Ch CLI

Tentang

Setahun yang lalu, saya membuat Cha, baca posting blog asli saya tentangnya, alat CLI Python saya untuk berinteraksi dengan model-model OpenAI. Sejak saat itu, lanskap AI telah berkembang secara dramatis. Pemain baru memasuki pasar, menawarkan alternatif menarik untuk OpenAI. Hal ini mendorong saya untuk membayangkan kembali apa yang bisa dilakukan Cha. Hasilnya adalah Ch, implementasi eksperimental dalam Go yang merangkum semua yang telah saya pelajari tentang membangun alat untuk pengembang.

Ch bukan sekadar portingan Cha. Meskipun masih dalam tahap awal, ia berfokus pada hal-hal yang paling penting bagi saya dan pengembang lain: kecepatan, efisiensi, dan dukungan untuk banyak platform AI. Sambil mempertahankan filosofi inti kesederhanaan dan interaksi terminal-pertama yang membuat Cha berguna, Ch memberikan peningkatan kinerja 2.55x yang mengesankan dibandingkan pendahulunya yang berbasis Python. Ini berarti waktu menunggu lebih sedikit dan lebih banyak waktu untuk benar-benar menyelesaikan masalah.

Evolusi

Lanskap AI telah berubah signifikan sejak saya pertama kali merilis Cha. Saya telah melihat beberapa pergeseran besar yang memengaruhi cara saya mendekati pembangunan Ch:

Kebangkitan penyedia AI baru sangat luar biasa. Perusahaan seperti Groq telah mendorong batas kecepatan inferensi. Anthropic dengan Claude menunjukkan kemampuan penalaran yang mengesankan. DeepSeek dan lainnya membawa pendekatan segar terhadap model bahasa. Diversifikasi ini berarti terikat hanya pada OpenAI tidak lagi memadai.
Kecepatan respons menjadi semakin kritis. Saat alat AI menjadi bagian dari alur kerja harian kita, detik-detik ekstra menunggu respons menjadi terakumulasi. Ini adalah salah satu motivasi utama saya menulis ulang dalam Go. Peningkatan kinerja bukan sekadar angka pada tolok ukur. Mereka diterjemahkan menjadi pengalaman yang terasa lebih mulus ketika Anda sedang fokus dalam sesi pengkodean.
Kebutuhan akan fleksibilitas platform juga tumbuh. Model yang berbeda unggul pada tugas yang berbeda, dan memiliki kebebasan untuk beralih di antara mereka dengan mudah sangat berharga. Saya ingin Ch membuat ini mulus, sehingga Anda bisa fokus pada pekerjaan daripada mengelola endpoint API.

Fitur Utama

Dukungan Multi Platform: Ch bekerja mulus dengan OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, dan xAI. Saya membuat proses beralih antar platform semudah mungkin karena saya percaya memiliki pilihan membuat alat ini lebih berharga.

Performa Sangat Cepat: Peningkatan kecepatan 2.55x dibandingkan Cha bukan sekadar pemasaran. Itu adalah hasil dari optimisasi yang cermat dan karakteristik kinerja Go yang luar biasa. Setiap interaksi terasa lebih responsif, yang membuat perbedaan nyata ketika Anda menggunakannya sepanjang hari.

Mode Interaktif & Langsung: Terkadang Anda menginginkan jawaban cepat, terkadang Anda membutuhkan percakapan yang diperpanjang. Ch mendukung kedua alur kerja ini secara alami. Anda dapat mengirim pertanyaan cepat atau terlibat dalam diskusi teknis yang mendalam.

Integrasi Pencarian Web: Saya telah mengintegrasikan SearXNG dengan format sitasi IEEE. Ini berarti ketika Ch mengambil konten web untuk menjawab pertanyaan Anda, Anda mendapatkan respons yang disitasi dengan benar dan setara riset. Ini sangat berguna ketika Anda membutuhkan informasi terkini atau ingin memverifikasi klaim.

Penanganan Berkas Pintar: Memuat berkas ke dalam konteks obrolan adalah sesuatu yang saya gunakan terus-menerus, jadi saya memperbaikinya. Fungsionalitas multi pilih memudahkan untuk memasukkan persis apa yang Anda butuhkan dalam percakapan.

