職務経験

チャーター・コミュニケーションズ ― システムエンジニア III
2025年8月 - 現在
オンサイト

  • エルドガン・シムセクの下で、ビデオ配信チームと共に堅牢で安全、かつスケーラブルなストリーミングインフラを設計しています。

ビルドAI ― 機械学習エンジニア（契約）
2025年5月 - 2025年6月
リモート

  • 実際のアーキテクチャPDFにおける継続的なベンチマーキングと改良を通じて、ヘッダーの精度を約15%、セルレベルの精度を約12%、テーブル検出の精度を**約10%**向上させ、Bild AIの内部テーブル抽出パイプラインを改善しました。
  • 複数のテーブル抽出APIソリューションとBildの社内パイプラインを通じてテーブル抽出をベンチマークするためのモジュラーPythonフレームワークを設計・構築し、繰り返し可能な評価と迅速な反復を可能にしました。
  • テーブルマッチング、ヘッダー精度（ファジー文字列マッチ）、セルレベルの精度（シーケンスアライメント）のコアロジックを独自に実装し、エッジケースを浮き彫りにし、アルゴリズム設計を導きました。
  • PDFのクラウドからの取り込み、グラウンドトゥルース比較、メトリクスのログ記録、レポート生成（CSV、JSON、Google Sheets）を含む全評価パイプラインを自動化し、スケーラブルなベンチマーキングを実現しました。
  • プロバイダー間での抽出を実行・比較するCLIツールを提供し、回帰テストを加速し、手動QAの時間を短縮しました。
  • 160以上のコミットを提供し、520K以上のコード変更に貢献し、評価とツールスタックのエンドツーエンドの所有権を示しました。

eBay ― ソフトウェアエンジニア
2021年5月 - 2024年12月
リモート

  • ストレージ管理システム（STMS）プロジェクトを強化し、毎分150万以上のメトリクスを取り込むことができるようにしました。70以上のアレイ、60以上のスイッチ、1100以上のホスト、900以上のディスクグループ、200以上のクラスターをeBayの3つのデータセンターで管理しています。
  • eBayのテス.IOクラウドプラットフォーム上で、3つの地域にわたって45以上のサービスを管理・展開し、STMSの高可用性を確保しています。
  • ハードウェアメトリクスを処理するためのマイクロサービスを開発・維持し、CRUD操作を促進し、他の内部eBayサービスへのリアルタイムデータアクセスを提供しています。JavaScript、Node.js、Express.js、Python、Flask、Mongoose、Postgres、Sequelizeを利用して効率的なRESTful APIを構築しました。
  • すべてのSTMSマイクロサービスのMongoDBからPostgresへの移行を主導し、36のコレクションを74のテーブルに変換し、シームレスな移行のためにSequelize ORMとカスタムミドルウェアを統合しました。
  • HitachiアレイとBrocadeスイッチのログ監視サービスを改善し、PythonとRsyslogを使用して、ストレージチームへの迅速なアラートをメール、Slack、またはPagerDuty経由で確保しました。
  • Docker、eBayのコンテナレジストリ、Kubernetesを活用して、マイクロサービスのコンテナ化、展開、管理を効率化し、STMSのスケーラビリティと高可用性を確保しました。
  • eBayのソフトウェア定義ストレージ（SDS）プラットフォームのための重要なバックエンドサービスを構築し、35K以上のボリュームのデータを集中管理し、ボリューム管理の主要なデータソースとなり、780以上のプラットフォームユーザーをサポートしました。
  • STMS、SSI、EOSチーム間のクロスファンクショナルなイニシアチブを主導し、技術的改善を推進し、ストレージ操作とデータの可視性を効率化する堅牢でスケーラブルなバックエンドソリューションを提供しました。
  • RestifyというExpress.jsバックエンドフレームワークを開発し、Mongoose/MongoDBからSequelize/Postgresへの移行を行いました。Express-Restify-Mongooseに触発され、GETリクエストに特化し、ソート、選択、制限、区別、含有などの高度なクエリ機能を提供します。さらに、JSONからSequelizeクエリへの翻訳機能も含まれています。
  • Postgres専用のfindOneAndUpdate() JavaScript関数をMongooseの同等のものに触発されて作成し、Sequelizeを使用しました。この関数は、リレーショナルデータベースに最適化されており、カラム、1対1カラム、1対多カラムの更新を効率的に処理し、必要なフィールドのみを更新することでデータベースリクエストを最小限に抑えました。
  • 単純および複雑なネストされたキー値オブジェクトのプロパティの深い比較のための効率的で正確なネイティブJavaScriptパッケージを構築しました。

