DOŚWIADCZENIE ZAWODOWE

Charter Communications ― Inżynier Systemów III
sierpień 2025 - obecnie
Na miejscu

Tworzenie solidnej, bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury streamingowej z zespołem Video Delivery.

Bild AI ― Inżynier Uczenia Maszynowego (kontrakt)
maj 2025 - czerwiec 2025
Zdalnie

Ulepszenie wewnętrznego pipeline’u ekstrakcji tabel w Bild AI, zwiększając dokładność nagłówków o ~15%, dokładność na poziomie komórek o ~12% oraz precyzję wykrywania tabel o ~10% poprzez ciągłe benchmarki i udoskonalanie na rzeczywistych architektonicznych plikach PDF.
Zaprojektowanie i zbudowanie modularnego frameworka Python do benchmarkowania ekstrakcji tabel w różnych rozwiązaniach API oraz wewnętrznym pipeline’ie Bild, umożliwiając powtarzalną ocenę i szybką iterację.
Samodzielne zaimplementowanie logiki rdzeniowej do dopasowywania tabel, dokładności nagłówków (fuzzy string match) i dokładności na poziomie komórek (wyrównywanie sekwencji), ujawniając przypadki brzegowe i kierując projektowaniem algorytmów.
Zautomatyzowanie całego pipeline’u ewaluacyjnego, obejmującego pobieranie PDF z chmury, porównanie z ground-truth, logowanie metryk i generowanie raportów (CSV, JSON, Google Sheets) dla skalowalnego benchmarkingu.
Dostarczenie narzędzia CLI do uruchamiania i porównywania ekstrakcji od różnych dostawców, przyspieszając testy regresyjne i redukując czas ręcznego QA.
Dostarczenie 160+ commitów i kontrybucja do 520K+ linii zmian w kodzie, demonstrując pełną odpowiedzialność za stos ewaluacyjny i narzędziowy.

eBay ― Inżynier Oprogramowania
maj 2021 - grudzień 2024
Zdalnie

Ulepszenie projektu Storage Management System (STMS) do pobierania ponad 1,5 miliona metryk na minutę i rosnąco. Obsługa 70+ macierzy, 60+ przełączników, 1100+ hostów, 900+ grup dysków i 200+ klastrów w 3 centrach danych eBay.
Zarządzanie i wdrażanie ponad 45 usług w 3 regionach na platformie chmurowej eBay Tess.IO, zapewniając wysoką dostępność z przełączeniem awaryjnym dla STMS.
Tworzenie i utrzymywanie mikroserwisów do przetwarzania metryk sprzętowych, umożliwiających operacje CRUD i zapewniających dostęp do danych w czasie rzeczywistym dla innych wewnętrznych usług eBay. Wykorzystywanie JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres i Sequelize do tworzenia wydajnych RESTful API.
Przeprowadzenie migracji z MongoDB do Postgres dla wszystkich mikroserwisów STMS, konwertując 36 kolekcji na 74 tabele, integrując ORM Sequelize i niestandardowe middleware dla płynnego przejścia.
Udoskonalenie usług monitorowania logów dla macierzy Hitachi i przełączników Brocade, zapewniając szybkie alerty dla zespołu storage poprzez e-mail, Slack lub PagerDuty z użyciem Pythona i Rsyslog.
Wykorzystywanie Dockera, rejestru kontenerów eBay oraz Kubernetes do usprawnienia konteneryzacji, wdrożenia i zarządzania mikroserwisami, zapewniając skalowalność i wysoką dostępność STMS.
Zbudowanie krytycznej usługi backendowej dla platformy Software Defined Storage (SDS) eBay, centralizując dane dla 35K+ wolumenów, stając się głównym źródłem danych dla zarządzania wolumenami i wspierając 780+ użytkowników platformy.
Prowadzenie inicjatyw między zespołami STMS, SSI i EOS, napędzając ulepszenia techniczne i dostarczając solidne, skalowalne rozwiązania backendowe w celu usprawnienia operacji storage i widoczności danych.
Opracowanie Restify, frameworka backendowego Express.js, przejście z Mongoose/MongoDB na Sequelize/Postgres. Zainspirowany przez Express-Restify-Mongoose, specjalizuje się w zapytaniach GET, oferując zaawansowane funkcje zapytań, takie jak sortowanie, wybór, ograniczanie, distinct i inclusion. Dodatkowo zawiera translator JSON do zapytania Sequelize.
Stworzenie funkcji JavaScript findOneAndUpdate() specjalnie dla Postgres, inspirowanej odpowiednikiem w Mongoose i używającej Sequelize. Funkcja zoptymalizowana dla baz relacyjnych z efektywnym obsługiwaniem kolumn, kolumn jeden do jednego i jeden do wielu, minimalizując zapytania do bazy poprzez aktualizowanie tylko niezbędnych pól.
Zbudowanie wydajnego i dokładnego natywnego pakietu JavaScript do głębokiego porównywania właściwości obiektów dla prostych i złożonych zagnieżdżonych obiektów klucz-wartość.

