경력

Charter Communications ― 시스템 엔지니어 III
2025년 8월 - 현재
상주 근무

  • Erdogan Simsek 아래 Video Delivery 팀과 함께 견고하고, 안전하며, 확장 가능한 스트리밍 인프라를 설계 및 구축.

Bild AI ― 머신러닝 엔지니어(계약직)
2025년 5월 - 2025년 6월
원격

  • 실제 건축 PDF에 대한 지속적인 벤치마킹과 개선을 통해 Bild AI의 내부 테이블 추출 파이프라인의 헤더 정확도를 약 15%, 셀 수준 정확도를 약 12%, 테이블 탐지 정밀도를 약 10% 향상.
  • 여러 테이블 추출 API 솔루션과 Bild의 사내 파이프라인 전반에 걸쳐 테이블 추출을 벤치마크할 수 있는 모듈형 Python 프레임워크를 설계 및 구축, 반복 가능한 평가와 빠른 반복을 가능하게 함.
  • 테이블 매칭, 헤더 정확도(퍼지 문자열 매칭), 셀 수준 정확도(시퀀스 정렬)에 대한 핵심 로직을 독자적으로 구현하여 엣지 케이스를 드러내고 알고리즘 설계를 안내.
  • PDF 클라우드 가져오기, 정답 비교, 메트릭 로깅, 보고서 생성(CSV, JSON, Google Sheets)을 포함한 전체 평가 파이프라인을 자동화하여 확장 가능한 벤치마킹 지원.
  • 공급업체 간 추출을 실행 및 비교할 수 있는 CLI 도구를 제공하여 회귀 테스트를 가속화하고 수동 QA 시간을 단축.
  • 160건 이상의 커밋을 제출하고 52만 줄이 넘는 코드 변경에 기여, 평가 및 도구 스택의 end-to-end 소유권 입증.

eBay ― 소프트웨어 엔지니어
2021년 5월 - 2024년 12월
원격

  • Storage Management System(STMS) 프로젝트를 향상시켜 분당 150만 개 이상의 메트릭을 수집하도록 확장. 3개 데이터 센터에서 70개 이상의 어레이, 60개 이상의 스위치, 1,100개 이상의 호스트, 900개 이상의 디스크 그룹, 200개 이상의 클러스터를 처리.
  • eBay의 Tess.IO 클라우드 플랫폼에서 3개 지역에 걸쳐 45개 이상의 서비스를 관리 및 배포, STMS의 고가용성과 장애 조치 보장.
  • 하드웨어 메트릭 처리, CRUD 작업, 기타 내부 eBay 서비스에 실시간 데이터 접근을 제공하는 마이크로서비스를 개발 및 유지. JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres, Sequelize를 활용하여 효율적인 RESTful API 구현.
  • 모든 STMS 마이크로서비스의 MongoDB에서 Postgres로의 마이그레이션을 주도, 36개 컬렉션을 74개 테이블로 변환하고 Sequelize ORM 및 맞춤형 미들웨어를 통합해 원활한 전환 실현.
  • Hitachi 어레이와 Brocade 스위치의 로그 모니터링 서비스를 개선하여 Python과 Rsyslog를 통해 저장 팀에 이메일, Slack, PagerDuty로 신속한 알림 제공.
  • Docker, eBay 컨테이너 레지스트리, Kubernetes를 활용해 마이크로서비스의 컨테이너화, 배포, 관리를 간소화, STMS의 확장성과 고가용성 확보.
  • eBay의 Software Defined Storage(SDS) 플랫폼을 위한 핵심 백엔드 서비스를 구축, 3만5천 개 이상의 볼륨 데이터를 중앙화하여 볼륨 관리의 주요 데이터 소스로 자리 잡고 780명 이상의 플랫폼 사용자를 지원.
  • STMS, SSI, EOS 팀 간 교차 기능 이니셔티브를 주도, 기술 개선을 추진하고 저장 운영 및 데이터 가시성을 간소화하는 견고하고 확장 가능한 백엔드 솔루션 제공.
  • Express.js 기반 백엔드 프레임워크인 Restify를 개발하여 Mongoose/MongoDB에서 Sequelize/Postgres로 전환. Express-Restify-Mongoose에서 영감을 받아 GET 요청을 전문으로 하며 정렬, 선택, 제한, 구분, 포함과 같은 고급 쿼리 기능 제공. 또한 JSON을 Sequelize 쿼리로 번역하는 기능 포함.
  • Sequelize를 사용해 Postgres 전용 findOneAndUpdate() JavaScript 함수를 작성, Mongoose의 동등 기능을 참고하여 관계형 데이터베이스에 최적화, 컬럼, 1:1 컬럼, 1:N 컬럼 업데이트를 효율적으로 처리하며 필요한 필드만 업데이트해 DB 요청 최소화.
  • 단순 및 복잡한 중첩 키-값 객체 모두에 대해 객체 속성의 깊은 비교를 수행하는 효율적이고 정확한 네이티브 JavaScript 패키지 개발.

