EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL

Charter Communications ― Engenheiro de Sistemas III
Ago 2025 - Presente
Presencial

Desenvolvendo infraestrutura de streaming robusta, segura e escalável com a equipe de Entrega de Vídeo.

Bild AI ― Engenheiro de Aprendizado de Máquina (Contratado)
Mai 2025 - Jun 2025
Remoto

Melhorei o pipeline interno de extração de tabelas da Bild AI, aumentando a precisão de cabeçalhos em ~15%, a precisão em nível de célula em ~12% e a precisão de detecção de tabelas em ~10% por meio de benchmarking contínuo e refinamento em PDFs arquitetônicos do mundo real.
Desenhei e construí um framework modular em Python para comparar extração de tabelas entre várias soluções de API e o pipeline interno da Bild, possibilitando avaliação reproduzível e iteração rápida.
Implementei de forma independente a lógica central para correspondência de tabelas, precisão de cabeçalhos (correspondência de strings difusa) e precisão em nível de célula (alinhamento de sequência), revelando casos extremos e orientando o design de algoritmos.
Automatizei todo o pipeline de avaliação, incluindo ingestão de PDFs da nuvem, comparação com ground-truth, registro de métricas e geração de relatórios (CSV, JSON, Google Sheets) para benchmarking em escala.
Entreguei uma ferramenta CLI para executar e comparar extrações entre provedores, acelerando testes de regressão e reduzindo o tempo de QA manual.
Realizei mais de 160 commits e contribuí para mais de 520K linhas de alterações de código, demonstrando responsabilidade de ponta a ponta sobre a pilha de avaliação e ferramentas.

eBay ― Engenheiro de Software
Mai 2021 - Dez 2024
Remoto

Aumentei o projeto Storage Management System (STMS) para ingerir mais de 1,5 milhão de métricas por minuto, abrangendo 70+ arrays, 60+ switches, 1100+ hosts, 900+ grupos de discos e 200+ clusters em 3 data centers do eBay.
Gerenciei e implantei mais de 45 serviços em 3 regiões na plataforma de nuvem Tess.IO do eBay, garantindo alta disponibilidade com failover para o STMS.
Desenvolvi e mantive microsserviços para processar métricas de hardware, possibilitando operações CRUD e fornecendo acesso a dados em tempo real para outros serviços internos do eBay. Utilizei JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres e Sequelize para criar APIs RESTful eficientes.
Liderou a migração de MongoDB para Postgres para todos os microsserviços do STMS, convertendo 36 coleções em 74 tabelas, integrando o ORM Sequelize e middleware personalizado para uma transição suave.
Assumi e melhorei serviços de monitoramento de logs para arrays Hitachi e switches Brocade, garantindo alertas rápidos para a equipe de armazenamento via e-mail, Slack ou PagerDuty usando Python e Rsyslog.
Usei Docker, o registro de contêineres do eBay e Kubernetes para otimizar a conteinerização, implantação e gerenciamento de microsserviços, assegurando a escalabilidade e alta disponibilidade do STMS.
Construí um serviço backend crítico para a plataforma de Software Defined Storage (SDS) do eBay, centralizando dados para 35K+ volumes, tornando-se a principal fonte de dados para gerenciamento de volumes e apoiando 780+ usuários da plataforma.
Liderei iniciativas interfuncionais entre as equipes STMS, SSI e EOS, impulsionando melhorias técnicas e entregando soluções backend robustas e escaláveis para otimizar operações de armazenamento e visibilidade de dados.
Desenvolvi o Restify, um framework backend em Express.js, migrando de Mongoose/MongoDB para Sequelize/Postgres. Inspirado por Express-Restify-Mongoose, especializa-se em requisições GET, oferecendo recursos avançados de consulta como ordenação, seleção, limitação, distinção e inclusão. Inclui ainda um tradutor de JSON para consultas Sequelize.
Criei a função JavaScript findOneAndUpdate() especificamente para Postgres, inspirada na equivalente do Mongoose e usando Sequelize. A função foi otimizada para bancos de dados relacionais com tratamento eficiente de colunas, colunas um-para-um e um-para-muitos, minimizando requisições ao atualizar apenas os campos necessários.
Desenvolvi um pacote nativo em JavaScript eficiente e preciso para comparação profunda de propriedades de objetos simples e complexos com chaves aninhadas.

Hitachi Vantara ― Consultor Técnico
Mai 2021 - Dez 2024
Remoto

Trabalhei em tempo integral como engenheiro de software contratado no eBay.
Desenvolvi e mantive ferramentas de automação de infraestrutura que atuam como camadas de abstração para provisionar, configurar e gerenciar programaticamente a infraestrutura de nuvem proprietária do eBay, construída e evoluída ao longo de décadas desde a fundação da empresa e usada para sustentar todas as ofertas de negócios principais, evitando provedores de nuvem terceiros como AWS e Azure.
Prestei suporte e resolvi problemas com produtos Hitachi usados pelo eBay, garantindo operação suave e tempo de inatividade mínimo.

