職務経験

Charter Communications ― システムエンジニア III
2025年8月 - 現在
オンサイト

Video Delivery チームとともに、堅牢で安全かつスケーラブルなストリーミング基盤を設計・構築。

Bild AI ― 機械学習エンジニア（契約）
2025年5月 - 2025年6月
リモート

実際の建築 PDF に対する継続的なベンチマークと改良により、内部のテーブル抽出パイプラインでヘッダーの精度を 約15%、セルレベルの精度を 約12%、テーブル検出の適合率を 約10% 向上。
複数のテーブル抽出 API ソリューションと Bild の社内パイプラインを横断してテーブル抽出をベンチマークするためのモジュール式 Python フレームワークを設計・構築し、再現可能な評価と迅速なイテレーションを実現。
テーブルマッチング、ヘッダー精度（ファジィ文字列一致）、セルレベル精度（シーケンスアラインメント）のコアロジックを単独で実装し、エッジケースを洗い出してアルゴリズム設計を主導。
PDF のクラウド取り込みから正解データとの比較、メトリクスの記録、レポート生成（CSV、JSON、Google Sheets）まで、評価パイプライン全体を自動化し、スケーラブルなベンチマークを実現。
プロバイダー間で抽出結果を実行・比較する CLI ツールを提供し、リグレッションテストを高速化し手動 QA 時間を削減。
160 件以上のコミットを行い、52 万行以上のコード変更に貢献し、評価およびツーリングスタックのエンドツーエンドのオーナーシップを実証。

eBay ― ソフトウェアエンジニア
2021年5月 - 2024年12月
リモート

Storage Management System (STMS) プロジェクトを強化し、毎分 150 万件超のメトリクスを取り込めるように拡張。eBay の 3 つのデータセンターにおいて 70 台超のアレイ、60 台超のスイッチ、1100 台超のホスト、900 以上のディスクグループ、200 以上のクラスターを管理。
eBay の Tess.IO クラウドプラットフォーム上で 3 リージョンにわたり 45 以上のサービスを管理・デプロイし、STMS の高可用性とフェイルオーバーを保証。
JavaScript、Node.js、Express.js、Python、Flask、Mongoose、Postgres、Sequelize を用いて、ハードウェアメトリクスの処理、CRUD 操作の促進、他の社内サービスへのリアルタイムデータ提供を行うマイクロサービスを開発・保守し、効率的な RESTful API を構築。
すべての STMS マイクロサービスを対象に MongoDB から Postgres へのマイグレーションを主導し、36 コレクションを 74 テーブルへ変換、Sequelize ORM とカスタムミドルウェアを統合してシームレスな移行を達成。
Hitachi アレイと Brocade スイッチ向けのログ監視サービスを担当・改良し、Python と Rsyslog を用いてメール、Slack、PagerDuty でストレージチームに即時アラートを提供。
Docker、eBay のコンテナレジストリ、Kubernetes を活用してマイクロサービスのコンテナ化、デプロイ、管理を合理化し、STMS のスケーラビリティと高可用性を確保。
eBay の Software Defined Storage (SDS) プラットフォーム向けに重要なバックエンドサービスを構築し、35,000 本以上のボリュームのデータを集中管理、ボリューム管理の主要データソースとなり、780 名超のプラットフォーム利用者を支援。
STMS、SSI、EOS チーム間のクロスファンクショナルな取り組みを主導し、技術的改善を推進、ストレージ運用とデータ可視化を合理化する堅牢でスケーラブルなバックエンドソリューションを提供。
Express-Restify-Mongoose に着想を得た Express.js バックエンドフレームワーク Restify を開発し、Mongoose/MongoDB から Sequelize/Postgres への移行を実現。GET リクエストに特化し、ソート、選択、制限、distinct、inclusion などの高度なクエリ機能を提供。さらに JSON から Sequelize クエリへの変換機能も含む。
Sequelize を用いて Mongoose の findOneAndUpdate() に相当する Postgres 専用の JavaScript 関数を作成。リレーショナルデータベース向けに最適化され、カラム、1 対 1 カラム、1 対多カラムの更新を効率的に処理し、必要なフィールドのみを更新することでデータベースリクエストを最小化。
シンプルおよび複雑なネストされたキー値オブジェクトの両方に対して、オブジェクトプロパティを深く比較する高効率かつ高精度なネイティブ JavaScript パッケージを構築。

