EXPERIENCIA LABORAL

Charter Communications ― Ingeniero de Sistemas III
Ago 2025 - Presente
En sitio

  • Ingeniería de una infraestructura de streaming robusta, segura y escalable con el equipo de Video Delivery bajo Erdogan Simsek.

Bild AI ― Ingeniero de Aprendizaje Automático (Contratado)
May 2025 - Jun 2025
Remoto

  • Mejoró el pipeline de extracción de tablas interno de Bild AI aumentando la precisión de los encabezados en ~15%, la precisión a nivel de celdas en ~12%, y la precisión de detección de tablas en ~10% a través de benchmarking continuo y refinamiento en PDFs arquitectónicos del mundo real.
  • Diseñó y construyó un marco modular en Python para evaluar la extracción de tablas a través de múltiples soluciones de API de extracción de tablas y el pipeline interno de Bild, permitiendo una evaluación repetible y una rápida iteración.
  • Implementó de forma independiente la lógica central para la coincidencia de tablas, precisión de encabezados (coincidencia de cadenas difusas) y precisión a nivel de celdas (alineación de secuencias), identificando casos extremos y guiando el diseño del algoritmo.
  • Automatizó todo el pipeline de evaluación incluyendo la ingestión de PDFs desde la nube, comparación de verdad fundamental, registro de métricas y generación de informes (CSV, JSON, Google Sheets) para benchmarking escalable.
  • Entregó una herramienta CLI para ejecutar y comparar extracciones entre proveedores, acelerando las pruebas de regresión y reduciendo el tiempo de QA manual.
  • Entregó más de 160 commits y contribuyó a más de 520K líneas de cambios de código, demostrando propiedad de extremo a extremo del stack de evaluación y herramientas.

eBay ― Ingeniero de Software
May 2021 - Dic 2024
Remoto

  • Mejoró el proyecto del Sistema de Gestión de Almacenamiento (STMS) para ingerir más de 1.5 millones de métricas por minuto y en aumento. Contabilizando más de 70 arreglos, más de 60 conmutadores, más de 1100 hosts, más de 900 grupos de discos y más de 200 clústeres en 3 de los centros de datos de eBay.
  • Gestionando y desplegando más de 45 servicios en 3 regiones en la plataforma en la nube Tess.IO de eBay, asegurando alta disponibilidad con conmutación por error para STMS.
  • Desarrollando y manteniendo microservicios para procesar métricas de hardware, facilitando operaciones CRUD y proporcionando acceso a datos en tiempo real a otros servicios internos de eBay. Utilizando JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres y Sequelize para crear APIs RESTful eficientes.
  • Lideró la migración de MongoDB a Postgres para todos los microservicios de STMS, convirtiendo 36 colecciones en 74 tablas, integrando Sequelize ORM y middleware personalizado para una transición sin problemas.
  • Se encargó y mejoró los servicios de monitoreo de logs para arreglos Hitachi y conmutadores Brocade, asegurando alertas rápidas al equipo de almacenamiento a través de correo electrónico, Slack o PagerDuty mediante el uso de Python y Rsyslog.
  • Aprovechando Docker, el registro de contenedores de eBay y Kubernetes para optimizar la contenedorización, despliegue y gestión de microservicios, asegurando la escalabilidad y alta disponibilidad de STMS.
  • Construyó un servicio backend crítico para la plataforma de Almacenamiento Definido por Software (SDS) de eBay, centralizando datos para más de 35K volúmenes, convirtiéndose en la principal fuente de datos para la gestión de volúmenes y apoyando a más de 780 usuarios de la plataforma.
  • Lideró iniciativas interfuncionales entre los equipos de STMS, SSI y EOS impulsando mejoras técnicas y entregando soluciones backend robustas y escalables para optimizar las operaciones de almacenamiento y la visibilidad de datos.
  • Desarrolló Restify, un marco backend de Express.js, haciendo la transición de Mongoose/MongoDB a Sequelize/Postgres. Inspirado en Express-Restify-Mongoose, se especializa en solicitudes GET, ofreciendo características avanzadas de consulta como ordenación, selección, limitación, distinción e inclusión. Además, incluye un traductor de consultas de JSON a Sequelize.
  • Creó una función JavaScript findOneAndUpdate() específicamente para Postgres, inspirada en el equivalente de Mongoose, y utilizando Sequelize. La función fue optimizada para bases de datos relacionales con un manejo eficiente de columnas, actualizaciones de columnas uno a uno y uno a muchos, minimizando las solicitudes a la base de datos al actualizar solo los campos necesarios.
  • Construyó un paquete nativo de JavaScript eficiente y preciso para la comparación profunda de propiedades de objetos tanto para objetos simples como complejos con claves y valores anidados.

