ESPERIENZA LAVORATIVA

Charter Communications ― Systems Engineer III
Ago 2025 - Presente
In sede

Progettazione di un’infrastruttura di streaming robusta, sicura e scalabile con il team Video Delivery sotto la guida di Erdogan Simsek.

Bild AI ― Ingegnere di Machine Learning (Contratto)
Mag 2025 - Giu 2025
Remoto

Migliorato il pipeline interno di estrazione di tabelle di Bild AI aumentando la precisione degli header di ~15%, la precisione a livello di cella di ~12% e la precisione di rilevamento delle tabelle di ~10% tramite benchmarking continuo e perfezionamento su PDF architettonici reali.
Progettato e costruito un framework Python modulare per il benchmarking dell’estrazione di tabelle attraverso diverse soluzioni API di estrazione di tabelle e il pipeline interno di Bild, consentendo valutazioni ripetibili e iterazioni rapide.
Implementata in autonomia la logica centrale per il confronto delle tabelle, la precisione degli header (matching fuzzy delle stringhe) e la precisione a livello di cella (allineamento di sequenze), individuando casi limite e guidando la progettazione degli algoritmi.
Automatizzato l’intero pipeline di valutazione inclusa l’acquisizione dei PDF dal cloud, il confronto con la ground truth, la registrazione delle metriche e la generazione di report (CSV, JSON, Google Sheets) per un benchmarking scalabile.
Consegnato uno strumento CLI per eseguire e confrontare le estrazioni tra fornitori, accelerando i test di regressione e riducendo il tempo di QA manuale.
Realizzati oltre 160 commit e contribuito a più di 520K linee di codice, dimostrando piena gestione end-to-end della valutazione e dello stack di strumenti.

eBay ― Ingegnere Software
Mag 2021 - Dic 2024
Remoto

Potenziato il progetto Storage Management System (STMS) per ingerire oltre 1,5 milioni di metriche al minuto in crescita. Coprendo più di 70 array, 60 switch, 1100 host, 900 gruppi di dischi e 200 cluster in 3 data center di eBay.
Gestione e distribuzione di oltre 45 servizi in 3 regioni sulla piattaforma cloud di eBay Tess.IO, garantendo un’elevata disponibilità con failover per STMS.
Sviluppo e manutenzione di microservizi per l’elaborazione di metriche hardware, facilitando operazioni CRUD e fornendo accesso ai dati in tempo reale ad altri servizi interni di eBay. Utilizzo di JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres e Sequelize per creare API RESTful efficienti.
Guidata la migrazione da MongoDB a Postgres per tutti i microservizi STMS, convertendo 36 collezioni in 74 tabelle, integrando Sequelize ORM e middleware personalizzati per una transizione senza interruzioni.
Preso in carico e migliorato i servizi di monitoraggio dei log per array Hitachi e switch Brocade, garantendo avvisi tempestivi al team storage via email, Slack o PagerDuty tramite Python e Rsyslog.
Sfruttato Docker, il registry di container di eBay e Kubernetes per semplificare la containerizzazione, il deployment e la gestione dei microservizi, assicurando la scalabilità e l’alta disponibilità di STMS.
Costruito un servizio backend critico per la piattaforma Software Defined Storage (SDS) di eBay, centralizzando i dati di oltre 35K volumi, diventando la fonte principale di dati per la gestione dei volumi e supportando più di 780 utenti della piattaforma.
Guidate iniziative trasversali tra i team STMS, SSI ed EOS, promuovendo miglioramenti tecnici e fornendo soluzioni backend robuste e scalabili per semplificare le operazioni di storage e la visibilità dei dati.
Sviluppato Restify, un framework backend Express.js, passando da Mongoose/MongoDB a Sequelize/Postgres. Ispirato a Express-Restify-Mongoose, è specializzato nelle richieste GET, offrendo funzionalità di query avanzate come ordinamento, selezione, limitazione, distinzione e inclusione. Include inoltre un traduttore da JSON a query Sequelize.
Creato una funzione JavaScript findOneAndUpdate() specifica per Postgres, ispirata all’equivalente di Mongoose e utilizzando Sequelize. La funzione è ottimizzata per database relazionali con gestione efficiente di colonne, colonne one-to-one e one-to-many, riducendo al minimo le richieste al database aggiornando solo i campi necessari.
Costruito un pacchetto JavaScript nativo efficiente e accurato per il confronto profondo delle proprietà degli oggetti sia per oggetti a chiave-valore semplici che annidati complessi.

