BERUFSERFAHRUNG

Charter Communications ― Systemingenieur III
Aug 2025 - Gegenwart
Vor Ort

  • Entwicklung einer robusten, sicheren und skalierbaren Streaming-Infrastruktur mit dem Video-Delivery-Team unter Erdogan Simsek.

Bild AI ― Machine-Learning-Ingenieur (Vertrag)
Mai 2025 - Juni 2025
Fernarbeit

  • Verbesserte die interne Tabellenerfassungspipeline von Bild AI, indem die Header-Genauigkeit um ~15 %, die Zellen-Genauigkeit um ~12 % und die Tabellenerkennungs-Präzision um ~10 % durch kontinuierliches Benchmarking und Verfeinerung an realen Architektur-PDFs gesteigert wurden.
  • Entwarf und baute ein modulares Python-Framework zum Benchmarking der Tabellenerfassung über mehrere Table-Extraction-API-Lösungen und Bilds hauseigene Pipeline hinweg, was wiederholbare Bewertungen und schnelle Iterationen ermöglichte.
  • Implementierte eigenständig die Kernlogik für Tabellenabgleich, Header-Genauigkeit (Fuzzy-String-Match) und Zellen-Genauigkeit (Sequenz-Alignment), deckte Randfälle auf und leitete das Algorithmus-Design.
  • Automatisierte die gesamte Evaluierungspipeline einschließlich PDF-Erfassung aus der Cloud, Ground-Truth-Vergleich, Metrikprotokollierung und Berichtserstellung (CSV, JSON, Google Sheets) für skalierbares Benchmarking.
  • Lieferte ein CLI-Tool, um Extraktionen zwischen Anbietern auszuführen und zu vergleichen, beschleunigte Regressionstests und reduzierte manuellen QA-Aufwand.
  • Leistete über 160 Commits und trug zu mehr als 520 000 Codezeilenänderungen bei, was End-to-End-Verantwortung für den Evaluierungs- und Tooling-Stack demonstriert.

eBay ― Softwareingenieur
Mai 2021 - Dez 2024
Fernarbeit

  • Erweiterte das Storage-Management-System-(STMS)-Projekt, um mehr als 1,5 Millionen Metriken pro Minute aufzunehmen; berücksichtigte über 70 Arrays, 60 Switches, 1100 Hosts, 900 Disk-Groups und 200 Cluster in drei eBay-Rechenzentren.
  • Verwaltung und Bereitstellung von über 45 Services in drei Regionen auf eBays Tess.IO-Cloud-Plattform, Gewährleistung hoher Verfügbarkeit mit Failover für STMS.
  • Entwicklung und Wartung von Microservices zur Verarbeitung von Hardwaremetriken, Ermöglichung von CRUD-Operationen und Bereitstellung von Echtzeit-Datenzugriff für andere interne eBay-Services. Verwendung von JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres und Sequelize zur Erstellung effizienter RESTful-APIs.
  • Führte die Migration von MongoDB zu Postgres für alle STMS-Microservices durch, konvertierte 36 Collections in 74 Tabellen, integrierte Sequelize-ORM und benutzerdefinierte Middleware für einen nahtlosen Übergang.
  • Übernahm und verbesserte Log-Monitoring-Services für Hitachi-Arrays und Brocade-Switches, stellte mithilfe von Python und Rsyslog zeitnahe Benachrichtigungen an das Storage-Team per E-Mail, Slack oder PagerDuty sicher.
  • Nutzung von Docker, eBays Container-Registry und Kubernetes zur Rationalisierung der Containerisierung, Bereitstellung und Verwaltung von Microservices, um Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit von STMS sicherzustellen.
  • Aufbau eines kritischen Backend-Dienstes für eBays Software-Defined-Storage-(SDS)-Plattform, Zentralisierung von Daten für über 35 000 Volumes; wurde zur Hauptdatenquelle für Volumenverwaltung und unterstützt mehr als 780 Plattformnutzer.
  • Leitete funktionsübergreifende Initiativen zwischen STMS-, SSI- und EOS-Teams, trieb technische Verbesserungen voran und lieferte robuste, skalierbare Backend-Lösungen zur Optimierung von Speicheroperationen und Datenübersicht.
  • Entwickelte Restify, ein Express.js-Backend-Framework, das von Mongoose/MongoDB zu Sequelize/Postgres übergeht. Inspiriert von Express-Restify-Mongoose und spezialisiert auf GET-Anfragen, bietet es erweiterte Abfragefunktionen wie Sortierung, Auswahl, Begrenzung, Unterscheidung und Einbeziehung. Zusätzlich enthält es einen JSON-zu-Sequelize-Query-Übersetzer.
  • Erstellte eine findOneAndUpdate()-JavaScript-Funktion speziell für Postgres, inspiriert vom Mongoose-Äquivalent und unter Verwendung von Sequelize. Die Funktion wurde für relationale Datenbanken optimiert, mit effizienter Handhabung von Spalten, One-to-One- und One-to-Many-Spaltenaktualisierungen, während Datenbankanfragen minimiert wurden, indem nur notwendige Felder aktualisiert wurden.
  • Baute ein effizientes und genaues natives JavaScript-Paket zum tiefen Vergleich von Objekteigenschaften für sowohl einfache als auch komplex verschachtelte Key-Value-Objekte.