Hitachi Vantara ― Consultor Técnico
May 2021 - Dic 2024
Remoto

  • Trabajó a tiempo completo como ingeniero de software contratado en eBay.
  • Desarrolló y mantuvo herramientas de automatización de infraestructura que actúan como capas de abstracción para aprovisionar, configurar y gestionar programáticamente la infraestructura en la nube propietaria de eBay, construida y evolucionada a lo largo de décadas desde la fundación de la empresa y utilizada para soportar todas las ofertas comerciales principales, evitando proveedores de nube de terceros como AWS y Azure.
  • Apoyó y resolvió problemas con productos Hitachi utilizados por eBay, asegurando un funcionamiento fluido y un tiempo de inactividad mínimo.

Osgil Defense ― Fundador
May 2024 - Oct 2024
Remoto

  • Aseguró $145,000 en financiamiento pre-semilla a través del acelerador Forum Ventures con una valoración de $1.93M.
  • Construyó y lanzó TARS, una herramienta de ciberseguridad impulsada por IA de código abierto para evaluación automatizada de amenazas y pruebas de penetración, obteniendo más de 300 estrellas y más de 40 bifurcaciones en GitHub.
  • Desarrolló PAX, un marco en Python para la puntuación de confiabilidad basada en IA, reduciendo alucinaciones al aprovechar la autorreflexión, la predicción probabilística y la consistencia observada.
  • Lideró el desarrollo técnico en etapa temprana gestionando equipos para alcanzar hitos, construir tecnología central y establecer la presencia web inicial de la empresa para outreach y crecimiento.

Anarchy (YC W23) ― Pasante de Ingeniería (Medio Tiempo)
Nov 2023 - Ene 2024
Remoto

  • Ganó el primer lugar en el hackathon de octubre de 2023 de Anarchy con InsightRed, una herramienta de marketing de Reddit que integra GPT-4 y Pinecone, lo que llevó a mi contratación.
  • Desarrolló un sistema de autenticación de claves API mejorado para el proyecto Chat.dev de Anarchy, listo para futuras integraciones, con hashing unidireccional, soporte para múltiples claves por cuenta y validación eficiente a través de checksum y caché para minimizar las consultas a la base de datos.
  • Construyó llm-speed-benchmark, una herramienta de benchmarking para evaluar el rendimiento de modelos LLM de código abierto; midiendo tokens por segundo, uso de GPU, CPU y memoria, junto con el tiempo de ejecución.

