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कार्य अनुभव

Charter Communications ― सिस्टम्स इंजीनियर III
अगस्त 2025 - वर्तमान
ऑन-साइट

Erdogan Simsek के अंतर्गत वीडियो डिलीवरी टीम के साथ मज़बूत, सुरक्षित और स्केलेबल स्ट्रीमिंग अवसंरचना का अभियांत्रण।

Bild AI ― मशीन लर्निंग इंजीनियर (ठेके पर)
मई 2025 - जून 2025
रिमोट

वास्तविक विश्व के आर्किटेक्चरल PDF पर निरंतर बेंचमार्किंग और परिशोधन के माध्यम से हेडर सटीकता में ~15%, सेल-स्तर सटीकता में ~12%, और टेबल डिटेक्शन प्रिसिजन में ~10% सुधार कर Bild AI की आंतरिक टेबल एक्सट्रैक्शन पाइपलाइन को बेहतर बनाया।
कई टेबल एक्सट्रैक्शन API समाधान और Bild की इन-हाउस पाइपलाइन के पार टेबल एक्सट्रैक्शन को बेंचमार्क करने के लिए एक मॉड्यूलर Python फ़्रेमवर्क डिज़ाइन और निर्मित किया, जिससे दोहराने योग्य मूल्यांकन और तीव्र पुनरावृत्ति सक्षम हुई।
टेबल मिलान, हेडर सटीकता (फ़ज़ी स्ट्रिंग मैच) और सेल-स्तर सटीकता (सीक्वेंस एलाइनमेंट) के मुख्य तर्क को स्वतंत्र रूप से लागू किया, किनारी मामलों को सतह पर लाया और एल्गोरिद्म डिज़ाइन का मार्गदर्शन किया।
PDF को क्लाउड से लाने, ग्राउंड-ट्रुथ तुलना, मेट्रिक्स लॉगिंग और रिपोर्ट जनरेशन (CSV, JSON, Google Sheets) सहित संपूर्ण मूल्यांकन पाइपलाइन को स्वचालित किया, जिससे स्केलेबल बेंचमार्किंग संभव हुई।
प्रदाताओं के पार एक्सट्रैक्शन चलाने और तुलना करने के लिए एक CLI उपकरण प्रदान किया, रिग्रेशन परीक्षण में तेजी लायी और मैनुअल QA समय को कम किया।
160+ कमिट्स डिलीवर किए और 520K+ लाइनों के कोड परिवर्तन में योगदान दिया, मूल्यांकन और टूलिंग स्टैक की एंड-टू-एंड स्वामित्व क्षमता का प्रदर्शन किया।

