BERUFSERFAHRUNG

Charter Communications - Systemingenieur III
Aug 2025 - Gegenwart
Vor Ort

Unterstützung der landesweiten Videoauslieferungsinfrastruktur von Charter in der Abteilung Video Delivery unter Erdogan Simsek, um hohe Verfügbarkeit und skalierbare Streaming‑Systeme sicherzustellen.

Bild AI ― Machine‑Learning‑Ingenieur (Vertraglich)
Mai 2025 - Juni 2025
Remote

Verbesserte die interne Tabellenerkennungs‑Pipeline von Bild AI, indem die Kopfzeilen‑Genauigkeit um ~15 %, die Zellen‑Genauigkeit um ~12 % und die Tabellenerkennungs‑Präzision um ~10 % gesteigert wurden, durch kontinuierliches Benchmarking und Verfeinerung an realen architektonischen PDFs.
Entwarf und entwickelte ein modulares Python‑Framework, um die Tabellenerkennung über mehrere API‑Lösungen und die interne Pipeline von Bild zu benchmarken, wodurch wiederholbare Bewertungen und schnelle Iterationen ermöglicht wurden.
Implementierte eigenständig die Kernlogik für Tabellenzuordnung, Kopfzeilen‑Genauigkeit (unscharfe Zeichenketten‑Übereinstimmung) und Zellen‑Genauigkeit (Sequenz‑Alignment), deckte Randfälle auf und leitete das Algorithmus‑Design.
Automatisierte die gesamte Evaluations‑Pipeline einschließlich PDF‑Einzug aus der Cloud, Ground‑Truth‑Vergleich, Metrik‑Protokollierung und Berichtserstellung (CSV, JSON, Google Sheets) für skalierbares Benchmarking.
Lieferte ein CLI‑Tool zum Ausführen und Vergleichen von Extraktionen über verschiedene Anbieter, beschleunigte Regressionstests und reduzierte manuellen QA‑Aufwand.
Lieferte über 160 Commits und trug zu über 520 K Zeilen Codeänderungen bei, was die End‑to‑End‑Verantwortung für die Evaluations‑ und Tool‑Kette demonstriert.

eBay ― Software‑Ingenieur
Mai 2021 - Dez 2024
Remote

Verbesserte das Storage Management System (STMS) Projekt, um über 1,5 Millionen Metriken pro Minute zu verarbeiten und weiter zu wachsen. Berücksichtigte über 70 Arrays, über 60 Switches, über 1100 Hosts, über 900 Disk‑Gruppen und über 200 Cluster in drei eBay‑Rechenzentren.
Verwaltung und Bereitstellung von über 45 Diensten in drei Regionen auf eBays Tess.IO Cloud‑Plattform, um hohe Verfügbarkeit mit Failover für STMS sicherzustellen.
Entwicklung und Wartung von Microservices zur Verarbeitung von Hardware‑Metriken, Ermöglichung von CRUD‑Operationen und Bereitstellung von Echtzeit‑Datenzugriff für andere interne eBay‑Dienste. Nutzung von JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres und Sequelize zur Erstellung effizienter RESTful‑APIs.
Leitete die Migration von MongoDB zu Postgres für alle STMS‑Microservices, konvertierte 36 Collections in 74 Tabellen, integrierte Sequelize ORM und benutzerdefinierte Middleware für einen nahtlosen Übergang.
Übernahm und verbesserte Log‑Monitoring‑Dienste für Hitachi‑Arrays und Brocade‑Switches, um schnelle Benachrichtigungen an das Storage‑Team per E‑Mail, Slack oder PagerDuty mittels Python und Rsyslog zu gewährleisten.
Einsatz von Docker, eBays Container‑Registry und Kubernetes zur Optimierung der Containerisierung, Bereitstellung und Verwaltung von Microservices, um Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit von STMS sicherzustellen.
Erstellte einen kritischen Backend‑Dienst für eBays Software Defined Storage (SDS) Plattform, zentralisierte Daten für über 35 K Volumes, wurde zur Hauptdatenquelle für das Volumen‑Management und unterstützte über 780 Plattform‑Nutzer.
Leitete funktionsübergreifende Initiativen zwischen STMS-, SSI‑ und EOS‑Teams, um technische Verbesserungen voranzutreiben und robuste, skalierbare Backend‑Lösungen bereitzustellen, die Speicheroperationen und Datenvisualisierung optimieren.
Entwickelte Restify, ein Express.js Backend‑Framework, das den Übergang von Mongoose/MongoDB zu Sequelize/Postgres ermöglicht. Inspiriert von Express‑Restify‑Mongoose, spezialisiert auf GET‑Anfragen und bietet erweiterte Abfragefunktionen wie Sortierung, Auswahl, Begrenzung, Unterscheidung und Einbeziehung. Zusätzlich enthält es einen JSON‑zu‑Sequelize‑Abfrage‑Übersetzer.
Erstellte eine findOneAndUpdate() JavaScript‑Funktion speziell für Postgres, inspiriert von Mongoose‑Äquivalent, unter Verwendung von Sequelize. Die Funktion wurde für relationale Datenbanken optimiert, mit effizienter Handhabung von Spalten, One‑to‑One‑Spalten und One‑to‑Many‑Spalten‑Updates, wobei Datenbankanfragen minimiert werden, indem nur notwendige Felder aktualisiert werden.
Erstellte ein effizientes und genaues nativen JavaScript‑Paket für den tiefen Vergleich von Objekt‑Eigenschaften, sowohl für einfache als auch komplex verschachtelte Schlüssel‑Wert‑Objekte.