Colorado School of Mines ― Asistente de Investigación
Feb 2021 - Sep 2021
Golden, CO

  • Becario de Investigación de Pregrado en el Laboratorio de Robótica Centrada en el Humano, mentorizado por el Dr. Hao Zhang.
  • Mejoró la funcionalidad de los robots terrestres de ruedas omni-triangulares, llamados Tritons, utilizando Python y ROS, habilitando movimiento preciso y eficiente, rotación exacta, control simultáneo y un aumento de 4 veces en la velocidad de movimiento general.
  • Implementó sistemas de retroalimentación proporcional utilizando cámaras Optitrack y ROS, permitiendo que los robots Triton alcanzaran con precisión una coordenada real especificada con una tolerancia de +/- 0.05m dentro de un área de 2m por 2m.
  • Transicionó con éxito toda la documentación de Google Drive y Microsoft 365 a GitLab, convirtiendo archivos en formato Markdown y optimizando el acceso y la colaboración dentro del Laboratorio HCR.
  • Mentorizó a una estudiante de secundaria en los fundamentos de la programación y la robótica, guiándola en el desarrollo de un nodo ROS para controlar los colores LED en el robot Triton.

Namasté Solar ― Pasante
Sep 2017 - May 2018
Denver, CO

  • Desarrolló una herramienta de Excel a través de VBA para analizar el flujo de caja de la empresa y el rendimiento de los empleados.
  • Trabajó en el diseño de posiciones óptimas de paneles solares en planos de casas a través de AutoCAD.

Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) ― Pasante
Jun 2017 - Jul 2017
Denver, CO

  • Trabajó con el equipo de Ciencia en una Esfera (SOSx).
  • Desarrolló contenido educativo interactivo sobre la misión Apollo 11 para SOSx utilizando el software Tour Builder de NOAA.

Erols Tailoring ― Servicio al Cliente
Sep 2008 - May 2018
Denver, CO

  • Proporcionó un servicio al cliente excepcional como parte de nuestro negocio familiar, saludando, asistiendo y recolectando pagos de los clientes.
  • Mantuvo un espacio de trabajo limpio y organizado, gestionando la ropa ajustada de los clientes y asegurando una tienda presentable.
  • Respondió rápidamente a las consultas y pedidos de los clientes por teléfono, proporcionando información precisa y útil.
  • Contribuyó al éxito del negocio durante mi tiempo libre después de la escuela, en algunos fines de semana y durante algunas vacaciones.

Denver Country Club ― Mantenimiento de Canchas de Tenis
Jun 2015 - Ago 2015
Denver, CO

  • Limpió canchas de tenis interiores y exteriores que consistían en superficies duras, sintéticas y de grava.
  • Usó las siguientes herramientas para el trabajo: carritos de golf, sopladores de hojas, escobas para canchas de tenis y rastrillos de grava.

PREMIOS Y LOGROS

8090 Top Coder Challenge ― 7º Lugar
Jun 2025

  • Ocupó el 7º lugar entre 425 ingenieros en un desafío de 8 horas centrado en la ingeniería inversa de un sistema legado de caja negra.
  • Desarrolló una solución combinando técnicas clásicas de aprendizaje automático con heurísticas para replicar un sistema de reembolso de viajes de 60 años.
  • Logró una alta precisión en la coincidencia del comportamiento del sistema utilizando solo datos históricos y entrevistas con empleados.

Hackathon de Seguridad Nacional ― Ganador del Premio Especial
Abril 2025

  • Ganó un premio especial de $5,000 en el 2º Hackathon de Seguridad Nacional de Cerebral Valley en San Francisco.
  • Lideró el desarrollo de Guardian Grid, una herramienta de evacuación de emergencia para ciudades inteligentes que coordina rutas seguras durante desastres.
  • Completó con éxito un desafío especial de ciberseguridad para Code Metal, demostrando capacidades avanzadas de penetración de sistemas.

Hackathon de Anarquía ― 1er Lugar
Octubre 2023

  • Ganó el primer lugar con InsightRed, una herramienta de marketing de Reddit que integra GPT-4 y Pinecone.
  • Construyó un sistema para identificar clientes potenciales a través del análisis de comentarios en Reddit.
  • La victoria llevó a una posición de pasantía de ingeniería a tiempo parcial en Anarquía.

