాయని వీటి అర్థం.

లావాదేవీ వ్యయాల పతనం

పెర్ల్ రివర్ డెల్టాలో, ముఖ్యంగా షెన్‌జెన్‌లో, సమూహీకరణ చరిత్రలో ఇంతకు ముందు లేని సాంద్రతను చేరుకుంది. దీని ఆచరణాత్మక ప్రభావాన్ని రోనాల్డ్ కోస్ ప్రతిపాదించిన లావాదేవీ వ్యయ ఆర్థికశాస్త్రం ద్వారా సులభంగా చూడవచ్చు. ఆర్థిక కార్యకలాపాల సరిహద్దు మరియు వేగాన్ని లావాదేవీ వ్యయాలు నియంత్రిస్తాయని కోస్ వివరించారు. అంటే సరఫరాదారులను వెతకడం, నిబంధనలపై చర్చించడం, మరియు సంస్థల మధ్య ఉత్పత్తిని సమన్వయం చేయడం కోసం అయ్యే ఖర్చు. చెల్లాచెదురైన సరఫరా గొలుసులో ఈ ఖర్చులు అపారంగా ఉంటాయి, హార్డ్‌వేర్ రక్షణలోని మూడవ ఘర్షణకు అసలు సారం కూడా ఇదే.

అత్యంత సాంద్రత కలిగిన సమూహంలో, లావాదేవీ వ్యయాలు దాదాపు శూన్యానికి పడిపోతాయి. చాలా ఎలక్ట్రానిక్ మరియు యాంత్రిక పరికరాల మొత్తం సరఫరా గొలుసు చిన్న పరిధిలోనే ఉంటుంది. అందువల్ల గతంలో ఖండాల మీదుగా వారాలు పట్టిన అన్వేషణ, కొనుగోలు, చర్చలు, మరియు సమన్వయం ఇప్పుడు ఒక జిల్లాలోనే గంటల్లో పూర్తవుతుంది. ఒక రూపకర్త పరికరానికి అవసరాలను నిర్దేశించి, అదే రోజున ప్రతి భాగాన్ని స్థానికంగా సమకూర్చుకుని, కస్టమ్ సర్క్యూట్ బోర్డును రాత్రికి తయారు చేసి అమర్చించుకుని, మరుసటి ఉదయం పనిచేసే నమూనాను చేతిలో పట్టుకోగలడు.

ఇది చౌకైన శ్రమ కాదు. ఇది లావాదేవీ వ్యయం మరియు పునరావృత చక్రం ఆలస్యాన్ని దాదాపు పూర్తిగా తొలగించడం; ఇది వర్గపరంగా భిన్నమైన, మరింత శక్తివంతమైన విషయం.

ఆ సాంద్రత నుంచి నాలుగు యంత్రాంగాలు హార్డ్‌వేర్ రక్షణను కరిగించాయి; ఇది కృత్రిమ మేధస్సు సాఫ్ట్‌వేర్‌కు చేసిన నాలుగు మార్పులను ప్రతిబింబిస్తుంది.

1. పునరావృత చక్రం ఆలస్య పతనం

సాఫ్ట్‌వేర్ తన కాలపరమైన ప్రయోజనాన్ని కోల్పోవడానికి ఇది హార్డ్‌వేర్ రూపం. విస్తరించిన పాశ్చాత్య సరఫరా గొలుసులో భౌతిక రూపకల్పనలో ఒక మార్పుకు వారాలు పట్టి, చాలా ఖర్చయ్యేది. అందువల్ల హార్డ్‌వేర్ నెమ్మదిగా మెరుగుపడేది మరియు ప్రస్తుత సంస్థకు ఉన్న మెరుగుదల ఆధిక్యం నిలిచేది. సమూహం లోపల భౌతిక పునరావృతం సాఫ్ట్‌వేర్ పునరావృత వేగాన్ని చేరుకుంటుంది. అచ్చులు మార్చబడతాయి, బోర్డు లేఅవుట్లు సర్దుబాటు చేయబడతాయి, మరియు పరీక్షా బ్యాచ్‌లు రోజుల్లోనే నడపబడతాయి.

దీని వ్యూహాత్మక పరిణామం తీవ్రంగా ఉంటుంది. పాశ్చాత్య దేశాల్లో రూపొందించబడిన ఏ హార్డ్‌వేర్ రూపకల్పననైనా, దాని మూల పాశ్చాత్య సంస్థ తన రెండవ నమూనాను పూర్తి చేసేలోపే, సమూహం లోపల పరిశీలించి, తిరగరూపకల్పన చేసి, తయారీకి అనుకూలంగా మెరుగుపరచి, భారీగా ఉత్పత్తి చేయవచ్చు. మూల రూపకర్తకు ఉన్న ఆధిక్య కాలం, దాని అద్దె ఆదాయానికి మూలమైనది, ప్రతికూలంగా మారుతుంది. అనుకరణదారు మెరుగైన, చౌకైన సంస్కరణను ముందుగా రవాణా చేస్తాడు.

2. టూలింగ్ మూలధన పతనం

ప్రవేశానికి సాఫ్ట్‌వేర్‌లో ఉన్న అడ్డంకి తగ్గిపోవడానికి ఇది హార్డ్‌వేర్ రూపం. గతంలో భౌతిక ఉత్పత్తిని వేరు చేసి ఉంచిన పదివేల డాలర్ల ఖర్చులు మరియు అధిక కనిష్ఠ ఆర్డర్ పరిమాణాలు, వేగవంతమైన కంప్యూటర్ నియంత్రిత యంత్రకర్మ, మొదటి నుంచి కోయడం బదులు మళ్లీ అమర్చగల ప్రమాణీకృత మాడ్యులర్ మోల్డ్ బేస్‌లు, మరియు తీవ్రంగా పోటీపడే అధిక ఉత్పాదకత గల టూలింగ్ వర్క్‌షాప్‌ల ద్వారా సమూహం లోపల అనుకూలీకరించబడ్డాయి. గతంలో పెద్ద బహుళజాతి సంస్థలకు మాత్రమే అందుబాటులో ఉన్న ఖర్చు నిర్మాణంతో, చిన్న బ్యాచ్‌లలో అత్యంత అనుకూలీకరించిన హార్డ్‌వేర్‌ను ఇప్పుడు తయారు చేయవచ్చు. హార్డ్‌వేర్‌లోకి కొత్తగా ప్రవేశించేవారిని వడపోసిన మూలధన గోడ ఎక్కువగా కూలిపోయింది; సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రవేశదారులను వడపోసిన గోడ కూడా అలాగే కూలిపోయింది. ఫలితంగా మార్కెట్ అదే ముందుగా ఊహించగలిగే ధర తగ్గింపు ఒత్తిడితో నిండిపోతుంది.

3. ఆటోమేషన్‌తో మరింత బలపడిన అనుభవ వక్రరేఖ

ఈ యంత్రాంగమే ఖర్చు ఆధిక్యాన్ని శాశ్వతంగా స్థిరపరుస్తుంది, మరియు ప్రయోజనాన్ని వేరే ప్రాంతానికి తరలించడం ద్వారా మధ్యవర్తిత్వం చేయలేకపోవడానికి ఇదే కారణం. రైట్ నియమంను మొదట 1936లో థియోడర్ రైట్ విమానాల ఉత్పత్తి సమాచారంతో వివరించారు. తరువాత బోస్టన్ కన్సల్టింగ్ గ్రూప్ దీనిని అనుభవ వక్రరేఖగా సాధారణీకరించింది. ఇది పారిశ్రామిక ఆర్థికశాస్త్రంలోని అత్యంత విశ్వసనీయ అనుభవాధారిత నియమితత్వాలలో ఒకటి. అనేక ఉత్పత్తుల విషయంలో, సమీకృత ఉత్పత్తి పరిమాణం ప్రతిసారీ రెట్టింపు అయినప్పుడు యూనిట్ ఖర్చు ఒక స్థిర శాతంతో తగ్గుతుందని ఇది చెబుతుంది, ఎందుకంటే సంస్థ సేకరించిన ఆచరణాత్మక అనుభవం ద్వారా మరింత సమర్థవంతంగా తయారు చేయడం నేర్చుకుంటుంది.

ఎందుకంటే అనేక ఉత్పత్తి వర్గాలలో ప్రపంచవ్యాప్తంగా కూడిన మొత్తం పరిమాణంలో ఈ సమూహం అత్యధిక వాటాను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, కాబట్టి ఇది ప్రతి కొత్త ప్రవేశకుడు—తక్కువ కూడిక పరిమాణంతో—అనుభవ వక్రంలో అగ్రస్థానంలో ఉండే స్థితికి చాలా దిగువన ఉంటుంది. ఆధునిక చైనా తయారీ ఆ నేర్చుకునే ప్రయోజనాన్ని అధిక మూలధనం అవసరమయ్యే ఆటోమేషన్, అధునాతన రోబోటిక్స్, అధిక వేగం గల స్వయంచాలిత ఆప్టికల్ తనిఖీ, అలాగే ముడి పదార్థాల వరకు వెనుకకు విస్తరించే నిలువు సమీకరణంతో మరింత పెంచుతుంది.

కార్మిక వ్యయ వివరణ ముగిసిపోయే ఖచ్చితమైన స్థానం ఇదే. ఆధునిక ప్రయోజనం తక్కువ వేతనాలు కాదు. అది కూడబెట్టుకున్న అభ్యాసం, ఆటోమేటెడ్ స్థాయి, సరఫరాదారుల సాంద్రత; కొత్తగా ప్రవేశించేవారు అధిక వేతనాలతోనైనా, తక్కువ వేతనాలతోనైనా, ఏ స్వల్పకాలిక చర్యతోనూ ఈ కలయికను పునరావృతం చేయలేరు, ఎందుకంటే దశాబ్దాల కూడబెట్టుకున్న ఉత్పత్తి అనుభవాన్ని లేదా దాని చుట్టూ ఏర్పడిన సరఫరాదారుల పర్యావరణ వ్యవస్థను మీరు తక్షణమే కొనలేరు.

4. పంపిణీ ఘర్షణ కుప్పకూలడం

ఇది ప్రస్తుత సాఫ్ట్‌వేర్ మార్గాల ద్వారా వెళ్లాల్సిన అవసరాన్ని AI క్షీణింపజేసిన విధానానికి హార్డ్‌వేర్‌లోని రూపం. ప్రపంచ డిజిటల్ మార్కెట్ ప్రదేశాలు మరియు అత్యంత సమర్థవంతమైన పార్సెల్ లాజిస్టిక్స్, ఈ సమూహంలోని తయారీదారులను పాశ్చాత్య పంపిణీదారులు, హోల్‌సేలర్లు, రిటైల్ షెల్ఫ్ స్థలాన్ని పూర్తిగా దాటవేయడానికి అనుమతిస్తాయి; వారు నేరుగా ప్రపంచ వేదికలపై జాబితా చేసి, కొద్ది రోజుల్లో వినియోగదారుడి తలుపు వద్దకు పంపిస్తారు. ఒక ప్రస్తుత హార్డ్‌వేర్ బ్రాండ్‌ను రక్షించే చివరి ఘర్షణ—దాని షెల్ఫ్‌లు మరియు మార్గాలపై నియంత్రణ—దాటవేయబడుతుంది. కార్యాచరణపరంగా సమానమైన పరికరం, బ్రాండ్ ధరలోని స్వల్ప భాగానికే అదే వినియోగదారుడిని చేరుతుంది, ప్రస్తుత సంస్థ యొక్క పంపిణీ వ్యవస్థను ఎప్పుడూ తాకకుండానే.

పారిశ్రామిక సామూహిక వనరులు & తిరిగి దేశీయీకరణ ఎందుకు అంత కష్టం

ఇవన్నింటి అత్యంత ముఖ్యమైన పరిణామం, అలాగే ఎక్కువగా విస్మరించబడేది, తిరిగి దేశీయీకరణకు సంబంధించినది; ఇక్కడే పారిశ్రామిక సామూహిక వనరులు అనే భావన ప్రాధాన్యం పొందుతుంది. గ్యారీ పిసానో మరియు విల్లీ షిహ్ దీనికి 2009లో అమెరికా పోటీ సామర్థ్యాన్ని పునరుద్ధరించడం (PDF) అనే రచనలో పేరు పెట్టారు. తయారీ సామర్థ్యం వ్యక్తిగత సంస్థల ఆస్తి కాదనేది వారి పరిశీలన. అది ఒక పర్యావరణ వ్యవస్థకు చెందిన ఆస్తి—సరఫరాదారులు, పరికరాల తయారీదారులు, ప్రక్రియా ఇంజనీర్లు, అంతర్లీనంగా సంక్రమించే జ్ఞానం కలిగిన ఒక భాగస్వామ్య స్థానిక ఆధారం.

ఒక దేశం ఉత్పత్తిని విదేశాలకు తరలించినప్పుడు, అది కేవలం కర్మాగారాలను కోల్పోదు. కాలక్రమేణా అది చుట్టుపక్కల ఉన్న సామూహిక వనరులను కోల్పోతుంది, ఎందుకంటే స్థానిక డిమాండ్ వాటిని కొనసాగించడానికి లేకపోయినప్పుడు సరఫరాదారులు, పరికరాల తయారీదారులు, నైపుణ్యం కలిగిన ప్రక్రియా ఇంజనీర్లు క్షీణిస్తారు లేదా వేరే చోటుకు తరలిపోతారు. సామూహిక వనరులు ఒకసారి కనుమరుగైతే, ఏ ఒక్క సంస్థ లేదా సబ్సిడీ కూడా వాటిని త్వరగా పునర్నిర్మించలేరు, ఎందుకంటే తిరిగి దేశీయీకరించిన ఒంటరి కర్మాగారానికి స్థానిక సరఫరాదారులు ఉండరు, స్థానిక పరికరాల తయారీదారులు ఉండరు, అనుభవజ్ఞులైన ప్రక్రియా ఇంజనీర్ల స్థానిక సమూహం ఉండదు; అందువల్ల మొదట్లో ఆ సమూహాన్ని సమర్థవంతంగా చేసిన మార్షలియన్ బాహ్య ఆర్థిక ప్రయోజనాలు ఏవీ ఉండవు.

అందుకే వస్తువులుగా మారిపోయిన హార్డ్‌వేర్ వర్గాన్ని తిరిగి దేశీయీకరించడం అంత కష్టమైనది, అంత ఖరీదైనది. తిరిగి దేశీయీకరించేవారు పునఃసృష్టించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న ప్రయోజనం కర్మాగారం లోపల ఎప్పుడూ లేదు. అది కర్మాగారం చుట్టూ ఉన్న పర్యావరణ వ్యవస్థలో ఉంది; ఆ పర్యావరణ వ్యవస్థ ఇప్పుడు స్వదేశంలో లేదు. చైనా సంస్థలు వ్యక్తిగతంగా మెరుగ్గా ఉన్నందువల్ల రక్షణ గోడ చైనాకు తరలిపోలేదు. సామూహిక వనరులు తరలిపోయినందువల్ల అది తరలిపోయింది; సామూహిక వనరు అనేది వ్యక్తిగత చర్యతో పునర్నిర్మించలేని సమిష్టి ఆస్తి.

హార్డ్‌వేర్‌కు సంబంధించిన స్థూల ఆర్థిక निष్కर्षం సాఫ్ట్‌వేర్‌కు సంబంధించినదానితో సరిగ్గా సమాంతరంగా ఉంటుంది. భౌతిక ఉత్పత్తి యొక్క వివరాలు తెలిసిన క్షణంలోనే, అత్యంత సాంద్రత గల తయారీ పర్యావరణ వ్యవస్థ దానిని పునరుత్పత్తి చేయగలదు, తయారీకి అనుకూలంగా దాన్ని మెరుగుపరచగలదు, అలాగే మూల ఉత్పత్తిదారుడి లాభ మార్జిన్‌ను నాశనం చేసే వ్యయ నిర్మాణంతో నేరుగా పంపిణీ చేయగలదు. భౌతిక ఉత్పత్తి కష్టత అనే ఒక్క కారణంతో మాత్రమే రక్షించబడే స్వతంత్ర హార్డ్‌వేర్ వస్తువుగా మారిపోయింది, ఎందుకంటే విస్తృత శ్రేణి వస్తువుల విషయంలో ఆ కష్టం ఇక లేదు.

