職務経験

Charter Communications ― システムエンジニア III
2025年8月 - 現在
オンサイト

Video Delivery チームで堅牢で安全かつスケーラブルなストリーミングインフラを設計・構築。

Bild AI ― 機械学習エンジニア（契約）
2025年5月 - 2025年6月
リモート

実世界の建築 PDF で継続的にベンチマークと改良を行い、ヘッダー精度を 約15%、セルレベル精度を 約12%、テーブル検出精度を 約10% 向上させ、Bild AI の社内テーブル抽出パイプラインを改善。
複数のテーブル抽出 API ソリューションおよび Bild の社内パイプラインを横断してテーブル抽出をベンチマークするモジュール式 Python フレームワークを設計・構築し、再現可能な評価と迅速な反復を実現。
テーブルマッチング、ヘッダー精度（ファジー文字列一致）、セルレベル精度（シーケンスアラインメント）のコアロジックを独自に実装し、エッジケースを顕在化させてアルゴリズム設計をガイド。
PDF のクラウド取り込みから、正解データとの比較、メトリクスの記録、レポート生成（CSV、JSON、Google Sheets）まで、評価パイプライン全体を自動化し、スケーラブルなベンチマークを実現。
プロバイダー間で抽出結果を実行・比較する CLI ツールを提供し、回帰テストを加速し手動 QA 時間を短縮。
160 以上のコミットを行い、520K 行以上のコード変更に貢献し、評価およびツーリングスタックに対するエンドツーエンドのオーナーシップを示した。

eBay ― ソフトウェアエンジニア
2021年5月 - 2024年12月
リモート

Storage Management System (STMS) プロジェクトを強化し、毎分 150 万件以上のメトリクスを取り込めるように拡張。3 つの eBay データセンターにおいて 70 以上のアレイ、60 以上のスイッチ、1100 以上のホスト、900 以上のディスクグループ、200 以上のクラスタを管理。
eBay の Tess.IO クラウドプラットフォーム上で 3 リージョンにわたり 45 以上のサービスを管理・デプロイし、STMS の高可用性とフェイルオーバーを確保。
ハードウェアメトリクス処理、CRUD 操作、他の内部サービスへのリアルタイムデータ提供のためのマイクロサービスを開発・保守。JavaScript、Node.js、Express.js、Python、Flask、Mongoose、Postgres、Sequelize を用いて効率的な RESTful API を構築。
すべての STMS マイクロサービスでの MongoDB から Postgres への移行を主導し、36 コレクションを 74 テーブルへ変換。Sequelize ORM とカスタムミドルウェアを統合し、シームレスな移行を実現。
Hitachi アレイと Brocade スイッチ用のログ監視サービスを引き受け改善し、Python と Rsyslog を活用してメール、Slack、PagerDuty でストレージチームに迅速なアラートを提供。
Docker、eBay のコンテナレジストリ、Kubernetes を活用してマイクロサービスのコンテナ化、デプロイ、管理を効率化し、STMS のスケーラビリティと高可用性を確保。
eBay の Software Defined Storage (SDS) プラットフォーム向けの重要なバックエンドサービスを構築し、35K 以上のボリュームのデータを集中管理。ボリューム管理の主要データソースとなり、780 以上のプラットフォームユーザーをサポート。
STMS、SSI、EOS チーム間のクロスファンクショナルな取り組みを主導し、技術的改善を推進してストレージ運用とデータ可視化を合理化する堅牢でスケーラブルなバックエンドソリューションを提供。
Express.js バックエンドフレームワーク「Restify」を開発し、Mongoose/MongoDB から Sequelize/Postgres への移行を実現。Express-Restify-Mongoose に触発され、GET リクエストに特化し、ソート、選択、制限、重複排除、包含といった高度なクエリ機能を提供。また JSON から Sequelize クエリへの変換機能を含む。
Sequelize を使用し、Mongoose の findOneAndUpdate() に触発された Postgres 専用の findOneAndUpdate() JavaScript 関数を作成。リレーショナル DB に最適化し、カラム、1対1カラム、1対多カラムの更新を効率的に処理し、必要なフィールドのみを更新して DB リクエストを最小化。
シンプルおよび複雑なネストされたキー・バリューオブジェクトの両方でオブジェクトプロパティをディープ比較する高効率・高精度のネイティブ JavaScript パッケージを構築。

