कार्य अनुभव

चार्टर कम्युनिकेशंस ― सिस्टम इंजीनियर III
अगस्त 2025 - वर्तमान
ऑन-साइट

एर्दोगन सिमसेक के तहत वीडियो डिलीवरी टीम के साथ मजबूत, सुरक्षित और स्केलेबल स्ट्रीमिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर का इंजीनियरिंग।

बिल्ड एआई ― मशीन लर्निंग इंजीनियर (अनुबंधित)
मई 2025 - जून 2025
रिमोट

वास्तविक दुनिया के आर्किटेक्चरल पीडीएफ पर निरंतर बेंचमार्किंग और सुधार के माध्यम से बिल्ड एआई की आंतरिक टेबल एक्सट्रैक्शन पाइपलाइन में हेडर सटीकता में ~15%, सेल-स्तरीय सटीकता में ~12%, और टेबल डिटेक्शन प्रिसिजन में ~10% का सुधार किया।
कई टेबल एक्सट्रैक्शन एपीआई समाधानों और बिल्ड के इन-हाउस पाइपलाइन के बीच टेबल एक्सट्रैक्शन को बेंचमार्क करने के लिए एक मॉड्यूलर पायथन फ्रेमवर्क डिजाइन और निर्माण किया, जिससे दोहराने योग्य मूल्यांकन और त्वरित पुनरावृत्ति सक्षम हुई।
टेबल मिलान, हेडर सटीकता (फजी स्ट्रिंग मिलान), और सेल-स्तरीय सटीकता (अनुक्रम संरेखण) के लिए कोर लॉजिक को स्वतंत्र रूप से लागू किया, एज केस को उजागर किया और एल्गोरिदम डिजाइन को मार्गदर्शन किया।
पीडीएफ इनजेशन, ग्राउंड-ट्रुथ तुलना, मैट्रिक्स लॉगिंग, और रिपोर्ट जनरेशन (CSV, JSON, गूगल शीट्स) सहित पूरे मूल्यांकन पाइपलाइन को स्वचालित किया, जिससे स्केलेबल बेंचमार्किंग संभव हुआ।
प्रदाताओं के बीच एक्सट्रैक्शन चलाने और उनकी तुलना करने के लिए एक CLI टूल प्रदान किया, जिससे रिग्रेशन परीक्षण में तेजी आई और मैनुअल QA समय कम हुआ।
160+ कमिट्स प्रदान किए और 520K+ लाइनों के कोड परिवर्तनों में योगदान दिया, मूल्यांकन और टूलिंग स्टैक के अंत से अंत तक स्वामित्व का प्रदर्शन किया।

