ESPERIENZA LAVORATIVA

Charter Communications ― Ingegnere di Sistemi III
Agosto 2025 - Presente
In sede

  • Progettazione di infrastrutture di streaming robuste, sicure e scalabili con il team Video Delivery.

Bild AI ― Ingegnere di Machine Learning (Contratto)
Maggio 2025 - Giugno 2025
Remoto

  • Migliorata la pipeline interna di estrazione tabelle di Bild AI aumentando l’accuratezza delle intestazioni di ~15%, l’accuratezza a livello di cella di ~12% e la precisione di rilevamento delle tabelle di ~10% tramite benchmark continui e ottimizzazioni su PDF architettonici reali.
  • Progettato e sviluppato un framework Python modulare per eseguire benchmark dell’estrazione di tabelle su diverse soluzioni API di estrazione tabelle e sulla pipeline interna di Bild, permettendo valutazioni ripetibili e iterazioni rapide.
  • Implementata in modo indipendente la logica di base per il matching delle tabelle, l’accuratezza delle intestazioni (fuzzy string match) e l’accuratezza a livello di cella (sequence alignment), individuando casi limite e guidando la progettazione degli algoritmi.
  • Automatizzata l’intera pipeline di valutazione comprendente l’acquisizione dei PDF dal cloud, il confronto con la ground-truth, il logging delle metriche e la generazione di report (CSV, JSON, Google Sheets) per benchmark scalabili.
  • Consegnato uno strumento CLI per eseguire e confrontare le estrazioni tra diversi provider, accelerando i test di regressione e riducendo il tempo di QA manuale.
  • Eseguiti oltre 160 commit e contribuito a oltre 520K linee di codice modificate, dimostrando ownership end-to-end dello stack di valutazione e degli strumenti.

eBay ― Ingegnere Software
Maggio 2021 - Dicembre 2024
Remoto

  • Potenziato il progetto Storage Management System (STMS) per acquisire oltre 1,5 milioni di metriche al minuto e in crescita. Gestisce più di 70 array, 60 switch, 1100 host, 900 gruppi di dischi e 200 cluster in 3 data center di eBay.
  • Gestione e distribuzione di oltre 45 servizi in 3 regioni sulla piattaforma cloud Tess.IO di eBay, garantendo alta disponibilità con failover per STMS.
  • Sviluppo e manutenzione di microservizi per l’elaborazione di metriche hardware, facilitando le operazioni CRUD e fornendo accesso ai dati in tempo reale ad altri servizi interni di eBay. Utilizzo di JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres e Sequelize per creare API RESTful efficienti.
  • Guidata la migrazione da MongoDB a Postgres per tutti i microservizi STMS, convertendo 36 collection in 74 tabelle, integrando l’ORM Sequelize e middleware personalizzati per una transizione senza soluzione di continuità.
  • Assunto e migliorato i servizi di monitoraggio dei log per gli array Hitachi e gli switch Brocade, garantendo avvisi tempestivi al team storage via email, Slack o PagerDuty mediante l’uso di Python e Rsyslog.
  • Sfruttamento di Docker, del registry di container di eBay e di Kubernetes per semplificare containerizzazione, distribuzione e gestione dei microservizi, assicurando la scalabilità e l’alta disponibilità di STMS.
  • Costruito un servizio backend critico per la piattaforma Software Defined Storage (SDS) di eBay, centralizzando i dati di oltre 35K volumi, diventando la principale fonte di dati per la gestione dei volumi e supportando più di 780 utenti della piattaforma.
  • Guidate iniziative trasversali tra i team STMS, SSI ed EOS, promuovendo miglioramenti tecnici e fornendo soluzioni backend robuste e scalabili per semplificare le operazioni di storage e la visibilità dei dati.
  • Sviluppato Restify, un framework backend Express.js, passando da Mongoose/MongoDB a Sequelize/Postgres. Ispirato a Express-Restify-Mongoose, è specializzato in richieste GET, offrendo funzioni di query avanzate come ordinamento, selezione, limitazione, distinzione e inclusione. Inoltre include un traduttore da query JSON a Sequelize.
  • Creata una funzione JavaScript findOneAndUpdate() specifica per Postgres, ispirata all’equivalente di Mongoose e utilizzando Sequelize. La funzione è stata ottimizzata per database relazionali con gestione efficiente degli aggiornamenti di colonne, colonne one-to-one e one-to-many, minimizzando le richieste al database aggiornando solo i campi necessari.
  • Realizzato un pacchetto JavaScript nativo efficiente e accurato per il confronto profondo delle proprietà di oggetti sia semplici che complessi con chiavi annidate.