Hitachi Vantara ― Technischer Berater
Mai 2021 - Dez 2024
Remote

Arbeitete Vollzeit als vertraglicher Software‑Ingenieur bei eBay.
Entwickelte und wartete Infrastruktur‑Automatisierungstools, die als Abstraktionsschichten dienen, um eBays proprietäre Cloud‑Infrastruktur programmgesteuert bereitzustellen, zu konfigurieren und zu verwalten, die seit der Gründung des Unternehmens über Jahrzehnte aufgebaut und weiterentwickelt wurde und alle Kern‑Geschäftsangebote unterstützt, wobei Drittanbieter‑Clouds wie AWS & Azure umgangen werden.
Unterstützte und löste Probleme mit Hitachi‑Produkten, die von eBay verwendet werden, um einen reibungslosen Betrieb und minimale Ausfallzeiten sicherzustellen.

Osgil Defense ― Gründer
Mai 2024 - Okt 2024
Remote

Sichere 145.000 $ Vor‑Seed‑Finanzierung durch den Forum Ventures Accelerator mit einer Bewertung von 1,93 M $.
Erstellte und startete TARS, ein Open‑Source‑KI‑basiertes Cybersicherheits‑Tool für automatisierte Bedrohungsbewertung und Penetrationstests, das über 275 Stars und 35 Forks auf GitHub erhielt.
Entwickelte PAX, ein Python‑Framework für KI‑basierte Vertrauenswürdigkeits‑Bewertung, das Halluzinationen reduziert, indem es Selbstreflexion, probabilistische Vorhersage und beobachtete Konsistenz nutzt.
Leitete die frühe technische Entwicklung, managte Teams zur Erreichung von Meilensteinen, zum Aufbau der Kerntechnologie und zur Etablierung der anfänglichen Webpräsenz des Unternehmens für Reichweite und Wachstum.

Anarchy (YC W23) ― Ingenieur‑Praktikant (Teilzeit)
Nov 2023 - Jan 2024
Remote

Gewann den ersten Platz beim Hackathon von Anarchy im Oktober 2023 mit InsightRed, einem Reddit‑Marketing‑Tool, das GPT‑4 und Pinecone integriert, was zu meiner Einstellung führte.
Entwickelte ein verbessertes API‑Schlüssel‑Authentifizierungssystem für Anarchys Chat.dev Projekt, bereit für zukünftige Integration, mit Einweg‑Hashing, Unterstützung mehrerer Schlüssel pro Konto und effizienter Validierung mittels Prüfsumme und Caching, um Datenbankabfragen zu minimieren.
Erstellte llm-speed-benchmark, ein Benchmark‑Tool zur Bewertung der Leistung von Open‑Source‑LLM‑Modellen; misst Tokens pro Sekunde, GPU-, CPU‑ und Speicherverbrauch sowie Laufzeit.

