ESPERIENZA LAVORATIVA

Charter Communications ― Ingegnere di Sistemi III
Ago 2025 - Presente
In sede

  • Progettazione di un’infrastruttura di streaming robusta, sicura e scalabile con il team Video Delivery.

Bild AI ― Ingegnere di Machine Learning (Contratto)
Mag 2025 - Giu 2025
Remoto

  • Migliorata la pipeline interna di estrazione tabelle di Bild AI aumentando l’accuratezza degli header di ~15%, l’accuratezza a livello di cella di ~12% e la precisione del rilevamento delle tabelle di ~10% tramite benchmarking continuo e perfezionamento su PDF architettonici reali.
  • Progettato e costruito un framework Python modulare per confrontare l’estrazione di tabelle tra diverse soluzioni API e la pipeline interna di Bild, consentendo valutazioni ripetibili e iterazioni rapide.
  • Implementata in autonomia la logica principale per il matching delle tabelle, l’accuratezza degli header (fuzzy string match) e l’accuratezza a livello di cella (sequence alignment), facendo emergere casi limite e guidando la progettazione degli algoritmi.
  • Automatizzata l’intera pipeline di valutazione comprendente l’ingestione di PDF dal cloud, il confronto con la ground-truth, il logging delle metriche e la generazione di report (CSV, JSON, Google Sheets) per un benchmarking scalabile.
  • Consegnato uno strumento CLI per eseguire e confrontare estrazioni tra provider, accelerando i test di regressione e riducendo il tempo di QA manuale.
  • Realizzati oltre 160 commit e contribuito a più di 520K linee di codice modificate, dimostrando una responsabilità end-to-end della stack di valutazione e degli strumenti.

eBay ― Ingegnere Software
Mag 2021 - Dic 2024
Remoto

  • Migliorato il progetto Storage Management System (STMS) per acquisire oltre 1.5 milioni di metriche al minuto in crescita. Coprendo più di 70 array, 60 switch, 1100 host, 900 gruppi di dischi e oltre 200 cluster in 3 data center di eBay.
  • Gestione e distribuzione di oltre 45 servizi in 3 regioni sulla piattaforma cloud Tess.IO di eBay, garantendo alta disponibilità con failover per STMS.
  • Sviluppo e mantenimento di microservizi per l’elaborazione di metriche hardware, facilitando operazioni CRUD e fornendo accesso ai dati in tempo reale ad altri servizi interni di eBay. Utilizzo di JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres e Sequelize per creare API RESTful efficienti.
  • Guidata la migrazione da MongoDB a Postgres per tutti i microservizi STMS, convertendo 36 collezioni in 74 tabelle, integrando l’ORM Sequelize e middleware personalizzati per una transizione senza soluzione di continuità.
  • Gestiti e migliorati i servizi di monitoraggio dei log per array Hitachi e switch Brocade, garantendo avvisi tempestivi al team storage tramite email, Slack o PagerDuty grazie all’uso di Python e Rsyslog.
  • Sfruttati Docker, il registro container di eBay e Kubernetes per semplificare la containerizzazione, la distribuzione e la gestione dei microservizi, assicurando la scalabilità e l’alta disponibilità di STMS.
  • Costruito un servizio backend critico per la piattaforma Software Defined Storage (SDS) di eBay, centralizzando i dati per oltre 35K volumi, diventando la principale fonte di dati per la gestione dei volumi e supportando più di 780 utenti della piattaforma.
  • Guidate iniziative trasversali tra i team STMS, SSI ed EOS spingendo miglioramenti tecnici e fornendo soluzioni backend robuste e scalabili per semplificare le operazioni di storage e la visibilità dei dati.
  • Sviluppato Restify, un framework backend Express.js, passando da Mongoose/MongoDB a Sequelize/Postgres. Ispirato a Express-Restify-Mongoose, è specializzato nelle richieste GET, offrendo funzionalità di query avanzate come ordinamento, selezione, limitazione, distinzione e inclusione. Include inoltre un traduttore da JSON a query Sequelize.
  • Creato findOneAndUpdate() una funzione JavaScript specifica per Postgres, ispirata all’equivalente di Mongoose e utilizzando Sequelize. La funzione è stata ottimizzata per database relazionali con gestione efficiente di colonne, colonne one-to-one e one-to-many, minimizzando le richieste al database aggiornando solo i campi necessari.
  • Costruito un pacchetto JavaScript nativo efficiente e accurato per il confronto profondo delle proprietà degli oggetti sia per oggetti chiave-valore semplici che per strutture annidate complesse.

