BERUFSERFAHRUNG

Charter Communications ― Systems Engineer III
Aug 2025 - Gegenwart
Vor Ort

  • Entwicklung einer robusten, sicheren und skalierbaren Streaming-Infrastruktur mit dem Video Delivery-Team unter Erdogan Simsek.

Bild AI ― Machine Learning Engineer (Vertraglich)
Mai 2025 - Juni 2025
Remote

  • Verbesserung der internen Tabellenerfassungs-Pipeline von Bild AI durch Steigerung der Header-Genauigkeit um ~15%, der Zellen-genauen Genauigkeit um ~12% und der Tabellenerkennungs-Präzision um ~10% durch kontinuierliches Benchmarking und Verfeinerung an realen architektonischen PDFs.
  • Entwurf und Aufbau eines modularen Python-Frameworks zur Benchmarking der Tabellenerfassung über mehrere API-Lösungen zur Tabellenerfassung und Bilds interner Pipeline, das eine wiederholbare Bewertung und schnelle Iteration ermöglicht.
  • Unabhängige Implementierung der Kernlogik für Tabellenabgleich, Header-Genauigkeit (fuzzy string match) und Zellen-genaue Genauigkeit (Sequenzanpassung), um Randfälle zu identifizieren und das Algorithmendesign zu leiten.
  • Automatisierung der gesamten Evaluierungspipeline einschließlich PDF-Import aus der Cloud, Vergleich mit dem Ground Truth, Protokollierung von Metriken und Berichtserstellung (CSV, JSON, Google Sheets) für skalierbares Benchmarking.
  • Bereitstellung eines CLI-Tools zum Ausführen und Vergleichen von Extraktionen über Anbieter hinweg, Beschleunigung von Regressionstests und Reduzierung der manuellen QA-Zeit.
  • Bereitstellung von über 160 Commits und Beitrag zu über 520K Zeilen von Codeänderungen, was die End-to-End-Verantwortung für die Evaluierungs- und Tool-Stack demonstriert.

eBay ― Software Engineer
Mai 2021 - Dez 2024
Remote

  • Verbesserung des Storage Management System (STMS)-Projekts zur Erfassung von über 1,5 Millionen Metriken pro Minute und wachsend. Berücksichtigung von über 70 Arrays, 60 Switches, über 1100 Hosts, über 900 Disk-Gruppen und über 200 Clustern in 3 von eBays Rechenzentren.
  • Verwaltung und Bereitstellung von über 45 Diensten in 3 Regionen auf eBays Tess.IO Cloud-Plattform, Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit mit Failover für STMS.
  • Entwicklung und Wartung von Microservices zur Verarbeitung von Hardwaremetriken, Ermöglichung von CRUD-Operationen und Bereitstellung von Echtzeitdatenzugriff für andere interne eBay-Dienste. Nutzung von JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres und Sequelize zur Erstellung effizienter RESTful APIs.
  • Leitung der Migration von MongoDB zu Postgres für alle STMS-Microservices, Umwandlung von 36 Sammlungen in 74 Tabellen, Integration von Sequelize ORM und benutzerdefiniertem Middleware für einen nahtlosen Übergang.
  • Übernahme und Verbesserung von Protokollüberwachungsdiensten für Hitachi-Arrays und Brocade-Switches, Gewährleistung zeitnaher Benachrichtigungen an das Speichersystem über E-Mail, Slack oder PagerDuty durch den Einsatz von Python und Rsyslog.
  • Nutzung von Docker, eBays Container-Registry und Kubernetes zur Optimierung der Containerisierung, Bereitstellung und Verwaltung von Microservices, Gewährleistung der Skalierbarkeit und hohen Verfügbarkeit von STMS.
  • Aufbau eines kritischen Backend-Dienstes für eBays Software Defined Storage (SDS)-Plattform, Zentralisierung von Daten für über 35K Volumes, Hauptdatenquelle für das Volumenmanagement und Unterstützung von über 780 Plattformbenutzern.
  • Leitung von funktionsübergreifenden Initiativen zwischen STMS, SSI und EOS-Teams zur Förderung technischer Verbesserungen und Bereitstellung robuster, skalierbarer Backend-Lösungen zur Optimierung von Speicheroperationen und Datenvisualisierung.
  • Entwicklung von Restify, einem Express.js-Backend-Framework, Übergang von Mongoose/MongoDB zu Sequelize/Postgres. Inspiriert von Express-Restify-Mongoose, spezialisiert auf GET-Anfragen, bietet er erweiterte Abfragefunktionen wie Sortierung, Auswahl, Begrenzung, Unterscheidung und Einbeziehung. Darüber hinaus enthält es einen JSON zu Sequelize-Abfrageübersetzer.
  • Erstellung einer findOneAndUpdate() JavaScript-Funktion speziell für Postgres, inspiriert von Mongoose’s Äquivalent und unter Verwendung von Sequelize. Die Funktion wurde für relationale Datenbanken optimiert mit effizienter Handhabung von Spalten, Eins-zu-eins-Spalten und Eins-zu-viele-Spalten-Updates, während die Datenbankanfragen minimiert werden, indem nur die notwendigen Felder aktualisiert werden.
  • Entwicklung eines effizienten und genauen nativen JavaScript-Pakets für den tiefen Vergleich von Objekt-Eigenschaften für sowohl einfache als auch komplexe verschachtelte Schlüssel-Wert-Objekte.