Colorado School of Mines ― Wissenschaftlicher Assistent
Feb 2021 - Sep 2021
Golden, CO

Unterstützungsstipendiat im Human‑Centered Robotics Lab, betreut von Dr. Hao Zhang.
Verbesserte die Funktionalität von dreieckigen Omni‑Wheel‑Bodenrobotern, genannt Tritons, mit Python und ROS, ermöglichte präzise und effiziente Bewegung, genaue Rotation, gleichzeitige Steuerung und eine 4‑fach höhere Gesamtablaufsgeschwindigkeit.
Implementierte proportionale Rückkopplungssysteme mit Optitrack‑Kameras und ROS, sodass die Triton Roboter präzise ein angegebenes reale Koordinate mit einer Toleranz von +/- 0,05 m innerhalb eines 2 m × 2 m‑Bereichs erreichen können.
Erfolgreich alle Dokumentationen von Google Drive und Microsoft 365 zu GitLab migriert, Dateien in Markdown‑Format konvertiert und den Zugriff sowie die Zusammenarbeit im HCR‑Lab optimiert.
Betreute eine Schülerin in den Grundlagen von Programmierung und Robotik und begleitete sie bei der Entwicklung eines ROS‑Nodes zur Steuerung der LED‑Farben am Triton‑Roboter.

Namasté Solar ― Praktikant
Sep 2017 - Mai 2018
Denver, CO

Entwickelte ein Excel‑Tool mittels VBA zur Analyse des Cashflows des Unternehmens und der Mitarbeiterleistung.
Arbeitete an der optimalen Platzierung von Solarpanelen in Hausplänen mittels AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Praktikant
Jun 2017 - Juli 2017
Denver, CO

Arbeitete mit dem NOAA‑Team Science on a Sphere (SOSx).
Entwickelte interaktiven Bildungs‑Inhalt zur Apollo‑11‑Mission für SOSx mit NOAA‑Tour‑Builder‑Software.

Erols Tailoring ― Kundenservice
Sep 2008 - Mai 2018
Denver, CO

Bot außergewöhnlichen Kundenservice im Rahmen unseres Familienunternehmens, begrüßte, unterstützte und sammelte Zahlungen von Kunden.
Hielt einen sauberen und organisierten Arbeitsplatz, verwaltete maßgeschneiderte Kleidung der Kunden und sorgte für einen ansprechenden Laden.
Reagierte umgehend auf Kundenanfragen und Bestellungen per Telefon und lieferte genaue und hilfreiche Informationen.
Trug zum Erfolg des Unternehmens in meiner Freizeit nach der Schule, an einigen Wochenenden und an einigen Feiertagen bei.

Denver Country Club ― Tennisplatz‑Wartung
Jun 2015 - Aug 2015
Denver, CO

Reinigt Innen‑ und Außen‑Tennisplätze, die aus harten, synthetischen und Kies‑Oberflächen bestanden.
Verwendete für die Arbeit folgende Werkzeuge: Golf‑Carts, Laubbläser, Tennisplatz‑Wischer und Kies‑Rechen.

AUSZEICHNUNGEN & ERFOLGE

8090 Top Coder Challenge ― 7. Platz
Jun 2025

Platzierte 7. von 425 Ingenieuren in einer 8‑Stunden‑Challenge, die sich auf Reverse Engineering eines Black‑Box‑Legacy‑Systems konzentrierte.
Entwickelte eine Lösung, die klassische Machine‑Learning‑Techniken mit Heuristiken kombiniert, um ein 60‑jähriges Reisekostenerstattungssystem zu replizieren.
Erreichte hohe Genauigkeit beim Abbilden des Systemverhaltens ausschließlich mit historischen Daten und Mitarbeiterinterviews.

Nationaler Sicherheits-Hackathon ― Gewinner des Sonderpreises
April 2025

Gewann den Sonderpreis von 5.000 $ beim 2. Nationalen Sicherheits-Hackathon von Cerebral Valley in San Francisco.
Leitete die Entwicklung von Guardian Grid, einem Notfall‑Evakuierungstool für Smart Cities, das sichere Routen während Katastrophen koordiniert.
Erfolgreich eine spezielle Cybersecurity‑Herausforderung für Code Metal abgeschlossen und fortgeschrittene Systempenetrationsfähigkeiten demonstriert.

Anarchie Hackathon ― Erster Platz
Oktober 2023

Gewann den ersten Platz mit InsightRed, einem Reddit‑Marketing‑Tool, das GPT‑4 und Pinecone integriert.
Erstellte ein System zur Identifizierung potenzieller Kunden durch Analyse von Reddit‑Kommentaren.
Der Sieg führte zu einer Teilzeit‑Ingenieurpraktikumsstelle bei Anarchy.