Hitachi Vantara ― Consulente Tecnico
Mag 2021 - Dic 2024
Remoto

  • Lavorato a tempo pieno come ingegnere software a contratto presso eBay.
  • Sviluppati e mantenuti strumenti di automazione dell’infrastruttura che fungono da livelli di astrazione per il provisioning, la configurazione e la gestione programmatica dell’infrastruttura cloud proprietaria di eBay, sviluppata in decenni dalla fondazione dell’azienda e utilizzata per supportare tutte le offerte core del business evitando provider cloud terzi come AWS e Azure.
  • Supportati e risolti problemi con i prodotti Hitachi utilizzati da eBay garantendo un funzionamento regolare e tempi di inattività minimi.

Osgil Defense ― Fondatore
Mag 2024 - Ott 2024
Remoto

  • Ottenuto un finanziamento pre-seed di 145.000 $ tramite l’acceleratore Forum Ventures con una valutazione di 1,93 M$.
  • Creato e lanciato TARS, uno strumento open-source di cybersecurity basato su AI per la valutazione automatizzata delle minacce e il penetration testing, ottenendo oltre 350 stelle e più di 50 fork su GitHub.
  • Sviluppato PAX, un framework Python per il punteggio di affidabilità basato su AI, riducendo le allucinazioni tramite auto-riflessione, predizione probabilistica e coerenza osservata.
  • Guidato lo sviluppo tecnico in fase iniziale gestendo i team per raggiungere traguardi, costruire la tecnologia core e stabilire la presenza web iniziale dell’azienda per outreach e crescita.

Anarchy (YC W23) ― Tirocinante Ingegneria (Part-Time)
Nov 2023 - Gen 2024
Remoto

  • Vincitore del primo posto all’hackathon di Anarchy di ottobre 2023 con InsightRed, uno strumento di marketing Reddit che integra GPT-4 e Pinecone, ottenendo oltre 10 stelle e più di 1 fork su GitHub e portando alla mia assunzione.
  • Sviluppato un sistema avanzato di autenticazione con chiave API per il progetto Chat.dev di Anarchy, pronto per integrazioni future, con hashing unidirezionale, supporto per più chiavi per account e validazione efficiente tramite checksum e caching per ridurre le query al database.
  • Creato llm-speed-benchmark, uno strumento di benchmark per valutare le prestazioni dei modelli LLM open source; misurando token al secondo, utilizzo di GPU, CPU e memoria, oltre al runtime, ottenendo oltre 17 stelle e più di 4 fork su GitHub.

Colorado School of Mines ― Assistente di Ricerca
Feb 2021 - Set 2021
Golden, CO

  • Borsista di ricerca universitaria presso l’Human-Centered Robotics Lab, sotto la supervisione del Dr. Hao Zhang.
  • Potenziata la funzionalità dei robot terrestri a ruota omnidirezionale triangolare, chiamati Tritons, usando Python e ROS, permettendo movimento preciso ed efficiente, rotazione accurata, controllo simultaneo e un aumento di 4× della velocità complessiva di movimento.
  • Implementati sistemi di feedback proporzionale utilizzando telecamere Optitrack e ROS, consentendo ai robot Triton di raggiungere con precisione una coordinata reale specificata con una tolleranza di ± 0,05 m entro un’area di 2 m × 2 m.
  • Trasferita con successo tutta la documentazione da Google Drive e Microsoft 365 a GitLab, convertendo i file in formato Markdown e semplificando l’accesso e la collaborazione all’interno dell’HCR Lab.
  • Mentore di una studentessa delle superiori sui fondamenti di programmazione e robotica, guidandola nello sviluppo di un nodo ROS per controllare i colori dei LED sul robot Triton.