日立ヴァンタラ ― テクニカルコンサルタント
2021年5月 - 2024年12月
リモート

  • eBayで契約ソフトウェアエンジニアとしてフルタイムで働きました。
  • eBayの独自のクラウドインフラをプログラム的にプロビジョニング、構成、管理するための抽象化レイヤーとして機能するインフラ自動化ツールを開発・維持しました。このインフラは、会社設立以来数十年にわたって構築・進化し、AWSやAzureのようなサードパーティのクラウドプロバイダーをバイパスしてすべてのコアビジネスオファリングをサポートするために使用されています。
  • eBayで使用される日立製品の問題をサポートし、解決し、スムーズな運用と最小限のダウンタイムを確保しました。

オスギル・ディフェンス ― 創設者
2024年5月 - 2024年10月
リモート

  • フォーラム・ベンチャーズアクセラレーターを通じて、$145,000のプレシード資金を確保し、$1.93Mの評価を得ました。
  • 自動化された脅威評価とペネトレーションテストのためのオープンソースAI駆動のサイバーセキュリティツールTARSを構築・立ち上げ、GitHubで300以上のスターと40以上のフォークを獲得しました。
  • 自己反省、確率的予測、観察された一貫性を活用して幻覚を減少させるAIベースの信頼性スコアリングのためのPythonフレームワークPAXを開発しました。
  • 初期段階の技術開発を主導し、チームを管理してマイルストーンに到達し、コア技術を構築し、アウトリーチと成長のための会社の初期ウェブプレゼンスを確立しました。

アナーキー (YC W23) ― エンジニアリングインターン（パートタイム）
2023年11月 - 2024年1月
リモート

  • Anarchyの2023年10月のハッカソンでInsightRedというRedditマーケティングツールで1位を獲得し、GPT-4とPineconeを統合し、私の雇用につながりました。
  • AnarchyのChat.devプロジェクトのための強化されたAPIキー認証システムを開発し、将来の統合に備え、一方向ハッシュ、アカウントごとの複数キーのサポート、チェックサムとキャッシングを通じて効率的な検証を実現し、データベースクエリを最小限に抑えました。
  • オープンソースLLMモデルのパフォーマンスを評価するためのベンチマークツールllm-speed-benchmarkを構築し、トークン毎秒、GPU、CPU、メモリ使用量、実行時間を測定しました。

コロラド鉱山学校 ― 研究助手
2021年2月 - 2021年9月
ゴールデン, CO

  • 人間中心ロボティクスラボの学部研究フェローとして、Dr. Hao Zhangに指導されました。
  • PythonとROSを使用して、三角形オムニホイール地上ロボットTritonsの機能を強化し、正確で効率的な動き、正確な回転、同時制御、全体の移動速度を4倍にしました。
  • OptitrackカメラとROSを使用して比例フィードバックシステムを実装し、Tritonロボットが±0.05mの許容範囲で指定された実世界の座標に正確に到達できるようにしました。
  • すべての文書をGoogle DriveとMicrosoft 365からGitLabに移行し、ファイルをマークダウン形式に変換し、HCRラボ内でのアクセスとコラボレーションを効率化しました。
  • 高校生にプログラミングとロボティクスの基礎を指導し、TritonロボットのLED色を制御するためのROSノードの開発を手助けしました。

ナマステ・ソーラー ― インターン
2017年9月 - 2018年5月
デンバー, CO

  • 会社のキャッシュフローと従業員のパフォーマンスを分析するためのExcelツールをVBAで開発しました。
  • AutoCADを使用して、家の設計図における太陽光パネルの最適な配置を設計しました。

国立海洋大気庁 (NOAA) ― インターン
2017年6月 - 2017年7月
デンバー, CO

  • NOAAのScience on a Sphere (SOSx)チームで働きました。
  • NOAAのツアービルダーソフトウェアを使用して、SOSxのためのアポロ11号ミッションに関するインタラクティブな教育コンテンツを開発しました。

エロルズ・テーラリング ― カスタマーサービス
2008年9月 - 2018年5月
デンバー, CO

  • 家族経営のビジネスの一環として、顧客を迎え、支援し、支払いを受け取る優れたカスタマーサービスを提供しました。
  • 清潔で整理された作業スペースを維持し、顧客のフィットした衣服を管理し、見栄えの良いショップを確保しました。
  • 電話での顧客の問い合わせや注文に迅速に対応し、正確で役立つ情報を提供しました。
  • 学校の後や週末、祝日などの空き時間にビジネスの成功に貢献しました。