ఆరవ భాగం: వరుసగా జరిగే కుప్పకూలింపు & దాని వ్యూహాత్మక పరిణామాలు

ప్రజలు సాధారణంగా ఈ రెండు కుప్పకూలింపులను వేరువేరుగా విశ్లేషిస్తారు, కాలక్రమం పరంగా అలా చేయాలి కూడా. హార్డ్‌వేర్ కుప్పకూలింపు ముందుగా వచ్చింది. చైనా సమూహీకరణ, ఉత్పత్తి ఆధారిత హార్డ్‌వేర్ రక్షణ సామర్థ్యాన్ని వినియోగదారు ఎలక్ట్రానిక్స్ మరియు అనేక మధ్యస్థ సంక్లిష్టత గల వస్తువులలో, ఉత్పాదక AI కోడింగ్ సాధనాలు ప్రాధాన్యం పొందడానికి ఎన్నో సంవత్సరాల ముందే, బలహీనపరిచింది. సాఫ్ట్‌వేర్ కుప్పకూలింపు తరువాత వచ్చింది. ఈరోజు ఒక స్థాపకుడికి నిజమైన సంఘటన అవి రెండూ ఒకేసారి ప్రారంభమయ్యాయని కాదు. రెండు పరిస్థితులూ ఇప్పుడు మార్కెట్లో ఉన్నాయనేదే.

మునుపటి కాలాలు ఇప్పటికీ తప్పించుకునే మార్గాన్ని అందించేవి. సాఫ్ట్‌వేర్‌లో పోటీ పెరిగినప్పుడు, మూలధనం రక్షణ కలిగిన హార్డ్‌వేర్ వైపు పరుగెత్తగలిగేది. హార్డ్‌వేర్‌లో పోటీ పెరిగినప్పుడు, మూలధనం రక్షణ కలిగిన సాఫ్ట్‌వేర్ వైపు పరుగెత్తగలిగేది. ఆ రెండు రంగాలు ప్రత్యామ్నాయ ఆశ్రయాలుగా ఉండేవి. ఆ చక్రణ ఇక పనిచేయదు. స్వచ్ఛమైన అణువులు ఇప్పటికే తమ ఉత్పత్తి రక్షణ గోడను కోల్పోయాయి, స్వచ్ఛమైన బిట్లు ఇప్పుడు తమదాన్ని కోల్పోతున్నాయి. స్వచ్ఛమైన బిట్లకు ఇక ఆశ్రయం లేదు, స్వచ్ఛమైన అణువులకు కూడా ఆశ్రయం లేదు. గత సంవత్సరం నేను రాసిన బార్‌బెల్ సిద్ధాంతం యొక్క లోతైన అర్థం ఇదే. ఒకే పరిమాణం కష్టమైనదనే ఆధారంపై సంస్థ ఆధారపడిన మధ్యభాగం, రెండు వైపుల నుంచీ లోపలికి ఖాళీ చేయబడింది.

మొదటి క్రమ పరిణామం: సాధారణీకృత ద్రవ్యోల్బణ-తగ్గింపు ఒత్తిడి

సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క అంచు వ్యయం శూన్యానికి చేరువవుతున్నప్పుడు, భౌతిక పునరుత్పత్తి యొక్క ప్రభావవంతమైన వ్యయం ఆ సమూహంలోని అత్యంత సమర్థవంతమైన కనిష్ఠ స్థాయికి చేరువవుతున్నప్పుడు, పోటీ రెండు రంగాల్లోనూ ధరలను ఆ కనిష్ఠ స్థాయిల వైపు నెట్టుతుంది. ఇది వినియోగదారులకు ద్రవ్యోల్బణ-తగ్గింపు ప్రభావాన్ని కలిగిస్తుంది, రక్షణ గోడ లేని ఉత్పత్తిదారులకు విధ్వంసకరంగా ఉంటుంది; అలాగే ఉత్పత్తిని వాస్తవంగా చేస్తున్న సంస్థల మార్జిన్లు కుదించబడటం పక్కనే అపారమైన సాంకేతిక పురోగతి కనిపించడం అనే అనేక మంది గమనించే ఒక పజిల్‌ను ఇది వివరిస్తుంది. పురోగతిని ఆవిష్కర్తలు కాకుండా వినియోగదారులు మరియు అనుకరించేవారు స్వాధీనం చేసుకుంటున్నారు, ఎందుకంటే రెండు రంగాల్లోనూ ప్రయోజనాన్ని స్వాధీనం చేసుకునే సామర్థ్యం కూలిపోయింది.

రెండవ క్రమ పరిణామం: నవ్వుతున్న వక్రరేఖ వెంట అద్దె ఆదాయం తరలింపు

ఎసర్ వ్యవస్థాపకుడు స్టాన్ షిహ్, సుమారు 1992లో నవ్వుతున్న వక్రరేఖను ప్రతిపాదించారు. తయారీ విలువ గొలుసులోని ఉత్పత్తి దశలపై కలిసే విలువను గీయండి; అప్పుడు మీకు నవ్వులా కనిపించే ఆకారం వస్తుంది. బెన్ థాంప్సన్ దీనిని ప్రచురణ రంగానికి అన్వయించారు; దీని ద్వారా ఆ వక్రరేఖ వాస్తవానికి తయారీకి మాత్రమే సంబంధించినది కాదని తెలుస్తుంది. అసలు రూపం ఇక్కడ ఉంది:

షిహ్ పేర్కొన్న దశలు ఇవి:

• అధిక విలువ కలిగిన పైప్రవాహం, అంటే రూపకల్పన, బ్రాండింగ్ మరియు మేధో సంపత్తి
• మధ్యలో లోతైన గర్త, అంటే భౌతిక అసెంబ్లీ మరియు తయారీ—అత్యంత సులభంగా వస్తువుగా మారిపోయే దశ
• అధిక విలువ కలిగిన దిగువప్రవాహం, అంటే పంపిణీ, సేవ మరియు వినియోగదారుతో సంబంధం

చైనా ఎదుగుదల హార్డ్‌వేర్ కోసం ఆ వక్రరేఖ మధ్యభాగాన్ని సమతలపరచి, వస్తువుగా మార్చింది. ఉత్పాదక AI ఇప్పుడు సాఫ్ట్‌వేర్‌లో దానికి సమానమైన మధ్యభాగాన్ని—కోడ్ రాయడం అనే సాధారణ చర్యను—వస్తువుగా మారుస్తోంది. రెండు సందర్భాల్లోనూ అనుసరించాల్సిన సూచన ఒకటే: వస్తువుగా మారిపోయిన మధ్యభాగాన్ని విడిచిపెట్టి, నవ్వు వక్రరేఖ చివరలకు కదలండి.

కానీ ఆ చివరలు ఖచ్చితంగా డిమాండ్ వైపు మరియు వ్యవస్థ-స్థాయి ఆస్తుల వైపు ఉంటాయి; AI గానీ, తయారీ సాంద్రత గానీ వాటిని తక్కువ వ్యయంతో పునరుత్పత్తి చేయలేవు. పైప్రవాహంలో దాని అర్థం ప్రత్యేక యాజమాన్య డేటా, పరిశోధన మరియు రూపకల్పనా అవగాహన. దిగువప్రవాహంలో దాని అర్థం బ్రాండ్, నమ్మకం, పంపిణీ, నియంత్రణపరమైన స్థానం, అలాగే వినియోగదారుతో ఉన్న సంబంధం మరియు కార్యాచరణ ఫలితంపై యాజమాన్యం.

మూడవ క్రమ పరిణామం: అద్దె ఆదాయం సంధుల్లోకి తరలింపు

ఇదే విశ్లేషణను వ్యూహంతో అనుసంధానించే పరిణామం. నిలకడైన అద్దె ఆదాయం ఏకైక పరిమాణం నుంచి బయటికి, పరిమాణాల మధ్య అనుసంధానంలోకి, అలాగే ఉత్పత్తి మొత్తానికి వెలుపల ఉన్న ఆస్తుల వైపు తరలిపోయింది. స్వచ్ఛమైన కోడ్ ఉచితం, స్వచ్ఛమైన అణువులు చవకైతే, ఇంకా అద్దె ఆదాయాన్ని సృష్టించే ఘర్షణలు సంధుల్లో నివసించేవే:

• ప్రత్యేక హార్డ్‌వేర్‌ను ప్రత్యేక సాఫ్ట్‌వేర్‌తో సన్నిహితంగా సహ-రూపకల్పన చేయడం, తద్వారా రెండింటిలో మరొకటి లేకపోతే అనుకరించేవారికి ఏదీ ఉపయోగకరంగా ఉండదు.
• నిజమైన భౌతిక లేదా నియంత్రిత కార్యప్రవాహాన్ని నిర్వహించడం ద్వారా ఉత్పత్తి అయ్యే ప్రత్యేక యాజమాన్య డేటా, ఇది కాపీ చేయగలిగేది కాకుండా పని చేయడం వల్ల ఉపఫలితంగా లభించేది కాబట్టే అరుదైనది.
• సంరక్షణాత్మక పరిశ్రమల్లో నిర్మించడానికి ఎక్కువ సమయం పట్టే లోతైన సంబంధాలు మరియు నియంత్రణపరమైన గుర్తింపులు, అక్కడ ఎవరైనా దానిని మూల్యాంకనం చేయకముందే చవకైన నకలు అనర్హతకు గురవుతుంది.
• ప్రధాన నిర్వాహకుడి స్థానం, ఇందులో ఒక సంస్థ వస్తువుగా మారగల సాధనాన్ని విక్రయించదు; బదులుగా కార్యకలాపాన్ని స్వంతం చేసుకుంటుంది, బాధ్యతను స్వీకరిస్తుంది, ఫలితానికి హామీ ఇస్తుంది, మొత్తం లాభ సమూహంతో పాటు ప్రత్యేకమైన డేటా అవశేషాన్ని కూడా స్వాధీనం చేసుకుంటుంది.

AI మరియు చైనా సమూహీకరణ నిర్మాణాత్మకంగా కరిగించలేని ఘర్షణలు ఇవే, ఎందుకంటే ఇవి ఉత్పత్తి ఘర్షణలు కావు. ఇవి నమ్మకం, భౌతిక ప్రాప్యత, నియంత్రణ, కూడబెట్టుకున్న వాస్తవ ప్రపంచ పరిశీలన, కార్యాచరణ యాజమాన్యానికి సంబంధించిన ఘర్షణలు.

ఏడవ భాగం: పరిమితులు, ప్రతివాదాలు, & వాటి గురించి నిజాయితీగా ఉండటం

ఇంత విస్తృతమైన సిద్ధాంతాన్ని దాని అత్యంత బలమైన అభ్యంతరాలపై పరీక్షించాలి, ఎందుకంటే అతిగా చెప్పబడిన పునాదిపై నిర్మించిన వ్యూహం, ఆ పునాది అత్యంత బలహీనంగా ఉన్న చోటే విఫలమవుతుంది.

అభ్యంతరం 1: AI ద్వారా రూపొందించబడిన సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంకా అత్యున్నత స్థాయి నాణ్యతను చేరుకోలేదు

మొదటి అభ్యంతరం ఏమిటంటే, అత్యంత సంక్లిష్టమైన, అత్యధిక విశ్వసనీయత అవసరమైన లేదా కొత్త వ్యవస్థల కోసం AI ద్వారా రూపొందించబడిన సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంకా నిపుణులు రూపొందించిన సాఫ్ట్‌వేర్‌కు సమానంగా లేదు; సాధారణ వస్తువు-స్థాయి ఉత్పత్తి మరియు అత్యున్నత స్థాయి ఇంజనీరింగ్ మధ్య నిజమైన నాణ్యతా సరిహద్దు ఇప్పటికీ ఉంది.

ఇది నిజం, దీనికి ప్రాధాన్యం ఉంది. సుస్పష్టమైన తర్కం కలిగిన సాంప్రదాయ అనువర్తన సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క విస్తృత సమూహానికి వస్తువీకరణ వాదన అత్యంత బలంగా వర్తిస్తుంది. నిజమైన అత్యున్నత స్థాయిలో—కొత్త అల్గారిథమ్‌లలో, అత్యంత విశ్వసనీయత లేదా భద్రతను కోరే వ్యవస్థల్లో, శిక్షణ డేటాలో పూర్వదృష్టాంతం లేని సమస్యల్లో—నిపుణుల మానవ నిర్ణయశక్తి ఇప్పటికీ అద్దె ఆదాయాన్ని నియంత్రిస్తుంది. కాబట్టి ఖచ్చితమైన వాదన ఏమిటంటే, AI వస్తువుగా మార్చగల మెజారిటీ సాఫ్ట్‌వేర్‌కు ఉన్న రక్షణ గోడను కూల్చుతుంది; అన్ని సాఫ్ట్‌వేర్ విలువలను రద్దు చేస్తుందని కాదు.

కానీ ప్రయాణ దిశ వ్యూహాత్మకంగా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే రక్షించుకోగల సరిహద్దు సన్నగా ఉంటుంది, అది నిరంతరం మారుతూ ఉంటుంది, మరియు పైన పేర్కొన్న ఉత్పత్తి-యేతర రక్షణ కందకాలలో ఒకదానికి అది అనుసంధానించబడకపోతే, దీర్ఘకాలిక వ్యాపారానికి అది చెడు పునాది.

అభ్యంతరం 2: చైనా ఆధిపత్యం ఏకరీతిగా లేదు మరియు రాజకీయంగా వివాదాస్పదం

రెండవ అభ్యంతరం ఏమిటంటే, వర్గాలన్నింటిలోనూ చైనా తయారీ ఆధిపత్యం సమానంగా ఉండదు, అలాగే ఇప్పుడు సుంకాలు, ఎగుమతి నియంత్రణలు, జాతీయ భద్రత ఆధారిత తయారీని స్వదేశానికి తిరిగి తీసుకురావడం, మరియు కీలక సరఫరా గొలుసులను ఉద్దేశపూర్వకంగా మిత్రదేశాలకు తరలించడం వంటి తీవ్రమైన భౌగోళిక-రాజకీయ ప్రతిఘటన శక్తులను ఎదుర్కొంటోంది.

ఇదీ నిజమే. వినియోగదారు ఎలక్ట్రానిక్స్, యాంత్రిక వస్తువులు, మరియు మధ్యస్థ సంక్లిష్టత గల అసెంబ్లీలకు వస్తుకరణ వాదన అత్యంత బలంగా ఉంటుంది; సాంకేతికతా శ్రేణి అగ్రభాగంలో, ముఖ్యంగా అత్యాధునిక సెమీకండక్టర్ తయారీలో, అది అత్యంత బలహీనంగా ఉంటుంది. అక్కడ తీవ్రమైన మూలధన తీవ్రత మరియు భర్తీ చేయలేని కొద్దిమంది సరఫరాదారులు తమ స్వంత రక్షణ కందకాలను సృష్టిస్తారు. సమీకరణం తొలగించిన ఘర్షణలను విధానం కృత్రిమంగా తిరిగి తీసుకురాగలదు; ఉదాహరణకు, అనుకరించేవారి దిగుమతి-చేర్చిన వ్యయాన్ని పెంచే సుంకాలు లేదా వారికి అవసరమైన ఇన్‌పుట్‌లను నిరాకరించే ఎగుమతి నియంత్రణలు.

కానీ ఆ ప్రతిఘటన శక్తులు కేంద్ర నిర్ధారణను బలహీనపరచడం కంటే నిజానికి బలపరుస్తాయి, ఎందుకంటే మిగిలిపోయిన సెమీకండక్టర్ రక్షణ కందకం మరియు విధానంతో నడిచే స్వదేశీ తయారీ రక్షణ కందకం రెండూ, మళ్లీ, స్వచ్ఛమైన హార్డ్‌వేర్ రక్షణ కందకాలు కావు. అవి తీవ్రమైన మూలధన పరిమాణం, భర్తీ చేయలేని సరఫరాదారు స్థానం, మరియు నియంత్రణా-భౌగోళిక-రాజకీయ సంబంధాల రక్షణ కందకాలు. ఈ నివేదిక చెబుతున్న అద్దె విలువ ఉత్పత్తి-యేతర, సంబంధాత్మక, మరియు స్థానపరమైన ఘర్షణల వైపు తరలిపోయిందనే విషయానికి ఇవే ఖచ్చితమైన ఉదాహరణలు.

అభ్యంతరం 3: పెద్ద స్థిర సంస్థలు ఇప్పటికీ ఇంత లాభదాయకంగా ఎందుకు ఉన్నాయి?

మూడవ అభ్యంతరం సూక్ష్మమైనది. సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు హార్డ్‌వేర్ రెండూ వస్తుకరణకు లోనైతే, అతిపెద్ద సాంకేతిక స్థిర సంస్థలు ఇప్పటికీ అసాధారణంగా లాభదాయకంగా ఎందుకు ఉన్నాయి?

