ESPERIENZA LAVORATIVA
Charter Communications ― Ingegnere di Sistemi III
Ago 2025 - Presente
In sede
- Progettazione di infrastrutture di streaming robuste, sicure e scalabili con il team Video Delivery sotto la guida di Erdogan Simsek.
Bild AI ― Ingegnere di Machine Learning (Contrattista)
Mag 2025 - Giu 2025
Remoto
- Migliorato la pipeline interna di estrazione tabelle di Bild AI aumentando l’accuratezza delle intestazioni di ~15%, l’accuratezza a livello di cella di ~12% e la precisione di rilevamento delle tabelle di ~10% attraverso benchmarking continuo e perfezionamento su PDF architettonici reali.
- Progettato e costruito un framework modulare in Python per confrontare le prestazioni dell’estrazione delle tabelle tra diverse soluzioni API e la pipeline interna di Bild, abilitando valutazioni ripetibili e iterazioni rapide.
- Implementato in modo indipendente la logica core per il matching delle tabelle, l’accuratezza delle intestazioni (fuzzy string match) e l’accuratezza a livello di cella (sequence alignment), mettendo in luce casi limite e guidando il design degli algoritmi.
- Automatizzata l’intera pipeline di valutazione inclusi l’ingestione dei PDF dal cloud, il confronto con i dati di riferimento, il logging delle metriche e la generazione di report (CSV, JSON, Google Sheets) per benchmarking scalabile.
- Consegnato uno strumento CLI per eseguire e confrontare le estrazioni tra provider, accelerando i test di regressione e riducendo i tempi di QA manuale.
- Consegnati oltre 160 commit e contribuito a oltre 520K+ righe di modifiche al codice, dimostrando responsabilità end-to-end sulla pila di valutazione e tooling.
eBay ― Software Engineer
Mag 2021 - Dic 2024
Remoto
- Potenziato il progetto Storage Management System (STMS) per ingerire oltre 1,5 milioni di metriche al minuto e in crescita. Coprendo oltre 70 array, 60+ switch, 1100+ host, 900+ gruppi di dischi e 200+ cluster in 3 dei data center di eBay.
- Gestito e distribuito oltre 45 servizi in 3 regioni sulla piattaforma cloud Tess.IO di eBay, garantendo alta disponibilità con failover per STMS.
- Sviluppato e mantenuto microservizi per il processing delle metriche hardware, facilitando operazioni CRUD e fornendo accesso ai dati in tempo reale ad altri servizi interni di eBay. Utilizzando JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres e Sequelize per creare API RESTful efficienti.
- Guidato la migrazione da MongoDB a Postgres per tutti i microservizi STMS, convertendo 36 collection in 74 tabelle, integrando l’ORM Sequelize e middleware personalizzati per una transizione senza soluzione di continuità.
- Sviluppato e migliorato i servizi di monitoraggio log per array Hitachi e switch Brocade, garantendo avvisi tempestivi al team storage via email, Slack o PagerDuty tramite l’uso di Python e Rsyslog.
- Sfruttato Docker, il registro dei container di eBay e Kubernetes per snellire la containerizzazione, il deploy e la gestione dei microservizi, garantendo scalabilità e alta disponibilità di STMS.
- Realizzato un servizio backend critico per la piattaforma Software Defined Storage (SDS) di eBay, centralizzando i dati per oltre 35K volumi, diventando la fonte principale per la gestione dei volumi e supportando oltre 780 utenti della piattaforma.
- Condotto iniziative cross-funzionali tra i team STMS, SSI e EOS guidando miglioramenti tecnici e fornendo soluzioni backend robuste e scalabili per semplificare le operazioni di storage e la visibilità dei dati.
- Sviluppato Restify, un framework backend per Express.js, effettuando la transizione da Mongoose/MongoDB a Sequelize/Postgres. Ispirato a Express-Restify-Mongoose, si specializza in richieste GET offrendo funzionalità avanzate di query come ordinamento, selezione, limitazione, distinzione e inclusione. Include inoltre un traduttore da JSON a query Sequelize.
