EXPERIENCIA LABORAL

Charter Communications - Ingeniero de Sistemas III
Ago 2025 - Presente
En sitio

  • Apoyando la infraestructura nacional de entrega de video de Charter en el departamento de Video Delivery bajo la supervisión de Erdogan Simsek, garantizando alta disponibilidad y sistemas de transmisión escalables.

Bild AI ― Ingeniero de Aprendizaje Automático (Contratado)
Mayo 2025 - Junio 2025
Remoto

  • Mejoró la canalización interna de extracción de tablas de Bild AI aumentando la precisión de encabezados en ~15%, la precisión a nivel de celda en ~12%, y la precisión de detección de tablas en ~10% mediante benchmarking continuo y refinamiento en PDFs arquitectónicos del mundo real.
  • Diseñó y construyó un marco modular en Python para evaluar la extracción de tablas a través de múltiples soluciones de API de extracción de tablas y la canalización interna de Bild, permitiendo evaluaciones repetibles y iteraciones rápidas.
  • Implementó de forma independiente la lógica central para la coincidencia de tablas, precisión de encabezados (coincidencia difusa de cadenas) y precisión a nivel de celda (alineación de secuencias), revelando casos límite y guiando el diseño del algoritmo.
  • Automatizó toda la canalización de evaluación incluyendo ingestión de PDFs desde la nube, comparación con la verdad de terreno, registro de métricas y generación de informes (CSV, JSON, Google Sheets) para benchmarking escalable.
  • Entregó una herramienta CLI para ejecutar y comparar extracciones entre proveedores, acelerando las pruebas de regresión y reduciendo el tiempo de QA manual.
  • Realizó más de 160 commits y contribuyó con más de 520 K líneas de cambios de código, demostrando la propiedad de extremo a extremo de la pila de evaluación y herramientas.

eBay ― Ingeniero de Software
Mayo 2021 - Dic 2024
Remoto

  • Mejoró el proyecto Storage Management System (STMS) para ingerir más de 1,5 millones de métricas por minuto y en crecimiento. Gestionando más de 70 matrices, más de 60 conmutadores, más de 1100 hosts, más de 900 grupos de discos y más de 200 clústeres en 3 centros de datos de eBay.
  • Gestionando y desplegando más de 45 servicios en 3 regiones en la plataforma cloud Tess.IO de eBay, garantizando alta disponibilidad con conmutación por error para STMS.
  • Desarrollando y manteniendo microservicios para procesar métricas de hardware, facilitando operaciones CRUD y proporcionando acceso a datos en tiempo real a otros servicios internos de eBay. Utilizando JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres y Sequelize para crear APIs RESTful eficientes.
  • Lideró la migración de MongoDB a Postgres para todos los microservicios de STMS, convirtiendo 36 colecciones en 74 tablas, integrando Sequelize ORM y middleware personalizado para una transición sin problemas.
  • Asumió y mejoró los servicios de monitoreo de logs para matrices Hitachi y conmutadores Brocade, asegurando alertas rápidas al equipo de almacenamiento vía email, Slack o PagerDuty mediante el uso de Python y Rsyslog.
  • Aprovechando Docker, el registro de contenedores de eBay y Kubernetes para optimizar la contenedorización, despliegue y gestión de microservicios, garantizando la escalabilidad y alta disponibilidad de STMS.
  • Construyó un servicio backend crítico para la plataforma Software Defined Storage (SDS) de eBay, centralizando datos para más de 35 K volúmenes, convirtiéndose en la principal fuente de datos para la gestión de volúmenes y apoyando a más de 780 usuarios de la plataforma.
  • Lideró iniciativas interfuncionales entre los equipos STMS, SSI y EOS impulsando mejoras técnicas y entregando soluciones backend robustas y escalables para optimizar operaciones de almacenamiento y visibilidad de datos.
  • Desarrolló Restify, un framework backend para Express.js, migrando de Mongoose/MongoDB a Sequelize/Postgres. Inspirado en Express-Restify-Mongoose, se especializa en solicitudes GET, ofreciendo funciones avanzadas de consulta como ordenación, selección, limitación, distinción e inclusión. Además, incluye un traductor de consultas JSON a Sequelize.
  • Creó una función JavaScript findOneAndUpdate() específicamente para Postgres, inspirada en el equivalente de Mongoose y usando Sequelize. La función fue optimizada para bases de datos relacionales con manejo eficiente de columnas, columnas uno a uno y actualizaciones de columnas uno a muchos, minimizando las solicitudes a la base de datos al actualizar solo los campos necesarios.
  • Construyó un paquete nativo de JavaScript eficiente y preciso para la comparación profunda de propiedades de objetos, tanto simples como complejos con claves anidadas.