ईबे ― सॉफ्टवेयर इंजीनियर
मई 2021 - दिसंबर 2024
रिमोट

स्टोरेज मैनेजमेंट सिस्टम (STMS) प्रोजेक्ट को 1.5+ मिलियन मैट्रिक्स प्रति मिनट और बढ़ते हुए इनजेस्ट करने के लिए बढ़ाया। 70+ एरे, 60+ स्विच, 1100+ होस्ट, 900+ डिस्क ग्रुप, और 200+ क्लस्टर को ईबे के 3 डेटा सेंटर में शामिल किया।
ईबे के टेस.IO क्लाउड प्लेटफॉर्म पर 3 क्षेत्रों में 45 से अधिक सेवाओं का प्रबंधन और तैनाती, STMS के लिए उच्च उपलब्धता सुनिश्चित करना।
हार्डवेयर मैट्रिक्स को प्रोसेस करने के लिए माइक्रोसर्विसेज का विकास और रखरखाव, CRUD ऑपरेशंस को सुविधाजनक बनाना, और अन्य आंतरिक ईबे सेवाओं को वास्तविक समय डेटा एक्सेस प्रदान करना। कुशल RESTful APIs बनाने के लिए JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres, और Sequelize का उपयोग करना।
सभी STMS माइक्रोसर्विसेज के लिए MongoDB से Postgres में माइग्रेशन का नेतृत्व किया, 36 संग्रहों को 74 तालिकाओं में परिवर्तित किया, एक सहज संक्रमण के लिए Sequelize ORM और कस्टम मिडलवेयर को एकीकृत किया।
Hitachi एरे और Brocade स्विच के लिए लॉग मॉनिटरिंग सेवाओं को सुधारने और सुधारने का कार्य किया, Python और Rsyslog के उपयोग के माध्यम से स्टोरेज टीम को ईमेल, स्लैक, या पेजरड्यूटी के माध्यम से त्वरित अलर्ट सुनिश्चित किया।
कंटेनराइजेशन, तैनाती, और माइक्रोसर्विसेज के प्रबंधन को सरल बनाने के लिए Docker, ईबे के कंटेनर रजिस्ट्री, और Kubernetes का लाभ उठाया, STMS की स्केलेबिलिटी और उच्च उपलब्धता सुनिश्चित की।
ईबे के सॉफ्टवेयर डिफाइंड स्टोरेज (SDS) प्लेटफॉर्म के लिए एक महत्वपूर्ण बैकएंड सेवा बनाई, 35K+ वॉल्यूम के लिए डेटा को केंद्रीकृत किया, वॉल्यूम प्रबंधन के लिए मुख्य डेटा स्रोत बन गया, और 780+ प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं का समर्थन किया।
STMS, SSI, और EOS टीमों के बीच क्रॉस फंक्शनल पहलों का नेतृत्व किया, तकनीकी सुधारों को चलाया और स्टोरेज संचालन और डेटा दृश्यता को सरल बनाने के लिए मजबूत, स्केलेबल बैकएंड समाधान प्रदान किए।
Restify, एक Express.js बैकएंड फ्रेमवर्क विकसित किया, Mongoose/MongoDB से Sequelize/Postgres में संक्रमण किया। Express-Restify-Mongoose से प्रेरित, यह GET अनुरोधों में विशेषज्ञता रखता है, जैसे कि सॉर्टिंग, चयन, सीमित करना, भिन्नता, और समावेश जैसी उन्नत क्वेरी सुविधाएँ प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, इसमें JSON से Sequelize क्वेरी अनुवादक शामिल है।
Postgres के लिए विशेष रूप से findOneAndUpdate() JavaScript फ़ंक्शन बनाया, जो Mongoose के समकक्ष से प्रेरित था, और Sequelize का उपयोग किया। यह फ़ंक्शन संबंधपरक डेटाबेस के लिए अनुकूलित था, जिसमें कॉलम, एक से एक कॉलम, और एक से कई कॉलम अपडेट के कुशल प्रबंधन के साथ, केवल आवश्यक फ़ील्ड को अपडेट करके डेटाबेस अनुरोधों को न्यूनतम किया।
सरल और जटिल नेस्टेड की-वैल्यू ऑब्जेक्ट्स के लिए ऑब्जेक्ट प्रॉपर्टीज की गहरी तुलना के लिए एक कुशल और सटीक मूल JavaScript पैकेज बनाया।

हिटाची वंतारा ― तकनीकी सलाहकार
मई 2021 - दिसंबर 2024
रिमोट

ईबे में अनुबंधित सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में पूर्णकालिक कार्य किया।
ईबे के स्वामित्व वाले क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को प्रोग्रामेटिक रूप से प्रावधान, कॉन्फ़िगर और प्रबंधित करने के लिए अमूर्त परतों के रूप में कार्य करने वाले इन्फ्रास्ट्रक्चर ऑटोमेशन टूल विकसित और बनाए रखा, जो कंपनी की स्थापना के बाद से दशकों में विकसित हुआ है और सभी मुख्य व्यावसायिक प्रस्तावों का समर्थन करने के लिए उपयोग किया जाता है, तीसरे पक्ष के क्लाउड प्रदाताओं जैसे AWS और Azure को बायपास करता है।
ईबे द्वारा उपयोग किए जाने वाले हिटाची उत्पादों के साथ मुद्दों का समर्थन और समाधान किया, सुचारू संचालन और न्यूनतम डाउनटाइम सुनिश्चित किया।

