職務経験
チャーター・コミュニケーションズ - システムエンジニア III
2025年8月 - 現在
現場
- エルドアン・シムセクの下、Video Delivery部門でCharterの全国規模のビデオ配信インフラをサポートし、高可用性とスケーラブルなストリーミングシステムを確保しています。
Bild AI ― 機械学習エンジニア(契約)
2025年5月 - 2025年6月
リモート
- 実世界の建築PDFで継続的なベンチマークと改良を行い、ヘッダー精度を 約15% 向上、セルレベル精度を 約12% 向上、テーブル検出精度を 約10% 向上させ、Bild AIの内部テーブル抽出パイプラインを改善しました。
- 複数のテーブル抽出APIソリューションとBildの社内パイプラインを横断してテーブル抽出をベンチマークするモジュラーPythonフレームワークを設計・構築し、再現可能な評価と迅速なイテレーションを可能にしました。
- テーブルマッチング、ヘッダー精度(ファジー文字列マッチ)、セルレベル精度(シーケンスアラインメント)のコアロジックを独自に実装し、エッジケースを顕在化させアルゴリズム設計を導きました。
- クラウドからのPDF取り込み、真値比較、メトリクス記録、レポート生成(CSV、JSON、Google Sheets)を含む評価パイプライン全体を自動化し、スケーラブルなベンチマークを実現しました。
- プロバイダー間の抽出を実行・比較するCLIツールを提供し、リグレッションテストを加速し、手動QA時間を削減しました。
- 160件以上のコミットを行い、52万行以上のコード変更に貢献し、評価およびツールスタックのエンドツーエンドの所有権を示しました。
eBay ― ソフトウェアエンジニア
2021年5月 - 2024年12月
リモート
- ストレージ管理システム(STMS)プロジェクトを強化し、1分あたり150万件以上のメトリクスを取り込み、拡大中です。eBayの3つのデータセンターで70以上のアレイ、60以上のスイッチ、1100以上のホスト、900以上のディスクグループ、200以上のクラスターを管理しています。
- eBayのTess.IOクラウドプラットフォーム上で3つのリージョンにわたり45以上のサービスを管理・デプロイし、STMSのフェイルオーバーによる高可用性を確保しています。
- ハードウェアメトリクスを処理するマイクロサービスを開発・保守し、CRUD操作を容易にし、他の内部eBayサービスへのリアルタイムデータアクセスを提供しています。JavaScript、Node.js、Express.js、Python、Flask、Mongoose、Postgres、Sequelizeを活用し、効率的なRESTful APIを構築しています。
- STMSの全マイクロサービスを対象にMongoDBからPostgresへの移行を主導し、36のコレクションを74のテーブルに変換し、Sequelize ORMとカスタムミドルウェアを統合してシームレスな移行を実現しました。
- HitachiアレイとBrocadeスイッチのログ監視サービスを担当・改善し、PythonとRsyslogを使用してメール、Slack、PagerDutyでストレージチームへ迅速にアラートを送信できるようにしました。
- Docker、eBayのコンテナレジストリ、Kubernetesを活用し、マイクロサービスのコンテナ化、デプロイ、管理を効率化し、STMSのスケーラビリティと高可用性を確保しています。
- eBayのSoftware Defined Storage(SDS)プラットフォーム向けに重要なバックエンドサービスを構築し、3万5千以上のボリュームのデータを集中管理し、ボリューム管理の主要データソースとなり、780以上のプラットフォームユーザーをサポートしています。
- STMS、SSI、EOSチーム間の横断的イニシアチブを主導し、技術的改善を推進し、ストレージ運用とデータ可視性を効率化する堅牢でスケーラブルなバックエンドソリューションを提供しました。
- RestifyというExpress.jsバックエンドフレームワークを開発し、Mongoose/MongoDBからSequelize/Postgresへの移行を実現しました。Express‑Restify‑Mongooseに触発され、GETリクエストに特化し、ソート、選択、制限、区別、インクルージョンなど高度なクエリ機能を提供します。また、JSONからSequelizeクエリへの変換ツールも含んでいます。
- Mongooseの同等機能に触発され、Sequelizeを使用してPostgres専用のfindOneAndUpdate() JavaScript関数を作成しました。この関数はリレーショナルデータベース向けに最適化され、カラム、1対1カラム、1対多カラムの更新を効率的に処理し、必要なフィールドのみを更新することでデータベースリクエストを最小化します。
- シンプルおよび複雑な入れ子構造のキー・バリューオブジェクトの深い比較を行う、効率的で正確なネイティブJavaScriptパッケージを構築しました。