デンバー・カントリークラブ ― テニスコートメンテナンス
2015年6月 - 2015年8月
デンバー, CO

  • 硬い、合成、砂利の表面からなる屋内外のテニスコートを清掃しました。
  • 仕事に使用したツール：ゴルフカート、葉っぱ吹き機、テニスコート用スクイージー、砂利レーキ。

賞と業績

8090トップコーダーチャレンジ ― 7位
2025年6月

  • 425人のエンジニアの中で、8時間のチャレンジで7位に入賞しました。これは、ブラックボックスレガシーシステムのリバースエンジニアリングに焦点を当てたものでした。
  • 古典的な機械学習技術とヒューリスティックを組み合わせて、60年前の旅行費用償還システムを再現するソリューションを開発しました。
  • 歴史的データと従業員インタビューのみを使用して、システムの動作を高精度で一致させることに成功しました。

国家安全ハッカソン ― 特別賞受賞者
2025年4月

  • サンフランシスコで開催されたセレブレアルバレーの第2回国家安全ハッカソンで5,000ドルの特別賞を受賞。
  • 災害時に安全なルートを調整するためのスマートシティ緊急避難ツール「ガーディアン・グリッド」の開発を主導。
  • 高度なシステム侵入能力を示す特別なサイバーセキュリティチャレンジをCode Metalで成功裏に完了。

アナーキー・ハッカソン ― 1位
2023年10月

  • GPT-4とPineconeを統合したRedditマーケティングツール「InsightRed」で1位を獲得。
  • Redditのコメント分析を通じて潜在的な顧客を特定するシステムを構築。
  • 勝利によりアナーキーでのパートタイムエンジニアインターンシップのポジションを得る。

技術スキル

  • 言語: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • データベース: Postgres, MySQL, Pgvector, Pinecone, & MongoDB
  • 開発: Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, & ffmpeg
  • クラウド: Docker, Kubernetes, Tess.IO (eBayのクラウドプラットフォーム), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, & AWS Lambda
  • ツール: Git, GitHub, GitLab, Cursor IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, & Ollama
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, & DeepSeek
  • モデル: gpt-4o, gpt-4.1, o3, gemini 2.5 pro, claude 3.5 sonnet, claude 4 sonnet, grok-3, grok-4-0709, gpt-4.1-mini, gpt-4o-mini, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o-search-preview, gemma3, gemini 2.5 flash, claude 4.1 opus, & claude 4 opus

教育

コロラド鉱山学校
コンピュータサイエンスの学士号
ロボティクスとインテリジェンスシステムに焦点を当てる
2018年8月 - 2022年5月
ゴールデン, CO

デンバーイースト高校
高校卒業証書
2014年8月 - 2018年5月
デンバー, CO

サイドプロジェクト

ガーディアン・グリッド

  • 大規模災害時にコミュニティが迅速かつ安全に対応できるようにするスマートシティ緊急避難ツールを構築。
  • 市の管理者が危険区域をマークし、インタラクティブマップ上で安全区域を定義できるシステムを開発。
  • 住民のために最も安全な避難ルートを生成し、伝達するための高度な経路探索アルゴリズムを実装。
  • 現在の位置を使用してGoogleマップ統合で安全への危険認識ルートを表示するウェブポータルを作成。
  • 2025年国家安全ハッカソンで革新的なアプローチにより特別賞を受賞。

PAX (模範的信頼性のためのプロアクティブエージェント)

  • LLMの応答信頼性を測定し改善するための研究エージェントとフレームワークを開発。
  • 強制的な帰属、確率的信頼スコアリング、観察された一貫性のための体系的アプローチを実装。
  • 複数のLLMを使用して応答をレビューし検証する自己評価システムを作成。
  • AIの信頼性と信頼性の根本的な問題に対処するためにTARSからのピボットとして構築。

Cha

  • AIモデルとのインタラクションを簡素化するオープンソースのコマンドラインツールを開発し、ターミナルから直接強力な言語モデルと効率的に対話できるようにした。
  • OpenAI互換のAPIを使用してマルチプラットフォームAIサポートを実装し、ユーザーが異なるAIプロバイダー間でシームレスに切り替えられるようにした。
  • ウェブスクレイピング（YouTube、PDF、一般的なウェブコンテンツ）、Perplexity AIに似た回答検索エンジン、検証付きのインタラクティブなコード生成、チャット履歴管理などの包括的な機能を構築。
  • トークン推定、ファイルタイプサポート（PDF、DOCX、XLSX、画像）、統合シェルアクセス、ワークフロー効率を向上させるためのローカル設定オプションなどの高度な機能を追加。
  • GitHubで56以上のスターと4以上のフォークを獲得し、開発者コミュニティにおける価値を示した。

