EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Charter Communications - Ingénieur Systèmes III
Août 2025 - Présent
Sur site

  • Soutenir l’infrastructure nationale de diffusion vidéo de Charter au sein du département Video Delivery sous la direction d’Erdogan Simsek, en assurant une haute disponibilité et des systèmes de streaming évolutifs.

Bild AI ― Ingénieur en Apprentissage Automatique (Contractuel)
Mai 2025 - Juin 2025
À distance

  • Amélioré le pipeline d’extraction de tables interne de Bild AI en augmentant la précision des en-têtes d’environ ~15 %, la précision au niveau des cellules d’environ ~12 %, et la précision de détection des tables d’environ ~10 % grâce à un benchmarking continu et à un raffinement sur des PDF architecturaux du monde réel.
  • Conçu et construit un cadre Python modulaire pour évaluer l’extraction de tables à travers plusieurs solutions d’API d’extraction de tables et le pipeline interne de Bild, permettant une évaluation répétable et une itération rapide.
  • Implémenté de manière indépendante la logique centrale pour l’appariement de tables, la précision des en-têtes (correspondance floue de chaînes), et la précision au niveau des cellules (alignement de séquences), mettant en évidence les cas limites et guidant la conception d’algorithmes.
  • Automatisé l’ensemble du pipeline d’évaluation incluant l’ingestion de PDF depuis le cloud, la comparaison avec la vérité terrain, la journalisation des métriques, et la génération de rapports (CSV, JSON, Google Sheets) pour un benchmarking évolutif.
  • Livré un outil CLI pour exécuter et comparer les extractions entre fournisseurs, accélérant les tests de régression et réduisant le temps de QA manuel.
  • Livré plus de 160 commits et contribué à plus de 520 k lignes de modifications de code, démontrant la prise en charge de bout en bout du stack d’évaluation et d’outils.

eBay ― Ingénieur Logiciel
Mai 2021 - Déc 2024
À distance

  • Amélioré le projet Storage Management System (STMS) pour ingérer plus de 1,5 million de métriques par minute et en augmentation. En tenant compte de plus de 70 baies, 60 commutateurs, 1100 hôtes, 900 groupes de disques et 200 clusters dans 3 des centres de données d’eBay.
  • Gestion et déploiement de plus de 45 services à travers 3 régions sur la plateforme cloud Tess.IO d’eBay, assurant une haute disponibilité avec basculement pour STMS.
  • Développement et maintenance de microservices pour le traitement des métriques matérielles, facilitant les opérations CRUD, et fournissant un accès aux données en temps réel aux autres services internes d’eBay. Utilisation de JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres et Sequelize pour créer des API RESTful efficaces.
  • Dirigé la migration de MongoDB vers Postgres pour tous les microservices STMS, convertissant 36 collections en 74 tables, intégrant l’ORM Sequelize et un middleware personnalisé pour une transition fluide.
  • Entrepris et amélioré les services de surveillance des journaux pour les baies Hitachi et les commutateurs Brocade, assurant des alertes rapides à l’équipe de stockage via email, Slack ou PagerDuty grâce à l’utilisation de Python et Rsyslog.
  • Exploité Docker, le registre de conteneurs d’eBay et Kubernetes pour rationaliser la conteneurisation, le déploiement et la gestion des microservices, assurant l’évolutivité et la haute disponibilité de STMS.
  • Construit un service backend critique pour la plateforme Software Defined Storage (SDS) d’eBay, centralisant les données pour plus de 35 k volumes, devenant la source principale de données pour la gestion des volumes, et supportant plus de 780 utilisateurs de la plateforme.
  • Dirigé des initiatives inter-fonctionnelles entre les équipes STMS, SSI et EOS, stimulant les améliorations techniques et livrant des solutions backend robustes et évolutives pour rationaliser les opérations de stockage et la visibilité des données.
  • Développé Restify, un framework backend Express.js, passant de Mongoose/MongoDB à Sequelize/Postgres. Inspiré par Express-Restify-Mongoose, il se spécialise dans les requêtes GET, offrant des fonctionnalités avancées de requête telles que le tri, la sélection, la limitation, la distinction et l’inclusion. De plus, il inclut un traducteur de requêtes JSON vers Sequelize.
  • Créé une fonction JavaScript findOneAndUpdate() spécifiquement pour Postgres, inspirée de l’équivalent de Mongoose, et utilisant Sequelize. La fonction a été optimisée pour les bases de données relationnelles avec une gestion efficace des colonnes, des colonnes un à un, et des mises à jour de colonnes un à plusieurs, tout en minimisant les requêtes à la base de données en ne mettant à jour que les champs nécessaires.
  • Construit un package JavaScript natif efficace et précis pour la comparaison profonde des propriétés d’objets, tant pour les objets simples que pour les objets imbriqués complexes.