Hitachi Vantara ― テクニカルコンサルタント
2021年5月 - 2024年12月
リモート
- eBayで契約ソフトウェアエンジニアとしてフルタイムで勤務しました。
- eBayの独自クラウドインフラをプログラムでプロビジョニング、構成、管理する抽象化レイヤーとして機能するインフラ自動化ツールを開発・保守し、創業以来数十年にわたり構築・進化させ、AWSやAzureなどのサードパーティクラウドプロバイダーを回避して全コアビジネスを支えています。
- eBayで使用されるHitachi製品の問題をサポート・解決し、円滑な運用と最小限のダウンタイムを確保しました。
Osgil Defense ― 創業者
2024年5月 - 2024年10月
リモート
- Forum Venturesアクセラレータを通じて、評価額193万ドルでプレシード資金145,000ドルを確保しました。
- オープンソースのAI駆動サイバーセキュリティツールであるTARSを構築・公開し、自動脅威評価とペネトレーションテストを実現し、GitHubで275以上のスターと35以上のフォークを獲得しました。
- AIベースの信頼性スコアリングのためのPythonフレームワークPAXを開発し、自己反省、確率的予測、観測された一貫性を活用して幻覚を削減しました。
- 初期段階の技術開発をリードし、チームを管理してマイルストーン達成、コア技術構築、会社の初期ウェブプレゼンスを確立し、アウトリーチと成長を促進しました。
Anarchy (YC W23) ― エンジニアリングインターン(パートタイム)
2023年11月 - 2024年1月
リモート
- Anarchyの2023年10月ハッカソンでInsightRed(GPT‑4とPineconeを統合したRedditマーケティングツール)で優勝し、採用につながりました。
- AnarchyのChat.devプロジェクト向けに、将来の統合に備えた強化されたAPIキー認証システムを開発しました。ワンウェイハッシュ、アカウントごとの複数キーサポート、チェックサムとキャッシュによる効率的な検証でデータベースクエリを最小化します。
- オープンソースLLMモデルの性能評価用ベンチマークツールllm‑speed‑benchmarkを構築し、トークン/秒、GPU、CPU、メモリ使用量、実行時間を測定します。
Colorado School of Mines ― リサーチアシスタント
2021年2月 - 2021年9月
ゴールデン, CO
- Human‑Centered Robotics Labの学部研究フェローで、Dr. Hao Zhangの指導を受けました。
- PythonとROSを用いて三角形オムニホイール地上ロボットTritonsの機能を強化し、正確かつ効率的な移動、正確な回転、同時制御、全体的な移動速度を4倍に向上させました。
- OptitrackカメラとROSを使用した比例フィードバックシステムを実装し、Tritonロボットが2m×2mエリア内で±0.05mの許容誤差で指定された実世界座標に正確に到達できるようにしました。
- Google DriveとMicrosoft 365からGitLabへすべてのドキュメントを移行し、ファイルをMarkdown形式に変換して、HCRラボ内のアクセスとコラボレーションを効率化しました。
- 高校生にプログラミングとロボティクスの基礎を指導し、TritonロボットのLEDカラー制御用ROSノード開発を導きました。
Namasté Solar ― インターン
2017年9月 - 2018年5月
デンバー, CO
- VBAを使用したExcelツールを開発し、会社のキャッシュフローと従業員のパフォーマンスを分析しました。
- AutoCADを用いて住宅プラン上の太陽光パネルの最適配置設計に取り組みました。
National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― インターン
2017年6月 - 2017年7月
デンバー, CO
- NOAAのScience on a Sphere(SOSx)チームで働きました。
- NOAAのTour Builderソフトウェアを使用して、SOSx向けにアポロ11号ミッションのインタラクティブ教育コンテンツを開発しました。
Erols Tailoring ― カスタマーサービス
2008年9月 - 2018年5月
デンバー, CO
- 家族経営のビジネスの一員として、顧客への挨拶、サポート、支払い回収を行い、卓越したカスタマーサービスを提供しました。
- 清潔で整理された作業スペースを維持し、顧客の仕立て服を管理し、見栄えの良い店舗を確保しました。
- 電話での顧客問い合わせや注文に迅速に対応し、正確で有益な情報を提供しました。
- 放課後や週末、祝日などの余暇時間にビジネスの成功に貢献しました。
Denver Country Club ― テニスコートメンテナンス
2015年6月 - 2015年8月
デンバー, CO
- ハード、合成、砂利の表面で構成された屋内外のテニスコートを清掃しました。