Hitachi Vantara ― テクニカルコンサルタント
2021年5月 - 2024年12月
リモート

eBay で契約ソフトウェアエンジニアとしてフルタイム勤務。
eBay の創業以来数十年にわたり構築・進化してきた独自クラウドインフラをプログラムでプロビジョニング、構成、管理する抽象化レイヤーとして機能するインフラ自動化ツールを開発・保守し、AWS や Azure などのサードパーティクラウドを介さずにすべてのコアビジネスを支援。
eBay で使用されている Hitachi 製品の問題をサポート・解決し、円滑な運用とダウンタイム最小化を確保。

Osgil Defense ― 創業者
2024年5月 - 2024年10月
リモート

Forum Ventures アクセラレータを通じて 145,000 ドルのプレシード資金を調達し、1.93M ドルの評価額を獲得。
オープンソースの AI 駆動型サイバーセキュリティツール TARS を構築・公開し、GitHub で 300 以上のスターと 40 以上のフォークを獲得。
AI ベースの信頼性スコアリング用 Python フレームワーク PAX を開発し、自己反省、確率的予測、観測された一貫性を活用して幻覚を削減。
早期段階の技術開発を主導し、マイルストーン達成、コア技術の構築、アウトリーチと成長のための初期ウェブプレゼンスを確立するチームを管理。

Anarchy (YC W23) ― エンジニアリングインターン（パートタイム）
2023年11月 - 2024年1月
リモート

GPT-4 と Pinecone を統合した Reddit マーケティングツール InsightRed で Anarchy の 2023 年 10 月ハッカソンで優勝し、採用につながる。
今後の統合に備えた Anarchy の Chat.dev プロジェクト用 API キー認証システムを開発。ワンウェイハッシュ、1 アカウントあたり複数キー対応、チェックサムとキャッシュによる効率的な検証でデータベースクエリを最小化。
オープンソース LLM モデルのパフォーマンスを評価するベンチマークツール llm-speed-benchmark を構築。トークン/秒、GPU・CPU・メモリ使用量、ランタイムを測定し、17 以上のスターと 4 以上のフォークを獲得。

Colorado School of Mines ― 研究助手
2021年2月 - 2021年9月
Golden, CO

Dr. Hao Zhang の指導のもと、Human-Centered Robotics Lab の学部研究フェロー。
Python と ROS を使用して三角形オムニホイール地上ロボット、Tritons の機能を強化し、高精度かつ効率的な移動、正確な回転、同時制御、全体の移動速度を 4 倍に向上。
Optitrack カメラと ROS を用いた比例フィードバックシステムを実装し、Triton ロボットが 2m×2m の領域内で許容誤差 ±0.05m で指定した実座標に正確に到達できるようにした。
すべてのドキュメントを Google Drive と Microsoft 365 から GitLab へ移行し、ファイルを Markdown 形式に変換して HCR Lab 内でのアクセスとコラボレーションを効率化。
高校生にプログラミングとロボティクスの基礎を指導し、Triton ロボット上の LED カラーを制御する ROS ノードの開発をサポート。

Namasté Solar ― インターン
2017年9月 - 2018年5月
Denver, CO

VBA を用いて会社のキャッシュフローと従業員パフォーマンスを分析する Excel ツールを開発。
AutoCAD を使用して住宅用平面図上での太陽光パネルの最適配置を設計。

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― インターン
2017年6月 - 2017年7月
Denver, CO

NOAA の Science on a Sphere (SOSx) チームに従事。
NOAA の Tour Builder ソフトウェアを使用して SOSx 用のアポロ 11 号ミッションに関するインタラクティブな教育コンテンツを開発。

Erols Tailoring ― カスタマーサービス
2008年9月 - 2018年5月
Denver, CO

家族経営のビジネスの一員として卓越したカスタマーサービスを提供し、来店客の案内、サポート、支払いの受領を担当。
仕立て上がり品を管理し、整然とした作業環境と店内の清潔さを維持。
電話での問い合わせや注文に迅速に対応し、正確で有益な情報を提供。
放課後や週末、一部の休暇中に勤務し、ビジネスの成功に貢献。

