차의 죽음

수정된 프레임 출처: 나루토: 시푸덴

내가 2024년 초에 차 작업을 처음 시작했을 때, 필요해서 만들었다. 그 당시 내가 찾고 있던 것에 맞는 LLM을 터미널에 통합하는 좋은 CLI 터미널 도구는 실제로 없었다. 나는 많은 도구들을 시도했는데, chatblade가 가장 근접한 옵션이었지만, 어떤 것도 내 필요에 진정으로 맞지 않았다.

그래서 어느 날, 직접 만들기로 결정했다. 초안과 개요를 만들기 위해 GPT-4의 도움을 받아 ChatGPT를 통해 코딩을 시작했고, 거기서부터 진행했다. 나는 필요에 따라 차에 기능들을 계속 추가했으며, 시간이 지나면서 이 작업을 정말 즐기게 되어 중독성 있는 사이드 프로젝트가 되었다; 기원에 대한 자세한 내용은 내 차에 관한 첫 블로그 글을 참조하라.

이 프로젝트가 재미있었던 이유는 실제로 매일 사용하는 도구였기 때문이다. 그래서 그때마다 작업할 때마다 보통 내 워크플로우와 생산성에 직접적으로 이득이 되는 개선으로 이어졌다.

차는 LLM 도구 시장에서 자리를 잡았다. 마케팅 없이 입소문만으로 GitHub에서 64개 스타와 6개의 포크를 얻었다. 그 당시 대부분의 CLI 도구들이 꿈꾸기만 했던 기능들을 가지고 있으면서도 단순하고 반복하기 쉬운 구조였다. 차는 단지 내가 자신을 위해 만든 재미있는 사이드 프로젝트 이상으로 개발자들을 위한 진지한 제품이 될 실제 기회가 있다고 생각할 정도로 성장했다.

하지만 2025년이 되면서 모든 것이 바뀌었다. 2024년이 AI 기반 IDE의 해였다면, 2025년은 AI 기반 CLI 도구의 해였다. 앤트로픽(Anthropic)은 클로드 코드 CLI와 함께 업데이트되고 정교해진 소넷 및 오퍼스 모델들을 공개하며, 자신들이 최고의 코딩 모델과 이를 뒷받침할 도구를 보유하고 있음을 보여주었다. 몇 주 안에 클로드 코드 CLI는 Cursor IDE로부터 시장 점유율을 상당 부분 빼앗았고, 나도 직접 사용해봐야 했다. 나는 즉시 빠져들었다. 내가 사용해본 AI 코딩 도구 중 가장 강력했고, 내 코드 작성과 프로젝트 구축 방식을 영원히 바꿨다. 그런 뒤 클로드 코드 CLI의 성공으로 인해 Gemini CLI, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Cursor CLI, Kiro CLI, Amazon Q CLI, OpenHands CLI, Qwen Code CLI, Aider 등 수많은 AI CLI 도구들이 쏟아져 나왔다.

그 모든 것들 중에서 결국 남은 것은 클로드 코드 CLI, Gemini CLI, 그리고 OpenAI Codex CLI 정도였다. 그중 클로드 코드 CLI가 대부분의 시장을 가져갔다.

이 모든 것과 클로드 코드 CLI의 힘으로 인해 차는 그 시점에서 거의 죽을 뻔했다. 그러나 차가 다른 CLI 도구들이 제공하지 않았던 점은 단순하고 빠르며 훨씬 저렴하게 사용할 수 있다는 것이었다. 또한 사용자가 OpenAI, 앤트로픽, 구글, xAI 같은 다양한 LLM 제공자들 사이를 쉽게 전환할 수 있게 해주었다. 주요 가치는 로드 속도가 더 빠르고, 바이브 코딩 느낌 없이 사용자가 완전한 통제권을 가지며, 전반적으로 훨씬 저렴하다는 점이었다. 핵심적으로 가격 대비 여전히 꽤 강력했기 때문에 차는 살아남을 수 있었다. 특히 당시 클로드 코드 CLI와 Gemini CLI 같은 도구들의 터무니없는 가격을 고려하면 더 그랬다.

하지만 2025년 후반부에 모든 것이 다시 변했다. 앤트로픽이 claude-haiku-4-5 모델을 공개했을 때다. 이 모델은 입력 토큰 백만당 단 $1, 출력 토큰 백만당 단 $5의 비용이 들면서도 놀랍도록 똑똑하고 효과적이다. 특히 클로드 코드 CLI에서 도구 사용에 맞게 최적화된 것처럼 보였다. 이 때문에 상황이 완전히 바뀌었다. 이제 클로드 코드 CLI는 빠르면서도 그렇게 비싸지 않았다. 이 모델 덕분에 내 클로드 코드 비용은 이전의 약 3분의 1로 떨어졌고, 이 모델로 나는 소넷과 오퍼스가 하던 일의 90%를 할 수 있게 되었다.

