ОПЫТ РАБОТЫ

Charter Communications ― Системный инженер III
Авг 2025 – настоящее время
На месте

  • Разрабатываю надёжную, безопасную и масштабируемую стриминговую инфраструктуру в команде Video Delivery под руководством Эрдогана Симсека.

Bild AI ― Инженер машинного обучения (контракт)
Май 2025 – июн 2025
Удалённо

  • Улучшил внутренний конвейер извлечения таблиц Bild AI, повысив точность определения заголовков на ~15 %, точность на уровне ячеек на ~12 % и точность обнаружения таблиц на ~10 % за счёт непрерывного бенчмаркинга и доработки на реальных архитектурных PDF.
  • Спроектировал и создал модульный Python-фреймворк для бенчмаркинга извлечения таблиц в разных API-решениях и внутреннем конвейере Bild, обеспечив воспроизводимую оценку и быструю итерацию.
  • Самостоятельно реализовал основную логику для сопоставления таблиц, расчёта точности заголовков (нечёткое строковое совпадение) и точности на уровне ячеек (выравнивание последовательностей), выявляя крайние случаи и направляя разработку алгоритмов.
  • Автоматизировал весь конвейер оценки, включая загрузку PDF из облака, сравнение с эталоном, логирование метрик и генерацию отчётов (CSV, JSON, Google Sheets) для масштабируемого бенчмаркинга.
  • Создал CLI-инструмент для запуска и сравнения извлечений у разных поставщиков, ускорив регрессионное тестирование и сократив время ручного QA.
  • Выполнил более 160 коммитов и внёс изменения в свыше 520 000 строк кода, продемонстрировав полный цикл ответственности за стек оценки и инструментов.

eBay ― Инженер-программист
Май 2021 – дек 2024
Удалённо

  • Расширил проект Storage Management System (STMS) для приёма более 1,5 млн метрик в минуту и роста. Учёл 70+ массивов, 60+ коммутаторов, 1100+ хостов, 900+ групп дисков и 200+ кластеров в 3 дата-центрах eBay.
  • Управлял и развёртывал более 45 сервисов в 3 регионах на облачной платформе eBay Tess.IO, обеспечивая высокую доступность с отказоустойчивостью для STMS.
  • Разрабатывал и поддерживал микросервисы для обработки аппаратных метрик, осуществлял операции CRUD и предоставлял данные в реальном времени другим внутренним сервисам eBay, используя JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres и Sequelize для создания эффективных RESTful API.
  • Руководил миграцией всех микросервисов STMS с MongoDB на Postgres, преобразовав 36 коллекций в 74 таблицы, интегрировав ORM Sequelize и собственное промежуточное ПО для бесшовного перехода.
  • Взял на себя и улучшил сервисы мониторинга логов для массивов Hitachi и коммутаторов Brocade, обеспечив своевременные оповещения команде хранения данных по электронной почте, Slack или PagerDuty с помощью Python и Rsyslog.
  • Использовал Docker, реестр контейнеров eBay и Kubernetes для оптимизации контейнеризации, развёртывания и управления микросервисами, обеспечивая масштабируемость и высокую доступность STMS.
  • Создал критически важный бэкенд-сервис для платформы Software Defined Storage (SDS) eBay, централизовав данные для 35 000+ томов, став основным источником данных для управления томами и поддержав 780+ пользователей платформы.
  • Руководил межфункциональными инициативами между командами STMS, SSI и EOS, продвигая технические улучшения и предоставляя надёжные, масштабируемые бэкенд-решения для оптимизации операций хранения и видимости данных.
  • Разработал Restify, фреймворк бэкенда на Express.js, перешедший от Mongoose/MongoDB к Sequelize/Postgres. Вдохновлённый Express-Restify-Mongoose, он специализируется на запросах GET, предлагая расширенные функции выборки, такие как сортировка, выборка, ограничение, различение и включение. Дополнительно включает транслятор запросов JSON в Sequelize.
  • Создал функцию JavaScript findOneAndUpdate() специально для Postgres, вдохновлённую эквивалентом Mongoose и использующую Sequelize. Функция оптимизирована для реляционных баз данных с эффективной обработкой столбцов, отношений «один к одному» и «один ко многим», минимизируя запросы к базе данных путём обновления только необходимых полей.
  • Построил эффективный и точный нативный JavaScript-пакет для глубокого сравнения свойств объектов как простых, так и сложных вложенных структур ключ-значение.