Denver Country Club ― テニスコート整備
2015年6月 - 2015年8月
Denver, CO

ハード、シンセティック、砂利の各サーフェスを含む屋内外テニスコートの清掃を担当。
ゴルフカート、ブロワー、テニスコート用スクイージー、砂利レーキなどの工具を使用。

受賞歴・実績

8090 Top Coder Challenge ― 7 位
2025年6月

ブラックボックスのレガシーシステムのリバースエンジニアリングに焦点を当てた8時間のチャレンジで、425人のエンジニア中7位を獲得。
古典的な機械学習技術とヒューリスティクスを組み合わせ、60年の歴史を持つ旅費精算システムを再現するソリューションを開発。
過去のデータと従業員へのインタビューのみを用いて、システムの挙動を高精度で再現することに成功。

国家安全保障ハッカソン ― 特別賞受賞
2025年4月

サンフランシスコで開催された Cerebral Valley 第2回国家安全保障ハッカソンで5,000ドルの特別賞を受賞。
災害時の安全なルートを調整するスマートシティ向け緊急避難ツール「Guardian Grid」の開発を主導。
Code Metal 向けの特別なサイバーセキュリティチャレンジを完遂し、高度なシステム侵入能力を実証。

アナーキーハッカソン ― 1位
2023年10月

GPT-4 と Pinecone を統合した Reddit マーケティングツール「InsightRed」で優勝。
Reddit コメント解析を通じて潜在顧客を特定するシステムを構築。
勝利により、Anarchy でのパートタイムエンジニアインターンシップを獲得。

TECHNICAL SKILLS

言語: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
データベース: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
開発: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
クラウド: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO（eBayのクラウドプラットフォーム）, Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
ツール: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
モデル: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
AI & エージェント: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

学歴

コロラド鉱山大学
コンピューターサイエンス学士（B.S.）
ロボティクスおよびインテリジェンスシステムを専門分野とする
2018年8月 - 2022年5月
Golden, CO

デンバー・イースト高校
高等学校卒業証書
2014年8月 - 2018年5月
Denver, CO

サイドプロジェクト

Guardian Grid

大規模災害時にコミュニティが迅速かつ安全に対応できるよう支援するスマートシティ向け緊急避難ツールを構築。
市の管理者が危険区域をマッピングし、安全区域をインタラクティブマップ上で定義できるシステムを開発。
住民のために最も安全な避難ルートを生成・共有する高度な経路探索アルゴリズムを実装。
現在地を利用して危険を考慮した安全ルートを表示するウェブポータルを Google Maps と統合して作成。
2025年国家安全保障ハッカソンでエンジニアリングし、革新的アプローチが評価され特別賞を受賞。

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

LLM の応答信頼性を測定・向上させる研究用エージェントおよびフレームワークを開発。
強制的な出典明示、確率的信頼スコアリング、観測された一貫性を用いた体系的手法を実装。
複数の LLM を利用した自己評価システムを構築し、応答をレビューおよび検証。
AI の信頼性と安定性の根本的課題に対処するため、TARS からピボットして開発。

Cha

ターミナルから強力な言語モデルと効率的にやり取りできるオープンソース CLI ツールを開発。
OpenAI 互換 API により複数プラットフォーム AI をサポートし、AI プロバイダー間のシームレスな切り替えを実現。
Web スクレイピング（YouTube、PDF、一般ウェブコンテンツ）、Perplexity AI 風の回答検索エンジン、検証付き対話型コード生成、チャット履歴管理など包括的機能を構築。
トークン推定、ファイルタイプ対応（PDF、DOCX、XLSX、画像）、統合シェルアクセス、ローカル設定など高度な機能を追加し、ワークフロー効率を向上。
GitHub で 64 以上のスターと 6 以上のフォークを獲得し、開発者コミュニティで価値を実証。

先行ツール Cha のコア機能を維持しつつ、10倍速い起動を実現する軽量 GoLang ベース CLI ツールを開発。
OpenAI、Groq、DeepSeek、Anthropic、XAI、Together、Google Gemini、Mistral AI、Amazon Bedrock、Ollama など複数プラットフォームに対応し、シームレスな切り替えを実装。
対話・直接モード、Unix パイプ連携、スマートファイル処理（PDF、Word、スプレッドシート、OCR 画像）、セッション継続など高度機能を実装。
Web スクレイピング、Brave Search API を用いたウェブ検索統合、macOS・Linux・Android/Termux・Windows 全体でのクリップボード対応を開発。
GitHub で 10 以上のスターと 1 以上のフォークを獲得し、開発者コミュニティで急速に採用。

