BERUFSERFAHRUNG

Charter Communications ― Systemingenieur III
Aug 2025 - Gegenwart
Vor Ort

Engineering einer robusten, sicheren und skalierbaren Streaming-Infrastruktur mit dem Video-Delivery-Team unter Erdogan Simsek.

Bild AI ― Machine-Learning-Ingenieur (Vertrag)
Mai 2025 - Juni 2025
Remote

Verbesserung der internen Tabellenerfassungspipeline von Bild AI durch Steigerung der Header-Genauigkeit um ~15 %, der Zellgenauigkeit um ~12 % und der Tabellenerkennungspräzision um ~10 % durch kontinuierliches Benchmarking und Verfeinerung an realen Architektur-PDFs.
Entwurf und Aufbau eines modularen Python-Frameworks zum Benchmarking der Tabellenerfassung über mehrere API-Lösungen und die eigene Pipeline von Bild, wodurch eine wiederholbare Bewertung und schnelle Iteration ermöglicht wurde.
Eigenständige Implementierung der Kernlogik für Tabellenabgleich, Header-Genauigkeit (fuzzy string match) und Zellgenauigkeit (Sequence Alignment), Aufdeckung von Randfällen und Steuerung des Algorithmus-Designs.
Automatisierung der gesamten Evaluierungspipeline einschließlich PDF-Import aus der Cloud, Vergleich mit Ground Truth, Metrikprotokollierung und Berichtsgenerierung (CSV, JSON, Google Sheets) für skalierbares Benchmarking.
Bereitstellung eines CLI-Tools zum Ausführen und Vergleichen von Extraktionen über Anbieter hinweg, Beschleunigung des Regressionstests und Reduzierung der manuellen QA-Zeit.
Über 160 Commits geliefert und zu mehr als 520 000 Codezeilenänderungen beigetragen, was umfassende Verantwortung für den Evaluierungs- und Tool-Stack demonstriert.

eBay ― Softwareingenieur
Mai 2021 - Dez 2024
Remote

Verbesserung des Storage-Management-Systems (STMS) zur Aufnahme von über 1,5 Millionen Metriken pro Minute und steigend. Berücksichtigung von 70+ Arrays, 60+ Switches, 1100+ Hosts, 900+ Disk-Groups und 200+ Clustern in 3 eBay-Rechenzentren.
Verwaltung und Bereitstellung von über 45 Services in 3 Regionen auf eBays Tess.IO-Cloud-Plattform, Gewährleistung hoher Verfügbarkeit mit Failover für STMS.
Entwicklung und Wartung von Microservices zur Verarbeitung von Hardware-Metriken, Ermöglichung von CRUD-Operationen und Bereitstellung von Echtzeit-Datenzugriff für andere interne eBay-Services. Einsatz von JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres und Sequelize zur Erstellung effizienter RESTful APIs.
Leitung der Migration von MongoDB zu Postgres für alle STMS-Microservices, Umwandlung von 36 Collections in 74 Tabellen, Integration von Sequelize ORM und benutzerdefiniertem Middleware für einen nahtlosen Übergang.
Überarbeitung von Log-Monitoring-Services für Hitachi-Arrays und Brocade-Switches, Sicherstellung schneller Warnmeldungen an das Storage-Team per E-Mail, Slack oder PagerDuty mittels Python und Rsyslog.
Nutzung von Docker, eBays Container-Registry und Kubernetes zur Vereinfachung der Containerisierung, Bereitstellung und Verwaltung von Microservices, Gewährleistung der Skalierbarkeit und hohen Verfügbarkeit von STMS.
Aufbau eines kritischen Backend-Service für eBays Software-Defined-Storage-Plattform (SDS), Zentralisierung von Daten für 35 000+ Volumes, Hauptdatenquelle für Volume-Management und Unterstützung von 780+ Plattform-Nutzern.
Leitung funktionsübergreifender Initiativen zwischen STMS-, SSI- und EOS-Teams, Vorantreiben technischer Verbesserungen und Bereitstellung robuster, skalierbarer Backend-Lösungen zur Optimierung von Storage-Operationen und Datenübersicht.
Entwicklung von Restify, einem Express.js-Backend-Framework, Umstellung von Mongoose/MongoDB auf Sequelize/Postgres. Inspiriert von Express-Restify-Mongoose, spezialisiert es sich auf GET-Anfragen und bietet erweiterte Abfragefunktionen wie Sortierung, Auswahl, Limitierung, Distinktion und Inklusion. Zusätzlich enthält es einen Übersetzer von JSON zu Sequelize-Abfragen.
Erstellung einer JavaScript-Funktion findOneAndUpdate() speziell für Postgres, inspiriert von Mongoose, unter Verwendung von Sequelize. Die Funktion wurde für relationale Datenbanken optimiert, mit effizienter Handhabung von Spalten, One-to-One-Spalten und One-to-Many-Spalten-Updates, wobei Datenbankanfragen minimiert werden, indem nur erforderliche Felder aktualisiert werden.
Entwicklung eines effizienten und präzisen nativen JavaScript-Pakets für den Deep-Vergleich von Objekteigenschaften sowohl für einfache als auch komplex verschachtelte Key-Value-Objekte.