DocuInsight

  • 契約の詳細を完全に理解することを保証することで「合意の罠」に対処し、透明性を促進し法的紛争を減少させる。
  • 重要な条項を強調し、平易な英語に翻訳することで法的契約を簡素化するAI駆動のプラットフォームを開発し、DocuSignとの統合で電子署名を実現。
  • OpenAIの最先端モデルgpt-4o-miniを使用して効率的なJSON抽出を行い、o1-previewを使用して包括的な文書分析を行い、洞察と要約を生成。
  • PythonとSupabaseホストのPostgreSQLを使用してバックエンドを構築し、Next.jsを使用してフロントエンドを構築し、堅牢でスケーラブルなパフォーマンスのためにLinodeインスタンスにデプロイ。
  • 効率的なメール通知のためにResendのAPIを統合し、ユーザーインタラクションと契約管理ワークフローを向上させた。
  • DocuSign Hackathon: Unlockedのために作成し参加し、AIを通じて契約管理の非効率性に対処し合意の革新を解放することに焦点を当てた詳細な提出物をDevpostに掲載。

Notify Cyber

  • 最新のサイバーセキュリティニュースを集約するプラットフォーム「Notify Cyber」を開発・立ち上げ、17K以上の訪問者と43K以上のページビューを達成。
  • 無料のマーケティングキャンペーンを通じてRedditで65K以上のビューを生成し、96%のアップボート率を記録し、新機能の待機リストを160以上増加させた。
  • Supabase上にPostgresデータベースを開発・実装し、OpenAIのgpt-4o-miniモデルを使用してウェブスクレイピングと要約によるコンテンツキュレーションを自動化。
  • 月間コストをわずか1.85ドルに削減し、データベース、API、ホスティング費用をカバーするように運用を最適化。
  • ウェブ記事を抽出・処理するためのPythonウェブスクレイパーを設計し、要約のためにOpenAIのChatGPT APIを活用し、効率的なデータベースの人口を確保。
  • Supabaseクラウドサービス上にホストされたプロジェクトのPostgresデータベースを設計、デプロイ、管理。

脅威評価と応答システム (TARS)

  • サイバーセキュリティ侵入テストを自動化するために設計されたPythonとShellスクリプトによるAI駆動のツールを開発。
  • Osgil Defenseのプレシード投資の確保に貢献し、GitHubで+245スターと+30フォークを獲得。
  • CrewAI、LangChain、OpenAIのGPT-4モデル、Dockerを利用し、Nettacker、Rustscan、Zed Attack Proxy (ZAP)およびNmapなどのツールを統合して包括的な脅威分析を行い、Streamlitを使用してユーザーインターフェースを処理。

ムービングポーズ

  • Dr. Zanfir、Dr. Leordeanu、Dr. Sminchisescuによる論文「The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection」に基づく3人のクラスプロジェクトに取り組んだ。
  • C++とKinect v1.8 SDKを使用してリアルタイムのスケルトンデータ取得のためにXbox 360 Kinectセンサーを設定。
  • Python、Tkinter、C++を使用してUIを開発し、Kinect V1.8 ToolKitからのソースコードサンプルを適応。

スケルトンデータ上のSVM

  • Pythonを使用して人間の行動を予測する大学プロジェクトを開発し、MSR Daily Activity 3DデータセットをRADおよびHJPD形式に再フォーマットし、pandas、matplotlib、scipy、numpy、libsvmなどのライブラリを活用。
  • 特定の人間の活動/行動を分類するためにサポートベクターマシンを実装し、62.5%から70.83%の精度範囲を達成。
  • プロジェクトの実行を成功裏に示し、指定された精度範囲内での人間の行動の正確な予測を披露。

活動

鉱山ロボティクスクラブ - AgBotチーム
2018年9月 - 2020年1月
ゴールデン, CO

  • 2019年のAgBot自律農業ロボットのためのコードに取り組み、Python、C++、ROS Kinetic Kameを使用。
  • 作物フィールドの境界に到達したときにロボットを検出するためのROSパブリッシャーを開発。コードはPythonで開発され、ロボットのLidarを利用。