PENGALAMAN KERJA
Charter Communications ― Insinyur Sistem III
Agu 2025 - Sekarang
Di lokasi
- Mengembangkan infrastruktur streaming yang tangguh, aman, dan dapat diskalakan bersama tim Video Delivery di bawah Erdogan Simsek.
Bild AI ― Insinyur Pembelajaran Mesin (Kontrak)
Mei 2025 - Juni 2025
Jarak Jauh
- Meningkatkan pipeline ekstraksi tabel internal Bild AI dengan meningkatkan akurasi header sebesar ~15%, akurasi tingkat sel sebesar ~12%, dan presisi deteksi tabel sebesar ~10% melalui benchmarking berkelanjutan dan penyempurnaan pada PDF arsitektur dunia nyata.
- Merancang dan membangun kerangka kerja Python modular untuk melakukan benchmark ekstraksi tabel di berbagai solusi API ekstraksi tabel dan pipeline internal Bild, memungkinkan evaluasi yang dapat diulang dan iterasi cepat.
- Mengimplementasikan secara mandiri logika inti untuk pencocokan tabel, akurasi header (cocok string fuzzy), dan akurasi tingkat sel (penyelarasan urutan), mengungkapkan kasus tepi dan memandu desain algoritma.
- Mengotomatisasi seluruh pipeline evaluasi termasuk pengambilan PDF dari cloud, perbandingan dengan ground-truth, pencatatan metrik, dan pembuatan laporan (CSV, JSON, Google Sheets) untuk benchmarking yang dapat diskalakan.
- Mengirimkan alat CLI untuk menjalankan dan membandingkan ekstraksi antar penyedia, mempercepat pengujian regresi dan mengurangi waktu QA manual.
- Menghasilkan 160+ commit dan berkontribusi pada perubahan kode lebih dari 520K+ baris, menunjukkan kepemilikan ujung-ke-ujung atas tumpukan evaluasi dan alat.
eBay ― Insinyur Perangkat Lunak
Mei 2021 - Des 2024
Jarak Jauh
- Meningkatkan proyek Storage Management System (STMS) untuk memasukkan lebih dari 1,5 juta metrik per menit dan terus berkembang. Mengakomodasi 70+ array, 60+ switch, 1100+ host, 900+ grup disk, dan 200+ klaster di 3 pusat data eBay.
- Mengelola dan menerapkan lebih dari 45 layanan di 3 wilayah pada platform cloud eBay Tess.IO, memastikan ketersediaan tinggi dengan failover untuk STMS.
- Mengembangkan dan memelihara microservice untuk memproses metrik perangkat keras, memfasilitasi operasi CRUD, dan menyediakan akses data waktu nyata kepada layanan internal eBay lainnya. Memanfaatkan JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres, dan Sequelize untuk membuat API RESTful yang efisien.
- Memimpin migrasi dari MongoDB ke Postgres untuk semua microservice STMS, mengonversi 36 koleksi menjadi 74 tabel, mengintegrasikan Sequelize ORM dan middleware kustom untuk transisi yang mulus.
- Mengelola dan meningkatkan layanan pemantauan log untuk array Hitachi dan switch Brocade, memastikan pemberitahuan cepat kepada tim storage melalui email, Slack, atau PagerDuty menggunakan Python dan Rsyslog.
- Memanfaatkan Docker, registri kontainer eBay, dan Kubernetes untuk menyederhanakan kontainerisasi, penerapan, dan manajemen microservice, memastikan skalabilitas dan ketersediaan tinggi STMS.
- Membangun layanan backend kritis untuk platform Software Defined Storage (SDS) eBay, memusatkan data untuk 35K+ volume, menjadi sumber data utama untuk manajemen volume, dan mendukung 780+ pengguna platform.
- Memimpin inisiatif lintas fungsi antara tim STMS, SSI, dan EOS yang mendorong perbaikan teknis dan menghadirkan solusi backend yang tangguh dan dapat diskalakan untuk menyederhanakan operasi penyimpanan dan visibilitas data.