Hitachi Vantara ― Consultant Technique
Mai 2021 - Déc 2024
À distance

  • Travaillé à plein temps en tant qu’ingénieur logiciel contractuel chez eBay.
  • Développé et maintenu des outils d’automatisation d’infrastructure qui servent de couches d’abstraction pour provisionner, configurer et gérer de manière programmatique l’infrastructure cloud propriétaire d’eBay, construite et évoluée sur plusieurs décennies depuis la création de l’entreprise et utilisée pour soutenir toutes les offres commerciales principales, contournant les fournisseurs cloud tiers comme AWS et Azure.
  • Supporté et résolu les problèmes avec les produits Hitachi utilisés par eBay, assurant un fonctionnement fluide et un temps d’arrêt minimal.

Osgil Defense ― Fondateur
Mai 2024 - Oct 2024
À distance

  • Obtenu 145 000 $ de financement pré-amorçage via l’accélérateur Forum Ventures avec une valorisation de 1,93 M $.
  • Construit et lancé TARS, un outil de cybersécurité open-source piloté par l’IA pour l’évaluation automatisée des menaces et les tests de pénétration, obtenant plus de 275 étoiles et plus de 35 forks sur GitHub.
  • Développé PAX, un cadre Python pour le scoring de fiabilité basé sur l’IA, réduisant les hallucinations en exploitant l’auto-réflexion, la prédiction probabiliste et la cohérence observée.
  • Dirigé le développement technique en phase précoce, gérant les équipes pour atteindre les jalons, construire la technologie centrale, et établir la présence web initiale de l’entreprise pour la sensibilisation et la croissance.

Anarchy (YC W23) ― Stagiaire en Ingénierie (Temps Partiel)
Novembre 2023 - Janvier 2024
À distance

  • Remporté la première place au hackathon d’Anarchy d’octobre 2023 avec InsightRed, un outil de marketing Reddit intégrant GPT-4 et Pinecone, menant à mon embauche.
  • Développé un système d’authentification de clé API amélioré pour le projet Chat.dev d’Anarchy, prêt pour une intégration future, incluant un hachage unidirectionnel, la prise en charge de plusieurs clés par compte, et une validation efficace via checksum et mise en cache pour minimiser les requêtes à la base de données.
  • Construit llm-speed-benchmark, un outil de benchmark pour évaluer les performances des modèles LLM open source ; mesurant les tokens par seconde, GPU, CPU et utilisation mémoire, ainsi que le temps d’exécution.

Colorado School of Mines ― Assistant de Recherche
Fév 2021 - Sept 2021
Golden, CO

  • Boursier de recherche de premier cycle au Human-Centered Robotics Lab, encadré par le Dr Hao Zhang.
  • Amélioré la fonctionnalité des robots terrestres à roues omni triangulaires, appelés Tritons, en utilisant Python et ROS, permettant un mouvement précis et efficace, une rotation exacte, un contrôle simultané, et une augmentation de 4× de la vitesse de déplacement globale.
  • Implémenté des systèmes de rétroaction proportionnelle utilisant des caméras Optitrack et ROS, permettant aux robots Triton d’atteindre précisément une coordonnée du monde réel spécifiée avec une tolérance de +/- 0,05 m dans une zone de 2 m par 2 m.
  • Transitionné avec succès toute la documentation de Google Drive et Microsoft 365 vers GitLab, convertissant les fichiers en format Markdown, et rationalisant l’accès et la collaboration au sein du laboratoire HCR.
  • Encadré un lycéen dans les fondamentaux de la programmation et de la robotique, le guidant dans le développement d’un nœud ROS pour contrôler les couleurs LED du robot Triton.

Namasté Solar ― Stagiaire
Sept 2017 - Mai 2018
Denver, CO

  • Développé un outil Excel via VBA pour analyser le flux de trésorerie de l’entreprise et la performance des employés.
  • Travaillé à la conception des positions optimales des panneaux solaires sur les plans de maison via AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Stagiaire
Juin 2017 - Juillet 2017
Denver, CO

  • Travaillé avec l’équipe Science on a Sphere (SOSx) de la NOAA.
  • Développé du contenu éducatif interactif contenu sur la mission Apollo 11 pour SOSx en utilisant le logiciel Tour Builder de la NOAA.

Erols Tailoring ― Service Client
Sept 2008 - Mai 2018
Denver, CO

  • Offert un service client exceptionnel au sein de notre entreprise familiale, accueillant, aidant et collectant les paiements des clients.
  • Maintenu un espace de travail propre et organisé, gérant les vêtements ajustés des clients et assurant une boutique présentable.
  • Répondu rapidement aux demandes et commandes des clients par téléphone, fournissant des informations précises et utiles.
  • Contribué au succès de l’entreprise pendant mon temps libre après l’école, certains week-ends et pendant certaines vacances.