Namasté Solar ― Tirocinante
Set 2017 - Mag 2018
Denver, CO

  • Sviluppato uno strumento Excel tramite VBA per analizzare il flusso di cassa aziendale e le prestazioni dei dipendenti.
  • Lavorato alla progettazione delle posizioni ottimali dei pannelli solari sui progetti delle abitazioni tramite AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Tirocinante
Giu 2017 - Lug 2017
Denver, CO

  • Collaborato con il team Science on a Sphere (SOSx) della NOAA.
  • Sviluppato contenuti educativi interattivi content sulla missione Apollo 11 per SOSx usando il software Tour Builder della NOAA.

Erols Tailoring ― Servizio Clienti
Set 2008 - Mag 2018
Denver, CO

  • Fornito un servizio clienti eccezionale come parte della nostra attività familiare, accogliendo, assistendo e riscuotendo i pagamenti dai clienti.
  • Mantenuto un ambiente di lavoro pulito e organizzato, gestendo gli indumenti su misura dei clienti e garantendo un negozio presentabile.
  • Risposto prontamente alle richieste e agli ordini dei clienti al telefono, fornendo informazioni accurate e utili.
  • Contribuito al successo dell’attività nel tempo libero dopo la scuola, in alcuni weekend e durante alcune festività.

Denver Country Club ― Manutenzione Campi da Tennis
Giu 2015 - Ago 2015
Denver, CO

  • Pulizia di campi da tennis interni ed esterni costituiti da superfici dure, sintetiche e in ghiaia.
  • Utilizzo dei seguenti strumenti per il lavoro: golf cart, soffiatori a foglie, tergicristalli per campi da tennis e rastrelli per ghiaia.

PREMI E RISULTATI

8090 Top Coder Challenge ― 7º Posto
Giugno 2025

  • Classificato 7º su 425 ingegneri in una sfida di 8 ore incentrata sull’ingegneria inversa di un sistema legacy a scatola nera.
  • Sviluppata una soluzione che combina tecniche di machine learning classico con euristiche per replicare un sistema di rimborso viaggi vecchio di 60 anni.
  • Raggiunta un’elevata accuratezza nell’equiparare il comportamento del sistema utilizzando solo dati storici e interviste ai dipendenti.

Hackathon di Sicurezza Nazionale ― Vincitore del Premio Speciale
Aprile 2025

  • Vinto Premio Speciale di 5.000 $ al 2º Hackathon di Sicurezza Nazionale di Cerebral Valley a San Francisco.
  • Guidato lo sviluppo di Guardian Grid, uno strumento di evacuazione di emergenza per smart city che coordina percorsi sicuri durante i disastri.
  • Completata con successo una sfida speciale di cybersicurezza per Code Metal, dimostrando avanzate capacità di penetrazione di sistemi.

Anarchy Hackathon ― 1º Posto
Ottobre 2023

  • Primo posto con InsightRed, uno strumento di marketing su Reddit che integra GPT-4 e Pinecone.
  • Creato un sistema per identificare potenziali clienti tramite analisi dei commenti su Reddit.
  • La vittoria ha portato a uno stage part-time come ingegnere presso Anarchy.