이것이 진정으로 차를 죽였다. 물론 차는 여전히 클로드 코드 CLI보다 빠르고 저렴했지만, 그 차이는 더 이상 크지 않았다. 클로드 코드 CLI의 성능과 가격은 차가 제공하던 마지막 실질적 가치를 파괴했다. 여기에 구글 같은 메가 거대 기업들이 AI CLI 시장에 진입하고, 모델 제공자들인 오픈AI와 앤트로픽 자체도 가세하면서 상황은 더 어려워졌다. 이 두 가지 요인으로 내 개인적 사용 패턴도 극적으로 바뀌었다. 예전에는 내 시간을 대체로 차와 다른 CLI 도구들, 주로 클로드 코드 CLI 사이에 대략 50/50으로 나눴었다. 이제는 차가 차지하는 비중이 약 8% 정도이고 나머지는 여전히 주로 클로드 코드 CLI를 포함한 다른 AI 도구들에 쓰인다.

결국 이것이 차를 죽였다. 2025년 중반쯤 나는 **차를 파이썬에서 고(Go)**로 마이그레이션했고, 새로운 시작을 반영하기 위해 비전을 **치**로 이름 변경했다; 이 마이그레이션에 대한 내 블로그 글, 치 프로젝트 블로그, 그리고 치 웹사이트에서 이번 전환에 대한 자세한 내용을 볼 수 있다. 치는 마케팅 없이도 10개의 스타와 1개의 포크를 얻었다. 하지만 이 재작성에도 불구하고 이미 구축된 클로드 코드 CLI와 다른 주요 플레이어들의 모멘텀을 극복할 수는 없었다. 차가 이 Go 마이그레이션을 넘어서 전혀 다른 무언가가 되지 않는 한, 경쟁할 현실적인 기회는 없었다. 설사 그렇다 해도, 메가 기업들과 모델 제공자들에 맞서 트랙션을 얻을 가능성은 매우 낮고 거의 불가능에 가깝다.

그래서, 음, 이건 정말 안타깝다. 그런데 어쩔 수 있겠는가? 특히 LLM과 AI 분야의 이 산업은 엄청나게 빠르게 움직인다. 이번 경험은 플랫폼이 결국 승리한다는 것을 가르쳐주었고, 이는 나의 개인적 이론인: 소프트웨어의 바벨과 일치한다.

하지만 솔직히 말하면, 나는 이 일에 대해 그리 슬프지 않다. 이 프로젝트를 작업하는 것이 정말 즐거웠다. 2024년 말과 2025년 초에 정말 어려웠던 순간들 동안 이 작업이 나를 진정시키는 데 도움이 되었다. 또한 내가 실제로 사랑하고 여전히 사용하는 도구를 만들 수 있게 해주었다. 그래서 이 프로젝트를 작업하면서 보냈던 즐거운 시간과 그로부터 배운 모든 것에 감사하고 있다.

앞으로는 내가 어떤 작업을 하고 어떤 프로젝트에 이렇게 깊게 헌신할지 더 신중하게 생각할 것이다. 열정은 훌륭하지만, 나는 내 프로젝트들이 실질적인 영향을 가지길 원한다. 그래서 나는 여전히 차를 유지하겠지만, 과도하게 몰두하지는 않을 것이다. 그냥 패키지를 업데이트하고 여기저기 작은 버그들을 고치는 정도(아이러니하게도 아마 클로드 코드 CLI를 사용해서)를 할 것이다. 시간이 지나면서 다른 AI 도구들이 계속 개선되고 더 저렴해짐에 따라 차는 향후 1~2년 내에 점차 사용 중단(deprecated)될 가능성이 높다.

차에 대해서는 억지로 살려두지 않고 대신 내 인생의 다음 장에 집중할 것이다. 내가 차를 시작한 이후로 개인적으로 많은 것이 변했다 — 경력도, 건강도, 개인 생활도. 대부분의 것들처럼, 최고의 시간은 끝나고 새로운 장이 시작된다.

차를 사용해 준 모든 분들께, 감사하다! 나는 감사하게 생각한다. 코드가 오픈 소스이니 원하는 대로 사용하고, 여러분이 그것으로 만든 프로젝트에 대해 듣고 싶다.

여러분 모두 감사합니다!