EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Charter Communications ― Ingénieur Systèmes III
Août 2025 - Présent
Sur site

Conception d’une infrastructure de streaming robuste, sécurisée et évolutive avec l’équipe Video Delivery.

Bild AI ― Ingénieur Machine Learning (Contrat)
Mai 2025 - Juin 2025
À distance

Amélioration du pipeline interne d’extraction de tableaux de Bild AI en augmentant la précision des en-têtes de ~15 %, la précision au niveau des cellules de ~12 % et la précision de détection des tableaux de ~10 % grâce à un benchmarking continu et un affinage sur des PDF architecturaux réels.
Conception et création d’un framework Python modulaire pour comparer l’extraction de tableaux entre plusieurs solutions d’API d’extraction de tableaux et le pipeline interne de Bild, permettant une évaluation reproductible et une itération rapide.
Mise en œuvre indépendante de la logique principale pour l’appariement des tableaux, la précision des en-têtes (correspondance floue de chaînes) et la précision au niveau des cellules (alignement de séquences), mettant en évidence les cas limites et orientant la conception des algorithmes.
Automatisation de l’ensemble du pipeline d’évaluation incluant l’ingestion de PDF depuis le cloud, la comparaison au ground truth, la journalisation des métriques et la génération de rapports (CSV, JSON, Google Sheets) pour un benchmarking évolutif.
Livraison d’un outil CLI permettant d’exécuter et de comparer les extractions entre fournisseurs, accélérant les tests de régression et réduisant le temps de QA manuel.
Réalisation de 160+ commits et contribution à 520 000+ lignes de code modifiées, démontrant une prise en charge de bout en bout de l’évaluation et de la pile d’outils.

eBay ― Ingénieur Logiciel
Mai 2021 - Déc 2024
À distance

Amélioration du projet Storage Management System (STMS) pour ingérer plus de 1,5 million de métriques par minute et en augmentation, couvrant 70+ baies, 60+ commutateurs, 1 100+ hôtes, 900+ groupes de disques et 200+ clusters dans 3 centres de données d’eBay.
Gestion et déploiement de 45+ services sur 3 régions via la plateforme cloud Tess.IO d’eBay, assurant une haute disponibilité avec bascule pour STMS.
Développement et maintenance de micro-services pour le traitement des métriques matérielles, facilitant les opérations CRUD et fournissant un accès en temps réel aux données à d’autres services internes. Technologies : JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres, Sequelize pour créer des API RESTful efficaces.
Migration de MongoDB vers Postgres pour tous les micro-services STMS : conversion de 36 collections en 74 tables, intégration de Sequelize ORM et middleware personnalisé pour une transition fluide.
Amélioration des services de surveillance des logs pour les baies Hitachi et commutateurs Brocade, garantissant l’envoi rapide d’alertes à l’équipe stockage par e-mail, Slack ou PagerDuty (Python, Rsyslog).
Utilisation de Docker, du registre de conteneurs d’eBay et de Kubernetes pour la conteneurisation, le déploiement et la gestion des micro-services, assurant l’évolutivité et la haute disponibilité de STMS.
Création d’un service backend critique pour la plateforme Software Defined Storage (SDS) d’eBay, centralisant les données de 35 000+ volumes, devenant la source principale pour la gestion des volumes et supportant 780+ utilisateurs.
Conduite d’initiatives transversales entre STMS, SSI et EOS, apportant des améliorations techniques et livrant des solutions backend robustes et évolutives.
Développement de Restify, framework backend Express.js, passage de Mongoose/MongoDB à Sequelize/Postgres. Inspiré de Express-Restify-Mongoose, il se spécialise dans les requêtes GET et offre tri, sélection, limite, distinction, inclusion et traducteur JSON → Sequelize.
Création d’une fonction JavaScript findOneAndUpdate() pour Postgres (inspirée de Mongoose, via Sequelize), optimisée pour bases relationnelles avec gestion efficace des colonnes et mises à jour ciblées.
Conception d’un package JavaScript natif performant pour la comparaison profonde d’objets simples ou imbriqués.

