মুভিং পোজ অ্যালগরিদম

আমাদের ২০২০ সালের ডিসেম্বরে হওয়া চূড়ান্ত উপস্থাপনা

প্রকল্প সম্পর্কে

কলোরাডো স্কুল অফ মাইনসের শরৎ ২০২০ মেশিন লার্নিং পরিচিতি (CSCI470) কোর্সের জন্য আমাদের চূড়ান্ত প্রকল্প হিসেবে, আমাদের দল—Andrew Darling, Eric Hayes, এবং আমি (Mehmet)—“মুভিং পোজ” অ্যালগরিদমটি বাস্তবায়ন করেছি।

লক্ষ্য ছিল একটি ডেপ্থ সেন্সর দ্বারা ধারণকৃত কঙ্কালগত ডাটাসেট গ্রহণ করে মানব ক্রিয়াগুলি শ্রেণিবদ্ধ করা। আমরা কেবল কোর অ্যালগরিদমটি বাস্তবায়ন করেই থামিনি, বরং এর সক্ষমতা প্রদর্শনের জন্য একটি সরল ব্যবহারকারী ইন্টারফেসও তৈরি করেছি।

মুভিং পোজ অ্যালগরিদমটি, যা মূলত প্রস্তাব করা হয়েছিল Mihai Zanfir, Marius Leordeanu, এবং Cristian Sminchisescu দ্বারা, 3D কঙ্কালগত ডাটা থেকে দ্রুত এবং সঠিকভাবে মানব ক্রিয়া চিন্হিত এবং বোঝার জন্য একটি শক্তিশালী পদ্ধতি।

গবেষণাপত্র

আমাদের বাস্তবায়নটি গবেষণাপত্র মুভিং পোজ: কম-লেটেন্সির অ্যাকশন স্বীকৃতি এবং সনাক্তকরণের জন্য একটি দক্ষ 3D কাইনেমেটিক্স বর্ণনাকারী (পিডিএফ) দ্বারা Mihai Zanfir, Marius Leordeanu, এবং Cristian Sminchisescu।

ডাটাসেট

আমাদের মডেলটি MSR DailyActivity 3D ডাটাসেট এ প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত ও পরীক্ষিত। আমরা ডাটাসেট থেকে নিম্নলিখিত ক্রিয়াগুলিতে ফোকাস করেছি:

ইউআই পূর্বরূপ

আমরা অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা রিয়েল-টাইমে ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য একটি সরল GUI তৈরি করেছি। GUI এবং ব্যবহৃত হার্ডওয়্যার সম্পর্কে আরও বিশদ জানার জন্য, অনুগ্রহ করে প্রকল্পের রিপোজিটরির /movingpose/gui/ ডিরেক্টরির README.md ফাইলটি দেখুন।