경력

차터 커뮤니케이션스 ― 시스템 엔지니어 III
2025년 8월 - 현재
현장 근무

  • Erdogan Simsek의 Video Delivery 팀과 함께 견고하고 안전하며 확장 가능한 스트리밍 인프라를 설계.

빌드 AI ― 머신러닝 엔지니어(계약)
2025년 5월 - 2025년 6월
원격

  • 실제 건축 PDF에 대한 지속적인 벤치마킹과 개선을 통해 헤더 정확도를 약 15%, 셀 수준 정확도를 약 12%, 테이블 탐지 정밀도를 약 10% 향상시키며 Bild AI의 내부 테이블 추출 파이프라인 개선.
  • 여러 테이블 추출 API 솔루션과 Bild 자체 파이프라인을 대상으로 테이블 추출을 벤치마킹할 수 있는 모듈식 Python 프레임워크를 설계하고 구축하여 반복 가능한 평가 및 빠른 반복을 가능하게 함.
  • 테이블 매칭, 헤더 정확도(퍼지 문자열 매칭) 및 셀 수준 정확도(시퀀스 정렬)를 위한 핵심 로직을 독립적으로 구현하여 엣지 케이스를 찾아내고 알고리즘 설계를 안내.
  • PDF를 클라우드에서 가져오는 것부터, 정답 비교, 지표 로깅, 보고서 생성(CSV, JSON, Google Sheets)에 이르는 전체 평가 파이프라인을 자동화하여 확장 가능한 벤치마킹 구현.
  • 공급업체 간 추출을 실행하고 비교할 수 있는 CLI 도구를 제공하여 회귀 테스트 속도를 높이고 수동 QA 시간을 단축.
  • 160개 이상의 커밋을 제공하고 52만 줄 이상의 코드 변경에 기여하며 평가 및 툴링 스택의 엔드투엔드 소유권을 입증.

이베이 ― 소프트웨어 엔지니어
2021년 5월 - 2024년 12월
원격

  • Storage Management System(STMS) 프로젝트를 확장하여 분당 150만 개 이상의 메트릭스를 수집할 수 있도록 개선. 이베이 3개 데이터 센터에서 70개 이상의 어레이, 60개 이상의 스위치, 1100개 이상의 호스트, 900개 이상의 디스크 그룹, 200개 이상의 클러스터를 관리.
  • 이베이의 Tess.IO 클라우드 플랫폼에서 3개 지역에 걸쳐 45개 이상의 서비스를 관리 및 배포하여 STMS의 고가용성과 장애 조치 보장.
  • 하드웨어 메트릭 처리, CRUD 작업 지원 및 다른 내부 이베이 서비스에 실시간 데이터 액세스를 제공하는 마이크로서비스를 개발 및 유지. JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres, Sequelize를 활용하여 효율적인 RESTful API 설계.
  • 모든 STMS 마이크로서비스에 대해 MongoDB에서 Postgres로 마이그레이션을 주도, 36개의 컬렉션을 74개의 테이블로 변환하고 Sequelize ORM 및 커스텀 미들웨어를 통합하여 원활한 전환 달성.
  • Hitachi 어레이 및 Brocade 스위치의 로그 모니터링 서비스를 개선하여 Python과 Rsyslog를 활용해 이메일, Slack, PagerDuty로 스토리지 팀에 신속한 경고 전송.
  • Docker, 이베이 컨테이너 레지스트리, Kubernetes를 이용해 마이크로서비스의 컨테이너화, 배포 및 관리를 간소화하여 STMS의 확장성과 고가용성 보장.
  • 이베이의 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 플랫폼을 위한 핵심 백엔드 서비스를 구축, 3만 5천 개 이상의 볼륨에 대한 데이터를 중앙화하여 볼륨 관리의 주요 데이터 소스로 자리매김하고 780명 이상의 플랫폼 사용자를 지원.
  • STMS, SSI, EOS 팀 간의 교차 기능 이니셔티브를 주도하여 기술적 개선을 추진하고 스토리지 운영 및 데이터 가시성을 간소화하는 견고하고 확장 가능한 백엔드 솔루션 제공.
  • Express.js 백엔드 프레임워크인 Restify를 개발, Mongoose/MongoDB에서 Sequelize/Postgres로 전환. Express-Restify-Mongoose에 영감을 받아 GET 요청에 특화, 정렬·선택·제한·고유·포함 등의 고급 쿼리 기능과 JSON→Sequelize 쿼리 변환기를 제공.
  • Sequelize를 사용하여 Mongoose의 findOneAndUpdate()를 모티브로 한 Postgres 전용 JavaScript 함수를 작성. 관계형 DB에 최적화된 컬럼·1:1·1:N 컬럼 업데이트를 효율적으로 처리하고, 필요한 필드만 업데이트하여 DB 요청 최소화.
  • 단순 객체부터 복잡한 중첩 키-값 객체까지 심층 비교할 수 있는 효율적이고 정확한 네이티브 JavaScript 패키지 개발.