సమాధానం ఏమిటంటే, ఆ స్థిర సంస్థలు స్వచ్ఛమైన సాఫ్ట్‌వేర్ లేదా స్వచ్ఛమైన హార్డ్‌వేర్ వల్ల ఎప్పుడూ నిజంగా రక్షించబడలేదు. వాటి అసలు రక్షణ కందకాలు నెట్‌వర్క్ ప్రభావాలు, పంపిణీ మరియు దృష్టిపై నియంత్రణ, నాగరికత స్థాయి స్వంత డేటా, పర్యావరణ వ్యవస్థలో బంధించడం, మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో నియంత్రణాత్మకంగా బలపడిన స్థానం. ఇక్కడ వివరించిన పతనం వాటిలో దేనినీ బెదిరించదు; అనేక విధాలుగా వాటిని బలపరుస్తుంది, ఎందుకంటే స్వచ్ఛమైన ఉత్పత్తి వస్తుకరణకు లోనయ్యే కొద్దీ, స్థిర సంస్థలు ఇప్పటికే కలిగి ఉన్న ఉత్పత్తి-యేతర ఆస్తుల సాపేక్ష విలువ పెరుగుతుంది.

ఇది ఈ సిద్ధాంతంతో పూర్తిగా అనుగుణంగా ఉంది. ఉత్పత్తి వస్తుకరణ అన్ని లాభాలను సమతలపరచదు. ఉత్పత్తి కష్టంగా ఉండటం మాత్రమే తమ ఏకైక ప్రయోజనంగా ఉన్న సంస్థల నుంచి లాభాన్ని దూరం చేసి, ఉత్పత్తి తాకలేని ఘర్షణలను కలిగి ఉన్న సంస్థల వైపు దాన్ని పునర్విభజిస్తుంది. స్థిర సంస్థలు నిలబడతాయి, ఎందుకంటే అవి ఎప్పుడూ ఒకే పరిమాణంపై ఆధారపడిన వ్యాపారాలు కావు. అదే పాఠం, మినహాయింపు కాదు.

భాగం ఎనిమిది: సమన్వయం మరియు ఆధునిక రక్షణ కందకానికి వంతెన

ఈ నివేదికలోని రెండు పతనాలు, మొత్తంగా చూస్తే, ఒకే సంయుక్త కాలక్రమం కాదు; రెండు రంగాల్లో పునరావృతమవుతున్న ఒకే యంత్రాంగం. రెండు సందర్భాల్లోనూ ఉత్పత్తి కష్టమైనది, నెమ్మదైనది, ఖరీదైనది కావడం వల్ల ఒక వ్యాపార వర్గం దీర్ఘకాలిక అద్దె విలువను సంపాదించింది. రెండు సందర్భాల్లోనూ ఒక ఘర్షణను కరిగించే శక్తి—డిజిటల్ రంగంలో ఉత్పాదక కృత్రిమ మేధస్సు, భౌతిక రంగంలో అత్యంత సాంద్ర పారిశ్రామిక సమీకరణ—ఉత్పత్తిని సులభం, వేగవంతం, చౌకగా చేసింది. రెండు సందర్భాల్లోనూ ఉత్పత్తి కష్టత రక్షించిన అద్దె విలువ, ఉత్పత్తి కష్టంగా ఉండటం ఆగిపోయిన క్షణంలో ఆవిరైపోయింది.

ఈ సమానత్వం ఖచ్చితమైనది, దాన్ని గమనించడం ప్రతి అర్ధభాగం కంటే ఎక్కువ విలువైనది, ఎందుకంటే ఇది రెండింటి వెనుక ఉన్న సాధారణ నియమాన్ని బయటపెడుతుంది:

ఒక వస్తువును తయారు చేయడంలోని కష్టత మాత్రమే కలిగిన ఏ రక్షణ కందకమైనా తాత్కాలికమే, మరియు ఆ వస్తువును సులభంగా ఎలా తయారు చేయాలో ఎవరో కనుగొనే వరకు మాత్రమే అది నిలుస్తుంది.

వ్యూహాత్మక అనుబంధ నిర్ధారణ నేరుగా అనుసరిస్తుంది. బిట్లు మాత్రమే గానీ, అణువులు మాత్రమే గానీ ఒక వ్యాపారాన్ని రక్షించలేవు కాబట్టి, రెండు పతనాలను తట్టుకుని మిగిలిన ఘర్షణలతో రక్షణాత్మకతను నిర్మించాలి:

• అనుకూల హార్డ్‌వేర్ మరియు అనుకూల సాఫ్ట్‌వేర్‌లను గట్టిగా, మూసివున్న చక్రంలో అనుసంధానించడం, తద్వారా వ్యవస్థను విడదీసి ప్రతి భాగాన్ని వేరువేరుగా నకలు చేయలేరు.
• నిజమైన పని విధానాన్ని నిర్వహించడం వల్ల ఉపఫలితంగా ఉత్పత్తి అయ్యే, స్వంతమైన, నిరంతరం నవీకరించబడే డేటా, దాన్ని నిర్వహణ ద్వారా సంపాదించాల్సి ఉంటుంది కాబట్టి కాపీ చేయలేరు.
• సంప్రదాయవాద పరిశ్రమలతో లోతైన సంబంధాలు, నమ్మకం, మరియు నియంత్రణాత్మక స్థానం, వీటిని ఏ కోడింగ్ ఏజెంట్ గానీ, ఏ కాంట్రాక్ట్ ఫ్యాక్టరీ గానీ సృష్టించలేవు.
• విక్రేతగా కాకుండా ప్రధాన నిర్వాహకుడిగా పనిచేయాలనే నిర్ణయం, పని విధానం మరియు దాని ఫలితాన్ని స్వంతం చేసుకోవడం ద్వారా మొత్తం లాభపు కొలను మరియు మొత్తం డేటా వెలువడే ప్రవాహం అమ్ముడైపోకుండా తమ వద్దే ఉండేలా చేయడం.

ఆధునిక వెంచర్-స్థాయి సంస్థ నడుస్తున్న కొద్దీ మెరుగుపడే ఒకే అనుసంధానిత ఆపరేటింగ్ వ్యవస్థలో ఆ మిగిలిన ఘర్షణలలో అనేకాన్ని సమీకరించే స్థాయికే రక్షణాత్మకంగా ఉంటుంది. నిర్మించడం కష్టంగా ఉండటం వల్ల ఒకప్పుడు రక్షణ కందకంగా ఉన్న ప్రతిదీ, ఇప్పుడు నిర్మించడం సులభంగా ఉండటం వల్ల వస్తువుగా మారింది. అందుబాటులోకి తెచ్చుకోవడం కష్టం, నమ్మకాన్ని సంపాదించడం కష్టం, నియంత్రణా వ్యవస్థలోకి ప్రవేశించడం కష్టం, మరియు నిజమైన పని చేయకుండా గమనించడం కష్టం అయినదే రక్షణాత్మకంగా మిగులుతుంది.

భవిష్యత్తు రక్షణ కందకం బిట్లతో తయారుకాదు, అణువులతోనూ తయారుకాదు. అది వాటి మధ్యనున్న అనుసంధాన ప్రదేశాలతో, అలాగే మీరు నిలిచున్న స్థితిలో నిలబడకుండా ఎవరూ పునరుత్పత్తి చేయలేని సంబంధాలు మరియు సంపాదించిన డేటాతో తయారవుతుంది.

విశ్లేషణకు ముగింపు

సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రక్షణాత్మక లాభానికి విశ్వసనీయ ఇంజిన్‌గా, హార్డ్‌వేర్‌ను తక్కువ మార్జిన్ గల వస్తువుగా చూసిన ముప్పై ఏళ్ల నమూనా కేవలం మారిపోలేదు. దాని రెండు పునాది ఊహలు క్రమంగా తప్పుగా నిరూపించబడ్డాయి. హార్డ్‌వేర్‌ను పునరావృతంగా అభివృద్ధి చేసి ముందుగా తయారు చేయడం కష్టమనే ఊహను చైనా పారిశ్రామిక సమీకరణ తప్పుగా నిరూపించింది. సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉత్పత్తి చేసి భర్తీ చేయడం కష్టమనే ఊహను ఉత్పాదక కృత్రిమ మేధస్సు ఇప్పుడు తప్పుగా నిరూపిస్తోంది.

రెండు రక్షణ కందకాలు ప్రధానంగా ఉత్పత్తి కష్టతపై నిర్మించబడ్డాయి, మరియు ఆ కష్టతనే రెండు ఘర్షణలను కరిగించే శక్తులు లక్ష్యంగా చేసుకున్నాయి కాబట్టి, రెండు రక్షణ కందకాలు కూలిపోయాయి. బిట్లను నిర్మించగలిగినవారికి లేదా అణువులను మలచగలిగినవారికి ఒకప్పుడు వెళ్లిన అద్దె విలువ ఇప్పుడు వినియోగదారులు మరియు అనుకరించేవారి వైపు ప్రవహిస్తోంది, ఒక సంస్థ ఉత్పత్తి పతనం చేరుకోలేని ఘర్షణకు తనను తాను అనుసంధానించుకోకపోతే.

ఆ మిగిలిపోయిన ఘర్షణలు—అనుసంధానం, స్వంత కార్యకలాప డేటా, విశ్వసనీయ సంబంధాలు, నియంత్రణాత్మక స్థానం, మరియు నిజమైన పని విధానంపై ప్రధాన యాజమాన్యం—శాశ్వత విలువ చేరిన ప్రదేశాలు. ఈ యుగంలో రక్షణాత్మక సంస్థను నిర్మించడం అంటే ఏ ఒక్క పరిమాణం కష్టంగా ఉండటంపై ఆధారపడటాన్ని నిరాకరించడం, ఎందుకంటే కేవలం తయారు చేయడం కష్టమైన ఏదీ, దాన్ని తయారు చేయడం సులభమైన తర్వాత రక్షణాత్మకంగా నిలబడదు.

ఆధునిక రక్షణ కందకం

పైన ఉన్నదంతా నిర్ధారణ. అద్దె విలువ ఎక్కడికి, ఎందుకు వెళ్లిందో అది నిర్ధారిస్తుంది, కానీ అది సూత్ర స్థాయిలోనే ఆగిపోతుంది; ఒక సూత్రంపై నిర్మించిన సంస్థ వాస్తవంగా ఎలా కనిపిస్తుందో సూత్రం చెప్పదు. ఈ అర్ధభాగం సమాధానం. ఇప్పుడు రక్షణాత్మకత దేనితో తయారవుతుందో, అది నిజమైన వ్యాపారంగా సమీకరించబడినప్పుడు ఎలా కనిపిస్తుందో ఇది వివరిస్తుంది.

బార్‌బెల్

నిర్మాణ నియమాలకు ముందు, బార్‌బెల్‌ను స్పష్టంగా చూపించడం ఉపయోగకరం, ఎందుకంటే విశ్లేషణ దాని రెండు చివరలను జాబితా చేయకుండానే పదేపదే సూచించింది. నేను దీన్ని 2025లో సాఫ్ట్‌వేర్ విలువ యొక్క బార్‌బెల్లో వివరించాను; అక్కడ నా అంతర్గత సాఫ్ట్‌వేర్ లీవరేజ్ సిద్ధాంతాన్ని సమృద్ధి సిద్ధాంతంతో సమన్వయం చేశాను. దాని నిర్ధారణ ఏమిటంటే, సాఫ్ట్‌వేర్ విలువ రెండు సమూహాలుగా ధ్రువీకృతమవుతోంది, మధ్య భాగం కుంచించుకుపోతోంది.

ఒక చివరలో భారీ పునాది ప్రాథమికాలు ఉంటాయి, పునాది నమూనాలు, కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాలు, క్లౌడ్ వేదికలు, చిప్‌లు, మరియు ప్రధాన కృత్రిమ మేధస్సు మౌలిక సదుపాయాలు. ఇవి కొత్త వెంచర్ ప్రాథమికంగా చేరుకోలేని స్థాయి మూలధన తీవ్రత, పరిమాణ ఆర్థిక శాస్త్రం, మరియు పరిశోధనా కేంద్రీకరణతో రక్షించబడతాయి. నేను వివరించే అవకాశం ఇవి కావు. ఇది పనిచేసే పరిసరాలు ఇవి.

గూగుల్ పైకప్పు ఉదాహరణ. ఇది ఎల్‌ఎల్‌ఎం నమూనాలు, టీపీయూలు, క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాలు, సెర్చ్, ఆండ్రాయిడ్, యూట్యూబ్, మ్యాప్స్, క్రోమ్, డిఫాల్ట్ పంపిణీ, మరియు దాదాపు ఎవరూ తాకలేని స్థాయిలో స్వంత డేటాను కలిపి కలిగి ఉంది. దాంతో అది స్టార్టప్ నమూనాగా మారదు. అది బార్‌బెల్ యొక్క పై ధ్రువాన్ని పూర్తిగా సాకారం చేస్తుంది. మీరు అక్కడి నుంచి ప్రారంభించలేరు. ఉత్పత్తి చౌకైనప్పుడు, కొత్త ప్రవేశిక సాధారణంగా అద్దెకు తీసుకుని చేరుకోలేని కంప్యూటింగ్, పంపిణీ, మౌలిక సదుపాయాలు, డేటా, మరియు పర్యావరణ వ్యవస్థ స్థానం వైపు శాశ్వత విలువ తరలిపోతుందని గూగుల్ నిరూపించేది యంత్రాంగం. పరిమితినీ గమనించండి. గూగుల్ వేలం నిర్వహిస్తుంది. అది సాధారణంగా ప్రకటనదారు ఫలితాన్ని స్వంతం చేసుకోదు. అందుకే సెర్చ్ కాదు, వేమో తరువాత వచ్చే ప్రధాన-స్థాన ఉదాహరణగా మరింత స్పష్టంగా నిలుస్తుంది.

మరో చివరలో అత్యంత నిర్దిష్టమైన ప్రైవేట్ లీవరేజ్ ఉంటుంది. లోతైన పని విధాన యాజమాన్యం, భౌతిక ప్రపంచ ఆటోమేషన్, నియంత్రణా ప్రక్రియలు, నిపుణుల శ్రమ భర్తీ, స్వంత కార్యకలాప డేటా, మరియు ఫలిత యాజమాన్యం. ఈ చివర చేరుకోగలిగినదే, మరియు విశ్లేషణ మిగిలినవిగా గుర్తించిన ఉత్పత్తి-యేతర ఘర్షణలతోనే ఇది రక్షించబడుతుంది.

ప్రమాదకరమైన మధ్య భాగం సాధారణ సాఫ్ట్‌వేర్. ఇది వెబ్ యాప్, డ్యాష్‌బోర్డ్, క్రియేట్-రీడ్-అప్‌డేట్-డిలీట్ సాధనం, పని విధాన నిర్వాహకుడు, మరియు నమూనా ఏపీఐపై పలుచని పొర. ఇది పై నుంచి ప్రాథమికాల ఒత్తిడికి లోనవుతుంది, ఎందుకంటే అవి సాధారణ సామర్థ్యాన్ని తమలోకి నిరంతరం గ్రహిస్తాయి; కింద నుంచి ఏదైనా సాధారణమైనదాన్ని నిర్మించే వ్యయం కూలిపోవడం వల్ల ఒత్తిడికి లోనవుతుంది. మధ్యలోని ఉత్పత్తిని నిర్మించడం సులభం, నకలు చేయడం సులభం, ఒక స్థిర సంస్థకు ఒక ఫీచర్‌గా గ్రహించడం సులభం, మరియు సాధారణంగా అది వినియోగదారుడి విలువ గొలుసులో చాలా తక్కువ భాగాన్ని స్వంతం చేసుకుంటుంది కాబట్టి ధరను రక్షించలేరు.

నాలుగు కారకాల రక్షణ కందకం

నేడు రక్షణాత్మకత ఒక్క ఎత్తైన గోడ నుంచి రాదు. ఇది అనేక ప్రయోజనాలను పరస్పరం అనుసంధానించడం ద్వారా వస్తుంది. హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తి యొక్క ద్వంద్వ పతనాన్ని నాలుగు ప్రత్యేక స్తంభాలు తట్టుకుని నిలిచాయి. శాశ్వతమైన ఆధునిక సంస్థకు వాటిలో కనీసం మూడింటిని చేరుకునే విశ్వసనీయ మార్గం అవసరం. ఒక్కటి కాదు. మూడు. ఒకే పరిమాణాలు ఇకపై ఎవరినీ రక్షించవు, ముందుకు సాగుతున్న కాలంలోనూ రక్షించవు.