Hitachi Vantara ― Consulente Tecnico
Mag 2021 - Dic 2024
Remoto

Lavorato a tempo pieno come ingegnere software a contratto presso eBay.
Sviluppato e mantenuto strumenti di automazione dell’infrastruttura che fungono da livelli di astrazione per fornire, configurare e gestire in modo programmatico l’infrastruttura cloud proprietaria di eBay, costruita ed evoluta per decenni sin dalla fondazione dell’azienda e utilizzata per supportare tutte le offerte business core, bypassando fornitori cloud terzi come AWS e Azure.
Supporto e risoluzione di problematiche con i prodotti Hitachi utilizzati da eBay garantendo un funzionamento regolare e tempi di inattività minimi.

Osgil Defense ― Fondatore
Mag 2024 - Ott 2024
Remoto

Ottenuto un finanziamento pre-seed di 145.000 $ tramite l’acceleratore Forum Ventures con una valutazione di 1,93 M $.
Creato e lanciato TARS, uno strumento open-source di cybersicurezza guidato da IA per la valutazione automatizzata delle minacce e il penetration testing, ottenendo oltre 300 stelle e 40 fork su GitHub.
Sviluppato PAX, un framework Python per il punteggio di affidabilità basato su IA, riducendo le allucinazioni grazie a auto-riflessione, previsione probabilistica e coerenza osservata.
Guidato lo sviluppo tecnico nelle fasi iniziali, gestendo i team per raggiungere traguardi, costruire la tecnologia core e stabilire la presenza web iniziale dell’azienda per outreach e crescita.

Anarchy (YC W23) ― Tirocinante Engineering (Part-Time)
Nov 2023 - Gen 2024
Remoto

Vinto il primo posto all’hackathon di Anarchy dell’ottobre 2023 con InsightRed, uno strumento di marketing su Reddit che integra GPT-4 e Pinecone, portando alla mia assunzione.
Sviluppato un sistema avanzato di autenticazione con chiave API per il progetto Chat.dev di Anarchy, pronto per integrazioni future, con hashing unidirezionale, supporto per più chiavi per account e validazione efficiente tramite checksum e caching per minimizzare le query al database.
Creato llm-speed-benchmark, uno strumento di benchmarking per valutare le prestazioni dei modelli LLM open source; misurando token al secondo, utilizzo di GPU, CPU e memoria, oltre al tempo di esecuzione, ottenendo oltre 17 stelle e 4 fork.

Colorado School of Mines ― Assistente di Ricerca
Feb 2021 - Set 2021
Golden, CO

Borsista di ricerca undergraduate presso il Human-Centered Robotics Lab, con mentoring del Dr. Hao Zhang.
Potenziata la funzionalità dei robot terrestri a ruota omni triangolare, chiamati Tritons, utilizzando Python e ROS, consentendo movimenti precisi ed efficienti, rotazione accurata, controllo simultaneo e un aumento di 4× della velocità di movimento complessiva.
Implementati sistemi di feedback proporzionale utilizzando Optitrack Cameras e ROS, consentendo ai robot Triton di raggiungere con precisione una coordinata reale specificata con una tolleranza di ±0,05 m entro un’area di 2 m × 2 m.
Trasferita con successo tutta la documentazione da Google Drive e Microsoft 365 a GitLab, convertendo i file in formato Markdown e semplificando l’accesso e la collaborazione all’interno del laboratorio HCR.
Mentor di una studentessa delle superiori nei fondamenti di programmazione e robotica, guidandola nello sviluppo di un nodo ROS per controllare i colori dei LED sul robot Triton.

Namasté Solar ― Tirocinante
Set 2017 - Mag 2018
Denver, CO

Sviluppato uno strumento Excel tramite VBA per analizzare il flusso di cassa aziendale e le prestazioni dei dipendenti.
Lavorato alla progettazione delle posizioni ottimali dei pannelli solari su planimetrie di abitazioni tramite AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Tirocinante
Giu 2017 - Lug 2017
Denver, CO

Collaborato con il team Science on a Sphere (SOSx) della NOAA.
Sviluppato contenuti educativi interattivi sulla missione Apollo 11 per SOSx utilizzando il software Tour Builder della NOAA.

Erols Tailoring ― Servizio Clienti
Set 2008 - Mag 2018
Denver, CO

Fornito un servizio clienti eccezionale come parte dell’azienda di famiglia, accogliendo, assistendo e riscuotendo pagamenti dai clienti.
Mantenuto uno spazio di lavoro pulito e organizzato, gestendo gli indumenti su misura dei clienti e assicurando un negozio presentabile.
Risposto prontamente a domande e ordini dei clienti al telefono, fornendo informazioni accurate e utili.
Contribuito al successo dell’azienda nel tempo libero dopo la scuola, in alcuni weekend e durante alcune festività.

Denver Country Club ― Manutenzione Campi da Tennis
Giu 2015 - Ago 2015
Denver, CO

Pulizia dei campi da tennis indoor e outdoor costituiti da superfici dure, sintetiche e in ghiaia.
Utilizzati i seguenti strumenti per il lavoro: golf cart, soffiatori a foglie, spazzoloni per campi da tennis e rastrelli per ghiaia.