ओसगिल डिफेंस ― संस्थापक
मई 2024 - अक्टूबर 2024
रिमोट

फोरम वेंचर्स एक्सेलेरेटर के माध्यम से $145,000 की प्री-सीड फंडिंग सुरक्षित की, जिसका मूल्यांकन $1.93M था।
TARS का निर्माण और लॉन्च किया, एक ओपन-सोर्स एआई-चालित साइबरसिक्योरिटी टूल जो स्वचालित खतरे के आकलन और पेनिट्रेशन परीक्षण के लिए है, जिसने GitHub पर 300+ सितारे और 40+ फोर्क प्राप्त किए।
PAX विकसित किया, एक पायथन फ्रेमवर्क जो एआई-आधारित विश्वसनीयता स्कोरिंग के लिए है, आत्म-प्रतिबिंब, संभाव्य भविष्यवाणी, और देखी गई स्थिरता का लाभ उठाकर भ्रांतियों को कम करता है।
प्रारंभिक चरण के तकनीकी विकास का नेतृत्व किया, टीमों का प्रबंधन किया ताकि मील के पत्थर तक पहुंचा जा सके, कोर तकनीक का निर्माण किया, और आउटरीच और विकास के लिए कंपनी की प्रारंभिक वेब उपस्थिति स्थापित की।

एनार्की (YC W23) ― इंजीनियरिंग इंटर्न (भाग-कालिक)
नवंबर 2023 - जनवरी 2024
रिमोट

एनार्की के अक्टूबर 2023 हैकाथन में InsightRed के साथ पहला स्थान जीता, जो GPT-4 और पाइनकोन को एकीकृत करने वाला एक रेडिट मार्केटिंग टूल है, जिसके परिणामस्वरूप मेरी नियुक्ति हुई।
एनार्की के Chat.dev प्रोजेक्ट के लिए एक उन्नत एपीआई कुंजी प्रमाणीकरण प्रणाली विकसित की, जो भविष्य के एकीकरण के लिए तैयार है, जिसमें एक-तरफा हैशिंग, प्रत्येक खाते के लिए कई कुंजियों का समर्थन, और डेटाबेस क्वेरी को न्यूनतम करने के लिए चेकसम और कैशिंग के माध्यम से कुशल प्रमाणीकरण शामिल है।
llm-speed-benchmark बनाया, जो ओपन-सोर्स LLM मॉडलों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए एक बेंचमार्किंग टूल है; प्रति सेकंड टोकन, GPU, CPU, और मेमोरी उपयोग, साथ ही रनटाइम को मापता है।

कोलोराडो स्कूल ऑफ माइनस ― अनुसंधान सहायक
फरवरी 2021 - सितंबर 2021
गोल्डन, CO

मानव-केंद्रित रोबोटिक्स लैब में अंडरग्रेजुएट रिसर्च फेलो, डॉ. हाओ झांग द्वारा मेंटर्ड।
पायथन और ROS का उपयोग करके त्रिकोणीय ओमनी-व्हील ग्राउंड रोबोट्स, जिसे Tritons कहा जाता है, की कार्यक्षमता को बढ़ाया, सटीक और कुशल आंदोलन, सटीक घूर्णन, समवर्ती नियंत्रण, और समग्र आंदोलन की गति में 4x वृद्धि सक्षम की।
Optitrack कैमरों और ROS का उपयोग करके अनुपातात्मक फीडबैक सिस्टम लागू किया, जिससे Triton रोबोटों को +/- 0.05m की सहिष्णुता के साथ निर्दिष्ट वास्तविक-विश्व समन्वय तक सटीकता से पहुंचने में सक्षम बनाया गया।
सभी दस्तावेज़ों को Google Drive और Microsoft 365 से GitLab में सफलतापूर्वक स्थानांतरित किया, फ़ाइलों को मार्कडाउन प्रारूप में परिवर्तित किया, और HCR लैब के भीतर पहुंच और सहयोग को सरल बनाया।
एक हाई स्कूल के छात्र को प्रोग्रामिंग और रोबोटिक्स के मूल सिद्धांतों में मेंटर्ड किया, उसे Triton रोबोट पर LED रंगों को नियंत्रित करने के लिए एक ROS नोड विकसित करने में मार्गदर्शन किया।