Hitachi Vantara ― Konsultant Techniczny
maj 2021 - grudzień 2024
Zdalnie

Praca na pełny etat jako kontraktowy inżynier oprogramowania w eBay.
Rozwijanie i utrzymywanie narzędzi automatyzacji infrastruktury, które działają jako warstwy abstrakcji do programowego udostępniania, konfigurowania i zarządzania własną infrastrukturą chmurową eBay, budowaną i rozwijaną przez dekady od założenia firmy, wspierającą wszystkie kluczowe oferty biznesowe, z pominięciem zewnętrznych dostawców chmury jak AWS i Azure.
Wsparcie i rozwiązywanie problemów z produktami Hitachi używanymi przez eBay, zapewniając płynne działanie i minimalny czas przestoju.

Osgil Defense ― Założyciel
maj 2024 - październik 2024
Zdalnie

Pozyskanie 145 000 $ finansowania pre-seed poprzez akcelerator Forum Ventures przy wycenie 1,93 M $.
Zbudowanie i uruchomienie TARS, otwartoźródłowego narzędzia cyberbezpieczeństwa opartego na AI do automatycznej oceny zagrożeń i testów penetracyjnych, zdobywającego 300+ gwiazdek i 40+ forków na GitHubie.
Opracowanie PAX, frameworka Pythona do oceny wiarygodności AI, redukującego halucynacje poprzez samorefleksję, predykcję probabilistyczną i obserwowaną spójność.
Prowadzenie wczesnego etapu rozwoju technicznego, zarządzanie zespołami w celu osiągnięcia kamieni milowych, budowy kluczowych technologii i ustanowienia początkowej obecności firmy w sieci dla zwiększenia zasięgu i wzrostu.

Anarchy (YC W23) ― Stażysta Inżynieryjny (część etatu)
listopad 2023 - styczeń 2024
Zdalnie

Zdobycie pierwszego miejsca w hackathonie Anarchy w październiku 2023 z projektem InsightRed, narzędziem marketingowym Reddit integrującym GPT-4 i Pinecone, co doprowadziło do zatrudnienia.
Opracowanie ulepszonego systemu uwierzytelniania kluczy API dla projektu Anarchy Chat.dev, gotowego do przyszłej integracji, z jednostronnym haszowaniem, obsługą wielu kluczy na konto oraz efektywną walidacją poprzez sumę kontrolną i cache w celu minimalizacji zapytań do bazy danych.
Stworzenie llm-speed-benchmark, narzędzia do benchmarkowania wydajności otwartych modeli LLM; mierzącego tokeny na sekundę, zużycie GPU, CPU i pamięci oraz czas wykonania, zdobywającego 17+ gwiazdek i 4+ forki.

Colorado School of Mines ― Asystent Badawczy
luty 2021 - wrzesień 2021
Golden, CO

Uczestnik programu Undergraduate Research Fellow w Human-Centered Robotics Lab pod opieką dr. Hao Zhanga.
Zwiększenie funkcjonalności trójkątnych robotów naziemnych omni-wheel, zwanych Tritons, przy użyciu Pythona i ROS, umożliwiając precyzyjny i wydajny ruch, dokładne obroty, jednoczesne sterowanie oraz 4-krotny wzrost prędkości ruchu.
Implementacja systemów sprzężenia zwrotnego proporcjonalnego z użyciem kamer Optitrack i ROS, umożliwiając robotom Triton precyzyjne osiąganie określonych współrzędnych w świecie rzeczywistym z tolerancją +/- 0,05 m w obszarze 2 m na 2 m.
Pomyślne przeniesienie całej dokumentacji z Google Drive i Microsoft 365 do GitLab, konwertując pliki do formatu Markdown i usprawniając dostęp oraz współpracę w laboratorium HCR.
Mentorowanie uczennicy szkoły średniej w podstawach programowania i robotyki, prowadząc ją przez stworzenie węzła ROS do sterowania kolorami LED w robocie Triton.