히타치 반타라 ― 기술 컨설턴트
2021년 5월 - 2024년 12월
원격

  • 계약된 소프트웨어 엔지니어로 이베이에서 전일 근무.
  • 이베이의 독자적 클라우드 인프라를 프로그래밍 방식으로 프로비저닝·구성·관리하기 위한 추상화 계층 역할의 인프라 자동화 도구를 개발·유지하며, 수십 년간 발전해온 핵심 비즈니스를 서드파티 클라우드(AWS, Azure 등) 없이 지원.
  • 이베이가 사용하는 히타치 제품의 문제를 지원·해결하여 원활한 운영과 최소한의 다운타임 보장.

오스길 디펜스 ― 창립자
2024년 5월 - 2024년 10월
원격

  • 포럼 벤처스 액셀러레이터를 통해 145,000달러 프리시드 자금을 확보, 193만 달러 가치 평가 달성.
  • 자동화된 위협 평가 및 침투 테스트를 위한 오픈소스 AI 기반 사이버보안 도구 TARS를 구축·출시, GitHub에서 300개 이상의 스타와 40개 이상의 포크 획득.
  • AI 기반 신뢰도 점수화 Python 프레임워크 PAX를 개발, 자기 반성·확률 예측·관찰된 일관성을 활용해 환각을 감소.
  • 초기 단계 기술 개발을 주도, 팀을 관리하여 마일스톤 달성, 핵심 기술 구축 및 회사 초기 웹 존재감 확립으로 홍보 및 성장 촉진.

어나키 (YC W23) ― 엔지니어링 인턴(파트타임)
2023년 11월 - 2024년 1월
원격

  • GPT-4와 Pinecone을 통합한 Reddit 마케팅 도구 InsightRed로 2023년 10월 어나키 해커톤 1위 수상, 이를 계기로 채용.
  • 어나키의 Chat.dev 프로젝트용 향상된 API 키 인증 시스템을 개발, 향후 통합 준비 완료. 일방향 해싱, 계정당 다중 키 지원, 체크섬과 캐싱을 통한 효율적 검증으로 DB 쿼리 최소화.
  • 오픈소스 LLM 모델의 성능을 평가하는 벤치마킹 도구 llm-speed-benchmark를 구축, 초당 토큰 수·GPU/CPU·메모리 사용량·런타임을 측정하여 17개 이상 스타와 4개 이상 포크 획득.

콜로라도 스쿨 오브 마인즈 ― 연구 조교
2021년 2월 - 2021년 9월
골든, 콜로라도

  • Dr. Hao Zhang의 지도 아래 인간 중심 로보틱스 연구실 학부 연구 장학생.
  • Python과 ROS를 사용해 삼각형 옴니휠 지상 로봇인 트라이튼의 기능을 향상, 정확한 이동·정밀 회전·동시 제어 및 전반적 이동 속도 4배 향상.
  • Optitrack 카메라와 ROS를 활용한 비례 피드백 시스템 구현으로 트라이튼 로봇이 2m×2m 영역 내에서 ±0.05m 오차로 지정된 실제 좌표에 도달하도록 함.
  • 모든 문서를 Google Drive와 Microsoft 365에서 GitLab로 이전, 파일을 Markdown 형식으로 변환하여 HCR 연구실의 접근성과 협업 촉진.
  • 고등학생 1명을 멘토링하여 프로그래밍 및 로보틱스 기초를 지도하고, 트라이튼 로봇 LED 색상을 제어하는 ROS 노드 개발을 지원.