Hitachi Vantara ― Consulente Tecnico
Maggio 2021 - Dicembre 2024
Remoto

  • Lavorato a tempo pieno come ingegnere software a contratto presso eBay.
  • Sviluppati e mantenuti strumenti di automazione dell’infrastruttura che fungono da layer di astrazione per effettuare provisioning, configurazione e gestione programmatica dell’infrastruttura cloud proprietaria di eBay, costruita e sviluppata in decenni dalla fondazione dell’azienda e utilizzata per supportare tutte le offerte di business core, evitando provider cloud terzi come AWS e Azure.
  • Supporto e risoluzione dei problemi relativi ai prodotti Hitachi utilizzati da eBay, garantendo funzionamento fluido e downtime minimo.

Osgil Defense ― Fondatore
Maggio 2024 - Ottobre 2024
Remoto

  • Ottenuti 145.000$ di finanziamento pre-seed tramite l’acceleratore Forum Ventures con una valutazione di 1,93M$.
  • Creato e lanciato TARS, uno strumento di cybersecurity open-source guidato dall’IA per la valutazione automatizzata delle minacce e penetration test, ottenendo 300+ stelle e 40+ fork su GitHub.
  • Sviluppato PAX, un framework Python per la valutazione dell’affidabilità basata su IA, riducendo le allucinazioni mediante auto-riflessione, predizione probabilistica e coerenza osservata.
  • Guidato lo sviluppo tecnico nelle prime fasi, gestendo i team per raggiungere le milestone, costruire la tecnologia core e stabilire la presenza web iniziale dell’azienda per il coinvolgimento e la crescita.

Anarchy (YC W23) ― Tirocinante Ingegneria (Part-Time)
Novembre 2023 - Gennaio 2024
Remoto

  • Vinto il primo posto all’hackathon di ottobre 2023 di Anarchy con InsightRed, uno strumento di marketing per Reddit che integra GPT-4 e Pinecone, portando alla mia assunzione.
  • Sviluppato un sistema avanzato di autenticazione delle chiavi API per il progetto Chat.dev di Anarchy, pronto per integrazioni future, con hashing unidirezionale, supporto di più chiavi per account e validazione efficiente tramite checksum e caching per ridurre al minimo le query al database.
  • Creato llm-speed-benchmark, uno strumento di benchmark per valutare le prestazioni dei modelli LLM open source; misura token al secondo, utilizzo di GPU, CPU e memoria, oltre al runtime, ottenendo 17+ stelle e 4+ fork.

Colorado School of Mines ― Assistente di Ricerca
Febbraio 2021 - Settembre 2021
Golden, CO

  • Ricercatore universitario presso l’Human-Centered Robotics Lab, sotto la supervisione del Dr. Hao Zhang.
  • Migliorata la funzionalità dei robot terrestri a ruote omni triangolari, chiamati Triton, utilizzando Python e ROS, permettendo movimento preciso ed efficiente, rotazione accurata, controllo simultaneo e un incremento di 4x della velocità di movimento complessiva.
  • Implementati sistemi di feedback proporzionale con telecamere Optitrack e ROS, permettendo ai robot Triton di raggiungere con precisione una coordinata reale specificata con una tolleranza di +/- 0,05 m in un’area di 2 m per 2 m.
  • Trasferita con successo tutta la documentazione da Google Drive e Microsoft 365 a GitLab, convertendo i file in formato Markdown e semplificando l’accesso e la collaborazione all’interno dell’HCR Lab.
  • Mentor di una studentessa delle superiori sui fondamenti di programmazione e robotica, guidandola nello sviluppo di un nodo ROS per il controllo dei colori LED sul robot Triton.