eBay ― सॉफ़्टवेयर इंजीनियर
मई 2021 - दिसम्बर 2024
रिमोट

स्टोरेज मैनेजमेंट सिस्टम (STMS) प्रोजेक्ट को उन्नत किया ताकि प्रति मिनट 1.5+ मिलियन मेट्रिक्स की इनजेस्टिंग और वृद्धि सम्भव हो सके। इसमें eBay के 3 डेटा सेंटर्स में 70+ ऐरे, 60+ स्विच, 1100+ होस्ट, 900+ डिस्क समूह और 200+ क्लस्टर सम्मिलित हैं।
eBay के Tess.IO क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर 3 क्षेत्रों में 45 से अधिक सेवाएँ प्रबंधित व तैनात कीं, STMS के लिए उच्च उपलब्धता के साथ फ़ेलओवर सुनिश्चित किया।
हार्डवेयर मेट्रिक्स प्रोसेस करने, CRUD संचालन सुगम करने और अन्य आंतरिक eBay सेवाओं को वास्तविक समय डेटा पहुँच प्रदान करने के लिए माइक्रोसर्विसेज विकसित एवं बनाए रखे। कुशल RESTful APIs तैयार करने हेतु JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres और Sequelize का उपयोग।
सभी STMS माइक्रोसर्विसेज के लिए MongoDB से Postgres में माइग्रेशन का नेतृत्व किया, 36 कलेक्शन्स को 74 टेबल्स में रूपांतरित किया, Sequelize ORM और कस्टम मिडलवेयर को एकीकृत करते हुए निर्बाध संक्रमण सुनिश्चित किया।
Hitachi ऐरे और Brocade स्विच के लिए लॉग मॉनिटरिंग सेवाओं को सँभाला व सुधारा, Python और Rsyslog के माध्यम से ईमेल, Slack या PagerDuty द्वारा स्टोरेज टीम को त्वरित अलर्ट सुनिश्चित किए।
Docker, eBay के कंटेनर रजिस्ट्री और Kubernetes का उपयोग कर माइक्रोसर्विसेज के कंटेनरीकरण, डिप्लॉयमेंट और प्रबंधन को सुव्यवस्थित किया, STMS की स्केलेबिलिटी और उच्च उपलब्धता सुनिश्चित की।
eBay के सॉफ़्टवेयर डिफाइन्ड स्टोरेज (SDS) प्लेटफ़ॉर्म के लिए एक महत्वपूर्ण बैकएंड सेवा बनाई, 35K+ वॉल्यूम्स के लिए डेटा केंद्रीकृत किया, वॉल्यूम प्रबंधन का मुख्य डेटा स्रोत बना, और 780+ प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को समर्थन दिया।
STMS, SSI और EOS टीमों के बीच क्रॉस-फ़ंक्शनल पहलों का नेतृत्व किया, तकनीकी सुधार चलाए और स्टोरेज संचालन तथा डेटा दृश्यता को सुव्यवस्थित करने के लिए मज़बूत, स्केलेबल बैकएंड समाधान प्रदान किए।
Restify, एक Express.js बैकएंड फ़्रेमवर्क विकसित किया, जिसे Mongoose/MongoDB से Sequelize/Postgres में संक्रमण के लिए डिज़ाइन किया गया। Express-Restify-Mongoose से प्रेरित होकर, यह GET अनुरोधों में विशेषज्ञता रखता है, उन्नत क्वेरी सुविधाएँ जैसे क्रमबद्धता, चयन, सीमांकन, डिस्टिंक्शन और समावेशन प्रदान करता है। साथ ही, यह JSON से Sequelize क्वेरी ट्रांसलेटर भी शामिल करता है।
Mongoose के समकक्ष से प्रेरित findOneAndUpdate() JavaScript फ़ंक्शन को विशेष रूप से Postgres के लिए बनाया और Sequelize का उपयोग करके लागू किया। इस फ़ंक्शन को रिलेशनल डेटाबेस के लिए अनुकूलित किया गया, कॉलम्स, एक-से-एक कॉलम्स, और एक-से-कई कॉलम्स अपडेट की कुशल हैंडलिंग के साथ, केवल आवश्यक फ़ील्ड्स को अपडेट कर डेटाबेस अनुरोधों को न्यूनतम किया।
सरल और जटिल नेस्टेड की-वैल्यू ऑब्जेक्ट्स दोनों के लिए ऑब्जेक्ट प्रॉपर्टीज़ की गहरी तुलना हेतु एक कुशल और सटीक नेटिव JavaScript पैकेज बनाया।

Hitachi Vantara ― तकनीकी सलाहकार
मई 2021 - दिसम्बर 2024
रिमोट

eBay में अनुबंधित सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के रूप में पूर्णकालिक कार्य किया।
इन्फ्रास्ट्रक्चर ऑटोमेशन टूल्स विकसित और बनाए रखे जो eBay के दशकों से विकसित स्वामित्व वाले क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को प्रोग्रामेटिक रूप से प्राविजन, कॉन्फ़िगर और प्रबंधित करने हेतु एब्स्ट्रैक्शन लेयर के रूप में कार्य करते हैं, जिससे AWS एवं Azure जैसे तृतीय-पक्ष क्लाउड प्रदाताओं को दरकिनार कर सभी मुख्य व्यवसाय प्रसादों का समर्थन होता है।
eBay द्वारा उपयोग किए जाने वाले Hitachi उत्पादों के साथ आने वाली समस्याओं का समर्थन और समाधान किया, सुचारु संचालन और न्यूनतम डाउनटाइम सुनिश्चित किया।

