Claude शेल में (Cla)
परिचय
Anthropic के LLM मॉडलों के साथ आसान इंटरैक्शन के लिए डिज़ाइन किया गया एक सरल CLI चैट टूल। Cla, Cha प्रोजेक्ट पर आधारित है।
पृष्ठभूमि
मैंने Cha को टर्मिनल में सबसे अच्छे LLM मॉडल के साथ आसानी से इंटरैक्ट करने के लिए विकसित किया और इसने मेरे शेल के साथ इंटरैक्शन का तरीका पूरी तरह बदल दिया। यह इस बात से स्पष्ट है कि प्रोजेक्ट को रिलीज़ करने के बाद और इसे Twitter/X और Reddit पर मार्केट करने के महीनों में 30 से अधिक स्टार मिले। लेकिन, 21 जून, 2024 को, Anthropic ने अपना नवीनतम उन्नत मॉडल, Claude 3.5 Sonnet जारी किया। Anthropic की Pro योजना के माध्यम से इस मॉडल को आज़माने के बाद, मैंने तुरंत देखा कि Claude 3.5 कोडिंग में OpenAI के GPT-4 मॉडल से बहुत बेहतर था। मैंने यह इसलिए समझा क्योंकि Claude 3.5 ने सफलतापूर्वक मुझे एक पूर्ण और जटिल React ऐप बनाने की अनुमति दी, जो GPT-4, यहाँ तक कि GPT-4o के रिलीज़ के बाद भी नहीं कर सका, जिसे मैं कहूँगा कि मूल GPT-4 मॉडल की तुलना में और भी खराब मॉडल था। इसे जानते हुए, मैंने Cla को Cha की तरह लेकिन Anthropic के मॉडलों के लिए बनाने का निर्णय लिया क्योंकि Claude 3.5 कोडिंग में GPT-4 से बहुत बेहतर था।
डेमो
Cha के बीच अंतर
Cla मेरे पिछले प्रोजेक्ट, Cha पर बहुत अधिक आधारित है। लेकिन, Cla OpenAI के मॉडलों के बजाय Anthropic के मॉडलों का उपयोग करता है। साथ ही, Cla Answer Search, URL पेज स्क्रैपिंग, YouTube स्क्रैपिंग, और इमेज जेनरेशन का समर्थन नहीं करता। इसलिए यह केवल एक बेसिक CLI चैट इंटरफ़ेस, मल्टी-लाइन सपोर्ट, और नॉन-इंटरैक्टिव चैट मोड (CLI या फ़ाइल के माध्यम से) का समर्थन करता है।
इसके अलावा, आपको Anthropic से एक API कुंजी लेनी होगी। ऐसा करने के लिए, आप Anthropic की ट्यूटोरियल का पालन कर सकते हैं और/या Anthropic की API कुंजी पृष्ठ देख सकते हैं।
मार्केटिंग
वर्तमान में, मैंने इस प्रोजेक्ट का मार्केटिंग केवल अपने मुख्य व्यक्तिगत खाते के माध्यम से Twitter/X और Reddit पर किया है। मुझे Reddit पर सबसे अधिक सफलता मिली, विशेष रूप से Anthropic सबरेडिट के माध्यम से। इस मार्केटिंग के माध्यम से, मुझे एक सप्ताह में 3 GitHub स्टार मिले। मैंने Cla को जुलाई 2024 की शुरुआत में जारी किया था, मेरा मानना है कि यह लगभग 1 या 2 जुलाई को था।
निष्कर्ष
Anthropic के Claude-3.5 मॉडल ने OpenAI के GPT-4 मॉडल को, विशेष रूप से कोडिंग के मामले में, पीछे छोड़ दिया, यह मेरे लिए आश्चर्यजनक था। इसके कारण, मैंने Cla को Cha की तरह लेकिन Anthropic के मॉडलों के लिए बनाया। इसे करने के बाद, मैंने पाया कि मैं समय का 50% Cla का उपयोग करता हूँ और बाकी 50% Cha का। कुल मिलाकर, मैं इस प्रोजेक्ट के आगे बढ़ने को लेकर उत्साहित हूँ।