Hitachi Vantara ― Consultant Technique
Mai 2021 - Déc 2024
À distance

Ingénieur logiciel sous contrat à temps plein chez eBay.
Développement et maintenance d’outils d’automatisation d’infrastructure servant de couches d’abstraction pour approvisionner, configurer et gérer le cloud propriétaire d’eBay, contournant AWS & Azure.
Support et résolution de problèmes sur les produits Hitachi utilisés par eBay, garantissant un fonctionnement fluide et un temps d’arrêt minimal.

Osgil Defense ― Fondateur
Mai 2024 - Oct 2024
À distance

Levé 145 000 $ de pré-amorçage via l’accélérateur Forum Ventures à une valorisation de 1,93 M $.
Créé et lancé TARS, outil cybersécurité open-source piloté IA pour l’évaluation automatisée des menaces et tests de pénétration (350+ stars, 50+ forks).
Développé PAX, framework Python de scoring de fiabilité IA réduisant les hallucinations via auto-réflexion, prédiction probabiliste et cohérence observée.
Dirigé le développement technique initial, géré les équipes pour atteindre les jalons et établi la présence web initiale.

Anarchy (YC W23) ― Stagiaire Ingénierie (Temps partiel)
Nov 2023 - Jan 2024
À distance

1ᵉʳ prix au hackathon d’octobre 2023 d’Anarchy avec InsightRed, outil marketing Reddit intégrant GPT-4 & Pinecone (10+ stars).
Développé un système amélioré d’authentification de clés API pour Chat.dev : hachage à sens unique, multiples clés par compte, validation par checksum & cache.
Créé llm-speed-benchmark pour évaluer performances LLM open source : tokens/s, GPU, CPU, mémoire, runtime (17+ stars).

Colorado School of Mines ― Assistant de Recherche
Fév 2021 - Sep 2021
Golden, CO

Chercheur de 1ᵉʳ cycle au Human-Centered Robotics Lab, mentoré par le Dr Hao Zhang.
Amélioré les robots au sol à roue omni triangulaire Tritons via Python & ROS : mouvement précis, rotation exacte, contrôle simultané, vitesse ×4.
Implémenté des systèmes de feedback proportionnel avec caméras Optitrack & ROS, permettant aux Tritons d’atteindre une coordonnée ±0,05 m sur 2 × 2 m.
Migré toute la documentation de Google Drive/Microsoft 365 vers GitLab (Markdown), améliorant l’accès et la collaboration.
Encadré une lycéenne sur les bases de la programmation/robotique ; développement d’un nœud ROS pour LEDs du Triton.

Namasté Solar ― Stagiaire
Sep 2017 - Mai 2018
Denver, CO

Développé un outil Excel VBA pour analyser la trésorerie et la performance des employés.
Conçu la disposition optimale des panneaux solaires sur plans de maisons via AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Stagiaire
Jun 2017 - Juil 2017
Denver, CO

Travaillé avec l’équipe Science on a Sphere (SOSx) de la NOAA.
Développé du contenu interactif sur la mission Apollo 11 pour SOSx via Tour Builder.

Erols Tailoring ― Service Client
Sep 2008 - Mai 2018
Denver, CO

Offert un service client exceptionnel dans l’entreprise familiale : accueil, assistance, encaissements.
Maintenu un espace de travail propre, géré les vêtements ajustés, assuré la présentation de la boutique.
Répondu rapidement aux appels clients avec informations précises.
Contribué au succès de l’entreprise après l’école, certains week-ends et vacances.

Denver Country Club ― Entretien des Courts de Tennis
Jun 2015 - Août 2015
Denver, CO

Nettoyage de courts de tennis intérieurs/extérieurs (dur, synthétique, gravier).
Utilisé : voiturettes de golf, souffleurs, raclettes, râteaux gravier.

RÉCOMPENSES & RÉALISATIONS

8090 Top Coder Challenge ― 7ᵉ place
Juin 2025

Classé 7ᵉ sur 425 ingénieurs lors d’un défi de 8 heures axé sur l’ingénierie inverse d’un système hérité en boîte noire.
Développé une solution combinant des techniques classiques de machine learning avec des heuristiques pour reproduire un système de remboursement de voyage vieux de 60 ans.
Atteint une grande précision dans la reproduction du comportement du système en utilisant uniquement des données historiques et des entretiens avec les employés.