TECHNISCHE FÄHIGKEITEN

Sprachen: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
Datenbanken: Postgres, MySQL, Pgvector, Pinecone, & MongoDB
Entwicklung: Node.js, Express.js, Flask, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, & ffmpeg
Cloud: Docker, Kubernetes, Tess.IO (eBays Cloud-Plattform), Supabase, Vercel, Nginx, AWS EC2, AWS S3, & AWS Lambda
Werkzeuge: Git, GitHub, GitLab, Cursor IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, & Ollama
API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, & DeepSeek
Modelle: gpt-4o, gpt-4.1, o3, gemini 2.5 pro, claude 3.5 sonnet, claude 4 sonnet, grok-3, grok-4-0709, gpt-4.1-mini, gpt-4o-mini, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o-search-preview, gemma3, gemini 2.5 flash, claude 4.1 opus, & claude 4 opus

AUSBILDUNG

Colorado School of Mines
Bachelor of Science in Informatik
Fokusbereich in Robotik & Intelligente Systeme
Aug 2018 - Mai 2022
Golden, CO

Denver East High School
High School Abschluss
Aug 2014 - Mai 2018
Denver, CO

NEBENPROJEKTE

Guardian Grid

Entwickelte ein Notfall‑Evakuierungstool für Smart Cities, das Gemeinden hilft, bei großen Katastrophen schnell und sicher zu reagieren.
Entwickelte ein System, das Stadtverwaltungen ermöglicht, Gefahrenzonen zu markieren und sichere Zonen auf einer interaktiven Karte zu definieren.
Implementierte fortschrittliche Pfadsuchalgorithmen, um die sichersten Evakuierungsrouten für Bewohner zu erzeugen und zu kommunizieren.
Erstellte ein Webportal, das den aktuellen Standort nutzt, um gefährdet‑bewusste Routen zur Sicherheit mit Google‑Maps-Integration anzuzeigen.
Entwarf die Lösung während des Nationalen Sicherheits‑Hackathons 2025 und gewann einen Sonderpreis für den innovativen Ansatz.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

Entwickelte einen Forschungsagenten und ein Rahmenwerk zur Messung und Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit von LLM‑Antworten.
Implementierte systematische Ansätze für erzwungene Attribution, probabilistische Vertrauenswürdigkeitsbewertung und beobachtete Konsistenz.
Erstellte ein Selbstbewertungssystem unter Verwendung mehrerer LLMs, um Antworten zu prüfen und zu validieren.
Entwickelt als Weiterentwicklung von TARS, um grundlegende Probleme der KI‑Vertrauenswürdigkeit und Zuverlässigkeit anzugehen.

Cha

Entwickelte ein Open‑Source‑Kommandozeilen‑Tool, das die Interaktion mit KI‑Modellen vereinfacht und eine effiziente Nutzung leistungsstarker Sprachmodelle direkt im Terminal ermöglicht.
Implementierte plattformübergreifende KI‑Unterstützung mit OpenAI‑kompatiblen APIs, sodass Nutzer nahtlos zwischen verschiedenen KI‑Anbietern wechseln können.
Erstellte umfassende Funktionen einschließlich Web‑Scraping (YouTube, PDFs, allgemeine Web‑Inhalte), einer Antwort‑Suchmaschine ähnlich wie Perplexity AI, interaktiver Code‑Generierung mit Verifizierung und Chat‑Verlaufsverwaltung.
Fügte erweiterte Fähigkeiten hinzu, wie Token‑Schätzung, Unterstützung verschiedener Dateitypen (PDF, DOCX, XLSX, Bilder), integrierten Shell‑Zugriff und lokale Konfigurationsoptionen zur Steigerung der Workflow‑Effizienz.
Erhielt über 56 Sterne und mehr als 4 Forks auf GitHub, was seinen Wert für die Entwickler‑Community demonstriert.