Osgil Defense ― संस्थापक
मई 2024 - अक्टूबर 2024
रिमोट

Forum Ventures त्वरक के माध्यम से $145,000 का प्री-सीड फ़ंडिंग 1.93M डॉलर मूल्यांकन पर सुरक्षित की।
TARS को बनाया और लॉन्च किया, एक ओपन-सोर्स AI-चालित साइबरसुरक्षा टूल जो स्वचालित थ्रेट असेसमेंट और पेनिट्रेशन टेस्टिंग प्रदान करता है, GitHub पर 300+ स्टार्स और 40+ फोर्क्स प्राप्त किए।
PAX, एक Python फ़्रेमवर्क, विकसित किया जो AI-आधारित विश्वसनीयता स्कोरिंग के लिए है, सेल्फ-रिफ़्लेक्शन, संभाव्यता-आधारित भविष्यवाणी और अवलोकित संगति का लाभ उठाकर हॉलुसिनेशन्स को कम करता है।
प्रारंभिक चरण के तकनीकी विकास का नेतृत्व किया, टीमों का प्रबंधन कर माइलस्टोन्स प्राप्त किए, मुख्य तकनीक बनाई, और आउटरीच व वृद्धि के लिए कंपनी की शुरुआती वेब उपस्थिति स्थापित की।

Anarchy (YC W23) ― इंजीनियरिंग इंटर्न (पार्ट-टाइम)
नवम्बर 2023 - जनवरी 2024
रिमोट

GPT-4 और Pinecone को एकीकृत करने वाले Reddit मार्केटिंग टूल InsightRed के साथ Anarchy के अक्टूबर 2023 हैकाथॉन में प्रथम स्थान जीता, जिसके परिणामस्वरूप मेरी नियुक्ति हुई।
Anarchy के Chat.dev प्रोजेक्ट के लिए उन्नत API कुंजी प्रमाणीकरण प्रणाली विकसित की, भविष्य एकीकरण के लिए तैयार; जिसमें एक-तरफ़ा हैशिंग, प्रति खाता कई कुंजियों का समर्थन, और चेकसम व कैशिंग के माध्यम से न्यूनतम डेटाबेस क्वेरी के साथ कुशल वैधता शामिल है।
ओपन-सोर्स LLM मॉडल्स के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने वाला बेंचमार्किंग टूल llm-speed-benchmark बनाया; इसमें प्रति सेकंड टोकन्स, GPU, CPU और मेमोरी उपयोग, तथा रनटाइम मापे जाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप 17+ स्टार्स और 4+ फोर्क्स मिले।

Colorado School of Mines ― शोध सहायक
फ़रवरी 2021 - सितम्बर 2021
गोल्डन, CO

मानव-केंद्रित रोबोटिक्स लैब में स्नातक शोध फ़ेलो, डॉ. Hao Zhang द्वारा मार्गदर्शित।
Python और ROS का उपयोग कर त्रिभुजाकार ओम्नी-व्हील ग्राउंड रोबोट्स, Tritons की कार्यक्षमता बढ़ाई, जिससे सटीक व कुशल गति, सटीक घूर्णन, समवर्ती नियंत्रण और कुल गति में 4 गुना वृद्धि सम्भव हुई।
Optitrack कैमरों और ROS का उपयोग कर आनुपातिक फ़ीडबैक सिस्टम लागू किए, जिससे Triton रोबोट 2m x 2m क्षेत्र के भीतर +/- 0.05m सहनशीलता के साथ निर्दिष्ट वास्तविक-दुनिया निर्देशांकों तक सटीक पहुँच सके।
समस्त दस्तावेज़ीकरण को Google Drive और Microsoft 365 से GitLab में सफलतापूर्वक स्थानांतरित किया, फ़ाइलों को Markdown प्रारूप में रूपांतरित किया, और HCR लैब के भीतर पहुँच और सहयोग को सुव्यवस्थित किया।
एक हाई स्कूल छात्रा को प्रोग्रामिंग और रोबोटिक्स के मूल सिद्धांतों में मेंटोर किया, उसे Triton रोबोट पर LED रंग नियंत्रित करने के लिए ROS नोड विकसित कराने में मार्गदर्शन किया।

