BERUFSERFAHRUNG

Charter Communications ― Systemingenieur III
Aug. 2025 - Gegenwart
Vor Ort

Entwicklung robuster, sicherer und skalierbarer Streaming-Infrastruktur mit dem Video-Delivery-Team.

Bild AI ― Machine-Learning-Ingenieur (Vertraglich)
Mai 2025 - Juni 2025
Remote

Verbesserung der internen Tabellenerkennungspipeline von Bild AI durch Steigerung der Kopfzeilen-Genauigkeit um ~15 %, der Zellenebenen-Genauigkeit um ~12 % und der Tabellenerkennungs-Präzision um ~10 % mittels kontinuierlichem Benchmarking und Verfeinerung an realen Architektur-PDFs.
Entwurf und Aufbau eines modularen Python-Frameworks zum Benchmarking der Tabellenerkennung über mehrere API-Lösungen sowie der unternehmensinternen Pipeline, was eine wiederholbare Evaluierung und schnelle Iteration ermöglicht.
Eigenständige Implementierung der Kernlogik für Tabellenabgleich, Kopfzeilen-Genauigkeit (fuzzy string match) und Zellenebenen-Genauigkeit (Sequenz-Alignment), Aufdeckung von Randfällen und Steuerung des Algorithmus-Designs.
Automatisierung der gesamten Evaluierungspipeline einschließlich PDF-Abruf aus der Cloud, Vergleich mit Ground Truth, Metrik-Protokollierung und Bericht-Erstellung (CSV, JSON, Google Sheets) für skalierbares Benchmarking.
Bereitstellung eines CLI-Tools zum Ausführen und Vergleichen von Extraktionen verschiedener Anbieter, Beschleunigung von Regressionstests und Verringerung manueller QA-Zeit.
Über 160 Commits geliefert und zu mehr als 520 000 Codezeilenänderungen beigetragen, was End-to-End-Verantwortung für Evaluierung und Tooling-Stack demonstriert.

eBay ― Softwareingenieur
Mai 2021 - Dez. 2024
Remote

Verbesserung des Storage-Management-Systems (STMS) zur Aufnahme von über 1,5 Millionen Metriken pro Minute und steigend. Verwaltung von mehr als 70 Arrays, 60 Switches, 1100 Hosts, 900 Disk-Groups und 200 Clustern in drei eBay-Rechenzentren.
Verwaltung und Bereitstellung von über 45 Services in drei Regionen auf eBays Tess.IO-Cloud-Plattform, Gewährleistung hoher Verfügbarkeit mit Failover für STMS.
Entwicklung und Wartung von Microservices zur Verarbeitung von Hardware-Metriken, Ermöglichung von CRUD-Operationen und Bereitstellung von Echtzeit-Datenzugriff für andere interne eBay-Services. Einsatz von JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres und Sequelize zur Erstellung effizienter RESTful-APIs.
Leitung der Migration von MongoDB zu Postgres für alle STMS-Microservices, Umwandlung von 36 Collections in 74 Tabellen, Integration von Sequelize-ORM und benutzerdefinierten Middleware-Komponenten für einen nahtlosen Übergang.
Übernahme und Verbesserung von Log-Monitoring-Services für Hitachi-Arrays und Brocade-Switches, Sicherstellung schneller Warnmeldungen an das Storage-Team per E-Mail, Slack oder PagerDuty mittels Python und Rsyslog.
Nutzung von Docker, eBays Container-Registry und Kubernetes zur Optimierung der Containerisierung, Bereitstellung und Verwaltung von Microservices, Sicherstellung der Skalierbarkeit und hohen Verfügbarkeit von STMS.
Aufbau eines kritischen Back-End-Services für eBays Software-Defined-Storage-Plattform (SDS), Zentralisierung von Daten für über 35 000 Volumes, Hauptdatenquelle für Volume-Management und Unterstützung von mehr als 780 Plattform-Nutzern.
Leitung funktionsübergreifender Initiativen zwischen STMS-, SSI- und EOS-Teams, Vorantreiben technischer Verbesserungen und Bereitstellung robuster, skalierbarer Back-End-Lösungen zur Optimierung von Storage-Operationen und Datentransparenz.
Entwicklung von Restify, eines Express.js-Back-End-Frameworks, Übergang von Mongoose/MongoDB zu Sequelize/Postgres. Inspiriert von Express-Restify-Mongoose spezialisiert es sich auf GET-Anfragen und bietet erweiterte Abfragefunktionen wie Sortierung, Auswahl, Begrenzung, Unterscheidung und Einbeziehung sowie einen JSON-zu-Sequelize-Query-Übersetzer.
Erstellung einer findOneAndUpdate()-JavaScript-Funktion speziell für Postgres, inspiriert von Mongoose, unter Verwendung von Sequelize. Die Funktion wurde für relationale Datenbanken optimiert, mit effizienter Handhabung von Spalten, One-to-One- und One-to-Many-Spalten-Updates, bei gleichzeitiger Minimierung von Datenbankanfragen durch Aktualisierung nur der notwendigen Felder.
Entwicklung eines effizienten und genauen nativen JavaScript-Pakets für den tiefen Vergleich von Objekt-Eigenschaften sowohl einfacher als auch komplex verschachtelter Key-Value-Objekte.