Namasté Solar ― Tirocinante
Settembre 2017 - Maggio 2018
Denver, CO

  • Sviluppato uno strumento Excel tramite VBA per analizzare il flusso di cassa aziendale e le prestazioni dei dipendenti.
  • Lavorato alla progettazione delle posizioni ottimali dei pannelli solari su planimetrie delle abitazioni tramite AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Tirocinante
Giugno 2017 - Luglio 2017
Denver, CO

  • Collaborato con il team Science on a Sphere (SOSx) della NOAA.
  • Sviluppato contenuti educativi interattivi sulla missione Apollo 11 per SOSx utilizzando il software Tour Builder della NOAA.

Erols Tailoring ― Servizio Clienti
Settembre 2008 - Maggio 2018
Denver, CO

  • Fornito un servizio clienti eccezionale come parte dell’azienda di famiglia, accogliendo, assistendo e riscuotendo i pagamenti dai clienti.
  • Mantenuto uno spazio di lavoro pulito e organizzato, gestendo gli indumenti dei clienti e assicurando un negozio presentabile.
  • Risposto prontamente a richieste e ordini dei clienti al telefono, fornendo informazioni accurate e utili.
  • Contribuito al successo dell’attività nel tempo libero dopo la scuola, in alcuni fine settimana e durante alcune festività.

Denver Country Club ― Manutenzione Campi da Tennis
Giugno 2015 - Agosto 2015
Denver, CO

  • Pulizia di campi da tennis indoor e outdoor costituiti da superfici in cemento, sintetiche e in ghiaia.
  • Utilizzati i seguenti strumenti per il lavoro: golf cart, soffiatori, tira-acqua per campi da tennis e rastrelli per ghiaia.

PREMI E RICONOSCIMENTI

8090 Top Coder Challenge ― 7º Posto
Giugno 2025

  • Classificato 7º su 425 ingegneri in una sfida di 8 ore incentrata sul reverse engineering di un sistema legacy a scatola nera.
  • Sviluppata una soluzione che combina tecniche classiche di machine learning con euristiche per replicare un sistema di rimborso viaggi vecchio di 60 anni.
  • Raggiunta un’elevata accuratezza nell’emulare il comportamento del sistema utilizzando solo dati storici e interviste ai dipendenti.

Hackathon sulla Sicurezza Nazionale ― Vincitore del Premio Speciale
Aprile 2025

  • Vincitore di un Premio Speciale da 5.000 $ al 2º Hackathon sulla Sicurezza Nazionale di Cerebral Valley a San Francisco.
  • Guidato lo sviluppo di Guardian Grid, uno strumento di evacuazione d’emergenza per smart city che coordina percorsi sicuri durante i disastri.
  • Completata con successo una sfida speciale di cybersecurity per Code Metal, dimostrando capacità avanzate di penetrazione nei sistemi.

Hackathon Anarchy ― 1º Posto
Ottobre 2023

  • Ottenuto il primo posto con InsightRed, uno strumento di marketing su Reddit che integra GPT-4 e Pinecone.
  • Creato un sistema per identificare potenziali clienti attraverso l’analisi dei commenti su Reddit.
  • La vittoria ha portato a uno stage di ingegneria part-time presso Anarchy.