PREMI E RICONOSCIMENTI

8090 Top Coder Challenge ― 7º Posto
Giugno 2025

Classificato 7º su 425 ingegneri in una sfida di 8 ore incentrata sul reverse engineering di un sistema legacy a scatola nera.
Sviluppata una soluzione che combina tecniche di machine learning classiche con euristiche per replicare un sistema di rimborso viaggi vecchio di 60 anni.
Raggiunta un’elevata accuratezza nell’imitare il comportamento del sistema utilizzando solo dati storici e interviste ai dipendenti.

National Security Hackathon ― Vincitore Premio Speciale
Aprile 2025

Vinto il Premio Speciale da 5.000 $ alla 2ª National Security Hackathon di Cerebral Valley a San Francisco.
Guidato lo sviluppo di Guardian Grid, uno strumento di evacuazione d’emergenza per smart city per coordinare percorsi sicuri durante i disastri.
Completata con successo una sfida speciale di cybersecurity per Code Metal, dimostrando capacità avanzate di penetrazione dei sistemi.

Anarchy Hackathon ― 1º Posto
Ottobre 2023

Ottenuto il primo posto con InsightRed, uno strumento di marketing su Reddit che integra GPT-4 e Pinecone.
Creato un sistema per identificare potenziali clienti tramite l’analisi dei commenti su Reddit.
La vittoria ha portato a uno stage part-time come ingegnere presso Anarchy.

COMPETENZE TECNICHE

Linguaggi: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++ e C
Database: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB e Amazon RDS
Sviluppo: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind e Mermaid
Cloud: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (piattaforma cloud di eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces e RunPod
Strumenti: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io e LinkedIn Navigator
API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding e Textbelt
Modelli: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3 e Banana Nano
AI & Agenti: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI e MCP Servers

FORMAZIONE

Colorado School of Mines
Laurea in Informatica (Bachelor of Science)
Area di specializzazione in Robotica e Sistemi Intelligenti
Ago 2018 - Mag 2022
Golden, CO

Denver East High School
Diploma di Scuola Superiore
Ago 2014 - Mag 2018
Denver, CO

PROGETTI PERSONALI

Guardian Grid

Creato uno strumento di evacuazione d’emergenza per smart city che aiuta le comunità a rispondere in modo rapido e sicuro durante i grandi disastri.
Sviluppato un sistema che permette agli amministratori cittadini di contrassegnare le zone di pericolo e definire le zone sicure su una mappa interattiva.
Implementati algoritmi avanzati di ricerca del percorso per generare e comunicare ai residenti i percorsi di evacuazione più sicuri.
Creato un portale web che utilizza la posizione corrente per mostrare percorsi verso la sicurezza consapevoli dei pericoli con integrazione Google Maps.
Progettata la soluzione durante la National Security Hackathon 2025, vincendo un premio speciale per l’approccio innovativo.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

Sviluppato un agente di ricerca e un framework per misurare e migliorare l’affidabilità delle risposte degli LLM.
Implementati approcci sistematici per l’attribuzione forzata, la valutazione di fiducia probabilistica e la coerenza osservata.
Creato un sistema di auto-valutazione che utilizza molteplici LLM per rivedere e convalidare le risposte.
Realizzato come evoluzione di TARS per affrontare questioni fondamentali di affidabilità e fiducia dell’IA.

Cha

Sviluppato uno strumento open source da linea di comando che semplifica le interazioni con i modelli di IA, consentendo un utilizzo efficiente di potenti modelli linguistici direttamente dal terminale.
Implementato il supporto IA multipiattaforma con API compatibili OpenAI, permettendo agli utenti di passare senza problemi tra diversi provider di IA.
Realizzate funzionalità complete tra cui web scraping (YouTube, PDF, contenuti web generali), motore di ricerca di risposte simile a Perplexity AI, generazione di codice interattiva con verifica e gestione della cronologia delle chat.
Aggiunte capacità avanzate come stima dei token, supporto a più tipi di file (PDF, DOCX, XLSX, immagini), accesso shell integrato e opzioni di configurazione locale per una maggiore efficienza del flusso di lavoro.
Riconosciuto con oltre 64 stelle e 6 fork su GitHub, a dimostrazione del suo valore per la comunità di sviluppatori.

Sviluppato un leggero strumento CLI basato su GoLang con avvio 10 volte più veloce rispetto al suo predecessore Cha pur mantenendone la funzionalità principale.
Creato supporto multipiattaforma per OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock e Ollama con cambio senza interruzioni.
Implementate funzionalità avanzate come modalità interattiva e diretta, piping Unix, gestione intelligente dei file (PDF, documenti Word, fogli di calcolo, immagini con OCR) e continuazione della sessione.
Progettato web scraping, integrazione della ricerca web tramite Brave Search API e supporto clipboard su macOS, Linux, Android/Termux e Windows.
Riconosciuto con oltre 10 stelle e 1 fork su GitHub, dimostrando una rapida adozione nella comunità di sviluppatori.