Hitachi Vantara ― Technischer Berater
Mai 2021 - Dez 2024
Remote

  • Vollzeit als vertraglich gebundener Software-Ingenieur bei eBay gearbeitet.
  • Entwicklung und Wartung von Infrastrukturautomatisierungstools, die als Abstraktionsschichten fungieren, um eBays proprietäre Cloud-Infrastruktur, die seit der Gründung des Unternehmens über Jahrzehnte aufgebaut und weiterentwickelt wurde, programmgesteuert bereitzustellen, zu konfigurieren und zu verwalten und alle Kernangebote des Unternehmens zu unterstützen, ohne auf Drittanbieter-Cloud-Anbieter wie AWS & Azure zurückzugreifen.
  • Unterstützung und Lösung von Problemen mit Hitachi-Produkten, die von eBay verwendet werden, um einen reibungslosen Betrieb und minimale Ausfallzeiten sicherzustellen.

Osgil Defense ― Gründer
Mai 2024 - Okt 2024
Remote

  • Sicherung von 145.000 USD an Pre-Seed-Finanzierung durch den Forum Ventures Accelerator mit einer Bewertung von 1,93 Millionen USD.
  • Aufbau und Einführung von TARS, einem Open-Source, KI-gesteuerten Cybersicherheitswerkzeug zur automatisierten Bedrohungsbewertung und Penetrationstests, das über 300 Sterne und über 40 Forks auf GitHub erhielt.
  • Entwicklung von PAX, einem Python-Framework für KI-basierte Vertrauenswürdigkeitsbewertung, das Halluzinationen durch Selbstreflexion, probabilistische Vorhersage und beobachtete Konsistenz reduziert.
  • Leitung der technischen Entwicklung in der frühen Phase, Verwaltung von Teams zur Erreichung von Meilensteinen, Aufbau der Kerntechnologie und Etablierung der ersten Webpräsenz des Unternehmens für Outreach und Wachstum.

Anarchy (YC W23) ― Ingenieurpraktikant (Teilzeit)
Nov 2023 - Jan 2024
Remote

  • Erster Platz beim Anarchy-Hackathon im Oktober 2023 mit InsightRed, einem Reddit-Marketing-Tool, das GPT-4 und Pinecone integriert, was zu meiner Einstellung führte.
  • Entwicklung eines verbesserten API-Schlüssel-Authentifizierungssystems für Anarchys Chat.dev Projekt, bereit für zukünftige Integration, mit einseitigem Hashing, Unterstützung für mehrere Schlüssel pro Konto und effizienter Validierung durch Prüfziffer und Caching zur Minimierung von Datenbankabfragen.
  • Erstellung von llm-speed-benchmark, einem Benchmarking-Tool zur Bewertung der Leistung von Open-Source-LLM-Modellen; Messung von Tokens pro Sekunde, GPU-, CPU- und Speicherauslastung sowie Laufzeit.

