職務経験
Charter Communications ― システムエンジニア III
2025年8月 - 現在
現場
- エルドアン・シムセク氏の下、Video Delivery部門でCharterの全国規模のビデオ配信インフラをサポートし、高可用性とスケーラブルなストリーミングシステムを確保しています。
Bild AI ― 機械学習エンジニア(契約)
2025年5月 - 2025年6月
リモート
- 実際の建築PDFを用いた継続的なベンチマークと改良により、ヘッダー精度を ~15% 向上させ、セルレベルの精度を ~12%、テーブル検出精度を ~10% 向上させ、Bild AIの内部テーブル抽出パイプラインを改善しました。
- 複数のテーブル抽出APIソリューションとBildの社内パイプラインにわたってテーブル抽出をベンチマークするモジュラーPythonフレームワークを設計・構築し、再現可能な評価と迅速なイテレーションを可能にしました。
- テーブルマッチング、ヘッダー精度(ファジー文字列マッチ)、セルレベル精度(シーケンスアラインメント)のコアロジックを独自に実装し、エッジケースを顕在化させアルゴリズム設計を導きました。
- クラウドからのPDF取り込み、真値比較、メトリクス記録、レポート生成(CSV、JSON、Google Sheets)を含む評価パイプライン全体を自動化し、スケーラブルなベンチマークを実現しました。
- プロバイダー間の抽出を実行・比較するCLIツールを提供し、回帰テストを加速し手動QA時間を削減しました。
- 160件以上のコミットを行い、52万行以上のコード変更に貢献し、評価およびツールスタックのエンドツーエンドの所有権を示しました。
eBay ― ソフトウェアエンジニア
2021年5月 - 2024年12月
リモート
- ストレージ管理システム(STMS)プロジェクトを強化し、1分あたり150万件以上のメトリクスを取り込み、増加中です。70以上のアレイ、60以上のスイッチ、1100以上のホスト、900以上のディスクグループ、200以上のクラスターを3つのeBayデータセンターで管理しています。
- eBayのTess.IOクラウドプラットフォーム上で3つのリージョンにわたり45以上のサービスを管理・デプロイし、STMSのフェイルオーバーによる高可用性を確保しています。
- ハードウェアメトリクス処理のマイクロサービスを開発・保守し、CRUD操作を容易にし、他の内部eBayサービスへのリアルタイムデータアクセスを提供しています。JavaScript、Node.js、Express.js、Python、Flask、Mongoose、Postgres、Sequelizeを活用して効率的なRESTful APIを構築しています。
- すべてのSTMSマイクロサービスのMongoDBからPostgresへの移行を主導し、36のコレクションを74のテーブルに変換し、Sequelize ORMとカスタムミドルウェアを統合してシームレスな移行を実現しました。
- HitachiアレイとBrocadeスイッチのログ監視サービスを担当・改善し、PythonとRsyslogを使用してメール、Slack、PagerDutyでストレージチームに迅速なアラートを提供しました。
- Docker、eBayのコンテナレジストリ、Kubernetesを活用し、マイクロサービスのコンテナ化、デプロイ、管理を効率化し、STMSのスケーラビリティと高可用性を確保しています。
- eBayのSoftware Defined Storage(SDS)プラットフォーム向けに重要なバックエンドサービスを構築し、35,000以上のボリュームのデータを集中管理し、ボリューム管理の主要データソースとなり、780以上のプラットフォームユーザーをサポートしています。
- STMS、SSI、EOSチーム間の横断的イニシアチブを主導し、技術的改善を推進し、ストレージ運用とデータ可視性を効率化する堅牢でスケーラブルなバックエンドソリューションを提供しました。
- Express.jsバックエンドフレームワークであるRestifyを開発し、Mongoose/MongoDBからSequelize/Postgresへの移行を実現しました。Express-Restify-Mongooseに触発され、GETリクエストに特化し、ソート、選択、制限、区別、インクルージョンなど高度なクエリ機能を提供します。また、JSONからSequelizeクエリへの変換ツールも含まれています。
- Mongooseの同等機能に触発され、Sequelizeを使用したPostgres専用のfindOneAndUpdate() JavaScript関数を作成しました。この関数はリレーショナルデータベース向けに最適化され、カラム、1対1カラム、1対多カラムの更新を効率的に処理し、必要なフィールドのみを更新することでデータベースリクエストを最小化します。
- シンプルおよび複雑な入れ子構造のキー・バリューオブジェクトのプロパティを深く比較する、効率的で正確なネイティブJavaScriptパッケージを構築しました。
Hitachi Vantara ― テクニカルコンサルタント
2021年5月 - 2024年12月
リモート
- eBayで契約ソフトウェアエンジニアとしてフルタイムで勤務しました。