COMPETENZE TECNICHE

  • Linguaggi: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Database: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • Sviluppo: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • Cloud: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (la piattaforma cloud di eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • Strumenti: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • Modelli: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • AI e Agenti: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

ISTRUZIONE

Colorado School of Mines
Laurea in Scienze Informatiche (Bachelor of Science)
Area di specializzazione in Robotica e Sistemi Intelligenti
Ago 2018 - Mag 2022
Golden, CO

Denver East High School
Diploma di Scuola Superiore
Ago 2014 - Mag 2018
Denver, CO

PROGETTI SECONDARI

Guardian Grid

  • Creato uno strumento di evacuazione d’emergenza per smart city che aiuta le comunità a rispondere in modo rapido e sicuro durante grandi disastri.
  • Sviluppato un sistema che consente agli amministratori cittadini di segnare zone di pericolo e definire zone sicure su una mappa interattiva.
  • Implementati algoritmi avanzati di path-finding per generare e comunicare ai residenti i percorsi di evacuazione più sicuri.
  • Creato un portale web che utilizza la posizione corrente per mostrare percorsi verso la sicurezza tenendo conto dei pericoli, con integrazione a Google Maps.
  • Progettata la soluzione durante il National Security Hackathon 2025, vincendo un premio speciale per l’approccio innovativo.

PAX (Agente Proattivo per Affidabilità Esemplare)

  • Sviluppato un agente di ricerca e un framework per misurare e migliorare l’affidabilità delle risposte degli LLM.
  • Implementate metodologie sistematiche per l’attribuzione forzata, la valutazione probabilistica della confidenza e la coerenza osservata.
  • Creato un sistema di auto-valutazione che utilizza molteplici LLM per revisionare e convalidare le risposte.
  • Realizzato come evoluzione di TARS per affrontare problemi fondamentali di affidabilità e attendibilità dell’AI.

Cha

  • Sviluppato uno strumento da linea di comando open-source che semplifica l’interazione con i modelli AI, consentendo un utilizzo efficiente di potenti modelli linguistici direttamente dal terminale.
  • Implementato il supporto AI multipiattaforma con API compatibili OpenAI, permettendo agli utenti di passare senza soluzione di continuità tra diversi provider AI.
  • Costruite funzionalità complete tra cui web scraping (YouTube, PDF, contenuti web generali), motore di ricerca di risposte simile a Perplexity AI, generazione di codice interattiva con verifica e gestione della cronologia chat.
  • Aggiunte capacità avanzate come stima dei token, supporto per tipi di file (PDF, DOCX, XLSX, immagini), accesso shell integrato e opzioni di configurazione locale per un flusso di lavoro più efficiente.
  • Riconosciuto con oltre 64 stelle e 6 fork su GitHub, a dimostrazione del suo valore per la comunità di sviluppatori.

Ch

  • Sviluppato uno strumento CLI leggero basato su GoLang con avvio 10 volte più veloce del suo predecessore Cha mantenendo la funzionalità principale.
  • Creato supporto multipiattaforma per OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock e Ollama con commutazione fluida.
  • Implementate funzionalità avanzate tra cui modalità interattiva e diretta, piping Unix, gestione intelligente di file (PDF, documenti Word, fogli di calcolo, immagini con OCR) e continuazione delle sessioni.
  • Progettato web scraping, integrazione della ricerca web tramite Brave Search API e supporto agli appunti su macOS, Linux, Android/Termux e Windows.
  • Riconosciuto con oltre 10 stelle e 1 fork su GitHub, a dimostrazione della rapida adozione nella comunità di sviluppatori.

DocuInsight

  • Affrontato il “Agreement Trap” garantendo che firmatari e mittenti comprendano pienamente i dettagli del contratto per favorire la trasparenza e ridurre le controversie legali.
  • Sviluppata una piattaforma basata su AI che semplifica i contratti legali evidenziando le clausole chiave e traducendole in inglese semplice, integrandosi perfettamente con DocuSign per le firme elettroniche.
  • Utilizzati i modelli all’avanguardia di OpenAI, gpt-4o-mini per l’estrazione efficiente di JSON e o1-preview per un’analisi completa dei documenti, al fine di generare approfondimenti e riepiloghi.
  • Progettato sia il backend utilizzando Python e PostgreSQL ospitato su Supabase, sia il frontend con Next.js, distribuendo su un’istanza Linode per prestazioni robuste e scalabili.
  • Integrata l’API di Resend per notifiche email efficienti, migliorando l’interazione degli utenti e i flussi di gestione dei contratti.
  • Creato per e presentato al DocuSign Hackathon: Unlocked, con una sottomissione dettagliata su Devpost incentrata sullo sblocco dell’innovazione dei contratti e sulla risoluzione delle inefficienze nella gestione contrattuale tramite AI.