Colorado School of Mines ― Forschungsassistent
Feb 2021 - Sep 2021
Golden, CO

  • Undergraduate Research Fellow im Human-Centered Robotics Lab, betreut von Dr. Hao Zhang.
  • Verbesserung der Funktionalität von dreieckigen Omni-Rad-Bodenrobotern, genannt Tritons, unter Verwendung von Python und ROS, Ermöglichung präziser und effizienter Bewegungen, genauer Drehungen, gleichzeitiger Steuerung und einer 4-fachen Steigerung der Gesamtbewegungsgeschwindigkeit.
  • Implementierung von proportionalen Rückmeldesystemen unter Verwendung von Optitrack-Kameras und ROS, die es den Triton-Robotern ermöglichen, ein bestimmtes reales Koordinatensystem mit einer Toleranz von +/- 0,05 m innerhalb eines 2 m mal 2 m großen Bereichs präzise zu erreichen.
  • Erfolgreiche Übertragung aller Dokumentationen von Google Drive und Microsoft 365 zu GitLab, Umwandlung von Dateien in Markdown-Format und Optimierung des Zugriffs und der Zusammenarbeit innerhalb des HCR-Labors.
  • Mentoring eines Schülers in den Grundlagen der Programmierung und Robotik, Anleitung bei der Entwicklung eines ROS-Knotens zur Steuerung der LED-Farben des Triton-Roboters.

Namasté Solar ― Praktikant
Sep 2017 - Mai 2018
Denver, CO

  • Entwicklung eines Excel-Tools durch VBA zur Analyse des Cashflows des Unternehmens und der Mitarbeiterleistung.
  • Arbeit an der Gestaltung optimaler Positionen von Solarpanelen auf Hausplänen durch AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Praktikant
Jun 2017 - Juli 2017
Denver, CO

  • Arbeit mit dem NOAA-Team Science on a Sphere (SOSx).
  • Entwicklung interaktiver Bildungs-Inhalte zur Apollo-11-Mission für SOSx unter Verwendung von NOAAs Tour Builder-Software.

Erols Tailoring ― Kundenservice
Sep 2008 - Mai 2018
Denver, CO

  • Bereitstellung eines außergewöhnlichen Kundenservices als Teil unseres Familienunternehmens, Begrüßung, Unterstützung und Entgegennahme von Zahlungen von Kunden.
  • Pflege eines sauberen und organisierten Arbeitsplatzes, Verwaltung der angepassten Kleidung der Kunden und Gewährleistung eines ansprechenden Geschäfts.
  • Schnelle Reaktion auf Kundenanfragen und Bestellungen am Telefon, Bereitstellung genauer und hilfreicher Informationen.
  • Beitrag zum Erfolg des Unternehmens in meiner Freizeit nach der Schule, an einigen Wochenenden und während einiger Feiertage.

Denver Country Club ― Tennisplatzpflege
Jun 2015 - Aug 2015
Denver, CO

  • Reinigung von Innen- und Außen-Tennisplätzen, die aus Hart-, Synthetik- und Schotteroberflächen bestanden.
  • Verwendung der folgenden Werkzeuge für die Arbeit: Golfwagen, Laubbläser, Tennisplatz-Wischer und Schotterrechen.

AUSZEICHNUNGEN & ERRUNGENSCHAFTEN

8090 Top Coder Challenge ― 7. Platz
Juni 2025

    1. Platz von 425 Ingenieuren in einer 8-stündigen Herausforderung, die sich auf das Reverse Engineering eines Black-Box-Alt-Systems konzentrierte.
  • Entwicklung einer Lösung, die klassische maschinelle Lerntechniken mit Heuristiken kombiniert, um ein 60 Jahre altes Reisekostenerstattungssystem zu replizieren.
  • Hohe Genauigkeit bei der Übereinstimmung des Verhaltens des Systems unter Verwendung nur historischer Daten und Mitarbeiterinterviews erreicht.

Nationale Sicherheits-Hackathon ― Gewinner des Sonderpreises
April 2025

  • Gewann einen Sonderpreis von 5.000 $ beim 2. Nationalen Sicherheits-Hackathon von Cerebral Valley in San Francisco.
  • Leitete die Entwicklung von Guardian Grid, einem Notfall-Evakuierungstool für intelligente Städte zur Koordination sicherer Routen während Katastrophen.
  • Erfolgreich eine spezielle Cybersecurity-Herausforderung für Code Metal abgeschlossen, die fortgeschrittene Systempenetrationsfähigkeiten demonstrierte.

Anarchie Hackathon ― 1. Platz
Oktober 2023

  • Gewann den ersten Platz mit InsightRed, einem Reddit-Marketing-Tool, das GPT-4 und Pinecone integriert.
  • Entwickelte ein System zur Identifizierung potenzieller Kunden durch die Analyse von Reddit-Kommentaren.
  • Der Sieg führte zu einer Teilzeitstelle als Ingenieurpraktikant bei Anarchy.