- Mengembangkan Restify, sebuah kerangka backend Express.js, beralih dari Mongoose/MongoDB ke Sequelize/Postgres. Terinspirasi oleh Express-Restify-Mongoose, kerangka ini mengkhususkan diri pada permintaan GET, menawarkan fitur kueri lanjutan seperti pengurutan, seleksi, pembatasan, distinksi, dan inklusi. Selain itu, ia menyertakan penerjemah JSON ke kueri Sequelize.
- Membuat fungsi JavaScript findOneAndUpdate() khusus untuk Postgres, terinspirasi oleh padanan Mongoose, dan menggunakan Sequelize. Fungsi ini dioptimalkan untuk basis data relasional dengan penanganan efisien kolom, kolom satu-ke-satu, dan pembaruan kolom satu-ke-banyak, sambil meminimalkan permintaan basis data dengan hanya memperbarui bidang yang diperlukan.
- Membangun paket JavaScript native yang efisien dan akurat untuk perbandingan mendalam properti objek untuk objek kunci-nilai sederhana maupun bersarang kompleks.
Hitachi Vantara ― Konsultan Teknis
Mei 2021 - Des 2024
Jarak Jauh
- Bekerja penuh waktu sebagai insinyur perangkat lunak kontrak di eBay.
- Mengembangkan dan memelihara alat otomatisasi infrastruktur yang berfungsi sebagai lapisan abstraksi untuk memprogram provisioning, konfigurasi, dan manajemen infrastruktur cloud proprietary eBay yang dibangun dan berkembang selama beberapa dekade sejak pendirian perusahaan dan digunakan untuk mendukung semua penawaran bisnis inti tanpa bergantung pada penyedia cloud pihak ketiga seperti AWS & Azure.
- Mendukung dan menyelesaikan masalah dengan produk Hitachi yang digunakan oleh eBay, memastikan operasi yang lancar dan waktu henti minimal.
Osgil Defense ― Pendiri
Mei 2024 - Okt 2024
Jarak Jauh
- Mengamankan pendanaan pra-seed sebesar $145.000 melalui akselerator Forum Ventures dengan valuasi $1,93M.
- Membangun dan meluncurkan TARS, alat keamanan siber berbasis AI sumber terbuka untuk penilaian ancaman otomatis dan pengujian penetrasi yang mendapatkan 300+ bintang dan 40+ fork di GitHub.
- Mengembangkan PAX, kerangka kerja Python untuk penilaian keandalan berbasis AI, mengurangi halusinasi dengan memanfaatkan refleksi diri, prediksi probabilistik, dan konsistensi yang diamati.
- Memimpin pengembangan teknis tahap awal, mengelola tim untuk mencapai tonggak, membangun teknologi inti, dan membentuk kehadiran web awal perusahaan untuk outreach dan pertumbuhan.
Anarchy (YC W23) ― Magang Teknik (Paruh Waktu)
Nov 2023 - Jan 2024
Jarak Jauh
- Mendapatkan juara pertama pada hackathon Anarchy Oktober 2023 dengan InsightRed, alat pemasaran Reddit yang mengintegrasikan GPT-4 dan Pinecone, yang berujung pada perekrutan saya.
- Mengembangkan sistem autentikasi kunci API yang ditingkatkan untuk proyek Chat.dev Anarchy, siap untuk integrasi di masa depan, menampilkan hashing satu arah, dukungan untuk beberapa kunci per akun, dan validasi efisien melalui checksum dan caching untuk meminimalkan kueri basis data.
- Membangun llm-speed-benchmark, alat benchmarking untuk mengevaluasi kinerja model LLM sumber terbuka; mengukur token per detik, penggunaan GPU, CPU, dan memori, serta runtime.
Colorado School of Mines ― Asisten Peneliti
Feb 2021 - Sep 2021
Golden, CO
- Peneliti Sarjana di Human-Centered Robotics Lab, dibimbing oleh Dr. Hao Zhang.
- Meningkatkan fungsionalitas robot tanah omni-wheel segitiga, yang disebut Tritons, menggunakan Python dan ROS, memungkinkan gerakan yang presisi dan efisien, rotasi akurat, kontrol simultan, dan peningkatan kecepatan gerak keseluruhan sebesar 4x.
