職務経歴

Charter Communications ― システムエンジニア III
2025年8月 - 現在
オンサイト

Erdogan Simsek の下、Video Delivery チームで堅牢・安全・スケーラブルなストリーミングインフラを設計・構築。

Bild AI ― 機械学習エンジニア（契約）
2025年5月 - 2025年6月
リモート

実際の建築 PDF を用いた継続的なベンチマークと改良により、ヘッダー精度を 約15%、セルレベル精度を 約12%、テーブル検出精度を 約10% 向上させ、Bild AI の内部テーブル抽出パイプラインを改善。
複数のテーブル抽出 API ソリューションおよび Bild 独自のパイプラインにわたるテーブル抽出をベンチマークするためのモジュラー Python フレームワークを設計・構築し、再現可能な評価と迅速なイテレーションを実現。
テーブルマッチング、ヘッダー精度（ファジィ文字列マッチ）、セルレベル精度（シーケンスアラインメント）のコアロジックを独自に実装し、エッジケースを抽出してアルゴリズム設計を導出。
PDF のクラウド取り込みから、正解データとの比較、メトリクスのログ、レポート生成（CSV、JSON、Google Sheets）まで、評価パイプライン全体を自動化し、スケーラブルなベンチマークを実現。
プロバイダー間で抽出結果を実行・比較する CLI ツールを提供し、リグレッションテストを加速し手動 QA の時間を削減。
160 以上のコミットを行い、52 万行を超えるコード変更に貢献し、評価およびツーリングスタックのエンドツーエンドのオーナーシップを示した。

eBay ― ソフトウェアエンジニア
2021年5月 - 2024年12月
リモート

Storage Management System (STMS) プロジェクトを強化し、1.5 百万件/分以上のメトリクスを取り込み可能に拡張。eBay の 3 つのデータセンターで 70 以上のアレイ、60 以上のスイッチ、1100 以上のホスト、900 以上のディスクグループ、200 以上のクラスターを計測。
eBay の Tess.IO クラウドプラットフォーム上で 3 リージョンにわたり 45 以上のサービスを管理・デプロイし、STMS の高可用性とフェイルオーバーを確保。
ハードウェアメトリクス処理、CRUD 操作の実装、他の社内サービスへのリアルタイムデータ提供を行うマイクロサービスを開発・保守。JavaScript、Node.js、Express.js、Python、Flask、Mongoose、Postgres、Sequelize を活用し効率的な RESTful API を構築。
すべての STMS マイクロサービスを MongoDB から Postgres へ移行し、36 コレクションを 74 テーブルへ変換。Sequelize ORM とカスタムミドルウェアを統合し、シームレスな移行を実現。
Hitachi アレイおよび Brocade スイッチ向けのログ監視サービスを改善し、Python と Rsyslog を用いてストレージチームへメール、Slack、PagerDuty で迅速にアラートを送信。
Docker、eBay のコンテナレジストリ、Kubernetes を活用してマイクロサービスのコンテナ化、デプロイ、管理を合理化し、STMS のスケーラビリティと高可用性を確保。
eBay の Software Defined Storage (SDS) プラットフォーム向けに重要なバックエンドサービスを構築し、3.5 万以上のボリュームのデータを集中管理。ボリューム管理の主要データソースとなり、780 以上のプラットフォームユーザーを支援。
STMS、SSI、EOS チーム間のクロスファンクショナルな取り組みをリードし、技術的改善を推進。ストレージ運用とデータ可視化を簡素化する堅牢でスケーラブルなバックエンドソリューションを提供。
Mongoose/MongoDB から Sequelize/Postgres への移行を目的とした Express.js バックエンドフレームワーク Restify を開発。Express-Restify-Mongoose に着想を得て GET リクエストに特化し、ソート、選択、制限、重複排除、インクルードなど高度なクエリ機能を提供。さらに JSON から Sequelize クエリへの変換機能を搭載。
findOneAndUpdate() に相当する JavaScript 関数を Postgres 用に開発し、Sequelize を使用。リレーショナルデータベースに最適化し、カラム、一対一カラム、一対多カラムの更新を効率的に処理し、必要なフィールドのみを更新してデータベースリクエストを最小化。
単純および複雑なネストされたキー・バリューオブジェクトのプロパティを深く比較するための効率的かつ高精度なネイティブ JavaScript パッケージを構築。

