সহজ লেন সনাক্তকরণ
সম্পর্কে
সহজ লেন সনাক্তকরণ (SLD), নাম থেকেই যেমন বোঝা যায়, এমন সফটওয়্যার যা সহজ লেন সনাক্তকরণ করে। SLD এটি সম্পন্ন করে কেবল ক্লাসিক্যাল কম্পিউটার ভিশন পদ্ধতি ব্যবহার করে, যার মধ্যে রয়েছে: AOI, থ্রেশহোল্ডিং, ক্যানি লাইন ডিটেকশন, HoughLinesP, এবং পয়েন্ট ক্লাস্টারিং। এই পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে ভিডিওতে (দৃষ্টিকোণ) চালক গাড়ির বাম ও ডান লেন(গুলি)-এর সনাক্তকরণ অর্জিত হয়।
সীমাবদ্ধতা
এটি সত্যিই সর্বোত্তমভাবে কাজ করে কেবল তখনই যখন ভিডিও ডেটা পরিষ্কার থাকে, AOI-তে কোনো বস্তু/গাড়ি থাকে না, এবং রাস্তার অবস্থা মোটামুটি ভালো থাকে। SLD-এর আরেকটি বড় সীমাবদ্ধতা হলো এটি কেবল প্রধান যানবাহনের প্রথম বাম এবং/অথবা প্রথম ডান লেন(গুলি) সনাক্ত করতে পারে। এটি সব লেন সনাক্ত করবে না, যা কোডটি গাড়ির সামগ্রিক দৃষ্টিকোণের জন্য কী দিতে পারে তা সীমিত করে। নিচে একটি ডায়াগ্রাম/চিত্র রয়েছে যা SLD-এর প্রধান সমস্যাগুলি তুলে ধরে:
SLD একেবারেই নিখুঁত নয়!
SLD-এর ডেমো
সমস্ত উৎস
গবেষণা প্রবন্ধ
- গঠনগত মহাসড়কের জন্য কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদমভিত্তিক উন্নত লেন সনাক্তকরণ কৌশল
- একটি স্বয়ংক্রিয় যানবাহন প্রোটোটাইপের জন্য রাস্পবেরি পাই ও আরডুইনোতে রিয়েল-টাইম লেন সনাক্তকরণ এবং গতি পরিকল্পনা
- বর্ধিত এজ-লিঙ্কিং অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে রিয়েল-টাইম লেন প্রস্থান সনাক্তকরণ
ড্রাইভিং ক্লিপস
- অনেক ক্লিপ youtube-dl এবং iMovie ব্যবহার করে সম্পাদনা করা হয়েছে]
- স্বয়ংচালিত গাড়ির সম্পূর্ণ ডেটাসেট
- cal_freeway
- delihi_drive
- mout_drive
- missi_drive
- toronto_way
- toronto_longer
- seattle_streets
অন্যান্য উৎস
- OpenCV Canny Edge Detection Doc
- OpenCV Hough Line Transform Doc
- OpenCV Smoothing Images Doc
- StackOverflow Detect Mouse Position Click - আলোচনা
- CSOM-এর CSCI437 ক্লাসের এই ফাংশনগুলো পরিবর্তন করা হয়েছে ও এই প্রকল্পে ব্যবহার করা হয়েছে:
get_xy() ; create_named_window()