Hitachi Vantara ― Технический консультант
Май 2021 – дек 2024
Удалённо

  • Работал на полной ставке как контрактный инженер-программист в eBay.
  • Разрабатывал и поддерживал инструменты автоматизации инфраструктуры, служащие слоями абстракции для программного предоставления, настройки и управления собственной облачной инфраструктурой eBay, построенной и развиваемой десятилетиями с момента основания компании и поддерживающей все основные бизнес-приложения, обходя сторонние облака, такие как AWS и Azure.
  • Поддерживал и решал проблемы с продуктами Hitachi, используемыми eBay, обеспечивая бесперебойную работу и минимальное время простоя.

Osgil Defense ― Основатель
Май 2024 – окт 2024
Удалённо

  • Привлёк $145 000 посевного финансирования через акселератор Forum Ventures при оценке $1,93 млн.
  • Создал и запустил TARS — открытый AI-инструмент кибербезопасности для автоматизированной оценки угроз и penetration-тестирования, набравший 300+ звёзд и 40+ форков на GitHub.
  • Разработал PAX — Python-фреймворк для AI-оценки надёжности, снижающий галлюцинации с помощью саморефлексии, вероятностного прогнозирования и наблюдаемой согласованности.
  • Руководил ранними этапами технической разработки, управляя командами для достижения вех, создания ключевых технологий и формирования первоначального веб-присутствия компании для привлечения и роста.

Anarchy (YC W23) ― Инженер-стажёр (неполная занятость)
Ноя 2023 – янв 2024
Удалённо

  • Занял первое место на хакатоне Anarchy в октябре 2023 года с проектом InsightRed, инструментом маркетинга Reddit, интегрирующим GPT-4 и Pinecone, что привело к моему найму.
  • Разработал усовершенствованную систему аутентификации API-ключей для проекта Anarchy Chat.dev, готовую к дальнейшей интеграции, с односторонним хешированием, поддержкой нескольких ключей на аккаунт и эффективной проверкой через контрольную сумму и кэширование для минимизации запросов к базе данных.
  • Создал llm-speed-benchmark — инструмент для бенчмаркинга производительности открытых LLM-моделей; измеряет токены в секунду, использование GPU, CPU и памяти, а также время выполнения, набравший 17+ звёзд и 4+ форка.

Colorado School of Mines ― Научный ассистент
Фев 2021 – сен 2021
Голден, Колорадо

  • Стипендиат программы Undergraduate Research в лаборатории Human-Centered Robotics под руководством доктора Хао Чжана.
  • Повысил функциональность наземных роботов с треугольными омни-колёсами, называемых Tritons, с помощью Python и ROS, обеспечив точное и эффективное движение, точное вращение, одновременное управление и 4-кратное увеличение общей скорости передвижения.
  • Реализовал системы пропорциональной обратной связи, используя камеры Optitrack и ROS, позволяя роботам Triton точно достигать заданных реальных координат с погрешностью +/- 0,05 м в области 2 м × 2 м.
  • Успешно перевёл всю документацию из Google Drive и Microsoft 365 в GitLab, преобразовав файлы в формат Markdown и упростив доступ и совместную работу в лаборатории HCR.
  • Наставлял школьницу в основах программирования и робототехники, руководя её разработкой ROS-узла для управления цветами светодиодов на роботе Triton.

Namasté Solar ― Стажёр
Сен 2017 – май 2018
Денвер, Колорадо

  • Разработал инструмент Excel на VBA для анализа денежного потока компании и производительности сотрудников.
  • Работал над проектированием оптимальных позиций солнечных панелей на планах домов в AutoCAD.

Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) ― Стажёр
Июн 2017 – июл 2017
Денвер, Колорадо

  • Работал с командой Science on a Sphere (SOSx) NOAA.
  • Создал интерактивный образовательный контент о миссии Apollo 11 для SOSx с использованием программного обеспечения Tour Builder NOAA.

Erols Tailoring ― Обслуживание клиентов
Сен 2008 – май 2018
Денвер, Колорадо

  • Обеспечивал исключительный сервис в семейном бизнесе: встречал, помогал и принимал оплату от клиентов.
  • Поддерживал чистое и организованное рабочее пространство, управлял одеждой клиентов и следил за презентабельностью магазина.
  • Оперативно отвечал на звонки клиентов и заказы, предоставляя точную и полезную информацию.
  • Внёс вклад в успех бизнеса в свободное время после школы, по выходным и в некоторые праздники.

Denver Country Club ― Обслуживание теннисных кортов
Июн 2015 – авг 2015
Денвер, Колорадо

  • Убирал крытые и открытые теннисные корты с твёрдым, синтетическим и гравийным покрытием.
  • Использовал следующие инструменты: гольф-кары, воздуходувки, ракли для кортов и гравийные грабли.

