BERUFSERFAHRUNG

Charter Communications ― Systemingenieur III
Aug. 2025 – Gegenwart
Vor Ort

  • Entwicklung einer robusten, sicheren und skalierbaren Streaming-Infrastruktur mit dem Video-Delivery-Team.

Bild AI ― Machine-Learning-Ingenieur (Vertrag)
Mai 2025 – Juni 2025
Remote

  • Verbesserung der internen Tabellenextraktions-Pipeline von Bild AI durch Steigerung der Header-Genauigkeit um ≈ 15 %, der Zellgenauigkeit um ≈ 12 % und der Tabellenerkennungspräzision um ≈ 10 % durch kontinuierliches Benchmarking und Verfeinerung an realen Architektur-PDFs.
  • Entwurf und Aufbau eines modularen Python-Frameworks zum Benchmarken der Tabellenextraktion über mehrere API-Lösungen und die interne Pipeline von Bild, was wiederholbare Bewertungen und schnelle Iterationen ermöglicht.
  • Eigenständige Implementierung der Kernlogik für Tabellenabgleich, Header-Genauigkeit (Fuzzy-String-Match) und Zellgenauigkeit (Sequenzabgleich), Aufdeckung von Edge-Cases und Steuerung des Algorithmus-Designs.
  • Automatisierung der gesamten Evaluierungspipeline einschließlich PDF-Import aus der Cloud, Ground-Truth-Vergleich, Metrikprotokollierung und Berichtserstellung (CSV, JSON, Google Sheets) für skalierbares Benchmarking.
  • Bereitstellung eines CLI-Tools zum Ausführen und Vergleichen von Extraktionen über Anbieter hinweg, Beschleunigung von Regressionstests und Reduzierung manueller QA-Zeit.
  • Erstellung von über 160 Commits und Beitrag zu mehr als 520 000 Codezeilen, was End-to-End-Verantwortung für Evaluierung und Tooling-Stack beweist.

eBay ― Softwareentwickler
Mai 2021 – Dez. 2024
Remote

  • Ausbau des Storage-Management-System-(STMS-)Projekts zur Aufnahme von über 1,5 Millionen Metriken pro Minute und steigend. Erfassung von über 70 Arrays, 60 Switches, 1100+ Hosts, 900+ Disk-Groups und 200+ Clustern in 3 eBay-Rechenzentren.
  • Verwaltung und Bereitstellung von über 45 Services in 3 Regionen auf eBays Tess.IO-Cloud-Plattform und Gewährleistung hoher Verfügbarkeit mit Failover für STMS.
  • Entwicklung und Wartung von Microservices zur Verarbeitung von Hardware-Metriken, Durchführung von CRUD-Operationen und Bereitstellung von Echtzeit-Datenzugriff für andere interne eBay-Services. Einsatz von JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres und Sequelize zur Erstellung effizienter RESTful APIs.
  • Leitung der Migration von MongoDB zu Postgres für alle STMS-Microservices, Umwandlung von 36 Collections in 74 Tabellen, Integration von Sequelize ORM und kundenspezifischer Middleware für einen nahtlosen Übergang.
  • Übernahme und Verbesserung von Log-Monitoring-Services für Hitachi-Arrays und Brocade-Switches, Sicherstellung schneller Warnmeldungen an das Storage-Team per E-Mail, Slack oder PagerDuty mithilfe von Python und Rsyslog.
  • Nutzung von Docker, eBays Container-Registry und Kubernetes zur Optimierung der Containerisierung, Bereitstellung und Verwaltung von Microservices sowie Sicherstellung der Skalierbarkeit und hohen Verfügbarkeit von STMS.
  • Aufbau eines kritischen Backend-Service für eBays Software-Defined-Storage-(SDS-)Plattform, Zentralisierung von Daten für 35 000+ Volumes, Hauptdatenquelle für das Volumenmanagement und Unterstützung von 780+ Plattformnutzern.
  • Leitung funktionsübergreifender Initiativen zwischen STMS-, SSI- und EOS-Teams, Förderung technischer Verbesserungen und Bereitstellung robuster, skalierbarer Backend-Lösungen zur Rationalisierung von Speicheroperationen und Datenübersicht.
  • Entwicklung von Restify, einem Express.js-Backend-Framework, Übergang von Mongoose/MongoDB zu Sequelize/Postgres. Inspiriert von Express-Restify-Mongoose, spezialisiert auf GET-Anfragen mit erweiterten Abfragefunktionen wie Sortierung, Auswahl, Begrenzung, Unterscheidung und Einschluss. Zudem enthält es einen JSON-zu-Sequelize-Query-Übersetzer.
  • Erstellung einer findOneAndUpdate()-JavaScript-Funktion speziell für Postgres, inspiriert vom Mongoose-Pendant und unter Verwendung von Sequelize. Die Funktion wurde für relationale Datenbanken optimiert, mit effizienter Handhabung von Spalten, One-to-One- und One-to-Many-Spalten-Updates, während Datenbankanfragen minimiert werden, indem nur notwendige Felder aktualisiert werden.
  • Aufbau eines effizienten und genauen nativen JavaScript-Pakets zum tiefen Vergleich von Objekteigenschaften für einfache und komplex verschachtelte Key-Value-Objekte.