- Creato una funzione JavaScript findOneAndUpdate() specifica per Postgres, ispirata all’equivalente di Mongoose e utilizzando Sequelize. La funzione è stata ottimizzata per database relazionali con gestione efficiente delle colonne, aggiornamenti di colonne uno-a-uno e uno-a-molti, minimizzando le richieste al database aggiornando solo i campi necessari.
- Costruito un pacchetto JavaScript nativo efficiente e accurato per il confronto profondo delle proprietà degli oggetti, per oggetti con chiavi semplici e nidificate complesse.
Hitachi Vantara ― Consulente Tecnico
Mag 2021 - Dic 2024
Remoto
- Lavorato a tempo pieno come ingegnere software contrattualizzato presso eBay.
- Sviluppato e mantenuto strumenti di automazione dell’infrastruttura che fungono da layer di astrazione per provisioning, configurazione e gestione programmatica dell’infrastruttura cloud proprietaria di eBay, costruita ed evoluta nel corso di decenni dalla fondazione dell’azienda e utilizzata per supportare tutti i servizi core, bypassando provider cloud di terze parti come AWS e Azure.
- Supportato e risolto problemi con i prodotti Hitachi utilizzati da eBay, assicurando operazioni fluide e tempi di inattività minimi.
Osgil Defense ― Fondatore
Mag 2024 - Ott 2024
Remoto
- Ottenuto $145,000 di finanziamento pre-seed tramite l’acceleratore Forum Ventures con una valutazione di $1.93M.
- Costruito e lanciato TARS, uno strumento open-source guidato dall’IA per la cybersecurity per valutazioni automatiche delle minacce e penetration testing, ottenendo oltre 300 stelle e oltre 40 fork su GitHub.
- Sviluppato PAX, un framework in Python per il punteggio di attendibilità basato su IA, riducendo le allucinazioni sfruttando auto-riflessione, predizione probabilistica e coerenza osservata.
- Guidato lo sviluppo tecnico in fase iniziale gestendo team per raggiungere milestone, costruire la tecnologia core e stabilire la presenza web iniziale dell’azienda per outreach e crescita.
Anarchy (YC W23) ― Stagista Ingegneria (Part-Time)
Nov 2023 - Gen 2024
Remoto
- Primo classificato all’hackathon di Anarchy di ottobre 2023 con InsightRed, uno strumento di marketing per Reddit che integra GPT-4 e Pinecone, portando alla mia assunzione.
- Sviluppato un sistema avanzato di autenticazione tramite chiave API per il progetto Chat.dev di Anarchy, pronto per integrazione futura, con hashing unidirezionale, supporto per più chiavi per account e validazione efficiente tramite checksum e caching per minimizzare le query al database.
- Creato llm-speed-benchmark, uno strumento di benchmarking per valutare le prestazioni dei modelli LLM open source; misurando token per secondo, utilizzo GPU, CPU e memoria, insieme al runtime, portando a oltre 17 stelle e oltre 4 fork.
Colorado School of Mines ― Assistente di Ricerca
Feb 2021 - Set 2021
Golden, CO
- Borsista di ricerca universitario presso il Human-Centered Robotics Lab, sotto la supervisione del Dr. Hao Zhang.
- Migliorata la funzionalità di robot terrestri omni-ruota triangolari, chiamati Tritons, utilizzando Python e ROS, permettendo movimenti precisi ed efficienti, rotazione accurata, controllo simultaneo e un aumento di 4 volte della velocità di movimento complessiva.
- Implementati sistemi di feedback proporzionale usando telecamere Optitrack e ROS, permettendo ai robot Triton di raggiungere con precisione una coordinata del mondo reale con una tolleranza di +/- 0.05m all’interno di un’area di 2m per 2m.