Hitachi Vantara ― テクニカルコンサルタント
2021年5月 - 2024年12月
リモート

eBay に常駐する契約ソフトウェアエンジニアとしてフルタイム勤務。
プログラムによるプロビジョニング、構成、管理を可能にするインフラ自動化ツールを開発・保守し、eBay の創業以来数十年にわたり構築・進化してきた独自クラウドインフラを抽象化。AWS や Azure といったサードパーティクラウドを介さずに、すべてのコアビジネスを支援。
eBay で使用されている Hitachi 製品のサポートと問題解決を行い、円滑な運用とダウンタイム最小化を実現。

Osgil Defense ― 創業者
2024年5月 - 2024年10月
リモート

Forum Ventures アクセラレータから 145,000 ドルのプレシード資金を確保し、評価額 193 万ドルを達成。
オープンソースの AI 駆動型サイバーセキュリティツール TARS を構築・リリースし、自動脅威評価とペネトレーションテストを実現。GitHub で 350 以上のスターと 50 以上のフォークを獲得。
Python フレームワーク PAX を開発し、自己反省、確率的予測、観測整合性を活用して幻覚（ハルシネーション）を削減する AI ベースの信頼性スコアリングを実現。
初期段階の技術開発を主導し、チームを管理してマイルストーン達成、コア技術構築、アウトリーチと成長のための会社の初期ウェブプレゼンスを確立。

Anarchy (YC W23) ― エンジニアリングインターン（パートタイム）
2023年11月 - 2024年1月
リモート

GPT-4 と Pinecone を統合した Reddit マーケティングツール InsightRed で 2023 年 10 月の Anarchy ハッカソンで優勝。GitHub で 10 以上のスターと 1 以上のフォークを獲得し、採用へとつながった。
Anarchy の Chat.dev プロジェクト向けに強化された API キー認証システムを開発。片方向ハッシュ化、アカウントごとの複数キーサポート、チェックサムとキャッシュによる効率的な検証を備え、将来の統合に備えた。
オープンソース LLM モデルのパフォーマンスを評価するベンチマークツール llm-speed-benchmark を構築。トークン毎秒、GPU/CPU/メモリ使用量、ランタイムを測定し、GitHub で 17 以上のスターと 4 以上のフォークを獲得。

Colorado School of Mines ― リサーチアシスタント
2021年2月 - 2021年9月
ゴールデン（コロラド州）

Human-Centered Robotics Lab の学部研究フェローとして、Hao Zhang 博士の指導を受ける。
Python と ROS を用いて三角型オムニホイール地上ロボット Tritons の機能を強化し、精密で効率的な移動、正確な回転、同時制御、および全体の移動速度を 4 倍に向上。
Optitrack カメラと ROS を使用した比例フィードバックシステムを実装し、Triton ロボットが 2m×2m のエリア内で許容誤差 +/-0.05m で指定座標に正確に到達可能に。
すべてのドキュメントを Google Drive と Microsoft 365 から GitLab に移行し、Markdown 形式へ変換することで HCR ラボ内のアクセスと共同作業を効率化。
高校生にプログラミングとロボティクスの基礎を指導し、Triton ロボットの LED カラーを制御する ROS ノード開発をサポート。

Namasté Solar ― インターン
2017年9月 - 2018年5月
デンバー（コロラド州）

VBA を用いた Excel ツールを開発し、会社のキャッシュフローと従業員パフォーマンスを分析。
AutoCAD を使用して住宅設計図上のソーラーパネル最適配置を設計。

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― インターン
2017年6月 - 2017年7月
デンバー（コロラド州）

NOAA の Science on a Sphere (SOSx) チームで業務。
NOAA の Tour Builder ソフトウェアを使用し、Apollo 11 ミッションに関するインタラクティブ教育コンテンツを SOSx 向けに開発。

Erols Tailoring ― カスタマーサービス
2008年9月 - 2018年5月
デンバー（コロラド州）

家族経営のビジネスの一員として卓越した顧客サービスを提供し、来店客の応対、支払い受付を担当。
顧客のフィッティング済み衣類を管理し、清潔で整理された作業環境と見栄えの良い店舗を維持。
電話での問い合わせや注文に迅速に対応し、正確で有益な情報を提供。
学校の後や一部の週末、休暇中の余暇時間を活用してビジネスの成功に貢献。