Hitachi Vantara ― Technischer Berater
Mai 2021 – Dez. 2024
Remote

  • Vollzeit als beauftragter Softwareentwickler bei eBay tätig.
  • Entwicklung und Wartung von Infrastruktur-Automatisierungstools, die als Abstraktionsschichten dienen, um eBays firmeneigene Cloud-Infrastruktur, die seit der Gründung über Jahrzehnte aufgebaut und weiterentwickelt wurde und alle Kernangebote unterstützt, programmatisch bereitzustellen, zu konfigurieren und zu verwalten, wobei Drittanbieter-Cloud-Provider wie AWS & Azure umgangen werden.
  • Unterstützung und Behebung von Problemen mit bei eBay eingesetzten Hitachi-Produkten, um einen reibungslosen Betrieb und minimale Ausfallzeiten sicherzustellen.

Osgil Defense ― Gründer
Mai 2024 – Okt. 2024
Remote

  • Sicherung von 145 000 $ Pre-Seed-Finanzierung durch den Forum Ventures-Accelerator mit einer Bewertung von 1,93 Mio. $.
  • Aufbau und Launch von TARS, einem Open-Source-KI-gesteuerten Cybersicherheitstool für automatisierte Bedrohungsanalyse und Penetrationstests, mit 300+ Stars und 40+ Forks auf GitHub.
  • Entwicklung von PAX, einem Python-Framework für KI-basierte Vertrauenswürdigkeits-Scores, das Halluzinationen durch Selbstreflexion, probabilistische Vorhersage und beobachtete Konsistenz reduziert.
  • Leitung der technischen Entwicklung in der Frühphase, Management von Teams zur Erreichung von Meilensteinen, Aufbau der Kerntechnologie und Etablierung der ersten Webpräsenz des Unternehmens für Outreach und Wachstum.

Anarchy (YC W23) ― Engineering-Praktikant (Teilzeit)
Nov. 2023 – Jan. 2024
Remote

  • Erster Platz beim Anarchy-Hackathon im Oktober 2023 mit InsightRed, einem Reddit-Marketing-Tool, das GPT-4 und Pinecone integriert, was zu meiner Einstellung führte.
  • Entwicklung eines verbesserten API-Key-Authentifizierungssystems für Anarchys Chat.dev-Projekt, bereit für zukünftige Integration, mit One-Way-Hashing, Unterstützung mehrerer Schlüssel pro Konto sowie effizienter Validierung mittels Prüfsumme und Caching zur Minimierung von Datenbankabfragen.
  • Aufbau von llm-speed-benchmark, einem Benchmark-Tool zur Bewertung der Leistung von Open-Source-LLM-Modellen; Messung von Tokens pro Sekunde, GPU-, CPU- und Speicherverbrauch sowie Laufzeit, was zu 17+ Stars und 4+ Forks führte.

Colorado School of Mines ― Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Feb. 2021 – Sep. 2021
Golden, CO

  • Undergraduate Research Fellow im Human-Centered-Robotics-Lab unter Betreuung von Dr. Hao Zhang.
  • Erweiterung der Funktionalität dreieckiger Omni-Wheel-Bodenroboter, genannt Tritons, mit Python und ROS; ermöglichte präzise und effiziente Bewegung, genaue Rotation, gleichzeitige Steuerung und eine 4-fache Steigerung der Gesamtgeschwindigkeit.
  • Implementierung proportionaler Feedback-Systeme mit Optitrack-Kameras und ROS, wodurch die Triton-Roboter ein reales Koordinatenziel mit einer Toleranz von ± 0,05 m in einem 2 m × 2 m-Bereich präzise erreichen können.
  • Erfolgreiche Umstellung aller Dokumentationen von Google Drive und Microsoft 365 auf GitLab, Konvertierung der Dateien in Markdown-Format und Straffung des Zugriffs sowie der Zusammenarbeit im HCR-Lab.
  • Betreuung einer High-School-Schülerin in den Grundlagen von Programmierung und Robotik, Anleitung bei der Entwicklung eines ROS-Nodes zur Steuerung der LED-Farben des Triton-Roboters.

