Upimaji wa Uingiliaji kwa AI na TARS

Kuhusu

TARS ni jaribio la kuendeleza sehemu za upimaji wa uingiliaji wa usalama wa mtandao kwa kutumia maajenti wa AI. Mradi huu awali ulikuwa MVP kuu kwa kampuni niliyoshiriki kuianzisha iitwayo Osgil. Sasa ni mradi wa chanzo wazi ulioundwa kusaidia wataalamu wa usalama wa mtandao. Angalia hifadhi HAPA.

Onyesho

Onyesho fupi la TARS ikifanya kazi hapo chini. Kwa onyesho kamili lililowasilishwa kwa wawekezaji, tafadhali wasiliana.

Maono ya Muda Mrefu

Toa suluhisho za ulinzi zenye akili kwa kujenga zana zenye msingi wa Maajenti wa AI kwa ajili ya kuendesha kazi za upimaji wa uingiliaji wa usalama wa mtandao kwa njia ya kiotomatiki. Kwa ufupi, mpango ni:

1. Jenga maajenti ambayo yanaweza kutumia vyema zana za sasa za usalama wa mtandao kwa ajili ya skanning ya udhaifu na uchambuzi wa vitisho.
2. Boresha maajenti hao ili kuendeleza utambuzi wa udhaifu na utengenezaji wa patch badala ya kuchunguza tu na kutoa ripoti za vitisho.
3. Jenga mfumo wa kujibu unaoweza kutoa hatua za kukabiliana na wavamizi kwa wakati halisi.
4. (Kwa Muda Mrefu) Tengeneza zana za kujiandaa kwa siku zijazo ambapo mashambulizi ya AI yaliyoendelea, yanayotegemea mabadiliko, na yaliyojiendesha yanaweza kutumika kwa urahisi.

Historia

TARS ilitengenezwa kwa ajili ya kampuni niliyoshiriki kuianzisha iitwayo Osgil mwishoni mwa Aprili 2024. Awali ilitengenezwa kwa wateja wa kampuni lakini baadaye tuliendelea na miradi mingine, na tukafanya TARS kuwa chanzo wazi katika Agosti 2024.

Hali ya Sasa

Kwa sasa, TARS inaweza kutumia zana zifuatazo:

• Nettacker
• RustScan
• Zed Attack Proxy (ZAP)
• Ping
• Nmap
• Kuvinjari Wavuti Msingi (Brave API)

Sehemu ya mbele inatumia Streamlit, lakini tumekuwa tukijenga sehemu ya mbele bora zaidi kwa kutumia React kwa sababu Streamlit ina vizingiti vingi. Pia tunatazamia kupitia baadhi ya makala ili kuona jinsi tunavyoweza kuboresha uwezo wa kutafakari na kutatua matatizo wa TARS kwa sababu, kwa sasa, tunatumia CrewAI, ambayo ni mdogo sana unapoanza kufanya kazi zaidi za juu kama zile TARS inazojaribu kufanya. Kwa sasa, tunategemea kutumia CrewAI kwa kazi fulani na kuwekeza zaidi katika kutumia LangGraph.

Mkakati wa Masoko

Wakati TARS kwanza ilikuwa kwa wateja wa kampuni, mkakati wetu wa masoko ulikuwa kwenda kwenye mikutano, hackathon, na matukio katika Silicon Valley ambapo tunaweza kuzungumza na watengenezaji, wamiliki wa biashara, na wawekezaji. Pia tulitumia LinkedIn na Barua pepe kuwasiliana kwa baridi na watu. Lakini, tangu kutengeneza mradi wa chanzo wazi, mkakati mkuu wa kutangaza TARS umekuwa kupitia Twitter (X), Hacker News, na Reddit. Kati ya haya, Reddit imekuwa njia yenye ufanisi zaidi.