Denver Country Club ― Entretien des Courts de Tennis
Juin 2015 - Août 2015
Denver, CO

  • Nettoyé les courts de tennis intérieurs et extérieurs composés de surfaces dures, synthétiques et en gravier.
  • Utilisé les outils suivants pour le travail : chariots de golf, souffleurs de feuilles, racloirs de courts de tennis et râteaux à gravier.

RÉCOMPENSES & RÉALISATIONS

8090 Top Coder Challenge ― 7e place
Juin 2025

  • Classé 7e sur 425 ingénieurs lors d’un défi de 8 heures axé sur le rétro‑ingénierie d’un système hérité en boîte noire.
  • Développé une solution combinant des techniques d’apprentissage automatique classiques avec des heuristiques pour reproduire un système de remboursement de frais de voyage datant de 60 ans.
  • Obtenu une haute précision dans la correspondance du comportement du système en n’utilisant que des données historiques et des entretiens avec les employés.

Hackathon de Sécurité Nationale ― Gagnant du Prix Spécial
avril 2025

  • Gagné le prix spécial de 5 000 $ au 2ᵉ Hackathon de Sécurité Nationale de Cerebral Valley à San Francisco.
  • Dirigé le développement de Guardian Grid, un outil d’évacuation d’urgence pour les villes intelligentes afin de coordonner des itinéraires sûrs pendant les catastrophes.
  • Réussi un défi spécial de cybersécurité pour Code Metal, démontrant des capacités avancées de pénétration de systèmes.

Hackathon Anarchy ― 1re place
octobre 2023

  • Gagné la première place avec InsightRed, un outil de marketing Reddit intégrant GPT‑4 et Pinecone.
  • Construit un système d’identification de clients potentiels via l’analyse des commentaires Reddit.
  • La victoire a conduit à un poste de stage d’ingénierie à temps partiel chez Anarchy.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

  • Langages : Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Bases de données : Postgres, MySQL, Pgvector, Pinecone, & MongoDB
  • Développement : Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, & ffmpeg
  • Cloud : Docker, Kubernetes, Tess.IO (plateforme cloud d’eBay), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, & AWS Lambda
  • Outils : Git, GitHub, GitLab, Cursor IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, & Ollama
  • API : OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, & DeepSeek
  • Modèles : gpt-4o, gpt-4.1, o3, gemini 2.5 pro, claude 3.5 sonnet, claude 4 sonnet, grok-3, grok-4-0709, gpt-4.1-mini, gpt-4o-mini, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o-search-preview, gemma3, gemini 2.5 flash, claude 4.1 opus, & claude 4 opus

FORMATION

Colorado School of Mines
Licence en Informatique
Domaine d’intérêt en robotique et systèmes d’intelligence
Août 2018 - Mai 2022
Golden, CO

Denver East High School
Diplôme d’études secondaires
Août 2014 - Mai 2018
Denver, CO

PROJETS PERSONNELS

Guardian Grid

  • Conçu un outil d’évacuation d’urgence pour les villes intelligentes qui aide les communautés à réagir rapidement et en toute sécurité lors de catastrophes majeures.
  • Développé un système permettant aux administrateurs de la ville de marquer les zones dangereuses et de définir des zones sûres sur une carte interactive.
  • Implémenté des algorithmes avancés de recherche de chemin pour générer et communiquer les itinéraires d’évacuation les plus sûrs pour les résidents.
  • Créé un portail web qui utilise la localisation actuelle pour afficher des itinéraires sécurisés vers la sécurité avec intégration de Google Maps.
  • Conçu la solution pendant le Hackathon de Sécurité Nationale 2025, remportant un prix spécial pour son approche innovante.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

  • Développé un agent de recherche et un cadre pour mesurer et améliorer la fiabilité des réponses des LLM.
  • Implémenté des approches systématiques pour l’attribution forcée, le scoring de confiance probabiliste, et la cohérence observée.
  • Créé un système d’auto‑évaluation utilisant plusieurs LLM pour examiner et valider les réponses.
  • Conçu comme une évolution de TARS pour aborder les problèmes fondamentaux de la fiabilité et de la confiance de l’IA.

Cha

  • Développé un outil en ligne de commande open‑source qui simplifie les interactions avec les modèles d’IA, permettant une utilisation efficace des puissants modèles de langage directement depuis le terminal.
  • Implémenté un support IA multi‑plateforme avec des API compatibles OpenAI, permettant aux utilisateurs de basculer entre différents fournisseurs d’IA sans effort.
  • Construit des fonctionnalités complètes incluant le scraping web (YouTube, PDF, contenu web général), un moteur de recherche de réponses similaire à Perplexity AI, la génération de code interactive avec vérification, et la gestion de l’historique de chat.
  • Ajouté des capacités avancées comme l’estimation de tokens, le support de types de fichiers (PDF, DOCX, XLSX, images), l’accès shell intégré, et des options de configuration locale pour améliorer l’efficacité du flux de travail.
  • Reconnu avec plus de 56 étoiles et plus de 4 forks sur GitHub, démontrant sa valeur pour la communauté des développeurs.

