कार्य अनुभव

Charter Communications - Systems Engineer III
अगस्त 2025 - वर्तमान
ऑन-साइट

चार्टर की राष्ट्रीय वीडियो डिलीवरी इन्फ्रास्ट्रक्चर को वीडियो डिलीवरी विभाग में एरडोगन सिमसेक के तहत समर्थन करना, उच्च उपलब्धता और स्केलेबल स्ट्रीमिंग सिस्टम सुनिश्चित करना।

Bild AI ― Machine Learning Engineer (Contracted)
मई 2025 - जून 2025
दूरस्थ

बिल्ड एआई की आंतरिक टेबल एक्सट्रैक्शन पाइपलाइन को हेडर सटीकता में ~15%, सेल-स्तर सटीकता में ~12%, और टेबल डिटेक्शन प्रिसीजन में ~10% बढ़ाकर सुधार किया, निरंतर बेंचमार्किंग और वास्तविक-विश्व आर्किटेक्चरल PDF पर सुधार के माध्यम से।
कई टेबल एक्सट्रैक्शन API समाधान और बिल्ड की इन-हाउस पाइपलाइन में टेबल एक्सट्रैक्शन को बेंचमार्क करने के लिए एक मॉड्यूलर पायथन फ्रेमवर्क डिज़ाइन और बनाया, जिससे दोहराने योग्य मूल्यांकन और तेज़ पुनरावृत्ति संभव हुई।
टेबल मिलान, हेडर सटीकता (फ़ज़ी स्ट्रिंग मैच) और सेल-स्तर सटीकता (सीक्वेंस अलाइनमेंट) के लिए कोर लॉजिक स्वतंत्र रूप से लागू किया, किनारी मामलों को उजागर किया और एल्गोरिदम डिज़ाइन को मार्गदर्शन दिया।
क्लाउड से PDF इनजेस्ट, ग्राउंड-ट्रुथ तुलना, मीट्रिक लॉगिंग, और रिपोर्ट जनरेशन (CSV, JSON, Google Sheets) सहित पूरी मूल्यांकन पाइपलाइन को स्वचालित किया, जिससे स्केलेबल बेंचमार्किंग संभव हुई।
प्रदाताओं के बीच एक्सट्रैक्शन चलाने और तुलना करने के लिए एक CLI टूल प्रदान किया, जिससे रिग्रेशन टेस्टिंग तेज़ हुई और मैन्युअल QA समय घटा।
160+ कमिट्स डिलीवर किए और 520K+ कोड लाइनों में योगदान दिया, जिससे मूल्यांकन और टूलिंग स्टैक की एंड-टू-एंड ओनरशिप प्रदर्शित हुई।

