EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Charter Communications ― Ingénieur Systèmes III
Août 2025 - Présent
Sur site

  • Ingénierie d’une infrastructure de streaming robuste, sécurisée et évolutive avec l’équipe Video Delivery.

Bild AI ― Ingénieur en apprentissage automatique (Sous contrat)
Mai 2025 - Juin 2025
À distance

  • Amélioration du pipeline interne d’extraction de tableaux de Bild AI en augmentant la précision des en-têtes de ~15 %, la précision au niveau des cellules de ~12 % et la précision de détection des tableaux de ~10 % grâce à un benchmark continu et un affinage sur des PDF architecturaux réels.
  • Conception et création d’un framework Python modulaire pour mesurer l’extraction de tableaux sur plusieurs solutions d’API d’extraction et sur le pipeline interne de Bild, permettant une évaluation reproductible et une itération rapide.
  • Implémentation indépendante de la logique centrale pour l’appariement des tableaux, la précision des en-têtes (correspondance floue de chaînes) et la précision au niveau des cellules (alignement de séquences), faisant ressortir les cas limites et guidant la conception des algorithmes.
  • Automatisation de tout le pipeline d’évaluation incluant l’ingestion de PDF depuis le cloud, la comparaison avec la vérité terrain, la journalisation des métriques et la génération de rapports (CSV, JSON, Google Sheets) pour un benchmark à l’échelle.
  • Livraison d’un outil CLI pour exécuter et comparer les extractions entre fournisseurs, accélérant les tests de régression et réduisant le temps de QA manuel.
  • Réalisation de plus de 160 commits et contribution à plus de 520 000 lignes de changements de code, démontrant une prise en charge de bout en bout de l’évaluation et de la pile d’outillage.

eBay ― Ingénieur logiciel
Mai 2021 - Déc 2024
À distance

  • Amélioration du projet Storage Management System (STMS) pour ingérer plus de 1,5 million de métriques par minute et en progression. Prise en compte de plus de 70 baies, 60 commutateurs, 1 100 hôtes, 900 groupes de disques et 200 clusters dans 3 centres de données d’eBay.
  • Gestion et déploiement de plus de 45 services dans 3 régions sur la plateforme cloud Tess.IO d’eBay, garantissant une haute disponibilité avec basculement pour STMS.
  • Développement et maintenance de micro-services pour le traitement des métriques matérielles, facilitant les opérations CRUD et fournissant un accès aux données en temps réel à d’autres services internes d’eBay. Utilisation de JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres et Sequelize pour créer des API RESTful efficaces.
  • Pilotage de la migration de MongoDB vers Postgres pour tous les micro-services STMS, convertissant 36 collections en 74 tables, intégrant l’ORM Sequelize et un middleware personnalisé pour une transition fluide.
  • Prise en charge et amélioration des services de surveillance des journaux pour les baies Hitachi et les commutateurs Brocade, garantissant des alertes rapides à l’équipe de stockage par e-mail, Slack ou PagerDuty grâce à Python et Rsyslog.
  • Utilisation de Docker, du registre de conteneurs d’eBay et de Kubernetes pour rationaliser la conteneurisation, le déploiement et la gestion des micro-services, assurant l’évolutivité et la haute disponibilité de STMS.
  • Création d’un service backend critique pour la plateforme de stockage défini par logiciel (SDS) d’eBay, centralisant les données de plus de 35 000 volumes, devenant la principale source de données pour la gestion des volumes et soutenant plus de 780 utilisateurs de la plateforme.
  • Direction d’initiatives inter-fonctionnelles entre les équipes STMS, SSI et EOS, conduisant à des améliorations techniques et fournissant des solutions backend robustes et évolutives pour simplifier les opérations de stockage et la visibilité des données.
  • Développement de Restify, un framework backend Express.js, passant de Mongoose/MongoDB à Sequelize/Postgres. Inspiré par Express-Restify-Mongoose, il se spécialise dans les requêtes GET, offrant des fonctionnalités de requête avancées telles que tri, sélection, limitation, distinction et inclusion. De plus, il inclut un traducteur de requêtes JSON vers Sequelize.
  • Création d’une fonction JavaScript findOneAndUpdate() spécifiquement pour Postgres, inspirée de son équivalent dans Mongoose et utilisant Sequelize. La fonction a été optimisée pour les bases de données relationnelles avec une gestion efficace des colonnes, des relations un-à-un et un-à-plusieurs, tout en minimisant les requêtes en n’actualisant que les champs nécessaires.
  • Développement d’un paquet natif JavaScript efficace et précis pour la comparaison approfondie des propriétés d’objets simples et complexes à clés imbriquées.