- eBayの創業以来数十年にわたり構築・進化してきた独自のクラウドインフラをプログラムでプロビジョニング、構成、管理する抽象化レイヤーとして機能するインフラ自動化ツールを開発・保守し、AWSやAzureといったサードパーティクラウドプロバイダーを回避してすべてのコアビジネス提供を支援しました。
- eBayで使用されているHitachi製品のサポートと問題解決を行い、円滑な運用と最小限のダウンタイムを確保しました。
Osgil Defense ― 創業者
2024年5月 - 2024年10月
リモート
- Forum Venturesアクセラレータを通じて、評価額193万ドルでプレシード資金として145,000ドルを確保しました。
- オープンソースのAI駆動サイバーセキュリティツールであるTARSを構築・公開し、自動脅威評価とペネトレーションテストを実現し、GitHubで300以上のスターと40以上のフォークを獲得しました。
- AIベースの信頼性スコアリングのためのPythonフレームワークPAXを開発し、自己反省、確率的予測、観測された一貫性を活用して幻覚を削減しました。
- 初期段階の技術開発をリードし、チームを管理してマイルストーンを達成し、コア技術を構築し、アウトリーチと成長のために会社の初期ウェブプレゼンスを確立しました。
Anarchy (YC W23) ― エンジニアリングインターン(パートタイム)
2023年11月 - 2024年1月
リモート
- Anarchyの2023年10月ハッカソンでInsightRed(GPT-4とPineconeを統合したRedditマーケティングツール)で優勝し、採用につながりました。
- AnarchyのChat.devプロジェクト向けに、将来の統合に備えた強化されたAPIキー認証システムを開発しました。ワンウェイハッシュ、アカウントごとの複数キーサポート、チェックサムとキャッシュによる効率的な検証でデータベースクエリを最小化します。
- オープンソースLLMモデルの性能を評価するベンチマークツールllm-speed-benchmarkを構築し、トークン/秒、GPU、CPU、メモリ使用量、実行時間を測定しました。
Colorado School of Mines ― 研究助手
2021年2月 - 2021年9月
Golden, CO
- Human-Centered Robotics Labの学部研究フェローで、Dr. Hao Zhangの指導を受けました。
- PythonとROSを用いて三角形オムニホイール地上ロボットTritonsの機能を強化し、正確かつ効率的な移動、正確な回転、同時制御、全体的な移動速度を4倍に向上させました。
- OptitrackカメラとROSを使用した比例フィードバックシステムを実装し、Tritonロボットが2m×2mエリア内で±0.05mの許容誤差で指定された実世界座標に正確に到達できるようにしました。
- Google DriveとMicrosoft 365からGitLabへすべてのドキュメントを移行し、ファイルをMarkdown形式に変換して、HCRラボ内のアクセスとコラボレーションを効率化しました。
- 高校生にプログラミングとロボティクスの基礎を指導し、TritonロボットのLED色制御用ROSノード開発を導きました。
Namasté Solar ― インターン
2017年9月 - 2018年5月
Denver, CO
- VBAを使用したExcelツールを開発し、会社のキャッシュフローと従業員のパフォーマンスを分析しました。
- AutoCADを用いて住宅プラン上の太陽光パネルの最適配置設計に取り組みました。
National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― インターン
2017年6月 - 2017年7月
Denver, CO
- NOAAのScience on a Sphere(SOSx)チームで働きました。
- NOAAのTour Builderソフトウェアを使用して、SOSx向けにアポロ11号ミッションに関するインタラクティブな教育コンテンツを開発しました。
Erols Tailoring ― カスタマーサービス
2008年9月 - 2018年5月
Denver, CO
- 家族経営のビジネスの一員として、顧客への挨拶、支援、支払い回収を行い、卓越したカスタマーサービスを提供しました。
- 清潔で整理された作業スペースを維持し、顧客の仕立て服を管理し、見栄えの良い店舗を確保しました。
- 電話での顧客問い合わせや注文に迅速に対応し、正確で有益な情報を提供しました。
- 放課後や週末、休日の空き時間にビジネスの成功に貢献しました。
Denver Country Club ― テニスコートメンテナンス
2015年6月 - 2015年8月
Denver, CO
- ハード、合成、砂利の表面からなる屋内外のテニスコートを清掃しました。
- 作業にはゴルフカート、ブロワー、テニスコート用スクイージ、砂利用レーキを使用しました。
受賞・業績
8090 Top Coder Challenge ― 7位
2025年6月
- 8時間のブラックボックスレガシーシステムのリバースエンジニアリングに焦点を当てたチャレンジで、425人のエンジニアの中から7位に入賞しました。