Hitachi Vantara ― 기술 컨설턴트
2021년 5월 - 2024년 12월
원격

  • eBay에 파견된 전임 계약 소프트웨어 엔지니어로 근무.
  • 수십 년간 발전해 온 eBay의 독자적 클라우드 인프라를 프로그래밍 방식으로 프로비저닝, 구성, 관리하는 추상화 계층인 인프라 자동화 도구를 개발 및 유지, AWS & Azure 같은 타사 클라우드 제공업체를 우회하고 모든 핵심 비즈니스 제공을 지원.
  • eBay에서 사용되는 Hitachi 제품의 문제를 지원 및 해결하여 원활한 운영과 최소 다운타임 보장.

Osgil Defense ― 창립자
2024년 5월 - 2024년 10월
원격

  • Forum Ventures 액셀러레이터를 통해 145,000달러의 프리시드 자금을 확보, 193만 달러 가치 평가 달성.
  • 자동화된 위협 평가 및 침투 테스트를 위한 오픈소스 AI 기반 사이버보안 도구 TARS 구축 및 출시, GitHub에서 300개 이상의 스타와 40개 이상의 포크 달성.
  • AI 기반 신뢰도 점수 프레임워크인 PAX 개발, 자기 성찰, 확률적 예측, 관찰된 일관성을 활용해 환각 현상을 감소.
  • 초기 단계 기술 개발을 주도하며 팀을 관리, 마일스톤 달성과 핵심 기술 구축, 회사의 초기 웹 존재감을 확립해 홍보와 성장 도모.

Anarchy (YC W23) ― 엔지니어링 인턴(파트타임)
2023년 11월 - 2024년 1월
원격

  • GPT-4와 Pinecone을 통합한 Reddit 마케팅 도구 InsightRed로 2023년 10월 Anarchy 해커톤 1위 수상, 이를 통해 채용.
  • 향후 통합을 대비한 고급 API 키 인증 시스템을 Anarchy의 Chat.dev 프로젝트에 개발, 일방향 해싱, 계정당 다중 키 지원, 체크섬 및 캐싱을 통한 효율적 검증으로 DB 조회 최소화.
  • 오픈소스 LLM 모델 성능을 평가하는 벤치마킹 도구 llm-speed-benchmark 구축, 토큰/초, GPU, CPU, 메모리 사용량 및 런타임 측정, 17개 이상의 스타와 4개 이상의 포크 달성.

Colorado School of Mines ― 연구 조교
2021년 2월 - 2021년 9월
골든, 콜로라도

  • Dr. Hao Zhang의 지도 아래 인간 중심 로보틱스 연구실(Human-Centered Robotics Lab) 학부 연구 펠로우.
  • Python과 ROS를 사용해 삼각형 옴니휠 지상 로봇 Tritons의 기능 향상, 정밀하고 효율적인 이동, 정확한 회전, 동시 제어 및 전체 이동 속도 4배 증가 달성.
  • Optitrack 카메라와 ROS를 활용한 비례 피드백 시스템 구현, Triton 로봇이 2m x 2m 영역 내에서 +/- 0.05m 오차로 지정된 실제 좌표에 정확히 도달하도록 지원.
  • 모든 문서를 Google Drive와 Microsoft 365에서 GitLab로 이전, 파일을 Markdown 형식으로 변환하여 HCR 연구실 내 접근성과 협업 간소화.
  • 고등학생에게 프로그래밍과 로보틱스 기본을 멘토링, Triton 로봇의 LED 색상을 제어하는 ROS 노드 개발 지도.