Namasté Solar ― इंटर्न
सितम्बर 2017 - मई 2018
डेनवर, CO

कंपनी के नकदी प्रवाह और कर्मचारी प्रदर्शन का विश्लेषण करने हेतु VBA के माध्यम से Excel टूल विकसित किया।
AutoCAD का उपयोग कर हाउस प्लान पर सोलर पैनलों की इष्टतम स्थिति डिज़ाइन करने पर कार्य किया।

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― इंटर्न
जून 2017 - जुलाई 2017
डेनवर, CO

NOAA की Science on a Sphere (SOSx) टीम के साथ कार्य किया।
NOAA के Tour Builder सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर SOSx के लिए Apollo 11 मिशन पर इंटरैक्टिव शैक्षिक सामग्री विकसित की।

Erols Tailoring ― ग्राहक सेवा
सितम्बर 2008 - मई 2018
डेनवर, CO

हमारे पारिवारिक व्यवसाय के भाग के रूप में उत्कृष्ट ग्राहक सेवा प्रदान की, ग्राहकों का अभिवादन, सहायता और भुगतान संग्रह किया।
साफ़-सुथरा और संगठित कार्यक्षेत्र बनाए रखा, ग्राहकों के फ़िटेड कपड़ों का प्रबंधन किया और दुकानों को प्रस्तुत करने योग्य रखा।
फोन पर ग्राहकों की पूछताछ और ऑर्डर का शीघ्रता से उत्तर दिया, सटीक और सहायक जानकारी प्रदान की।
स्कूल के बाद, कुछ सप्ताहांतों और छुट्टियों के दौरान अपने खाली समय में व्यवसाय की सफलता में योगदान दिया।

Denver Country Club ― टेनिस कोर्ट रखरखाव
जून 2015 - अगस्त 2015
डेनवर, CO

इनडोर और आउटडोर टेनिस कोर्ट्स की सफ़ाई की, जिनमें हार्ड, सिंथेटिक और ग्रैवल सतहें शामिल थीं।
कार्य हेतु निम्न उपकरणों का उपयोग किया: गोल्फ कार्ट्स, पत्ते उड़ाने वाली मशीन, टेनिस कोर्ट स्क्वीज़ी और ग्रैवल रेक।

पुरस्कार एवं उपलब्धियाँ

8090 टॉप कोडर चैलेंज ― 7वाँ स्थान
जून 2025

425 इंजीनियरों में से 7वें स्थान पर रहे, 8-घंटे की चुनौती में जो एक ब्लैक बॉक्स लिगेसी सिस्टम के रिवर्स-इंजीनियरिंग पर केंद्रित थी।
क्लासिकल मशीन लर्निंग तकनीकों और युक्तियों (हीयूरिस्टिक्स) को मिलाकर 60-साल पुराने ट्रैवल रीइम्बर्समेंट सिस्टम को दोहराने वाला समाधान विकसित किया।
केवल ऐतिहासिक डेटा और कर्मचारी साक्षात्कारों का उपयोग करके सिस्टम के व्यवहार से उच्च सटीकता प्राप्त की।

नेशनल सिक्योरिटी हैकथॉन ― विशेष पुरस्कार विजेता
अप्रैल 2025

सैन फ़्रांसिस्को में सेरेब्रल वैली के दूसरे नेशनल सिक्योरिटी हैकथॉन में 5,000 डॉलर का विशेष पुरस्कार जीता।
गार्जियन ग्रिड के विकास का नेतृत्व किया, जो आपदाओं के दौरान सुरक्षित मार्गों का समन्वय करने वाला एक स्मार्ट सिटी इमरजेंसी एवैक्यूएशन टूल है।
कोड मेटल के लिए एक विशेष साइबरसुरक्षा चुनौती सफलतापूर्वक पूरी कर, उन्नत सिस्टम पैठ क्षमताएँ प्रदर्शित कीं।

