Udukuzi wa AI kwa TARS

Kuhusu

TARS ni jaribio la kugeuza sehemu za upimaji wa udukuzi wa usalama wa mtandao kwa kutumia mawakala wa AI. Mradi huu awali ulikuwa MVP kuu kwa kampuni ya kuanzisha niliyoianzisha pamoja inayoitwa Osgil. Sasa ni mradi wa chanzo huria ulioundwa kusaidia wataalamu wa usalama wa mtandao. Angalia hifadhi HAPA.

Onyesho la Kivutio

Onyesho la haraka la TARS ikiendesha hapa chini. Kwa onyesho kamili lililowasilishwa kwa wawekezaji, tafadhali wasiliana nasi.

Maono ya Muda Mrefu

Kutoa suluhisho za ulinzi zenye akili kwa kujenga zana za msingi wa Wakala wa AI kwa ajili ya kugeuza upimaji wa udukuzi wa usalama wa mtandao kiotomatiki. Kwa kifupi, mpango ni:

1. Kujenga mawakala ambao wanaweza kutumia kwa usahihi zana zilizopo za usalama wa mtandao kwa ajili ya kuchanganua udhaifu na kuchambua vitisho.
2. Kuboresha mawakala hao ili kugeuza utambuzi wa udhaifu na utiaji viraka kiotomatiki, badala ya kuchanganua na kuripoti vitisho tu.
3. Kujenga mfumo wa ulinzi unaoitikia ambao unaweza kutoa hatua za kukabiliana na washambuliaji kwa wakati halisi.
4. (Muda Mrefu) Kutengeneza zana za kujiandaa kwa mustakabali ambamo mashambulizi ya hali ya juu, yanayobadilika, na ya kiotomatiki yanayoendeshwa na AI yanaweza kutekelezwa kwa urahisi.

Historia

TARS ilitengenezwa kwa ajili ya kampuni ya kuanzisha niliyoianzisha pamoja inayoitwa Osgil mwishoni mwa Aprili 2024. Awali ilitengenezwa kwa wateja wa biashara kubwa lakini baadaye tulihamia kwenye miradi mingine, na kufanya TARS kuwa chanzo huria mnamo Agosti 2024.

Hali ya Sasa

Kwa sasa, TARS inaweza kutumia zana zifuatazo:

• Nettacker
• RustScan
• Zed Attack Proxy (ZAP)
• Ping
• Nmap
• Kuvinjari Mtandao kwa Msingi (Brave API)

Frontendi hutumia Streamlit, lakini tumekuwa tukianza kujenga frontendi bora zaidi kwa kutumia React badala yake kwa sababu Streamlit ina mipaka mingi sana. Pia tunapitia baadhi ya makala za kitaaluma ili kuona jinsi tunavyoweza kuboresha uwezo wa hoja na utatuzi wa matatizo wa TARS kwa sababu, kwa sasa, tunatumia CrewAI, ambayo ina mipaka kiasi unapoongeza kufanya kazi za hali ya juu zaidi kama zile ambazo TARS inajaribu kufanya. Kwa sasa, tunaegemea kutumia CrewAI kwa baadhi ya kazi na kuzingatia zaidi kutumia LangGraph.

Mkakati wa Masoko

Wakati TARS awali ilikuwa kwa wateja wa biashara kubwa, mkakati wetu wa masoko ulikuwa kuhudhuria makongamano, vishindano vya udukuzi, na matukio huko Silicon Valley ambako tunaweza kuzungumza na watengenezaji, wamiliki wa biashara, na wawekezaji. Pia tulitumia LinkedIn na Barua Pepe kuwasiliana na watu kwa njia ya moja kwa moja bila matarajio ya awali. Lakini, tangu kuufanya mradi kuwa chanzo huria, mkakati mkuu wa kuuza TARS umekuwa kupitia Twitter (X), Hacker News, na Reddit. Kati ya hivyo, Reddit imekuwa yenye ufanisi zaidi.