Namasté Solar ― 인턴
2017년 9월 - 2018년 5월
덴버, 콜로라도

  • VBA를 사용해 회사 현금 흐름과 직원 성과를 분석하는 Excel 도구 개발.
  • AutoCAD를 통해 주택 도면에서 태양광 패널의 최적 위치 설계 작업 수행.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― 인턴
2017년 6월 - 2017년 7월
덴버, 콜로라도

  • NOAA의 Science on a Sphere (SOSx) 팀에서 근무.
  • NOAA의 Tour Builder 소프트웨어를 사용해 SOSx용으로 아폴로 11 미션에 관한 대화형 교육 콘텐츠 개발.

Erols Tailoring ― 고객 서비스
2008년 9월 - 2018년 5월
덴버, 콜로라도

  • 가족 사업의 일환으로 탁월한 고객 서비스를 제공, 고객 응대 및 결제 처리.
  • 고객의 맞춤 의류를 관리하고 점포를 청결하고 정돈된 상태로 유지.
  • 전화로 고객 문의 및 주문에 신속 대응, 정확하고 유익한 정보 제공.
  • 방과 후, 일부 주말 및 휴일에 시간을 할애해 사업 성공에 기여.

Denver Country Club ― 테니스 코트 유지보수
2015년 6월 - 2015년 8월
덴버, 콜로라도

  • 실내외 테니스 코트(하드, 합성, 자갈 표면)를 청소.
  • 업무에 골프 카트, 송풍기, 테니스 코트 스퀴지, 자갈 갈퀴 등 도구 사용.

수상 & 업적

8090 Top Coder Challenge ― 7위
2025년 6월

  • 블랙박스 레거시 시스템을 리버스 엔지니어링하는 데 초점을 맞춘 8시간 챌린지에서 425명의 엔지니어 중 7위를 차지했습니다.
  • 60년 된 출장 경비 정산 시스템을 복제하기 위해 고전적인 머신러닝 기법과 휴리스틱을 결합한 솔루션을 개발했습니다.
  • 과거 데이터와 직원 인터뷰만을 활용하여 시스템 동작을 높은 정확도로 재현했습니다.

국가 안보 해커톤 ― 특별상 수상자
2025년 4월

  • 샌프란시스코에서 열린 Cerebral Valley 제2회 국가 안보 해커톤에서 5,000달러 특별상을 수상했습니다.
  • 재난 발생 시 안전한 경로 조정을 위한 스마트 시티 비상 대피 도구인 Guardian Grid 개발을 주도했습니다.
  • Code Metal을 위한 특수 사이버보안 챌린지를 성공적으로 완료하여 고급 시스템 침투 역량을 입증했습니다.

아나키 해커톤 ― 1위
2023년 10월

  • GPT-4와 Pinecone을 통합한 Reddit 마케팅 도구 InsightRed로 1위를 수상했습니다.
  • Reddit 댓글 분석을 통해 잠재 고객을 식별하는 시스템을 구축했습니다.
  • 이 승리로 Anarchy에서 파트타임 엔지니어 인턴십을 얻게 되었습니다.

기술 스킬

  • 언어: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • 데이터베이스: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • 개발: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • 클라우드: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (eBay의 클라우드 플랫폼), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • 도구: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • 모델: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • AI 및 에이전트: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

교육

콜로라도 스쿨 오브 마인즈
컴퓨터 과학 학사
로봇 공학 및 지능형 시스템 집중
2018년 8월 - 2022년 5월
골든, 콜로라도주

덴버 이스트 고등학교
고등학교 졸업장
2014년 8월 - 2018년 5월
덴버, 콜로라도주

사이드 프로젝트

가디언 그리드

  • 대규모 재난 시 지역 사회가 신속하고 안전하게 대응하도록 돕는 스마트 시티 비상 대피 도구를 구축했습니다.
  • 시 행정자가 인터랙티브 지도에서 위험 구역을 표시하고 안전 구역을 정의할 수 있는 시스템을 개발했습니다.
  • 거주자에게 가장 안전한 대피 경로를 생성하고 전달하기 위해 고급 경로 탐색 알고리즘을 구현했습니다.
  • 현재 위치를 활용하여 위험을 고려한 안전 경로를 표시하고 Google 지도와 통합된 웹 포털을 제작했습니다.
  • 2025년 국가 안보 해커톤 동안 이 솔루션을 설계하여 혁신적인 접근 방식으로 특별상을 수상했습니다.