Hitachi Vantara ― Consultant technique
Mai 2021 - Déc 2024
À distance

  • Travail à temps plein en tant qu’ingénieur logiciel sous contrat chez eBay.
  • Développement et maintenance d’outils d’automatisation d’infrastructure servant de couches d’abstraction pour approvisionner, configurer et gérer de manière programmatique l’infrastructure cloud propriétaire d’eBay, construite et enrichie depuis des décennies depuis la création de l’entreprise et utilisée pour soutenir toutes les offres commerciales principales, contournant les fournisseurs cloud tiers tels qu’AWS et Azure.
  • Support et résolution des problèmes avec les produits Hitachi utilisés par eBay, garantissant un fonctionnement fluide et un temps d’arrêt minimal.

Osgil Defense ― Fondateur
Mai 2024 - Oct 2024
À distance

  • Obtention de 145 000 $ de financement pré-amorçage via l’accélérateur Forum Ventures avec une valorisation de 1,93 M$.
  • Création et lancement de TARS, un outil de cybersécurité open source piloté par l’IA pour l’évaluation automatique des menaces et les tests de pénétration, obtenant plus de 300 étoiles et 40 forks sur GitHub.
  • Développement de PAX, un framework Python pour le scoring de fiabilité basé sur l’IA, réduisant les hallucinations en s’appuyant sur l’auto-réflexion, la prédiction probabiliste et la cohérence observée.
  • Direction du développement technique en phase initiale, gestion des équipes pour atteindre les jalons, construire la technologie de base et établir la présence web initiale de l’entreprise pour la sensibilisation et la croissance.

Anarchy (YC W23) ― Stagiaire ingénierie (Temps partiel)
Nov 2023 - Jan 2024
À distance

  • Remporté la première place au hackathon d’octobre 2023 d’Anarchy avec InsightRed, un outil marketing Reddit intégrant GPT-4 et Pinecone, menant à mon embauche.
  • Développement d’un système amélioré d’authentification par clé API pour le projet Chat.dev d’Anarchy, prêt pour une intégration future, comprenant un hachage à sens unique, la prise en charge de plusieurs clés par compte et une validation efficace via somme de contrôle et mise en cache pour minimiser les requêtes à la base de données.
  • Création de llm-speed-benchmark, un outil de benchmark pour évaluer les performances des modèles LLM open source ; mesurant les tokens par seconde, l’utilisation GPU, CPU et mémoire, ainsi que le temps d’exécution, menant à plus de 17 étoiles et 4 forks.

Colorado School of Mines ― Assistant de recherche
Fév 2021 - Sep 2021
Golden, CO

  • Chercheur de premier cycle au Human-Centered Robotics Lab, encadré par le Dr Hao Zhang.
  • Amélioration de la fonctionnalité des robots terrestres à roues omni triangulaires, appelés Tritons, à l’aide de Python et ROS, permettant un mouvement précis et efficace, une rotation exacte, un contrôle simultané et une augmentation de 4× de la vitesse de déplacement globale.
  • Mise en œuvre de systèmes de rétroaction proportionnelle utilisant des caméras Optitrack et ROS, permettant aux robots Triton d’atteindre avec précision une coordonnée réelle spécifiée avec une tolérance de ± 0,05 m dans une zone de 2 m par 2 m.
  • Migration réussie de toute la documentation de Google Drive et Microsoft 365 vers GitLab, conversion des fichiers au format Markdown et rationalisation de l’accès et de la collaboration au sein du laboratoire HCR.
  • Encadrement d’une lycéenne dans les fondamentaux de la programmation et de la robotique, la guidant dans le développement d’un nœud ROS pour contrôler les couleurs LED du robot Triton.