Hitachi Vantara ― Technischer Berater
Mai 2021 - Dez. 2024
Remote

Vollzeit als beauftragter Softwareingenieur bei eBay tätig.
Entwicklung und Wartung von Infrastruktur-Automatisierungstools als Abstraktionsschichten, um eBays proprietäre Cloud-Infrastruktur, die seit der Gründung des Unternehmens aufgebaut und weiterentwickelt wurde, programmatisch bereitzustellen, zu konfigurieren und zu verwalten und dabei Drittanbieter-Clouds wie AWS und Azure zu umgehen.
Unterstützung und Fehlerbehebung bei von eBay genutzten Hitachi-Produkten, um einen reibungslosen Betrieb und minimale Ausfallzeiten sicherzustellen.

Osgil Defense ― Gründer
Mai 2024 - Okt. 2024
Remote

Sicherung von 145 000 $ Pre-Seed-Funding durch den Forum Ventures-Accelerator bei einer Bewertung von 1,93 Mio. $.
Aufbau und Veröffentlichung von TARS, einem Open-Source-KI-gestützten Cybersicherheits-Tool für automatisierte Bedrohungsanalyse und Penetrationstests, das über 350 Sterne und 50 Forks auf GitHub erzielte.
Entwicklung von PAX, eines Python-Frameworks zur KI-basierten Vertrauenswürdigkeitsbewertung, Verringerung von Halluzinationen durch Selbstreflexion, probabilistische Vorhersage und beobachtete Konsistenz.
Leitung der frühen technischen Entwicklung, Management von Teams zur Erreichung von Meilensteinen, Aufbau der Kerntechnologie und Etablierung der ersten Web-Präsenz des Unternehmens für Reichweite und Wachstum.

Anarchy (YC W23) ― Ingenieurpraktikant (Teilzeit)
Nov. 2023 - Jan. 2024
Remote

Erster Platz beim Anarchy-Hackathon im Oktober 2023 mit InsightRed, einem Reddit-Marketing-Tool mit GPT-4 und Pinecone, über 10 Stars und 1 Fork auf GitHub, was zu meiner Einstellung führte.
Entwicklung eines erweiterten API-Key-Authentifizierungssystems für Anarchys Chat.dev-Projekt, bereit für zukünftige Integration, mit Einweg-Hashing, Unterstützung mehrerer Schlüssel pro Konto sowie effizienter Validierung durch Prüfsumme und Caching zur Minimierung von Datenbankabfragen.
Aufbau von llm-speed-benchmark, eines Benchmarking-Tools zur Bewertung der Performance von Open-Source-LLM-Modellen; Messung von Tokens pro Sekunde, GPU-, CPU- und Speicherverbrauch sowie Laufzeit, erzielte über 17 Stars und 4 Forks auf GitHub.

Colorado School of Mines ― Wissenschaftlicher Assistent
Feb. 2021 - Sep. 2021
Golden, CO

Undergraduate-Forschungsstipendiat im Human-Centered-Robotics-Lab unter Anleitung von Dr. Hao Zhang.
Verbesserung der Funktionalität von dreieckigen Omni-Wheel-Bodenrobotern, genannt Tritons, durch Python und ROS, Ermöglichung präziser und effizienter Bewegung, genauer Rotation, gleichzeitiger Steuerung und einer 4-fachen Steigerung der Gesamtbewegungsgeschwindigkeit.
Implementierung von proportionalen Feedback-Systemen mit Optitrack-Kameras und ROS, wodurch die Triton-Roboter ein reales Koordinatenziel mit einer Toleranz von ± 0,05 m in einem 2 m × 2 m-Bereich präzise erreichen konnten.
Erfolgreiche Umstellung aller Dokumentationen von Google Drive und Microsoft 365 auf GitLab, Konvertierung der Dateien in Markdown-Format und Straffung des Zugriffs und der Zusammenarbeit im HCR-Lab.
Betreuung einer High-School-Schülerin in den Grundlagen von Programmierung und Robotik, Führung durch die Entwicklung eines ROS-Nodes zur Steuerung der LED-Farben des Triton-Roboters.