HABILIDADES TÉCNICAS

  • Lenguajes: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Bases de datos: Postgres, MySQL, Pgvector, Pinecone, & MongoDB
  • Desarrollo: Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, & ffmpeg
  • Nube: Docker, Kubernetes, Tess.IO (plataforma en la nube de eBay), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, & AWS Lambda
  • Herramientas: Git, GitHub, GitLab, Cursor IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, & Ollama
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, & DeepSeek
  • Modelos: gpt-4o, gpt-4.1, o3, gemini 2.5 pro, claude 3.5 sonnet, claude 4 sonnet, grok-3, grok-4-0709, gpt-4.1-mini, gpt-4o-mini, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o-search-preview, gemma3, gemini 2.5 flash, claude 4.1 opus, & claude 4 opus

EDUCACIÓN

Escuela de Minas de Colorado
Licenciatura en Ciencias en Informática
Área de enfoque en Robótica y Sistemas de Inteligencia
Ago 2018 - May 2022
Golden, CO

Escuela Secundaria East de Denver
Diploma de Escuela Secundaria
Ago 2014 - May 2018
Denver, CO

PROYECTOS SECUNDARIOS

Guardian Grid

  • Construyó una herramienta de evacuación de emergencia para ciudades inteligentes que ayuda a las comunidades a responder rápida y seguramente durante desastres importantes.
  • Desarrolló un sistema que permite a los administradores de la ciudad marcar zonas de peligro y definir zonas seguras en un mapa interactivo.
  • Implementó algoritmos avanzados de búsqueda de rutas para generar y comunicar las rutas de evacuación más seguras para los residentes.
  • Creó un portal web que utiliza la ubicación actual para mostrar rutas seguras hacia la seguridad con integración de Google Maps.
  • Ingenió la solución durante el Hackathon de Seguridad Nacional 2025, ganando un premio especial por su enfoque innovador.

PAX (Agente Proactivo para la Ejemplar Confiabilidad)

  • Desarrolló un agente de investigación y un marco para medir y mejorar la confiabilidad de las respuestas de LLM.
  • Implementó enfoques sistemáticos para la atribución forzada, puntuación de confianza probabilística y consistencia observada.
  • Creó un sistema de autoevaluación utilizando múltiples LLMs para revisar y validar respuestas.
  • Construido como un pivote de TARS para abordar problemas fundamentales de confiabilidad y confianza en la IA.

Cha

  • Desarrolló una herramienta de línea de comandos de código abierto que simplifica las interacciones con modelos de IA, permitiendo un compromiso eficiente con potentes modelos de lenguaje directamente desde la terminal.
  • Implementó soporte de IA multiplataforma con APIs compatibles con OpenAI, permitiendo a los usuarios cambiar entre diferentes proveedores de IA sin problemas.
  • Construyó características completas que incluyen raspado web (YouTube, PDFs, contenido web general), motor de búsqueda de respuestas similar a Perplexity AI, generación de código interactivo con verificación y gestión del historial de chat.
  • Agregó capacidades avanzadas como estimación de tokens, soporte de tipos de archivo (PDF, DOCX, XLSX, imágenes), acceso a la shell integrado y opciones de configuración local para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
  • Reconocido con más de 56 estrellas y más de 4 bifurcaciones en GitHub, demostrando su valor para la comunidad de desarrolladores.

DocuInsight

  • Abordó la “Trampa de Acuerdo” asegurando que tanto los firmantes como los remitentes comprendan completamente los detalles del contrato para fomentar la transparencia y reducir disputas legales.
  • Desarrolló una plataforma impulsada por IA que simplifica los contratos legales al resaltar cláusulas clave y traducirlas a un inglés sencillo, integrándose sin problemas con DocuSign para firmas electrónicas.
  • Utilizó los modelos de vanguardia de OpenAI, gpt-4o-mini para extracción eficiente de JSON y o1-preview para análisis exhaustivo de documentos, para generar ideas y resúmenes.
  • Ingenió tanto el backend utilizando Python y PostgreSQL alojado en Supabase, como el frontend con Next.js, desplegando en una instancia de Linode para un rendimiento robusto y escalable.
  • Integró la API de Resend para notificaciones por correo electrónico eficientes, mejorando la interacción del usuario y los flujos de trabajo de gestión de contratos.
  • Creado para y participado en el Hackathon de DocuSign: Desbloqueado, con una presentación detallada en Devpost centrada en desbloquear la innovación en acuerdos y abordar ineficiencias en la gestión de contratos a través de la IA.