나마스테 솔라 ― 인턴
2017년 9월 - 2018년 5월
덴버, 콜로라도

  • VBA를 통해 회사 현금 흐름 및 직원 성과를 분석하는 Excel 도구 개발.
  • AutoCAD를 사용하여 주택 평면도에서 최적의 태양광 패널 배치 설계.

미국 해양대기청(NOAA) ― 인턴
2017년 6월 - 2017년 7월
덴버, 콜로라도

  • NOAA의 Science on a Sphere (SOSx) 팀과 협업.
  • NOAA의 Tour Builder 소프트웨어를 사용하여 SOSx용 아폴로 11호 임무 관련 상호작용 교육 콘텐츠 개발.

에롤스 테일러링 ― 고객 서비스
2008년 9월 - 2018년 5월
덴버, 콜로라도

  • 가족 사업의 일원으로 탁월한 고객 서비스를 제공, 고객 응대·지원·결제 처리.
  • 고객의 맞춤 의류를 관리하며 깨끗하고 정돈된 작업 공간 유지, 매장 정리.
  • 전화 문의와 주문에 신속 대응, 정확하고 유익한 정보 제공.
  • 학업 후 여가 시간, 일부 주말 및 휴일 동안 업무에 기여하여 비즈니스 성공에 동참.

덴버 컨트리 클럽 ― 테니스 코트 관리
2015년 6월 - 2015년 8월
덴버, 콜로라도

  • 실내·실외 테니스 코트(하드, 합성, 자갈)를 청소.
  • 골프 카트, 잎 송풍기, 테니스 코트 스퀴지, 자갈 갈퀴 등 도구 사용.

수상 및 업적

8090 탑 코더 챌린지 ― 7위
2025년 6월

  • 블랙 박스 레거시 시스템을 리버스 엔지니어링하는 데 초점을 맞춘 8시간 챌린지에서 425명의 엔지니어 중 7위를 차지했습니다.
  • 60년 된 출장 경비 정산 시스템을 복제하기 위해 고전적 기계 학습 기법과 휴리스틱을 결합한 솔루션을 개발했습니다.
  • 과거 데이터와 직원 인터뷰만을 사용하여 시스템 동작을 높은 정확도로 재현했습니다.

국가 안보 해커톤 ― 특별상 수상
2025년 4월

  • 샌프란시스코에서 열린 Cerebral Valley 제2회 국가 안보 해커톤에서 5,000달러 특별상을 수상했습니다.
  • Guardian Grid 개발을 주도하여 재난 시 안전 경로를 조정하는 스마트 시티 비상 대피 도구를 만들었습니다.
  • Code Metal을 위한 특별 사이버 보안 과제를 성공적으로 완료하여 고급 시스템 침투 역량을 입증했습니다.

어나키 해커톤 ― 1위
2023년 10월

  • GPT-4와 Pinecone을 통합한 Reddit 마케팅 도구 InsightRed로 1위를 차지했습니다.
  • Reddit 댓글 분석을 통해 잠재 고객을 식별하는 시스템을 구축했습니다.
  • 이번 승리를 통해 Anarchy에서 파트타임 엔지니어 인턴십 기회를 얻었습니다.