eBay ― Software Engineer
मई 2021 - दिसम्बर 2024
दूरस्थ

स्टोरेज मैनेजमेंट सिस्टम (STMS) प्रोजेक्ट को 1.5+ मिलियन मीट्रिक प्रति मिनट ingest करने के लिए उन्नत किया और बढ़ रहा है। 70+ एरेज़, 60+ स्विचेज, 1100+ होस्ट, 900+ डिस्क ग्रुप्स, और 200+ क्लस्टर्स को 3 eBay डेटा सेंटरों में अकाउंट किया।
eBay के Tess.IO क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर 3 क्षेत्रों में 45+ सेवाओं का प्रबंधन और डिप्लॉयमेंट किया, STMS के लिए फेलओवर के साथ उच्च उपलब्धता सुनिश्चित की।
हार्डवेयर मीट्रिक प्रोसेस करने के लिए माइक्रोसर्विसेज विकसित और बनाए रखे, CRUD ऑपरेशन्स को सुविधाजनक बनाया, और अन्य आंतरिक eBay सेवाओं को रियल‑टाइम डेटा एक्सेस प्रदान किया। जावास्क्रिप्ट, Node.js, Express.js, पायथन, Flask, Mongoose, Postgres, और Sequelize का उपयोग करके कुशल RESTful API बनाए।
सभी STMS माइक्रोसर्विसेज के लिए MongoDB से Postgres में माइग्रेशन का नेतृत्व किया, 36 कलेक्शन को 74 टेबल में बदलते हुए, Sequelize ORM और कस्टम मिडलवेयर को एकीकृत किया ताकि सहज संक्रमण हो सके।
Hitachi एरेज़ और Brocade स्विचेज के लिए लॉग मॉनिटरिंग सेवाओं को अपनाया और सुधार किया, जिससे ईमेल, Slack, या PagerDuty के माध्यम से स्टोरेज टीम को त्वरित अलर्ट मिल सके, पायथन और Rsyslog का उपयोग करके।
Docker, eBay के कंटेनर रजिस्ट्री, और Kubernetes का उपयोग करके कंटेनराइज़ेशन, डिप्लॉयमेंट, और माइक्रोसर्विसेज के प्रबंधन को सरल बनाया, जिससे STMS की स्केलेबिलिटी और उच्च उपलब्धता सुनिश्चित हुई।
eBay के Software Defined Storage (SDS) प्लेटफ़ॉर्म के लिए एक महत्वपूर्ण बैकएंड सेवा बनाई, 35K+ वॉल्यूम्स के डेटा को केंद्रीकृत किया, वॉल्यूम मैनेजमेंट के लिए मुख्य डेटा स्रोत बना, और 780+ प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं का समर्थन किया।
STMS, SSI, और EOS टीमों के बीच क्रॉस‑फ़ंक्शनल पहल का नेतृत्व किया, तकनीकी सुधारों को आगे बढ़ाया और स्टोरेज ऑपरेशन्स और डेटा विज़िबिलिटी को सरल बनाने के लिए मजबूत, स्केलेबल बैकएंड समाधान प्रदान किए।
Restify विकसित किया, एक Express.js बैकएंड फ्रेमवर्क, जो Mongoose/MongoDB से Sequelize/Postgres में ट्रांज़िशन करता है। यह Express‑Restify‑Mongoose से प्रेरित है, GET अनुरोधों में विशेषज्ञता रखता है, सॉर्टिंग, सिलेक्शन, लिमिटिंग, डिस्टिंक्शन, और इन्क्लूजन जैसी उन्नत क्वेरी सुविधाएँ प्रदान करता है। अतिरिक्त रूप से, इसमें JSON से Sequelize क्वेरी ट्रांसलेटर शामिल है।
Postgres के लिए विशेष रूप से findOneAndUpdate() जावास्क्रिप्ट फ़ंक्शन बनाया, जो Mongoose के समकक्ष से प्रेरित है, और Sequelize का उपयोग करता है। यह फ़ंक्शन रिलेशनल डेटाबेस के लिए अनुकूलित है, कॉलम, वन‑टू‑वन कॉलम, और वन‑टू‑मेनी कॉलम अपडेट को कुशलता से संभालता है, जबकि केवल आवश्यक फ़ील्ड्स को अपडेट करके डेटाबेस अनुरोधों को न्यूनतम करता है।
सरल और जटिल नेस्टेड की‑वैल्यू ऑब्जेक्ट्स दोनों के लिए ऑब्जेक्ट प्रॉपर्टीज़ की डीप तुलना करने वाला एक कुशल और सटीक नेटिव जावास्क्रिप्ट पैकेज बनाया।

Hitachi Vantara ― Technical Consultant
मई 2021 - दिसम्बर 2024
दूरस्थ

eBay में एक ठेकेदार सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में पूर्णकालिक काम किया।
इन्फ्रास्ट्रक्चर ऑटोमेशन टूल्स विकसित और बनाए रखे जो एब्स्ट्रैक्शन लेयर के रूप में कार्य करते हैं, प्रोग्रामेटिक रूप से eBay की प्रोपाइटरी क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को प्रोविजन, कॉन्फ़िगर और मैनेज करने के लिए, जो कंपनी की स्थापना के बाद दशकों में निर्मित और विकसित हुई है और सभी कोर बिज़नेस ऑफ़रिंग्स को सपोर्ट करती है, थर्ड‑पार्टी क्लाउड प्रोवाइडर्स जैसे AWS और Azure को बायपास करती है।
eBay द्वारा उपयोग किए जाने वाले Hitachi उत्पादों के साथ मुद्दों का समर्थन और समाधान किया, जिससे सुचारु संचालन और न्यूनतम डाउनटाइम सुनिश्चित हुआ।