- 作業にはゴルフカート、ブロワー、テニスコート用スクイージ、砂利用レーキを使用しました。
受賞歴と実績
8090 Top Coder Challenge ― 7位
2025年6月
- ブラックボックスのレガシーシステムのリバースエンジニアリングに焦点を当てた8時間のチャレンジで、425人のエンジニアの中で7位に入賞しました。
- 古典的機械学習手法とヒューリスティックを組み合わせ、60年歴の出張費精算システムを再現するソリューションを開発しました。
- 歴史的データと従業員インタビューのみを使用してシステムの挙動を高精度でマッチさせました。
国家安全ハッカソン ― 特別賞受賞者
2025年4月
- サンフランシスコで開催されたCerebral Valleyの第2回国家安全ハッカソンで5,000ドルの特別賞を受賞しました。
- 災害時に安全なルートを調整するスマートシティ緊急避難ツール「Guardian Grid」の開発を主導しました。
- Code Metal向けの特別サイバーセキュリティチャレンジを成功裏に完了し、高度なシステム侵入能力を示しました。
アナーキー・ハッカソン ― 1位
2023年10月
- GPT-4とPineconeを統合したRedditマーケティングツール「InsightRed」で1位を獲得しました。
- Redditコメント分析を通じて潜在顧客を特定するシステムを構築しました。
- この勝利により、アナーキーでのパートタイムエンジニアインターンシップのポジションを得ました。
技術スキル
- 言語: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
- データベース: Postgres, MySQL, Pgvector, Pinecone, & MongoDB
- 開発: Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, & ffmpeg
- クラウド: Docker, Kubernetes, Tess.IO (eBayのクラウドプラットフォーム), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, & AWS Lambda
- ツール: Git, GitHub, GitLab, Cursor IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, & Ollama
- API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, & DeepSeek
- モデル: gpt-4o, gpt-4.1, o3, gemini 2.5 pro, claude 3.5 sonnet, claude 4 sonnet, grok-3, grok-4-0709, gpt-4.1-mini, gpt-4o-mini, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o-search-preview, gemma3, gemini 2.5 flash, claude 4.1 opus, & claude 4 opus
教育
コロラド鉱山大学
コンピュータサイエンスの理学士
ロボティクスとインテリジェンスシステムの専門分野
2018年8月 - 2022年5月
ゴールデン, CO
デンバー東高等学校
高校卒業証書
2014年8月 - 2018年5月
デンバー, CO
サイドプロジェクト
- 大規模災害時にコミュニティが迅速かつ安全に対応できるよう支援するスマートシティ緊急避難ツールを構築しました。
- 市の管理者が危険ゾーンをマークし、インタラクティブマップ上で安全ゾーンを定義できるシステムを開発しました。
- 住民向けに最も安全な避難ルートを生成・通知する高度な経路探索アルゴリズムを実装しました。
- 現在位置を利用し、Google Mapsと統合した安全ルートを表示するウェブポータルを作成しました。
- 2025年国家安全ハッカソンでこのソリューションを開発し、革新的なアプローチで特別賞を受賞しました。
- LLMの応答信頼性を測定・向上させるためのリサーチエージェントとフレームワークを開発しました。
- 強制的帰属、確率的信頼度スコアリング、観測された一貫性のための体系的アプローチを実装しました。
- 複数のLLMを使用して応答をレビュー・検証する自己評価システムを作成しました。
- TARSからの転換として、AIの信頼性と信頼度の根本的課題に取り組むために構築しました。
- AIモデルとのやり取りを簡素化し、ターミナルから直接強力な言語モデルと効率的に対話できるオープンソースのコマンドラインツールを開発しました。
- OpenAI互換APIを用いたマルチプラットフォームAIサポートを実装し、ユーザーが異なるAIプロバイダー間をシームレスに切り替えられるようにしました。
