EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL

Charter Communications ― Systems Engineer III
Ago 2025 - Presente
Presencial

Suporte à infraestrutura nacional de entrega de vídeo da Charter no departamento de Video Delivery sob a liderança de Erdogan Simsek, garantindo alta disponibilidade e sistemas de streaming escaláveis.

Bild AI ― Machine Learning Engineer (Contrato)
Mai 2025 - Jun 2025
Remoto

Melhorou o pipeline interno de extração de tabelas da Bild AI ao aumentar a precisão de cabeçalhos em ~15%, a precisão ao nível de célula em ~12% e a precisão de detecção de tabelas em ~10% por meio de benchmarking contínuo e refinamento em PDFs arquiteturais do mundo real.
Projetou e construiu uma estrutura modular em Python para benchmark de extração de tabelas em múltiplas soluções de API de extração e no pipeline interno da Bild, permitindo avaliação repetível e iteração rápida.
Implementou de forma independente a lógica central para correspondência de tabelas, precisão de cabeçalhos (comparação fuzzy de strings) e precisão ao nível de célula (alinhamento de sequências), revelando casos extremos e orientando o design do algoritmo.
Automatizou todo o pipeline de avaliação, incluindo ingestão de PDFs da nuvem, comparação com ground‑truth, registro de métricas e geração de relatórios (CSV, JSON, Google Sheets) para benchmarking escalável.
Entregou uma ferramenta CLI para executar e comparar extrações entre provedores, acelerando testes de regressão e reduzindo o tempo de QA manual.
Contribuiu com mais de 160 commits e mais de 520 mil linhas de alterações de código, demonstrando propriedade de ponta a ponta da pilha de avaliação e ferramentas.

eBay ― Software Engineer
Mai 2021 - Dez 2024
Remoto

Aprimorou o projeto Storage Management System (STMS) para ingerir mais de 1,5 milhão de métricas por minuto e em crescimento. Abrangendo mais de 70 arrays, 60 switches, 1 100 hosts, 900 grupos de discos e 200 clusters em 3 data centers da eBay.
Gerenciou e implantou mais de 45 serviços em 3 regiões na plataforma de nuvem Tess.IO da eBay, garantindo alta disponibilidade com failover para o STMS.
Desenvolveu e manteve microserviços para processamento de métricas de hardware, facilitando operações CRUD e fornecendo acesso a dados em tempo real para outros serviços internos da eBay. Utilizou JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres e Sequelize para criar APIs RESTful eficientes.
Liderou a migração de MongoDB para Postgres em todos os microserviços do STMS, convertendo 36 coleções em 74 tabelas, integrando o ORM Sequelize e middleware customizado para uma transição fluida.
Implementou e aprimorou serviços de monitoramento de logs para arrays Hitachi e switches Brocade, garantindo alertas rápidos à equipe de storage via e‑mail, Slack ou PagerDuty usando Python e Rsyslog.
Aproveitou Docker, o registro de contêineres da eBay e Kubernetes para simplificar a conteinerização, implantação e gerenciamento de microserviços, assegurando escalabilidade e alta disponibilidade do STMS.
Construiu um serviço backend crítico para a plataforma Software Defined Storage (SDS) da eBay, centralizando dados de mais de 35 mil volumes, tornando‑se a principal fonte de dados para gerenciamento de volumes e suportando mais de 780 usuários da plataforma.
Liderou iniciativas interfuncionais entre as equipes STMS, SSI e EOS, impulsionando melhorias técnicas e entregando soluções backend robustas e escaláveis para otimizar operações de storage e visibilidade de dados.
Desenvolveu o Restify, um framework backend baseado em Express.js, migrando de Mongoose/MongoDB para Sequelize/Postgres. Inspirado no Express-Restify-Mongoose, especializa‑se em requisições GET, oferecendo recursos avançados de consulta como ordenação, seleção, limitação, distinção e inclusão. Além disso, inclui um tradutor de consultas JSON para Sequelize.
Criou a função JavaScript findOneAndUpdate() especificamente para Postgres, inspirada na equivalente do Mongoose, usando Sequelize. A função foi otimizada para bancos relacionais com tratamento eficiente de colunas, colunas one‑to‑one e atualizações one‑to‑many, minimizando requisições ao banco ao atualizar apenas os campos necessários.
Construiu um pacote nativo JavaScript eficiente e preciso para comparação profunda de propriedades de objetos, tanto para objetos simples quanto para objetos aninhados complexos.