Osgil Defense ― Founder
मई 2024 - अक्टूबर 2024
दूरस्थ

Forum Ventures एक्सेलेरेटर के माध्यम से $145,000 प्री‑सीड फंडिंग सुरक्षित की, $1.93M वैल्यूएशन के साथ।
TARS बनाया और लॉन्च किया, एक ओपन‑सोर्स AI‑ड्रिवेन साइबरसिक्योरिटी टूल स्वचालित थ्रेट असेसमेंट और पेनिट्रेशन टेस्टिंग के लिए, जिसने GitHub पर 275+ स्टार और 35+ फोर्क प्राप्त किए।
PAX विकसित किया, एक पायथन फ्रेमवर्क AI‑आधारित ट्रस्टवर्थिनेस स्कोरिंग के लिए, जो सेल्फ‑रिफ्लेक्शन, प्रॉबाबिलिस्टिक प्रेडिक्शन, और ऑब्ज़र्व्ड कंसिस्टेंसी का उपयोग करके हैलुसिनेशन्स को कम करता है।
शुरुआती चरण के तकनीकी विकास का नेतृत्व किया, टीमों का प्रबंधन किया ताकि माइलस्टोन्स हासिल हों, कोर टेक बन सके, और कंपनी की प्रारंभिक वेब उपस्थिति स्थापित हो सके आउटरीच और ग्रोथ के लिए।

Anarchy (YC W23) ― Engineering Intern (Part-Time)
नवम्बर 2023 - जनवरी 2024
दूरस्थ

Anarchy के अक्टूबर 2023 हैकाथॉन में पहला स्थान जीता InsightRed के साथ, एक Reddit मार्केटिंग टूल जो GPT‑4 और Pinecone को इंटीग्रेट करता है, जिससे मेरी हायरिंग हुई।
Anarchy के Chat.dev प्रोजेक्ट के लिए एक उन्नत API की ऑथेंटिकेशन सिस्टम विकसित किया, भविष्य के इंटीग्रेशन के लिए तैयार, जिसमें वन‑वे हैशिंग, प्रति अकाउंट कई कीज़ का समर्थन, और चेकसम व कैशिंग के माध्यम से कुशल वैलिडेशन शामिल है ताकि डेटाबेस क्वेरीज़ को न्यूनतम किया जा सके।
llm-speed-benchmark बनाया, एक बेंचमार्किंग टूल ओपन सोर्स LLM मॉडलों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए; टोकन्स प्रति सेकंड, GPU, CPU, मेमोरी उपयोग, और रनटाइम को मापता है।

Colorado School of Mines ― Research Assistant
फ़रवरी 2021 - सितम्बर 2021
Golden, CO