అద్భుతమైన హార్డ్‌వేర్

గొప్ప హార్డ్‌వేర్‌ అంటే విచిత్రమైన పరికరాలను కనిపెట్టడం కాదు. తెలివైన గాడ్జెట్‌ను మార్జిన్‌తో విక్రయించడం కూడా ఖచ్చితంగా కాదు. కనిపించే, కాపీ చేయగల, విడిగా విక్రయించబడే పరికరాన్ని తయారీ క్లస్టర్లు అత్యంత వేగంగా నాశనం చేస్తాయి. హార్డ్‌వేర్ ఉత్పత్తిగా కాకుండా సాధనంగా ఉన్నప్పుడు మాత్రమే తన స్థానాన్ని సంపాదిస్తుంది. ఇది ఏ పోటీదారుడూ బయట నుంచి గమనించలేని ఒక ప్రక్రియకు కంపెనీకి ప్రత్యేక భౌతిక ప్రాప్యతను ఇస్తుంది. ఇది భౌతిక ప్రపంచాన్ని గ్రహిస్తుంది, యాజమాన్య డేటాను సేకరిస్తుంది, భౌతిక చర్యలను అమలు చేస్తుంది, వర్క్‌ఫ్లోను ప్రమాణీకరిస్తుంది; తద్వారా దాని పైనున్న సాఫ్ట్‌వేర్‌ను కాపీ చేయడం చాలా కష్టమవుతుంది. పరీక్ష సరళమైనది. హార్డ్‌వేర్‌ను బయటకు తీసి స్వతంత్రంగా విక్రయించగలరా? అలా చేయగలిగితే, అది ఒక గాడ్జెట్, అది సాధారణ వస్తువుగా మారిపోతుంది. సాఫ్ట్‌వేర్, డేటా, దాని చుట్టూ ఉన్న ఆపరేషన్ లేకుండా దానికి అర్థమే లేకపోతే, అది రక్షణాత్మక గోడను నిర్మించే పని చేస్తోంది.

గొప్ప కస్టమ్ సాఫ్ట్‌వేర్

గొప్ప కస్టమ్ సాఫ్ట్‌వేర్ సాధారణ SaaS కాదు, మరింత చక్కని ఇంటర్‌ఫేస్ కూడా కాదు. ఇది ఒక నిర్దిష్ట భౌతిక లేదా నియంత్రణ ప్రక్రియలో పనిచేస్తుంది, నిజమైన ఆర్థిక ప్రాధాన్యత కలిగిన నిర్ణయాలను స్వయంచాలకంగా తీసుకుంటుంది, కార్మికులను లేదా యంత్రాలను సమన్వయపరుస్తుంది, అలాగే అవి జరుగుతున్నప్పుడే సవరణలను మరియు అంచు సందర్భాలను సేకరిస్తుంది. దీన్ని రక్షించడం సాధ్యమయ్యేలా చేసేది ఏమిటో గమనించండి. కోడ్ కాదు, విశ్లేషణ చూపించినట్లుగా అది ఇప్పుడు చౌకగా ఉంది; బదులుగా, ఆపరేషనల్ ప్రాప్యత, యాజమాన్య డేటా, మరియు ఒక ఇంటర్‌ఫేస్‌ను క్లోన్ చేయడం ద్వారా పోటీదారు పొందలేని లోతైన వర్క్‌ఫ్లో జ్ఞానంపై దాని ఆధారపడటం. సాఫ్ట్‌వేర్‌ను కాపీ చేయడం కష్టం కావడానికి కారణం దానితో అనుసంధానించబడిన విషయాలను చేరుకోవడం కష్టం కావడమే, సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రాయడం కష్టం కావడం కాదు.

గొప్ప సంబంధాలు

కఠినమైన పరిశ్రమల్లో గొప్ప సంబంధాలు అత్యంత దీర్ఘకాలిక రక్షణాత్మక గోడలలో ఒకటి. అవి హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ సాధారణ వస్తువులుగా మారడాన్ని పూర్తిగా తట్టుకుంటాయి. వీటిలో నియంత్రణపరమైన గుర్తింపు, కస్టమర్ నమ్మకం, సంప్రదాయవాద కొనుగోలుదారులకు పంపిణీ ప్రాప్యత, మరియు దీర్ఘకాలిక ఆపరేషనల్ భాగస్వామ్యాలు ఉంటాయి. రక్షణ, ఆరోగ్య సంరక్షణ, నిర్మాణం, మౌలిక సదుపాయాలు వంటి రంగాల్లో ఇది కనిపిస్తుంది. ఆ మార్కెట్లలో కొనుగోలుదారులు సాఫ్ట్‌వేర్ కొంచెం మెరుగ్గా ఉందని మాత్రమే ఎప్పుడూ విక్రేతను ఎంచుకోరు; అనేక సందర్భాల్లో అది 10 రెట్లు మెరుగ్గా ఉన్నా కూడా ఎంచుకోరు. వారు నమ్మకం మరియు గత పనితీరు, విశ్వసనీయత, బాధ్యత, అనుగుణ్యత, ఆధారాల ఆధారంగా కొనుగోలు చేస్తారు. చౌకైన క్లోన్‌ను ఎవరైనా మూల్యాంకనం చేయకముందే సాధారణంగా అనర్హంగా ప్రకటిస్తారు. సంబంధాలను నిర్మించడానికి సమయం, ప్రతిష్ఠ, నిజమైన అమలుకు సంబంధించిన చరిత్ర అవసరం. కృత్రిమ మేధస్సు ఏజెంట్లు గానీ, షెన్‌జెన్ అసెంబ్లీ లైన్ గానీ రాత్రికి రాత్రే నమ్మకాన్ని తయారు చేయలేవు.

ప్రత్యేకమైన డేటా

నాలుగు అంశాలలో ప్రత్యేకమైన డేటా అత్యంత ముఖ్యమైనది, అలాగే ప్రజలు ఎక్కువగా తప్పుగా అర్థం చేసుకునేది కూడా ఇదే. ప్రతి డేటా విలువైనది కాదు, మరియు సాధారణంగా స్క్రేప్ చేసిన డేటా ఇప్పుడు రక్షణాత్మక గోడగా దాదాపు విలువలేనిది. ముఖ్యమైన డేటా ప్రైవేట్, అంతర్గతంగా తెలిసిన, నిపుణుల స్థాయి కలిగినది, భౌతిక మరియు వర్క్‌ఫ్లో-నిర్దిష్టమైనది, నిజమైన ఆపరేషన్ల నుంచి ఉత్పత్తి చేయబడినది, అలాగే ఏ పబ్లిక్ కార్పస్‌లోనూ కనిపించని అంచు సందర్భాలు, సవరణలు, వైఫల్యాలతో నిండి ఉంటుంది. ఈ రకమైన డేటాను మీరు కొనలేరు, స్క్రేప్ చేయలేరు. ఇది ఒక ప్రత్యక్ష ఆపరేషన్‌ను నాలుగు దశల మూసివేసిన చక్రం ద్వారా నడపడం వల్ల మాత్రమే ఉప-ఉత్పత్తిగా ప్రత్యేకంగా ఉత్పత్తి అవుతుంది:

1. పరిశీలన
2. నిర్ణయం
3. చర్య
4. ఫలితం

ఈ చక్రంలోనే నాలుగు అంశాలు ఒకదానినొకటి బలపరచడం ప్రారంభిస్తాయి. హార్డ్‌వేర్ పరిశీలిస్తుంది మరియు చర్య తీసుకుంటుంది, సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్ణయిస్తుంది మరియు సమన్వయపరుస్తుంది, సంబంధాలు వర్క్‌ఫ్లోకు ప్రాప్యతను అందిస్తాయి, ప్రత్యేకమైన డేటా ఫలితాల నుంచి సమ్మిళితమవుతుంది.

చాలా కంపెనీలు ఈ డేటా ప్రవాహంలోని మొదటి దశను మాత్రమే సేకరిస్తాయి. రక్షణాత్మక గోడకు నాలుగు దశలూ అవసరం; అంటే ఏమి జరిగిందో మాత్రమే కాకుండా, దానికి ప్రతిస్పందనగా ఏ నిర్ణయం తీసుకున్నారో, వాస్తవంగా ఏ చర్య తీసుకున్నారో, ఫలితం పనిచేసిందో లేదో కూడా మీకు తెలుసు. ఆ నాల్గవ దశ, ధృవీకరించబడిన ఫలితం, డేటాను శిక్షణకు అనుకూలంగా చేసేది, ప్రయోజనాన్ని సమ్మిళితం చేసేది. పూర్తయిన ప్రతి పని తదుపరి పనిని నిర్వహించే వ్యవస్థను మెరుగుపరుస్తుంది; ఈ మొత్తం పత్రంలో క్షీణించకుండా పెరుగుతున్న ఏకైక ప్రయోజన రూపం ఇదే.

చక్రాలు ఎప్పుడు సమ్మిళితం అవుతాయి, ఎప్పుడు ఆగిపోతాయి

మూసివేసిన చక్రం సిద్ధాంతపరంగా అనివార్యంగా అనిపిస్తుంది. ఆచరణలో, దాన్ని నిర్మించడానికి చేసే చాలా ప్రయత్నాలు విఫలమవుతాయి. చక్రం ఒక వాదన మాత్రమే, నియమం కాదు; విజయవంతమైన సందర్భం కంటే దాని నిర్దిష్ట వైఫల్య విధానాలను అర్థం చేసుకోవడం మరింత ఉపయోగకరం.

• డేటా సంతృప్తి చెందుతుంది: సేకరించిన డేటా విలువ తగ్గుతున్న ప్రతిఫలాల వక్రాన్ని అనుసరిస్తుంది. డీప్ లెర్నింగ్‌లో, Sun et al. వారు దృష్టి పనులపై పనితీరు శిక్షణ డేటా పరిమాణంతో లాగారిథమిక్‌గా పెరిగిందని కనుగొన్నారు, అంటే డేటాసెట్‌ను రెట్టింపు చేసిన ప్రతిసారీ మరో పురోగతి లభిస్తుంది, మరో అద్భుతం కాదు. మొదటి వెయ్యి అమలులు మీకు అత్యధికంగా నేర్పుతాయి. తరువాతి పది వేల అమలులు తక్కువగా నేర్పుతాయి. తరువాతి లక్ష అమలులు దాదాపు కొత్తగా ఏమీ నేర్పవు. ఆలస్యంగా ప్రారంభించే పోటీదారు చారిత్రక డేటాలో కొంత భాగంతోనే మీ పనితీరులో 90 శాతానికి చేరుకోగలడు; ముడి సంఖ్యలు సూచించేదానికంటే వేగంగా అంతరాన్ని పూడ్చగలడు.

• డేటాను ఉపయోగించే హక్కు మీకు లేకపోవచ్చు: వర్క్‌ఫ్లో ద్వారా మీరు యాజమాన్య డేటాను సృష్టిస్తారు, కానీ మీ ఒప్పందం కస్టమర్‌దే డేటా అని చెబుతూ, దాన్ని విస్తరణలన్నింటి మీద సమీకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించకపోతే, మీ వద్ద ఒక ఫ్లైవీల్ కాకుండా యాభై వేర్వేరు డేటా సిలోలు ఉంటాయి. ప్లాట్‌ఫారమ్ స్థాయిలో, OpenAI, Anthropic, Microsoft Azure OpenAI, AWS Bedrock, మరియు Google Vertex AI వ్యాపార కస్టమర్లకు వారి ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లను డిఫాల్ట్‌గా పునాది మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించబోమని చెబుతున్నాయి. అది కస్టమర్లకు మంచిదే, కానీ విక్రేతలకు ఒక హెచ్చరిక. ఒప్పందం అనుమతించినప్పుడే కస్టమర్ల మధ్య నేర్చుకోవడం సమ్మిళితం అవుతుంది. గోప్యతా చట్టం మరో పరిమితిని జోడిస్తుంది, ఎందుకంటే GDPR ప్రయోజన పరిమితి, చెరిపివేత హక్కులు, HIPAA డీ-ఐడెంటిఫికేషన్ నియమాలు, మరియు పరస్పర-సందర్భ ప్రవర్తనా ప్రకటనల కోసం భాగస్వామ్యం చేయడంపై CCPA/CPRA నియమాలు అన్నీ ద్వితీయ డేటా వినియోగాన్ని మరింత కష్టతరం చేస్తాయి. పోటీ కంటే ఇది వాస్తవ ప్రపంచంలోని మరిన్ని కృత్రిమ మేధస్సు రక్షణాత్మక గోడలను నాశనం చేస్తుంది.

• మోడల్ మెరుగుపడే వేగం కంటే వర్క్‌ఫ్లో వేగంగా మారుతుంది: వేగంగా మారుతున్న ఆపరేషనల్ రంగాల్లో డేటాకు కొలవగల అర్ధాయుష్షు ఉంటుంది. Harvard Business Schoolలోని Valavi et al. పరిశోధనలో చూపించినట్లుగా, పెద్ద మొత్తంలో చారిత్రక డేటా ప్రవేశానికి బలహీనమైన అడ్డంకిని మాత్రమే సృష్టిస్తుంది. తక్కువ పరిమాణంలో తాజా డేటా ప్రవాహంతో కూడిన కొత్త ప్రవేశదారు, సంవత్సరాల పాత వారసత్వ డేటాపై ఆధారపడుతున్న ప్రస్తుత సంస్థ కంటే తరచుగా మరింత ఖచ్చితమైన మోడల్‌ను నిర్మించగలడు; ముఖ్యంగా పాత డేటా ఖచ్చితత్వాన్ని ప్రత్యక్షంగా తగ్గిస్తున్నప్పుడు ఇది మరింత నిజం. ఒక క్లినికల్ ఇన్ఫర్మాటిక్స్ అధ్యయనం దీన్ని ప్రత్యక్షంగా కనుగొంది: ఆసుపత్రిలోని ఆర్డర్ అంచనా డేటా అర్ధాయుష్షు సుమారు నాలుగు నెలలు ఉండగా, పన్నెండు నెలల పాత డేటా కంటే ఒక నెల తాజా డేటా మెరుగైన ఫలితాన్ని ఇచ్చింది. తయారీలో, సెన్సర్ మార్పు, సాధనాల అరిగిపోవడం, ప్రక్రియ పునఃరూపకల్పనలు, స్కీమా మార్పులు వంటి కారణాల వల్ల చారిత్రక ప్లాంట్ డేటాపై శిక్షణ పొందిన మోడళ్లు ఇక లేని ఒక ప్లాంట్ గురించి తర్కిస్తాయి. ఇది సార్వత్రికం కాదు. భౌతికశాస్త్రం నియంత్రించే ప్రక్రియలు, యాక్చువేరియల్ పట్టికలు, భౌగోళిక డేటా, ఇతర నెమ్మదిగా మారే రంగాలు పాత డేటాను చాలా కాలం పాటు విలువైనదిగా ఉంచగలవు. మోడల్ మెరుగుపడే వేగం కంటే వర్క్‌ఫ్లో వేగంగా మారితే, మీ చారిత్రక డేటా ప్రయోజనం కాకుండా పాతబడిన బరువుగా మారుతుంది.

• ఖర్చే అడ్డంకి, అడ్డంకే ఖర్చు: వాస్తవ ప్రపంచ వర్క్‌ఫ్లోలను సొంతం చేసుకోవడం మూలధన-భారీ, శ్రమ-భారీ, స్వచ్ఛమైన సాఫ్ట్‌వేర్ కంటే తక్కువ మార్జిన్ కలిగినది. Tesla నిలువు ఏకీకరణ ఉన్నప్పటికీ 2025లో మొత్తం GAAP స్థూల మార్జిన్ సుమారు 18 శాతంగా నివేదించింది. Intuitive Surgical 2025లో 11,106 da Vinci వ్యవస్థల స్థాపిత ఆధారం మరియు 67.6 శాతం నాన్-GAAP స్థూల మార్జిన్‌ను నివేదించింది; ఇది దశాబ్దాల మూలధనం, శస్త్రచికిత్స నిపుణుల శిక్షణ, ప్రక్రియల పరిమాణం తర్వాత సాధించబడింది. పోటీదారులను బయట ఉంచే ఖర్చే, రక్షించదగినదాన్ని నిర్మించకుండా చాలా మంది కొత్త ప్రవేశదారులను కూడా అడ్డుకుంటుంది. చక్రం సమ్మిళితం కావడానికి చాలా ముందే అనేక ప్రయత్నాలు యూనిట్ ఆర్థికశాస్త్రంలో విఫలమవుతాయి.