Hitachi Vantara ― Consultor Técnico
Mayo 2021 - Dic 2024
Remoto

  • Trabajó a tiempo completo como ingeniero de software contratado en eBay.
  • Desarrolló y mantuvo herramientas de automatización de infraestructura que actúan como capas de abstracción para provisionar, configurar y gestionar programáticamente la infraestructura cloud propietaria de eBay, construida y evolucionada durante décadas desde la fundación de la empresa y utilizada para soportar todas las ofertas comerciales principales, evitando proveedores cloud de terceros como AWS y Azure.
  • Soportó y resolvió problemas con productos Hitachi utilizados por eBay, asegurando una operación fluida y tiempo de inactividad mínimo.

Osgil Defense ― Fundador
Mayo 2024 - Oct 2024
Remoto

  • Aseguró $145,000 en financiación pre-semilla a través del acelerador Forum Ventures con una valoración de $1.93M.
  • Construyó y lanzó TARS, una herramienta de ciberseguridad impulsada por IA de código abierto para evaluación automática de amenazas y pruebas de penetración, obteniendo más de 275 estrellas y más de 35 bifurcaciones en GitHub.
  • Desarrolló PAX, un marco en Python para puntuación de confiabilidad basada en IA, reduciendo alucinaciones al aprovechar la autorreflexión, predicción probabilística y consistencia observada.
  • Lideró el desarrollo técnico en etapas tempranas gestionando equipos para alcanzar hitos, construir la tecnología central y establecer la presencia web inicial de la empresa para divulgación y crecimiento.

Anarchy (YC W23) ― Pasante de Ingeniería (Tiempo Parcial)
Nov 2023 - Ene 2024
Remoto

  • Ganó el primer lugar en el hackathon de octubre 2023 de Anarchy con InsightRed, una herramienta de marketing en Reddit que integra GPT-4 y Pinecone, lo que llevó a mi contratación.
  • Desarrolló un sistema mejorado de autenticación de claves API para el proyecto Chat.dev de Anarchy, listo para integración futura, con hash unidireccional, soporte para múltiples claves por cuenta y validación eficiente mediante checksum y caché para minimizar consultas a la base de datos.
  • Construyó llm-speed-benchmark, una herramienta de benchmarking para evaluar el rendimiento de modelos LLM de código abierto; midiendo tokens por segundo, GPU, CPU y uso de memoria, junto con el tiempo de ejecución.

Colorado School of Mines ― Asistente de Investigación
Feb 2021 - Sep 2021
Golden, CO

  • Becario de investigación de pregrado en el Laboratorio de Robótica Centrada en el Humano, bajo la mentoría del Dr. Hao Zhang.
  • Mejoró la funcionalidad de robots terrestres de omni-ruedas triangulares, llamados Tritons, usando Python y ROS, permitiendo movimiento preciso y eficiente, rotación exacta, control simultáneo y un aumento de 4x en la velocidad de movimiento total.
  • Implementó sistemas de retroalimentación proporcional usando cámaras Optitrack y ROS, permitiendo que los robots Triton alcancen con precisión una coordenada del mundo real especificada con una tolerancia de +/- 0.05 m dentro de un área de 2 m por 2 m.
  • Transicionó con éxito toda la documentación de Google Drive y Microsoft 365 a GitLab, convirtiendo archivos a formato Markdown y agilizando el acceso y la colaboración dentro del Laboratorio HCR.
  • Mentoró a una estudiante de secundaria en los fundamentos de programación y robótica, guiándola en el desarrollo de un nodo ROS para controlar los colores LED del robot Triton.

Namasté Solar ― Pasante
Sep 2017 - May 2018
Denver, CO

  • Desarrolló una herramienta en Excel mediante VBA para analizar el flujo de efectivo de la empresa y el desempeño de los empleados.
  • Trabajó en el diseño de posiciones óptimas de paneles solares en planos de casas mediante AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Pasante
Jun 2017 - Jul 2017
Denver, CO

  • Trabajó con el equipo Science on a Sphere (SOSx) de NOAA.
  • Desarrolló contenido educativo interactivo contenido sobre la misión Apollo 11 para SOSx usando el software Tour Builder de NOAA.

Erols Tailoring ― Servicio al Cliente
Sep 2008 - May 2018
Denver, CO

  • Brindó un servicio al cliente excepcional como parte de nuestro negocio familiar, saludando, asistiendo y recibiendo pagos de los clientes.
  • Mantuvo un espacio de trabajo limpio y organizado, gestionando la ropa a medida de los clientes y asegurando una tienda presentable.
  • Respondió rápidamente a consultas y pedidos de clientes por teléfono, proporcionando información precisa y útil.
  • Contribuyó al éxito del negocio durante mi tiempo libre después de la escuela, algunos fines de semana y durante algunas vacaciones.