Alat Profesional: Baik Anda mengekspor percakapan untuk dokumentasi, menggunakan editor teks favorit Anda untuk prompt yang kompleks, atau beralih antar model AI, Ch membuatnya sederhana. Ini bukan sekadar fitur yang saya pikir akan menyenangkan. Mereka adalah alat yang saya gunakan setiap hari dalam pekerjaan saya sendiri.

Manajemen Riwayat Obrolan: Mampu menelusuri kembali riwayat percakapan telah menyelamatkan saya berkali-kali ketika saya perlu merujuk bagian-bagian diskusi sebelumnya atau mengekspor obrolan untuk referensi di masa depan.

Mengapa Go?

Keputusan untuk menulis ulang Cha dalam Go bukan hanya tentang kinerja. Setelah setahun memelihara Cha, saya memiliki gambaran yang jelas tentang apa yang bekerja dan apa yang bisa lebih baik. Tipe kuat Go menangkap kesalahan lebih awal dalam pengembangan. Dukungan konkurensi yang sangat baik membuat penanganan banyak panggilan API menjadi lebih mulus. Eksekusi yang cepat membuat setiap interaksi terasa lebih responsif.

Tetapi mungkin yang paling penting, Go membantu saya membangun alat yang lebih tangguh dan mudah dipelihara. Kode menjadi lebih bersih, penanganan error lebih dapat diandalkan, dan arsitektur keseluruhan lebih solid. Peningkatan ini mungkin tidak langsung terlihat oleh pengguna, tetapi mereka membuat Ch lebih andal dan lebih mudah diperluas dengan fitur baru.

Kekuatan Pengembangan yang Dibantu AI

Yang benar-benar membuat saya takjub tentang membangun Ch bukan hanya peningkatan kinerja atau fitur baru. Melainkan bagaimana saya membangunnya. Menggunakan alat seperti Claude Code CLI dan Gemini CLI, dipadukan dengan Cursor IDE, saya mampu mengembangkan MVP ini dalam waktu kurang dari sehari. Pengalaman ini sepenuhnya mengubah perspektif saya tentang apa yang mungkin dalam pengembangan perangkat lunak.

Siklus pengembangan yang cepat ini bukan tentang mengambil jalan pintas. Sebaliknya, ini menunjukkan bagaimana alat AI sedang mentransformasi cara kita dapat mendekati proyek perangkat lunak. Apa yang mungkin memakan waktu berminggu-minggu perencanaan, pengkodean, dan debugging dikonsentrasikan menjadi jam-jam pengembangan yang terfokus. Ini bukan hanya tentang menulis kode lebih cepat; ini tentang mampu bereksperimen, mengiterasi, dan berinovasi pada kecepatan yang sebelumnya tidak mungkin.

Melihat ke Depan

Walaupun Ch saat ini mengimplementasikan sebagian besar fitur inti Cha, ini sangat merupakan proyek eksperimental. Saya bersemangat tentang potensinya, tetapi masih ada pekerjaan yang harus dilakukan. Peningkatan kinerja dan dukungan multi platform menempatkan Ch untuk berkembang seiring dengan lanskap AI yang cepat berubah.

Saya menggunakan Ch setiap hari, sama seperti saya menggunakan Cha, tetapi sekarang dengan kepuasan mengetahui bahwa ia lebih cepat. Bagi mereka yang tertarik mencobanya, lihat repositori GitHub proyek yang ditautkan di bagian atas posting ini. Proses instalasinya sederhana, terutama jika Anda sudah terbiasa dengan alat-alat Go.

Perjalanan dari Cha ke Ch bukan hanya tentang menulis ulang alat dalam bahasa yang lebih cepat. Ini tentang mengambil semua yang saya pelajari dari membangun dan menggunakan Cha, dan menciptakan sesuatu yang lebih baik melayani kebutuhan para pengembang dalam lanskap AI saat ini. Saya bersemangat melihat bagaimana orang menggunakan Ch dan bagaimana ia dapat berkembang untuk memenuhi kebutuhan masa depan.