DOŚWIADCZENIE ZAWODOWE

Charter Communications ― Inżynier Systemów III
sierpień 2025 - obecnie
Na miejscu

Projektowanie solidnej, bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury strumieniowania wraz z zespołem Video Delivery.

Bild AI ― Inżynier Uczenia Maszynowego (kontrakt)
maj 2025 - czerwiec 2025
Zdalnie

Zwiększono dokładność nagłówków w wewnętrznym pipeline’ie ekstrakcji tabeli Bild AI o ~15%, dokładność na poziomie komórek o ~12% oraz precyzję wykrywania tabel o ~10% poprzez ciągłe benchmarki i udoskonalenia na rzeczywistych architektonicznych plikach PDF.
Zaprojektowano i zbudowano modułowy framework w Pythonie do benchmarkowania ekstrakcji tabel pomiędzy wieloma rozwiązaniami API a wewnętrznym pipeline’em Bild, umożliwiając powtarzalną ewaluację i szybkie iteracje.
Samodzielnie zaimplementowano kluczową logikę dopasowywania tabel, dokładności nagłówków (rozmyte dopasowanie ciągów znaków) oraz dokładności na poziomie komórek (wyrównanie sekwencji), identyfikując przypadki brzegowe i kierując projektowaniem algorytmu.
Zautomatyzowano cały pipeline ewaluacyjny, w tym pobieranie PDF z chmury, porównanie z danymi referencyjnymi, logowanie metryk oraz generowanie raportów (CSV, JSON, Google Sheets) dla skalowalnego benchmarkowania.
Dostarczono narzędzie CLI do uruchamiania i porównywania ekstrakcji między dostawcami, przyspieszając testy regresyjne i redukując czas manualnego QA.
Zrealizowano ponad 160 commitów i przyczyniono się do zmian obejmujących ponad 520 000 linii kodu, demonstrując pełną odpowiedzialność za ewaluację i zestaw narzędzi.

eBay ― Inżynier Oprogramowania
maj 2021 - grudzień 2024
Zdalnie

Udoskonalono projekt Storage Management System (STMS) do pobierania ponad 1,5 miliona metryk na minutę i rosnąco. Obsługa ponad 70 macierzy, 60 przełączników, 1100 hostów, 900 grup dysków i 200 klastrów w 3 centrach danych eBay.
Zarządzanie i wdrażanie ponad 45 usług w 3 regionach na platformie chmurowej eBay Tess.IO, zapewniając wysoką dostępność z mechanizmami failover dla STMS.
Tworzenie i utrzymywanie mikrousług do przetwarzania metryk sprzętowych, umożliwiających operacje CRUD i zapewniających dostęp do danych w czasie rzeczywistym dla innych wewnętrznych usług eBay. Wykorzystanie JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres i Sequelize do tworzenia wydajnych RESTful API.
Przeprowadzenie migracji wszystkich mikrousług STMS z MongoDB do Postgres, konwertując 36 kolekcji na 74 tabele, integrując ORM Sequelize i niestandardowe middleware dla płynnego przejścia.
Realizacja i ulepszenie usług monitorowania logów dla macierzy Hitachi i przełączników Brocade, zapewniając szybkie alerty do zespołu storage poprzez e-mail, Slack lub PagerDuty z wykorzystaniem Pythona i Rsyslog.
Wykorzystanie Dockera, rejestru kontenerów eBay i Kubernetes do usprawnienia konteneryzacji, wdrożenia i zarządzania mikrousługami, zapewniając skalowalność i wysoką dostępność STMS.
Zbudowanie kluczowej usługi backendowej dla platformy Software Defined Storage (SDS) eBay, centralizującej dane dla ponad 35 000 wolumenów, stając się głównym źródłem danych do zarządzania wolumenami i wspierającym ponad 780 użytkowników platformy.
Prowadzenie inicjatyw międzyfunkcyjnych pomiędzy zespołami STMS, SSI i EOS, napędzając ulepszenia techniczne i dostarczając solidne, skalowalne rozwiązania backendowe usprawniające operacje storage i widoczność danych.
Opracowanie Restify, frameworku backendowego Express.js, przejście z Mongoose/MongoDB na Sequelize/Postgres. Zainspirowany Express-Restify-Mongoose specjalizuje się w zapytaniach GET, oferując zaawansowane funkcje jak sortowanie, wybór, limitowanie, wyróżnianie i dołączanie. Dodatkowo zawiera tłumacz zapytań JSON na Sequelize.
Stworzenie funkcji findOneAndUpdate() w JavaScripcie specjalnie dla Postgres, inspirowanej odpowiednikiem w Mongoose i używającej Sequelize. Funkcja została zoptymalizowana dla baz relacyjnych z efektywną obsługą kolumn, kolumn jeden-do-jednego i jeden-do-wielu, minimalizując zapytania do bazy poprzez aktualizację tylko niezbędnych pól.
Zbudowanie wydajnej i dokładnej natywnej paczki JavaScript do głębokiego porównywania właściwości obiektów zarówno prostych, jak i złożonych zagnieżdżonych kluczy-wartości.