Human‑Centered Robotics Lab में अंडरग्रेजुएट रिसर्च फेलो, Dr. Hao Zhang के मार्गदर्शन में।
त्रिकोणीय ओम्नी‑व्हील ग्राउंड रोबोट्स, जिन्हें Tritons कहा जाता है, की कार्यक्षमता को पायथन और ROS का उपयोग करके उन्नत किया, जिससे सटीक और कुशल मूवमेंट, सटीक रोटेशन, समकालिक नियंत्रण, और कुल मूवमेंट स्पीड में 4x वृद्धि हुई।
Optitrack कैमरों और ROS का उपयोग करके प्रोपोर्शनल फीडबैक सिस्टम लागू किया, जिससे Triton रोबोट्स को +/- 0.05m की सहनशीलता के साथ 2m x 2m क्षेत्र में निर्दिष्ट वास्तविक‑विश्व निर्देशांक तक सटीक रूप से पहुंचाया गया।
सभी दस्तावेज़ीकरण को Google Drive और Microsoft 365 से GitLab में सफलतापूर्वक ट्रांसफ़र किया, फ़ाइलों को Markdown फ़ॉर्मेट में बदलते हुए, और HCR लैब में एक्सेस और सहयोग को सरल बनाया।
एक हाई स्कूल छात्रा को प्रोग्रामिंग और रोबोटिक्स की बुनियादी बातें सिखाई, उसे Triton रोबोट पर LED रंगों को नियंत्रित करने के लिए ROS नोड विकसित करने में मार्गदर्शन किया।

Namasté Solar ― Intern
सितम्बर 2017 - मई 2018
Denver, CO

VBA के माध्यम से एक Excel टूल विकसित किया ताकि कंपनी के कैश फ्लो और कर्मचारी प्रदर्शन का विश्लेषण किया जा सके।
AutoCAD का उपयोग करके घर की योजनाओं पर सोलर पैनलों की इष्टतम स्थितियों को डिजाइन करने पर काम किया।

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Intern
जून 2017 - जुलाई 2017
Denver, CO

NOAA के Science on a Sphere (SOSx) टीम के साथ काम किया।
SOSx के लिए Apollo 11 मिशन पर इंटरैक्टिव शैक्षिक content विकसित किया, NOAA के Tour Builder सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके।

Erols Tailoring ― Customer Service
सितम्बर 2008 - मई 2018
Denver, CO

हमारे पारिवारिक व्यवसाय का हिस्सा बनकर उत्कृष्ट ग्राहक सेवा प्रदान की, ग्राहकों का अभिवादन किया, सहायता की, और भुगतान एकत्र किए।
एक साफ़ और व्यवस्थित कार्यस्थल बनाए रखा, ग्राहकों के फिटेड कपड़ों का प्रबंधन किया और दुकान को प्रस्तुत योग्य बनाया।
फोन पर ग्राहक पूछताछ और ऑर्डर का तुरंत जवाब दिया, सटीक और सहायक जानकारी प्रदान की।
स्कूल के बाद अपने खाली समय, कुछ सप्ताहांत और कुछ छुट्टियों में व्यवसाय की सफलता में योगदान दिया।

Denver Country Club ― Tennis Court Maintenance
जून 2015 - अगस्त 2015
Denver, CO

इनडोर और आउटडोर टेनिस कोर्ट साफ़ किए, जिनमें हार्ड, सिंथेटिक, और ग्रेवल सतहें शामिल थीं।
काम के लिए निम्नलिखित उपकरणों का उपयोग किया: गोल्फ कार्ट, लीफ़ ब्लोअर, टेनिस कोर्ट स्क्वीजी, और ग्रेवल रेक।

पुरस्कार और उपलब्धियां

8090 Top Coder Challenge ― 7वां स्थान
जून 2025

425 इंजीनियर्स में से 7वां स्थान प्राप्त किया, एक 8‑घंटे के चैलेंज में जो ब्लैक बॉक्स लेगेसी सिस्टम की रिवर्स इंजीनियरिंग पर केंद्रित था।
क्लासिकल मशीन लर्निंग तकनीकों को हीयुरिस्टिक्स के साथ मिलाकर 60‑साल पुराने ट्रैवल रिइंबर्समेंट सिस्टम को पुनः निर्मित करने का समाधान विकसित किया।
केवल ऐतिहासिक डेटा और कर्मचारी इंटरव्यू का उपयोग करके सिस्टम के व्यवहार को मिलाने में उच्च सटीकता हासिल की।