Osgil Defense ― Fundador
Mai 2024 - Out 2024
Remoto

Garanti US$ 145.000 em investimento pré-seed através do acelerador Forum Ventures, com uma avaliação de US$ 1,93M.
Criei e lancei o TARS, uma ferramenta open-source de cibersegurança acionada por IA para avaliação automática de ameaças e testes de penetração, conquistando 350+ estrelas e 50+ forks no GitHub.
Desenvolvi o PAX, um framework em Python para pontuação de confiabilidade baseada em IA, reduzindo alucinações ao aproveitar autorreflexão, previsão probabilística e consistência observada.
Conduzi o desenvolvimento técnico inicial, gerenciando equipes para atingir marcos, construir tecnologia central e estabelecer a presença web inicial da empresa para divulgação e crescimento.

Anarchy (YC W23) ― Estagiário de Engenharia (Meio Período)
Nov 2023 - Jan 2024
Remoto

Conquistei o primeiro lugar no hackathon de outubro de 2023 da Anarchy com o InsightRed, uma ferramenta de marketing no Reddit que integra GPT-4 e Pinecone, obtendo 10+ estrelas e 1+ fork no GitHub, o que levou à minha contratação.
Desenvolvi um sistema aprimorado de autenticação de chaves de API para o projeto Chat.dev da Anarchy, pronto para integração futura, apresentando hash unidirecional, suporte a várias chaves por conta e validação eficiente por meio de checksum e cache para minimizar consultas ao banco de dados.
Construí o llm-speed-benchmark, uma ferramenta de benchmarking para avaliar o desempenho de modelos LLM de código aberto; medindo tokens por segundo, uso de GPU, CPU e memória, além do tempo de execução, resultando em 17+ estrelas e 4+ forks no GitHub.

Colorado School of Mines ― Assistente de Pesquisa
Fev 2021 - Set 2021
Golden, CO

Bolsista de Pesquisa de Graduação no Human-Centered Robotics Lab, orientado pelo Dr. Hao Zhang.
Aprimorei a funcionalidade de robôs terrestres com rodas omni triangulares, chamados Tritons, usando Python e ROS, permitindo movimento preciso e eficiente, rotação precisa, controle simultâneo e um aumento de 4x na velocidade total de movimento.
Implementei sistemas de feedback proporcional usando câmeras Optitrack e ROS, permitindo que os robôs Triton alcançassem coordenadas reais específicas com tolerância de +/- 0,05 m dentro de uma área de 2 m por 2 m.
Migrei toda a documentação do Google Drive e Microsoft 365 para o GitLab, convertendo arquivos para formato Markdown e facilitando o acesso e colaboração no HCR Lab.
Mentorei uma estudante do ensino médio nos fundamentos de programação e robótica, guiando-a no desenvolvimento de um nó ROS para controlar as cores dos LEDs do robô Triton.

Namasté Solar ― Estagiário
Set 2017 - Mai 2018
Denver, CO

Desenvolvi uma ferramenta em Excel via VBA para analisar fluxo de caixa da empresa e desempenho de funcionários.
Trabalhei no design de posições ideais de painéis solares em plantas residenciais através do AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Estagiário
Jun 2017 - Jul 2017
Denver, CO

Colaborei com a equipe Science on a Sphere (SOSx) da NOAA.
Desenvolvi conteúdo educacional interativo sobre a missão Apollo 11 para o SOSx usando o software Tour Builder da NOAA.

Erols Tailoring ― Atendimento ao Cliente
Set 2008 - Mai 2018
Denver, CO

Proporcionei atendimento ao cliente excepcional no negócio da família, recepcionando, auxiliando e recebendo pagamentos dos clientes.
Mantive um espaço de trabalho limpo e organizado, gerenciando roupas ajustadas dos clientes e garantindo uma loja apresentável.
Respondi prontamente a consultas e pedidos por telefone, fornecendo informações precisas e úteis.
Contribuí para o sucesso do negócio em meu tempo livre após a escola, em alguns fins de semana e durante alguns feriados.

Denver Country Club ― Manutenção de Quadras de Tênis
Jun 2015 - Ago 2015
Denver, CO

Limpei quadras de tênis internas e externas que consistiam em superfícies duras, sintéticas e de cascalho.
Usei as seguintes ferramentas para o trabalho: carrinhos de golfe, sopradores de folhas, rodos de quadra de tênis e ancinhos para cascalho.