एनार्की हैकथॉन ― 1st प्लेस
अक्टूबर 2023

इंसाइटरेड के साथ प्रथम स्थान प्राप्त किया, जो GPT-4 और Pinecone को एकीकृत करने वाला एक Reddit मार्केटिंग टूल है।
Reddit कमेंट विश्लेषण के माध्यम से संभावित ग्राहकों की पहचान करने वाली प्रणाली बनाई।
जीत के परिणामस्वरूप एनार्की में अंशकालिक इंजीनियरिंग इंटर्नशिप मिली।

तकनीकी कौशल

भाषाएँ: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
डेटाबेस: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
डेवलपमेंट: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
क्लाउड: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (eBay का क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
उपकरण: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
मॉडल: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
AI एवं एजेंट्स: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

शिक्षा

कोलोराडो स्कूल ऑफ़ माइनस
कंप्यूटर साइंस में बैचलर ऑफ़ साइंस
रोबोटिक्स एवं इंटेलिजेंस सिस्टम्स में फ़ोकस एरिया
अगस्त 2018 - मई 2022
गोल्डन, CO

डेनवर ईस्ट हाई स्कूल
हाई स्कूल डिप्लोमा
अगस्त 2014 - मई 2018
डेनवर, CO

साइड प्रोजेक्ट्स

गार्जियन ग्रिड

एक स्मार्ट सिटी इमरजेंसी एवैक्यूएशन टूल बनाया जो बड़े आपदाओं के दौरान समुदायों को तेज़ और सुरक्षित प्रतिक्रिया देने में मदद करता है।
शहर के प्रशासकों को इंटरेक्टिव मैप पर खतरनाक क्षेत्रों को चिन्हित करने और सुरक्षित क्षेत्रों को परिभाषित करने की प्रणाली विकसित की।
निवासियों के लिए सबसे सुरक्षित निकासी मार्ग उत्पन्न करने हेतु उन्नत पाथ फाइंडिंग एल्गोरिद्म लागू किए।
वर्तमान स्थान का उपयोग कर गूगल मैप्स एकीकरण के साथ सुरक्षा तक खतरा-सचेत मार्ग दिखाने वाला वेब पोर्टल बनाया।
2025 नेशनल सिक्योरिटी हैकथॉन के दौरान समाधान को इंजीनियर किया, नवोन्मेषी दृष्टिकोण के लिए विशेष पुरस्कार जीता।

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

LLM प्रतिक्रिया की विश्वसनीयता मापने और सुधारने के लिए एक शोध एजेंट व फ़्रेमवर्क विकसित किया।
लागू किया व्यवस्थित दृष्टिकोण: अनिवार्य उद्ग्रहण, प्रायिक विश्वास स्कोरिंग, और देखी गई संगति।
बहुविध LLMs के उपयोग से स्वयं मूल्यांकन प्रणाली बनाई जिसने उत्तरों की समीक्षा व सत्यापन किया।
AI की विश्वसनीयता और भरोसेमंदी की मूलभूत समस्याओं को संबोधित करने हेतु TARS से पिवट कर बनाया गया।

