Ch

प्रोजेक्ट का GitHub रेपो

परिचय

एक साल पहले, मैंने Cha बनाया, इसके बारे में मेरा मूल ब्लॉग पोस्ट पढ़ें, जो OpenAI के मॉडलों के साथ इंटरफ़ेस करने के लिए मेरा Python CLI टूल है। तब से, मैंने AI परिदृश्य को नाटकीय रूप से विकसित होते देखा है। नए खिलाड़ी बाजार में आए हैं, जो OpenAI के लिए आकर्षक विकल्प पेश कर रहे हैं। इसने मुझे Cha को फिर से कल्पना करने के लिए प्रेरित किया। परिणाम है Ch, एक प्रयोगात्मक Go कार्यान्वयन जो डेवलपर टूल्स बनाने के बारे में मैंने जो कुछ भी सीखा है, उसे समाहित करता है।

Ch सिर्फ Cha का पोर्ट नहीं है। जबकि यह अभी अपने शुरुआती चरणों में है, यह मेरे और अन्य डेवलपर्स के लिए सबसे महत्वपूर्ण चीज़ों पर केंद्रित है: गति, दक्षता, और कई AI प्लेटफ़ॉर्मों के लिए समर्थन। सरलता और टर्मिनल‑प्रथम इंटरैक्शन की मूल दर्शन को बनाए रखते हुए, Ch अपने Python पूर्ववर्ती की तुलना में प्रभावशाली 2.55x प्रदर्शन सुधार प्रदान करता है। इसका मतलब है कम इंतज़ार का समय और अधिक समय वास्तविक समस्याओं को हल करने में।

विकास

AI परिदृश्य ने तब से काफी बदलाव देखा है जब मैंने पहली बार Cha जारी किया था। मैंने कई प्रमुख बदलाव देखे हैं जिन्होंने Ch बनाने के मेरे दृष्टिकोण को प्रभावित किया:

• नए AI प्रदाताओं का उदय अविश्वसनीय रहा है। कंपनियों जैसे Groq ने इनफ़रेंस गति की सीमाओं को आगे बढ़ाया है। Anthropic’s Claude ने प्रभावशाली तर्क क्षमता दिखाई है। DeepSeek और अन्य ने भाषा मॉडलों के लिए नई दृष्टिकोण लाए हैं। इस विविधीकरण का मतलब था कि केवल OpenAI से बंधे रहना अब पर्याप्त नहीं था।

• प्रतिक्रिया गति अत्यधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है। जैसे AI टूल्स हमारे दैनिक कार्यप्रवाह का हिस्सा बनते जा रहे हैं, प्रतिक्रिया के लिए अतिरिक्त सेकंड जमा होते हैं। यही कारण था कि मैंने Go में पुनर्लेखन किया। प्रदर्शन सुधार केवल बेंचमार्क पर संख्याएँ नहीं हैं; वे कोडिंग सत्र में गहराई से काम करते समय एक स्पष्ट रूप से सुगम अनुभव में बदलते हैं।

• प्लेटफ़ॉर्म लचीलापन की आवश्यकता भी बढ़ी है। विभिन्न मॉडल विभिन्न कार्यों में उत्कृष्ट होते हैं, और उन्हें आसानी से बदलने की स्वतंत्रता मूल्यवान है। मैं चाहता था कि Ch इसे सहज बनाए, ताकि आप अपने काम पर ध्यान केंद्रित कर सकें न कि API एंडपॉइंट्स को प्रबंधित करने में।

मुख्य विशेषताएँ

Multi platform Support: Ch सहजता से OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, और xAI के साथ काम करता है। मैंने प्लेटफ़ॉर्मों के बीच स्विचिंग को यथासंभव सरल बनाया है क्योंकि मेरा मानना है कि विकल्प होने से टूल अधिक मूल्यवान बनता है।

Blazing Fast Performance: 2.55x गति सुधार Cha की तुलना में केवल मार्केटिंग नहीं है। यह सावधानीपूर्वक अनुकूलन और Go की उत्कृष्ट प्रदर्शन विशेषताओं का परिणाम है। हर इंटरैक्शन तेज़ महसूस होता है, जो आपके पूरे दिन के उपयोग में वास्तविक अंतर लाता है।

Interactive & Direct Modes: कभी‑कभी आप एक त्वरित उत्तर चाहते हैं, कभी विस्तारित बातचीत की आवश्यकता होती है। Ch दोनों कार्यप्रवाहों को स्वाभाविक रूप से समर्थन देता है। आप त्वरित प्रश्न भेज सकते हैं या विस्तृत तकनीकी चर्चा में शामिल हो सकते हैं।

Web Search Integration: मैंने SearXNG को IEEE उद्धरण स्वरूप के साथ एकीकृत किया है। इसका मतलब है जब Ch वेब सामग्री को आपके प्रश्नों के उत्तर में लाता है, तो आपको सही ढंग से उद्धृत, शोध‑स्तर के उत्तर मिलते हैं। यह विशेष रूप से उपयोगी है जब आपको अद्यतन जानकारी चाहिए या दावों की पुष्टि करनी हो।