- Trasferita con successo tutta la documentazione da Google Drive e Microsoft 365 a GitLab, convertendo i file in formato Markdown e semplificando l’accesso e la collaborazione all’interno dell’HCR Lab.
- Mentore per una studentessa delle superiori sui fondamenti di programmazione e robotica, guidandola nello sviluppo di un nodo ROS per il controllo dei colori LED sul robot Triton.
Namasté Solar ― Stagista
Set 2017 - Mag 2018
Denver, CO
- Sviluppato uno strumento Excel tramite VBA per analizzare il flusso di cassa aziendale e le prestazioni dei dipendenti.
- Lavorato alla progettazione delle posizioni ottimali dei pannelli solari su planimetrie abitative usando AutoCAD.
National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Stagista
Giu 2017 - Lug 2017
Denver, CO
- Collaborato con il team Science on a Sphere (SOSx) della NOAA.
- Sviluppato contenuti educativi interattivi sulla missione Apollo 11 per SOSx usando il software Tour Builder della NOAA.
Erols Tailoring ― Servizio Clienti
Set 2008 - Mag 2018
Denver, CO
- Fornito un servizio clienti eccezionale come parte della nostra attività di famiglia, accogliendo, assistendo e riscuotendo pagamenti dai clienti.
- Mantenuto uno spazio di lavoro pulito e organizzato, gestendo gli abiti su misura dei clienti e garantendo un negozio presentabile.
- Risposto prontamente alle richieste e agli ordini dei clienti al telefono, fornendo informazioni accurate e utili.
- Contribuito al successo dell’attività durante il tempo libero dopo la scuola, in alcuni weekend e durante alcune festività.
Denver Country Club ― Manutenzione Campi da Tennis
Giu 2015 - Ago 2015
Denver, CO
- Pulito campi da tennis interni ed esterni costituiti da superfici dure, sintetiche e in ghiaia.
- Utilizzato i seguenti strumenti per il lavoro: golf cart, soffiatori per foglie, stropicciatori per campi da tennis e rastrelli per ghiaia.
PREMI E RICONOSCIMENTI
8090 Top Coder Challenge ― 7° posto
Giugno 2025
- Classificato 7° su 425 ingegneri in una sfida di 8 ore incentrata sul reverse engineering di un sistema legacy a scatola nera.
- Sviluppato una soluzione combinando tecniche di machine learning classiche con euristiche per replicare un sistema di rimborso spese di viaggio vecchio di 60 anni.
- Raggiunta alta accuratezza nel replicare il comportamento del sistema utilizzando solo dati storici e interviste ai dipendenti.
Hackathon Nazionale per la Sicurezza ― Vincitore Premio Speciale
Aprile 2025
- Ha vinto il Premio Speciale di $5.000 al secondo Hackathon Nazionale per la Sicurezza di Cerebral Valley a San Francisco.
- Ha guidato lo sviluppo di Guardian Grid, uno strumento di evacuazione d’emergenza per smart city per coordinare percorsi sicuri durante i disastri.
- Ha completato con successo una sfida speciale di cybersecurity per Code Metal, dimostrando capacità avanzate di penetrazione dei sistemi.
Anarchy Hackathon ― 1° posto
Ottobre 2023
- Ha vinto il primo posto con InsightRed, uno strumento di marketing per Reddit che integra GPT-4 e Pinecone.
- Ha costruito un sistema per identificare potenziali clienti tramite l’analisi dei commenti su Reddit.
- La vittoria ha portato a uno stage part-time come ingegnere presso Anarchy.