Hitachi Vantara ― Technischer Berater
Mai 2021 - Dez 2024
Remote

Vollzeit als Vertragspartner-Softwareingenieur bei eBay tätig.
Entwicklung und Wartung von Infrastruktur-Automatisierungswerkzeugen, die als Abstraktionsschichten dienen, um eBays proprietäre Cloud-Infrastruktur, die über Jahrzehnte seit der Gründung aufgebaut wurde, programmatisch bereitzustellen, zu konfigurieren und zu verwalten und alle Kernangebote zu unterstützen, ohne Drittanbieter-Cloud-Provider wie AWS & Azure zu nutzen.
Unterstützung und Problemlösung bei Hitachi-Produkten, die von eBay verwendet werden, um einen reibungslosen Betrieb und minimale Ausfallzeiten sicherzustellen.

Osgil Defense ― Gründer
Mai 2024 - Okt 2024
Remote

Sicherung von 145 000 $ Pre-Seed-Finanzierung durch den Forum Ventures-Accelerator mit einer Bewertung von 1,93 Mio. $.
Aufbau und Veröffentlichung von TARS, einem Open-Source, KI-gesteuerten Cybersicherheitswerkzeug für automatisierte Bedrohungsanalysen und Penetrationstests, mit 300+ Stars und 40+ Forks auf GitHub.
Entwicklung von PAX, einem Python-Framework für KI-basierte Vertrauenswürdigkeitsbewertung, Reduktion von Halluzinationen durch Selbst-Reflexion, probabilistische Vorhersage und beobachtete Konsistenz.
Leitung der technischen Entwicklung in der Frühphase, Management von Teams zur Erreichung von Meilensteinen, Aufbau der Kerntechnologie und Etablierung der ersten Webpräsenz des Unternehmens für Outreach und Wachstum.

Anarchy (YC W23) ― Engineering-Praktikant (Teilzeit)
Nov 2023 - Jan 2024
Remote

Erster Platz beim Anarchy-Hackathon im Oktober 2023 mit InsightRed, einem Reddit-Marketing-Tool mit GPT-4 und Pinecone, was zu meiner Einstellung führte.
Entwicklung eines verbesserten API-Key-Authentifizierungssystems für Anarchys Chat.dev-Projekt, bereit für zukünftige Integration, mit One-Way-Hashing, Unterstützung mehrerer Schlüssel pro Konto und effizienter Validierung durch Checksumme und Caching zur Minimierung von Datenbankabfragen.
Erstellung von llm-speed-benchmark, einem Benchmarking-Tool zur Bewertung der Leistung von Open-Source-LLM-Modellen; Messung von Tokens pro Sekunde, GPU-, CPU- und Speicherverbrauch sowie Laufzeit, was zu 17+ Stars und 4+ Forks führte.

Colorado School of Mines ― Wissenschaftliche Hilfskraft
Feb 2021 - Sep 2021
Golden, CO

Undergraduate-Research-Fellow im Human-Centered-Robotics-Lab unter Mentoring von Dr. Hao Zhang.
Verbesserung der Funktionalität von dreieckigen Omni-Wheel-Bodenrobotern, genannt Tritons, mittels Python und ROS; ermöglichte präzise und effiziente Bewegung, genaue Rotation, gleichzeitige Steuerung sowie eine 4-fache Steigerung der Gesamtgeschwindigkeit.
Implementierung proportionaler Feedback-Systeme unter Verwendung von Optitrack-Kameras und ROS, wodurch die Triton-Roboter präzise ein vorgegebenes reales Koordinatenziel mit einer Toleranz von +/- 0,05 m in einem 2 m × 2 m-Bereich erreichten.
Erfolgreiche Migration aller Dokumentationen von Google Drive und Microsoft 365 zu GitLab, Umwandlung der Dateien in Markdown-Format und Straffung des Zugriffs und der Zusammenarbeit im HCR-Lab.
Betreuung einer High-School-Schülerin in den Grundlagen der Programmierung und Robotik; Anleitung bei der Entwicklung eines ROS-Nodes zur Steuerung der LED-Farben des Triton-Roboters.