Notify Cyber

  • Sviluppato e lanciato Notify Cyber, una piattaforma che aggrega le ultime notizie di cybersecurity, raggiungendo oltre 17K visitatori e 43K visualizzazioni di pagina.
  • Generato oltre 65K visualizzazioni su Reddit con un tasso di upvote del 96% tramite una campagna di marketing a costo zero, aumentando la lista d’attesa per le nuove funzionalità di oltre 160 persone.
  • Sviluppato e implementato un database Postgres su Supabase, automatizzando la curazione dei contenuti con web scraping e sintesi tramite il modello gpt-4o-mini di OpenAI.
  • Ottimizzate le operazioni riducendo i costi mensili a soli 1,85 $, coprendo spese di database, API e hosting.
  • Progettato un web scraper in Python per estrarre e processare articoli web, sfruttando l’API ChatGPT di OpenAI per la sintesi, garantendo un popolamento efficiente del database.
  • Progettato, distribuito e gestito il database Postgres del progetto ospitato sul servizio cloud Supabase.
  • Il sito è stato lanciato ufficialmente il 1º giugno 2023 ma è stato completamente open-source il 5 ottobre 2025 con il repository disponibile su GitHub e una versione statica del sito ospitata allo stesso dominio.

Threat Assessment & Response System (TARS)

  • Sviluppato uno strumento basato su AI in Python e script Shell, progettato per automatizzare i penetration test di cybersecurity.
  • Contribuito a ottenere un investimento pre-seed per Osgil Defense e raccolto oltre 340 stelle e 49 fork su GitHub.
  • Utilizza CrewAI, LangChain, i modelli GPT-4 di OpenAI, Docker e integra strumenti come Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) e Nmap per un’analisi delle minacce completa, impiegando Streamlit per gestire l’interfaccia utente.

Moving Pose

  • Partecipato a un progetto di classe con tre persone, implementando l’articolo «The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection» dei Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu e Dr. Sminchisescu.
  • Configurato il sensore Kinect per Xbox 360 per l’acquisizione in tempo reale dei dati scheletrici utilizzando C++ e il Kinect SDK v1.8.
  • Sviluppata l’interfaccia utente usando Python, Tkinter, C++ e adattando un esempio di codice sorgente dal Kinect V1.8 ToolKit.

SVM su Dati Scheletrici

  • Sviluppato un progetto universitario per prevedere i comportamenti umani utilizzando Python, riformattando il dataset MSR Daily Activity 3D nelle forme RAD e HJPD e sfruttando librerie come pandas, matplotlib, scipy, numpy e libsvm.
  • Implementato un support vector machine per classificare specifiche attività/azioni umane, raggiungendo un intervallo di accuratezza dal 62,5% al 70,83%.
  • Dimostrata l’esecuzione del progetto con risultati positivi, mostrando previsioni accurate dei comportamenti umani entro l’intervallo di accuratezza specificato.

Attività

Mines Robotics Club - AgBot Team
Set 2018 - Gen 2020
Golden, CO

  • Lavorato sul codice per il robot agricolo autonomo AgBot 2019, che utilizzava Python, C++ e ROS Kinetic Kame.
  • Sviluppato un publisher ROS per rilevare quando il robot ha raggiunto il bordo di un campo coltivato. Il codice è stato sviluppato in Python e utilizzava il Lidar del robot.