Hitachi Vantara ― Consultor Técnico
Mai 2021 - Dez 2024
Remoto

Trabalhou em tempo integral como engenheiro de software contratado na eBay.
Desenvolveu e manteve ferramentas de automação de infraestrutura que atuam como camadas de abstração para provisionar, configurar e gerenciar programaticamente a infraestrutura de nuvem proprietária da eBay, construída e evoluída ao longo de décadas desde a fundação da empresa e usada para suportar todas as ofertas de negócios principais, contornando provedores de nuvem de terceiros como AWS e Azure.
Suportou e resolveu problemas com produtos Hitachi usados pela eBay, garantindo operação suave e tempo de inatividade mínimo.

Osgil Defense ― Fundador
Mai 2024 - Out 2024
Remoto

Garantiu US$ 145.000 em financiamento pré‑seed através do acelerador Forum Ventures com avaliação de US$ 1,93 M.
Construiu e lançou o TARS, uma ferramenta de cibersegurança de código aberto impulsionada por IA para avaliação automática de ameaças e testes de penetração, obtendo mais de 300 estrelas e 40 forks no GitHub.
Desenvolveu o PAX, uma estrutura em Python para pontuação de confiabilidade baseada em IA, reduzindo alucinações ao aproveitar autorreflexão, predição probabilística e consistência observada.
Liderou o desenvolvimento técnico inicial, gerenciando equipes para alcançar marcos, construir a tecnologia central e estabelecer a presença web inicial da empresa para divulgação e crescimento.

Anarchy (YC W23) ― Estagiário de Engenharia (Meio‑período)
Nov 2023 - Jan 2024
Remoto

Conquistou o primeiro lugar no hackathon de outubro de 2023 da Anarchy com o InsightRed, uma ferramenta de marketing no Reddit que integra GPT‑4 e Pinecone, levando à minha contratação.
Desenvolveu um sistema aprimorado de autenticação de chaves API para o projeto Chat.dev da Anarchy, pronto para integração futura, apresentando hash unidirecional, suporte a múltiplas chaves por conta e validação eficiente via checksum e cache para minimizar consultas ao banco de dados.
Construiu o llm-speed-benchmark, uma ferramenta de benchmark para avaliar o desempenho de modelos LLM de código aberto; medindo tokens por segundo, uso de GPU, CPU e memória, além do tempo de execução.

Colorado School of Mines ― Assistente de Pesquisa
Fev 2021 - Set 2021
Golden, CO

Bolsista de pesquisa de graduação no Human‑Centered Robotics Lab, orientado pelo Dr. Hao Zhang.
Aprimorou a funcionalidade de robôs terrestres omni‑wheel triangulares, chamados Tritons, usando Python e ROS, permitindo movimento preciso e eficiente, rotação exata, controle simultâneo e aumento de 4× na velocidade geral de deslocamento.
Implementou sistemas de feedback proporcional usando câmeras Optitrack e ROS, permitindo que os robôs Triton alcancem coordenadas reais especificadas com tolerância de ± 0,05 m dentro de uma área de 2 m × 2 m.
Transferiu toda a documentação do Google Drive e Microsoft 365 para o GitLab, convertendo arquivos para formato Markdown e simplificando acesso e colaboração dentro do HCR Lab.
Mentorou uma estudante do ensino médio nos fundamentos de programação e robótica, guiando‑a no desenvolvimento de um nó ROS para controlar as cores de LED no robô Triton.

Namasté Solar ― Estagiário
Set 2017 - Mai 2018
Denver, CO

Desenvolveu uma ferramenta em Excel usando VBA para analisar fluxo de caixa da empresa e desempenho dos funcionários.
Trabalhou no design de posições ótimas de painéis solares em plantas residenciais usando AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Estagiário
Jun 2017 - Jul 2017
Denver, CO

Trabalhou com a equipe Science on a Sphere (SOSx) da NOAA.
Desenvolveu conteúdo educacional interativo sobre a missão Apollo 11 para o SOSx usando o software Tour Builder da NOAA.

Erols Tailoring ― Atendimento ao Cliente
Set 2008 - Mai 2018
Denver, CO

Prestou atendimento ao cliente excepcional como parte do negócio familiar, cumprimentando, auxiliando e coletando pagamentos dos clientes.
Manteve o espaço de trabalho limpo e organizado, gerenciando roupas sob medida dos clientes e garantindo uma loja apresentável.
Respondeu prontamente a consultas e pedidos de clientes por telefone, fornecendo informações precisas e úteis.
Contribuiu para o sucesso do negócio em meu tempo livre após a escola, em alguns fins de semana e durante alguns feriados.