Namasté Solar ― Praktikant
Sep. 2017 - Mai 2018
Denver, CO

Entwicklung eines Excel-Tools mittels VBA zur Analyse des Unternehmens-Cashflows und der Mitarbeiterleistung.
Mitwirkung bei der Planung optimaler Positionen von Solarmodulen auf Hausplänen mit AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Praktikant
Jun. 2017 - Juli 2017
Denver, CO

Zusammenarbeit mit NOAAs Science on a Sphere (SOSx)-Team.
Entwicklung interaktiver edukativer Inhalte zur Apollo-11-Mission für SOSx mithilfe der Tour-Builder-Software von NOAA.

Erols Tailoring ― Kundenservice
Sep. 2008 - Mai 2018
Denver, CO

Hervorragenden Kundenservice als Teil unseres Familienbetriebs geleistet, Kunden begrüßt, unterstützt und Zahlungen entgegengenommen.
Sauberen und organisierten Arbeitsplatz aufrechterhalten, angepasste Kleidung der Kunden verwaltet und für ein repräsentatives Geschäft gesorgt.
Kundenanfragen und Bestellungen telefonisch umgehend beantwortet und präzise, hilfreiche Informationen bereitgestellt.
Zum Erfolg des Unternehmens in meiner Freizeit nach der Schule, an einigen Wochenenden und Feiertagen beigetragen.

Denver Country Club ― Tennisplatz-Pflege
Jun. 2015 - Aug. 2015
Denver, CO

Reinigung von Innen- und Außen-Tennisplätzen aus Hart-, Synthetik- und Kiesbelag.
Verwendung folgender Werkzeuge: Golfcarts, Laubbläser, Tennisplatz-Wasserschieber und Kiesrechen.

AUSZEICHNUNGEN & ERFOLGE

8090 Top Coder Challenge ― 7. Platz
Juni 2025

Belegte den 7. Platz von 425 Ingenieur*innen in einer 8-stündigen Challenge mit Schwerpunkt auf dem Reverse Engineering eines Black-Box-Altsystems.
Entwickelte eine Lösung, die klassische Methoden des maschinellen Lernens mit Heuristiken kombiniert, um ein 60 Jahre altes Reisekostenerstattungssystem nachzubilden.
Erreichte hohe Genauigkeit bei der Nachbildung des Systemverhaltens ausschließlich anhand historischer Daten und Mitarbeiterinterviews.

Nationaler Sicherheits-Hackathon ― Sonderpreisgewinner
April 2025

Gewann einen Sonderpreis in Höhe von 5.000 $ beim zweiten Nationalen Sicherheits-Hackathon von Cerebral Valley in San Francisco.
Leitete die Entwicklung von Guardian Grid, einem Smart-City-Evakuierungstool zur Koordinierung sicherer Routen während Katastrophen.
Schlüsselte eine besondere Cybersecurity-Challenge für Code Metal erfolgreich auf und demonstrierte fortgeschrittene Systempenetrationsfähigkeiten.

Anarchy Hackathon ― 1. Platz
Oktober 2023

Errang den ersten Platz mit InsightRed, einem Reddit-Marketing-Tool, das GPT-4 und Pinecone integriert.
Baute ein System zur Identifizierung potenzieller Kund*innen durch Analyse von Reddit-Kommentaren.
Der Sieg führte zu einer Teilzeit-Ingenieur-Praktikumsstelle bei Anarchy.