Denver Country Club ― Mantenimiento de Canchas de Tenis
Jun 2015 - Ago 2015
Denver, CO

  • Limpió canchas de tenis interiores y exteriores que consistían en superficies duras, sintéticas y de grava.
  • Utilizó las siguientes herramientas para el trabajo: carritos de golf, sopladores de hojas, escobillas para canchas de tenis y rastrillos de grava.

PREMIOS Y LOGROS

8090 Top Coder Challenge ― 7.º Lugar
Junio 2025

  • Ocupó el 7.º lugar de 425 ingenieros en un desafío de 8 horas centrado en la ingeniería inversa de un sistema legado de caja negra.
  • Desarrolló una solución que combina técnicas clásicas de aprendizaje automático con heurísticas para replicar un sistema de reembolso de viajes de 60 años.
  • Logró alta precisión al replicar el comportamiento del sistema usando solo datos históricos y entrevistas a empleados.

Hackathon de Seguridad Nacional ― Ganador del Premio Especial
Abril 2025

  • Ganó $5,000 de Premio Especial en el 2.º Hackathon de Seguridad Nacional de Cerebral Valley en San Francisco.
  • Lideró el desarrollo de Guardian Grid, una herramienta de evacuación de emergencia para ciudades inteligentes que coordina rutas seguras durante desastres.
  • Completó con éxito un desafío especial de ciberseguridad para Code Metal, demostrando capacidades avanzadas de penetración de sistemas.

Hackathon Anarquía ― 1.º Lugar
Octubre 2023

  • Ganó el primer lugar con InsightRed, una herramienta de marketing en Reddit que integra GPT-4 y Pinecone.
  • Construyó un sistema para identificar clientes potenciales mediante el análisis de comentarios en Reddit.
  • La victoria condujo a una posición de pasantía de ingeniería a tiempo parcial en Anarquía.

HABILIDADES TÉCNICAS

  • Lenguajes: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Bases de datos: Postgres, MySQL, Pgvector, Pinecone, & MongoDB
  • Desarrollo: Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, & ffmpeg
  • Nube: Docker, Kubernetes, Tess.IO (plataforma en la nube de eBay), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, & AWS Lambda
  • Herramientas: Git, GitHub, GitLab, Cursor IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, & Ollama
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, & DeepSeek
  • Modelos: gpt-4o, gpt-4.1, o3, gemini 2.5 pro, claude 3.5 sonnet, claude 4 sonnet, grok-3, grok-4-0709, gpt-4.1-mini, gpt-4o-mini, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o-search-preview, gemma3, gemini 2.5 flash, claude 4.1 opus, & claude 4 opus

EDUCACIÓN

Colorado School of Mines
Licenciatura en Ciencias de la Computación
Área de enfoque en Robótica y Sistemas de Inteligencia
Ago 2018 - Mayo 2022
Golden, CO

Denver East High School
Diploma de Escuela Secundaria
Ago 2014 - Mayo 2018
Denver, CO

PROYECTOS SECUNDARIOS

Guardian Grid

  • Construyó una herramienta de evacuación de emergencia para ciudades inteligentes que ayuda a las comunidades a responder rápida y seguramente durante desastres mayores.
  • Desarrolló un sistema que permite a los administradores de la ciudad marcar zonas de peligro y definir zonas seguras en un mapa interactivo.
  • Implementó algoritmos avanzados de búsqueda de rutas para generar y comunicar las rutas de evacuación más seguras para los residentes.
  • Creó un portal web que usa la ubicación actual para mostrar rutas conscientes del peligro hacia la seguridad con integración de Google Maps.
  • Ingenió la solución durante el Hackathon de Seguridad Nacional 2025, ganando un premio especial por su enfoque innovador.

PAX (Agente Proactivo para la Confiabilidad Ejemplar)

  • Desarrolló un agente de investigación y un marco para medir y mejorar la confiabilidad de las respuestas de LLM.
  • Implementó enfoques sistemáticos para la atribución forzada, puntuación de confianza probabilística y consistencia observada.
  • Creó un sistema de autoevaluación usando múltiples LLM para revisar y validar respuestas.
  • Construido como una evolución de TARS para abordar problemas fundamentales de confiabilidad y fiabilidad de la IA.