- Mengimplementasikan sistem umpan balik proporsional menggunakan Kamera Optitrack dan ROS, memungkinkan robot Triton untuk mencapai koordinat dunia nyata tertentu dengan toleransi +/- 0,05m dalam area 2m x 2m.
- Berhasil memindahkan semua dokumentasi dari Google Drive dan Microsoft 365 ke GitLab, mengonversi file menjadi format Markdown, dan menyederhanakan akses serta kolaborasi di dalam HCR Lab.
- Membimbing seorang siswa sekolah menengah dalam dasar-dasar pemrograman dan robotika, membimbingnya melalui pengembangan node ROS untuk mengontrol warna LED pada robot Triton.
Namasté Solar ― Magang
Sep 2017 - Mei 2018
Denver, CO
- Mengembangkan alat Excel melalui VBA untuk menganalisis arus kas perusahaan dan kinerja karyawan.
- Bekerja pada desain posisi optimal panel surya pada denah rumah menggunakan AutoCAD.
National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Magang
Jun 2017 - Jul 2017
Denver, CO
- Bekerja dengan tim Science on a Sphere (SOSx) NOAA.
- Mengembangkan konten pendidikan interaktif tentang misi Apollo 11 untuk SOSx menggunakan perangkat lunak Tour Builder milik NOAA.
Erols Tailoring ― Layanan Pelanggan
Sep 2008 - Mei 2018
Denver, CO
- Memberikan layanan pelanggan yang luar biasa sebagai bagian dari usaha keluarga kami, menyambut, membantu, dan menerima pembayaran dari pelanggan.
- Menjaga area kerja tetap bersih dan rapi, mengelola pakaian pas pelanggan dan memastikan toko terlihat rapi.
- Menanggapi dengan cepat pertanyaan dan pesanan pelanggan melalui telepon, memberikan informasi yang akurat dan membantu.
- Berkontribusi pada kesuksesan bisnis pada waktu luang setelah sekolah, beberapa akhir pekan, dan selama beberapa hari libur.
Denver Country Club ― Perawatan Lapangan Tenis
Jun 2015 - Agt 2015
Denver, CO
- Membersihkan lapangan tenis dalam dan luar ruangan yang terdiri dari permukaan keras, sintetis, dan kerikil.
- Menggunakan alat-alat berikut untuk pekerjaan: golf cart, blower daun, squeegee lapangan tenis, dan garu kerikil.
PENGHARGAAN & PRESTASI
8090 Top Coder Challenge ― Tempat ke-7
Juni 2025
- Menduduki peringkat ke-7 dari 425 insinyur dalam tantangan 8 jam yang berfokus pada reverse engineering sistem legacy kotak hitam.
- Mengembangkan solusi yang menggabungkan teknik machine learning klasik dengan heuristik untuk mereplikasi sistem penggantian biaya perjalanan berusia 60 tahun.
- Mencapai akurasi tinggi dalam mencocokkan perilaku sistem hanya dengan menggunakan data historis dan wawancara karyawan.
Hackathon Keamanan Nasional ― Pemenang Hadiah Khusus
April 2025
- Memenangkan $5,000 Hadiah Khusus di Cerebral Valley’s 2nd National Security Hackathon di San Francisco.
- Memimpin pengembangan Guardian Grid, sebuah alat evakuasi darurat kota pintar untuk mengoordinasikan rute aman selama bencana.
- Berhasil menyelesaikan tantangan keamanan siber khusus untuk Code Metal, menunjukkan kemampuan penetrasi sistem tingkat lanjut.
Anarchy Hackathon ― Juara 1
Oktober 2023
- Memenangkan tempat pertama dengan InsightRed, alat pemasaran Reddit yang mengintegrasikan GPT-4 dan Pinecone.
- Membangun sistem untuk mengidentifikasi calon pelanggan melalui analisis komentar Reddit.
- Kemenangan tersebut menghasilkan posisi magang teknik paruh waktu di Anarchy.