Hitachi Vantara ― Konsultant Techniczny
maj 2021 - grudzień 2024
Zdalnie

Praca na pełny etat jako kontraktowy inżynier oprogramowania w eBay.
Tworzenie i utrzymywanie narzędzi automatyzacji infrastruktury, które stanowią warstwę abstrakcji do programowego dostarczania, konfigurowania i zarządzania własną infrastrukturą chmurową eBay rozwijaną od założenia firmy, obsługującą wszystkie kluczowe oferty biznesowe i omijającą dostawców zewnętrznych jak AWS i Azure.
Wsparcie i rozwiązywanie problemów z produktami Hitachi używanymi przez eBay, zapewniając płynne działanie i minimalny czas przestoju.

Osgil Defense ― Założyciel
maj 2024 - październik 2024
Zdalnie

Pozyskano 145 000 USD finansowania pre-seed poprzez akcelerator Forum Ventures przy wycenie 1,93 mln USD.
Zbudowano i uruchomiono TARS, otwarto-źródłowe narzędzie cyberbezpieczeństwa oparte na AI do automatycznej oceny zagrożeń i testów penetracyjnych, zdobywające 350+ gwiazdek i 50+ forków na GitHubie.
Opracowano PAX, framework w Pythonie do oceniania wiarygodności AI, zmniejszający halucynacje dzięki samorefleksji, probabilistycznym prognozom i obserwowanej spójności.
Kierowano wczesnym rozwojem technicznym, zarządzając zespołami w celu osiągnięcia kamieni milowych, budowy technologii rdzeniowej oraz ustanowienia początkowej obecności firmy w sieci dla pozyskiwania klientów i wzrostu.

Anarchy (YC W23) ― Stażysta Inżynierii (niepełny etat)
listopad 2023 - styczeń 2024
Zdalnie

Zdobyto pierwsze miejsce w hackathonie Anarchy z października 2023 dzięki InsightRed, narzędziu marketingowemu Reddit integrującemu GPT-4 i Pinecone, zdobywającemu 10+ gwiazdek i 1+ fork na GitHubie, co doprowadziło do zatrudnienia mnie.
Opracowano ulepszony system uwierzytelniania kluczem API dla projektu Anarchy Chat.dev, gotowy do przyszłej integracji, z jednostronnym haszowaniem, wsparciem dla wielu kluczy na konto oraz wydajną walidacją poprzez sumy kontrolne i cache, minimalizując zapytania do bazy.
Zbudowano llm-speed-benchmark, narzędzie do benchmarkowania wydajności otwartych modeli LLM; mierzące tokeny na sekundę, użycie GPU, CPU i pamięci oraz czas wykonania, zdobywające 17+ gwiazdek i 4+ forki na GitHubie.

Colorado School of Mines ― Asystent Badawczy
luty 2021 - wrzesień 2021
Golden, CO

Stypendysta Undergraduate Research w Human-Centered Robotics Lab pod opieką dr Hao Zhanga.
Zwiększono funkcjonalność trójkątnych robotów naziemnych omni-wheel, zwanych Tritons, używając Pythona i ROS, umożliwiając precyzyjny i efektywny ruch, dokładne obracanie, jednoczesne sterowanie oraz 4-krotny wzrost prędkości ruchu.
Zaimplementowano układy sprzężenia proporcjonalnego korzystające z kamer Optitrack i ROS, umożliwiając robotom Triton precyzyjne osiąganie określonych współrzędnych z tolerancją +/- 0,05 m w obszarze 2 m na 2 m.
Pomyślnie przeniesiono całą dokumentację z Google Drive i Microsoft 365 do GitLab, konwertując pliki do formatu Markdown i usprawniając dostęp oraz współpracę w laboratorium HCR.
Mentorowano uczennicę szkoły średniej w podstawach programowania i robotyki, prowadząc ją przez tworzenie węzła ROS do sterowania kolorami LED na robocie Triton.