Denver Country Club ― Manutenção de Quadras de Tênis
Jun 2015 - Ago 2015
Denver, CO

Limpeza de quadras de tênis internas e externas, que incluíam superfícies de concreto, sintéticas e de cascalho.
Utilizou as seguintes ferramentas para o trabalho: carrinhos de golfe, sopradores de folhas, rodo de quadra de tênis e ancinhos de cascalho.

PRÊMIOS & CONQUISTAS

8090 Top Coder Challenge ― 7º Lugar
Jun 2025

Conquistou o 7º lugar entre 425 engenheiros em um desafio de 8 horas focado em engenharia reversa de um sistema legado de caixa‑preta.
Desenvolveu uma solução combinando técnicas clássicas de machine learning com heurísticas para replicar um sistema de reembolso de viagens com 60 anos.
Alcançou alta precisão ao reproduzir o comportamento do sistema usando apenas dados históricos e entrevistas com funcionários.

Hackathon de Segurança Nacional ― Vencedor do Prêmio Especial
Abril 2025

Ganhou o Prêmio Especial de $5.000 no 2º Hackathon de Segurança Nacional da Cerebral Valley em San Francisco.
Liderou o desenvolvimento do Guardian Grid, uma ferramenta de evacuação de emergência para cidades inteligentes que coordena rotas seguras durante desastres.
Concluiu com sucesso um desafio especial de cibersegurança para a Code Metal, demonstrando capacidades avançadas de penetração de sistemas.

Hackathon Anarchy ― 1º Lugar
Outubro 2023

Ganhou o primeiro lugar com o InsightRed, uma ferramenta de marketing no Reddit que integra GPT-4 e Pinecone.
Construiu um sistema para identificar clientes potenciais através da análise de comentários no Reddit.
A vitória levou a uma posição de estágio de engenharia em tempo parcial na Anarchy.

HABILIDADES TÉCNICAS

Linguagens: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
Bancos de Dados: Postgres, MySQL, Pgvector, Pinecone, & MongoDB
Desenvolvimento: Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, & ffmpeg
Nuvem: Docker, Kubernetes, Tess.IO (plataforma de nuvem da eBay), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, & AWS Lambda
Ferramentas: Git, GitHub, GitLab, Cursor IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, & Ollama
API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, & DeepSeek
Modelos: gpt-4o, gpt-4.1, o3, gemini 2.5 pro, claude 3.5 sonnet, claude 4 sonnet, grok-3, grok-4-0709, gpt-4.1-mini, gpt-4o-mini, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o-search-preview, gemma3, gemini 2.5 flash, claude 4.1 opus, & claude 4 opus

EDUCAÇÃO

Colorado School of Mines
Bacharelado em Ciência da Computação
Foco em Robótica e Sistemas de Inteligência
Ago 2018 - Mai 2022
Golden, CO

Denver East High School
Diploma de Ensino Médio
Ago 2014 - Mai 2018
Denver, CO

PROJETOS SECUNDÁRIOS

Guardian Grid

Construiu uma ferramenta de evacuação de emergência para cidades inteligentes que ajuda as comunidades a responder rapidamente e com segurança durante grandes desastres.
Desenvolveu um sistema que permite aos administradores da cidade marcar zonas de perigo e definir zonas seguras em um mapa interativo.
Implementou algoritmos avançados de busca de caminho para gerar e comunicar as rotas de evacuação mais seguras para os residentes.
Criou um portal web que usa a localização atual para exibir rotas conscientes de perigo para a segurança com integração ao Google Maps.
Engenhou a solução durante o Hackathon de Segurança Nacional de 2025, ganhando um prêmio especial por abordagem inovadora.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

Desenvolveu um agente de pesquisa e uma estrutura para medir e melhorar a confiabilidade das respostas de LLM.
Implementou abordagens sistemáticas para atribuição forçada, pontuação de confiança probabilística e consistência observada.
Criou um sistema de autoavaliação usando múltiplos LLMs para revisar e validar respostas.
Construído como uma evolução do TARS para abordar questões fundamentais de confiabilidade e confiabilidade da IA.

Cha

Desenvolveu uma ferramenta de linha de comando de código aberto que simplifica interações com modelos de IA, permitindo engajamento eficiente com poderosos modelos de linguagem diretamente do terminal.
Implementou suporte de IA multiplataforma com APIs compatíveis com OpenAI, permitindo que os usuários alternem entre diferentes provedores de IA sem interrupções.
Construiu recursos abrangentes incluindo raspagem web (YouTube, PDFs, conteúdo geral da web), motor de busca de respostas semelhante ao Perplexity AI, geração interativa de código com verificação e gerenciamento de histórico de chat.
Adicionou capacidades avançadas como estimativa de tokens, suporte a tipos de arquivo (PDF, DOCX, XLSX, imagens), acesso integrado ao shell e opções de configuração local para melhorar a eficiência do fluxo de trabalho.
Reconhecido com mais de 56 estrelas e mais de 4 forks no GitHub, demonstrando seu valor para a comunidade de desenvolvedores.