Namasté Solar ― Praktikant
Sep 2017 - Mai 2018
Denver, CO

Entwicklung eines Excel-Tools mittels VBA zur Analyse von Unternehmens-Cash-Flow und Mitarbeiterleistung.
Mitarbeit bei der optimalen Platzierung von Solarpanels auf Hausplänen mithilfe von AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Praktikant
Jun 2017 - Juli 2017
Denver, CO

Mitarbeit im Science-on-a-Sphere-(SOSx)-Team der NOAA.
Entwicklung interaktiver edukativer Inhalte zur Apollo-11-Mission für SOSx mittels NOAAs Tour-Builder-Software.

Erols Tailoring ― Kundenservice
Sep 2008 - Mai 2018
Denver, CO

Hervorragender Kundenservice in unserem Familienunternehmen, Begrüßung, Unterstützung und Zahlungsabwicklung für Kunden.
Aufrechterhaltung eines sauberen und organisierten Arbeitsbereichs, Verwaltung der angepassten Kleidung der Kunden und Sicherstellung eines repräsentativen Geschäfts.
Schnelle Beantwortung von Kundenanfragen und Bestellungen telefonisch, Bereitstellung genauer und hilfreicher Informationen.
Beitrag zum Erfolg des Unternehmens in meiner Freizeit nach der Schule, an einigen Wochenenden und während einiger Feiertage.

Denver Country Club ― Tennisplatz-Instandhaltung
Jun 2015 - Aug 2015
Denver, CO

Reinigung von Innen- und Außentennisplätzen aus Hart-, Synthetik- und Kiesbelag.
Einsatz folgender Werkzeuge: Golfcarts, Laubbläser, Tennisplatz-Abzieher und Kiesrechen.

AUSZEICHNUNGEN & ERFOLGE

8090 Top Coder Challenge ― 7. Platz
Juni 2025

Erreichte den 7. Platz von 425 Ingenieur*innen in einer 8-stündigen Challenge, die sich auf das Reverse Engineering eines Black-Box-Altsystems konzentrierte.
Entwickelte eine Lösung, die klassische Machine-Learning-Techniken mit Heuristiken kombinierte, um ein 60 Jahre altes Reisekostenerstattungssystem nachzubilden.
Erzielt hohe Genauigkeit bei der Nachbildung des Systemverhaltens ausschließlich anhand historischer Daten und Mitarbeitenden-Interviews.

National Security Hackathon ― Gewinner des Spezialpreises
April 2025

Gewann den Spezialpreis von 5.000 $ beim zweiten National Security Hackathon von Cerebral Valley in San Francisco.
Leitete die Entwicklung von Guardian Grid, einem Smart-City-Evakuierungstool zur Koordination sicherer Routen während Katastrophen.
Schloss eine besondere Cybersecurity-Challenge für Code Metal erfolgreich ab und demonstrierte fortgeschrittene Fähigkeiten zur Systempenetration.

Anarchy Hackathon ― 1. Platz
Oktober 2023

Errang den ersten Platz mit InsightRed, einem Reddit-Marketing-Tool, das GPT-4 und Pinecone integriert.
Entwickelte ein System zur Identifikation potenzieller Kund*innen durch Analyse von Reddit-Kommentaren.
Der Sieg führte zu einer Teilzeit-Ingenieur*innen-Praktikumsstelle bei Anarchy.