Namasté Solar ― Stażysta
wrzesień 2017 - maj 2018
Denver, CO

Opracowano narzędzie Excel poprzez VBA do analizy przepływów pieniężnych firmy i wydajności pracowników.
Pracowano nad projektowaniem optymalnego rozmieszczenia paneli słonecznych na planach domów za pomocą AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Stażysta
czerwiec 2017 - lipiec 2017
Denver, CO

Współpraca z zespołem Science on a Sphere (SOSx) NOAA.
Opracowano interaktywny materiał edukacyjny o misji Apollo 11 dla SOSx przy użyciu oprogramowania Tour Builder NOAA.

Erols Tailoring ― Obsługa Klienta
wrzesień 2008 - maj 2018
Denver, CO

Zapewnianie wyjątkowej obsługi klienta w ramach rodzinnego biznesu: witanie, pomoc i pobieranie płatności od klientów.
Utrzymywanie czystego i zorganizowanego miejsca pracy, zarządzanie dopasowaną odzieżą klientów i dbanie o schludny wygląd sklepu.
Szybkie odpowiadanie na zapytania i zamówienia klientów telefonicznie, udzielanie dokładnych i pomocnych informacji.
Współpraca w sukcesie firmy w wolnym czasie po szkole, w niektóre weekendy i podczas niektórych świąt.

Denver Country Club ― Utrzymanie Kortów Tenisowych
czerwiec 2015 - sierpień 2015
Denver, CO

Czyszczenie krytych i zewnętrznych kortów tenisowych o nawierzchniach twardych, syntetycznych i żwirowych.
Używanie następujących narzędzi: wózki golfowe, dmuchawy do liści, ściągaczki do kortów tenisowych i grabie do żwiru.

NAGRODY I OSIĄGNIĘCIA

8090 Top Coder Challenge ― 7. miejsce
czerwiec 2025

Zająłem 7. miejsce spośród 425 inżynierów w 8-godzinnym wyzwaniu skoncentrowanym na inżynierii wstecznej systemu typu „czarna skrzynka”.
Opracowałem rozwiązanie łączące klasyczne techniki uczenia maszynowego z heurystykami, aby odwzorować 60-letni system zwrotu kosztów podróży.
Osiągnąłem wysoką dokładność w odtwarzaniu zachowania systemu, wykorzystując jedynie dane historyczne i wywiady z pracownikami.

Narodowy Hackathon Bezpieczeństwa ― Zdobywca Nagrody Specjalnej
Kwiecień 2025

Zdobyłem Nagrodę Specjalną w wysokości 5 000 USD na 2. Narodowym Hackathonie Bezpieczeństwa Cerebral Valley w San Francisco.
Kierowałem rozwojem Guardian Grid, narzędzia inteligentnego miasta do ewakuacji awaryjnej koordynującego bezpieczne trasy w czasie katastrof.
Z powodzeniem ukończyłem specjalne wyzwanie z zakresu cyberbezpieczeństwa dla Code Metal, demonstrując zaawansowane możliwości penetracji systemów.

Hackathon Anarchy ― 1. miejsce
Październik 2023

Zdobyłem pierwsze miejsce projektem InsightRed, narzędziem marketingowym na Reddit integrującym GPT-4 i Pinecone.
Zbudowałem system identyfikacji potencjalnych klientów poprzez analizę komentarzy na Reddicie.
Zwycięstwo zaowocowało częstozajęciowym stażem inżynierskim w firmie Anarchy.