DocuInsight

Abordou a “Armadilha do Acordo” garantindo que tanto signatários quanto remetentes compreendam totalmente os detalhes do contrato para promover transparência e reduzir disputas legais.
Desenvolveu uma plataforma impulsionada por IA que simplifica contratos legais ao destacar cláusulas‑chave e traduzi‑las para um inglês simples, integrando perfeitamente com o DocuSign para assinaturas eletrônicas.
Utilizou os modelos de ponta da OpenAI, gpt-4o-mini para extração eficiente de JSON e o1-preview para análise abrangente de documentos, para gerar insights e resumos.
Projetou tanto o backend usando Python e PostgreSQL hospedado no Supabase, quanto o frontend com Next.js, implantando em uma instância Linode para desempenho robusto e escalável.
Integra a API da Resend para notificações de e‑mail eficientes, aprimorando a interação do usuário e fluxos de trabalho de gerenciamento de contratos.
Criado para e participado do DocuSign Hackathon: Unlocked, com uma submissão detalhada no Devpost focando em desbloquear a inovação de acordos e abordar ineficiências na gestão de contratos através de IA.

Notify Cyber

Desenvolveu e lançou o Notify Cyber, uma plataforma que agrega as últimas notícias de cibersegurança, alcançando mais de 17 mil visitantes e mais de 43 mil visualizações de página.
Gerou mais de 65 mil visualizações no Reddit com uma taxa de 96 % de votos positivos através de uma campanha de marketing sem custos, aumentando a lista de espera para novos recursos em mais de 160.
Desenvolveu e implementou um banco de dados Postgres no Supabase, automatizando a curadoria de conteúdo com raspagem web e resumindo usando o modelo gpt-4o-mini da OpenAI.
Otimizou as operações para reduzir os custos mensais para apenas $1,85, cobrindo despesas de banco de dados, API e hospedagem.
Projetou um raspador web em Python para extrair e processar artigos da web, aproveitando a API ChatGPT da OpenAI para resumir, garantindo população eficiente do banco de dados.
Projetou, implantou e gerenciou o banco de dados Postgres do projeto hospedado no serviço de nuvem Supabase.

Threat Assessment & Response System (TARS)

Desenvolveu uma ferramenta impulsionada por IA em Python e script Shell, projetada para automatizar testes de penetração em cibersegurança.
Contribuiu para garantir investimento pré‑seed para a Osgil Defense e acumulou mais de 245 estrelas e mais de 30 forks no GitHub.
Utiliza CrewAI, LangChain, modelos GPT‑4 da OpenAI, Docker, e integra ferramentas como Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), e Nmap para análise abrangente de ameaças. E aplicou Streamlit para lidar com a interface do usuário.

Moving Pose

Trabalhou em um projeto de classe de três pessoas, implementando o artigo “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low‑Latency Action Recognition and Detection” dos Drs. Zanfir, Leordeanu e Sminchisescu.
Configurou o sensor Xbox 360 Kinect para aquisição de dados de esqueleto em tempo real usando C++ e o SDK Kinect v1.8.
Desenvolveu a interface de usuário usando Python, Tkinter, C++ e adaptando um exemplo de código‑fonte do Kinect V1.8 ToolKit.

SVM On Skeleton Data

Desenvolveu um projeto universitário que prevê comportamentos humanos usando Python, reformatando o conjunto de dados MSR Daily Activity 3D para os formatos RAD e HJPD, e aproveitando bibliotecas como pandas, matplotlib, scipy, numpy e libsvm.
Implementou uma máquina de vetor de suporte para classificar atividades/ações humanas específicas, alcançando uma faixa de precisão de 62,5 % a 70,83 %.
Demonstrou a execução do projeto com resultados bem‑sucedidos, exibindo previsões precisas de comportamentos humanos dentro da faixa de precisão especificada.

Atividades

Mines Robotics Club - AgBot Team
Set 2018 - Jan 2020
Golden, CO

Trabalhou no código do robô agrícola autônomo AgBot 2019, que utilizava Python, C++ e ROS Kinetic Kame.
Desenvolveu um publicador ROS para detectar quando o robô alcançou a borda de um campo de cultivo. O código foi desenvolvido em Python e utilizou o Lidar do robô.