Namasté Solar ― Stagiaire
Sep 2017 - Mai 2018
Denver, CO

  • Développement d’un outil Excel via VBA pour analyser la trésorerie de l’entreprise et la performance des employés.
  • Conception des positions optimales des panneaux solaires sur les plans de maisons via AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Stagiaire
Juin 2017 - Juil 2017
Denver, CO

  • Travail avec l’équipe Science on a Sphere (SOSx) de la NOAA.
  • Développement de contenu éducatif interactif sur la mission Apollo 11 pour SOSx à l’aide du logiciel Tour Builder de la NOAA.

Erols Tailoring ― Service client
Sep 2008 - Mai 2018
Denver, CO

  • Fourniture d’un service client exceptionnel au sein de notre entreprise familiale, accueil, assistance et encaissement des paiements des clients.
  • Maintien d’un espace de travail propre et organisé, gestion des vêtements ajustés des clients et garantie d’une boutique présentable.
  • Réponse rapide aux demandes et commandes des clients par téléphone, fournissant des informations précises et utiles.
  • Contribution au succès de l’entreprise pendant mon temps libre après l’école, certains week-ends et lors de certaines vacances.

Denver Country Club ― Entretien des courts de tennis
Juin 2015 - Août 2015
Denver, CO

  • Nettoyage des courts de tennis intérieurs et extérieurs composés de surfaces dures, synthétiques et en gravier.
  • Utilisation des outils suivants : voiturettes de golf, souffleurs de feuilles, raclettes pour courts de tennis et râteaux à gravier.

RÉCOMPENSES & RÉALISATIONS

Défi Top Coder 8090 ― 7ᵉ place
Juin 2025

  • Classé 7ᵉ sur 425 ingénieurs lors d’un défi de 8 heures axé sur la rétro-ingénierie d’un système existant en boîte noire.
  • Développé une solution combinant des techniques classiques d’apprentissage automatique avec des heuristiques pour reproduire un système de remboursement de voyage vieux de 60 ans.
  • A atteint une grande précision pour reproduire le comportement du système en utilisant uniquement des données historiques et des entretiens avec les employés.

Hackathon de Sécurité Nationale ― Lauréat du Prix Spécial
Avril 2025

  • A remporté le prix spécial de 5 000 $ lors du 2ᵉ Hackathon de Sécurité Nationale de Cerebral Valley à San Francisco.
  • A dirigé le développement de Guardian Grid, un outil d’évacuation d’urgence pour villes intelligentes destiné à coordonner des itinéraires sûrs pendant les catastrophes.
  • A relevé avec succès un défi spécial de cybersécurité pour Code Metal, démontrant des capacités avancées de pénétration de systèmes.

Hackathon Anarchy ― 1ʳᵉ Place
Octobre 2023

  • A remporté la première place avec InsightRed, un outil marketing pour Reddit intégrant GPT-4 et Pinecone.
  • A construit un système permettant d’identifier des clients potentiels via l’analyse des commentaires Reddit.
  • Cette victoire a conduit à un poste de stagiaire ingénieur à temps partiel chez Anarchy.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

  • Langages : Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Bases de données : Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • Développement : Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • Cloud : Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (plateforme cloud d’eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • Outils : Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API : OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • Modèles : gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • IA & Agents : Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