Cha

  • Desarrolló una herramienta de línea de comandos de código abierto que simplifica las interacciones con modelos de IA, permitiendo un compromiso eficiente con modelos de lenguaje potentes directamente desde la terminal.
  • Implementó soporte de IA multiplataforma con APIs compatibles con OpenAI, permitiendo a los usuarios cambiar entre diferentes proveedores de IA sin problemas.
  • Construyó funciones integrales incluyendo raspado web (YouTube, PDFs, contenido web general), motor de búsqueda de respuestas similar a Perplexity AI, generación interactiva de código con verificación y gestión del historial de chat.
  • Añadió capacidades avanzadas como estimación de tokens, soporte de tipos de archivo (PDF, DOCX, XLSX, imágenes), acceso a shell integrado y opciones de configuración local para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
  • Reconocido con más de 56 estrellas y más de 4 forks en GitHub, demostrando su valor para la comunidad de desarrolladores.

DocuInsight

  • Abordó la “Trampa del Acuerdo” asegurando que tanto firmantes como emisores comprendan plenamente los detalles del contrato para fomentar la transparencia y reducir disputas legales.
  • Desarrolló una plataforma impulsada por IA que simplifica los contratos legales resaltando cláusulas clave y traduciéndolas a inglés sencillo, integrándose sin problemas con DocuSign para firmas electrónicas.
  • Utilizó los modelos de vanguardia de OpenAI, gpt-4o-mini para extracción eficiente de JSON y o1-preview para análisis integral de documentos, para generar ideas y resúmenes.
  • Ingenió tanto el backend con Python y PostgreSQL alojado en Supabase, como el frontend con Next.js, desplegando en una instancia de Linode para un rendimiento robusto y escalable.
  • Integró la API de Resend para notificaciones de correo electrónico eficientes, mejorando la interacción del usuario y los flujos de trabajo de gestión de contratos.
  • Creado para y participado en el Hackathon de DocuSign: Unlocked, con una presentación detallada en Devpost centrada en desbloquear la innovación de acuerdos y abordar ineficiencias en la gestión de contratos mediante IA.

Notify Cyber

  • Desarrolló y lanzó Notify Cyber, una plataforma que agrega las últimas noticias de ciberseguridad, alcanzando más de 17 K visitantes y 43 K vistas de página.
  • Generó más de 65 K vistas en Reddit con una tasa de voto positivo del 96 % mediante una campaña de marketing sin costo, aumentando la lista de espera para nuevas funciones en más de 160.
  • Desarrolló e implementó una base de datos Postgres en Supabase, automatizando la curación de contenido con raspado web y resumen usando el modelo gpt-4o-mini de OpenAI.
  • Optimizó operaciones para reducir los costos mensuales a solo $1.85, cubriendo gastos de base de datos, API y alojamiento.
  • Ingenió un raspador web en Python para extraer y procesar artículos web, aprovechando la API de ChatGPT de OpenAI para resumir, asegurando una población eficiente de la base de datos.
  • Diseñó, desplegó y gestionó la base de datos Postgres del proyecto alojada en el servicio en la nube Supabase.

Sistema de Evaluación y Respuesta de Amenazas (TARS)

  • Desarrolló una herramienta impulsada por IA en Python y script Shell, diseñada para automatizar pruebas de penetración en ciberseguridad.
  • Contribuyó a asegurar inversión pre-semilla para Osgil Defense y acumuló más de 245 estrellas y más de 30 forks en GitHub.
  • Utiliza CrewAI, LangChain, los modelos GPT-4 de OpenAI, Docker, e integra herramientas como Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), y Nmap para un análisis integral de amenazas. Además, aplicó Streamlit para manejar la interfaz de usuario.

Moving Pose

  • Trabajó en un proyecto de clase de tres personas, implementando el artículo “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” de los Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu y Dr. Sminchisescu.
  • Configuró el sensor Xbox 360 Kinect para la adquisición de datos de esqueleto en tiempo real usando C++ y el SDK Kinect v1.8.
  • Desarrolló la interfaz de usuario utilizando Python, Tkinter, C++ y adaptando una muestra de código fuente del Kinect V1.8 ToolKit.

SVM en Datos de Esqueleto

  • Desarrolló un proyecto universitario que predice comportamientos humanos usando Python, reformateando el conjunto de datos MSR Daily Activity 3D a formas RAD y HJPD, y aprovechando bibliotecas como pandas, matplotlib, scipy, numpy y libsvm.
  • Implementó una máquina de vectores de soporte para clasificar actividades/hacciones humanas específicas, alcanzando un rango de precisión del 62,5 % al 70,83 %.
  • Demostró la ejecución del proyecto con resultados exitosos, mostrando predicciones precisas de comportamientos humanos dentro del rango de precisión especificado.

Actividades

Mines Robotics Club - Equipo AgBot
Sep 2018 - Ene 2020
Golden, CO

  • Trabajó en el código del robot agrícola autónomo AgBot 2019, que utilizó Python, C++ y ROS Kinetic Kame.
  • Desarrolló un publicador ROS para detectar cuando el robot ha alcanzado el borde de un campo de cultivo. El código se desarrolló en Python y utilizó el Lidar del robot.