राष्ट्रीय सुरक्षा हैकाथॉन ― विशेष पुरस्कार विजेता
अप्रैल 2025

$5,000 का विशेष पुरस्कार जीता Cerebral Valley के दूसरे राष्ट्रीय सुरक्षा हैकाथॉन में सैन फ्रांसिस्को में।
गार्डियन ग्रिड के विकास का नेतृत्व किया, एक स्मार्ट सिटी आपातकालीन निकासी उपकरण जो आपदाओं के दौरान सुरक्षित मार्गों का समन्वय करता है।
कोड मेटल के लिए एक विशेष साइबर सुरक्षा चुनौती को सफलतापूर्वक पूरा किया, उन्नत सिस्टम पैठ क्षमताओं को प्रदर्शित किया।

अराजकता हैकाथॉन ― पहला स्थान
अक्टूबर 2023

InsightRed के साथ पहला स्थान जीता, एक Reddit मार्केटिंग टूल जो GPT-4 और Pinecone को एकीकृत करता है।
Reddit टिप्पणी विश्लेषण के माध्यम से संभावित ग्राहकों की पहचान करने के लिए एक प्रणाली बनाई।
जीत ने अराजकता में अंशकालिक इंजीनियरिंग इंटर्नशिप पद की ओर ले गया।

तकनीकी कौशल

भाषाएँ: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
डेटाबेस: Postgres, MySQL, Pgvector, Pinecone, & MongoDB
विकास: Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, & ffmpeg
क्लाउड: Docker, Kubernetes, Tess.IO (eBay का क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, & AWS Lambda
उपकरण: Git, GitHub, GitLab, Cursor IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, & Ollama
एपीआई: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, & DeepSeek
मॉडल्स: gpt-4o, gpt-4.1, o3, gemini 2.5 pro, claude 3.5 sonnet, claude 4 sonnet, grok-3, grok-4-0709, gpt-4.1-mini, gpt-4o-mini, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o-search-preview, gemma3, gemini 2.5 flash, claude 4.1 opus, & claude 4 opus

शिक्षा

कोलोराडो स्कूल ऑफ माइन्स
कंप्यूटर विज्ञान में बैचलर ऑफ साइंस
रोबोटिक्स और इंटेलिजेंस सिस्टम्स में फोकस एरिया
अगस्त 2018 - मई 2022
गोल्डन, CO

डेनवर ईस्ट हाई स्कूल
हाई स्कूल डिप्लोमा
अगस्त 2014 - मई 2018
डेनवर, CO

साइड प्रोजेक्ट्स

गार्डियन ग्रिड

एक स्मार्ट सिटी आपातकालीन निकासी उपकरण बनाया जो बड़े आपदाओं के दौरान समुदायों को तेज़ और सुरक्षित प्रतिक्रिया देने में मदद करता है।
एक प्रणाली विकसित की जो शहर प्रशासकों को इंटरैक्टिव मानचित्र पर खतरे के क्षेत्रों को चिह्नित करने और सुरक्षित क्षेत्रों को परिभाषित करने की अनुमति देती है।
उन्नत पाथ फ़ाइंडिंग एल्गोरिदम लागू किए ताकि निवासियों के लिए सबसे सुरक्षित निकासी मार्ग उत्पन्न और संप्रेषित किए जा सकें।
एक वेब पोर्टल बनाया जो वर्तमान स्थान का उपयोग करके Google Maps एकीकरण के साथ सुरक्षा के लिए खतरे से अवगत मार्ग दिखाता है।
2025 राष्ट्रीय सुरक्षा हैकाथॉन के दौरान समाधान को इंजीनियर किया, नवाचारी दृष्टिकोण के लिए विशेष पुरस्कार जीता।

PAX (उदाहरणीय विश्वसनीयता के लिए सक्रिय एजेंट)