వాస్తవంగా సమ్మిళితం అయ్యే చక్రాలను నకిలీ రక్షణాత్మక గోడల నుంచి వేరు చేసేవి ఇవి:

• డేటా ఫలితంతో అనుసంధానించబడి ఉంటుంది; అంటే కేవలం సంకేతాలను సేకరించడం కాకుండా ఫలితం సరైనదా, తప్పిదమా అనేది మీకు తెలుస్తుంది.
• విస్తరణలన్నింటి మీద ఉపయోగించడానికి డేటా ఒప్పందపరంగా మీ సొంతం.
• చారిత్రక డేటా సంబంధితంగా ఉండేంత స్థిరంగా వర్క్‌ఫ్లో ఉంటుంది.
• ప్రతి అమలు మరింత అదే విషయాన్ని కాకుండా కొత్త అంచు సందర్భాలను సృష్టిస్తుంది.
• వర్క్‌ఫ్లో మారేలోపు నేర్చుకోవడం సమ్మిళితం అయ్యేంత అధికంగా అమలు తరచుదనం ఉంటుంది.

క్రింది వాటిలో ఏదైనా నిజమైతే ఈ సిద్ధాంతం తప్పు:

• ఒక పోటీదారు స్క్రేపింగ్, సింథటిక్ ఉత్పత్తి, ట్రాన్స్‌ఫర్ లెర్నింగ్ లేదా ఒక్కసారిగా చేసే కొనుగోలు ద్వారా సమానమైన డేటాను పొందగలడు.
• ఒప్పందపరంగా డేటా కస్టమర్‌దే, మరియు విస్తరణలన్నింటి మీద దాన్ని సమీకరించలేరు.
• మోడల్ మెరుగుపడే వేగం కంటే వర్క్‌ఫ్లో వేగంగా మారుతుంది; అందువల్ల సేకరించిన డేటా ఇక లేని వ్యవస్థను వివరిస్తుంది.
• మొదటి N అమలులలోనే డేటా విలువ సంతృప్తి చెందుతుంది; అంటే ప్రయోజనం సమ్మిళితం కాకుండా స్థిరంగా ఉంటుంది.
• వర్క్‌ఫ్లోను సొంతం చేసుకునే ఖర్చు అది ఉత్పత్తి చేసే డేటా విలువను మించిపోతుంది.

ఆ పరిస్థితులు ఉన్నట్లయితే, ఆ చక్రం రక్షణాత్మక గోడ కాదు. అది తాత్కాలిక ఆధిక్యంతో కూడిన ఖరీదైన ఇంజనీరింగ్ ప్రాజెక్టు మాత్రమే. 2019లో a16z వాదించినట్లుగా, చాలా డేటా ప్రయోజనాలు తగ్గుతున్న ప్రతిఫలాలతో కూడిన పరిమాణ ప్రభావాలు, మాయాజాలంలాంటి నెట్‌వర్క్ ప్రభావాలు కావు. ప్రస్తుత కృత్రిమ మేధస్సు తరంగానికి ముందు కూడా అది నిజమే. ఇప్పుడు కూడా అదే నిజం.

ఆధునిక కందకం మీద నిర్మించిన వ్యాపార నమూనాలు

నాలుగు అంశాలు కందకం దేనితో నిర్మించబడిందో వివరిస్తాయి. తదుపరి ప్రశ్న ఏమిటంటే, దాన్ని వాస్తవంగా స్వాధీనం చేసుకోగల వ్యాపార నమూనా ఎటువంటిది? ఆచరణలో, సమాధానం సాధనాలను విక్రయించడం నుండి దూరంగా వెళ్లి, వర్క్‌ఫ్లోనే స్వంతం చేసుకోవడం వైపు సూచిస్తుంది.

విక్రేత కాదు, ప్రధాన నిర్వాహకుడు

మొత్తం ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో అత్యధిక ప్రభావం కలిగిన ఏకైక నిర్ణయం విక్రేత స్థానాన్ని నిరాకరించడం.

విక్రేత విధానం అంటే ఇప్పటికే వర్క్‌ఫ్లోను స్వంతం చేసుకున్న సంస్థకు ఒక సాధనాన్ని విక్రయించడం. సిద్ధాంతపరంగా ఇది ఆకర్షణీయంగా కనిపిస్తుంది, ఎందుకంటే దీనికి తక్కువ మూలధనం అవసరం మరియు ఇది విస్తరించగలదని అనిపిస్తుంది. కానీ ఇది ప్రభావానికి సంబంధించిన ప్రతి మూలాన్ని కస్టమర్‌కు అప్పగిస్తుంది. ఆపరేటర్ కస్టమర్ సంబంధాన్ని, భౌతిక ప్రక్రియను, కార్యకలాపాల డేటాను, బడ్జెట్‌ను, బాధ్యతను, తుది ఫలితాన్ని ఉంచుకుంటాడు. విక్రేత వాటన్నింటి పైన కూర్చున్న ఒక సాఫ్ట్‌వేర్ పొరను ఉంచుకుంటాడు. స్టార్టప్ తాను సృష్టించిన విలువలో చిన్న భాగాన్ని మాత్రమే స్వాధీనం చేసుకుంటుంది, కస్టమర్ ఉత్పత్తి సేవల వైపు జారిపోయే వరకు అనుకూల సమీకరణలను కోరుతూనే ఉంటాడు, ఆపరేటర్ సాధనం పనిచేయడాన్ని గమనించి, ఇప్పుడు తయారు చేయడం చాలా చౌకైన అంతర్గత నిర్మాణంతో దాన్ని భర్తీ చేయగలడు, మరియు ఆపరేటర్ ఉత్తమ డేటాను కలిగి ఉన్నందున విక్రేత నమూనా ఎప్పటికీ సమ్మిళితం కాదు. లాభ మార్జిన్లు పరిమితంగానే ఉంటాయి. భౌతిక పరిశ్రమల్లో ఇది మరింత ప్రమాదకరం, ఎందుకంటే సాఫ్ట్‌వేర్ విక్రేతలు నిరంతరం గొప్పగా చెప్పుకునే సలహాదారులుగా దిగజారుతుంటారు.

ఇంకా బలమైన స్థానం ప్రధాన నిర్వాహకుడిగా మారడం—కార్యకలాపాన్ని, బాధ్యతను, గుర్తింపును, వర్క్‌ఫ్లోను లేదా బాధ్యతా భారాన్ని స్వయంగా స్వంతం చేసుకోవడం. పని చేసేవారికి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను విక్రయించడానికి బదులుగా, కంపెనీ ఆ పనిని చేస్తుంది లేదా దాని ఫలితానికి హామీ ఇస్తుంది. ఇది పైన పేర్కొన్న ప్రతి ప్రతికూలతను తలకిందులు చేస్తుంది. కంపెనీ లైసెన్సింగ్‌లోని చిన్న భాగం బదులుగా మొత్తం మార్జిన్‌ను స్వాధీనం చేసుకుంటుంది, కస్టమర్ ఫలితాన్ని, తద్వారా సంబంధాన్ని స్వంతం చేసుకుంటుంది, మరియు తన స్వంత కార్యకలాపాల ద్వారా డేటాను రూపొందించేందున డేటాను కూడా స్వంతం చేసుకుంటుంది. ఆపరేటర్ దానిని మధ్యవర్తిత్వం నుండి తొలగించలేడు, ఎందుకంటే అది ఆపరేటర్‌నే, మరియు అది పరోక్ష అవగాహనకు బదులుగా నిజమైన కార్యకలాపాల నైపుణ్యాన్ని నిర్మిస్తుంది.

ఈ సూత్రాన్ని ఒక సూచనగా సంక్షిప్తీకరించవచ్చు:

సాధనాన్ని విక్రయించవద్దు. పూర్తయిన ఫలితాన్ని విక్రయించండి.

ఆచరణలో, ఏదైనా విక్రేత ఆలోచనను దాని ప్రధాన నిర్వాహకుడి రూపంగా నిరంతరం పునర్నిర్వచించడం ఇలా కనిపిస్తుంది:

ఈ నిర్ణయం ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లోని మరే ఇతర నిర్ణయం కంటే ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే డేటాను ఎవరు స్వంతం చేసుకుంటారో ఇది నిర్ణయిస్తుంది, మరియు ప్రయోజనం సమ్మిళితం అవుతుందా లేదా క్షీణిస్తుందా అనేది డేటా యాజమాన్యమే నిర్ణయిస్తుంది.

సేవగా సేవ

ప్రధాన నిర్వాహకుడి స్థానం సంప్రదాయ సాఫ్ట్‌వేర్‌కు భిన్నంగా కనిపించే పంపిణీ నమూనాను సూచిస్తుంది, మరియు దీనికి పేరు పెట్టడం విలువైనదే, ఎందుకంటే మొదట్లో ఇది సాస్ మార్జిన్లపై శిక్షణ పొందిన ఎవరికైనా మరింత అధ్వాన్నమైన వ్యాపారంలా కనిపిస్తుంది.

ఈ నమూనాకు ప్రాచుర్యంలో కొన్ని పేర్లు ఉన్నాయి. వైసీ, ఏ16జెడ్ మరియు ఇతరులు దీనిని సాఫ్ట్‌వేర్‌గా సేవ అని పిలిచారు, మరియు ఏఐ-సామర్థ్యంతో కూడిన రోల్‌అప్ సిద్ధాంతం దీనికి దగ్గరి బంధువు. కస్టమర్ వాస్తవంగా ఏమి పొందుతాడో దానిపై దృష్టిని ఉంచేందున, నేను దీనిని సేవగా సేవ అని పిలవడాన్ని ఇష్టపడతాను.

పని పూర్తిచేయడానికి కస్టమర్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించాల్సిన అవసరం ఉండకూడదు. పూర్తయిన పనిని అందించడానికి కంపెనీ సాఫ్ట్‌వేర్, ఏఐ, మానవ శ్రమ, హార్డ్‌వేర్ మరియు కార్యకలాపాలను కలిపి ఉపయోగించాలి. సాఫ్ట్‌వేర్ అంతర్గత ప్రభావ సాధనం, ఉత్పత్తి కాదు.

ఈ క్రమం ఉద్దేశపూర్వకమైనది. పనిని మొదట చేతితో లేదా మానవులను ప్రక్రియలో ఉంచి చేయడం ప్రారంభించండి. ఆ మానవ పనిని వేగవంతంగా, మరింత స్థిరంగా, మరింత కొలవగలిగేలా చేయడానికి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించండి. ప్రతి ఇన్‌పుట్, నిర్ణయం, సవరణ, అంచు సందర్భం మరియు ఫలితాన్ని నమోదు చేయండి. ఆపై సేకరించిన డేటాను ఉపయోగించి వర్క్‌ఫ్లోలో ఎక్కువ భాగాన్ని క్రమంగా ఆటోమేట్ చేయండి; సాంప్రదాయ సాఫ్ట్‌వేర్‌కు సరితూగని మార్జిన్లు మరియు రక్షణాత్మకత కలిగిన ఆటోమేటెడ్ సేవా ప్రదాతగా మారే దిశగా చేరుకోండి.

ఇది ఒక కీలకమైన విషయంలో కన్సల్టింగ్‌కు భిన్నంగా ఉంటుంది. కన్సల్టింగ్ ప్రతి కస్టమర్‌కు ఎప్పటికీ అనుకూలీకరించిన శ్రమను విక్రయిస్తుంది, మరియు ప్రతి ఒప్పందం తిరిగి ఉపయోగించగలదేదీ మిగల్చదు. సేవగా సేవ ప్రారంభ దశలోని మానవ శ్రమను ఆటోమేషన్ వ్యవస్థను నిర్మించే సాధనంగా ఉద్దేశపూర్వకంగా ఉపయోగిస్తుంది, మరియు ప్రతి ఒప్పందం తదుపరి ఒప్పందాన్ని మరింత చౌకగా చేసే డేటాను మిగుల్చుతుంది.

కానీ ఈ రకమైన నమూనాలోని ఒక ఉచ్చును జాగ్రత్తగా గమనించాలి. ప్రతి కొత్త కస్టమర్‌కు అనుకూల సమీకరణలు, అనుకూల డేటా శుభ్రపరచడం, అనుకూల వర్క్‌ఫ్లో మ్యాపింగ్ మరియు అనుకూల నమూనా సర్దుబాటు అవసరమైతే, ఆ కంపెనీ ఇంకా ఒప్పుకోని ఒక కన్సల్టెన్సీ మాత్రమే. ప్రక్రియలో మానవుడు ఉండే దశ సముచితమైనదే, తరచుగా అవసరమైనదే, కానీ అది యాజమాన్య డేటాను ఉత్పత్తి చేసి, విస్తరించగల ఆటోమేషన్ వైపు చేరుకునే షరతుతో మాత్రమే. యాభై పనుల తర్వాత కూడా మానవులు అదే పనిని ఒక్కో యూనిట్‌కు అదే ఖర్చుతో చేస్తూ ఉంటే, ఆ నమూనా విఫలమైంది.

డేటా కోసం స్టార్‌గేట్

ఏఐ కంప్యూట్ అడ్డంకి నుండి డేటా అడ్డంకి వైపు కదులుతోంది. రాబోయే కాలంలోని అత్యంత విలువైన ఏఐ కంపెనీలు అత్యంత సాధారణ డేటాను కలిగి ఉన్నవి కావు; సాధారణ డేటా సమృద్ధిగా ఉండటం వల్ల ఎలాంటి అద్దెను ఆదేశించదు—మొదటి సగభాగంలోని తర్కం ప్రకారం. బదులుగా, పని చేయడం తప్ప మరే విధంగానూ పొందలేని అరుదైన, ప్రైవేట్, అధిక-నాణ్యత కలిగిన కార్యకలాపాల డేటాను స్వంతం చేసుకున్నవే అవుతాయి.

డేటా కోసం స్టార్‌గేట్ అనే పదబంధం ఓపెన్‌ఏఐ యొక్క స్టార్‌గేట్ నుండి తీసుకోబడింది; ఇది ప్రకటించబడిన అనేక వందల బిలియన్ డాలర్ల కంప్యూట్ నిర్మాణ విస్తరణ. ఈ పదాన్ని తీసుకోవడంలో ఉద్దేశం అదే. గత చక్రంలోని కొరత వనరు ఆ స్థాయి ప్రణాళికాబద్ధమైన మౌలిక సదుపాయాలను సమర్థిస్తే, తదుపరి చక్రం కూడా అదే విధమైన ప్రవర్తనకు అర్హమైనది. డేటాసెట్‌ను కూడబెట్టడం లక్ష్యం కాదు. సేవను అందించే ఉపఫలితంగా యాజమాన్య డేటాను నిరంతరం తయారు చేసే ఒక యంత్రాన్ని నిర్మించడం లక్ష్యం.

ఈ సందర్భంలో ముఖ్యమైన భేదం ఏమిటంటే, డేటాను దాని కోసమే సేకరించడం లక్ష్యం కాదు; అలా చేస్తే ఉపయోగించలేని పదార్థంతో నిండిన ఖరీదైన సరస్సులు ఏర్పడతాయి. ఆ వర్క్‌ఫ్లోను ఆటోమేట్ చేయడానికి అవసరమైన డేటాను ఖచ్చితంగా ఉత్పత్తి చేసే కార్యకలాపాల చక్రాన్ని స్వంతం చేసుకోవడమే లక్ష్యం.

అణువుల కంప్యూటర్

నాలుగు అంశాలు ఒక నిర్మాణాన్ని వివరిస్తాయి. ఆ నిర్మాణం దేనికోసం అనేది అణువుల కంప్యూటర్ వివరిస్తుంది, మరియు మొత్తం ప్రయత్నాన్ని విలువైనదిగా చేసే దీర్ఘకాల దృష్టి అదే.