Hackathon de Sécurité Nationale ― Lauréat du Prix Spécial
Avril 2025

Remporté un Prix Spécial de 5 000 $ au 2ᵉ Hackathon de Sécurité Nationale de Cerebral Valley à San Francisco.
Dirigé le développement de Guardian Grid, un outil d’évacuation d’urgence pour villes intelligentes permettant de coordonner des itinéraires sûrs lors de catastrophes.
Réussi un défi spécial de cybersécurité pour Code Metal, démontrant des capacités avancées de pénétration de systèmes.

Hackathon Anarchy ― 1ʳᵉ Place
Octobre 2023

Remporté la première place avec InsightRed, un outil marketing Reddit intégrant GPT-4 et Pinecone.
Conçu un système visant à identifier des clients potentiels via l’analyse de commentaires Reddit.
Cette victoire a abouti à un stage d’ingénierie à temps partiel chez Anarchy.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Langages : Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
Bases de données : Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
Développement : Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
Cloud : Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (plateforme cloud d’eBay), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
Outils : Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
API : OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
Modèles : gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
IA & Agents : Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

FORMATION

Colorado School of Mines
Bachelor of Science en Informatique
Domaine de spécialisation : Robotique & Systèmes Intelligents
Août 2018 - Mai 2022
Golden, CO

Denver East High School
Diplôme d’Études Secondaires
Août 2014 - Mai 2018
Denver, CO

PROJETS PERSONNELS

Guardian Grid

Créé un outil d’évacuation d’urgence pour villes intelligentes aidant les communautés à réagir rapidement et en sécurité lors de catastrophes majeures.
Développé un système permettant aux administrateurs municipaux de marquer des zones de danger et de définir des zones sûres sur une carte interactive.
Implémenté des algorithmes de recherche de chemin avancés pour générer et communiquer les itinéraires d’évacuation les plus sûrs aux résidents.
Conçu un portail web qui utilise la localisation actuelle pour afficher des itinéraires sensibles aux dangers vers la sécurité avec intégration Google Maps.
Construit durant le Hackathon de Sécurité Nationale 2025, décrochant un prix spécial pour son approche innovante.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

Développé un agent de recherche et un cadre pour mesurer et améliorer la fiabilité des réponses des LLM.
Implémenté des approches systématiques pour l’attribution forcée, le score de confiance probabiliste et la cohérence observée.
Créé un système d’auto-évaluation utilisant plusieurs LLM pour examiner et valider les réponses.
Construit en pivot depuis TARS afin de résoudre les problèmes fondamentaux de fiabilité et de confiance de l’IA.

Cha

Développé un outil en ligne de commande open-source simplifiant les interactions avec les modèles d’IA, permettant une utilisation efficace de puissants modèles de langage directement depuis le terminal.
Implémenté la prise en charge multi-plateforme d’API compatibles OpenAI, permettant aux utilisateurs de basculer sans effort entre différents fournisseurs d’IA.
Construit des fonctionnalités complètes incluant le scraping web (YouTube, PDF, contenu web général), un moteur de recherche de réponses similaire à Perplexity AI, la génération de code interactive avec vérification et la gestion de l’historique de chat.
Ajouté des capacités avancées telles que l’estimation de jetons, la prise en charge de types de fichiers (PDF, DOCX, XLSX, images), l’accès au shell intégré et des options de configuration locale pour améliorer l’efficacité du flux de travail.
Reconnu avec plus de 65 étoiles et plus de 6 forks sur GitHub, démontrant sa valeur pour la communauté des développeurs.

Développé un outil CLI léger basé sur GoLang offrant un démarrage 10 fois plus rapide que son prédécesseur Cha tout en conservant les fonctionnalités essentielles.
Construit la prise en charge multi-plateforme pour OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock et Ollama avec un basculement fluide.
Implémenté des fonctionnalités avancées incluant des modes interactif et direct, le piping Unix, une gestion intelligente des fichiers (PDF, documents Word, feuilles de calcul, images avec OCR) et la continuation de session.
Conçu le scraping web, l’intégration de recherche web via l’API Brave Search et la prise en charge du presse-papiers sur macOS, Linux, Android/Termux et Windows.
Reconnu avec plus de 25 étoiles et plus de 2 forks sur GitHub, démontrant une adoption rapide dans la communauté des développeurs.