Hitachi Vantara ― テクニカルコンサルタント
2021年5月 - 2024年12月
リモート

eBay にフルタイムで契約ソフトウェアエンジニアとして勤務。
eBay の設立以来数十年にわたり構築・進化してきた独自クラウドインフラをプログラム的にプロビジョニング、構成、管理する抽象化レイヤとして機能するインフラ自動化ツールを開発・保守し、AWS や Azure などのサードパーティクラウドを迂回してすべてのコアビジネスを支援。
eBay で使用される Hitachi 製品のサポートと障害解決を行い、円滑な運用とダウンタイム最小化を確保。

Osgil Defense ― 創業者
2024年5月 - 2024年10月
リモート

Forum Ventures アクセラレーターを通じて 145,000 ドルのプレシード資金を獲得し、評価額 193 万ドルを達成。
AI 駆動の自動脅威評価・ペネトレーションテストツール TARS をオープンソースで構築・公開し、GitHub で 300 以上のスターと 40 以上のフォークを獲得。
AI ベースの信頼性スコアリング Python フレームワーク PAX を開発。自己反省、確率的予測、一貫性観測を活用してハルシネーションを低減。
早期技術開発を主導し、チームを管理してマイルストーン達成、コア技術構築、企業の初期 Web プレゼンスを確立し、アウトリーチと成長を促進。

Anarchy (YC W23) ― エンジニアリングインターン（パートタイム）
2023年11月 - 2024年1月
リモート

GPT-4 と Pinecone を統合した Reddit マーケティングツール InsightRed で 2023 年 10 月の Anarchy ハッカソンにて優勝し、採用へとつながった。
Anarchy の Chat.dev プロジェクト向けに、片方向ハッシュ、多重キー対応、チェックサムとキャッシュによる効率的な検証でデータベース照会を最小化する将来統合準備済み API キー認証システムを開発。
オープンソース LLM モデルのトークン毎秒、GPU・CPU・メモリ使用量、ランタイムを測定するベンチマークツール llm-speed-benchmark を構築し、17 以上のスターと 4 以上のフォークを獲得。

Colorado School of Mines ― リサーチアシスタント
2021年2月 - 2021年9月
Golden, CO

Human-Centered Robotics Lab の学部研究フェローとして Dr. Hao Zhang の指導を受ける。
Python と ROS を用いて三角オムニホイール地上ロボット Tritons の機能を強化し、正確で効率的な移動、精密回転、同時制御、全体の移動速度を 4 倍に向上。
Optitrack カメラと ROS を使用した比例フィードバックシステムを実装し、Triton ロボットが 2m×2m の範囲内で ±0.05m の許容誤差で実世界座標に正確到達。
すべてのドキュメントを Google Drive と Microsoft 365 から GitLab に移行し、Markdown 形式へ変換。HCR Lab 内でのアクセスとコラボレーションを効率化。
高校生にプログラミングとロボティクスの基礎を指導し、Triton ロボットの LED カラーを制御する ROS ノードの開発を支援。

Namasté Solar ― インターン
2017年9月 - 2018年5月
Denver, CO

VBA を用いて会社のキャッシュフローと従業員パフォーマンスを分析する Excel ツールを開発。
AutoCAD を活用して住宅プラン上のソーラーパネル最適配置を設計。

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― インターン
2017年6月 - 2017年7月
Denver, CO

NOAA の Science on a Sphere (SOSx) チームで活動。
NOAA の Tour Builder ソフトウェアを使用し、Apollo 11 ミッションに関するインタラクティブな教育用コンテンツを SOSx 向けに開発。

Erols Tailoring ― カスタマーサービス
2008年9月 - 2018年5月
Denver, CO

家族経営ビジネスの一員として卓越した顧客サービスを提供し、来店客の案内、支払い受領を担当。
顧客のフィッティング済み衣類を管理し、清潔で整理された作業環境と店舗を維持。
電話での問い合わせや注文に迅速に対応し、正確で有益な情報を提供。
学校後や一部週末、休暇期間中に業務に携わり、ビジネスの成功に貢献。