Smart File Handling: फ़ाइलों को आपके चैट संदर्भ में लोड करना वह चीज़ है जिसका मैं लगातार उपयोग करता हूँ, इसलिए मैंने इसे बेहतर बनाया। मल्टी‑सेलेक्ट फ़ंक्शनैलिटी आपको बातचीत में ठीक वही शामिल करने में आसान बनाती है जिसकी आपको आवश्यकता है।

Professional Tools: चाहे आप दस्तावेज़ीकरण के लिए वार्तालाप निर्यात कर रहे हों, जटिल प्रॉम्प्ट्स के लिए अपने पसंदीदा टेक्स्ट एडिटर का उपयोग कर रहे हों, या AI मॉडलों के बीच स्विच कर रहे हों, Ch इसे सरल बनाता है। ये केवल सुविधाएँ नहीं हैं जो मुझे अच्छी लगती हैं; ये ऐसे टूल हैं जो मैं अपने दैनिक काम में उपयोग करता हूँ।

Chat History Management: वार्तालाप इतिहास के माध्यम से पीछे जाना मुझे अनगिनत बार मदद कर चुका है जब मुझे चर्चा के पहले भागों का संदर्भ लेना होता है या भविष्य के संदर्भ के लिए चैट निर्यात करना होता है।

Go क्यों?

Cha को Go में पुनर्लेखन करने का निर्णय केवल प्रदर्शन के बारे में नहीं था। एक साल तक Cha को बनाए रखने के बाद, मेरे पास यह स्पष्ट तस्वीर थी कि क्या काम करता है और क्या बेहतर हो सकता है। Go की मजबूत टाइपिंग ने विकास के शुरुआती चरण में त्रुटियों को पकड़ लिया। इसकी उत्कृष्ट समवर्ती समर्थन ने कई API कॉल्स को संभालना आसान बना दिया। तेज़ निष्पादन ने हर इंटरैक्शन को अधिक उत्तरदायी महसूस कराया।

लेकिन शायद सबसे महत्वपूर्ण बात, Go ने मुझे एक अधिक मजबूत और रखरखाव योग्य टूल बनाने में मदद की। कोड साफ़ है, त्रुटि संभालना अधिक विश्वसनीय है, और समग्र वास्तुकला अधिक ठोस है। ये सुधार उपयोगकर्ताओं को तुरंत दिखाई नहीं दे सकते, लेकिन वे Ch को अधिक विश्वसनीय और नई सुविधाओं के साथ विस्तारित करने में आसान बनाते हैं।

AI‑सहायित विकास की शक्ति

Ch बनाने में मुझे वास्तव में आश्चर्यचकित करने वाली बात केवल प्रदर्शन सुधार या नई सुविधाएँ नहीं थीं। यह इस बात में था कि मैंने इसे कैसे बनाया। Claude Code CLI और Gemini CLI जैसे टूल्स का उपयोग करके, साथ ही Cursor IDE के साथ, मैं इस MVP को एक दिन से भी कम समय में विकसित कर सका। इस अनुभव ने मेरे सॉफ़्टवेयर विकास के दृष्टिकोण को पूरी तरह बदल दिया।

यह तेज़ विकास चक्र कोनों को काटने के बारे में नहीं था। बल्कि, इसने दिखाया कि AI टूल्स कैसे सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट्स के प्रति हमारे दृष्टिकोण को बदल रहे हैं। जो कुछ हफ़्तों की योजना, कोडिंग और डिबगिंग लेता, वह घंटों के केंद्रित विकास में संकुचित हो गया। यह केवल कोड तेज़ लिखने के बारे में नहीं है; यह प्रयोग, पुनरावृत्ति और नवाचार को ऐसी गति से करने के बारे में है जो पहले संभव नहीं थी।

भविष्य की ओर देखना

जबकि Ch वर्तमान में Cha की अधिकांश कोर सुविधाओं को लागू करता है, यह अभी भी एक प्रयोगात्मक प्रोजेक्ट है। मैं इसकी संभावनाओं को लेकर उत्साहित हूँ, लेकिन अभी भी बहुत काम बाकी है। प्रदर्शन सुधार और मल्टी‑प्लेटफ़ॉर्म समर्थन Ch को तेज़ी से विकसित हो रहे AI परिदृश्य के साथ बढ़ने की स्थिति में रखता है।

मैं Ch को दैनिक रूप से उपयोग करता हूँ, जैसे मैं Cha के साथ करता था, लेकिन अब यह तेज़ होने की संतुष्टि के साथ। जो लोग इसे आज़माना चाहते हैं, वे इस पोस्ट के शीर्ष पर लिंक किए गए प्रोजेक्ट के GitHub रिपॉजिटरी को देखें। इंस्टॉलेशन प्रक्रिया सीधी है, विशेषकर यदि आप Go टूल्स से परिचित हैं।

Cha से Ch तक की यात्रा केवल एक टूल को तेज़ भाषा में पुनर्लेखन करने से अधिक थी। यह वह सब कुछ था जो मैंने Cha बनाते और उपयोग करते समय सीखा, और कुछ ऐसा बनाना जो आज के AI परिदृश्य में डेवलपर्स की जरूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करे। मैं उत्सुक हूँ कि लोग Ch का उपयोग कैसे करेंगे और यह भविष्य की जरूरतों को पूरा करने के लिए कैसे विकसित हो सकता है।