Cha

एक ओपन-सोर्स कमांड-लाइन टूल विकसित किया जो शक्तिशाली भाषा मॉडलों के साथ टर्मिनल से सीधे कुशल इंटरैक्शन को सरल बनाता है।
OpenAI-संगत APIs के साथ मल्टी-प्लैटफ़ॉर्म AI सपोर्ट लागू कर, उपयोगकर्ताओं को विभिन्न AI प्रदाताओं के बीच निर्बाध स्विचिंग की सुविधा मिली।
वेब स्क्रैपिंग (YouTube, PDF, सामान्य वेब सामग्री), Perplexity AI जैसी उत्तर खोज इंजन, सत्यापन के साथ इंटरैक्टिव कोड जनरेशन, और चैट इतिहास प्रबंधन जैसी व्यापक विशेषताएँ निर्मित कीं।
टोकन आकलन, फ़ाइल प्रकार समर्थन (PDF, DOCX, XLSX, छवियाँ), एकीकृत शेल ऐक्सेस, और स्थानीय कॉन्फ़िगरेशन विकल्प जैसी उन्नत क्षमताएँ जोड़ीं ताकि वर्कफ़्लो दक्षता बढ़े।
GitHub पर 64+ स्टार और 6+ फोर्क के साथ डेवलपर समुदाय में इसका मूल्य सिद्ध हुआ।

पहले के संस्करण Cha की कोर कार्यक्षमता रखते हुए 10x तेज़ स्टार्टअप वाला हल्का GoLang-आधारित CLI टूल विकसित किया।
OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock, और Ollama के लिए मल्टी-प्लैटफ़ॉर्म सपोर्ट बनाया, निर्बाध स्विचिंग के साथ।
इंटरैक्टिव व डायरेक्ट मोड, Unix पाइपिंग, स्मार्ट फ़ाइल हैंडलिंग (PDF, Word, स्प्रेडशीट, OCR के साथ छवियाँ), तथा सत्र जारी रखने जैसी उन्नत विशेषताएँ लागू कीं।
वेब स्क्रैपिंग, Brave Search API के माध्यम से वेब सर्च एकीकरण, और macOS, Linux, Android/Termux, Windows पर क्लिपबोर्ड सपोर्ट इंजीनियर किया।
GitHub पर 10+ स्टार और 1+ फोर्क के साथ डेवलपर समुदाय में तेज़ी से अपनाया गया।

DocuInsight

“Agreement Trap” को संबोधित करते हुए, हस्ताक्षरकर्ता और प्रेषक दोनों को अनुबंध विवरण पूरी तरह समझाने के लिए पारदर्शिता बढ़ाई और कानूनी विवाद घटाए।
DocuSign के साथ निर्बाध एकीकरण कर AI-सहायता प्राप्त प्लेटफ़ॉर्म बनाया जो प्रमुख धाराओं को हाइलाइट करके कानूनी अनुबंधों को सरल अंग्रेज़ी में अनुवादित करता है।
OpenAI के अत्याधुनिक मॉडल gpt-4o-mini को कुशल JSON निष्कर्षण तथा o1-preview को व्यापक दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए उपयोग कर इनसाइट्स व सारांश जनरेट किए।
Python और Supabase-होस्टेड PostgreSQL से बैकएंड तथा Next.js से फ़्रंटएंड इंजीनियर कर, robuste और स्केलेबल प्रदर्शन के लिए Linode इंस्टेंस पर डिप्लॉय किया।
उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और अनुबंध प्रबंधन वर्कफ़्लो बढ़ाने के लिए Resend के API का एकीकरण कर कुशल ईमेल सूचनाएँ जोड़ीं।
DocuSign Hackathon: Unlocked के लिए बनाया गया, Devpost पर विस्तृत सबमिशन के साथ, AI के माध्यम से अनुबंध प्रबंधन की अक्षमताएँ दूर करने पर केंद्रित।