- ウェブスクレイピング(YouTube、PDF、一般ウェブコンテンツ)、Perplexity AIに似た回答検索エンジン、検証付きインタラクティブコード生成、チャット履歴管理など包括的な機能を構築しました。
- トークン推定、ファイルタイプサポート(PDF、DOCX、XLSX、画像)、統合シェルアクセス、ローカル設定オプションなど高度な機能を追加し、ワークフロー効率を向上させました。
- GitHubで56以上のスターと4以上のフォークを獲得し、開発者コミュニティへの価値を示しています。
- 「契約トラップ」に対処し、署名者と送信者の双方が契約内容を完全に理解できるようにすることで、透明性を高め法的紛争を減少させました。
- 主要条項をハイライトし、平易な英語に翻訳することで法的契約を簡素化するAI搭載プラットフォームを開発し、DocuSignとシームレスに統合して電子署名を実現しました。
- OpenAIの最先端モデル(効率的なJSON抽出のためのgpt-4o-mini、包括的な文書分析のためのo1-preview)を活用し、インサイトと要約を生成しました。
- バックエンドはPythonとSupabaseホストのPostgreSQL、フロントエンドはNext.jsで構築し、堅牢でスケーラブルなパフォーマンスのためにLinodeインスタンスにデプロイしました。
- 効率的なメール通知のためにResendのAPIを統合し、ユーザーインタラクションと契約管理ワークフローを強化しました。
- DocuSignハッカソン:Unlockedのために作成・参加し、AIを通じた契約イノベーションの解放と契約管理の非効率性への対処に焦点を当てた詳細なDevpostへの提出を行いました。
- 最新のサイバーセキュリティニュースを集約するプラットフォームNotify Cyberを開発・ローンチし、17,000人以上の訪問者と43,000件以上のページビューを達成しました。
- 無料マーケティングキャンペーンでReddit上で65,000件以上の閲覧と96%のアップボート率を獲得し、新機能の待機リストを160以上増加させました。
- Supabase上にPostgresデータベースを開発・実装し、ウェブスクレイピングとOpenAIのgpt-4o-miniモデルを用いた要約でコンテンツキュレーションを自動化しました。
- 月間コストをわずか1.85ドルに削減するよう運用を最適化し、データベース、API、ホスティング費用をカバーしました。
- Pythonウェブスクレイパーを構築し、ウェブ記事を抽出・処理し、OpenAIのChatGPT APIを活用した要約で効率的なデータベース投入を実現しました。
- Supabaseクラウドサービス上でホストされたプロジェクトのPostgresデータベースを設計、デプロイ、管理しました。
- PythonとシェルスクリプトでAI駆動のツールを開発し、サイバーセキュリティのペネトレーションテストを自動化するよう設計しました。
- Osgil Defenseのシード前投資確保に貢献し、GitHubで245以上のスターと30以上のフォークを獲得しました。
- CrewAI、LangChain、OpenAIのGPT-4モデル、Dockerを利用し、Nettacker、Rustscan、Zed Attack Proxy (ZAP)、Nmapなどのツールを統合して包括的な脅威分析を実施し、ユーザーインターフェースにはStreamlitを適用しています。
- 3人チームの授業プロジェクトで、Dr. Zanfir、Dr. Leordeanu、Dr. Sminchisescu の論文「The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection」を実装しました。
- C++とKinect v1.8 SDKを使用して、Xbox 360 Kinectセンサーをリアルタイムのスケルトンデータ取得用に設定しました。
- Python、Tkinter、C++を使用し、Kinect V1.8 ToolKitのサンプルコードを適応させてUIを開発しました。
- Pythonを用いて人間の行動を予測する大学プロジェクトを開発し、MSR Daily Activity 3DデータセットをRADおよびHJPD形式に再フォーマットし、pandas、matplotlib、scipy、numpy、libsvmなどのライブラリを活用しました。
- 特定の人間の活動/アクションを分類するサポートベクターマシンを実装し、精度は62.5%から70.83%の範囲を達成しました。
- 指定された精度範囲内で人間の行動を正確に予測する成果を示し、プロジェクトの実行を成功裏にデモンストレーションしました。
活動
Minesロボティクスクラブ - AgBot Team
2018年9月 - 2020年1月
ゴールデン, CO
- Python、C++、ROS Kinetic Kameを使用した2019年のAgBot自律農業ロボットのコードに取り組みました。
- ロボットが作物畑の境界に到達したことを検出するROSパブリッシャーを開発しました。コードはPythonで作成され、ロボットのLidarを利用しています。