Denver Country Club ― テニスコートメンテナンス
2015年6月 - 2015年8月
デンバー（コロラド州）

ハード、合成、砂利の各サーフェスを含む屋内外テニスコートの清掃を実施。
ゴルフカート、ブロワー、テニスコート用スクイジー、砂利用レーキなどのツールを使用。

受賞歴・実績

8090 Top Coder Challenge ― 第7位
2025年6月

ブラックボックスのレガシーシステムのリバースエンジニアリングに焦点を当てた8時間のチャレンジで、425人のエンジニア中7位を獲得。
古典的な機械学習手法とヒューリスティックを組み合わせ、60年稼働している旅費精算システムを再現するソリューションを開発。
過去データと社員インタビューのみを用いてシステム挙動を高精度で再現。

ナショナル・セキュリティ・ハッカソン ― 特別賞受賞
2025年4月

サンフランシスコで開催された Cerebral Valley 第2回ナショナル・セキュリティ・ハッカソンにて 5,000ドルの特別賞を受賞。
映災時の安全ルートを調整するスマートシティ緊急避難ツール「Guardian Grid」の開発をリード。
Code Metal 向け特別サイバーセキュリティチャレンジを完遂し、高度なシステム侵入能力を実証。

アナーキーハッカソン ― 1位
2023年10月

GPT-4 と Pinecone を統合した Reddit マーケティングツール「InsightRed」で優勝。
Reddit コメント解析を通じて潜在顧客を特定するシステムを構築。
優勝を契機に Anarchy でのパートタイムエンジニアインターンシップを獲得。

TECHNICAL SKILLS

言語: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
データベース: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
開発: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
クラウド: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (eBay のクラウドプラットフォーム), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
ツール: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
モデル: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
AI & エージェント: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

EDUCATION

コロラド・スクール・オブ・マインズ
コンピュータサイエンス学士
ロボティクス & インテリジェントシステム専攻
2018年8月 - 2022年5月
コロラド州ゴールデン

デンバー・イースト高校
高等学校卒業証書
2014年8月 - 2018年5月
コロラド州デンバー

SIDE PROJECTS

Guardian Grid

大規模災害時にコミュニティが迅速かつ安全に対応できるよう支援するスマートシティ緊急避難ツールを構築。
市の管理者が危険区域をマーキングし、安全区域をインタラクティブマップ上で定義できるシステムを開発。
高度な経路探索アルゴリズムを実装し、住民へ最も安全な避難ルートを生成・通知。
現在地を利用して危険を考慮した安全ルートを表示するウェブポータルを Google Maps と統合して作成。
2025年ナショナル・セキュリティ・ハッカソンでの革新的アプローチが評価され特別賞を受賞。

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

LLM の応答の信頼性を測定・改善する研究用エージェントおよびフレームワークを開発。
強制的な出典明示、確率的信頼度スコアリング、観測整合性を実現する体系的アプローチを実装。
複数の LLM を用いた自己評価システムを構築し、応答をレビュー・検証。
AI の信頼性と堅牢性の根本的課題に対処するため、TARS からピボットして構築。

Cha

強力な言語モデルと直接ターミナルで効率的にやり取りできるオープンソースの CLI ツールを開発。
OpenAI 互換 API を使用したマルチプラットフォーム AI サポートを実装し、異なるプロバイダ間のシームレスな切り替えを可能に。
YouTube、PDF、一般ウェブコンテンツのスクレイピング、Perplexity AI 風の回答検索エンジン、検証付きコード生成、チャット履歴管理など包括的機能を構築。
トークン概算、ファイルタイプ対応 (PDF, DOCX, XLSX, 画像)、統合シェルアクセス、ローカル設定オプションなど高度な機能を追加し、ワークフロー効率を向上。
GitHub で 65 以上のスターと 6 以上のフォークを獲得し、開発者コミュニティでの価値を実証。