Hitachi Vantara ― Technischer Berater
Mai 2021 - Dez 2024
Fernarbeit

  • Arbeitete Vollzeit als beauftragter Softwareingenieur bei eBay.
  • Entwickelte und wartete Automatisierungstools für Infrastruktur, die als Abstraktionsschichten dienen, um eBays proprietäre Cloud-Infrastruktur — seit der Firmengründung über Jahrzehnte hinweg aufgebaut und weiterentwickelt — programmgesteuert bereitzustellen, zu konfigurieren und zu verwalten, wodurch Drittanbieter-Clouds wie AWS und Azure umgangen werden.
  • Unterstützte und löste Probleme mit Hitachi-Produkten, die von eBay verwendet werden, und stellte einen reibungslosen Betrieb sowie minimale Ausfallzeiten sicher.

Osgil Defense ― Gründer
Mai 2024 - Okt 2024
Fernarbeit

  • Sicherte 145 000 $ Pre-Seed-Finanzierung durch den Forum Ventures-Accelerator bei einer Bewertung von 1,93 Mio. $.
  • Baute und startete TARS, ein Open-Source, KI-gesteuertes Cybersicherheits-Tool für automatisierte Bedrohungsbewertung und Penetrationstests; erhielt 300+ Stars und 40+ Forks auf GitHub.
  • Entwickelte PAX, ein Python-Framework für KI-basierte Vertrauenswürdigkeitsbewertungen, das Halluzinationen durch Selbstreflexion, probabilistische Vorhersage und beobachtete Konsistenz reduziert.
  • Leitete die frühe technische Entwicklung, managte Teams, um Meilensteine zu erreichen, Kerntechnologien aufzubauen und die anfängliche Webpräsenz des Unternehmens für Outreach und Wachstum zu etablieren.

Anarchy (YC W23) ― Engineering-Praktikant (Teilzeit)
Nov 2023 - Jan 2024
Fernarbeit

  • Errang den ersten Platz beim Anarchy-Hackathon im Oktober 2023 mit InsightRed, einem Reddit-Marketing-Tool, das GPT-4 und Pinecone integriert, was zu meiner Anstellung führte.
  • Entwickelte ein erweitertes API-Key-Authentifizierungssystem für Anarchys Chat.dev-Projekt, einsatzbereit für zukünftige Integration, mit One-Way-Hashing, Unterstützung für mehrere Schlüssel pro Konto und effizienter Validierung durch Prüfsumme und Caching zur Minimierung von Datenbankabfragen.
  • Baute llm-speed-benchmark, ein Benchmarking-Tool zur Bewertung der Leistung von Open-Source-LLM-Modellen; Messung von Tokens pro Sekunde, GPU-, CPU- und Speicherverbrauch sowie Laufzeit; führte zu 17+ Stars und 4+ Forks.

Colorado School of Mines ― Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Feb 2021 - Sep 2021
Golden, CO

  • Forschungsstipendiat im Grundstudium im Human-Centered-Robotics-Lab, betreut von Dr. Hao Zhang.
  • Verbesserte die Funktionalität von dreieckigen Omni-Rad-Bodenrobotern, genannt Tritons, mithilfe von Python und ROS; ermöglichte präzise und effiziente Bewegung, genaue Rotation, gleichzeitige Steuerung und eine vierfache Steigerung der Gesamtbewegungsgeschwindigkeit.
  • Implementierte proportionale Rückkopplungssysteme mit Optitrack-Kameras und ROS, wodurch die Triton-Roboter eine angegebene reale Koordinate mit einer Toleranz von ± 0,05 m innerhalb eines Bereichs von 2 m × 2 m präzise erreichen konnten.
  • Überführte erfolgreich alle Dokumentationen von Google Drive und Microsoft 365 zu GitLab, konvertierte Dateien in Markdown-Format und rationalisierte den Zugriff sowie die Zusammenarbeit im HCR-Lab.
  • Betreute eine High-School-Schülerin in den Grundlagen von Programmierung und Robotik und führte sie durch die Entwicklung eines ROS-Nodes zur Steuerung der LED-Farben des Triton-Roboters.