COMPETENZE TECNICHE
- Linguaggi: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
- Database: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
- Sviluppo: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
- Cloud: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (piattaforma cloud di eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
- Strumenti: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
- API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
- Modelli: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
- AI e Agenti: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers
ISTRUZIONE
Colorado School of Mines
Laurea in Informatica (Bachelor of Science)
Focus area in Robotica & Sistemi di Intelligenza
Ago 2018 - Mag 2022
Golden, CO
Denver East High School
Diploma di Scuola Superiore
Ago 2014 - Mag 2018
Denver, CO
PROGETTI PERSONALI
- Creato uno strumento di evacuazione d’emergenza per smart city che aiuta le comunità a rispondere rapidamente e in sicurezza durante grandi disastri.
- Sviluppato un sistema che permette agli amministratori cittadini di segnalare zone pericolose e definire zone sicure su una mappa interattiva.
- Implementati algoritmi avanzati di ricerca percorsi per generare e comunicare i percorsi di evacuazione più sicuri per i residenti.
- Creato un portale web che usa la posizione corrente per mostrare percorsi consapevoli del pericolo verso una zona sicura con integrazione di Google Maps.
- Progettata la soluzione durante l’Hackathon Nazionale per la Sicurezza 2025, vincendo un premio speciale per l’approccio innovativo.
PAX (Agente Proattivo per una Fiducia Esemplare)
- Sviluppato un agente di ricerca e un framework per misurare e migliorare l’affidabilità delle risposte degli LLM.
- Implementati approcci sistematici per l’attribuzione forzata, la valutazione probabilistica della confidenza e la consistenza osservata.
- Creato un sistema di autovalutazione che utilizza più LLM per rivedere e convalidare le risposte.
- Realizzato come evoluzione di TARS per affrontare questioni fondamentali relative all’affidabilità e alla attendibilità dell’IA.
- Sviluppato uno strumento open-source da riga di comando che semplifica le interazioni con i modelli di IA, permettendo un coinvolgimento efficiente con potenti modelli linguistici direttamente dal terminale.
- Implementato il supporto multipiattaforma per IA con API compatibili OpenAI, permettendo agli utenti di passare senza soluzione di continuità tra diversi provider di IA.
- Realizzate funzionalità complete tra cui web scraping (YouTube, PDF, contenuti web generali), motore di ricerca di risposte simile a Perplexity AI, generazione interattiva di codice con verifica e gestione della cronologia delle chat.
- Aggiunte capacità avanzate come la stima dei token, supporto per tipi di file (PDF, DOCX, XLSX, immagini), accesso shell integrato e opzioni di configurazione locale per migliorare l’efficienza del flusso di lavoro.
- Riconosciuto con oltre 64 stelle e oltre 6 fork su GitHub, dimostrando il suo valore per la comunità di sviluppatori.
- Sviluppato uno strumento CLI leggero basato su GoLang che offre un avvio 10 volte più veloce rispetto al suo predecessore Cha mantenendo la funzionalità di base.
- Implementato supporto multipiattaforma per OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock e Ollama con cambio senza interruzioni.
- Implementate funzionalità avanzate tra cui modalità interattiva e diretta, piping Unix, gestione intelligente dei file (PDF, documenti Word, fogli di calcolo, immagini con OCR) e continuazione delle sessioni.
- Progettato web scraping, integrazione della ricerca web tramite Brave Search API e supporto per gli appunti su macOS, Linux, Android/Termux e Windows.
- Riconosciuto con oltre 10 stelle e oltre 1 fork su GitHub, dimostrando una rapida adozione nella comunità di sviluppatori.
- Affrontato il “Agreement Trap” assicurando che sia i firmatari che i mittenti comprendano pienamente i dettagli del contratto per promuovere la trasparenza e ridurre le controversie legali.
- Sviluppata una piattaforma potenziata dall’IA che semplifica i contratti legali evidenziando clausole chiave e traducendole in un linguaggio semplice, integrandosi perfettamente con DocuSign per le firme elettroniche.
- Utilizzati i modelli all’avanguardia di OpenAI, gpt-4o-mini per un’estrazione JSON efficiente e o1-preview per un’analisi documentale completa, per generare approfondimenti e riepiloghi.