ఈ ఆలోచనను నేను సృష్టించలేదు, మొదట్లోనే ఆ విషయాన్ని స్పష్టంగా చెప్పాలనుకుంటున్నాను. ఈ రూపకల్పన ట్రావిస్ కలానిక్‌ది. 2017లో ఉబెర్ నుండి బయటకు పంపబడిన తర్వాత, ఆయన ఎనిమిది సంవత్సరాలు సిటీ స్టోరేజ్ సిస్టమ్స్ను రహస్యంగా నిర్మించారు. మార్చి 2026లో దానికి ఆటమ్స్ అని పేరు మార్చి, మొత్తం విషయాన్ని వివరించే ఒక దృష్టి పత్రాన్ని ప్రచురించారు. భౌతిక ప్రపంచ సమస్యలను సాఫ్ట్‌వేర్ సమస్యలను ఎలా ఎదుర్కొంటామో అలా ఎదుర్కోవాలని, మరియు ప్రధాన కంప్యూటింగ్ వనరులకు భౌతిక సమానతలు ఉన్నాయని ఆయన ప్రతిపాదన: సీపీయూ అంటే తయారీ, నిల్వ అంటే రియల్ ఎస్టేట్, నెట్‌వర్క్ అంటే రవాణా. ఏ16జెడ్ ప్రారంభ కార్యక్రమంలో, కలానిక్ కంపెనీని పారిశ్రామిక ఏఐ చుట్టూ నిర్వచించారు; సాఫ్ట్‌వేర్, సెన్సర్లు, రోబోటిక్స్ మరియు ఏఐలను ఉపయోగించి, ఆహారం, గనులు మరియు రవాణాతో ప్రారంభించి, మొత్తం పారిశ్రామిక రంగాలలో కార్యకలాపాలను ఆటోమేట్ చేయడం. ఆయన పత్రాన్ని చదవండి. దాని నా సారాంశం కంటే అది మెరుగైనది, మరియు ఆయన కొన్ని నిర్ధారణలు ఈ పత్రం చేరుకున్న స్థలానికే వేరే దిశ నుండి చేరుకుంటాయి.

ఏఐ మరింత సామర్థ్యవంతంగా మారుతున్న కొద్దీ, దాని ప్రధాన పరిమితి మారుతోంది. పరిమితి ఇక కేవలం తర్క నాణ్యత కాదు. అది భౌతిక వాస్తవికతతో పరస్పర చర్య. ఒక నమూనా అధిక నాణ్యత కలిగిన పాఠ్యం, కోడ్, చిత్రాలు మరియు ప్రణాళికలను సృష్టించగలదు, అయినప్పటికీ గందరగోళంగా, నిర్మాణరహితంగా, పరిణామకరంగా ఉండే నిజమైన ప్రపంచ వాతావరణంలో విశ్వసనీయంగా ఏదైనా చేయలేకపోవచ్చు. సంప్రదాయ కంప్యూటర్లు బిట్లను మార్చడానికి మేధస్సుకు ఒక ఆధారాన్ని ఇచ్చాయి. ఇప్పుడు ఉన్న అవకాశం అణువులకు సమానమైన ఆధారాన్ని నిర్మించడం—భౌతిక ప్రపంచాన్ని గ్రహించే, గందరగోళమైన నిజమైన ప్రపంచ పరిస్థితులను అర్థం చేసుకునే, నిర్ణయించే, చర్య తీసుకునే, ఫలితాలను ధృవీకరించే, మరియు ప్రతిస్పందన నుండి నేర్చుకునే వ్యవస్థలను నిర్మించడం; ఇవన్నీ నిజమైన భౌతిక, నియంత్రణాత్మక మరియు ఆర్థిక పరిమితుల కింద జరగాలి. చివరి ఉపవాక్యమే కష్టమైనది, మరియు ఇదే దీనిని పరిశోధనా ప్రాజెక్ట్‌కు బదులుగా వ్యాపార అవకాశంగా చేస్తుంది. నియంత్రణాత్మక మరియు ఆర్థిక పరిమితుల కింద పనిచేయడాన్ని నకలు చేయడం అసాధ్యం, మరియు నాలుగో అంశానికి అవసరమైన మూసివున్న చక్రం డేటాను సృష్టించేది కూడా అదే.

ఒక విషయంలో కలానిక్ మరియు నేను పూర్తిగా ఏకీభవిస్తున్నాం, మరియు ఆయన దాన్ని నేను చెప్పిన దానికంటే మెరుగ్గా చెప్పారు. ఆయన పదం లాభదాయకంగా పనిచేసే రోబోట్లు—మనల్ని అనుకరించడానికి నిర్మించిన మానవాకార రోబోట్లకు బదులుగా, నిర్దిష్ట ఉత్పాదక పనిని చేసే ప్రత్యేక యంత్రాలు. గంటకు వెయ్యి పాన్‌కేక్‌లు తయారు చేయాల్సి వస్తే, మానవాకార రోబోట్ ఇబ్బందిగా వాటిని తిప్పడం అత్యంత చెత్త రూపకల్పన, మరియు నిర్దిష్ట పనికి నిర్మించిన యంత్రం స్పష్టమైన ఎంపిక అని ఆయన ఉదాహరణ చెబుతుంది. కాబట్టి సరైన విధానం సాధారణ ప్రయోజన రోబోట్‌ను నిర్మించడం కాదు. ఒక నిజమైన వర్క్‌ఫ్లోలో గ్రహించడం, నిర్ణయించడం, చర్య తీసుకోవడం అనే చక్రాన్ని స్పష్టమైన తక్షణ ఆర్థిక విలువతో అమలు చేయగల సన్నని ప్రవేశ బిందువును కనుగొని, దాన్ని విస్తరించే ముందు ఆ చక్రాన్ని ప్రారంభం నుండి ముగింపు వరకు పనిచేయించడం.

సమీప కాలంలోని కంపెనీ ఆశయరహితంగా కనిపించేంత సన్నగా ఉండాలి. ఆ సన్నదనాన్ని అంగీకరించడానికి కారణం దీర్ఘకాల పరిమితి.

ఒక పనిచేసిన ఉదాహరణ

ఫ్రేమ్‌వర్క్ సారాంశాత్మకంగా ఉంది, కాబట్టి ఒక ఆలోచనను దాని ద్వారా నడిపించడం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఇది ప్రమాణాలను ఉపయోగంలో చూపించే ఒక ఉదాహరణ మాత్రమే, ఫ్రేమ్‌వర్క్ తప్పనిసరిగా అందించే ఏకైక నిర్ధారణ కాదు.

నిర్మాణ ప్రత్యేక తనిఖీ మరియు పదార్థాల పరీక్షలను తీసుకుందాం. విక్రేత సంస్కరణ ఇప్పటికే పనిప్రవాహాన్ని కలిగి ఉన్న ఏజెన్సీలు మరియు ప్రయోగశాలలకు సాఫ్ట్‌వేర్‌ను విక్రయిస్తుంది. ప్రధాన సంస్కరణ ఏజెన్సీగా మరియు ప్రయోగశాలగా మారుతుంది. అది గుర్తింపును కలిగి ఉంటుంది, తనిఖీలను నిర్వహిస్తుంది, అలాగే నియంత్రణ బాధ్యతను స్వీకరిస్తుంది. అంతర్గతంగా, ప్రస్తుత సంస్థల కంటే వేగంగా, చౌకగా, మరింత విశ్వసనీయంగా ధృవీకృత ఫలితాలను అందించడానికి అది సాఫ్ట్‌వేర్, హార్డ్‌వేర్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగిస్తుంది.

ఆ ఆకృతి నాలుగు కారకాలనూ చేరుకుంటుంది. ఇది భౌతికమైనది, ఎందుకంటే ఇది ప్రదేశాలు, నమూనాలు, పరికరాలు మరియు వాస్తవ ప్రపంచ కొలతలతో వ్యవహరిస్తుంది. దీనికి సంబంధాలు మరియు నియంత్రణ పరమైన రక్షణ గోడలు ఉన్నాయి, ఎందుకంటే కొనుగోలుదారులకు మరింత అందమైన డ్యాష్‌బోర్డ్ కాదు, అధికార పరిధి కలిగిన అధికారులు అంగీకరించే ఫలితాలు అవసరం. ఇది ఫలితాన్ని స్వంతం చేసుకుంటుంది, ఎందుకంటే ఇది సాధనాలను కాకుండా ధృవీకృత ఫలితాలను విక్రయిస్తుంది. మరియు ఇది పని యొక్క ఉపఫలితంగా ప్రత్యేకమైన కార్యకలాపాల డేటాను సృష్టిస్తుంది; అందులో పరీక్షా ఫలితాలు, వైఫల్య రీతులు, పదార్థ లక్షణాలు, నిపుణుల సవరణలు, భౌతిక పరిస్థితులు మరియు తుది ఫలితాల మధ్య సంబంధాలు ఉంటాయి.

ఇది కూడా చిన్న పరిధితో ప్రారంభమవుతుంది, ఇది పాల్ గ్రాహమ్ మరియు వై కాంబినేటర్ సంవత్సరాలుగా వివరిస్తున్న ప్రామాణిక స్టార్టప్ తర్కాన్ని అనుసరిస్తుంది. పదునైన ప్రవేశ బిందువుతో ప్రారంభించండి, కానీ ఆ ప్రవేశ బిందువు పెద్దదైన, బాధాకరమైన సమస్యకు చెందిందని నిర్ధారించుకోండి. మొదటి రోజునే నిర్మాణ తనిఖీని ఒక పరిశ్రమగా స్వయంచాలకీకరించాల్సిన అవసరం లేదు. ప్రవేశ బిందువు ఒక తనిఖీ రకం, ఒక పదార్థ పరీక్ష, ఒక భౌగోళిక ప్రాంతం లేదా ఒక అనుగుణ్యత పనిప్రవాహం కావచ్చు. అక్కడి నుంచి, సాఫ్ట్‌వేర్ పనిని ప్రమాణీకరిస్తుంది, మానవులు తొలి డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తారు, మరియు వలయం నిజంగా సమ్మేళనం అయ్యే చోట మాత్రమే స్వయంచాలకీకరణ విస్తరిస్తుంది.

ప్రమాదాలు ఈ రూపకల్పన అంచనా వేసే వాటితోనే సరిగ్గా సరిపోతాయి. గుర్తింపు పొందే కాలపరిమితులు ఆదాయానికి అడ్డంకిగా ఉంటాయి, స్వయంచాలకీకరణ పరిపక్వం చెందే ముందు కార్యకలాపాలు భారంగా ఉంటాయి, మరియు ప్రతి ప్రాజెక్ట్ ప్రత్యేకంగా మారితే సేవల ఉచ్చులో పడటం నిజమైన ప్రమాదమే. రూపకల్పన ఉద్దేశం అదే. ఇది వ్యాపారాన్ని సులభం చేయదు. కఠినమైన భాగాలు ఎక్కడ ఉండాలో ఇది మీకు చెబుతుంది.

ఇప్పటికే ఇలాగే కనిపించే కంపెనీలు

నేను ఉనికిలో ఉండాలని కోరుకునే విషయాలకే పరిమితం కాకుండా, ఇప్పటికే ఉనికిలో ఉన్న విషయాలను ఈ రూపకల్పన వివరిస్తే దానిని విశ్వసించడం సులభం.

ఆండురిల్ నాలుగింటిలో నాలుగు అంశాలనూ కలిగి ఉంది. డ్రోన్లు, సెన్సర్ టవర్లు, అడ్డుకొనే వ్యవస్థలు మరియు సముద్రాంతర్గత వాహనాలపై ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన హార్డ్‌వేర్. ఆ హార్డ్‌వేర్‌లోని ప్రతి భాగం నడిచే లాటిస్లోని ప్రత్యేక సాఫ్ట్‌వేర్. ఏ కోడింగ్ ఏజెంట్ సృష్టించలేని సంబంధాలు మరియు నియంత్రణ పరమైన స్థానం, ఎందుకంటే కస్టమర్ అమెరికా ప్రభుత్వం మరియు దాని మిత్రదేశాలు. మోహరించిన వ్యవస్థల నుంచి తిరిగి సాఫ్ట్‌వేర్‌లోకి ప్రవహించే కార్యకలాపాల డేటా. ఉత్పత్తుల జాబితా కంటే రెండు వివరాలు ముఖ్యమైనవి. ఇది తన స్వంత పరిశోధన మరియు అభివృద్ధికి నిధులు సమకూర్చి, ఇప్పటికే ఉన్న బడ్జెట్ విభాగంలోకి విక్రయించే ముందు ఉత్పత్తిని నిర్మిస్తుంది; తద్వారా సంప్రదాయ ప్రధాన కాంట్రాక్టర్లు అనుసరించే ఖర్చు-ప్లస్ నమూనాను తారుమారు చేస్తుంది. ఆండురిల్ ప్రైవేట్ సంస్థ, ఆడిట్ చేయబడిన మార్జిన్లను ప్రచురించదు, కానీ ద్వితీయ అంచనాలు దాని స్థూల మార్జిన్‌ను సుమారు 40 నుంచి 45 శాతంగా ఉంచుతున్నాయి. ఇది రక్షణ హార్డ్‌వేర్‌కు అసాధారణంగా ఎక్కువ, ఎందుకంటే న్యూయార్క్ విశ్వవిద్యాలయం స్టెర్న్ రంగ డేటా ప్రకారం వాయుమార్గ మరియు రక్షణ కంపెనీల సగటు స్థూల మార్జిన్ సుమారు 17.5 శాతం. ఖచ్చితమైన సంఖ్య కంటే నిర్మాణమే తక్కువ ముఖ్యమైనది. నిలువుగా సమగ్రపరచబడిన, స్థిర-ధర, సాఫ్ట్‌వేర్-నిర్వచిత నమూనా సంప్రదాయ ఖర్చు-ప్లస్ వేదికల సమీకరణం కంటే మెరుగైన ఆర్థిక ఫలితాలను అందిస్తున్నట్లు కనిపిస్తుంది.

ఇంట్యూటివ్ సర్జికల్ ఇదే నిర్మాణానికి చెందిన పాత, నిశ్శబ్ద సంస్కరణ. డా విన్చీ వ్యవస్థ తన సాఫ్ట్‌వేర్ లేకుండా విలువలేని హార్డ్‌వేర్‌ను, ఏ పోటీదారూ చిన్నదారి పట్టలేని ఎఫ్‌డీఏ అనుమతులను, రెండు దశాబ్దాల ఆసుపత్రి సంబంధాలను, మరియు లక్షలాది శస్త్రచికిత్సల నుంచి వచ్చిన విధాన డేటాను కలిపి అందిస్తుంది. ఇది నాలుగింటిలో నాలుగు అంశాలనూ చేరుకుంటుంది, నిరంతరం సమ్మేళనం అవుతుంది, మరియు ఎవరూ దీనిని భౌతిక కృత్రిమ మేధస్సు అని పిలవకముందే, 2000లో తొలి అనుమతి పొందినప్పటి నుంచి ఈ విధానాన్ని అమలు చేస్తోంది.

క్రాకెన్ రోబోటిక్స్ నాకు అత్యంత బోధప్రదమైనది, కొంతవరకు సముద్ర సాంకేతికతకు వెలుపల ఉన్న కొద్దిమందికే దీని గురించి తెలుసు కాబట్టి. ఇది కృత్రిమ అపర్చర్ సోనార్, క్యాట్‌ఫిష్ లాగబడే వేదిక, సముద్రాంతర్గత బ్యాటరీలు, మరియు నీటిలోని లైడార్ను నిర్మిస్తుంది. వీటి చుట్టూ అమర్చిన ప్రత్యేక చిత్రీకరణ సాఫ్ట్‌వేర్ లేకుండా ఆ హార్డ్‌వేర్‌లో ఏదీ ఉపయోగకరం కాదు. దీని కస్టమర్లలో నాటో-తో అనుసంధానమైన నౌకాదళాలు ఉన్నాయి. ఇది అత్యున్నత స్థాయి విశ్వాసం మరియు నియంత్రణ, ఎందుకంటే చౌకైన నకలు కోసం ఏ నౌకాదళమూ సోనార్ విక్రేతను మార్చదు. ముఖ్యంగా, క్రాకెన్ కేవలం పరికరాలను విక్రయించదు. ఇది సర్వేలను సేవగా నిర్వహిస్తుంది, అంటే ప్రతి పని మరెవరూ కలిగి లేని సముద్రగర్భ మేధస్సును ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఆ చివరి నిర్ణయమే మొత్తం రూపకల్పనను సూక్ష్మరూపంలో చూపిస్తుంది. ఒక హార్డ్‌వేర్ కంపెనీ పెట్టె కంటే డేటా విలువైనదని గుర్తించి, దానిని తన వద్ద ఉంచుకోవడానికి ప్రధాన స్థితిలోకి మారింది.