नमस्ते सोलर ― इंटर्न
सितंबर 2017 - मई 2018
डेनवर, CO

कंपनी के नकद प्रवाह और कर्मचारी प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए VBA के माध्यम से एक एक्सेल टूल विकसित किया।
ऑटोकैड के माध्यम से घर की योजनाओं पर सौर पैनलों के इष्टतम स्थानों को डिजाइन करने पर काम किया।

नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन (NOAA) ― इंटर्न
जून 2017 - जुलाई 2017
डेनवर, CO

NOAA की साइंस ऑन ए स्पीयर (SOSx) टीम के साथ काम किया।
NOAA के टूर बिल्डर सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके SOSx के लिए अपोलो 11 मिशन पर इंटरएक्टिव शैक्षिक सामग्री विकसित की।

एरोल्स टेलरिंग ― ग्राहक सेवा
सितंबर 2008 - मई 2018
डेनवर, CO

हमारे पारिवारिक व्यवसाय का हिस्सा होने के नाते असाधारण ग्राहक सेवा प्रदान की, ग्राहकों का स्वागत किया, सहायता की, और भुगतान एकत्र किए।
एक साफ और व्यवस्थित कार्यक्षेत्र बनाए रखा, ग्राहकों के फिट किए गए कपड़ों का प्रबंधन किया और एक प्रस्तुत करने योग्य दुकान सुनिश्चित की।
फोन पर ग्राहक पूछताछ और आदेशों का तुरंत उत्तर दिया, सटीक और सहायक जानकारी प्रदान की।
स्कूल के बाद, कुछ सप्ताहांतों और कुछ छुट्टियों के दौरान अपने खाली समय में व्यवसाय की सफलता में योगदान दिया।

डेनवर कंट्री क्लब ― टेनिस कोर्ट रखरखाव
जून 2015 - अगस्त 2015
डेनवर, CO

हार्ड, सिंथेटिक, और ग्रेवल सतहों वाले इनडोर और आउटडोर टेनिस कोर्ट को साफ किया।
काम के लिए निम्नलिखित उपकरणों का उपयोग किया: गोल्फ कार्ट, पत्ते उड़ाने वाले, टेनिस कोर्ट स्क्वीज़, और ग्रेवल रेक।

पुरस्कार और उपलब्धियाँ

8090 टॉप कोडर चैलेंज ― 7वां स्थान
जून 2025

एक 8-घंटे की चुनौती में 425 इंजीनियरों में से 7वां स्थान प्राप्त किया, जो एक ब्लैक बॉक्स विरासत प्रणाली के रिवर्स इंजीनियरिंग पर केंद्रित थी।
एक समाधान विकसित किया जो क्लासिकल मशीन लर्निंग तकनीकों को हीयूरिस्टिक्स के साथ जोड़ता है ताकि 60 साल पुरानी यात्रा प्रतिपूर्ति प्रणाली की नकल की जा सके।
केवल ऐतिहासिक डेटा और कर्मचारी साक्षात्कार का उपयोग करके प्रणाली के व्यवहार से मेल खाने में उच्च सटीकता प्राप्त की।

राष्ट्रीय सुरक्षा हैकाथन ― विशेष पुरस्कार विजेता
अप्रैल 2025

सैन फ्रांसिस्को में सेरेब्रल वैली के 2nd राष्ट्रीय सुरक्षा हैकाथन में $5,000 का विशेष पुरस्कार जीता।
आपदाओं के दौरान सुरक्षित मार्गों का समन्वय करने के लिए गार्डियन ग्रिड, एक स्मार्ट सिटी आपातकालीन निकासी उपकरण का विकास किया।
कोड मेटल के लिए एक विशेष साइबर सुरक्षा चुनौती को सफलतापूर्वक पूरा किया, जिसमें उन्नत प्रणाली प्रवेश क्षमताओं का प्रदर्शन किया।

अराजकता हैकाथन ― 1st स्थान
अक्टूबर 2023

InsightRed के साथ पहले स्थान पर जीत हासिल की, जो GPT-4 और पाइनकोन को एकीकृत करने वाला एक Reddit मार्केटिंग उपकरण है।
Reddit टिप्पणी विश्लेषण के माध्यम से संभावित ग्राहकों की पहचान के लिए एक प्रणाली बनाई।
विजय ने अराजकता में एक अंशकालिक इंजीनियरिंग इंटर्नशिप पद की ओर ले गई।