UMIEJĘTNOŚCI TECHNICZNE

Języki: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
Bazy danych: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
Rozwój: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
Chmura: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (platforma chmurowa eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
Narzędzia: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
Modele: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
AI i agenci: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

WYKSZTAŁCENIE

Colorado School of Mines
Licencjat nauk ścisłych z informatyki
Specjalizacja w robotyce i systemach inteligentnych
sierpień 2018 – maj 2022
Golden, CO

Denver East High School
Dyplom ukończenia szkoły średniej
sierpień 2014 – maj 2018
Denver, CO

PROJEKTY POBÓCZNE

Guardian Grid

Zbudowałem narzędzie do ewakuacji awaryjnej inteligentnego miasta, które pomaga społecznościom reagować szybko i bezpiecznie podczas poważnych katastrof.
Opracowałem system umożliwiający administratorom miejskim oznaczanie stref zagrożenia i definiowanie stref bezpieczeństwa na interaktywnej mapie.
Zaimplementowałem zaawansowane algorytmy wyznaczania ścieżek, aby generować i komunikować najbezpieczniejsze trasy ewakuacji dla mieszkańców.
Stworzyłem portal internetowy wykorzystujący bieżącą lokalizację do wyświetlania tras uwzględniających zagrożenia z integracją Google Maps.
Opracowałem to rozwiązanie podczas Narodowego Hackathonu Bezpieczeństwa 2025, zdobywając nagrodę specjalną za innowacyjne podejście.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

Opracowałem agenta badawczego i framework do mierzenia oraz poprawy wiarygodności odpowiedzi LLM.
Zaimplementowałem systematyczne podejścia do wymuszonej atrybucji, probabilistycznego oceniania pewności oraz obserwowanej spójności.
Stworzyłem system samooceny wykorzystujący wiele LLM do przeglądu i walidacji odpowiedzi.
Zbudowane jako rozwinięcie TARS w celu rozwiązania fundamentalnych problemów wiarygodności i niezawodności AI.

Cha

Opracowałem otwarte narzędzie wiersza poleceń upraszczające interakcje z modelami AI, umożliwiające wydajną pracę z potężnymi modelami językowymi bezpośrednio z terminala.
Zaimplementowałem wieloplatformowe wsparcie AI z zgodnymi z OpenAI interfejsami API, umożliwiając użytkownikom płynne przełączanie się między różnymi dostawcami AI.
Zbudowałem kompleksowe funkcje obejmujące web scraping (YouTube, PDF, ogólne treści internetowe), wyszukiwarkę odpowiedzi podobną do Perplexity AI, interaktywne generowanie kodu z weryfikacją oraz zarządzanie historią czatu.
Dodałem zaawansowane możliwości, takie jak szacowanie liczby tokenów, obsługa typów plików (PDF, DOCX, XLSX, obrazy), zintegrowany dostęp do powłoki oraz lokalne opcje konfiguracji w celu zwiększenia efektywności pracy.
Projekt zdobył ponad 65 gwiazdek i 6 forków na GitHubie, co potwierdza jego wartość dla społeczności deweloperów.

Opracowałem lekkie narzędzie CLI oparte na GoLang zapewniające 10× szybszy start niż jego poprzednik Cha przy zachowaniu kluczowej funkcjonalności.
Zbudowałem wieloplatformową obsługę OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock i Ollama z płynnym przełączaniem.
Zaimplementowałem zaawansowane funkcje, w tym tryby interaktywny i bezpośredni, potokowanie Unix, inteligentną obsługę plików (PDF, dokumenty Word, arkusze kalkulacyjne, obrazy z OCR) oraz kontynuację sesji.
Opracowałem web scraping, integrację wyszukiwania w sieci poprzez Brave Search API oraz obsługę schowka w systemach macOS, Linux, Android/Termux i Windows.
Projekt zdobył ponad 25 gwiazdek i 2 forki na GitHubie, co świadczy o szybkim przyjęciu przez społeczność deweloperów.

DocuInsight

Rozwiązałem „pułapkę umowy”, zapewniając, że zarówno podpisujący, jak i wysyłający w pełni rozumieją szczegóły kontraktu, co sprzyja przejrzystości i zmniejsza liczbę sporów prawnych.
Opracowałem platformę opartą na AI, która upraszcza umowy prawne poprzez wyróżnianie kluczowych klauzul i tłumaczenie ich na prosty język angielski, integrując się płynnie z DocuSign w celu e-podpisów.
Wykorzystałem najnowocześniejsze modele OpenAI: gpt-4o-mini do wydajnego wyodrębniania JSON oraz o1-preview do kompleksowej analizy dokumentów, aby generować spostrzeżenia i podsumowania.
Zaprojektowałem backend w Pythonie z bazą PostgreSQL hostowaną na Supabase oraz frontend w Next.js, wdrażając całość na instancji Linode dla solidnej, skalowalnej wydajności.
Zintegrowałem API Resend w celu wydajnych powiadomień e-mail, poprawiając interakcję użytkowników i przepływy pracy związane z zarządzaniem umowami.
Projekt stworzony na potrzeby DocuSign Hackathon: Unlocked, zaprezentowany w szczegółowym zgłoszeniu na Devpost, koncentrującym się na odblokowaniu innowacji w umowach i eliminacji nieefektywności w zarządzaniu kontraktami dzięki AI.