LLM प्रतिक्रिया की विश्वसनीयता को मापने और सुधारने के लिए एक शोध एजेंट और फ्रेमवर्क विकसित किया।
लागू किया व्यवस्थित दृष्टिकोण अनिवार्य एट्रिब्यूशन, संभाव्य विश्वास स्कोरिंग, और देखी गई स्थिरता के लिए।
कई LLMs का उपयोग करके प्रतिक्रियाओं की समीक्षा और सत्यापन के लिए एक स्व-मूल्यांकन प्रणाली बनाई।
TARS से एक परिवर्तन के रूप में बनाया गया ताकि AI की विश्वसनीयता और भरोसेमंदता के मूलभूत मुद्दों को संबोधित किया जा सके।

Cha

एक ओपन-सोर्स कमांड-लाइन टूल विकसित किया जो AI मॉडलों के साथ इंटरैक्शन को सरल बनाता है, टर्मिनल से सीधे शक्तिशाली भाषा मॉडलों के साथ कुशल सहभागिता की अनुमति देता है।
OpenAI-संगत एपीआई के साथ मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म AI समर्थन लागू किया, जिससे उपयोगकर्ता विभिन्न AI प्रदाताओं के बीच सहजता से स्विच कर सकें।
व्यापक सुविधाएँ बनाई जिसमें वेब स्क्रैपिंग (YouTube, PDFs, सामान्य वेब सामग्री), Perplexity AI के समान उत्तर खोज इंजन, सत्यापन के साथ इंटरैक्टिव कोड जेनरेशन, और चैट इतिहास प्रबंधन शामिल हैं।
उन्नत क्षमताएँ जोड़ीं जैसे टोकन अनुमान, फ़ाइल प्रकार समर्थन (PDF, DOCX, XLSX, छवियाँ), एकीकृत शेल एक्सेस, और बेहतर कार्यप्रवाह दक्षता के लिए स्थानीय कॉन्फ़िगरेशन विकल्प।
GitHub पर 56+ सितारे और 4+ फोर्क्स के साथ मान्यता प्राप्त, जो डेवलपर समुदाय के लिए इसकी मूल्य को दर्शाता है।

DocuInsight

“एग्रीमेंट ट्रैप” को संबोधित किया, दोनों हस्ताक्षरकर्ताओं और प्रेषकों को अनुबंध विवरण पूरी तरह समझाने के द्वारा पारदर्शिता को बढ़ावा दिया और कानूनी विवादों को कम किया।
एक AI-संचालित प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया जो प्रमुख क्लॉज़ को हाइलाइट करके और उन्हें साधारण अंग्रेज़ी में अनुवाद करके कानूनी अनुबंधों को सरल बनाता है, e-हस्ताक्षरों के लिए DocuSign के साथ सहजता से एकीकृत करता है।
अंतर्दृष्टि और सारांश उत्पन्न करने के लिए OpenAI के अत्याधुनिक मॉडलों, कुशल JSON निष्कर्षण के लिए gpt-4o-mini और व्यापक दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए o1-preview का उपयोग किया।
बैकएंड को Python और Supabase-होस्टेड PostgreSQL का उपयोग करके, और फ्रंटएंड को Next.js के साथ इंजीनियर किया, मजबूत, स्केलेबल प्रदर्शन के लिए Linode इंस्टेंस पर डिप्लॉय किया।
कुशल ईमेल सूचनाओं के लिए Resend की एपीआई को एकीकृत किया, उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और अनुबंध प्रबंधन कार्यप्रवाह को बढ़ाया।
बनाया गया और भाग लिया DocuSign हैकाथॉन: अनलॉक्ड, एक विस्तृत Devpost पर सबमिशन के साथ, जो समझौते के नवाचार को अनलॉक करने और AI के माध्यम से अनुबंध प्रबंधन में अक्षमताओं को संबोधित करने पर केंद्रित है।