तकनीकी कौशल

भाषाएँ: पायथन, जावास्क्रिप्ट, बैश स्क्रिप्ट, रस्ट, गो, जावा, C++, और C
डेटाबेस: पोस्टग्रेस, MySQL, Pgvector, पाइनकोन, और मोंगोडीबी
विकास: Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, और ffmpeg
क्लाउड: डॉकर, कुबेरनेट्स, Tess.IO (eBay का क्लाउड प्लेटफॉर्म), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, और AWS Lambda
उपकरण: गिट, गिटहब, गिटलैब, कर्सर IDE, क्लॉड कोड CLI, जेमिनी CLI, VSCode, हेलिक्स संपादक, विम, चैटजीपीटी, क्लॉड, पेरप्लेक्सिटी, V0, चा, च, अपोलो, पोस्टमैन, जिरा, स्लैक, डिस्कॉर्ड, और ओलामा
API: OpenAI, एंथ्रोपिक, कोहेयर, ग्रोक, ट्रैविली, ब्रेव, गूगल जेमिनी, xAI, और डीपसीक
मॉडल: gpt-4o, gpt-4.1, o3, जेमिनी 2.5 प्रो, क्लॉड 3.5 सोननेट, क्लॉड 4 सोननेट, ग्रोक-3, ग्रोक-4-0709, gpt-4.1-मिनी, gpt-4o-मिनी, डीपसीक r1, क्यूवेन3, लामा2, लामा3, व्हिस्पर, gpt-5, gpt-5-मिनी, gpt-4o-खोज-पूर्वावलोकन, जेम्मा3, जेमिनी 2.5 फ्लैश, क्लॉड 4.1 ओपस, और क्लॉड 4 ओपस

शिक्षा

कोलोराडो स्कूल ऑफ माइनस
कंप्यूटर विज्ञान में बैचलर ऑफ साइंस
रोबोटिक्स और इंटेलिजेंस सिस्टम में फोकस क्षेत्र
अगस्त 2018 - मई 2022
गोल्डन, CO

डेनवर ईस्ट हाई स्कूल
हाई स्कूल डिप्लोमा
अगस्त 2014 - मई 2018
डेनवर, CO

साइड प्रोजेक्ट्स

गार्डियन ग्रिड

एक स्मार्ट सिटी आपातकालीन निकासी उपकरण का निर्माण किया जो समुदायों को प्रमुख आपदाओं के दौरान तेजी से और सुरक्षित रूप से प्रतिक्रिया करने में मदद करता है।
एक प्रणाली विकसित की जो शहर के प्रशासकों को खतरनाक क्षेत्रों को चिह्नित करने और एक इंटरैक्टिव मानचित्र पर सुरक्षित क्षेत्रों को परिभाषित करने की अनुमति देती है।
निवासियों के लिए सबसे सुरक्षित निकासी मार्गों को उत्पन्न और संप्रेषित करने के लिए उन्नत पथ खोज एल्गोरिदम को लागू किया।
एक वेब पोर्टल बनाया जो वर्तमान स्थान का उपयोग करके सुरक्षा के लिए खतरों से अवगत मार्गों को प्रदर्शित करता है, जिसमें गूगल मैप्स का एकीकरण है।
2025 राष्ट्रीय सुरक्षा हैकाथन के दौरान समाधान का निर्माण किया, नवोन्मेषी दृष्टिकोण के लिए विशेष पुरस्कार जीता।

PAX (प्रोएक्टिव एजेंट फॉर एक्सेम्प्लरी ट्रस्टवर्थिनेस)