НАГРАДЫ И ДОСТИЖЕНИЯ

8090 Top Coder Challenge ― 7-е место
Июнь 2025

  • Занял 7-е место из 425 инженеров в восьмичасовом состязании, посвящённом обратному инжинирингу устаревшей «чёрной-коробки».
  • Разработал решение, сочетающее классические методы машинного обучения с эвристиками для воспроизведения 60-летней системы возмещения командировочных расходов.
  • Достиг высокой точности воспроизведения поведения системы, используя только исторические данные и интервью с сотрудниками.

Хакатон национальной безопасности ― Победитель специального приза
Апрель 2025

  • Выиграл специальный приз в 5 000 $ на втором Хакатоне национальной безопасности Cerebral Valley в Сан-Франциско.
  • Руководил разработкой Guardian Grid — инструмента для экстренной эвакуации умного города, координирующего безопасные маршруты во время катастроф.
  • Успешно прошёл специальное испытание по кибербезопасности для Code Metal, продемонстрировав продвинутые возможности проникновения в системы.

Хакатон Anarchy ― 1-е место
Октябрь 2023

  • Занял первое место с InsightRed — маркетинговым инструментом для Reddit, интегрирующим GPT-4 и Pinecone.
  • Создал систему для выявления потенциальных клиентов посредством анализа комментариев в Reddit.
  • Победа привела к получению должности стажёра-инженера с частичной занятостью в Anarchy.

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ

  • Языки: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, и C
  • Базы данных: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB и Amazon RDS
  • Разработка: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind и Mermaid
  • Облако: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (облачная платформа eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces и RunPod
  • Инструменты: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io и LinkedIn Navigator
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding и Textbelt
  • Модели: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3 и Banana Nano
  • ИИ и агенты: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI и MCP Servers

ОБРАЗОВАНИЕ

Колорадская горная школа
Бакалавр наук в области компьютерных наук
Специализация в робототехнике и интеллектуальных системах
Авг. 2018 – май 2022
Голден, Колорадо

Средняя школа Денвер Ист
Диплом о среднем образовании
Авг. 2014 – май 2018
Денвер, Колорадо

СТОРОННИЕ ПРОЕКТЫ

Гардиан Грид

  • Создал инструмент экстренной эвакуации умного города, который помогает сообществам реагировать быстро и безопасно во время крупных катастроф.
  • Разработал систему, позволяющую городским администраторам отмечать опасные зоны и определять безопасные зоны на интерактивной карте.
  • Реализовал передовые алгоритмы поиска путей для генерации и передачи жителям самых безопасных маршрутов эвакуации.
  • Создал веб-портал, который использует текущее местоположение для отображения маршрутов с учётом опасностей и интеграцией с Google Maps.
  • Спроектировал решение во время Хакатона национальной безопасности 2025 года, получив специальный приз за инновационный подход.

PAX (Проактивный агент примерной надёжности)

  • Разработал исследовательского агента и фреймворк для измерения и повышения надёжности ответов LLM.
  • Реализовал систематические подходы для принудительного указания источников, вероятностной оценки уверенности и отслеживаемой согласованности.
  • Создал систему самооценки с использованием нескольких LLM для проверки и валидации ответов.
  • Построен как ответвление от TARS для решения фундаментальных проблем доверия и надёжности ИИ.

Cha

  • Разработал инструмент с открытым исходным кодом для командной строки, упрощающий взаимодействие с ИИ-моделями и позволяющий эффективно работать с мощными языковыми моделями прямо из терминала.
  • Реализовал многоплатформенную поддержку ИИ через OpenAI-совместимые API, что позволяет пользователям без труда переключаться между различными провайдерами ИИ.
  • Создал обширный функционал, включая веб-скрейпинг (YouTube, PDF, общий веб-контент), поисковую систему ответов, аналогичную Perplexity AI, интерактивную генерацию кода с проверкой и управление историей чатов.
  • Добавил расширенные возможности, такие как оценка количества токенов, поддержка типов файлов (PDF, DOCX, XLSX, изображения), интегрированный доступ к shell и локальные параметры конфигурации для повышения эффективности рабочего процесса.
  • Отмечен более чем 64 звёздами и 6 форками на GitHub, что демонстрирует его ценность для сообщества разработчиков.

Ch

  • Разработал лёгкий CLI-инструмент на Go, обеспечивающий запуск в 10 раз быстрее, чем его предшественник Cha, при сохранении основной функциональности.
  • Реализовал многоплатформенную поддержку OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock и Ollama с плавным переключением.
  • Реализовал расширенные функции, включая интерактивный и прямой режимы, Unix-конвейеры, умную обработку файлов (PDF, документы Word, электронные таблицы, изображения с OCR) и продолжение сессий.
  • Реализовал веб-скрейпинг, интеграцию веб-поиска через Brave Search API и поддержку буфера обмена на macOS, Linux, Android/Termux и Windows.
  • Отмечен более чем 10 звёздами и 1 форком на GitHub, что свидетельствует о быстром принятии в сообществе разработчиков.