స్పేస్‌ఎక్స్ మరియు వేమో స్వచ్ఛమైన ప్రధాన స్థితి వ్యాపారాలు. స్పేస్‌ఎక్స్ రాకెట్లను విక్రయించదు. అది చేరవేసిన పేలోడ్‌లను విక్రయిస్తుంది. వేమో స్వయంప్రతిపత్తి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను కార్ల కంపెనీలకు లైసెన్స్ చేయదు. అది పూర్తయిన ప్రయాణాలను విక్రయిస్తుంది. రెండు సందర్భాల్లోనూ కంపెనీ విక్రేత స్థితిని తిరస్కరించి, కార్యకలాపాల బాధ్యతను స్వీకరించి, డేటాను తన వద్ద ఉంచుకుంది. వేమోకు ఒక్కో అధికార పరిధిలో ఒక్కోసారి ఏర్పడే నియంత్రణ పరమైన రక్షణ గోడ కూడా ఉంది. ఆ విస్తరణ నెమ్మదిగా సాగుతుంది, అందుకే అది రక్షించదగినది.

కార్బన్ రోబోటిక్స్ ఉపయోగకరమైన పాక్షిక ఉదాహరణ. దీని లేజర్ వీడర్ కంప్యూటర్ దృష్టి మరియు అధిక శక్తి గల లేజర్లను ఉపయోగించి కలుపు మొక్కలను నాశనం చేస్తుంది. 2026 ఫిబ్రవరిలో, కంపెనీ తన పెద్ద మొక్కల నమూనాకు పదిహేను దేశాల్లోని సుమారు వంద పొలాల నుంచి సేకరించిన 150 మిలియన్లకు పైగా లేబుల్ చేయబడిన మొక్కలపై శిక్షణ ఇచ్చినట్లు తెలిపింది. ఇది వివరించినట్లుగానే పనిచేస్తున్న డేటా ఇంజిన్; ప్రత్యేక కార్యక్రమంగా కాకుండా కార్యకలాపాల ఉపఫలితంగా ఉత్పత్తి చేయబడింది. కానీ ఈ అమరికలోని బలహీనతను కూడా నేను గమనిస్తాను. కార్బన్ రైతులకు పరికరాలను విక్రయిస్తూ, ప్రధాన స్థితి కాకుండా విక్రేతగానే మిగులుతుంది. డేటా ఇప్పటికీ దాని కేంద్ర నమూనాలోకి ప్రవహిస్తుండటంతో ఇది విజయవంతమవుతుంది, అందువల్ల విక్రేత స్థితి నిలదొక్కుకోగలదు. సాగుదారులు ఎప్పుడైనా ఆ యంత్రబృంద డేటాను స్వంతం చేసుకుంటే, రక్షణ గోడ అదృశ్యమవుతుంది.

నోకియా చారిత్రక హెచ్చరికగా, అలాగే ఉద్భవిస్తున్న పరీక్షా సందర్భంగా రెండింటిగానూ ఉంది. 2007లో, మొబైల్ ఫోన్లలో అత్యుత్తమ హార్డ్‌వేర్, తయారీ స్థాయి మరియు సరఫరా గొలుసుతో ప్రపంచ స్మార్ట్‌ఫోన్ మార్కెట్‌లో దాదాపు 50 శాతాన్ని అది నియంత్రించింది. జీవించి ఉన్న మరెవరితోనూ పోలిస్తే ఒకే కొలతలో మెరుగ్గా పనిచేసింది, కానీ సాఫ్ట్‌వేర్ వేదిక లేకపోవడంతో కూలిపోయింది. నేటి నోకియా ఇక్కడ వివరించిన ఖచ్చితమైన బహుళ-కారకాల విధానాన్ని ప్రయత్నిస్తోంది. మైఖేల్ సికాండ్ ఈ వీడియో విశ్లేషణలో వివరించినట్లుగా, వినియోగదారు పరికరాల నుంచి దూరంగా మారి, నిలువుగా సమగ్రపరచబడిన ఆప్టికల్ సిలికాన్, బలంగా స్థిరపడిన క్యారియర్ మరియు రక్షణ సంబంధాలు, అలాగే కృత్రిమ మేధస్సుతో కూడిన అంచు కంప్యూటింగ్‌ను ఒకటిగా అందించేందుకు కంపెనీ ఒక దశాబ్దానికి పైగా సమయం వెచ్చించింది. విడిగా ఉన్న హార్డ్‌వేర్ తాత్కాలిక ఆధిక్యమేనని పాత నోకియా నిరూపించింది. అయితే, సంస్థాగత విశ్వాసం మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ మౌలిక సదుపాయాలతో జతచేయబడిన హార్డ్‌వేర్ శాశ్వత రక్షణ గోడను సృష్టిస్తుందని కొత్త నోకియా నిరూపించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది.

ఈ కంపెనీలలో ఏదీ పైకి చూసినప్పుడు మరొకదానిలా కనిపించదు, కానీ అవన్నీ ఒకే పాఠాన్ని సూచిస్తాయి. అత్యంత నిలకడైన వ్యాపారాలు గుర్తింపు, మోహరించిన సెన్సర్ యంత్రబృందం, శస్త్రచికిత్స నిపుణుల విశ్వాసం, నౌకాదళ నమ్మకం, నియంత్రణ అనుమతి లేదా ఒక దశాబ్దపు కార్యకలాపాల డేటా వంటి నెమ్మదిగా సంపాదించబడే ఏదో ఒకదాన్ని సంపాదించాయి. వాటిలో ఏదీ మెరుగైన కోడ్ రాయడం ద్వారా మాత్రమే అక్కడికి చేరుకోలేదు, మరియు అలా చేసే వ్యక్తి వాటిని అందుకోలేడు.

ప్రవేశానికి అవసరమైనది చిన్న పరిధి

అవన్నీ కూడా చిన్నగా ప్రారంభమయ్యాయి. విజయం సాధించే కంపెనీలు మొత్తం వలయాన్ని స్వంతం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తూ ప్రారంభించవు, అలా ప్రయత్నించడమే అత్యంత సాధారణ తప్పు. పోటీదారులు మరే ఇతర మార్గంలోనూ పొందలేని ఫలితాలకు అనుసంధానమైన డేటాను ఉత్పత్తి చేయగలంతగా మీరు ఒక పనిప్రవాహంలో లోతుగా ఉన్నప్పుడే వలయం సమ్మేళనం అవుతుంది. అనేక పనిప్రవాహాలకు ఉపరితల స్థాయిలో పరిచయం ఉంటే, త్వరగా సంతృప్తమయ్యే ఉపరితల డేటానే ఉత్పత్తి అవుతుంది.

ఈ నమూనా పైన పేర్కొన్న ఆపరేటర్లలోనూ, వారిని దాటి కూడా కొనసాగుతుంది. ఆండురిల్ ఉత్పత్తిని మరియు అనుబంధ సామర్థ్యాలను విస్తరించడానికి ముందు బలగాల రక్షణ మరియు డ్రోన్ వ్యతిరేక వ్యవస్థలతో ప్రారంభమైంది. ఇంట్యూయిటివ్ సర్జికల్ నిర్దిష్ట ల్యాపరోస్కోపిక్ ప్రక్రియలతో ప్రారంభమై, ప్రత్యేక వైద్య విభాగాల్లోకి విస్తరించడానికి ముందు దశాబ్దాల పాటు శస్త్రచికిత్స నిపుణుల శిక్షణను మరియు ప్రక్రియల పరిమాణాన్ని నిర్మించింది. స్పేస్‌ఎక్స్ ఒకే పునర్వినియోగ ప్రయోగ వాహనంతో ప్రారంభమై, తరువాత స్టార్‌లింక్లోకి విస్తరించింది. టెస్లా ఒక పరిమిత ప్రీమియం విద్యుత్ వాహన ప్రవేశ బిందువుతో ( రోడ్‌స్టర్ స్పోర్ట్స్ కారు) ప్రారంభమై, పరిమాణ నమూనాలు, ఇంధన శక్తి, మరియు స్వయంప్రతిపత్తి వైపు కదిలే ముందు డేటా మరియు తయారీ అభ్యాసం కోసం ఆ వాహన సముదాయాన్ని ఉపయోగించింది. పాలంటీర్ వాణిజ్య రంగంలోకి విస్తరించడానికి ముందు నిర్దిష్ట సంస్థల కోసం నిర్దిష్ట గూఢచారి కార్యకలాపాలతో ప్రారంభమైంది. ప్రతి సందర్భంలోనూ, పరిమిత ప్రవేశం ఒక రాజీ కాదు. చక్రాన్ని సమ్మిళితం చేసే యంత్రాంగం అదే.

ప్రవేశ బిందువు ఉద్దేశపూర్వకంగా పరిమితంగా ఉంటుంది. ఒక పని విధానం, ఒక కస్టమర్ రకం, ప్రతిరూపించడం కష్టమైన ఒక డేటా ప్రవాహం. ఆ పని విధానం చుట్టూ డేటా సమ్మిళితం అయ్యే వరకు, సంబంధం మరింత లోతుగా మారే వరకు మీరు ఆ చక్రాన్ని నిర్మిస్తారు. తరువాత అదే డేటా, అదే సంబంధాలు, మరియు అదే కార్యాచరణ క్రమశిక్షణ కొత్తగా ప్రవేశించేవారు సరితూగలేని ప్రయోజనాన్ని మీకు అందించే అనుబంధ పని విధానాల్లోకి విస్తరిస్తారు. విస్తృతంగా ప్రారంభించడం వల్ల సమ్మిళితం కాని డేటా గుట్టతో మీరు మిగిలిపోతారు. ఈరోజు ప్రారంభించే పోటీదారు ఒక స్థిరమైన ఆధిక్యాన్ని వెంబడించడం లేదు. ఒక పని పూర్తయిన ప్రతిసారీ పొడవుగా మారే ఆధిక్యాన్ని వారు వెంబడిస్తున్నారు—కానీ ఆ పని డేటా నిజంగా ప్రాధాన్యం పొందేంత పరిమితంగా, లోతుగా, మరియు తగినంత సార్లు పునరావృతమయ్యేంతగా ఉంటేనే.

ముగింపు

ఈ పత్రం మొదటి అర్ధభాగం ఒక సాధారణ నియమాన్ని స్థాపించింది. ఒక వస్తువును తయారు చేయడంలోని కష్టమే ఏకైక రక్షణగా ఉన్న ఏ ఆర్థిక రక్షణ అయినా తాత్కాలికమే, మరియు ఎవరో ఆ వస్తువును సులభంగా తయారు చేసే వరకు మాత్రమే అది ఉంటుంది. అత్యంత సాంద్రత కలిగిన సమూహంలో లావాదేవీ వ్యయాలను మరియు పునరావృత వేగాన్ని కుదించడం ద్వారా చైనా పారిశ్రామిక సమూహీకరణ హార్డ్‌వేర్‌కు ఇదే చేసింది. దాని కొరత కలిగిన ఇన్‌పుట్ ఖర్చును కుదించడం ద్వారా ఉత్పాదక ఏఐ సాఫ్ట్‌వేర్‌కు ఇదే చేస్తోంది. హార్డ్‌వేర్ ముందుగా కుదించబడింది, సాఫ్ట్‌వేర్ తరువాత వచ్చింది, కానీ ఈరోజు నిర్మిస్తున్న వ్యవస్థాపకుడికి ఈ రెండు ఆశ్రయాలలో ఏదీ నమ్మదగినది కాదు.

రెండవ అర్ధభాగం ఆ నియమాన్ని ఒక సమాధానంగా మార్చింది. ఉత్పత్తి కష్టం ఇకపై దేనినీ రక్షించకపోతే, ఉత్పత్తి పతనం చేరుకోలేని ఘర్షణలతో రక్షణీయతను సమీకరించాలి. వాటిలో భౌతిక ప్రాప్యత, మూసివేసిన చక్రంలోని కార్యాచరణ డేటా, నియంత్రణ సంబంధిత స్థానం, సంపాదించిన నమ్మకం, మరియు ఫలితంపై స్వయానా యాజమాన్యం ఉన్నాయి. అందుకే నాలుగింటిలో మూడింటిని కోరే నియమం ఉంది, ఒక్కదానిని కాదు; అందుకే ప్రధాన స్థానం మరే ఇతర ఏకైక నిర్ణయం కంటే ఎక్కువ ప్రాధాన్యం కలిగి ఉంది; మరియు అందుకే డేటా సేకరించిన ఆస్తిగా కాకుండా కార్యాచరణ ఉపఫలితంగా ఉండాలి.

ఇది ఒక ప్రధాన వాక్యంగా సంక్షిప్తమవుతుంది.

ఏఐ యుగంలో, అత్యుత్తమ కంపెనీలు సాధారణ సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనాలు లేదా ప్రతిరూపించగల హార్డ్‌వేర్ ఉత్పత్తులు కావు. అవి సాఫ్ట్‌వేర్, భౌతిక పని విధానాలు, నమ్మదగిన సంబంధాలు, మరియు అధిక విలువ కలిగిన వాస్తవ ప్రపంచ పనిని స్వయంచాలకం చేసే స్వంత కార్యాచరణ డేటాను కలిపే పరిమిత, ఫలితంపై నడిచే ప్రధాన వ్యాపారాలు అవుతాయి.

ఒక వ్యవస్థాపకుడికి ఇకపై ప్రశ్న “నేను ఏ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను నిర్మించగలను?” కాదు, నేను ఏ విలువైన వాస్తవ ప్రపంచ ఫలితాన్ని స్వంతం చేసుకోగలను, నిర్వహించగలను, కొలవగలను, మరియు స్వయంచాలకం చేయగలను?

సాఫ్ట్‌వేర్ పరమాణువులను, నమ్మకాన్ని, నియంత్రణను, మరియు స్వంత డేటాను కలిసే చోటే అత్యంత బలమైన అవకాశాలు ఉంటాయి. అవి ఒక పరిమితమైన, బాధాకరమైన పని విధానంతో ప్రారంభమవుతాయి, అవసరమైన చోట మనుషులను ఉపయోగిస్తాయి. పనికి ఉపఫలితంగా కార్యాచరణ డేటాను సంగ్రహిస్తాయి, దశలవారీగా స్వయంచాలకం చేస్తాయి, మరియు తొలగించడం కష్టమైన వ్యవస్థలుగా సమ్మిళితం అవుతాయి. ఈ ప్రయోజనం నిలకడగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే అది కోడ్‌లో వ్రాయబడకుండా భౌతిక నిర్వహణ ద్వారా సంపాదించబడింది.

తుది లక్ష్యం ఒక ఉత్పత్తిని నిర్మించడం కాదు. స్కేలబిలిటీ వంటి సామర్థ్యం కలిగిన సాఫ్ట్‌వేర్, భౌతిక ప్రపంచ రక్షణీయత, మరియు పూర్తయ్యే ప్రతి పనితో మెరుగుపడే స్వంత డేటా కలిగిన ఒక ఆపరేటింగ్ కంపెనీని నిర్మించడం.

తయారు చేయడం కష్టంగా ఉండటం వల్ల ఒకప్పుడు రక్షణగా ఉన్న ప్రతిదీ ఒక సాధారణ వస్తువుగా మారుతోంది. ఏదైనా నిర్మించడం గతంలో కంటే సులభమైంది, మరియు ఏఐ तथा ప్రపంచ సరఫరా గొలుసులు అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ అది మరింత సులభమవుతుంది. ప్రాప్యత చేయడం కష్టం, నమ్మకాన్ని సంపాదించడం కష్టం, నియంత్రణ వ్యవస్థలోకి మీ మార్గాన్ని నిర్మించడం కష్టం, మరియు నిజమైన పని చేయకుండా గమనించడం కష్టం అయినవే రక్షణీయంగా మిగులుతాయి.

ఉల్లేఖనలు మరియు మూలాలు

ఉదహరించిన భాగాలు ఎక్కడి నుంచి వచ్చాయో స్పష్టంగా చెప్పాలనుకుంటున్నాను, ఎందుకంటే ఈ పత్రంలో చాలా భాగం ఏదైనా కనిపెట్టడం కంటే ఇతరుల పనిని అనుసంధానించడం. నాలుగు కారకాల నియమం, నాలుగింటిలో మూడు ప్రమాణం, మరియు వరుసగా జరిగినప్పటికీ ఈ రెండు పతనాలకు ఒకే అంతర్లీన యంత్రాంగం ఉందనే నిర్దిష్ట వాదన—ఇవే నేను నిజంగా నావిగా చెప్పగల విషయాలు. గణాంకాలు మారుతుంటాయి, కాబట్టి నన్ను ఉటంకించే ముందు వాటిని తనిఖీ చేయండి.

మునుపటి రచనల నుంచి నావి

• సాఫ్ట్‌వేర్ విలువ యొక్క బార్‌బెల్ (2025), ఇందులో నేను మొదటిసారిగా కుదుస్తున్న మధ్యభాగాన్ని మరియు అంతర్గత సాఫ్ట్‌వేర్ లీవరేజ్ సిద్ధాంతాన్ని వివరించాను. ఇక్కడి రెండవ అర్ధభాగం ఆ పోస్టు యొక్క కార్యాచరణ రూపం.