Namasté Solar ― Praktikant
Sep 2017 - Mai 2018
Denver, CO

  • Entwickelte mithilfe von VBA ein Excel-Tool zur Analyse des Unternehmens-Cashflows und der Mitarbeiterleistung.
  • Arbeitete an der optimalen Positionierung von Solarpaneelen auf Hausplänen mithilfe von AutoCAD.

National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) ― Praktikant
Jun 2017 - Juli 2017
Denver, CO

  • Arbeitete mit NOAAs Science on a Sphere (SOSx)-Team.
  • Entwickelte interaktive edukative Inhalte zur Apollo-11-Mission für SOSx mit der Tour-Builder-Software der NOAA.

Erols Tailoring ― Kundendienst
Sep 2008 - Mai 2018
Denver, CO

  • Bot außergewöhnlichen Kundenservice in unserem Familienbetrieb; begrüßte, unterstützte und kassierte von Kunden.
  • Hielt einen sauberen und organisierten Arbeitsplatz aufrecht, verwaltete angepasste Kleidung der Kunden und sorgte für ein repräsentatives Geschäft.
  • Reagierte umgehend auf Kundenanfragen und Bestellungen am Telefon und lieferte genaue sowie hilfreiche Informationen.
  • Trug zum Erfolg des Unternehmens in meiner Freizeit nach der Schule, an einigen Wochenenden und während einiger Ferien bei.

Denver Country Club ― Tennisplatz-Instandhaltung
Jun 2015 - Aug 2015
Denver, CO

  • Reinigte Innen- und Außen-Tennisplätze, die aus Hart-, Synthetik- und Kiesbelägen bestanden.
  • Verwendete folgende Werkzeuge für die Arbeit: Golfkarts, Laubbläser, Tennisplatz-Abzieher und Kiesrechen.

AUSZEICHNUNGEN & ERFOLGE

8090 Top Coder Challenge ― 7. Platz
Juni 2025

  • Platz 7 von 425 Ingenieuren in einer 8-stündigen Challenge mit Schwerpunkt auf dem Reverse Engineering eines Black-Box-Altsystems belegt.
  • Entwickelte eine Lösung, die klassische Machine-Learning-Techniken mit Heuristiken kombiniert, um ein 60 Jahre altes Reisekostenerstattungssystem zu replizieren.
  • Erreichte eine hohe Genauigkeit bei der Nachbildung des Systemverhaltens unter Verwendung ausschließlich historischer Daten und Mitarbeiterinterviews.

Nationaler Sicherheits-Hackathon ― Gewinner des Sonderpreises
April 2025

  • Gewinn von 5.000 $ Sonderpreis beim zweiten Nationalen Sicherheits-Hackathon von Cerebral Valley in San Francisco.
  • Leitung der Entwicklung von Guardian Grid, eines Smart-City-Evakuierungswerkzeugs zur Koordination sicherer Routen während Katastrophen.
  • Erfolgreich eine spezielle Cybersecurity-Challenge für Code Metal abgeschlossen und dabei fortgeschrittene Systempenetrationsfähigkeiten demonstriert.

Anarchy Hackathon ― 1. Platz
Oktober 2023

  • Erzielte den ersten Platz mit InsightRed, einem Reddit-Marketing-Tool, das GPT-4 und Pinecone integriert.
  • Entwickelte ein System zur Identifizierung potenzieller Kunden durch Analyse von Reddit-Kommentaren.
  • Der Sieg führte zu einer Teilzeitstelle als Engineering-Praktikant bei Anarchy.