FORMATION

Colorado School of Mines
Licence ès Sciences en Informatique
Axe de spécialisation en Robotique & Systèmes Intelligents
Août 2018 - Mai 2022
Golden, CO

Denver East High School
Diplôme d’Enseignement Secondaire
Août 2014 - Mai 2018
Denver, CO

PROJETS ANNEXES

Guardian Grid

  • Créé un outil d’évacuation d’urgence pour villes intelligentes qui aide les communautés à réagir rapidement et en toute sécurité lors de catastrophes majeures.
  • Développé un système permettant aux administrateurs municipaux de marquer des zones de danger et de définir des zones sûres sur une carte interactive.
  • Implémenté des algorithmes avancés de recherche de chemin pour générer et communiquer les itinéraires d’évacuation les plus sûrs aux résidents.
  • Conçu un portail web utilisant la position actuelle pour afficher des itinéraires tenant compte des dangers avec intégration Google Maps.
  • Mis au point la solution durant le Hackathon de Sécurité Nationale 2025, remportant un prix spécial pour son approche innovante.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

  • Développé un agent de recherche et un cadre de mesure et d’amélioration de la fiabilité des réponses des grands modèles de langage (LLM).
  • Implémenté des approches systématiques pour l’attribution forcée, le scoring de confiance probabiliste et la cohérence observée.
  • Créé un système d’auto-évaluation utilisant plusieurs LLM pour revoir et valider les réponses.
  • Conçu comme un pivot à partir de TARS pour traiter les problèmes fondamentaux de fiabilité et de confiance de l’IA.

Cha

  • Développé un outil open-source en ligne de commande qui simplifie les interactions avec les modèles d’IA, permettant une utilisation efficace de puissants modèles de langage directement depuis le terminal.
  • Implémenté un support multi-plateforme compatible avec les API OpenAI, offrant aux utilisateurs la possibilité de passer sans effort d’un fournisseur d’IA à un autre.
  • Construit des fonctionnalités complètes incluant le web scraping (YouTube, PDF, contenu web général), un moteur de recherche de réponses similaire à Perplexity AI, la génération de code interactive avec vérification et la gestion de l’historique des conversations.
  • Ajouté des capacités avancées comme l’estimation de jetons, la prise en charge de plusieurs types de fichiers (PDF, DOCX, XLSX, images), l’accès intégré au shell et des options de configuration locale pour accroître l’efficacité du flux de travail.
  • Reconnu avec plus de 64 étoiles et plus de 6 forks sur GitHub, démontrant sa valeur pour la communauté des développeurs.

Ch

  • Développé un outil CLI léger en Go offrant un démarrage 10 fois plus rapide que son prédécesseur Cha tout en préservant les fonctionnalités essentielles.
  • Créé un support multi-plateforme pour OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock et Ollama avec basculement transparent.
  • Implémenté des fonctionnalités avancées incluant des modes interactif et direct, le piping Unix, une gestion intelligente des fichiers (PDF, documents Word, feuilles de calcul, images avec OCR) et la poursuite de session.
  • Construit le web scraping, l’intégration de la recherche web via l’API Brave Search et la prise en charge du presse-papiers sur macOS, Linux, Android/Termux et Windows.
  • Reconnu avec plus de 10 étoiles et 1 fork sur GitHub, démontrant une adoption rapide par la communauté des développeurs.

DocuInsight

  • A résolu le « piège de l’accord » en veillant à ce que les signataires et les expéditeurs comprennent entièrement les détails du contrat, favorisant la transparence et réduisant les litiges juridiques.
  • Développé une plateforme alimentée par l’IA qui simplifie les contrats juridiques en mettant en évidence les clauses clés et en les traduisant en anglais clair, s’intégrant parfaitement à DocuSign pour les signatures électroniques.
  • Utilisé les modèles de pointe d’OpenAI, gpt-4o-mini pour l’extraction JSON efficace et o1-preview pour l’analyse complète de documents, afin de générer des informations et des résumés.
  • Conçu à la fois le backend en Python avec PostgreSQL hébergé sur Supabase et le frontend en Next.js, déployé sur une instance Linode pour des performances robustes et évolutives.
  • Intégré l’API de Resend pour des notifications email efficaces, améliorant l’interaction utilisateur et les flux de gestion des contrats.
  • Créé pour et présenté au DocuSign Hackathon: Unlocked avec une soumission détaillée sur Devpost axée sur l’innovation dans les accords et la résolution des inefficacités de gestion de contrats via l’IA.