LLM प्रतिक्रिया की विश्वसनीयता को मापने और सुधारने के लिए एक शोध एजेंट और ढांचा विकसित किया।
लागू किए गए प्रणालीगत दृष्टिकोणों के लिए लागू एट्रिब्यूशन, संभाव्य विश्वास स्कोरिंग, और देखी गई स्थिरता।
प्रतिक्रियाओं की समीक्षा और मान्यता के लिए कई LLMs का उपयोग करके एक आत्म-मूल्यांकन प्रणाली बनाई।
AI की विश्वसनीयता और विश्वसनीयता के मौलिक मुद्दों को संबोधित करने के लिए TARS से एक पिवट के रूप में बनाया गया।

चा

एक ओपन-सोर्स कमांड-लाइन उपकरण विकसित किया जो AI मॉडलों के साथ इंटरैक्शन को सरल बनाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को सीधे टर्मिनल से शक्तिशाली भाषा मॉडलों के साथ प्रभावी ढंग से संलग्न होने की अनुमति मिलती है।
OpenAI-संगत APIs के साथ मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म AI समर्थन को लागू किया, जिससे उपयोगकर्ता विभिन्न AI प्रदाताओं के बीच निर्बाध रूप से स्विच कर सकें।
वेब स्क्रैपिंग (YouTube, PDFs, सामान्य वेब सामग्री), पेरप्लेक्सिटी AI के समान उत्तर खोज इंजन, इंटरैक्टिव कोड जनरेशन के साथ सत्यापन, और चैट इतिहास प्रबंधन जैसी व्यापक सुविधाएँ बनाई।
टोकन अनुमान, फ़ाइल प्रकार समर्थन (PDF, DOCX, XLSX, छवियाँ), एकीकृत शेल एक्सेस, और कार्यप्रवाह दक्षता के लिए स्थानीय कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों जैसी उन्नत क्षमताएँ जोड़ी।
GitHub पर 56+ सितारे और 4+ फोर्क के साथ मान्यता प्राप्त की, जो डेवलपर समुदाय के लिए इसके मूल्य को दर्शाता है।

DocuInsight

“एग्रीमेंट ट्रैप” को संबोधित किया, यह सुनिश्चित करते हुए कि दोनों हस्ताक्षरकर्ता और प्रेषक अनुबंध विवरण को पूरी तरह से समझें ताकि पारदर्शिता को बढ़ावा मिले और कानूनी विवादों को कम किया जा सके।
एक AI-संचालित प्लेटफॉर्म विकसित किया जो कानूनी अनुबंधों को सरल बनाता है, प्रमुख धाराओं को उजागर करता है और उन्हें साधारण अंग्रेजी में अनुवाद करता है, DocuSign के साथ ई-हस्ताक्षरों के लिए निर्बाध रूप से एकीकृत करता है।
OpenAI के अत्याधुनिक मॉडलों, gpt-4o-mini का उपयोग करके कुशल JSON निष्कर्षण और o1-पूर्वावलोकन के लिए व्यापक दस्तावेज़ विश्लेषण, अंतर्दृष्टि और सारांश उत्पन्न करने के लिए।
बैकएंड को पायथन और Supabase-होस्टेड PostgreSQL का उपयोग करके और फ्रंटएंड को Next.js के साथ इंजीनियर किया, मजबूत, स्केलेबल प्रदर्शन के लिए Linode इंस्टेंस पर तैनात किया।
उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और अनुबंध प्रबंधन कार्यप्रवाह को बढ़ाने के लिए कुशल ईमेल सूचनाओं के लिए Resend का API एकीकृत किया।
DocuSign हैकाथन: अनलॉक किया गया के लिए बनाया गया और भाग लिया, जिसमें AI के माध्यम से अनुबंध प्रबंधन में नवाचार को अनलॉक करने और अक्षमताओं को संबोधित करने पर ध्यान केंद्रित करते हुए Devpost पर एक विस्तृत सबमिशन किया गया।