TECHNISCHE FÄHIGKEITEN

  • Sprachen: Python, JavaScript, Bash Script, Rust, Go, Java, C++, & C
  • Datenbanken: Postgres, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, & Amazon RDS
  • Entwicklung: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, & Mermaid
  • Cloud: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (eBays Cloud-Plattform), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, & RunPod
  • Werkzeuge: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, & LinkedIn Navigator
  • API: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, & Textbelt
  • Modelle: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
  • KI & Agenten: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, & MCP Servers

AUSBILDUNG

Colorado School of Mines
Bachelor of Science in Informatik
Schwerpunkt in Robotik und intelligenten Systemen
Aug. 2018 – Mai 2022
Golden, CO

Denver East High School
High-School-Abschluss
Aug. 2014 – Mai 2018
Denver, CO

SEITENPROJEKTE

Guardian Grid

  • Entwickelte ein Smart-City-Evakuierungswerkzeug, das Gemeinschaften hilft, während großer Katastrophen schnell und sicher zu reagieren.
  • Entwickelte ein System, das es Stadtverwaltungen ermöglicht, Gefahrenzonen zu markieren und sichere Zonen auf einer interaktiven Karte zu definieren.
  • Implementierte fortgeschrittene Pfadsuchalgorithmen, um die sichersten Evakuierungsrouten für Bewohner zu erzeugen und zu kommunizieren.
  • Erstellte ein Webportal, das den aktuellen Standort nutzt, um gefahrensensitive Routen in Richtung Sicherheit mit Google-Maps-Integration anzuzeigen.
  • Entwickelte die Lösung während des Nationalen Sicherheits-Hackathons 2025 und gewann einen Sonderpreis für den innovativen Ansatz.

PAX (Proactive Agent for eXemplary Trustworthiness)

  • Entwickelte einen Forschungsagenten und ein Framework zur Messung und Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit von LLM-Antworten.
  • Implementierte systematische Ansätze für erzwungene Attribution, probabilistische Vertrauensbewertungen und beobachtete Konsistenz.
  • Erstellte ein Selbstbewertungssystem, das mehrere LLMs nutzt, um Antworten zu überprüfen und zu validieren.
  • Als Abzweigung von TARS entwickelt, um grundlegende Fragen der Vertrauenswürdigkeit und Zuverlässigkeit von KI anzugehen.

Cha

  • Entwickelte ein Open-Source-Kommandozeilenwerkzeug, das Interaktionen mit KI-Modellen vereinfacht und eine effiziente Nutzung leistungsstarker Sprachmodelle direkt aus dem Terminal ermöglicht.
  • Implementierte plattformübergreifende KI-Unterstützung mit OpenAI-kompatiblen APIs, sodass Nutzer nahtlos zwischen verschiedenen KI-Anbietern wechseln können.
  • Baute umfassende Funktionen ein, darunter Web-Scraping (YouTube, PDFs, allgemeine Webinhalte), eine Antwort-Suchmaschine ähnlich Perplexity AI, interaktive Code-Generierung mit Verifikation und Chat-Verlauf-Verwaltung.
  • Ergänzte fortgeschrittene Funktionen wie Token-Schätzung, Dateityp-Unterstützung (PDF, DOCX, XLSX, Bilder), integrierten Shell-Zugriff und lokale Konfigurationsoptionen zur Steigerung der Workflow-Effizienz.
  • Mit über 64 Stars und 6 Forks auf GitHub gewürdigt, was seinen Wert für die Entwicklergemeinschaft zeigt.

Ch

  • Entwickelte ein leichtgewichtiges, auf Go basierendes CLI-Tool mit zehnfach schnellerem Start als sein Vorgänger Cha bei gleichbleibender Kernfunktionalität.
  • Implementierte plattformübergreifende Unterstützung für OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock und Ollama mit nahtlosem Wechsel.
  • Implementierte fortgeschrittene Funktionen wie interaktive und direkte Modi, Unix-Piping, intelligente Dateibehandlung (PDFs, Word-Dokumente, Tabellenkalkulationen, Bilder mit OCR) und Sitzungsfortsetzung.
  • Entwickelte Web-Scraping, Web-Suche-Integration über die Brave Search API und Zwischenablagen-Unterstützung für macOS, Linux, Android/Termux und Windows.
  • Mit über 10 Stars und 1 Fork auf GitHub gewürdigt, was eine schnelle Adoption in der Entwicklergemeinschaft zeigt.

DocuInsight

  • Bekämpfte die „Agreement Trap“, indem sowohl Unterzeichner als auch Absender die Vertragsdetails vollständig verstehen, um Transparenz zu fördern und Rechtsstreitigkeiten zu reduzieren.
  • Entwickelte eine KI-gestützte Plattform, die juristische Verträge vereinfacht, indem sie wichtige Klauseln hervorhebt und in einfaches Englisch übersetzt, und sich nahtlos mit DocuSign für E-Signaturen integriert.
  • Nutzt OpenAIs modernste Modelle – gpt-4o-mini für effiziente JSON-Extraktion und o1-preview für umfassende Dokumentenanalysen –, um Erkenntnisse und Zusammenfassungen zu erstellen.
  • Entwickelte das Backend mit Python und einem auf Supabase gehosteten PostgreSQL sowie das Frontend mit Next.js und setzte alles auf einer Linode-Instanz für robuste, skalierbare Leistung ein.
  • Integrierte die Resend-API für effiziente E-Mail-Benachrichtigungen und verbesserte so die Benutzerinteraktion und Workflows im Vertragsmanagement.
  • Erstellt für und teilgenommen am DocuSign-Hackathon: Unlocked, mit einer ausführlichen Einreichung auf Devpost, die sich auf die Freisetzung von Innovationspotenzial bei Vereinbarungen und die Beseitigung von Ineffizienzen im Vertragsmanagement durch KI konzentriert.