Notify Cyber

Notify Cyber विकसित और लॉन्च किया, जो नवीनतम साइबरसुरक्षा समाचार एकत्रित करने वाला प्लेटफ़ॉर्म है, 17K+ विज़िटर्स और 43K+ पेज व्यूज़ हासिल किए।
शून्य-लागत मार्केटिंग अभियान के माध्यम से Reddit पर 65K+ व्यूज़ और 96% अपवोट दर उत्पन्न कर, नई सुविधाओं की वेटलिस्ट 160+ तक बढ़ाई।
Supabase पर Postgres डेटाबेस विकसित कर, वेब स्क्रैपिंग और OpenAI के gpt-4o-mini मॉडल से सारांशण के साथ सामग्री क्यूरेशन को स्वचालित किया।
डेटाबेस, API, और होस्टिंग लागत को सिर्फ़ $1.85 प्रति माह तक घटाकर संचालन अनुकूलित किए।
वेबसाइट लेखों को निकालने व प्रोसेस करने हेतु Python वेब स्क्रैपर इंजीनियर किया, सारांशण के लिए OpenAI ChatGPT API का लाभ उठाया, और दक्षतापूर्वक डेटाबेस भरा।
प्रोजेक्ट का Postgres डेटाबेस Supabase क्लाउड सेवा पर डिज़ाइन, डिप्लॉय और प्रबंधित किया।
साइट आधिकारिक रूप से 1 जून 2023 को लॉन्च हुई पर 5 अक्टूबर 2025 को पूरी तरह ओपन-सोर्स हुई, रिपॉज़िटरी GitHub पर और साइट का स्थैतिक संस्करण उसी डोमेन पर होस्ट किया गया।

थ्रेट असेसमेंट & रिस्पॉन्स सिस्टम (TARS)

Python और Shell स्क्रिप्ट में AI-चालित टूल विकसित किया, जिसे साइबरसुरक्षा पेनिट्रेशन टेस्टिंग को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया।
Osgil Defense के लिए प्री-सीड निवेश सुरक्षित करने में योगदान दिया और GitHub पर 340+ स्टार तथा 49+ फोर्क प्राप्त किए।
CrewAI, LangChain, OpenAI GPT-4 मॉडलों, Docker, और Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), तथा Nmap जैसे टूल के एकीकरण के साथ व्यापक थ्रेट विश्लेषण किया, जबकि Streamlit से यूज़र इंटरफ़ेस संभाला।

Moving Pose

तीन-सदस्यीय कक्षा परियोजना पर कार्य किया, डॉ. ज़ानफ़िर, डॉ. लियोर्डेनू और डॉ. स्मिन्चिसेस्कु द्वारा लिखे पेपर “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” को लागू किया।
C++ और Kinect v1.8 SDK का उपयोग कर Xbox 360 Kinect सेंसर को रीयल-टाइम कंकाल डेटा अधिग्रहण के लिए सेटअप किया।
Python, Tkinter, C++ का प्रयोग कर UI विकसित किया और Kinect V1.8 टूलकिट से स्रोत कोड नमूना अनुकूलित किया।

SVM ऑन स्केलेटन डेटा

पायथन का उपयोग करके मानव व्यवहारों की भविष्यवाणी करने वाला एक कॉलेज परियोजना विकसित किया, MSR Daily Activity 3D डेटासेट को RAD और HJPD प्रारूपों में पुन: स्वरूपित किया, और pandas, matplotlib, scipy, numpy, तथा libsvm जैसी लाइब्रेरीज़ का उपयोग किया।
विशिष्ट मानव गतिविधियों/क्रियाओं को वर्गीकृत करने के लिए एक सपोर्ट वेक्टर मशीन लागू की, 62.5% से 70.83% तक की सटीकता सीमा प्राप्त की।
परियोजना का निष्पादन सफल परिणामों के साथ प्रदर्शित किया, निर्दिष्ट सटीकता सीमा के भीतर मानव व्यवहारों की सटीक भविष्यवाणियाँ प्रस्तुत कीं।

गतिविधियाँ

माइन्स रोबोटिक्स क्लब - AgBot टीम
सितम्बर 2018 - जनवरी 2020
गोल्डन, CO

2019 AgBot स्वायत्त कृषि रोबोट के कोड पर कार्य किया, जिसमें Python, C++, एवं ROS Kinetic Kame का उपयोग किया गया।
रोबोट के फसल क्षेत्र की सीमा तक पहुँचने का पता लगाने के लिए एक ROS प्रकाशक विकसित किया। यह कोड Python में विकसित किया गया और रोबोट के Lidar का उपयोग किया।