Namasté Solar ― Praktikant
Sep. 2017 – Mai 2018
Denver, CO

  • Entwicklung eines Excel-Tools mittels VBA zur Analyse des Unternehmens-Cashflows und der Mitarbeiterleistung.
  • Mitarbeit bei der optimalen Platzierung von Solarmodulen auf Hausplänen mithilfe von AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Praktikant
Jun. 2017 – Jul. 2017
Denver, CO

  • Mitarbeit im Science-on-a-Sphere-(SOSx)-Team der NOAA.
  • Entwicklung interaktiver Bildungs-Inhalte zur Apollo-11-Mission für SOSx unter Verwendung der Tour-Builder-Software der NOAA.

Erols Tailoring ― Kundenservice
Sep. 2008 – Mai 2018
Denver, CO

  • Hervorragender Kundenservice im Familienbetrieb: Begrüßung, Unterstützung und Zahlungsabwicklung für Kunden.
  • Aufrechterhaltung eines sauberen und organisierten Arbeitsbereichs, Verwaltung der angepassten Kleidung der Kunden und Gewährleistung eines ansprechenden Ladens.
  • Schnelle Beantwortung von Kundenanfragen und Bestellungen am Telefon, Bereitstellung genauer und hilfreicher Informationen.
  • Beitrag zum Erfolg des Geschäfts in meiner Freizeit nach der Schule, an einigen Wochenenden und während einiger Ferien.

Denver Country Club ― Tennisplatz-Wartung
Jun. 2015 – Aug. 2015
Denver, CO

  • Reinigung von Innen- und Außen-Tennisplätzen mit Hart-, Synthetik- und Kiesbelägen.
  • Verwendung folgender Arbeitsgeräte: Golfcarts, Laubbläser, Tennisplatz-Abzieher und Kiesrechen.

AUSZEICHNUNGEN & ERFOLGE

8090 Top Coder Challenge ― 7. Platz
Juni 2025

  • Belegte den 7. Platz von 425 Ingenieur*innen in einer 8-stündigen Herausforderung mit Schwerpunkt auf dem Reverse Engineering eines Black-Box-Altsystems.
  • Entwickelte eine Lösung, die klassische Methoden des maschinellen Lernens mit Heuristiken kombiniert, um ein 60 Jahre altes Reisekostenerstattungssystem zu replizieren.
  • Erreichte hohe Genauigkeit bei der Nachbildung des Systemverhaltens allein mithilfe historischer Daten und Mitarbeiter*innengesprächen.

National Security Hackathon ― Gewinner des Sonderpreises
April 2025

  • Gewann den Sonderpreis in Höhe von 5.000 US-Dollar beim 2. National Security Hackathon von Cerebral Valley in San Francisco.
  • Leitete die Entwicklung von Guardian Grid, einem Smart-City-Evakuierungswerkzeug zur Koordination sicherer Routen während Katastrophen.
  • Bewältigte erfolgreich eine spezielle Cybersicherheits-Challenge für Code Metal und demonstrierte fortgeschrittene Fähigkeiten zur Systempenetration.

Anarchy Hackathon ― 1. Platz
Oktober 2023

  • Erreichte den ersten Platz mit InsightRed, einem Reddit-Marketing-Tool, das GPT-4 und Pinecone integriert.
  • Entwickelte ein System zur Identifizierung potenzieller Kund*innen durch Analyse von Reddit-Kommentaren.
  • Der Sieg führte zu einer Teilzeit-Ingenieurpraktikumsstelle bei Anarchy.