Notify Cyber

Notify Cyber का विकास और लॉन्च किया, एक ऐसा प्लेटफॉर्म जो नवीनतम साइबर सुरक्षा समाचारों को एकत्र करता है, 17K+ आगंतुकों और 43K+ पृष्ठ दृश्यों को प्राप्त करता है।
एक शून्य-लागत विपणन अभियान के माध्यम से Reddit पर 65K से अधिक दृश्य उत्पन्न किए, 96% अपवोट दर के साथ, नए फीचर्स के लिए प्रतीक्षा सूची को 160+ बढ़ाया।
Supabase पर एक पोस्टग्रेस डेटाबेस विकसित और लागू किया, OpenAI के gpt-4o-mini मॉडल का उपयोग करके वेब स्क्रैपिंग और संक्षेपण के साथ सामग्री क्यूरेशन को स्वचालित किया।
संचालन को अनुकूलित किया ताकि मासिक लागत को केवल $1.85 तक कम किया जा सके, जिसमें डेटाबेस, API, और होस्टिंग खर्च शामिल हैं।
वेब लेखों को निकालने और संसाधित करने के लिए एक पायथन वेब स्क्रैपर का निर्माण किया, OpenAI के ChatGPT API का उपयोग करके संक्षेपण किया, यह सुनिश्चित करते हुए कि डेटाबेस की जनसंख्या कुशल हो।
Supabase क्लाउड सेवा पर होस्ट किए गए परियोजना के पोस्टग्रेस डेटाबेस को डिज़ाइन, तैनात और प्रबंधित किया।

धमकी मूल्यांकन और प्रतिक्रिया प्रणाली (TARS)

पायथन और शेल स्क्रिप्ट में एक AI-संचालित उपकरण विकसित किया, जिसे साइबर सुरक्षा प्रवेश परीक्षण को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया।
Osgil Defense के लिए प्री-सीड निवेश को सुरक्षित करने में योगदान दिया और GitHub पर +245 सितारे और +30 फोर्क प्राप्त किए।
CrewAI, LangChain, OpenAI के GPT-4 मॉडलों, डॉकर का उपयोग करता है, और व्यापक खतरे के विश्लेषण के लिए Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) और Nmap जैसे उपकरणों को एकीकृत करता है। और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस को संभालने के लिए Streamlit का उपयोग किया।

मूविंग पोस

तीन व्यक्तियों की कक्षा परियोजना पर काम किया, “द मूविंग पोस: एन एफिशिएंट 3डी काइनेमैटिक्स डिस्क्रिप्टर फॉर लो-लेटेंसी एक्शन रिकग्निशन एंड डिटेक्शन” पेपर को लागू किया, जो डॉ. जांफिर, डॉ. लियोर्डियानु, और डॉ. स्मिनचिसेस्कु द्वारा लिखा गया था।
C++ और Kinect v1.8 SDK का उपयोग करके वास्तविक समय की कंकाल डेटा अधिग्रहण के लिए Xbox 360 Kinect सेंसर सेट किया।
Python, Tkinter, C++ का उपयोग करके UI विकसित किया और Kinect V1.8 टूलकिट से एक स्रोत कोड नमूने को अनुकूलित किया।

SVM ऑन स्केलेटन डेटा

पायथन का उपयोग करके मानव व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए एक कॉलेज परियोजना विकसित की, MSR दैनिक गतिविधि 3D डेटासेट को RAD और HJPD रूपों में फिर से स्वरूपित किया, और pandas, matplotlib, scipy, numpy, और libsvm जैसी पुस्तकालयों का लाभ उठाया।
विशिष्ट मानव गतिविधियों/क्रियाओं को वर्गीकृत करने के लिए एक समर्थन वेक्टर मशीन को लागू किया, 62.5% से 70.83% की सटीकता की सीमा प्राप्त की।
सफल परिणामों के साथ परियोजना निष्पादन का प्रदर्शन किया, निर्दिष्ट सटीकता सीमा के भीतर मानव व्यवहार की सटीक भविष्यवाणियों को प्रदर्शित किया।

गतिविधियाँ

माइनस रोबोटिक्स क्लब - AgBot टीम
सितंबर 2018 - जनवरी 2020
गोल्डन, CO

2019 AgBot स्वायत्त कृषि रोबोट के लिए कोड पर काम किया, जिसने पायथन, C++, और ROS काइनेटिक कैम का उपयोग किया।
फसल क्षेत्र की सीमा पर पहुंचने पर रोबोट का पता लगाने के लिए एक ROS प्रकाशक विकसित किया। कोड पायथन में विकसित किया गया था और रोबोट के लिडार का उपयोग किया गया था।