PAX (모범적 신뢰성을 위한 선제 에이전트)

  • LLM 응답의 신뢰도를 측정하고 향상시키기 위한 연구용 에이전트 및 프레임워크를 개발했습니다.
  • 강제 출처 표기, 확률 기반 신뢰 점수, 관찰된 일관성을 위한 체계적 방법을 구현했습니다.
  • 여러 LLM을 사용하여 응답을 검토하고 검증하는 자체 평가 시스템을 구축했습니다.
  • AI 신뢰성과 안정성의 근본적 문제를 해결하기 위해 TARS에서 전환하여 개발했습니다.

Cha

  • AI 모델과의 상호 작용을 단순화하여 터미널에서 강력한 언어 모델을 효율적으로 사용할 수 있는 오픈소스 명령줄 도구를 개발했습니다.
  • OpenAI 호환 API를 통해 다중 플랫폼 AI 지원을 구현하여 사용자가 다양한 AI 제공업체 간에 원활히 전환할 수 있도록 했습니다.
  • 웹 스크래핑(YouTube, PDF, 일반 웹 콘텐츠), Perplexity AI와 유사한 답변 검색 엔진, 검증 기능이 포함된 대화형 코드 생성, 채팅 기록 관리 등 포괄적인 기능을 구축했습니다.
  • 토큰 추정, 파일 형식 지원(PDF, DOCX, XLSX, 이미지), 통합 셸 접근, 로컬 구성 옵션 등 고급 기능을 추가하여 워크플로 효율성을 향상시켰습니다.
  • GitHub에서 64개 이상의 스타와 6개 이상의 포크를 획득하며 개발자 커뮤니티에서 가치를 입증했습니다.

Ch

  • 이전 버전인 Cha의 핵심 기능을 유지하면서도 10배 더 빠른 시작 속도를 제공하는 경량 GoLang 기반 CLI 도구를 개발했습니다.
  • OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock, Ollama 등을 위한 다중 플랫폼 지원을 구축하고 원활한 전환을 구현했습니다.
  • 인터랙티브 및 직접 모드, 유닉스 파이핑, 스마트 파일 처리(PDF, Word 문서, 스프레드시트, OCR 이미지), 세션 이어가기 등 고급 기능을 구현했습니다.
  • 웹 스크래핑, Brave Search API를 통한 웹 검색 통합, macOS·Linux·Android/Termux·Windows 전반의 클립보드 지원을 설계했습니다.
  • GitHub에서 10개 이상의 스타와 1개 이상의 포크를 획득하며 개발자 커뮤니티에서 빠르게 채택되고 있음을 보여주었습니다.

도큐인사이트

  • 서명자와 발신자 모두가 계약 세부 사항을 완전히 이해하도록 함으로써 투명성을 증진하고 법적 분쟁을 줄이는 “Agreement Trap” 문제를 해결했습니다.
  • 핵심 조항을 강조하고 이를 쉬운 영어로 번역하여 법률 계약을 간소화하는 AI 기반 플랫폼을 개발하고, 전자 서명을 위해 DocuSign과 원활히 통합했습니다.
  • OpenAI의 최신 모델인 gpt-4o-mini를 활용하여 효율적인 JSON 추출을 수행하고 o1-preview를 통해 문서를 종합적으로 분석하여 인사이트와 요약을 생성했습니다.
  • Python과 Supabase에 호스팅된 PostgreSQL로 백엔드를, Next.js로 프런트엔드를 구축하고 Linode 인스턴스에 배포하여 견고하고 확장 가능한 성능을 구현했습니다.
  • 효율적인 이메일 알림을 위해 Resend API를 통합하여 사용자 상호 작용과 계약 관리 워크플로를 향상시켰습니다.
  • DocuSign Hackathon: Unlocked를 위해 제작 및 참가했으며, 계약 혁신을 열고 AI를 통해 계약 관리의 비효율성을 해결하는 데 중점을 둔 자세한 Devpost 제출물을 작성했습니다.