TECHNISCHE KENNTNISSE

  • Sprachen: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Datenbanken: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • Entwicklung: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • Cloud: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (eBays Cloud-Plattform), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • Werkzeuge: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • Modelle: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • KI & Agents: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

AUSBILDUNG

Colorado School of Mines
Bachelor of Science in Informatik
Schwerpunkt in Robotik & Intelligenten Systemen
Aug. 2018 – Mai 2022
Golden, CO

Denver East High School
High-School-Diplom
Aug. 2014 – Mai 2018
Denver, CO

NEBENPROJEKTE

Guardian Grid

  • Entwickelte ein Smart-City-Evakuierungswerkzeug, das Gemeinschaften dabei hilft, während großer Katastrophen schnell und sicher zu reagieren.
  • Entwickelte ein System, das Stadtverwaltungen ermöglicht, Gefahrenzonen zu markieren und sichere Zonen auf einer interaktiven Karte zu definieren.
  • Implementierte fortschrittliche Pfadfindungsalgorithmen, um die sichersten Evakuierungsrouten für Bewohner*innen zu generieren und zu kommunizieren.
  • Erstellte ein Webportal, das mithilfe des aktuellen Standorts gefahrenbewusste Routen zur Sicherheit mit Google-Maps-Integration anzeigt.
  • Entwickelte die Lösung während des National Security Hackathon 2025 und gewann dafür einen Sonderpreis für den innovativen Ansatz.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

  • Entwickelte einen Forschungs-Agenten und ein Framework zur Messung und Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit von LLM-Antworten.
  • Implementierte systematische Ansätze für erzwungene Attribution, probabilistische Vertrauenspunktzahl und beobachtete Konsistenz.
  • Erstellte ein Selbstbewertungssystem, das mehrere LLMs nutzt, um Antworten zu prüfen und zu validieren.
  • Entstand als Pivot von TARS, um grundlegende Fragen der Vertrauenswürdigkeit und Zuverlässigkeit von KI anzugehen.

Cha

  • Entwickelte ein Open-Source-Kommandozeilenwerkzeug, das die Interaktion mit KI-Modellen vereinfacht und eine effiziente Nutzung leistungsstarker Sprachmodelle direkt aus dem Terminal ermöglicht.
  • Implementierte plattformübergreifende KI-Unterstützung mit OpenAI-kompatiblen APIs, sodass Nutzer*innen nahtlos zwischen verschiedenen KI-Anbietern wechseln können.
  • Baute umfassende Funktionen ein, darunter Web-Scraping (YouTube, PDFs, allgemeine Webinhalte), eine Antwort-Suchmaschine ähnlich Perplexity AI, interaktive Codegenerierung mit Verifikation und Verwaltung des Chatverlaufs.
  • Fügte erweiterte Möglichkeiten wie Token-Schätzung, Dateitypunterstützung (PDF, DOCX, XLSX, Bilder), integrierten Shell-Zugriff und lokale Konfigurationsoptionen für höhere Workflow-Effizienz hinzu.
  • Erhielt 64+ Stars und 6+ Forks auf GitHub, was den Mehrwert für die Entwickler*innengemeinschaft belegt.

Ch

  • Entwickelte ein leichtgewichtiges CLI-Tool auf Go-Basis, das 10-mal schneller startet als sein Vorgänger Cha und dabei die Kernfunktionalität beibehält.
  • Baute plattformübergreifende Unterstützung für OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock und Ollama mit nahtlosem Wechsel.
  • Implementierte erweiterte Funktionen wie interaktive und direkte Modi, Unix-Piping, intelligente Dateibehandlung (PDFs, Word-Dokumente, Tabellenkalkulationen, Bilder mit OCR) und Sitzungsfortsetzung.
  • Entwickelte Web-Scraping, Web-Suche-Integration über die Brave-Search-API und Zwischenablage-Unterstützung auf macOS, Linux, Android/Termux und Windows.
  • Erhielt 10+ Stars und 1+ Fork auf GitHub, was die schnelle Akzeptanz in der Entwickler*innengemeinschaft zeigt.

DocuInsight

  • Ging das „Agreement Trap“ an, indem sowohl Unterzeichnerinnen als auch Absenderinnen die Vertragsdetails vollständig verstehen, um Transparenz zu fördern und Rechtsstreitigkeiten zu reduzieren.
  • Entwickelte eine KI-gestützte Plattform, die Rechtsverträge vereinfacht, wichtige Klauseln hervorhebt und sie in einfaches Englisch übersetzt, wobei sie sich nahtlos in DocuSign für E-Signaturen integriert.
  • Nutzt OpenAIs modernste Modelle, gpt-4o-mini für effiziente JSON-Extraktion und o1-preview für umfassende Dokumentanalyse, um Erkenntnisse und Zusammenfassungen zu generieren.
  • Entwickelte sowohl das Backend mit Python und Supabase-gehostetem PostgreSQL als auch das Frontend mit Next.js; Bereitstellung auf einer Linode-Instanz für robuste, skalierbare Performance.
  • Integrierte Resends API für effiziente E-Mail-Benachrichtigungen und verbesserte somit die Nutzerinteraktion und das Vertragsmanagement.
  • Erstellt für und eingereicht beim DocuSign Hackathon: Unlocked mit einer detaillierten Einreichung auf Devpost, die sich auf die Innovationsfreischaltung von Vereinbarungen konzentriert und Ineffizienzen im Vertragsmanagement durch KI adressiert.