PRÊMIOS E CONQUISTAS

8090 Top Coder Challenge ― 7º Lugar
Jun 2025

Ficou em 7º lugar entre 425 engenheiros em um desafio de 8 horas focado em engenharia reversa de um sistema legado com caixa-preta.
Desenvolveu uma solução combinando técnicas clássicas de aprendizado de máquina com heurísticas para replicar um sistema de reembolso de viagens de 60 anos.
Alcançou alta precisão ao reproduzir o comportamento do sistema usando apenas dados históricos e entrevistas com funcionários.

Hackathon de Segurança Nacional ― Vencedor do Prêmio Especial
Abril de 2025

Ganhou o Prêmio Especial de US$ 5.000 no 2º Hackathon de Segurança Nacional do Cerebral Valley, em São Francisco.
Liderou o desenvolvimento do Guardian Grid, uma ferramenta de evacuação de emergência para cidades inteligentes que coordena rotas seguras durante desastres.
Concluiu com sucesso um desafio especial de cibersegurança para a Code Metal, demonstrando capacidades avançadas de penetração em sistemas.

Hackathon Anarchy ― 1º Lugar
Outubro de 2023

Conquistou o primeiro lugar com o InsightRed, uma ferramenta de marketing no Reddit que integra GPT-4 e Pinecone.
Construiu um sistema para identificar potenciais clientes por meio da análise de comentários no Reddit.
A vitória resultou em um estágio de meio período na área de engenharia na Anarchy.

HABILIDADES TÉCNICAS

Linguagens: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
Bancos de Dados: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
Desenvolvimento: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
Nuvem: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (plataforma em nuvem do eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
Ferramentas: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
Modelos: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
IA & Agentes: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

EDUCAÇÃO

Colorado School of Mines
Bacharelado em Ciência da Computação
Arêa de foco em Robótica & Sistemas de Inteligência
ago 2018 - mai 2022
Golden, CO

Denver East High School
Diploma de Ensino Médio
ago 2014 - mai 2018
Denver, CO

PROJETOS PARALELOS

Guardian Grid

Construiu uma ferramenta de evacuação de emergência para cidades inteligentes que ajuda comunidades a responder rápida e seguramente durante grandes desastres.
Desenvolveu um sistema que permite aos administradores municipais marcar zonas de perigo e definir zonas seguras em um mapa interativo.
Implementou algoritmos avançados de busca de caminhos para gerar e comunicar as rotas de evacuação mais seguras para os residentes.
Criou um portal web que utiliza a localização atual para exibir rotas conscientes de perigos até locais seguros com integração ao Google Maps.
Projetou a solução durante o Hackathon de Segurança Nacional de 2025, ganhando um prêmio especial pela abordagem inovadora.

PAX (Agente Proativo para Confiabilidade Exemplar)

Desenvolveu um agente de pesquisa e estrutura para medir e melhorar a confiabilidade das respostas de LLMs.
Implementou abordagens sistemáticas para atribuição obrigatória, pontuação de confiança probabilística e consistência observada.
Criou um sistema de autoavaliação usando múltiplos LLMs para revisar e validar respostas.
Construído como um desvio do TARS para abordar questões fundamentais de confiabilidade e confiança em IA.

Cha

Desenvolveu uma ferramenta de linha de comando open-source que simplifica interações com modelos de IA, permitindo engajamento eficiente com poderosos modelos de linguagem diretamente do terminal.
Implementou suporte a múltiplas plataformas de IA com APIs compatíveis com OpenAI, permitindo que os usuários alternem perfeitamente entre diferentes provedores de IA.
Construiu recursos abrangentes incluindo raspagem web (YouTube, PDFs, conteúdo geral da web), mecanismo de busca de respostas semelhante ao Perplexity AI, geração de código interativa com verificação e gerenciamento de histórico de chat.
Adicionou capacidades avançadas como estimativa de tokens, suporte a tipos de arquivo (PDF, DOCX, XLSX, imagens), acesso integrado ao shell e opções de configuração local para maior eficiência de fluxo de trabalho.
Reconhecida com mais de 65 estrelas e 6 forks no GitHub, demonstrando seu valor para a comunidade de desenvolvedores.

Desenvolveu uma ferramenta CLI leve em GoLang que oferece inicialização 10x mais rápida que sua predecessora Cha mantendo a funcionalidade principal.
Construiu suporte multiplataforma para OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock e Ollama com alternância perfeita.
Implementou recursos avançados incluindo modos interativo e direto, encadeamento Unix, manipulação inteligente de arquivos (PDFs, documentos Word, planilhas, imagens com OCR) e continuação de sessões.
Projetou raspagem web, integração de busca na web via Brave Search API e suporte a área de transferência em macOS, Linux, Android/Termux e Windows.
Reconhecida com mais de 25 estrelas e 2 forks no GitHub, demonstrando rápida adoção na comunidade de desenvolvedores.