TECHNISCHE FÄHIGKEITEN

  • Sprachen: Python, JavaScript, Bash-Skript, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Datenbanken: Postgres, MySQL, Pgvector, Pinecone, & MongoDB
  • Entwicklung: Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, & ffmpeg
  • Cloud: Docker, Kubernetes, Tess.IO (eBays Cloud-Plattform), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, & AWS Lambda
  • Werkzeuge: Git, GitHub, GitLab, Cursor IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, & Ollama
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, & DeepSeek
  • Modelle: gpt-4o, gpt-4.1, o3, gemini 2.5 pro, claude 3.5 sonnet, claude 4 sonnet, grok-3, grok-4-0709, gpt-4.1-mini, gpt-4o-mini, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o-search-preview, gemma3, gemini 2.5 flash, claude 4.1 opus, & claude 4 opus

AUSBILDUNG

Colorado School of Mines
Bachelor of Science in Informatik
Fokusbereich in Robotik & Intelligente Systeme
Aug 2018 - Mai 2022
Golden, CO

Denver East High School
High School Diplom
Aug 2014 - Mai 2018
Denver, CO

NEBENPROJEKTE

Guardian Grid

  • Entwickelte ein Notfall-Evakuierungstool für intelligente Städte, das Gemeinschaften hilft, schnell und sicher auf große Katastrophen zu reagieren.
  • Entwickelte ein System, das Stadtverwaltern ermöglicht, Gefahrenzonen zu markieren und sichere Zonen auf einer interaktiven Karte zu definieren.
  • Implementierte fortschrittliche Pfadfindungsalgorithmen, um die sichersten Evakuierungsrouten für die Bewohner zu generieren und zu kommunizieren.
  • Erstellte ein Webportal, das den aktuellen Standort nutzt, um gefahrbewusste Routen zur Sicherheit mit Google Maps-Integration anzuzeigen.
  • Entwickelte die Lösung während des Nationalen Sicherheits-Hackathons 2025 und gewann einen Sonderpreis für den innovativen Ansatz.

PAX (Proaktiver Agent für beispielhafte Vertrauenswürdigkeit)

  • Entwickelte einen Forschungsagenten und ein Framework zur Messung und Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit von LLM-Antworten.
  • Implementierte systematische Ansätze für durchgesetzte Attribution, probabilistische Vertrauensbewertung und beobachtete Konsistenz.
  • Erstellte ein Selbstbewertungssystem, das mehrere LLMs verwendet, um Antworten zu überprüfen und zu validieren.
  • Entwickelt als Pivot von TARS, um grundlegende Probleme der Vertrauenswürdigkeit und Zuverlässigkeit von KI anzugehen.

Cha

  • Entwickelte ein Open-Source-Befehlszeilentool, das die Interaktion mit KI-Modellen vereinfacht und eine effiziente Nutzung leistungsstarker Sprachmodelle direkt über das Terminal ermöglicht.
  • Implementierte plattformübergreifende KI-Unterstützung mit OpenAI-kompatiblen APIs, die es Benutzern ermöglicht, nahtlos zwischen verschiedenen KI-Anbietern zu wechseln.
  • Baute umfassende Funktionen ein, darunter Web-Scraping (YouTube, PDFs, allgemeine Webinhalte), eine Antwort-Suchmaschine ähnlich wie Perplexity AI, interaktive Codegenerierung mit Verifizierung und Verwaltung des Chatverlaufs.
  • Fügte fortschrittliche Funktionen wie Token-Schätzung, Dateitypunterstützung (PDF, DOCX, XLSX, Bilder), integrierten Shell-Zugriff und lokale Konfigurationsoptionen für eine verbesserte Workflow-Effizienz hinzu.
  • Anerkannt mit über 56 Sternen und mehr als 4 Forks auf GitHub, was seinen Wert für die Entwicklergemeinschaft demonstriert.