Notify Cyber

Notify Cyber विकसित और लॉन्च किया, एक प्लेटफ़ॉर्म जो नवीनतम साइबर सुरक्षा समाचार एकत्र करता है, 17K+ विज़िटर और 43K+ पेज व्यूज़ हासिल किए।
शून्य लागत मार्केटिंग अभियान के माध्यम से Reddit पर 65K से अधिक दृश्य उत्पन्न किए, 96% अपवोट दर के साथ, नई सुविधाओं के लिए वेटलिस्ट को 160+ बढ़ाया।
Supabase पर एक Postgres डेटाबेस विकसित और लागू किया, वेब स्क्रैपिंग और OpenAI के gpt-4o-mini मॉडल का उपयोग करके सारांशण के साथ सामग्री क्यूरेशन को स्वचालित किया।
संचालन को अनुकूलित किया ताकि मासिक लागत केवल $1.85 तक घटे, जिसमें डेटाबेस, एपीआई, और होस्टिंग खर्च शामिल हैं।
एक Python वेब स्क्रैपर इंजीनियर किया जो वेब लेखों को निकालता और प्रोसेस करता है, सारांशण के लिए OpenAI के ChatGPT एपीआई का उपयोग करके, कुशल डेटाबेस पॉपुलेशन सुनिश्चित करता है।
प्रोजेक्ट के Supabase क्लाउड सेवा पर होस्टेड Postgres डेटाबेस को डिजाइन, डिप्लॉय और प्रबंधित किया।

थ्रेट असेसमेंट & रिस्पॉन्स सिस्टम (TARS)

Python और Shell स्क्रिप्ट में एक AI-चालित टूल विकसित किया, जो साइबर सुरक्षा पेनिट्रेशन टेस्टिंग को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Osgil Defense के लिए प्री‑सीड निवेश सुरक्षित करने में योगदान दिया और GitHub पर +245 सितारे और +30 फोर्क्स हासिल किए।
व्यापक थ्रेट विश्लेषण के लिए CrewAI, LangChain, OpenAI के GPT‑4 मॉडल, Docker का उपयोग करता है, और Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), और Nmap जैसे टूल्स को एकीकृत करता है। और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस को संभालने के लिए Streamlit लागू किया।

Moving Pose

तीन‑व्यक्ति क्लास प्रोजेक्ट पर काम किया, Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu, और Dr. Sminchisescu द्वारा लिखित पेपर “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low‑Latency Action Recognition and Detection” को लागू किया।
C++ और Kinect v1.8 SDK का उपयोग करके रीयल‑टाइम स्केलेटन डेटा अधिग्रहण के लिए Xbox 360 Kinect सेंसर सेट किया।
Python, Tkinter, C++ का उपयोग करके UI विकसित किया और Kinect V1.8 टूलकिट से एक स्रोत कोड नमूना को अनुकूलित किया।

SVM On Skeleton Data

Python का उपयोग करके मानव व्यवहार की भविष्यवाणी करने वाला कॉलेज प्रोजेक्ट विकसित किया, MSR Daily Activity 3D डेटासेट को RAD और HJPD रूपों में पुनः स्वरूपित किया, और pandas, matplotlib, scipy, numpy, और libsvm जैसी लाइब्रेरीज़ का उपयोग किया।
विशिष्ट मानव गतिविधियों/क्रियाओं को वर्गीकृत करने के लिए एक सपोर्ट वेक्टर मशीन लागू की, 62.5% से 70.83% की सटीकता प्राप्त की।
सफल परिणामों के साथ प्रोजेक्ट निष्पादन प्रदर्शित किया, निर्दिष्ट सटीकता सीमा के भीतर मानव व्यवहार की सटीक भविष्यवाणियों को दर्शाया।

गतिविधियाँ

माइन्स रोबोटिक्स क्लब - AgBot Team
सितंबर 2018 - जनवरी 2020
गोल्डन, CO

2019 AgBot स्वायत्त कृषि रोबोट के लिए कोड पर काम किया, जो Python, C++, और ROS Kinetic Kame का उपयोग करता था।
रोबोट के फसल क्षेत्र की सीमा तक पहुँचने का पता लगाने के लिए एक ROS पब्लिशर विकसित किया। कोड Python में विकसित किया गया और रोबोट के Lidar का उपयोग किया।