DocuInsight

Abordou o “Armadilha do Acordo” garantindo que tanto signatários quanto remetentes compreendam totalmente os detalhes do contrato, promovendo transparência e reduzindo disputas legais.
Desenvolveu uma plataforma alimentada por IA que simplifica contratos legais destacando cláusulas-chave e traduzindo-as para inglês simples, integrando-se perfeitamente ao DocuSign para assinaturas eletrônicas.
Utilizou modelos avançados da OpenAI, gpt-4o-mini para extração eficiente de JSON e o1-preview para análise abrangente de documentos, a fim de gerar insights e resumos.
Desenvolveu o backend em Python com PostgreSQL hospedado no Supabase e o frontend em Next.js, implementando em uma instância Linode para desempenho robusto e escalável.
Integrado à API da Resend para notificações por e-mail eficientes, aprimorando a interação do usuário e fluxos de gerenciamento de contratos.
Criado para e participado do DocuSign Hackathon: Unlocked, com uma submissão detalhada no Devpost focada em desbloquear inovação em acordos e resolver ineficiências na gestão de contratos por meio de IA.

Notify Cyber

Desenvolveu e lançou o Notify Cyber, uma plataforma que agrega as últimas notícias de cibersegurança, alcançando mais de 17K visitantes e 43K visualizações de página.
Gerou mais de 65K visualizações no Reddit com taxa de aprovação de 96% por meio de uma campanha de marketing sem custo, aumentando a lista de espera para novos recursos em mais de 160 usuários.
Desenvolveu e implementou um banco de dados Postgres no Supabase, automatizando a curadoria de conteúdo com raspagem web e sumarização usando o modelo gpt-4o-mini da OpenAI.
Otimizou operações para reduzir custos mensais a apenas US$ 1,85, incluindo banco de dados, API e hospedagem.
Criou um raspador web em Python para extrair e processar artigos da web, aproveitando a API ChatGPT da OpenAI para sumarização, garantindo população eficiente do banco de dados.
Projetou, implantou e gerenciou o banco de dados Postgres do projeto hospedado no serviço em nuvem Supabase.
O site foi lançado oficialmente em 1º de junho de 2023, mas totalmente open-source em 5 de outubro de 2025, com o repositório disponível no GitHub, conquistando mais de 5 estrelas e 1 fork, e uma versão estática do site hospedada no mesmo domínio.

Sistema de Avaliação e Resposta a Ameaças (TARS)

Desenvolveu uma ferramenta movida por IA em Python e Shell script, projetada para automatizar testes de penetração em cibersegurança.
Contribuiu para garantir investimento pré-seed para a Osgil Defense e acumulou mais de 350 estrelas e 50 forks no GitHub.
Utiliza CrewAI, LangChain, modelos GPT-4 da OpenAI, Docker e integra ferramentas como Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) e Nmap para análise abrangente de ameaças, aplicando Streamlit para lidar com a interface do usuário.

Moving Pose

Trabalhou em um projeto de classe com três pessoas, implementando o artigo “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” dos Drs. Zanfir, Leordeanu e Sminchisescu.
Configurou o sensor Xbox 360 Kinect para aquisição de dados de esqueleto em tempo real usando C++ e o SDK Kinect v1.8.
Desenvolveu a interface gráfica usando Python, Tkinter, C++ e adaptando um exemplo de código-fonte do Kinect V1.8 ToolKit.

SVM em Dados de Esqueleto

Desenvolveu um projeto universitário para prever comportamentos humanos usando Python, reformulando o conjunto de dados MSR Daily Activity 3D para os formatos RAD e HJPD e utilizando bibliotecas como pandas, matplotlib, scipy, numpy e libsvm.
Implementou uma máquina de vetor de suporte para classificar atividades/ações humanas específicas, alcançando uma faixa de acurácia de 62,5% a 70,83%.
Demonstrou a execução do projeto com resultados bem-sucedidos, apresentando previsões precisas de comportamentos humanos dentro da faixa de acurácia especificada.

Atividades

Clube de Robótica da Mines - Equipe AgBot
set 2018 - jan 2020
Golden, CO

Trabalhou no código para o robô agrícola autônomo AgBot 2019, que utilizava Python, C++ e ROS Kinetic Kame.
Desenvolveu um publicador ROS para detectar quando o robô alcançou o limite de um campo de cultivo. O código foi desenvolvido em Python e utilizou o Lidar do robô.