Denver Country Club ― テニスコート整備
2015年6月 - 2015年8月
Denver, CO

屋内外のハード、シンセティック、砂利の各種テニスコートを清掃。
ゴルフカート、ブロワー、テニスコート用スクイージー、砂利レーキなどのツールを使用。

受賞・実績

8090 Top Coder Challenge ― 7位
2025年6月

8時間のチャレンジでブラックボックスのレガシーシステムをリバースエンジニアリングする課題において、425人のエンジニア中7位を獲得。
クラシカルな機械学習手法とヒューリスティックを組み合わせ、60年前の旅費精算システムを再現するソリューションを開発。
履歴データと社員へのインタビューのみを用いて、システム挙動の高精度マッチングを達成。

ナショナルセキュリティハッカソン ― 特別賞受賞
2025年4月

サンフランシスコで開催された Cerebral Valley 第2回ナショナルセキュリティハッカソンにて5,000ドルの特別賞を受賞。
災害時の安全なルートを調整するスマートシティ緊急避難ツール「Guardian Grid」の開発を主導。
Code Metal の特別サイバーセキュリティチャレンジを成功裏に完了し、高度なシステム侵入能力を実証。

アナーキーハッカソン ― 1位
2023年10月

GPT-4 と Pinecone を統合した Reddit マーケティングツール「InsightRed」で優勝。
Reddit コメント解析による潜在顧客特定システムを構築。
優勝を機に Anarchy でのパートタイムエンジニアインターンシップを獲得。

技術スキル

言語： Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
データベース： Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
開発： Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
クラウド： Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (eBay のクラウドプラットフォーム), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
ツール： Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
API： OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
モデル： gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
AI & エージェント： Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

学歴

コロラド鉱山大学
コンピュータサイエンス学士
ロボティクス & インテリジェンスシステム専攻
2018年8月 - 2022年5月
コロラド州ゴールデン

デンバー・イースト高校
高等学校卒業証書
2014年8月 - 2018年5月
コロラド州デンバー

サイドプロジェクト

Guardian Grid

主要災害時にコミュニティが迅速かつ安全に対応できるスマートシティ緊急避難ツールを構築。
市の管理者がインタラクティブマップ上で危険区域をマーキングし、安全区域を定義できるシステムを開発。
住民に最も安全な避難経路を生成・通知する高度な経路探索アルゴリズムを実装。
現在地を用いて危険を考慮した安全ルートを Google Maps 連携で表示するウェブポータルを作成。
2025年ナショナルセキュリティハッカソンでこのソリューションを開発し、その革新的アプローチで特別賞を受賞。

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

LLM の応答信頼性を測定・向上させる研究エージェントおよびフレームワークを開発。
強制的な出典表示、確率的信頼スコアリング、観測された一貫性のための体系的アプローチを実装。
複数の LLM を用いて応答をレビュー・検証する自己評価システムを構築。
AI の信頼性と堅牢性の根本課題に対処するため、TARS からのピボットとして開発。

Cha

強力な言語モデルと直接ターミナルで効率的に対話できるようにするオープンソース CLI ツールを開発。
OpenAI 互換 API によるマルチプラットフォーム AI サポートを実装し、異なる AI プロバイダ間のシームレスな切り替えを実現。
YouTube、PDF、一般ウェブコンテンツのスクレイピング、Perplexity AI に似た回答検索エンジン、検証付きインタラクティブコード生成、チャット履歴管理など包括的機能を構築。
トークン推定、ファイルタイプ対応 (PDF, DOCX, XLSX, 画像)、統合シェルアクセス、ローカル設定など高度な機能を追加し、ワークフロー効率を向上。
GitHub で 64+ スターと 6+ フォークを獲得し、開発者コミュニティでの価値を実証。

前身の Cha と比較して 10 倍高速な起動を実現しつつ、コア機能を維持する軽量 GoLang ベース CLI ツールを開発。
OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock, Ollama のマルチプラットフォームサポートを実装し、シームレスな切り替えを提供。
インタラクティブ・ダイレクト両モード、Unix パイプ、スマートファイル処理 (PDF, Word, スプレッドシート, OCR 付き画像)、セッション継続など高度機能を実装。
ウェブスクレイピング、Brave Search API を用いたウェブ検索統合、macOS・Linux・Android/Termux・Windows でのクリップボードサポートを実装。
GitHub で 10+ スターと 1+ フォークを獲得し、開発者コミュニティで急速に採用。