Namasté Solar ― Stażysta
wrzesień 2017 - maj 2018
Denver, CO

Opracowanie narzędzia Excel przy użyciu VBA do analizy przepływu gotówki firmy i wydajności pracowników.
Prace nad projektowaniem optymalnego rozmieszczenia paneli słonecznych na planach domów w AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Stażysta
czerwiec 2017 - lipiec 2017
Denver, CO

Współpraca z zespołem Science on a Sphere (SOSx) NOAA.
Opracowanie interaktywnej edukacyjnej zawartości o misji Apollo 11 dla SOSx z użyciem oprogramowania Tour Builder NOAA.

Erols Tailoring ― Obsługa Klienta
wrzesień 2008 - maj 2018
Denver, CO

Zapewnianie doskonałej obsługi klienta w ramach rodzinnego biznesu: witanie, pomoc i pobieranie płatności od klientów.
Utrzymywanie czystego i zorganizowanego miejsca pracy, zarządzanie dopasowaną odzieżą klientów i dbanie o uporządkowany sklep.
Szybkie reagowanie na zapytania i zamówienia klientów przez telefon, udzielanie dokładnych i pomocnych informacji.
Wkład w sukces biznesu w wolnym czasie po szkole, w niektóre weekendy i podczas niektórych świąt.

Denver Country Club ― Utrzymanie Kortów Tenisowych
czerwiec 2015 - sierpień 2015
Denver, CO

Czyszczenie wewnętrznych i zewnętrznych kortów tenisowych, obejmujących nawierzchnie twarde, syntetyczne i żwirowe.
Używanie następujących narzędzi do pracy: wózki golfowe, dmuchawy do liści, ściągaczki do kortów tenisowych i grabie do żwiru.

NAGRODY I OSIĄGNIĘCIA

8090 Top Coder Challenge ― 7. miejsce
czerwiec 2025

Zajął 7. miejsce spośród 425 inżynierów w 8-godzinnym wyzwaniu skoncentrowanym na inżynierii wstecznej systemu typu czarna skrzynka.
Opracował rozwiązanie łączące klasyczne techniki uczenia maszynowego z heurystykami w celu odtworzenia 60-letniego systemu rozliczeń podróży.
Osiągnął wysoką dokładność w odwzorowywaniu zachowania systemu, wykorzystując jedynie dane historyczne i wywiady z pracownikami.

National Security Hackathon ― Zdobywca Nagrody Specjalnej
kwiecień 2025

Zdobył specjalną nagrodę w wysokości 5 000 USD na drugiej edycji National Security Hackathon organizowanej przez Cerebral Valley w San Francisco.
Kierował rozwojem Guardian Grid, narzędzia inteligentnego miasta do ewakuacji awaryjnej służącego koordynacji bezpiecznych tras podczas katastrof.
Pomyślnie ukończył specjalne wyzwanie z zakresu cyberbezpieczeństwa dla Code Metal, demonstrując zaawansowane możliwości penetracji systemów.

Anarchy Hackathon ― 1. miejsce
październik 2023

Zdobył pierwsze miejsce z InsightRed, narzędziem marketingowym na Reddit integrującym GPT-4 i Pinecone.
Zbudował system identyfikujący potencjalnych klientów poprzez analizę komentarzy na Reddicie.
Zwycięstwo zaowocowało stanowiskiem inżynierskiego stażu w niepełnym wymiarze godzin w firmie Anarchy.