기술 스킬

  • 언어: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • 데이터베이스: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • 개발: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • 클라우드: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (eBay의 클라우드 플랫폼), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • 도구: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • 모델: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • AI & 에이전트: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

학력

콜로라도 광업대학
컴퓨터 과학 학사
로보틱스 및 지능형 시스템 전공
2018년 8월 - 2022년 5월
골든, 콜로라도주

덴버 이스트 고등학교
고등학교 졸업장
2014년 8월 - 2018년 5월
덴버, 콜로라도주

사이드 프로젝트

Guardian Grid

  • 대규모 재난 발생 시 커뮤니티가 빠르고 안전하게 대응할 수 있도록 돕는 스마트 시티 비상 대피 도구를 구축했습니다.
  • 시 행정 담당자가 대화형 지도에서 위험 지역을 표시하고 안전 지대를 정의할 수 있는 시스템을 개발했습니다.
  • 고급 경로 탐색 알고리즘을 구현하여 주민들에게 가장 안전한 대피 경로를 생성하고 전달했습니다.
  • Google Maps 통합을 통해 현재 위치 기반 위험 인지 경로를 표시하는 웹 포털을 제작했습니다.
  • 2025 국가 안보 해커톤 기간 동안 이 솔루션을 설계·구현하여 혁신적인 접근 방식으로 특별상을 수상했습니다.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

  • LLM 응답의 신뢰성을 측정·향상하기 위한 연구용 에이전트 및 프레임워크를 개발했습니다.
  • 출처 강제 명시, 확률적 신뢰 점수 산정, 관찰된 일관성 평가를 위한 체계적 접근 방식을 구현했습니다.
  • 다중 LLM을 사용하여 응답을 검토·검증하는 자체 평가 시스템을 구축했습니다.
  • AI 신뢰성과 신뢰성의 근본적 문제를 해결하기 위해 TARS에서 피벗하여 제작했습니다.

Cha

  • 강력한 언어 모델과 직접 터미널에서 효율적으로 상호작용할 수 있도록 하는 오픈 소스 CLI 도구를 개발했습니다.
  • OpenAI 호환 API를 통한 다중 플랫폼 AI 지원을 구현하여 다양한 AI 제공업체 간 원활한 전환을 가능하게 했습니다.
  • 웹 스크래핑(YouTube, PDF, 일반 웹 콘텐츠), Perplexity AI와 유사한 답변 검색 엔진, 검증 기능이 포함된 인터랙티브 코드 생성, 채팅 기록 관리 등 종합 기능을 구축했습니다.
  • 토큰 추정, 파일 형식 지원(PDF, DOCX, XLSX, 이미지), 통합 셸 액세스, 로컬 구성 옵션 등 고급 기능을 추가하여 워크플로 효율성을 증대했습니다.
  • GitHub에서 64개 이상의 별과 6개 이상의 포크를 획득하며 개발자 커뮤니티의 가치를 입증했습니다.

Ch

  • 전작 Cha 대비 10배 빠른 시작 속도를 제공하면서 핵심 기능을 유지하는 경량 GoLang 기반 CLI 도구를 개발했습니다.
  • OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock, Ollama 등 다중 플랫폼 지원을 구현하여 원활한 전환을 지원했습니다.
  • 인터랙티브 및 직접 모드, Unix 파이핑, 스마트 파일 처리(PDF, Word 문서, 스프레드시트, OCR 포함 이미지), 세션 이어받기 등 고급 기능을 구현했습니다.
  • 웹 스크래핑, Brave Search API를 통한 웹 검색 통합, macOS·Linux·Android/Termux·Windows 전반의 클립보드 지원을 엔지니어링했습니다.
  • GitHub에서 10개 이상의 별과 1개 이상의 포크를 기록하며 빠른 채택을 입증했습니다.

DocuInsight

  • 서명자와 발신자가 계약 세부 정보를 완전히 이해하도록 하여 투명성을 향상하고 법적 분쟁을 줄이는 “Agreement Trap” 문제를 해결했습니다.
  • DocuSign과 원활하게 통합되는 AI 기반 플랫폼을 개발하여 핵심 조항을 강조하고 이를 쉬운 영어로 번역해 계약을 간소화했습니다.
  • 효율적인 JSON 추출을 위한 gpt-4o-mini와 포괄적 문서 분석을 위한 o1-preview 등 OpenAI의 최신 모델을 활용해 인사이트와 요약을 생성했습니다.
  • Python과 Supabase 호스팅 PostgreSQL로 백엔드를, Next.js로 프런트엔드를 개발하고 Linode 인스턴스에 배포하여 견고하고 확장 가능한 성능을 확보했습니다.
  • Resend API를 통합해 효율적인 이메일 알림을 제공, 사용자 상호 작용 및 계약 관리 워크플로를 향상했습니다.
  • DocuSign Hackathon: Unlocked에 참가하기 위해 제작되었으며, Devpost 제출을 통해 계약 혁신 및 AI 기반 계약 관리 비효율 해소에 중점을 두었습니다.