DocuInsight

Affrontato il “Agreement Trap” garantendo che firmatari e mittenti comprendano appieno i dettagli contrattuali per favorire la trasparenza e ridurre le controversie legali.
Sviluppata una piattaforma basata su IA che semplifica i contratti legali evidenziando le clausole chiave e traducendole in inglese semplice, integrandosi senza problemi con DocuSign per le firme elettroniche.
Utilizzati i modelli all’avanguardia di OpenAI, gpt-4o-mini per un’estrazione JSON efficiente e o1-preview per un’analisi documentale completa, al fine di generare approfondimenti e riepiloghi.
Progettati sia il backend utilizzando Python e PostgreSQL su Supabase, sia il frontend con Next.js, distribuendo il tutto su un’istanza Linode per prestazioni robuste e scalabili.
Integrata l’API di Resend per notifiche email efficienti, migliorando l’interazione utente e i flussi di gestione dei contratti.
Creato per e presentato al DocuSign Hackathon: Unlocked, con una presentazione dettagliata su Devpost incentrata sullo sblocco dell’innovazione negli accordi e sull’eliminazione delle inefficienze nella gestione contrattuale tramite IA.

Notify Cyber

Sviluppato e lanciato Notify Cyber, una piattaforma che aggrega le ultime notizie di cybersecurity, raggiungendo oltre 17 000 visitatori e 43 000 visualizzazioni di pagina.
Ottenute oltre 65 000 visualizzazioni su Reddit con un tasso di upvote del 96% grazie a una campagna di marketing a costo zero, facendo crescere la lista d’attesa per le nuove funzionalità di oltre 160 persone.
Sviluppato e implementato un database Postgres su Supabase, automatizzando la cura dei contenuti con web scraping e riassunti tramite il modello gpt-4o-mini di OpenAI.
Ottimizzate le operazioni per ridurre i costi mensili a soli 1,85 $, coprendo spese di database, API e hosting.
Progettato uno scraper web in Python per estrarre e processare articoli, sfruttando l’API ChatGPT di OpenAI per i riassunti, garantendo un popolamento efficiente del database.
Progettato, distribuito e gestito il database Postgres del progetto ospitato sul servizio cloud Supabase.
Il sito è stato lanciato ufficialmente il 1º giugno 2023 ma reso completamente open source il 5 ottobre 2025, con il repository disponibile su GitHub e una versione statica del sito ospitata allo stesso dominio.

Threat Assessment & Response System (TARS)

Sviluppato uno strumento basato su IA in Python e Shell script, progettato per automatizzare il penetration testing in ambito cybersecurity.
Contribuito a ottenere investimenti pre-seed per Osgil Defense e accumulato oltre 340 stelle e 49 fork su GitHub.
Utilizza CrewAI, LangChain, i modelli GPT-4 di OpenAI, Docker e integra strumenti come Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) e Nmap per un’analisi delle minacce completa, mentre impiega Streamlit per gestire l’interfaccia utente.

Moving Pose

Lavorato a un progetto di classe con tre persone, implementando il paper “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” dei Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu e Dr. Sminchisescu.
Configurato il sensore Kinect per Xbox 360 per l’acquisizione in tempo reale dei dati scheletrici utilizzando C++ e l’SDK Kinect v1.8.
Sviluppata l’interfaccia utente utilizzando Python, Tkinter, C++ e adattando un esempio di codice sorgente dal Kinect V1.8 ToolKit.

SVM On Skeleton Data

Sviluppato un progetto universitario per la previsione dei comportamenti umani utilizzando Python, riformattando il dataset MSR Daily Activity 3D nei formati RAD e HJPD e sfruttando librerie come pandas, matplotlib, scipy, numpy e libsvm.
Implementata una macchina a vettori di supporto per classificare specifiche attività/azioni umane, raggiungendo un intervallo di accuratezza dal 62,5% al 70,83%.
Dimostrata l’esecuzione del progetto con risultati positivi, mostrando previsioni accurate dei comportamenti umani all’interno dell’intervallo di accuratezza indicato.

Attività

Mines Robotics Club - Squadra AgBot
set 2018 - gen 2020
Golden, CO

Lavorato sul codice per il robot agricolo autonomo AgBot 2019, che utilizzava Python, C++ e ROS Kinetic Kame.
Sviluppato un publisher ROS per rilevare quando il robot ha raggiunto il bordo di un campo coltivato. Il codice è stato sviluppato in Python e utilizzava il Lidar del robot.