- 60年歴の出張費精算システムを再現するため、古典的機械学習手法とヒューリスティックを組み合わせたソリューションを開発しました。
- 歴史的データと従業員インタビューのみを使用して、システムの挙動を高精度でマッチさせました。
National Security Hackathon ― 特別賞受賞者
2025年4月
- サンフランシスコで開催された Cerebral Valley の第2回 National Security Hackathon で $5,000 の特別賞を受賞しました。
- 災害時に安全なルートを調整するためのスマートシティ緊急避難ツール「Guardian Grid」の開発を主導しました。
- Code Metal の特別サイバーセキュリティチャレンジを成功裏に完了し、高度なシステム侵入能力を実証しました。
Anarchy Hackathon ― 1位
2023年10月
- InsightRed(GPT-4 と Pinecone を統合した Reddit マーケティングツール)で 1 位を獲得しました。
- Reddit コメント分析を通じて潜在顧客を特定するシステムを構築しました。
- この勝利により、Anarchy でのパートタイムエンジニアインターンシップのポジションを得ました。
テクニカルスキル
- 言語: Python、JavaScript、Bash Script、Rust、Go、Java、C++、& C
- データベース: Postgres、MySQL、Pgvector、Pinecone、& MongoDB
- 開発: Node.js、Express.js、Flask、Sequelize、Streamlit、Mongoose、Langchain、BeautifulSoup4、Selenium、Axios、yt-dlp、& ffmpeg
- クラウド: Docker、Kubernetes、Tess.IO(eBay のクラウドプラットフォーム)、Supabase、Vercel、Nginx、AWS EC2、AWS S3、& AWS Lambda
- ツール: Git、GitHub、GitLab、Cursor IDE、Claude Code CLI、Gemini CLI、VSCode、Helix Editor、Vim、ChatGPT、Claude、Perplexity、V0、Cha、Ch、Apollo、Postman、Jira、Slack、Discord、& Ollama
- API: OpenAI、Anthropic、Cohere、Groq、Travily、Brave、Google Gemini、xAI、& DeepSeek
- モデル: gpt-4o、gpt-4.1、o3、gemini 2.5 pro、claude 3.5 sonnet、claude 4 sonnet、grok-3、grok-4-0709、gpt-4.1-mini、gpt-4o-mini、deepseek r1、qwen3、llama2、llama3、whisper、gpt-5、gpt-5-mini、gpt-4o-search-preview、gemma3、gemini 2.5 flash、claude 4.1 opus、& claude 4 opus
教育
Colorado School of Mines
コンピュータサイエンスの理学士
ロボティクスとインテリジェンスシステムの専門分野
2018年8月 - 2022年5月
Golden, CO
Denver East High School
高校卒業証書
2014年8月 - 2018年5月
Denver, CO
サイドプロジェクト
- 大規模災害時にコミュニティが迅速かつ安全に対応できるよう支援するスマートシティ緊急避難ツールを構築しました。
- 市の管理者が危険ゾーンをマークし、インタラクティブマップ上で安全ゾーンを定義できるシステムを開発しました。
- 住民に最も安全な避難ルートを生成・通知する高度な経路探索アルゴリズムを実装しました。
- 現在位置を利用して危険を考慮した安全ルートを Google Maps と統合して表示するウェブポータルを作成しました。
- 2025 年の National Security Hackathon でこのソリューションを実装し、革新的アプローチで特別賞を受賞しました。
PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)
- LLM の応答信頼性を測定・向上させるためのリサーチエージェントとフレームワークを開発しました。
- 強制的帰属、確率的信頼度スコア付け、観測された一貫性のための体系的アプローチを実装しました。
- 複数の LLM を用いて応答をレビュー・検証する自己評価システムを作成しました。
- AI の信頼性と信頼性に関する根本的課題に対処するため、TARS からのピボットとして構築しました。
- ターミナルから直接強力な言語モデルとやり取りできるオープンソースのコマンドラインツールを開発し、AI モデルとのインタラクションを簡素化しました。
- OpenAI 互換 API を使用したマルチプラットフォーム AI サポートを実装し、ユーザーが異なる AI プロバイダー間をシームレスに切り替えられるようにしました。