Notify Cyber

  • Développé et lancé Notify Cyber, une plateforme agrégeant les dernières actualités de cybersécurité, atteignant plus de 17 000 visiteurs et 43 000 pages vues.
  • Généré plus de 65 000 vues sur Reddit avec un taux d’approbation de 96 % grâce à une campagne marketing à coût nul, faisant croître la liste d’attente pour de nouvelles fonctionnalités de plus de 160 personnes.
  • Conçu et mis en œuvre une base de données Postgres sur Supabase, automatisant la curation de contenu par web scraping et synthèse au moyen du modèle gpt-4o-mini d’OpenAI.
  • Optimisé les opérations pour réduire les coûts mensuels à seulement 1,85 $, couvrant la base de données, l’API et l’hébergement.
  • Créé un scraper web Python pour extraire et traiter les articles en ligne, exploitant l’API ChatGPT d’OpenAI pour la synthèse et assurant un remplissage efficace de la base de données.
  • Conçu, déployé et géré la base de données Postgres du projet hébergée sur le service cloud Supabase.
  • Le site a été officiellement lancé le 1ᵉʳ juin 2023 mais entièrement open-sourcé le 5 octobre 2025 avec le dépôt disponible sur GitHub et une version statique du site hébergée au même domaine.

Threat Assessment & Response System (TARS)

  • Développé un outil piloté par l’IA en Python et Shell script, conçu pour automatiser les tests de pénétration en cybersécurité.
  • A contribué à sécuriser un investissement en amorçage pour Osgil Defense et a accumulé plus de 340 étoiles et 49 forks sur GitHub.
  • Utilise CrewAI, LangChain, les modèles GPT-4 d’OpenAI, Docker, et intègre des outils comme Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) et Nmap pour une analyse complète des menaces, tout en appliquant Streamlit pour l’interface utilisateur.

Moving Pose

  • A travaillé sur un projet de cours à trois personnes, implémentant l’article « The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection » du Dr Zanfir, Dr Leordeanu et Dr Sminchisescu.
  • Configuré le capteur Xbox 360 Kinect pour l’acquisition de données squelettiques en temps réel en utilisant C++ et le SDK Kinect v1.8.
  • Développé l’interface utilisateur avec Python, Tkinter, C++ et en adaptant un exemple de code source du Kinect ToolKit v1.8.

SVM On Skeleton Data

  • Développement d’un projet universitaire prédisant les comportements humains à l’aide de Python, en reformatant le jeu de données MSR Daily Activity 3D aux formats RAD et HJPD, et en exploitant des bibliothèques telles que pandas, matplotlib, scipy, numpy et libsvm.
  • Mise en œuvre d’une machine à vecteurs de support pour classifier des activités/actions humaines spécifiques, atteignant une précision comprise entre 62,5 % et 70,83 %.
  • Démonstration de l’exécution du projet avec des résultats concluants, mettant en avant des prédictions précises des comportements humains dans la plage de précision spécifiée.

Activités

Club de robotique des Mines - Équipe AgBot
sept. 2018 - janv. 2020
Golden, CO

  • A travaillé sur le code du robot agricole autonome AgBot 2019, qui utilisait Python, C++ et ROS Kinetic Kame.
  • Développé un éditeur ROS pour détecter lorsque le robot atteint la limite d’un champ cultivé. Le code a été développé en Python et exploitait le Lidar du robot.