शेलमधील Claude
याबद्दल
Anthropic च्या LLM मॉडेल्सशी सहज संवाद साधण्यासाठी तयार केलेले एक साधे CLI चॅट साधन. Cla हे Cha प्रकल्पावर आधारित आहे.
पार्श्वभूमी
टर्मिनलमध्ये सर्वोत्तम LLM मॉडेलशी सहज संवाद साधण्यासाठी मी Cha विकसित केले आणि यामुळे माझ्या शेलशी संवाद साधण्याची पद्धत पूर्णपणे बदलली. हे यावरून दिसून येते की, मी ते प्रकाशित करून Twitter/X आणि Reddit वर त्याचे विपणन केल्यापासून काही महिन्यांतच या प्रकल्पाला 30 पेक्षा जास्त स्टार्स मिळाले. परंतु, 21 जून 2024 रोजी Anthropic ने त्यांचे नवीनतम प्रगत मॉडेल, Claude 3.5 Sonnet, प्रकाशित केले. Anthropic च्या Pro योजनेद्वारे हे मॉडेल वापरून पाहिल्यानंतर, Claude 3.5 हे OpenAI च्या GPT-4 मॉडेलपेक्षा कोडिंगमध्ये खूपच चांगले असल्याचे मला लगेच जाणवले. मला हे यासाठी समजले कारण Claude 3.5 ने मला एक पूर्ण आणि गुंतागुंतीचे React अॅप तयार करण्यास यशस्वीपणे मदत केली, जे GPT-4o प्रकाशित झाल्यानंतरही GPT-4 करू शकले नाही; माझ्या मते, मूळ GPT-4 मॉडेलच्या तुलनेत ते आणखी वाईट मॉडेल होते. हे माहीत असल्यामुळे, Claude 3.5 हे GPT-4 पेक्षा कोडिंगमध्ये खूपच चांगले असल्याने, Anthropic च्या मॉडेल्ससाठी Cha प्रमाणे कार्य करणारे Cla तयार करण्याचा मी निर्णय घेतला.
प्रात्यक्षिके
Cha मधील फरक
Cla हे माझ्या मागील प्रकल्पावर, Cha, मोठ्या प्रमाणावर आधारित आहे. परंतु, Cla मध्ये OpenAI च्या मॉडेल्सऐवजी Anthropic ची मॉडेल्स वापरली जातात. तसेच, Cla मध्ये उत्तर शोध, URL पृष्ठ स्क्रॅपिंग, YouTube स्क्रॅपिंग आणि प्रतिमा निर्मिती यांना समर्थन नाही. त्यामुळे ते केवळ मूलभूत CLI चॅट इंटरफेस, बहु-ओळ समर्थन आणि गैर-संवादी चॅट मोडला (CLI किंवा फाइलद्वारे) समर्थन देते.
तसेच, तुम्हाला Anthropic कडून एक API की मिळवावी लागेल. हे करण्यासाठी, तुम्ही Anthropic चे मार्गदर्शक अनुसरू शकता आणि/किंवा Anthropic चे API की पृष्ठ पाहू शकता.
विपणन
सध्या, मी या प्रकल्पाचे विपणन केवळ माझ्या मुख्य वैयक्तिक खात्याद्वारे Twitter/X वर आणि Reddit द्वारे केले आहे. Reddit वर, विशेषतः Anthropic सबरेडिटद्वारे, मला सर्वाधिक यश मिळाले. या विपणनातून मला एका आठवड्यात GitHub वर 3 स्टार्स मिळाले. मी Cla जुलै 2024 च्या अगदी सुरुवातीला, बहुधा 1 किंवा 2 जुलै रोजी, प्रकाशित केले.
निष्कर्ष
Anthropic चे Claude-3.5 मॉडेल OpenAI च्या GPT-4 मॉडेलला, विशेषतः कोडिंगच्या बाबतीत, मागे टाकते हे माझ्यासाठी आश्चर्यकारक होते. यामुळे, Anthropic च्या मॉडेल्ससाठी Cha प्रमाणे कार्य करणारे Cla मी तयार केले. हे केल्यापासून, मी 50% वेळ Cla आणि उर्वरित 50% वेळ Cha वापरत असल्याचे माझ्या लक्षात आले. एकूणच, हा प्रकल्प कसा पुढे जातो हे पाहण्यासाठी मी उत्सुक आहे.