- ウェブスクレイピング(YouTube、PDF、一般ウェブコンテンツ)、Perplexity AI に似た回答検索エンジン、検証付きインタラクティブコード生成、チャット履歴管理などの包括的機能を構築しました。
- トークン推定、ファイルタイプサポート(PDF、DOCX、XLSX、画像)、統合シェルアクセス、ローカル設定オプションなどの高度な機能を追加し、ワークフロー効率を向上させました。
- GitHub で 56 以上のスターと 4 以上のフォークを獲得し、開発者コミュニティでの価値を実証しました。
- 「契約トラップ」を解消し、署名者と送信者が契約内容を完全に理解できるようにして透明性を高め、法的紛争を減少させました。
- 重要条項をハイライトし、平易な英語に翻訳する AI 搭載プラットフォームを開発し、DocuSign の電子署名とシームレスに統合しました。
- OpenAI の最先端モデル(gpt-4o-mini を使用した効率的な JSON 抽出、o1-preview を使用した包括的文書分析)を活用し、洞察と要約を生成しました。
- バックエンドは Python と Supabase ホストの PostgreSQL、フロントエンドは Next.js で構築し、Linode インスタンス上にデプロイして堅牢かつスケーラブルなパフォーマンスを実現しました。
- Resend の API を統合し、メール通知を効率化してユーザーインタラクションと契約管理ワークフローを向上させました。
- DocuSign Hackathon: Unlocked に参加・作成し、Devpost の詳細な提出ページ で契約イノベーションの解放と AI を用いた契約管理の非効率性解消に焦点を当てました。
- 最新のサイバーセキュリティニュースを集約するプラットフォーム Notify Cyber を開発・ローンチし、17K 以上の訪問者と 43K 以上のページビューを達成しました。
- 無料マーケティングキャンペーンで Reddit 上で 65K 超の閲覧数と 96% の高評価率を獲得し、新機能のウェイトリストを 160 以上増加させました。
- Supabase 上に Postgres データベースを構築し、ウェブスクレイピングと OpenAI の gpt-4o-mini モデルによる要約でコンテンツキュレーションを自動化しました。
- 月額コストをわずか $1.85 に最適化し、データベース、API、ホスティング費用をカバーしました。
- Python 製ウェブスクレイパーを開発し、OpenAI の ChatGPT API を用いて記事要約を行い、効率的なデータベース投入を実現しました。
- Supabase クラウドサービス上でホストされたプロジェクトの Postgres データベースを設計・デプロイ・管理しました。
Threat Assessment & Response System (TARS)
- Python とシェルスクリプトで構築された AI 主導のサイバーセキュリティ侵入テスト自動化ツールを開発しました。
- Osgil Defense のシード投資獲得に貢献し、GitHub で 245 以上のスターと 30 以上のフォークを獲得しました。
- CrewAI、LangChain、OpenAI の GPT-4 モデル、Docker を活用し、Nettacker、Rustscan、Zed Attack Proxy (ZAP)、Nmap などのツールを統合して包括的な脅威分析を実施しました。さらに Streamlit を使用してユーザーインターフェースを構築しました。
- 3 人チームの授業プロジェクトで、Dr. Zanfir、Dr. Leordeanu、Dr. Sminchisescu の論文「The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection」を実装しました。
- C++ と Kinect v1.8 SDK を用いて Xbox 360 Kinect センサーをリアルタイムのスケルトンデータ取得用に設定しました。
- Python、Tkinter、C++ を使用し、Kinect V1.8 ToolKit のサンプルコードを適応させて UI を開発しました。
- Python を用いた大学プロジェクトで、人間行動を予測するシステムを開発し、MSR Daily Activity 3D データセットを RAD と HJPD 形式に再フォーマットし、pandas、matplotlib、scipy、numpy、libsvm などのライブラリを活用しました。
- 特定の人間活動/アクションを分類するサポートベクターマシンを実装し、精度を 62.5% から 70.83% の範囲で達成しました。
- プロジェクトの実行と成果を示し、指定された精度範囲内で人間行動の正確な予測を実証しました。
活動
Mines Robotics Club - AgBot Team
2018年9月 - 2020年1月
Golden, CO
- 2019 年の AgBot 自律農業ロボット用の コード に取り組み、Python、C++、& ROS Kinetic Kame を使用しました。
- ロボットが作物畑の境界に到達したことを検出する ROS パブリッシャーを開発しました。コードは Python で作成され、ロボットの Lidar を利用しています。