노티파이 사이버

  • 최신 사이버보안 뉴스를 집계하는 플랫폼인 노티파이 사이버를 개발·출시하여 17K+ 방문자와 43K+ 페이지뷰를 달성했습니다.
  • 비용 제로 마케팅 캠페인을 통해 Reddit에서 65K+ 조회수와 96% 추천 비율을 달성하고 신규 기능 대기자 명단을 160+명으로 늘렸습니다.
  • Supabase에 Postgres 데이터베이스를 구축·구현하고, OpenAI gpt-4o-mini 모델을 사용한 웹 스크래핑 및 요약으로 콘텐츠 선별을 자동화했습니다.
  • 데이터베이스, API, 호스팅 비용을 포함한 월 운영비를 단 1.85달러로 줄이도록 최적화했습니다.
  • 웹 기사를 추출·처리하는 Python 웹 스크래퍼를 설계하고, OpenAI ChatGPT API를 활용해 요약하여 데이터베이스를 효율적으로 채웠습니다.
  • Supabase 클라우드 서비스에 호스팅된 프로젝트의 Postgres 데이터베이스를 설계·배포·관리했습니다.
  • 사이트는 2023년 6월 1일 공식 출시되었으며 2025년 10월 5일 완전 오픈소스로 전환되어 GitHub에 저장소가 공개되었고, 동일 도메인에 정적 버전이 호스팅되었습니다.

위협 평가 및 대응 시스템(TARS)

  • 사이버보안 침투 테스트를 자동화하도록 설계된 파이썬 및 쉘 스크립트 기반 AI 구동 도구를 개발했습니다.
  • Osgil Defense의 프리시드 투자를 유치하는 데 기여했으며 GitHub에서 340개 이상의 스타와 49개 이상의 포크를 확보했습니다.
  • CrewAI, LangChain, OpenAI GPT-4 모델, Docker를 활용하고 Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), Nmap과 같은 도구를 통합하여 종합적인 위협 분석을 수행하며, Streamlit을 적용해 사용자 인터페이스를 처리했습니다.

무빙 포즈

  • Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu, Dr. Sminchisescu의 논문 “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection"을 구현하는 3인 팀 수업 프로젝트를 수행했습니다.
  • C++와 Kinect v1.8 SDK를 사용하여 Xbox 360 Kinect 센서를 설정하고 실시간 스켈레톤 데이터를 수집했습니다.
  • Python, Tkinter, C++를 사용하고 Kinect V1.8 ToolKit의 소스 코드 샘플을 수정하여 UI를 개발했습니다.

스켈레톤 데이터 기반 SVM

  • Python을 사용하여 인간 행동을 예측하는 대학 프로젝트를 개발하고, MSR Daily Activity 3D 데이터세트를 RAD 및 HJPD 형식으로 재구성했으며, pandas, matplotlib, scipy, numpy, libsvm 등의 라이브러리를 활용함.
  • 특정 인간 활동/동작을 분류하기 위해 서포트 벡터 머신을 구현하여 62.5%에서 70.83% 범위의 정확도를 달성함.
  • 프로젝트 실행을 성공적으로 시연하여 지정된 정확도 범위 내에서 인간 행동을 정확하게 예측함을 보여줌.

활동

마인스 로보틱스 클럽 - AgBot 팀
2018년 9월 - 2020년 1월
콜로라도주 골든

  • 2019년 AgBot 자율 농업 로봇용 코드 작업을 수행했으며, Python, C++ 및 ROS Kinetic Kame를 사용함.
  • 로봇이 작물 밭의 경계에 도달했는지를 감지하기 위한 ROS 퍼블리셔를 개발함. 해당 코드는 Python으로 작성되었으며 로봇의 Lidar를 활용함.