DocuInsight

契約の「合意トラップ」に対処し、署名者と送信者の双方が契約内容を完全に理解できるようにして透明性を高め、法的紛争を減少。
重要な条項をハイライトし、平易な英語に翻訳することで法的契約を簡素化する AI プラットフォームを開発し、DocuSign とシームレスに統合。
OpenAI の最先端モデル gpt-4o-mini を用いた効率的な JSON 抽出と o1-preview による包括的ドキュメント解析でインサイトと要約を生成。
Python と Supabase ホストの PostgreSQL を用いてバックエンド、Next.js でフロントエンドを構築し、Linode インスタンス上にデプロイして堅牢かつスケーラブルな性能を実現。
Resend の API を統合して効率的なメール通知を実装し、ユーザーとのインタラクションと契約管理ワークフローを強化。
DocuSign Hackathon: Unlocked に向けて作成し、AI による契約管理の非効率を解消することに焦点を当てた Devpost の詳細提出を実施。

Notify Cyber

最新のサイバーセキュリティニュースを集約するプラットフォーム「Notify Cyber」を開発・ローンチし、17K 以上の訪問者と 43K 以上のページビューを達成。
0 コストのマーケティングキャンペーンで Reddit 上で 65K 以上のビューと 96% の高評価率を獲得し、新機能の待機リストを 160+ に拡大。
Supabase 上の Postgres データベースを開発・実装し、OpenAI gpt-4o-mini モデルを用いたウェブスクレイピングと要約でコンテンツキュレーションを自動化。
データベース、API、ホスティング費用を合わせて月額 1.85 ドルにまで運用コストを最適化。
Python 製ウェブスクレイパーを設計し、OpenAI ChatGPT API を活用して記事を要約し、効率的にデータベースを構築。
Supabase クラウドサービス上にホストされた Postgres データベースの設計・デプロイ・管理を担当。
2023年6月1日に公式ローンチ、2025年10月5日に完全オープンソース化し、GitHub でリポジトリ、同ドメインで静的版を公開。

脅威評価・対応システム (TARS)

Python と Shell スクリプトで開発した AI 駆動ツールで、サイバーセキュリティのペネトレーションテストを自動化。
Osgil Defense のプレシード投資確保に貢献し、GitHub で 340 以上のスターと 49 以上のフォークを獲得。
CrewAI、LangChain、OpenAI GPT-4、Docker を活用し、Nettacker、Rustscan、Zed Attack Proxy (ZAP)、Nmap などを統合して包括的脅威分析を実施し、Streamlit で UI を提供。

Moving Pose

3人チームのクラスプロジェクトで、Dr. Zanfir、Dr. Leordeanu、Dr. Sminchisescu による論文「The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection」を実装。
C++ と Kinect v1.8 SDK を用いて Xbox 360 Kinect センサーを設定し、リアルタイムのスケルトンデータ取得を実現。
Python、Tkinter、C++ を使用し、Kinect V1.8 ToolKit のサンプルコードを適応して UI を開発。

SVM On Skeleton Data

Python を使用して人間の行動を予測する大学プロジェクトを開発し、MSR Daily Activity 3D データセットを RAD と HJPD 形式に再フォーマットし、pandas、matplotlib、scipy、numpy、libsvm などのライブラリを活用。
特定の人間の活動／アクションを分類するためにサポートベクターマシンを実装し、62.5% から 70.83% の精度範囲を達成。
プロジェクトの実行を実証し、指定された精度範囲内で人間の行動を正確に予測できることを示した。

活動

マインズ・ロボティクスクラブ - AgBot チーム
2018年9月 - 2020年1月
ゴールデン（コロラド州）

Python、C++、ROS Kinetic Kame を使用した 2019 年の AgBot 自律型農業ロボット向けのコードに取り組んだ。
ロボットが作物畑の境界に到達したことを検出する ROS パブリッシャを開発。コードは Python で記述され、ロボットの Lidar を活用した。