DocuInsight

  • Adressierte die “Vereinbarungsfalle”, indem sichergestellt wurde, dass sowohl Unterzeichner als auch Sender die Vertragsdetails vollständig verstehen, um Transparenz zu fördern und rechtliche Streitigkeiten zu reduzieren.
  • Entwickelte eine KI-gestützte Plattform, die rechtliche Verträge vereinfacht, indem sie wichtige Klauseln hervorhebt und sie in einfaches Englisch übersetzt, nahtlos mit DocuSign für elektronische Unterschriften integriert.
  • Nutze die fortschrittlichen Modelle von OpenAI, gpt-4o-mini für effiziente JSON-Extraktion und o1-preview für umfassende Dokumentenanalysen, um Einblicke und Zusammenfassungen zu generieren.
  • Entwickelte sowohl das Backend mit Python und Supabase-gehostetem PostgreSQL als auch das Frontend mit Next.js und setzte es auf einer Linode-Instanz für robuste, skalierbare Leistung ein.
  • Integrierte die API von Resend für effiziente E-Mail-Benachrichtigungen, um die Benutzerinteraktion und die Workflows im Vertragsmanagement zu verbessern.
  • Erstellt für und teilgenommen am DocuSign Hackathon: Unlocked, mit einer detaillierten Einreichung auf Devpost, die sich auf die Freisetzung von Innovationsmöglichkeiten in Vereinbarungen konzentriert und Ineffizienzen im Vertragsmanagement durch KI angeht.

Notify Cyber

  • Entwickelte und startete Notify Cyber, eine Plattform, die die neuesten Nachrichten zur Cybersicherheit aggregiert und über 17.000 Besucher und über 43.000 Seitenaufrufe erzielt hat.
  • Generierte über 65.000 Aufrufe auf Reddit mit einer 96%igen Upvote-Rate durch eine kostenfreie Marketingkampagne, die die Warteliste für neue Funktionen um über 160 erhöhte.
  • Entwickelte und implementierte eine Postgres-Datenbank auf Supabase, die die Inhaltskurierung mit Web-Scraping und Zusammenfassungen unter Verwendung des gpt-4o-mini-Modells von OpenAI automatisiert.
  • Optimierte die Abläufe, um die monatlichen Kosten auf nur 1,85 $ zu senken, die Datenbank-, API- und Hosting-Ausgaben abdecken.
  • Entwickelte einen Python-Web-Scraper, um Webartikel zu extrahieren und zu verarbeiten, und nutzte die ChatGPT-API von OpenAI für Zusammenfassungen, um eine effiziente Datenbankbefüllung sicherzustellen.
  • Entwarf, implementierte und verwaltete die Postgres-Datenbank des Projekts, die auf dem Supabase-Cloud-Service gehostet wird.

Bedrohungsbewertungs- und Reaktionssystem (TARS)

  • Entwickelte ein KI-gesteuertes Tool in Python und Shell-Skript, das zur Automatisierung von Penetrationstests in der Cybersicherheit konzipiert ist.
  • Trug zur Sicherung einer Pre-Seed-Investition für Osgil Defense bei und sammelte über 245 Sterne und mehr als 30 Forks auf GitHub.
  • Nutzt CrewAI, LangChain, OpenAIs GPT-4-Modelle, Docker und integriert Tools wie Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) und Nmap für umfassende Bedrohungsanalysen. Und wandte Streamlit an, um die Benutzeroberfläche zu steuern.

Moving Pose

  • Arbeitete an einem Projekt mit drei Personen, das das Papier “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” von Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu und Dr. Sminchisescu implementierte.
  • Richten Sie den Xbox 360 Kinect-Sensor für die Echtzeit-Skelettdatenakquisition mit C++ und dem Kinect v1.8 SDK ein.
  • Entwickelte die Benutzeroberfläche mit Python, Tkinter, C++ und passte ein Quellcodebeispiel aus dem Kinect V1.8 ToolKit an.

SVM On Skeleton Data

  • Entwickelte ein Hochschulprojekt zur Vorhersage menschlichen Verhaltens mit Python, indem das MSR Daily Activity 3D-Dataset in RAD- und HJPD-Formate umformatiert und Bibliotheken wie pandas, matplotlib, scipy, numpy und libsvm verwendet wurden.
  • Implementierte eine Support-Vektor-Maschine zur Klassifizierung spezifischer menschlicher Aktivitäten/Aktionen und erreichte eine Genauigkeit von 62,5 % bis 70,83 %.
  • Demonstrierte die Projektdurchführung mit erfolgreichen Ergebnissen und zeigte genaue Vorhersagen menschlichen Verhaltens innerhalb des angegebenen Genauigkeitsbereichs.

Aktivitäten

Mines Robotics Club - AgBot-Team
Sep 2018 - Jan 2020
Golden, CO

  • Arbeitete am Code für den autonomen Agrarroboter AgBot 2019, der Python, C++ und ROS Kinetic Kame verwendete.
  • Entwickelte einen ROS-Publisher zur Erkennung, wann der Roboter die Grenze eines Feldes erreicht hat. Der Code wurde in Python entwickelt und nutzte das Lidar des Roboters.