UMIEJĘTNOŚCI TECHNICZNE

Języki: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
Bazy danych: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
Rozwój: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
Chmura: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (platforma chmurowa eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
Narzędzia: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
Modele: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
AI i agenci: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

WYKSZTAŁCENIE

Colorado School of Mines
Bachelor of Science z informatyki
Specjalizacja w robotyce i systemach inteligentnych
sierpień 2018 – maj 2022
Golden, CO

Denver East High School
Dyplom szkoły średniej
sierpień 2014 – maj 2018
Denver, CO

PROJEKTY POBOCZNE

Guardian Grid

Zbudował narzędzie ewakuacji awaryjnej dla inteligentnych miast, które pomaga społecznościom reagować szybko i bezpiecznie podczas poważnych katastrof.
Opracował system umożliwiający administratorom miast oznaczanie stref zagrożenia i definiowanie stref bezpiecznych na interaktywnej mapie.
Zaimplementował zaawansowane algorytmy wyszukiwania ścieżek, aby generować i przekazywać mieszkańcom najbezpieczniejsze trasy ewakuacji.
Utworzył portal internetowy, który wykorzystuje bieżącą lokalizację do wyświetlania tras uwzględniających zagrożenia prowadzących do bezpiecznych stref z integracją Google Maps.
Stworzył to rozwiązanie podczas National Security Hackathon 2025, zdobywając nagrodę specjalną za innowacyjne podejście.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

Opracował agenta badawczego oraz framework do pomiaru i poprawy wiarygodności odpowiedzi modeli LLM.
Wdrożył systematyczne podejścia do wymuszonej atrybucji, probabilistycznego oceniania pewności oraz obserwowanej spójności.
Stworzył system samooceny wykorzystujący wiele modeli LLM do przeglądu i weryfikacji odpowiedzi.
Zbudowany jako rozwinięcie projektu TARS w celu rozwiązania podstawowych problemów wiarygodności i niezawodności AI.

Cha

Opracował narzędzie wiersza poleceń open-source, które upraszcza interakcje z modelami AI, umożliwiając wydajną pracę z zaawansowanymi modelami językowymi bezpośrednio z terminala.
Zaimplementował wieloplatformowe wsparcie AI z kompatybilnymi z OpenAI interfejsami API, pozwalając użytkownikom płynnie przełączać się między różnymi dostawcami AI.
Stworzył rozbudowane funkcje, w tym web scraping (YouTube, PDF, ogólne treści internetowe), silnik wyszukiwania odpowiedzi podobny do Perplexity AI, interaktywną generację kodu z weryfikacją oraz zarządzanie historią czatu.
Dodał zaawansowane możliwości takie jak szacowanie tokenów, obsługa typów plików (PDF, DOCX, XLSX, obrazy), zintegrowany dostęp do powłoki oraz lokalne opcje konfiguracji zwiększające efektywność pracy.
Projekt otrzymał ponad 64 gwiazdki i 6 forków na GitHubie, co potwierdza jego wartość dla społeczności deweloperskiej.

Opracował lekki, oparty na GoLangu, tool CLI zapewniający 10-krotnie szybsze uruchamianie niż poprzednik Cha przy zachowaniu kluczowej funkcjonalności.
Zbudował wieloplatformowe wsparcie dla OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock i Ollama z płynnym przełączaniem.
Zaimplementował zaawansowane funkcje, w tym tryby interaktywny i bezpośredni, przekierowanie Unix piping, inteligentną obsługę plików (PDF, dokumenty Word, arkusze kalkulacyjne, obrazy z OCR) oraz kontynuację sesji.
Zaprojektował web scraping, integrację wyszukiwania internetowego poprzez Brave Search API oraz obsługę schowka w systemach macOS, Linux, Android/Termux i Windows.
Projekt uzyskał ponad 10 gwiazdek i 1 forka na GitHubie, co świadczy o szybkim przyjęciu przez społeczność programistów.

DocuInsight

Rozwiązał problem „Agreement Trap”, zapewniając, że zarówno podpisujący, jak i wysyłający w pełni rozumieją szczegóły umowy, co sprzyja przejrzystości i zmniejsza liczbę sporów prawnych.
Opracował platformę zasilaną AI, która upraszcza umowy prawne poprzez wyróżnianie kluczowych klauzul i tłumaczenie ich na prosty angielski, integrując się bezproblemowo z DocuSign do e-podpisów.
Wykorzystał najnowocześniejsze modele OpenAI: gpt-4o-mini do wydajnego wyodrębniania JSON oraz o1-preview do kompleksowej analizy dokumentów, aby generować spostrzeżenia i podsumowania.
Zaprojektował backend w Pythonie z bazą PostgreSQL hostowaną na Supabase oraz frontend w Next.js, wdrażając całość na instancji Linode dla zapewnienia solidnej, skalowalnej wydajności.
Zintegrował API Resend dla wydajnych powiadomień e-mail, usprawniając interakcję użytkownika i przepływy zarządzania umowami.
Projekt stworzony na potrzeby udziału w DocuSign Hackathon: Unlocked, z szczegółowym zgłoszeniem na Devpost, koncentrującym się na odblokowaniu innowacji w umowach i eliminowaniu nieefektywności w zarządzaniu kontraktami dzięki AI.