COMPETENZE TECNICHE

  • Linguaggi: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Database: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • Sviluppo: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • Cloud: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (piattaforma cloud di eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • Strumenti: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • Modelli: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • AI & Agenti: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

ISTRUZIONE

Colorado School of Mines
Laurea in Scienze in Informatica
Area di specializzazione in Robotica e Sistemi Intelligenti
Ago 2018 - Mag 2022
Golden, CO

Denver East High School
Diploma di Scuola Superiore
Ago 2014 - Mag 2018
Denver, CO

PROGETTI SECONDARI

Guardian Grid

  • Creato uno strumento di evacuazione di emergenza per smart city che aiuta le comunità a rispondere in modo rapido e sicuro durante grandi disastri.
  • Sviluppato un sistema che permette agli amministratori cittadini di contrassegnare zone di pericolo e definire zone sicure su una mappa interattiva.
  • Implementati algoritmi avanzati di ricerca del percorso per generare e comunicare ai residenti i percorsi di evacuazione più sicuri.
  • Creato un portale web che utilizza la posizione attuale per mostrare percorsi sicuri e consapevoli dei pericoli con integrazione Google Maps.
  • Progettata la soluzione durante il National Security Hackathon 2025, vincendo un premio speciale per l’approccio innovativo.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

  • Sviluppato un agente di ricerca e un framework per misurare e migliorare l’affidabilità delle risposte degli LLM.
  • Implementati approcci sistematici per attribuzione forzata, punteggio di confidenza probabilistica e coerenza osservata.
  • Creato un sistema di auto-valutazione che utilizza molteplici LLM per revisionare e convalidare le risposte.
  • Costruito come pivot da TARS per affrontare problemi fondamentali di affidabilità e fiducia dell’IA.

Cha

  • Sviluppato uno strumento a riga di comando open-source che semplifica le interazioni con i modelli di IA, consentendo un utilizzo efficiente di potenti modelli linguistici direttamente dal terminale.
  • Implementato supporto IA multipiattaforma con API compatibili OpenAI, permettendo agli utenti di passare agevolmente tra diversi provider di IA.
  • Realizzate funzionalità complete tra cui web scraping (YouTube, PDF, contenuti web generali), motore di ricerca di risposte simile a Perplexity AI, generazione di codice interattiva con verifica e gestione della cronologia delle chat.
  • Aggiunte capacità avanzate come stima dei token, supporto a vari tipi di file (PDF, DOCX, XLSX, immagini), accesso shell integrato e opzioni di configurazione locale per migliorare l’efficienza del flusso di lavoro.
  • Riconosciuto con oltre 65 stelle e 6 fork su GitHub, dimostrando il suo valore per la comunità di sviluppatori.

Ch

  • Sviluppato un leggero strumento CLI basato su GoLang con un avvio 10× più veloce del suo predecessore Cha mantenendone la funzionalità principale.
  • Creato supporto multipiattaforma per OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock e Ollama con passaggio senza soluzione di continuità.
  • Implementate funzionalità avanzate tra cui modalità interattiva e diretta, piping Unix, gestione intelligente dei file (PDF, documenti Word, fogli di calcolo, immagini con OCR) e continuazione delle sessioni.
  • Progettato web scraping, integrazione con la ricerca web tramite Brave Search API e supporto clipboard su macOS, Linux, Android/Termux e Windows.
  • Riconosciuto con oltre 25 stelle e 2 fork su GitHub, dimostrando una rapida adozione nella comunità di sviluppatori.

DocuInsight

  • Affrontato il “Agreement Trap” assicurando che firmatari e mittenti comprendano pienamente i dettagli contrattuali per favorire la trasparenza e ridurre le controversie legali.
  • Sviluppata una piattaforma basata su IA che semplifica i contratti legali evidenziando le clausole chiave e traducendole in inglese semplice, integrandosi perfettamente con DocuSign per le firme elettroniche.
  • Utilizzati i modelli d’avanguardia di OpenAI, gpt-4o-mini per un’estrazione JSON efficiente e o1-preview per un’analisi documentale completa, al fine di generare approfondimenti e sommari.
  • Progettati sia il backend in Python con PostgreSQL ospitato su Supabase, sia il frontend con Next.js, distribuendo su un’istanza Linode per prestazioni robuste e scalabili.
  • Integrata l’API di Resend per notifiche email efficienti, migliorando l’interazione degli utenti e i flussi di gestione dei contratti.
  • Creato per e partecipante al DocuSign Hackathon: Unlocked, con una dettagliata submission su Devpost focalizzata sullo sblocco dell’innovazione negli accordi e sull’affrontare le inefficienze nella gestione dei contratti tramite IA.