Notify Cyber

Opracowałem i uruchomiłem Notify Cyber, platformę agregującą najnowsze wiadomości z zakresu cyberbezpieczeństwa, osiągając ponad 17 000 odwiedzających i 43 000 odsłon stron.
Wygenerowałem ponad 65 000 wyświetleń na Reddicie z 96% wskaźnikiem głosów pozytywnych dzięki kampanii marketingowej bez kosztów, zwiększając listę oczekujących na nowe funkcje o ponad 160 osób.
Stworzyłem i wdrożyłem bazę Postgres na Supabase, automatyzując kurację treści za pomocą web scrapingu i podsumowań generowanych modelem OpenAI gpt-4o-mini.
Zoptymalizowałem operacje, aby obniżyć miesięczne koszty do zaledwie 1,85 USD, obejmując bazę danych, API i hosting.
Opracowałem skrypt web scrapera w Pythonie do pobierania i przetwarzania artykułów internetowych, wykorzystując API ChatGPT OpenAI do podsumowań, zapewniając efektywne zapełnianie bazy danych.
Zaprojektowałem, wdrożyłem i zarządzałem bazą Postgres projektu hostowaną w usłudze chmurowej Supabase.
Strona została oficjalnie uruchomiona 1 czerwca 2023 r., a 5 października 2025 r. w pełni otwarto jej kod źródłowy z repozytorium dostępnym na GitHubie, zdobywając ponad 5 gwiazdek i 1 forka; statyczna wersja witryny jest hostowana pod tym samym adresem.

Threat Assessment & Response System (TARS)

Opracowałem narzędzie oparte na AI w Pythonie i skryptach Shell, przeznaczone do automatyzacji testów penetracyjnych z zakresu cyberbezpieczeństwa.
Przyczyniłem się do pozyskania finansowania pre-seed dla Osgil Defense oraz zgromadziłem ponad 350 gwiazdek i 50 forków na GitHubie.
Narzędzie wykorzystuje CrewAI, LangChain, modele GPT-4 OpenAI, Dockera oraz integruje narzędzia takie jak Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) i Nmap do kompleksowej analizy zagrożeń, a do obsługi interfejsu użytkownika stosuje Streamlit.

Moving Pose

Pracowałem nad trzyosobowym projektem klasowym polegającym na implementacji artykułu „The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” autorstwa dr Zanfira, dr Leordeanu i dr Sminchisescu.
Skonfigurowałem czujnik Kinect Xbox 360 do pozyskiwania danych szkieletowych w czasie rzeczywistym, używając C++ i Kinect v1.8 SDK.
Opracowałem interfejs użytkownika, korzystając z Pythona, Tkintera, C++ oraz adaptując przykładowy kod źródłowy z Kinect V1.8 ToolKit.

SVM On Skeleton Data

Opracowano projekt uczelniany przewidujący ludzkie zachowania przy użyciu Pythona, przekształcając zbiór danych MSR Daily Activity 3D do formatu RAD i HJPD oraz wykorzystując biblioteki takie jak pandas, matplotlib, scipy, numpy i libsvm.
Zaimplementowano maszynę wektorów nośnych do klasyfikacji określonych aktywności/czynności ludzkich, osiągając dokładność w zakresie od 62,5% do 70,83%.
Zademonstrowano realizację projektu z pomyślnymi wynikami, ukazując trafne prognozy ludzkich zachowań w podanym zakresie dokładności.

Działania

Klub Robotyki Mines - Zespół AgBot
wrz 2018 - sty 2020
Golden, CO

Pracowano nad kodem dla autonomicznego robota rolniczego AgBot 2019, który wykorzystywał Python, C++ i ROS Kinetic Kame.
Opracowano publikator ROS do wykrywania momentu, w którym robot osiąga granicę pola uprawnego. Kod został napisany w Pythonie i wykorzystywał lidar robota.