Notify Cyber

Opracował i uruchomił Notify Cyber, platformę agregującą najnowsze wiadomości z zakresu cyberbezpieczeństwa, osiągając 17 tys.+ odwiedzających i 43 tys.+ odsłon stron.
Wygenerował ponad 65 tys. wyświetleń na Reddicie z 96 % wskaźnikiem pozytywnych głosów dzięki bezkosztowej kampanii marketingowej, zwiększając listę oczekujących na nowe funkcje o 160+ osób.
Opracował i wdrożył bazę danych Postgres na Supabase, automatyzując kurację treści poprzez web scraping i podsumowania wykorzystujące model OpenAI gpt-4o-mini.
Zoptymalizował operacje, aby obniżyć miesięczne koszty do zaledwie 1,85 USD, obejmując bazę danych, API i hosting.
Stworzył scraper internetowy w Pythonie do wyodrębniania i przetwarzania artykułów, wykorzystując OpenAI ChatGPT API do podsumowania i zapewniając efektywne zasilanie bazy danych.
Zaplanował, wdrożył i zarządzał bazą danych Postgres projektu hostowaną w chmurze Supabase.
Strona została oficjalnie uruchomiona 1 czerwca 2023 r., lecz w pełni otwartoźródłowa 5 października 2025 r.; repozytorium jest dostępne na GitHub, a statyczna wersja witryny jest hostowana pod tym samym adresem.

Threat Assessment & Response System (TARS)

Opracował narzędzie oparte na AI w Pythonie i skryptach Shell, przeznaczone do automatyzacji testów penetracyjnych w cyberbezpieczeństwie.
Przyczynił się do pozyskania inwestycji pre-seed dla Osgil Defense i zgromadził 340+ gwiazdek oraz 49 forków na GitHubie.
Wykorzystuje CrewAI, LangChain, modele GPT-4 OpenAI, Dockera i integruje narzędzia takie jak Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), oraz Nmap do kompleksowej analizy zagrożeń, stosując jednocześnie Streamlit do obsługi interfejsu użytkownika.

Moving Pose

Pracował nad trzyosobowym projektem klasowym, implementując artykuł „The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” autorstwa dr Zanfira, dr Leordeanu i dr Sminchisescu.
Skonfigurował sensor Kinect Xbox 360 do akwizycji danych szkieletowych w czasie rzeczywistym przy użyciu C++ oraz Kinect v1.8 SDK.
Opracował interfejs użytkownika z wykorzystaniem Pythona, Tkintera, C++ oraz adaptując przykładowy kod źródłowy z Kinect V1.8 ToolKit.

SVM na danych szkieletowych

Stworzono projekt uczelniany przewidujący zachowania ludzi przy użyciu Pythona, przekształcając zbiór danych MSR Daily Activity 3D do form RAD i HJPD oraz wykorzystując biblioteki takie jak pandas, matplotlib, scipy, numpy i libsvm.
Zaimplementowano maszynę wektorów nośnych do klasyfikacji określonych ludzkich aktywności/czynności, osiągając zakres dokładności od 62,5% do 70,83%.
Zademonstrowano realizację projektu z pomyślnymi wynikami, prezentując trafne przewidywania zachowań ludzi w podanym zakresie dokładności.

Aktywności

Klub Robotyki Mines - Zespół AgBot
wrz 2018 - sty 2020
Golden, CO

Pracowano nad kodem dla autonomicznego robota rolniczego AgBot 2019, który wykorzystywał Pythona, C++ & ROS Kinetic Kame.
Opracowano publikator ROS do wykrywania, kiedy robot dotarł do granicy pola uprawnego. Kod został napisany w Pythonie i wykorzystywał lidar robota.