前身の Cha と同等の機能を維持しつつ、起動を 10 倍高速化した軽量 GoLang 製 CLI ツールを開発。
OpenAI、Groq、DeepSeek、Anthropic、XAI、Together、Google Gemini、Mistral AI、Amazon Bedrock、Ollama を含むマルチプラットフォームサポートを実装し、シームレスな切り替えを実現。
対話モードと直接モード、Unix パイプ、スマートファイル処理 (PDF、Word、スプレッドシート、OCR 付き画像)、セッション継続など高度な機能を実装。
ウェブスクレイピング、Brave Search API によるウェブ検索統合、macOS・Linux・Android/Termux・Windows 全対応のクリップボードサポートを実装。
GitHub で 25 以上のスターと 2 以上のフォークを獲得し、開発者コミュニティで急速に採用。

DocuInsight

「アグリーメント・トラップ」を解消し、署名者と送信者双方が契約内容を完全に理解できるようにして透明性を高め、法的紛争を削減。
主要条項をハイライトし平易な英語へ翻訳する AI 搭載プラットフォームを開発し、DocuSign とシームレスに統合して電子署名を実現。
OpenAI の最先端モデル gpt-4o-mini を用いた効率的な JSON 抽出と o1-preview を用いた包括的文書解析により、洞察と要約を生成。
バックエンドを Python と Supabase でホストした PostgreSQL で構築、フロントエンドを Next.js で開発し、Linode インスタンスにデプロイして堅牢でスケーラブルなパフォーマンスを実現。
Resend の API を統合して効率的なメール通知を実装し、ユーザーインタラクションと契約管理ワークフローを強化。
DocuSign Hackathon: Unlocked 向けに作成し、AI による契約管理の非効率を解消することに焦点を当てた詳細な Devpost での提出を実施。

Notify Cyber

最新のサイバーセキュリティニュースを集約するプラットフォーム Notify Cyber を開発・公開し、17K 以上の訪問者と 43K 以上のページビューを達成。
コストゼロのマーケティングキャンペーンで Reddit 上 65K 以上の閲覧数と 96% のアップボート率を獲得し、新機能待機リストを 160 以上増加。
Supabase 上の Postgres データベースを導入し、OpenAI の gpt-4o-mini モデルでウェブスクレイピングと要約を自動化。
データベース・API・ホスティング費用を合計月 1.85 ドルに削減。
Python 製ウェブスクレイパーを設計し、OpenAI ChatGPT API を活用して記事要約を行い、効率的にデータベースを構築。
Supabase クラウドサービスでホストした Postgres データベースを設計・デプロイ・管理。
2023年6月1日に正式リリース、2025年10月5日に完全オープンソース化し GitHub で 5 以上のスターと 1 以上のフォークを獲得。静的版サイトを同ドメインでホスト。

Threat Assessment & Response System (TARS)

サイバーセキュリティ侵入テストを自動化する AI 駆動ツールを Python と Shell Script で開発。
Osgil Defense のプレシード投資獲得に貢献し、GitHub で 350 以上のスターと 50 以上のフォークを獲得。
CrewAI、LangChain、OpenAI GPT-4 モデル、Docker を活用し、Nettacker、Rustscan、Zed Attack Proxy (ZAP)、Nmap などのツールを統合して包括的脅威分析を実施。Streamlit で UI を実装。

Moving Pose

3人チームのクラスプロジェクトで Dr. Zanfir、Dr. Leordeanu、Dr. Sminchisescu の論文「The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection」を実装。
Xbox 360 Kinect センサーをセットアップし、C++ と Kinect v1.8 SDK でリアルタイム骨格データ取得を実現。
Python、Tkinter、C++ を用い、Kinect V1.8 Toolkit のサンプルコードを適応して UI を開発。

SVM On Skeleton Data

Python を使用して人間の行動を予測する大学プロジェクトを開発し、MSR Daily Activity 3D データセットを RAD および HJPD 形式に再構成し、pandas、matplotlib、scipy、numpy、libsvm などのライブラリを活用。
特定の人間の活動/動作を分類するサポートベクターマシンを実装し、62.5% 〜 70.83% の精度を達成。
プロジェクトの実行を実演し、指定された精度範囲内で人間の行動を正確に予測できることを示した。

活動

マインズ・ロボティクス・クラブ - AgBot チーム
2018年9月 - 2020年1月
コロラド州ゴールデン

2019年の AgBot 自律型農業ロボット用のコードに取り組み、Python、C++、ROS Kinetic Kame を使用。
ロボットが作物畑の境界に到達したことを検知する ROS パブリッシャを開発。コードは Python で作成し、ロボットの LiDAR を利用。