DocuInsight

Réglé le « piège des accords » en garantissant que les signataires comme les expéditeurs comprennent pleinement les détails des contrats afin de favoriser la transparence et de réduire les litiges.
Développé une plateforme propulsée par l’IA qui simplifie les contrats juridiques en mettant en évidence les clauses clés et en les traduisant en anglais courant, s’intégrant parfaitement à DocuSign pour les signatures électroniques.
Utilisé les modèles de pointe d’OpenAI, gpt-4o-mini pour l’extraction JSON efficace et o1-preview pour l’analyse complète des documents, afin de générer des aperçus et des résumés.
Conçu à la fois le backend en Python avec PostgreSQL hébergé sur Supabase, et le frontend avec Next.js, déployé sur une instance Linode pour une performance robuste et évolutive.
Intégré l’API de Resend pour des notifications courriel efficaces, améliorant l’interaction utilisateur et les flux de gestion des contrats.
Créé pour et présenté au DocuSign Hackathon: Unlocked, avec une soumission détaillée sur Devpost axée sur l’innovation contractuelle et la résolution des inefficacités de gestion des contrats grâce à l’IA.

Notify Cyber

Développé et lancé Notify Cyber, une plateforme qui agrège les dernières nouvelles en cybersécurité, atteignant plus de 17 K visiteurs et 43 K pages vues.
Généré plus de 65 K vues sur Reddit avec un taux d’upvote de 96 % grâce à une campagne marketing sans coût, augmentant la liste d’attente pour les nouvelles fonctionnalités de plus de 160.
Développé et implémenté une base de données Postgres sur Supabase, automatisant la curation de contenu avec le scraping web et la synthèse via le modèle gpt-4o-mini d’OpenAI.
Optimisé les opérations pour réduire les coûts mensuels à seulement 1,85 $, couvrant base de données, API et hébergement.
Conçu un scraper web Python pour extraire et traiter des articles, utilisant l’API ChatGPT d’OpenAI pour la synthèse, assurant un remplissage efficace de la base de données.
Conçu, déployé et géré la base de données Postgres du projet hébergée sur le service cloud Supabase.
Le site a été officiellement lancé le 1ᵉʳ juin 2023 puis entièrement open-sourcé le 5 octobre 2025 avec le dépôt disponible sur GitHub, obtenant plus de 5 étoiles et plus de 1 fork, et une version statique du site hébergée au même domaine.

Threat Assessment & Response System (TARS)

Développé un outil piloté par l’IA en Python et Shell script, conçu pour automatiser les tests de pénétration en cybersécurité.
Contribué à sécuriser un investissement pré-seed pour Osgil Defense et amassé plus de 350 étoiles et plus de 50 forks sur GitHub.
Utilise CrewAI, LangChain, les modèles GPT-4 d’OpenAI, Docker, et intègre des outils comme Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) et Nmap pour une analyse complète des menaces, tout en appliquant Streamlit pour gérer l’interface utilisateur.

Moving Pose

Travaillé sur un projet de classe en équipe de trois, implémentant l’article « The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection » de Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu et Dr. Sminchisescu.
Configuré le capteur Xbox 360 Kinect pour l’acquisition de données de squelette en temps réel en utilisant C++ et le SDK Kinect v1.8.
Développé l’interface utilisateur en utilisant Python, Tkinter, C++ et en adaptant un exemple de code source du Kinect V1.8 ToolKit.

SVM On Skeleton Data

Développé un projet universitaire prédisant les comportements humains à l’aide de Python, en reformatant le jeu de données MSR Daily Activity 3D en formes RAD et HJPD, et en utilisant des bibliothèques telles que pandas, matplotlib, scipy, numpy et libsvm.
Implémenté une machine à vecteurs de support pour classer des activités/actions humaines spécifiques, atteignant une précision comprise entre 62,5 % et 70,83 %.
Démontré l’exécution du projet avec des résultats réussis, montrant des prédictions précises des comportements humains dans la plage de précision spécifiée.

Activités

Club de Robotique des Mines - Équipe AgBot
sept. 2018 - janv. 2020
Golden, CO

A travaillé sur le code du robot agricole autonome AgBot 2019, qui utilisait Python, C++, et ROS Kinetic Kame.
Développé un publicateur ROS permettant de détecter quand le robot atteint la bordure d’un champ de culture. Le code a été développé en Python et utilisait le Lidar du robot.