DocuInsight

Behandelte die „Agreement Trap“, indem sowohl Unterzeichner als auch Absender die Vertragsdetails vollständig verstehen, um Transparenz zu fördern und Rechtsstreitigkeiten zu reduzieren.
Entwickelte eine KI‑gestützte Plattform, die juristische Verträge vereinfacht, indem sie Schlüsselklauseln hervorhebt und sie in einfaches Englisch übersetzt, und sich nahtlos in DocuSign für elektronische Signaturen integriert.
Verwendete OpenAIs modernste Modelle, gpt-4o-mini für effiziente JSON‑Extraktion und o1-preview für umfassende Dokumentenanalyse, um Erkenntnisse und Zusammenfassungen zu erzeugen.
Entwarf sowohl das Backend mit Python und Supabase‑gehostetem PostgreSQL als auch das Frontend mit Next.js und setzte es auf einer Linode‑Instanz für robuste, skalierbare Leistung ein.
Integrierte die API von Resend für effiziente E‑Mail‑Benachrichtigungen, wodurch die Benutzerinteraktion und die Workflows des Vertragsmanagements verbessert wurden.
Erstellt für und teilgenommen am DocuSign Hackathon: Unlocked, mit einer detaillierten Einreichung auf Devpost, die sich auf die Freischaltung von Vertragsinnovation und die Behebung von Ineffizienzen im Vertragsmanagement durch KI konzentriert.

Notify Cyber

Entwickelte und startete Notify Cyber, eine Plattform, die die neuesten Cybersecurity‑Nachrichten aggregiert und 17 K+ Besucher sowie 43 K+ Seitenaufrufe erreichte.
Erzeugte über 65 K Aufrufe auf Reddit mit einer Upvote‑Rate von 96 % durch eine kostenfreie Marketingkampagne und steigerte die Warteliste für neue Funktionen um mehr als 160.
Entwickelte und implementierte eine Postgres‑Datenbank auf Supabase, die die Inhaltskurierung mittels Web‑Scraping und Zusammenfassung mit OpenAIs gpt-4o-mini Modell automatisiert.
Optimierte den Betrieb, um die monatlichen Kosten auf nur 1,85 $ zu senken, einschließlich Datenbank-, API‑ und Hosting‑Ausgaben.
Entwarf einen Python‑Web‑Scraper, um Web‑Artikel zu extrahieren und zu verarbeiten, wobei OpenAIs ChatGPT‑API für die Zusammenfassung genutzt wurde, um eine effiziente Datenbankbefüllung sicherzustellen.
Designte, deployte und verwaltete die Postgres‑Datenbank des Projekts, gehostet auf dem Supabase‑Cloud‑Service.

Threat Assessment & Response System (TARS)

Entwickelte ein KI‑gesteuertes Tool in Python und Shell‑Skript, das die Automatisierung von Cybersecurity‑Penetrationstests ermöglicht.
Trug zur Sicherung einer Vor‑Seed‑Investition für Osgil Defense bei und sammelte über 245 Sterne und über 30 Forks auf GitHub.
Verwendet CrewAI, LangChain, OpenAIs GPT‑4‑Modelle, Docker und integriert Werkzeuge wie Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) und Nmap für umfassende Bedrohungsanalysen. Und setzte Streamlit ein, um die Benutzeroberfläche zu handhaben.

Moving Pose

Arbeitete an einem dreiköpfigen Klassenprojekt und implementierte das Papier „The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection“ von Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu und Dr. Sminchisescu.
Richtete den Xbox‑360‑Kinect‑Sensor für die Echtzeit‑Erfassung von Skelettdaten mit C++ und dem Kinect‑v1.8‑SDK ein.
Entwickelte die Benutzeroberfläche mit Python, Tkinter, C++ und passte ein Quellcode‑Beispiel aus dem Kinect‑V1.8‑Toolkit an.

SVM On Skeleton Data

Entwickelte ein Hochschulprojekt zur Vorhersage menschlichen Verhaltens mit Python, indem das MSR Daily Activity 3D‑Datenset in RAD‑ und HJPD‑Formate umgewandelt und Bibliotheken wie pandas, matplotlib, scipy, numpy und libsvm genutzt wurden.
Implementierte eine Support‑Vector‑Machine zur Klassifizierung spezifischer menschlicher Aktivitäten/Aktionen und erreichte eine Genauigkeit von 62,5 % bis 70,83 %.
Demonstrierte die Projektausführung mit erfolgreichen Ergebnissen und zeigte genaue Vorhersagen menschlichen Verhaltens im angegebenen Genauigkeitsbereich.

Aktivitäten

Mines Robotics Club - AgBot Team
Sep 2018 - Jan 2020
Golden, CO

Arbeitete am Code für den autonomen Agrar‑Roboter AgBot 2019, der Python, C++ und ROS Kinetic Kame verwendet.
Entwickelte einen ROS‑Publisher, um zu erkennen, wann der Roboter die Grenze eines Anbaufeldes erreicht hat. Der Code wurde in Python entwickelt und nutzte den Lidar des Roboters.