Notify Cyber

  • 최신 사이버 보안 뉴스를 집계하는 플랫폼 Notify Cyber를 개발·출시하여 17K+ 방문자와 43K+ 페이지 뷰를 달성했습니다.
  • 비용 제로 마케팅 캠페인을 통해 Reddit에서 65K+ 조회수와 96% 업보트율을 기록, 새로운 기능 대기자 명단을 160+로 확장했습니다.
  • Supabase의 Postgres 데이터베이스를 활용하여 콘텐츠 선별을 자동화하고 OpenAI의 gpt-4o-mini 모델로 웹 스크래핑 및 요약을 수행했습니다.
  • 데이터베이스, API, 호스팅 비용을 포함해 월 1.85달러로 운영 비용을 최적화했습니다.
  • Python 웹 스크래퍼를 엔지니어링하여 웹 기사를 추출·처리하고 OpenAI ChatGPT API로 요약해 효율적인 DB 적재를 보장했습니다.
  • Supabase 클라우드 서비스에 호스팅된 Postgres 데이터베이스를 설계·배포·관리했습니다.
  • 사이트는 2023년 6월 1일 공식 출시되었으며, 2025년 10월 5일 완전 오픈 소스로 전환되어 GitHub에 레포지터리가, 동일 도메인에 정적 버전 사이트가 호스팅되고 있습니다.

Threat Assessment & Response System (TARS)

  • 사이버 보안 침투 테스트를 자동화하도록 설계된 Python 및 Shell 스크립트 기반 AI 도구를 개발했습니다.
  • Osgil Defense의 프리시드 투자를 확보하는 데 기여했으며, GitHub에서 340+ 별과 49+ 포크를 달성했습니다.
  • CrewAI, LangChain, OpenAI GPT-4 모델, Docker를 활용하고 Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), Nmap 등 도구를 통합해 종합적인 위협 분석을 수행하며, Streamlit로 UI를 구현했습니다.

Moving Pose

  • 3인 팀 프로젝트로 Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu, Dr. Sminchisescu의 논문 “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection”를 구현했습니다.
  • C++과 Kinect v1.8 SDK를 사용해 Xbox 360 Kinect 센서를 설정하여 실시간 스켈레톤 데이터를 수집했습니다.
  • Python, Tkinter, C++을 사용하여 UI를 개발하고 Kinect V1.8 ToolKit의 소스 코드 샘플을 수정·적용했습니다.

SVM On Skeleton Data

  • Python을 사용하여 인간 행동을 예측하고, MSR Daily Activity 3D 데이터셋을 RAD 및 HJPD 형식으로 재구성하며, pandas, matplotlib, scipy, numpy, libsvm 등의 라이브러리를 활용하는 대학 프로젝트를 개발함.
  • 특정 인간 활동/행동을 분류하기 위해 서포트 벡터 머신을 구현하여 62.5%에서 70.83% 범위의 정확도를 달성함.
  • 프로젝트 실행을 성공적으로 시연하여 지정된 정확도 범위 내에서 인간 행동을 정확하게 예측함을 입증함.

활동

Mines 로보틱스 클럽 - AgBot 팀
2018년 9월 - 2020년 1월
골든, 콜로라도주

  • 2019년 AgBot 자율 농업 로봇의 코드 작업을 수행했으며, 이 로봇은 Python, C++ 및 ROS Kinetic Kame을 사용함.
  • 로봇이 작물 밭의 경계에 도달했는지를 감지하기 위한 ROS 퍼블리셔를 개발함. 코드는 Python으로 작성되었고 로봇의 Lidar를 활용함.