పరమాణువుల కంప్యూటర్

• ట్రావిస్ కలానిక్, దృష్టి, అసంపూర్ణ వ్యాపారం, మరియు ఏఐ భౌతిక ప్రపంచాన్ని ఎలా మార్చుతుంది, ఆటమ్స్ మరియు ఏ16జెడ్, 2026. పరమాణువుల ఆధారిత కంప్యూటర్ రూపకల్పన, తయారీ/రియల్ ఎస్టేట్/రవాణాపై సీపీయూ/నిల్వ/నెట్‌వర్క్ మ్యాపింగ్, అర్థం చేసుకో-అంచనా వేయి-నియంత్రించు చక్రం, పారిశ్రామిక ఏఐ, మరియు లాభదాయకంగా పనిచేసే రోబోలు—ఇవన్నీ ఆయనవే. ఆ విభాగం ఆయన ఆలోచనకు నా సారాంశం, నా ఆలోచన కాదు.
• బెన్ హొరోవిట్జ్ మరియు అలెక్స్ డాంకో, ట్రావిస్ తిరిగి వచ్చాడు, ఏ16జెడ్, 2026.

ఆర్థిక శాస్త్రం

• అట్లాసియన్, 2025 ఆర్థిక సంవత్సరం రెండవ త్రైమాసిక ఫలితాలు, పరిపక్వ సమాంతర సాస్ స్థూల మార్జిన్లు ఎనభై శాతం తక్కువ స్థాయిలో ఉన్నాయని చూపించడానికి.
• స్నోఫ్లేక్, 2025 ఆర్థిక సంవత్సరం ఫలితాలు, వినియోగం-భారీ సాఫ్ట్‌వేర్ సాంప్రదాయ సాస్ స్థూల మార్జిన్ల కంటే గణనీయంగా తక్కువగా నడవగలదనే ప్రతిదృష్టాంతం కోసం.
• మైఖేల్ పోర్టర్, ఐదు శక్తులు, 1979, మొదటి భాగంలోని అద్దె వనరుల వర్గీకరణ కోసం.
• డేవిడ్ టీస్, సాంకేతిక ఆవిష్కరణల నుంచి లాభపడటం, 1986, మూడవ భాగంలోని స్వాధీనత సమస్య కోసం.
• ఆల్ఫ్రెడ్ మార్షల్, ఆర్థిక శాస్త్ర సూత్రాలు, 1890, ఐదవ భాగంలోని బాహ్య ఆర్థిక ప్రయోజనాలు మరియు సమూహీకరణ కోసం.
• రోనాల్డ్ కోస్, సంస్థ యొక్క స్వభావం, 1937, ఐదవ భాగంలోని లావాదేవీ వ్యయాల కోసం.
• థియోడోర్ రైట్, 1936, మరియు బోస్టన్ కన్సల్టింగ్ గ్రూప్, ఐదవ భాగంలోని అనుభవ వక్రరేఖ కోసం.
• స్టాన్ షిహ్, చిరునవ్వు వక్రరేఖ, సుమారు 1992. ఆయన అసలు రేఖాచిత్రం వికీమీడియా కామన్స్‌లో ఉంది, మరియు బెన్ థాంప్సన్ రాసిన ప్రచురణకర్తలు మరియు చిరునవ్వు వక్రరేఖ నేను చదివిన దానిలో దాని అత్యుత్తమ విస్తరణ.
• గ్యారీ పిసానో మరియు విల్లీ షిహ్, అమెరికా పోటీతత్వాన్ని పునరుద్ధరించడం, హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ, 2009, పారిశ్రామిక సామూహిక వనరులు మరియు ఉత్పత్తిని తిరిగి దేశంలోకి తీసుకురావడం ఎందుకు కష్టమో చూపించడానికి.
• ఆండ్రూ “బన్నీ” హువాంగ్, హార్డ్‌వేర్ హ్యాకర్, షెన్‌జెన్ సాంద్రతలో పనిచేయడం వాస్తవంగా ఎలా అనిపిస్తుందో తెలిపే ప్రత్యక్ష వర్ణన కోసం.
• ప్రపంచ వాణిజ్య సంస్థ, చేరికలు: చైనా, ప్రపంచ వాణిజ్య వ్యవస్థలో చైనా ఏకీకరణకు సంబంధించిన నేపథ్యం కోసం.
• ప్రపంచ బ్యాంక్, తయారీ విలువ జోడింపు, అమెరికాతో పోలిస్తే చైనా తయారీ పరిమాణానికి సంబంధించిన నేపథ్యం కోసం.

స్టార్టప్ యాంత్రికత

• పాల్ గ్రాహమ్, పరిమాణం పెరగని పనులు చేయండి మరియు స్టార్టప్ ఆలోచనలను ఎలా పొందాలి, పరిమిత ప్రవేశ బిందువు కోసం.
• టెస్లా, టెస్లా మోటార్స్ యొక్క రహస్య ప్రధాన ప్రణాళిక, 2006, రోడ్‌స్టర్ నుంచి అందుబాటు ధర గల కారు వరకు ఉన్న ప్రవేశ బిందువు తర్కం కోసం.
• పాలంటీర్, ఎస్-1 నమోదు ప్రకటన, 2020, ప్రభుత్వ రంగం నుంచి వాణిజ్య రంగానికి విస్తరణ నమూనా కోసం.
• స్పేస్‌ఎక్స్ కంపెనీ చరిత్ర మరియు స్టార్‌లింక్ వెల్లడింపులు, స్పేస్‌ఎక్స్ మరియు స్టార్‌లింక్ ద్వారా, విస్తృత అంతరిక్ష మౌలిక సదుపాయాల ముందు ప్రారంభ ప్రవేశ బిందువుగా ప్రయోగాల కోసం.

ఏఐ కోడింగ్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తి

• గిట్‌హబ్, గిట్‌హబ్ కోపైలట్ పరిచయం, 2021, మరియు గిట్‌హబ్ కోపైలట్ సాధారణ లభ్యత, 2022, వాణిజ్య AI కోడింగ్ సహాయానికి ఆచరణాత్మక ప్రారంభం కోసం.
• ఓపెన్‌ఏఐ, GPT-4 సాంకేతిక నివేదిక, 2023, మరియు ఆంత్రోపిక్, క్లాడ్ 3.5 సానెట్, 2024, మోడల్ సామర్థ్య వేగవంతీకరణకు సంబంధించిన నేపథ్యం కోసం.
• పెంగ్ మరియు ఇతరులు, డెవలపర్ ఉత్పాదకతపై AI ప్రభావం, 2023, నియంత్రిత గిట్‌హబ్ కోపైలట్ ఫలితం కోసం; అందులో డెవలపర్లు పరిమిత కోడింగ్ పనిని 55.8 శాతం వేగంగా పూర్తి చేశారు.
• కుయ్ మరియు ఇతరులు, అధిక నైపుణ్యం అవసరమైన పనిపై జనరేటివ్ AI ప్రభావాలు, 2025, 4,867 మంది డెవలపర్లపై నిర్వహించిన క్షేత్ర అధ్యయన ఫలితం కోసం; అందులో పూర్తి చేసిన పనులు 26.08 శాతం ఎక్కువగా ఉన్నాయి.
• METR, 2025 ప్రారంభ దశలోని AI అనుభవజ్ఞులైన ఓపెన్-సోర్స్ డెవలపర్ల ఉత్పాదకతపై ప్రభావాన్ని కొలవడం, 2025, పరిపక్వ రిపోజిటరీల్లో అనుభవజ్ఞులైన డెవలపర్లు AI సాధనాలతో 19 శాతం నెమ్మదిగా పనిచేసిన ప్రతివాద ఉదాహరణ కోసం.
• కర్సర్, క్లాడ్ కోడ్, ఓపెన్‌ఏఐ కోడెక్స్ CLI, కైరో CLI, మరియు ఓపెన్‌కోడ్, ఆటోకంప్లీట్ నుంచి ఏజెంటిక్ రిపోజిటరీ మరియు టెర్మినల్ ప్రాప్యతకు మార్పు కోసం.
• కండక్టర్, సూపర్‌సెట్, మరియు హెర్మీస్ ఏజెంట్, ఏకైక ఏజెంట్ కోడింగ్ సాధనాల పైన ఉన్న సమన్వయ పొర కోసం.

డేటా మోట్ వైఫల్య విధానాలు

• సన్ మరియు ఇతరులు, డీప్ లెర్నింగ్ యుగంలో డేటా యొక్క అసమంజసమైన ప్రభావశీలతను పునఃపరిశీలించడం, ICCV 2017, శిక్షణ డేటా పరిమాణంతో దృష్టి పనుల పనితీరు లాగారిథమిక్‌గా మెరుగుపడుతుందని చూపిన అనుభవాధారిత నిర్ధారణ కోసం.
• మార్టిన్ కాసాడో మరియు పీటర్ లాటెన్, డేటా మోట్ల ఖాళీ హామీ, a16z, 2019, డేటా పరిమాణ ప్రభావాలు సాధారణంగా సమకూరకుండా క్రమంగా క్షీణిస్తాయని వాదన కోసం.
• వలవి మరియు ఇతరులు, సమయం మరియు డేటా విలువ, హార్వర్డ్ బిజినెస్ స్కూల్ వర్కింగ్ పేపర్ 21-016, 2021, డేటా నిల్వ మరియు డేటా ప్రవాహం మధ్య తేడా, అలాగే పాతబడిన డేటా మోడల్ ఖచ్చితత్వాన్ని దెబ్బతీయగలదనే నిర్ధారణ కోసం.
• చెన్ మరియు ఇతరులు, డేటా ఆధారిత ఆసుపత్రి రోగి క్లినికల్ ఆర్డర్ సెట్లలో భవిష్యత్ నిర్ణయాల పట్ల క్లినికల్ డేటా ప్రాసంగికత క్షీణించడం, ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ మెడికల్ ఇన్ఫర్మాటిక్స్, 2017, క్లినికల్ అంచనా డేటాకు సుమారు నాలుగు నెలల అర్ధాయుష్షు కోసం.
• ఓపెన్‌ఏఐ ఎంటర్‌ప్రైజ్ గోప్యత, ఆంత్రోపిక్ వాణిజ్య నిబంధనలు, మైక్రోసాఫ్ట్ అజ్యూర్ ఓపెన్‌ఏఐ డేటా గోప్యత, AWS బెడ్‌రాక్ తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు, మరియు గూగుల్ వెర్టెక్స్ AI డేటా పాలన, వ్యాపార కస్టమర్ల ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లపై డిఫాల్ట్‌గా శిక్షణ ఇవ్వబోమనే హామీల కోసం.
• యూరోపియన్ డేటా ప్రొటెక్షన్ బోర్డు, AI మోడళ్లపై 28/2024 అభిప్రాయం, GDPR ఆర్టికల్ 5 మరియు ఆర్టికల్ 17, HIPAA డీ-ఐడెంటిఫికేషన్ నియమాలు, మరియు CCPA/CPRA నియమాలు, ద్వితీయ డేటా వినియోగం, చెరిపివేత, డీ-ఐడెంటిఫికేషన్ మరియు భాగస్వామ్యంపై గోప్యతా చట్ట పరిమితుల కోసం.
• లాథ్రాప్ GPM, వాణిజ్య మరియు IP లైసెన్స్ ఒప్పందాల్లో AI యాజమాన్యాన్ని నావిగేట్ చేయడం, 2026, శిక్షణ ఇవ్వబోమనే హామీలు మరియు నిల్వచేసే సమగ్ర లేదా డీ-ఐడెంటిఫై చేసిన వినియోగ హక్కుల మధ్య ఒప్పందపరమైన ఉద్రిక్తత కోసం.

చిత్రాలు

• స్టాన్ షిహ్ యొక్క నవ్వు వక్రరేఖ, వికీమీడియా కామన్స్, CC BY-SA.
• షెనాన్ కూడలివద్ద హువాచియాంగ్‌బే, చార్లీ ఫాంగ్ తీసిన ఫోటో, వికీమీడియా కామన్స్, CC BY-SA.
• ఇంజెక్షన్ మోల్డింగ్ డై, విజార్డ్191 తీసిన ఫోటో, వికీమీడియా కామన్స్, CC BY-SA 3.0.
• సమిష్టిగా అమర్చిన సామర్థ్యంతో పోల్చిన సౌర PV మాడ్యూల్ ధరలు, అవర్ వరల్డ్ ఇన్ డేటా, CC BY 4.0. ప్రచురిత డేటాసెట్ ఆధారంగా చార్ట్‌ను స్థానికంగా పునఃసృష్టించారు.

కంపెనీ ఉదాహరణలు

• సాక్రా ద్వారా అండూరిల్ స్థూల మార్జిన్ అంచనా. అండూరిల్ ఒక ప్రైవేట్ సంస్థ మరియు ఆడిట్ చేయబడిన మార్జిన్లను ప్రచురించదు; అందువల్ల దీనిని నివేదించబడిన గణాంకంగా కాకుండా అంచనాగా పరిగణించారు. ఏరోస్పేస్ మరియు రక్షణ రంగ స్థూల మార్జిన్ల బెంచ్‌మార్క్ (సుమారు 17.5 శాతం) అశ్వత్ దామోదరన్ యొక్క NYU స్టెర్న్ మార్జిన్ డేటాసెట్ నుంచి తీసుకున్నారు.
• ఆల్ఫాబెట్ మరియు గూగుల్ నేపథ్యం ఆల్ఫాబెట్ FY2025 ఫారమ్ 10-K ద్వారా, శోధన డిఫాల్ట్ పంపిణీ ఒప్పందాలు, శోధన స్థాయి ప్రయోజనాలు మరియు యాంటీట్రస్ట్ సందర్భం కోసం యునైటెడ్ స్టేట్స్ వర్సెస్ గూగుల్ LLCతో కలిపి.
• కార్బన్ రోబోటిక్స్ లార్జ్ ప్లాంట్ మోడల్ మరియు 150 మిలియన్ లేబుల్ చేసిన మొక్కల వివరాలు కంపెనీ ఫిబ్రవరి 2026 బిజినెస్ వైర్ ప్రకటన ద్వారా, టెక్‌క్రంచ్ను ధృవీకరణగా ఉపయోగించి.
• ఇంట్యూయిటివ్ సర్జికల్ చరిత్ర మరియు 2000 FDA అనుమతి ఇంట్యూయిటివ్ కంపెనీ చరిత్ర ద్వారా. ప్రక్రియల పరిమాణం ఇంట్యూయిటివ్ 2025 కార్పొరేట్ ఇంపాక్ట్ నివేదిక ద్వారా, మరియు అమర్చిన వ్యవస్థల ఆధారం / మార్జిన్ గణాంకాలు దాని Q4 2025 ఆదాయ ప్రకటన ద్వారా.
• టెస్లా మార్జిన్ గణాంకాలు దాని Q4 మరియు FY2025 నవీకరణ ద్వారా.
• వేమో నియంత్రణ విస్తరణ విధానం టెసార్బ్ 2026 రోబోట్యాక్సీ నియంత్రణ పటం మరియు CPUC విస్తరణ అనుమతిపై ఎలెక్ట్రెక్ కవరేజ్ ద్వారా.
• నోకియా 2007 గరిష్ఠ స్థాయి మరియు పతన కాలక్రమం BBC న్యూస్ మరియు వికీపీడియా ద్వారా, పతనం వెనుక ఉన్న సంస్థాగత గమనికల కోసం వూరి మరియు హుయ్ యొక్క అడ్మినిస్ట్రేటివ్ సైన్స్ క్వార్టర్లీ / INSEAD అధ్యయనంతో, అలాగే దాని ఆధునిక మౌలిక వసతుల మార్పుపై మైఖేల్ సికాండ్ యొక్క వీడియో విశ్లేషణతో.
• ఓపెన్‌ఏఐ స్టార్‌గేట్ వివరాలు ఓపెన్‌ఏఐ అసలు ప్రకటన మరియు స్థల విస్తరణ ప్రకటన ద్వారా. ఇవి ప్రకటించిన కట్టుబాట్లు మరియు ప్రణాళికలు మాత్రమే; పూర్తిగా అమల్లోకి వచ్చిన సామర్థ్యం కాదు.
• క్రాకెన్ రోబోటిక్స్ వివరాలు కంపెనీ స్వంత ఉత్పత్తి మరియు ఒప్పంద ప్రకటనలు నుంచి తీసుకున్నారు.