KEAHLIAN TEKNIS
- Bahasa Pemrograman: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
- Basis Data: Postgres, MySQL, Pgvector, Pinecone, & MongoDB
- Pengembangan: Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, & ffmpeg
- Layanan Cloud: Docker, Kubernetes, Tess.IO (platform awan eBay), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, & AWS Lambda
- Alat: Git, GitHub, GitLab, Cursor IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, & Ollama
- API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, & DeepSeek
- Model: gpt-4o, gpt-4.1, o3, gemini 2.5 pro, claude 3.5 sonnet, claude 4 sonnet, grok-3, grok-4-0709, gpt-4.1-mini, gpt-4o-mini, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o-search-preview, gemma3, gemini 2.5 flash, claude 4.1 opus, & claude 4 opus
PENDIDIKAN
Sekolah Pertambangan Colorado
Gelar Sarjana Sains dalam Ilmu Komputer
Area fokus dalam Robotika & Sistem Intelijen
Agu 2018 - Mei 2022
Golden, CO
SMA Denver East
Ijazah Sekolah Menengah Atas
Agu 2014 - Mei 2018
Denver, CO
PROYEK SAMPINGAN
- Membangun alat evakuasi darurat kota pintar yang membantu komunitas merespons dengan cepat dan aman selama bencana besar.
- Mengembangkan sistem yang memungkinkan administrator kota menandai zona bahaya dan menetapkan zona aman pada peta interaktif.
- Menerapkan algoritma pencarian jalur tingkat lanjut untuk menghasilkan dan mengkomunikasikan rute evakuasi teraman bagi penduduk.
- Membuat portal web yang menggunakan lokasi saat ini untuk menampilkan rute sadar bahaya menuju keselamatan dengan integrasi Google Maps.
- Merancang solusi selama National Security Hackathon 2025, memenangkan hadiah khusus untuk pendekatan inovatif.
PAX (Agen Proaktif untuk Keandalan Teladan)
- Mengembangkan agen penelitian dan kerangka kerja untuk mengukur dan meningkatkan keandalan respons LLM.
- Menerapkan pendekatan sistematis untuk atribusi yang ditegakkan, pemeringkatan kepercayaan probabilistik, dan konsistensi yang teramati.
- Membuat sistem penilaian diri menggunakan beberapa LLM untuk meninjau dan memvalidasi respons.
- Dibangun sebagai pivot dari TARS untuk menangani isu-isu mendasar terkait kepercayaan dan keandalan AI.
- Mengembangkan alat baris perintah sumber terbuka yang menyederhanakan interaksi dengan model AI, memungkinkan keterlibatan yang efisien dengan model bahasa kuat langsung dari terminal.
- Menerapkan dukungan AI multi-platform dengan API yang kompatibel OpenAI, memungkinkan pengguna beralih antar penyedia AI dengan mulus.
- Membangun fitur komprehensif termasuk web scraping (YouTube, PDF, konten web umum), mesin pencari jawaban mirip Perplexity AI, pembuatan kode interaktif dengan verifikasi, dan manajemen riwayat obrolan.
- Menambahkan kapabilitas lanjutan seperti estimasi token, dukungan tipe file (PDF, DOCX, XLSX, gambar), akses shell terintegrasi, dan opsi konfigurasi lokal untuk meningkatkan efisiensi alur kerja.
- Diakui dengan 56+ bintang dan 4+ fork di GitHub, menunjukkan nilainya bagi komunitas pengembang.
- Menangani “Perangkap Perjanjian” dengan memastikan kedua penandatangan dan pengirim sepenuhnya memahami detail kontrak untuk mendorong transparansi dan mengurangi sengketa hukum.
- Mengembangkan platform bertenaga AI yang menyederhanakan kontrak hukum dengan menyoroti klausul utama dan menerjemahkannya ke dalam bahasa Inggris sederhana, terintegrasi mulus dengan DocuSign untuk tanda tangan elektronik.
- Memanfaatkan model mutakhir OpenAI, gpt-4o-mini untuk ekstraksi JSON yang efisien dan o1-preview untuk analisis dokumen yang komprehensif, untuk menghasilkan wawasan dan ringkasan.