TECHNISCHE FÄHIGKEITEN

Sprachen: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++ & C
Datenbanken: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB & Amazon RDS
Entwicklung: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind & Mermaid
Cloud: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (eBays Cloud-Plattform), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces & RunPod
Werkzeuge: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io & LinkedIn Navigator
API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding & Textbelt
Modelle: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3 & Banana Nano
KI & Agents: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI & MCP Servers

AUSBILDUNG

Colorado School of Mines
Bachelor of Science in Informatik
Schwerpunkt Robotik & Intelligente Systeme
Aug. 2018 – Mai 2022
Golden, CO

Denver East High School
High-School-Abschluss
Aug. 2014 – Mai 2018
Denver, CO

NEBENPROJEKTE

Guardian Grid

Entwickelte ein Smart-City-Evakuierungstool, das Gemeinschaften hilft, bei großen Katastrophen schnell und sicher zu reagieren.
Schuf ein System, das es Stadtverwaltungen ermöglicht, Gefahrenzonen zu markieren und sichere Zonen auf einer interaktiven Karte zu definieren.
Implementierte fortgeschrittene Pfadfindungsalgorithmen, um die sichersten Evakuierungsrouten für Bewohner*innen zu generieren und zu kommunizieren.
Erstellte ein Webportal, das anhand des aktuellen Standorts gefahrenbewusste Routen zur Sicherheit mit Google-Maps-Integration anzeigt.
Entwickelte die Lösung während des National Security Hackathons 2025 und gewann einen Spezialpreis für den innovativen Ansatz.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

Entwickelte einen Forschungs-Agenten und ein Framework zur Messung und Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit von LLM-Antworten.
Implementierte systematische Ansätze für erzwungene Attribution, probabilistische Vertrauensbewertungen und beobachtete Konsistenz.
Erstellte ein Selbstbewertungssystem, das mehrere LLMs verwendet, um Antworten zu überprüfen und zu validieren.
Ursprünglich als Pivot von TARS entwickelt, um grundlegende Probleme der Vertrauenswürdigkeit und Zuverlässigkeit von KI anzugehen.

Cha

Entwickelte ein Open-Source-Kommandozeilentool, das Interaktionen mit KI-Modellen vereinfacht und effiziente Nutzung leistungsstarker Sprachmodelle direkt aus dem Terminal ermöglicht.
Implementierte Multi-Plattform-Unterstützung mit OpenAI-kompatiblen APIs, sodass Nutzer*innen nahtlos zwischen verschiedenen KI-Anbietern wechseln können.
Baute umfassende Funktionen wie Web-Scraping (YouTube, PDFs, allgemeine Webinhalte), eine Antwort-Suchmaschine ähnlich Perplexity AI, interaktive Codegenerierung mit Verifikation und Chat-Historien-Verwaltung.
Ergänzte erweiterte Fähigkeiten wie Token-Schätzung, Dateityp-Unterstützung (PDF, DOCX, XLSX, Bilder), integrierten Shell-Zugriff und lokale Konfigurationsoptionen für gesteigerte Workflow-Effizienz.
Anerkannt mit über 64 Stars und 6 Forks auf GitHub, was seinen Wert für die Entwickler*innen-Community unterstreicht.

Entwickelte ein leichtgewichtiges CLI-Tool auf Go-Basis, das im Vergleich zu seinem Vorgänger Cha einen 10-fach schnelleren Start bietet und dennoch die Kernfunktionalität beibehält.
Baute Multi-Plattform-Unterstützung für OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock und Ollama mit nahtlosem Wechsel.
Implementierte fortgeschrittene Funktionen wie interaktive und Direkt-Modi, Unix-Piping, intelligente Dateiverarbeitung (PDFs, Word-Dokumente, Tabellen, Bilder mit OCR) und Sitzungsfortsetzung.
Realisierte Web-Scraping, Web-Suche-Integration über die Brave-Search-API und Zwischenablage-Unterstützung auf macOS, Linux, Android/Termux und Windows.
Anerkannt mit über 10 Stars und 1 Fork auf GitHub, was eine schnelle Adoption in der Entwickler*innen-Community zeigt.

DocuInsight

Ging das „Agreement Trap“-Problem an, indem sowohl Unterzeichnende als auch Absender*innen die Vertragsdetails vollständig verstehen, um Transparenz zu fördern und Rechtsstreitigkeiten zu reduzieren.
Entwickelte eine KI-gestützte Plattform, die juristische Verträge vereinfacht, wichtige Klauseln hervorhebt und sie in einfaches Englisch übersetzt, wobei sie sich nahtlos in DocuSign für E-Signaturen integriert.
Nutzt OpenAIs modernste Modelle, gpt-4o-mini für effiziente JSON-Extraktion und o1-preview für umfassende Dokumentenanalyse, um Erkenntnisse und Zusammenfassungen zu erzeugen.
Entwickelte sowohl das Backend mit Python und Supabase-gehostetem PostgreSQL als auch das Frontend mit Next.js und setzte es auf einer Linode-Instanz für robuste, skalierbare Leistung ein.
Integrierte Resends API für effiziente E-Mail-Benachrichtigungen und verbesserte so die Nutzer*inneninteraktion und Vertragsmanagement-Workflows.
Erstellt für und eingereicht beim DocuSign Hackathon: Unlocked mit einer detaillierten Einreichung auf Devpost, die sich auf die Freischaltung von Vertragsinnovation und die Behebung von Ineffizienzen im Vertragsmanagement durch KI konzentriert.