- Progettati sia il backend usando Python e PostgreSQL ospitato su Supabase, sia il frontend con Next.js, distribuendo su un’istanza Linode per prestazioni robuste e scalabili.
- Integrata l’API di Resend per notifiche email efficienti, migliorando l’interazione con l’utente e i flussi di lavoro di gestione dei contratti.
- Creato per e partecipato all’Hackathon DocuSign: Unlocked, con una dettagliata sottomissione su Devpost focalizzata nello sbloccare l’innovazione negli accordi e nell’affrontare inefficienze nella gestione dei contratti tramite l’IA.
- Sviluppato e lanciato Notify Cyber, una piattaforma che aggrega le ultime notizie sulla cybersecurity, ottenendo oltre 17K visitatori e 43K visualizzazioni di pagina.
- Generato oltre 65K visualizzazioni su Reddit con un tasso di upvote del 96% tramite una campagna di marketing a costo zero, aumentando la lista d’attesa per nuove funzionalità di oltre 160.
- Sviluppato e implementato un database Postgres su Supabase, automatizzando la curatela dei contenuti con web scraping e riassunti usando il modello gpt-4o-mini di OpenAI.
- Ottimizzate le operazioni per ridurre i costi mensili a soli $1,85, coprendo database, API e spese di hosting.
- Progettato uno scraper web in Python per estrarre e processare articoli web, sfruttando l’API ChatGPT di OpenAI per i riassunti, garantendo un popolamento efficiente del database.
- Progettato, distribuito e gestito il database Postgres del progetto ospitato sul servizio cloud di Supabase.
- Il sito è stato lanciato ufficialmente il 1 giugno 2023 ma completamente open-source il 5 ottobre 2025 con il repository disponibile su GitHub e una versione statica del sito ospitata sul medesimo dominio.
Threat Assessment & Response System (TARS)
- Sviluppato uno strumento guidato dall’IA in Python e script Shell, progettato per automatizzare il penetration testing in ambito cybersecurity.
- Contribuito a ottenere finanziamenti pre-seed per Osgil Defense e accumulato oltre 340 stelle e oltre 49 fork su GitHub.
- Utilizza CrewAI, LangChain, i modelli GPT-4 di OpenAI, Docker, e integra strumenti come Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), e Nmap per un’analisi completa delle minacce, applicando Streamlit per gestire l’interfaccia utente.
- Lavorato in un progetto di classe a tre persone, implementando l’articolo “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” di Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu e Dr. Sminchisescu.
- Configurato il sensore Xbox 360 Kinect per l’acquisizione in tempo reale dei dati dello scheletro utilizzando C++ e il Kinect v1.8 SDK.
- Sviluppata l’interfaccia utente utilizzando Python, Tkinter, C++ e adattando un esempio di codice sorgente dal Kinect V1.8 ToolKit.
- Sviluppato un progetto universitario per prevedere i comportamenti umani usando Python, riformattando il dataset MSR Daily Activity 3D nei formati RAD e HJPD, e sfruttando librerie come pandas, matplotlib, scipy, numpy e libsvm.
- Implementata una macchina a vettori di supporto per classificare specifiche attività/azioni umane, raggiungendo una precisione compresa tra 62.5% a 70.83%.
- Dimostrata l’esecuzione del progetto con risultati positivi, mostrando previsioni accurate dei comportamenti umani entro l’intervallo di precisione specificato.
Attività
Club di Robotica Mines - Team AgBot
set 2018 - gen 2020
Golden, CO
- Lavorato sul codice per il robot agricolo autonomo AgBot del 2019, che usava Python, C++, e ROS Kinetic Kame.
- Sviluppato un publisher ROS per rilevare quando il robot ha raggiunto il bordo di un campo coltivato. Il codice è stato sviluppato in Python e ha utilizzato il Lidar del robot.