DocuInsight

両署名者と送信者が契約の詳細を完全に理解し、透明性を高め法的紛争を減少させることで「Agreement Trap」に対処。
主要条項をハイライトし平易な英語に翻訳することで契約書を簡素化する AI プラットフォームを開発し、DocuSign とシームレス統合して電子署名を実現。
OpenAI の最先端モデル gpt-4o-mini を効率的な JSON 抽出に、o1-preview を包括的文書解析に活用し、インサイトと要約を生成。
Python と Supabase ホストの PostgreSQL を用いたバックエンド、Next.js でのフロントエンドを構築し、Linode インスタンスにデプロイして堅牢でスケーラブルなパフォーマンスを実現。
Resend の API を統合して効率的なメール通知を行い、ユーザーインタラクションと契約管理ワークフローを強化。
DocuSign Hackathon: Unlocked に向けて作成し、AI を通じた契約管理の非効率解消に焦点を当てた Devpost での詳細提出を実施。

Notify Cyber

サイバーセキュリティ最新ニュースを集約するプラットフォーム Notify Cyber を開発・公開し、17K+ ユーザー訪問と 43K+ ページビューを達成。
ゼロコストマーケティングキャンペーンで Reddit で 65K+ ビューと 96% アップボート率を獲得し、新機能待機リストを 160+ まで拡大。
Supabase 上の Postgres データベースを開発・実装し、ウェブスクレイピングと OpenAI gpt-4o-mini による要約でコンテンツキュレーションを自動化。
データベース、API、ホスティング費用を合計月額 1.85 ドルに最適化。
Python 製ウェブスクレイパを開発し、OpenAI ChatGPT API を活用して記事を要約し、効率的なデータベース投入を実現。
Supabase クラウドサービスにホストされた Postgres データベースの設計・デプロイ・管理を担当。
サイトは 2023年6月1日に正式公開され、2025年10月5日に完全オープンソース化。リポジトリは GitHub、スタティック版サイトは同ドメインにて提供。

脅威評価 & 対応システム (TARS)

Python と Shell スクリプトで開発した AI 駆動のツールで、サイバーセキュリティのペネトレーションテストを自動化。
Osgil Defense のプレシード投資獲得に貢献し、GitHub で 340+ スターと 49+ フォークを達成。
CrewAI, LangChain, OpenAI GPT-4 モデル, Docker を活用し、Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), Nmap などのツールを統合して包括的脅威分析を実現し、ユーザーインターフェースには Streamlit を使用。

Moving Pose

3人チームのクラスプロジェクトとして Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu, Dr. Sminchisescu による論文「The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection」を実装。
C++ と Kinect v1.8 SDK を用い Xbox 360 Kinect センサーによるリアルタイム骨格データ取得を設定。
Python, Tkinter, C++ を用い、Kinect V1.8 ToolKit のサンプルコードを適用して UI を開発。

SVM On Skeleton Data

Python を使用して人間の行動を予測する大学プロジェクトを開発し、MSR Daily Activity 3D データセットを RAD および HJPD 形式に再構成し、pandas、matplotlib、scipy、numpy、libsvm などのライブラリを活用しました。
サポートベクターマシンを実装して特定の人間の活動／動作を分類し、62.5% から 70.83% の精度範囲を達成しました。
プロジェクトの実行を実証し、指定された精度範囲内で人間の行動を正確に予測できる成果を示しました。

アクティビティ

マインズ・ロボティクス・クラブ - AgBot チーム
2018年9月 - 2020年1月
ゴールデン（コロラド州）

2019 年の AgBot 自律農業ロボット用のコードに取り組み、Python、C++、& ROS Kinetic Kame を使用しました。
ロボットが作物畝の端に到達したことを検出する ROS パブリッシャーを開発しました。このコードは Python で開発され、ロボットの LiDAR を利用しました。