Notify Cyber

  • Desarrolló y lanzó Notify Cyber, una plataforma que agrega las últimas noticias de ciberseguridad, logrando más de 17K visitantes y más de 43K vistas de página.
  • Generó más de 65K vistas en Reddit con una tasa de aprobación del 96% a través de una campaña de marketing sin costo, aumentando la lista de espera para nuevas características en más de 160.
  • Desarrolló e implementó una base de datos Postgres en Supabase, automatizando la curación de contenido con raspado web y resumido utilizando el modelo gpt-4o-mini de OpenAI.
  • Optimizó las operaciones para reducir los costos mensuales a solo $1.85, cubriendo gastos de base de datos, API y alojamiento.
  • Ingenió un raspador web en Python para extraer y procesar artículos web, aprovechando la API de ChatGPT de OpenAI para resumir, asegurando una población eficiente de la base de datos.
  • Diseñó, desplegó y gestionó la base de datos Postgres del proyecto alojada en el servicio en la nube de Supabase.

Sistema de Evaluación y Respuesta a Amenazas (TARS)

  • Desarrolló una herramienta impulsada por IA en Python y Shell script, diseñada para automatizar pruebas de penetración en ciberseguridad.
  • Contribuyó a asegurar una inversión pre-semilla para Osgil Defense y acumuló más de 245 estrellas y más de 30 bifurcaciones en GitHub.
  • Utiliza CrewAI, LangChain, modelos GPT-4 de OpenAI, Docker, e integra herramientas como Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), y Nmap para un análisis exhaustivo de amenazas. Y aplicó Streamlit para manejar la interfaz de usuario.

Pose en Movimiento

  • Trabajó en un proyecto de clase de tres personas, implementando el artículo “La Pose en Movimiento: Un Descriptor de Cinemática 3D Eficiente para el Reconocimiento y Detección de Acciones de Baja Latencia” por el Dr. Zanfir, el Dr. Leordeanu y el Dr. Sminchisescu.
  • Configuró el sensor Kinect de Xbox 360 para la adquisición de datos de esqueleto en tiempo real utilizando C++ y el SDK Kinect v1.8.
  • Desarrolló la interfaz de usuario utilizando Python, Tkinter, C++ y adaptando un ejemplo de código fuente del Kinect V1.8 ToolKit.

SVM en Datos de Esqueleto

  • Desarrolló un proyecto universitario que predice comportamientos humanos utilizando Python, reformateando el conjunto de datos de Actividad Diaria 3D de MSR a formas RAD y HJPD, y aprovechando bibliotecas como pandas, matplotlib, scipy, numpy y libsvm.
  • Implementó una máquina de soporte vectorial para clasificar actividades/acciones humanas específicas, logrando un rango de precisión del 62.5% al 70.83%.
  • Demostró la ejecución del proyecto con resultados exitosos, mostrando predicciones precisas de comportamientos humanos dentro del rango de precisión especificado.

Actividades

Club de Robótica de Mines - Equipo AgBot
Sep 2018 - Ene 2020
Golden, CO

  • Trabajó en el código para el robot agrícola autónomo AgBot 2019, que utilizó Python, C++, & ROS Kinetic Kame.
  • Desarrolló un publicador de ROS para detectar cuando el robot ha alcanzado el borde de un campo de cultivo. El código fue desarrollado en Python y utilizó el Lidar del robot.