TECHNISCHE FÄHIGKEITEN

Sprachen: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++ & C
Datenbanken: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB & Amazon RDS
Entwicklung: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind & Mermaid
Cloud: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (eBays Cloud-Plattform), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces & RunPod
Tools: Git, GitHub, GitLab, VS Code, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io & LinkedIn Navigator
API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding & Textbelt
Modelle: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3 & Banana Nano
KI & Agenten: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI & MCP Servers

AUSBILDUNG

Colorado School of Mines
Bachelor of Science in Informatik
Schwerpunkt Robotik & Intelligente Systeme
Aug. 2018 – Mai 2022
Golden, CO

Denver East High School
High-School-Abschluss
Aug. 2014 – Mai 2018
Denver, CO

NEBENPROJEKTE

Guardian Grid

Entwickelte ein Smart-City-Evakuierungstool, das Gemeinden hilft, bei großen Katastrophen schnell und sicher zu reagieren.
Schuf ein System, das Stadtverwaltungen ermöglicht, Gefahrenzonen zu markieren und sichere Zonen auf einer interaktiven Karte zu definieren.
Implementierte fortschrittliche Pfadfindungsalgorithmen zur Erstellung und Kommunikation der sichersten Evakuierungsrouten für Bewohner*innen.
Erstellt ein Web-Portal, das anhand des aktuellen Standorts gefahrenbewusste Routen zur Sicherheit mit Google-Maps-Integration anzeigt.
Entwickelte die Lösung während des Nationalen Sicherheits-Hackathons 2025 und gewann einen Sonderpreis für den innovativen Ansatz.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

Entwickelte einen Forschungsagenten und ein Framework zur Messung und Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit von LLM-Antworten.
Implementierte systematische Ansätze für erzwungene Attribution, probabilistische Vertrauensbewertungen und beobachtete Konsistenz.
Erstellte ein Selbstbewertungssystem, das mehrere LLMs zur Überprüfung und Validierung von Antworten nutzt.
Entstand als Pivot von TARS, um grundlegende Probleme der Vertrauenswürdigkeit und Zuverlässigkeit von KI anzugehen.

Cha

Entwickelte ein Open-Source-Kommandozeilentool, das Interaktionen mit KI-Modellen vereinfacht und eine effiziente Nutzung leistungsstarker Sprachmodelle direkt aus dem Terminal ermöglicht.
Implementierte plattformübergreifende KI-Unterstützung mit OpenAI-kompatiblen APIs, sodass Nutzer*innen nahtlos zwischen verschiedenen KI-Anbietern wechseln können.
Baute umfassende Funktionen wie Web-Scraping (YouTube, PDFs, allgemeine Web-Inhalte), eine Antwort-Suchmaschine ähnlich Perplexity AI, interaktive Codegenerierung mit Verifizierung und Chat-Verlaufsverwaltung.
Fügte erweiterte Fähigkeiten wie Token-Schätzung, Dateityp-Unterstützung (PDF, DOCX, XLSX, Bilder), integrierten Shell-Zugriff und lokale Konfigurationsoptionen für eine effizientere Arbeitsweise hinzu.
Anerkannt mit über 65 Sternen und mehr als 6 Forks auf GitHub, was seinen Wert für die Entwickler*innengemeinschaft zeigt.

Entwickelte ein leichtgewichtiges CLI-Tool auf Go-Basis, das einen 10-fach schnelleren Start als sein Vorgänger Cha bietet und dabei die Kernfunktionalität beibehält.
Baute plattformübergreifende Unterstützung für OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock und Ollama mit nahtlosem Wechsel.
Implementierte erweiterte Funktionen wie interaktive und direkte Modi, Unix-Piping, intelligente Dateibehandlung (PDFs, Word-Dokumente, Tabellenkalkulationen, Bilder mit OCR) und Sitzungsfortsetzung.
Entwickelte Web-Scraping, Web-Suchintegration über die Brave-Search-API und Zwischenablage-Unterstützung für macOS, Linux, Android/Termux und Windows.
Anerkannt mit über 25 Sternen und mehr als 2 Forks auf GitHub, was eine schnelle Verbreitung in der Entwickler*innengemeinschaft zeigt.

DocuInsight

Behandelte die „Agreement Trap“, indem sowohl Unterzeichnerinnen als auch Versenderinnen die Vertragsdetails vollständig verstehen, um Transparenz zu fördern und Rechtsstreitigkeiten zu reduzieren.
Entwickelte eine KI-gestützte Plattform, die juristische Verträge vereinfacht, indem sie wichtige Klauseln hervorhebt und in einfaches Englisch übersetzt, nahtlos integriert in DocuSign für elektronische Signaturen.
Nutzt OpenAIs modernste Modelle, gpt-4o-mini für effiziente JSON-Extraktion und o1-preview für umfassende Dokumentanalyse, um Erkenntnisse und Zusammenfassungen zu erstellen.
Entwickelte sowohl das Backend mit Python und einer auf Supabase gehosteten PostgreSQL-Datenbank als auch das Frontend mit Next.js, bereitgestellt auf einer Linode-Instanz für robuste, skalierbare Performance.
Integrierte Resends API für effiziente E-Mail-Benachrichtigungen und verbesserte so Benutzerinteraktion und Vertragsmanagement-Workflows.
Erstellt für und eingereicht beim DocuSign Hackathon: Unlocked mit einer detaillierten Einreichung auf Devpost, die das Innovationspotenzial im Vertragswesen freisetzt und Ineffizienzen im Vertragsmanagement durch KI adressiert.