Notify Cyber

  • Sviluppato e lanciato Notify Cyber, una piattaforma che aggrega le ultime notizie di cybersicurezza, raggiungendo oltre 17 K visitatori e 43 K visualizzazioni di pagina.
  • Generati oltre 65 K visualizzazioni su Reddit con un tasso di upvote del 96 % tramite una campagna di marketing a costo zero, facendo crescere la waitlist per le nuove funzionalità di oltre 160 utenti.
  • Sviluppato e implementato un database Postgres su Supabase, automatizzando la cura dei contenuti tramite web scraping e sintesi con il modello gpt-4o-mini di OpenAI.
  • Ottimizzate le operazioni per ridurre i costi mensili a soli 1,85 $, coprendo database, API e hosting.
  • Creato uno scraper web in Python per estrarre e processare articoli web, sfruttando l’API di ChatGPT di OpenAI per la sintesi, garantendo un popolamento efficiente del database.
  • Progettato, distribuito e gestito il database Postgres del progetto ospitato sul servizio cloud Supabase.
  • Il sito è stato lanciato ufficialmente il 1º giugno 2023 ma completamente open-source il 5 ottobre 2025 con il repository disponibile su GitHub, ottenendo oltre 5 stelle e 1 fork, e una versione statica del sito ospitata sul medesimo dominio.

Threat Assessment & Response System (TARS)

  • Sviluppato uno strumento basato su IA in Python e script Shell, progettato per automatizzare i test di penetrazione di cybersicurezza.
  • Contribuito alla sicurezza di un investimento pre-seed per Osgil Defense e raccolto oltre 350 stelle e 50 fork su GitHub.
  • Utilizza CrewAI, LangChain, i modelli GPT-4 di OpenAI, Docker e integra strumenti come Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) e Nmap per analisi di minacce complete, applicando Streamlit per gestire l’interfaccia utente.

Moving Pose

  • Lavorato a un progetto di classe in tre persone, implementando il paper “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” dei dott. Zanfir, Leordeanu e Sminchisescu.
  • Configurato il sensore Xbox 360 Kinect per l’acquisizione in tempo reale dei dati scheletrici usando C++ e il Kinect SDK v1.8.
  • Sviluppata l’interfaccia utente con Python, Tkinter, C++ e adattando un esempio di codice sorgente dal Kinect ToolKit V1.8.

SVM On Skeleton Data

  • Sviluppato un progetto universitario per la previsione dei comportamenti umani utilizzando Python, riformattando il dataset MSR Daily Activity 3D in forme RAD e HJPD e sfruttando librerie come pandas, matplotlib, scipy, numpy e libsvm.
  • Implementata una macchina a vettori di supporto per classificare specifiche attività/azioni umane, raggiungendo un’accuratezza compresa tra il 62,5% e il 70,83%.
  • Dimostrata l’esecuzione del progetto con risultati di successo, mostrando previsioni accurate dei comportamenti umani entro l’intervallo di accuratezza specificato.

Attività

Mines Robotics Club - AgBot Team
set 2018 - gen 2020
Golden, CO

  • Lavorato al codice per il robot agricolo autonomo AgBot 2019, che utilizzava Python, C++ e ROS Kinetic Kame.
  • Sviluppato un publisher ROS per rilevare quando il robot ha raggiunto il bordo di un campo coltivato. Il codice è stato sviluppato in Python e utilizzava il Lidar del robot.