Notify Cyber

  • Entwickelte und startete Notify Cyber, eine Plattform, die die neuesten Cybersicherheitsnachrichten aggregiert, und erreichte über 17 000 Besucher und 43 000 Seitenaufrufe.
  • Erzielte über 65 000 Aufrufe auf Reddit mit einer Upvote-Rate von 96 % durch eine kostenfreie Marketingkampagne und vergrößerte die Warteliste für neue Funktionen um über 160 Einträge.
  • Entwickelte und implementierte eine Postgres-Datenbank auf Supabase und automatisierte die Inhaltserstellung mit Web-Scraping und Zusammenfassungen mithilfe des OpenAI-Modells gpt-4o-mini.
  • Optimierte den Betrieb, sodass die monatlichen Kosten bei nur 1,85 $ für Datenbank, API und Hosting lagen.
  • Entwickelte einen Python-Web-Scraper zum Extrahieren und Verarbeiten von Webartikeln und nutzte die ChatGPT-API von OpenAI für Zusammenfassungen, um eine effiziente Datenbankbefüllung zu gewährleisten.
  • Entwarf, implementierte und verwaltete die Postgres-Datenbank des Projekts, die auf dem Supabase-Cloud-Service gehostet wird.
  • Die Website wurde am 1. Juni 2023 offiziell gestartet, aber erst am 5. Oktober 2025 vollständig als Open Source freigegeben; das Repository ist auf GitHub verfügbar und eine statische Version der Seite ist unter derselben Domain gehostet.

Threat Assessment & Response System (TARS)

  • Entwickelte ein KI-gesteuertes Tool in Python und Shell-Skripten, das Cybersicherheits-Penetrationstests automatisiert.
  • Leistete Beitrag zur Sicherung von Pre-Seed-Investitionen für Osgil Defense und sammelte über 340 Stars und 49 Forks auf GitHub.
  • Nutzt CrewAI, LangChain, OpenAIs GPT-4-Modelle, Docker und integriert Werkzeuge wie Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP) und Nmap für umfassende Bedrohungsanalysen, während Streamlit für die Benutzeroberfläche eingesetzt wird.

Moving Pose

  • Arbeitete an einem dreiköpfigen Kursprojekt zur Implementierung des Papers „The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection“ von Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu und Dr. Sminchisescu.
  • Richtete den Xbox 360-Kinect-Sensor zur Echtzeit-Skelettdatenerfassung mit C++ und dem Kinect v1.8-SDK ein.
  • Entwickelte die Benutzeroberfläche mit Python, Tkinter und C++ und passte dabei ein Beispiel aus dem Kinect v1.8-ToolKit an.

SVM On Skeleton Data

  • Entwickelte ein Hochschulprojekt zur Vorhersage menschlicher Verhaltensweisen mithilfe von Python, formatierte das MSR Daily Activity 3D-Datenset in RAD- und HJPD-Formate um und nutzte Bibliotheken wie pandas, matplotlib, scipy, numpy und libsvm.
  • Implementierte eine Support-Vector-Machine, um spezifische menschliche Aktivitäten/Handlungen zu klassifizieren, und erzielte dabei eine Genauigkeit im Bereich von 62,5 % bis 70,83 %.
  • Demonstrierte die Projektausführung mit erfolgreichen Ergebnissen und zeigte präzise Vorhersagen menschlicher Verhaltensweisen innerhalb des angegebenen Genauigkeitsbereichs.

Aktivitäten

Mines Robotics Club - AgBot Team
Sept. 2018 – Jan. 2020
Golden, CO

  • Arbeitete am Code für den autonomen Agrarroboter AgBot 2019, der Python, C++ und ROS Kinetic Kame verwendete.
  • Entwickelte einen ROS-Publisher, der erkennt, wann der Roboter den Rand eines Feldes erreicht hat. Der Code wurde in Python entwickelt und nutzte das Lidar des Roboters.