- Merancang backend menggunakan Python dan PostgreSQL yang dihosting di Supabase, serta frontend dengan Next.js, menerapkan pada instans Linode untuk kinerja yang kuat dan dapat diskalakan.
- Mengintegrasikan API Resend untuk pemberitahuan email yang efisien, meningkatkan interaksi pengguna dan alur kerja manajemen kontrak.
- Dibuat untuk dan berpartisipasi dalam DocuSign Hackathon: Terbuka, dengan pengajuan di Devpost yang merinci fokus pada membuka inovasi perjanjian dan mengatasi inefisiensi dalam manajemen kontrak melalui AI.
- Mengembangkan dan meluncurkan Notify Cyber, sebuah platform yang mengagregasi berita keamanan siber terbaru, mencapai 17K+ pengunjung dan 43K+ tayangan halaman.
- Menghasilkan lebih dari 65K tampilan di Reddit dengan tingkat upvote 96% melalui kampanye pemasaran tanpa biaya, menumbuhkan daftar tunggu untuk fitur baru sebanyak 160+.
- Mengembangkan dan menerapkan basis data Postgres di Supabase, mengotomatisasi kurasi konten dengan web scraping dan penyederhanaan menggunakan model gpt-4o-mini OpenAI.
- Mengoptimalkan operasi untuk mengurangi biaya bulanan menjadi hanya $1.85, mencakup biaya basis data, API, dan hosting.
- Merancang scraper web Python untuk mengekstrak dan memproses artikel web, memanfaatkan API ChatGPT OpenAI untuk penyederhanaan, memastikan pengisian basis data yang efisien.
- Merancang, menerapkan, dan mengelola basis data Postgres proyek yang dihosting pada layanan cloud Supabase.
Sistem Penilaian & Respons Ancaman (TARS)
- Mengembangkan alat bertenaga AI dalam Python dan Shell script, dirancang untuk mengotomatisasi pengujian penetrasi keamanan siber.
- Berkontribusi dalam mengamankan pendanaan pra-seed untuk Osgil Defense dan mengumpulkan +245 bintang dan +30 fork di GitHub.
- Memanfaatkan CrewAI, LangChain, model GPT-4 OpenAI, Docker, dan mengintegrasikan alat seperti Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), dan Nmap untuk analisis ancaman yang komprehensif. Dan menerapkan Streamlit untuk menangani antarmuka pengguna.
- Bekerja pada proyek kelas tiga orang, mengimplementasikan makalah “The Moving Pose: Deskriptor Kinematika 3D yang Efisien untuk Pengakuan dan Deteksi Aksi dengan Latensi Rendah” oleh Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu, dan Dr. Sminchisescu.
- Menyiapkan sensor Kinect Xbox 360 untuk akuisisi data kerangka waktu nyata menggunakan C++ dan Kinect v1.8 SDK.
- Mengembangkan UI dengan menggunakan Python, Tkinter, C++ dan mengadaptasi sampel kode sumber dari Kinect V1.8 ToolKit.
- Mengembangkan proyek perguruan tinggi yang memprediksi perilaku manusia menggunakan Python, mereformat dataset MSR Daily Activity 3D ke bentuk RAD dan HJPD, dan memanfaatkan pustaka seperti pandas, matplotlib, scipy, numpy, dan libsvm.
- Menerapkan mesin vektor dukung untuk mengklasifikasikan aktivitas/tindakan manusia tertentu, mencapai akurasi dalam rentang 62.5% hingga 70.83%.
- Menunjukkan pelaksanaan proyek dengan hasil yang berhasil, menampilkan prediksi perilaku manusia yang akurat dalam rentang akurasi yang ditentukan.
KEGIATAN
Klub Robotika Mines - Tim AgBot
Sep 2018 - Jan 2020
Golden, CO
- Bekerja pada kode untuk robot pertanian otonom AgBot 2019, yang menggunakan Python, C++, & ROS Kinetic Kame.
- Mengembangkan publisher ROS untuk mendeteksi ketika robot telah mencapai batas ladang tanaman. Kode dikembangkan dalam Python dan memanfaatkan Lidar robot.