DocuInsight

  • Résolu le « piège de l’accord » en veillant à ce que les signataires et les expéditeurs comprennent pleinement les détails du contrat afin de favoriser la transparence et de réduire les litiges juridiques.
  • Développé une plateforme alimentée par l’IA qui simplifie les contrats juridiques en mettant en évidence les clauses clés et en les traduisant en anglais clair, s’intégrant parfaitement à DocuSign pour les signatures électroniques.
  • Utilisé les modèles de pointe d’OpenAI, gpt-4o-mini pour l’extraction efficace de JSON et o1-preview pour l’analyse complète de documents, afin de générer des insights et des résumés.
  • Conçu à la fois le backend en Python et PostgreSQL hébergé sur Supabase, et le frontend avec Next.js, déployé sur une instance Linode pour des performances robustes et évolutives.
  • Intégré l’API de Resend pour des notifications par e‑mail efficaces, améliorant l’interaction utilisateur et les flux de travail de gestion de contrats.
  • Créé pour et participé au DocuSign Hackathon : Unlocked, avec une soumission détaillée sur Devpost se concentrant sur le déverrouillage de l’innovation contractuelle et la résolution des inefficacités de la gestion des contrats grâce à l’IA.

Notify Cyber

  • Développé et lancé Notify Cyber, une plateforme qui agrège les dernières actualités en cybersécurité, atteignant plus de 17 k visiteurs et plus de 43 k pages vues.
  • Généré plus de 65 k vues sur Reddit avec un taux de vote positif de 96 % grâce à une campagne marketing sans frais, augmentant la liste d’attente pour les nouvelles fonctionnalités de plus de 160.
  • Développé et implémenté une base de données Postgres sur Supabase, automatisant la curation de contenu avec le scraping web et la synthèse en utilisant le modèle gpt-4o-mini d’OpenAI.
  • Optimisé les opérations pour réduire les coûts mensuels à seulement 1,85 $, couvrant la base de données, l’API et les frais d’hébergement.
  • Conçu un scraper web en Python pour extraire et traiter les articles web, exploitant l’API ChatGPT d’OpenAI pour la synthèse, assurant une population efficace de la base de données.
  • Conçu, déployé et géré la base de données Postgres du projet hébergée sur le service cloud Supabase.

Threat Assessment & Response System (TARS)

  • Développé un outil piloté par l’IA en Python et script Shell, conçu pour automatiser les tests de pénétration en cybersécurité.
  • Contribué à sécuriser un investissement pré‑amorçage pour Osgil Defense et accumulé plus de 245 étoiles et plus de 30 forks sur GitHub.
  • Utilise CrewAI, LangChain, les modèles GPT‑4 d’OpenAI, Docker, et intègre des outils comme Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), et Nmap pour une analyse complète des menaces. Et applique Streamlit pour gérer l’interface utilisateur.

Moving Pose

  • Travaillé sur un projet de classe à trois personnes, implémentant l’article « The Moving Pose : Un Descripteur Cinématique 3D Efficace pour la Reconnaissance et la Détection d’Actions à Faible Latence » de Dr Zanfir, Dr Leordeanu et Dr Sminchisescu.
  • Configuré le capteur Xbox 360 Kinect pour l’acquisition de données de squelette en temps réel en utilisant C++ et le SDK Kinect v1.8.
  • Développé l’interface utilisateur en utilisant Python, Tkinter, C++ et en adaptant un exemple de code source du Kinect V1.8 ToolKit.

SVM On Skeleton Data

  • Développé un projet universitaire prédisant les comportements humains en utilisant Python, reformattant le jeu de données MSR Daily Activity 3D en formes RAD et HJPD, et exploitant des bibliothèques comme pandas, matplotlib, scipy, numpy et libsvm.
  • Implémenté une machine à vecteurs de support pour classer des activités/human actions spécifiques, atteignant une précision de 62,5 % à 70,83 %.
  • Démontré l’exécution du projet avec des résultats réussis, montrant des prédictions précises des comportements humains dans la fourchette de précision spécifiée.

ACTIVITÉS

Mines Robotics Club - AgBot Team
Sep 2018 - Jan 2020
Golden, CO

  • Travaillé sur le code du robot agricole autonome AgBot 2019, qui utilisait Python, C++ et ROS Kinetic Kame.