Notify Cyber

  • Entwickelte und startete Notify Cyber, eine Plattform, die die neuesten Cybersicherheits-Nachrichten aggregiert und 17 Tsd.+ Besucher*innen sowie 43 Tsd.+ Seitenaufrufe erzielte.
  • Generierte über 65 Tsd. Aufrufe auf Reddit mit einer Upvote-Rate von 96 % durch eine Marketingkampagne ohne Kosten und steigerte die Warteliste für neue Funktionen um 160+.
  • Entwickelte und implementierte eine Postgres-Datenbank auf Supabase, automatisierte die Inhaltserstellung mit Web-Scraping und Zusammenfassung mithilfe von OpenAIs gpt-4o-mini-Modell.
  • Optimierte den Betrieb, um die monatlichen Kosten auf nur 1,85 USD zu senken, was Datenbank-, API- und Hosting-Ausgaben abdeckt.
  • Entwickelte einen Python-Web-Scraper zum Extrahieren und Verarbeiten von Webartikeln und nutzte die ChatGPT-API von OpenAI zur Zusammenfassung, um eine effiziente Datenbankbefüllung sicherzustellen.
  • Entwarf, stellte bereit und verwaltete die Postgres-Datenbank des Projekts, die auf dem Supabase-Cloud-Dienst gehostet wird.
  • Die Website wurde offiziell am 1. Juni 2023 gestartet, aber am 5. Oktober 2025 vollständig als Open Source veröffentlicht; das Repository ist auf GitHub verfügbar, und eine statische Version der Seite ist unter derselben Domain gehostet.

Threat Assessment & Response System (TARS)

  • Entwickelte ein KI-gestütztes Tool in Python und Shell-Skripten zur Automatisierung von Penetrationstests in der Cybersicherheit.
  • Trug dazu bei, Pre-Seed-Investitionen für Osgil Defense zu sichern und sammelte 340+ Stars sowie 49+ Forks auf GitHub.
  • Nutzt CrewAI, LangChain, OpenAIs GPT-4-Modelle, Docker und integriert Werkzeuge wie Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) und Nmap für umfassende Bedrohungsanalysen, während Streamlit zur Bereitstellung der Benutzeroberfläche eingesetzt wird.

Moving Pose

  • Arbeitete in einem dreiköpfigen Klassenprojekt an der Umsetzung des Papers „The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection“ von Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu und Dr. Sminchisescu.
  • Richtete den Xbox 360 Kinect-Sensor für die Echtzeit-Skelettdatenerfassung mit C++ und dem Kinect v1.8 SDK ein.
  • Entwickelte die Benutzeroberfläche mit Python, Tkinter, C++ und der Anpassung eines Beispielquellcodes aus dem Kinect V1.8 ToolKit.

SVM On Skeleton Data

  • Entwickelte ein Hochschulprojekt zur Vorhersage menschlichen Verhaltens mit Python, formatierte den MSR Daily Activity 3D-Datensatz in die RAD- und HJPD-Formate um und nutzte Bibliotheken wie pandas, matplotlib, scipy, numpy und libsvm.
  • Implementierte eine Support-Vector-Machine zur Klassifizierung spezifischer menschlicher Aktivitäten/Aktionen und erzielte einen Genauigkeitsbereich von 62,5 % bis 70,83 %.
  • Demonstrierte die Projektausführung mit erfolgreichen Ergebnissen und zeigte präzise Vorhersagen menschlichen Verhaltens innerhalb des angegebenen Genauigkeitsbereichs.

Aktivitäten

Mines Robotics Club - AgBot Team
Sep 2018 - Jan 2020
Golden, CO

  • Arbeitete am Code für den autonomen landwirtschaftlichen Roboter AgBot 2019, der Python, C++ und ROS Kinetic Kame verwendete.
  • Entwickelte einen ROS-Publisher zur Erkennung, wann der Roboter den Rand eines Feldes erreicht hat. Der Code wurde in Python geschrieben und nutzte das Lidar des Roboters.