Notify Cyber

Entwickelte und startete Notify Cyber, eine Plattform, die die neuesten Cybersecurity-Neuigkeiten aggregiert, und erreichte 17 Tsd.+ Besucher*innen sowie 43 Tsd.+ Seitenaufrufe.
Generierte über 65 Tsd. Aufrufe auf Reddit mit einer Upvote-Rate von 96 % durch eine Null-Kosten-Marketingkampagne, wodurch die Warteliste für neue Funktionen um 160+ wuchs.
Entwickelte und implementierte eine Postgres-Datenbank auf Supabase, automatisierte Inhaltskuratierung mit Web-Scraping und Zusammenfassung mithilfe von OpenAIs gpt-4o-mini-Modell.
Optimierte den Betrieb, um die monatlichen Kosten auf nur 1,85 $ zu senken, inklusive Datenbank-, API- und Hosting-Ausgaben.
Entwickelte einen Python-Web-Scraper zum Extrahieren und Verarbeiten von Webartikeln und nutzte die ChatGPT-API von OpenAI zur Zusammenfassung, um eine effiziente Datenbankbefüllung sicherzustellen.
Entwarf, implementierte und verwaltete die Postgres-Datenbank des Projekts, gehostet auf dem Cloud-Dienst Supabase.
Die Seite wurde offiziell am 1. Juni 2023 gestartet, aber am 5. Oktober 2025 vollständig als Open Source freigegeben, wobei das Repository auf GitHub verfügbar ist (5+ Sterne, 1+ Fork) und eine statische Version der Seite unter derselben Domain gehostet wird.

Threat Assessment & Response System (TARS)

Entwickelte ein KI-gestütztes Tool in Python und Shell-Script, das die Durchführung von Penetrationstests im Bereich Cybersecurity automatisiert.
Trug zur Sicherung einer Pre-Seed-Finanzierung für Osgil Defense bei und sammelte 350+ Sterne sowie 50+ Forks auf GitHub.
Nutzt CrewAI, LangChain, OpenAIs GPT-4-Modelle, Docker und integriert Tools wie Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) und Nmap für umfassende Bedrohungsanalysen, während Streamlit die Benutzeroberfläche übernimmt.

Moving Pose

Arbeitete in einem dreiköpfigen Klassenprojekt mit, implementierte das Paper „The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection“ von Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu und Dr. Sminchisescu.
Richtete den Xbox 360 Kinect-Sensor zur Echtzeit-Erfassung von Skelettdaten mit C++ und dem Kinect v1.8 SDK ein.
Entwickelte die Benutzeroberfläche mithilfe von Python, Tkinter, C++ und passte ein Beispiel aus dem Kinect v1.8 Toolkit an.

SVM On Skeleton Data

Entwickelte ein Hochschulprojekt zur Vorhersage menschlichen Verhaltens mit Python, formatierte den MSR Daily Activity 3D-Datensatz in RAD- und HJPD-Formate um und nutzte Bibliotheken wie pandas, matplotlib, scipy, numpy und libsvm.
Implementierte eine Support Vector Machine zur Klassifizierung spezifischer menschlicher Aktivitäten/Aktionen und erzielte eine Genauigkeitsspanne von 62,5 % bis 70,83 %.
Demonstrierte die Projektausführung mit erfolgreichen Ergebnissen und zeigte genaue Vorhersagen menschlichen Verhaltens innerhalb des angegebenen Genauigkeitsbereichs.

Aktivitäten

Mines Robotics Club - AgBot-Team
Sep. 2018 - Jan. 2020
Golden, CO

Arbeitete an dem Code für den autonomen landwirtschaftlichen Roboter AgBot 2019, der Python, C++ und ROS Kinetic Kame verwendete.
Entwickelte einen ROS-Publisher, der erkennt, wenn der Roboter den Rand eines Feldes erreicht hat. Der Code wurde in Python entwickelt und nutzte das Lidar des Roboters.