Notify Cyber

Entwickelte und startete Notify Cyber, eine Plattform, die die neuesten Cybersecurity-Nachrichten aggregiert und mehr als 17 000 Besucher*innen sowie 43 000 Seitenaufrufe erreichte.
Erzielte über 65 000 Aufrufe auf Reddit mit einer Upvote-Rate von 96 % durch eine Marketingkampagne ohne Kosten und vergrößerte die Warteliste für neue Features um über 160 Personen.
Entwickelte und implementierte eine Postgres-Datenbank auf Supabase und automatisierte die Inhaltserfassung mit Web-Scraping sowie Zusammenfassungen mittels OpenAIs gpt-4o-mini-Modell.
Optimierte den Betrieb, um die monatlichen Kosten auf nur 1,85 $ zu senken, wodurch Datenbank, API und Hosting abgedeckt werden.
Programmierte einen Python-Web-Scraper, um Webartikel zu extrahieren und zu verarbeiten, und nutzte die ChatGPT-API von OpenAI für Zusammenfassungen, um eine effiziente Datenbankbefüllung sicherzustellen.
Entwarf, implementierte und verwaltete die Postgres-Datenbank des Projekts, gehostet im Supabase-Cloud-Service.
Die Website wurde offiziell am 1. Juni 2023 gestartet, aber am 5. Oktober 2025 vollständig als Open Source veröffentlicht; das Repository ist auf GitHub verfügbar und eine statische Version der Seite ist unter derselben Domain gehostet.

Threat Assessment & Response System (TARS)

Entwickelte ein KI-gestütztes Tool in Python und Shell-Script, das Penetrationstests zur Cybersicherheitsanalyse automatisiert.
Trug zur Sicherung von Pre-Seed-Investitionen für Osgil Defense bei und sammelte über 340 Stars und 49 Forks auf GitHub.
Nutzt CrewAI, LangChain, OpenAIs GPT-4-Modelle, Docker und integriert Werkzeuge wie Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) und Nmap für umfassende Bedrohungsanalysen, während Streamlit die Benutzeroberfläche bereitstellt.

Moving Pose

Arbeitete in einem dreiköpfigen Klassenprojekt an der Implementierung des Papers „The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection“ von Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu und Dr. Sminchisescu.
Richtete den Xbox 360 Kinect-Sensor für die Echtzeit-Skelettdatenerfassung mit C++ und dem Kinect-v1.8-SDK ein.
Entwickelte die Benutzeroberfläche mit Python, Tkinter und C++ und passte dabei ein Beispiel aus dem Kinect-v1.8-Toolkit an.

SVM On Skeleton Data

Entwickelte ein Hochschulprojekt zur Vorhersage menschlicher Verhaltensweisen mit Python, wobei der MSR Daily Activity 3D-Datensatz in RAD- und HJPD-Formate umgewandelt und Bibliotheken wie pandas, matplotlib, scipy, numpy und libsvm genutzt wurden.
Implementierte eine Support Vector Machine, um spezifische menschliche Aktivitäten/Aktionen zu klassifizieren, und erzielte eine Genauigkeit im Bereich von 62,5 % bis 70,83 %.
Demonstrierte die Projektausführung mit erfolgreichen Ergebnissen und zeigte genaue Vorhersagen menschlicher Verhaltensweisen innerhalb des angegebenen Genauigkeitsbereichs.

Aktivitäten

Mines Robotics Club - AgBot-Team
Sep. 2018 - Jan. 2020
Golden, CO

Arbeitete an dem Code für den autonomen landwirtschaftlichen Roboter AgBot 2019, der Python, C++ und ROS Kinetic Kame verwendete.
Entwickelte einen ROS-Publisher, der erkennt, wenn der Roboter den Rand eines Feldes erreicht hat. Der Code wurde in Python entwickelt und nutzte das Lidar des Roboters.