DocuInsight

  • Решает проблему «ловушки соглашения», обеспечивая полное понимание деталей контракта обеими сторонами для повышения прозрачности и снижения юридических споров.
  • Разработал платформу на базе ИИ, упрощающую юридические контракты путём выделения ключевых положений и перевода их на простой английский, с бесшовной интеграцией с DocuSign для электронных подписей.
  • Использовал передовые модели OpenAI: gpt-4o-mini для эффективного извлечения JSON и o1-preview для комплексного анализа документов, чтобы генерировать инсайты и резюме.
  • Спроектировал бэкенд на Python и PostgreSQL, размещённой на Supabase, а также фронтенд на Next.js, развернув их на экземпляре Linode для надёжной и масштабируемой работы.
  • Интегрировал API Resend для эффективных электронных уведомлений, улучшая взаимодействие с пользователями и рабочие процессы управления контрактами.
  • Создан для участия в DocuSign Hackathon: Unlocked с подробной заявкой на Devpost, ориентированной на раскрытие инноваций в соглашениях и устранение неэффективности в управлении контрактами с помощью ИИ.

Notify Cyber

  • Разработал и запустил Notify Cyber — платформу, агрегирующую последние новости кибербезопасности, достигнувшую 17 000+ посетителей и 43 000+ просмотров страниц.
  • Получил более 65 000 просмотров на Reddit с 96 % рейтингом апвотов благодаря бесплатной маркетинговой кампании, увеличив лист ожидания новых функций более чем на 160 человек.
  • Разработал и внедрил базу данных Postgres на Supabase, автоматизировав курирование контента с помощью веб-скрейпинга и суммирования, используя модель gpt-4o-mini от OpenAI.
  • Оптимизировал операции, снизив ежемесячные расходы до всего 1,85 $, покрывая затраты на базу данных, API и хостинг.
  • Разработал веб-скрейпер на Python для извлечения и обработки веб-статей, используя API ChatGPT от OpenAI для суммирования, что обеспечило эффективное заполнение базы данных.
  • Спроектировал, развернул и управлял базой данных Postgres проекта, размещённой в облачном сервисе Supabase.
  • Сайт был официально запущен 1 июня 2023 года, а 5 октября 2025 полностью открыт с репозиторием на GitHub и статической версией, размещённой по тому же домену.

Threat Assessment & Response System (TARS)

  • Разработал инструмент на базе ИИ на Python и Shell-скриптах, предназначенный для автоматизации тестов на проникновение в области кибербезопасности.
  • Способствовал привлечению пре-сид инвестиций для Osgil Defense и собрал более 340 звёзд и 49 форков на GitHub.
  • Использует CrewAI, LangChain, модели GPT-4 от OpenAI, Docker, а также интегрирует инструменты, такие как Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) и Nmap для всестороннего анализа угроз, применяя Streamlit для пользовательского интерфейса.

Moving Pose

  • Работал над учебным проектом из трёх человек, реализуя статью «The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection» докторов Занфира, Леордеану и Сминчищеску.
  • Настроил датчик Kinect для Xbox 360 для получения данных скелета в реальном времени с использованием C++ и Kinect v1.8 SDK.
  • Разработал пользовательский интерфейс на Python, Tkinter и C++, адаптировав пример исходного кода из Kinect V1.8 ToolKit.

SVM на данных скелета

  • Разработал студенческий проект по прогнозированию человеческого поведения с использованием Python, переформатировав набор данных MSR Daily Activity 3D в форматы RAD и HJPD и применив библиотеки pandas, matplotlib, scipy, numpy и libsvm.
  • Реализовал машину опорных векторов для классификации конкретных человеческих действий/активностей, достигнув диапазона точности от 62.5 % до 70.83 %.
  • Продемонстрировал выполнение проекта с успешными результатами, показав точные прогнозы человеческого поведения в указанном диапазоне точности.

Деятельность

Клуб робототехники Mines - команда AgBot
Сен 2018 — Янв 2020
Голден, штат Колорадо

  • Работал над кодом для автономного сельскохозяйственного робота AgBot 2019 года, который использовал Python, C++ и ROS Kinetic Kame.
  • Разработал ROS-издатель для обнаружения, когда робот достиг границы сельскохозяйственного поля. Код был написан на Python и использовал Lidar робота.