Labeler NearBy তৈরি করা

Table of Contents

আমার প্রথম হ্যাকাথন

2022-এর গ্রীষ্মের শেষের দিকে, আমি সত্যিই একটি উত্তেজনাপূর্ণ প্রকল্পে কাজ করতে চেয়েছিলাম। আমি তখন সদ্য আমার স্নাতক সম্পন্ন করেছিলাম এবং পূর্ণকালীন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে কাজ করছিলাম। আমি সত্যিই একটি সাইড প্রজেক্টে উৎসর্গ করতে চেয়েছিলাম এবং সেই সময়ে আমার পর্যাপ্ত খোলা সময়ও ছিল। আমি ঠিক জানতাম না কী নিয়ে কাজ করব, যতক্ষণ না আমি আগস্ট 2022-এ Devpost নামক একটি ওয়েবসাইট আবিষ্কার করি। Devpost হল একটি ওয়েবসাইট যা হ্যাকাথন নামে পরিচিত সফটওয়্যার প্রতিযোগিতাগুলো হোস্ট করে। Devpost ব্রাউজ করে আমি একটি হ্যাকাথন আবিষ্কার করি যার নাম NEAR MetaBUILD III যা NEAR Protocol সংস্থার আয়োজিত একটি হ্যাকাথন ছিল।

NEAR কি?

NEAR Protocol হল একটি ব্লকচেইন যা স্মার্ট কনট্রাক্ট এবং NEAR ক্রিপ্টোকারেন্সি সমর্থন করে। এটি মূলত খুব কম ট্রানজেকশন ফি, স্মার্ট কনট্রাক্ট সমর্থন, তাদের নিজস্ব অফিসিয়াল টেস্ট নেটওয়ার্ক থাকার জন্য এবং ডেভেলপার পরিবেশের জন্য পরিচিত কারণ আপনি Rust এবং/অথবা JavaScript-এ স্মার্ট কনট্রাক্ট লিখতে পারেন। আপনি CoinGecko-এর চমৎকার ভিডিওর মাধ্যমে NEAR Protocol সম্পর্কে একটি ভালো ওভারভিউ পেতে পারেন:

এই সময়ের মধ্যে, Coinbase আনুষ্ঠানিকভাবে তাদের প্ল্যাটফর্মে NEAR Protocol-কে একটি ট্রেডেবল কয়েন হিসেবে সমর্থন করা শুরু করে। এটি একটি বড় বিষয় ছিল কারণ Coinbase সাধারণত কোন কয়েনগুলো তারা তাদের প্ল্যাটফর্মে সমর্থন করবে তা নিয়ে অত্যন্ত নির্বাচক। এটি NEAR-কে একটি আরও বিশ্বাসযোগ্য প্ল্যাটফর্ম করতে সাহায্য করেছিল। আপনি আজও Coinbase-এ NEAR ট্রেড করতে পারেন।

কেন প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হলাম?

কিছু সময় চিন্তা করার পর, আমি সিদ্ধান্ত নিলাম আমার সময় NEAR MetaBUILD III হ্যাকাথনে প্রতিযোগিতা করার জন্য উৎসর্গ করব। আমার যুক্তি ছিল:

  • ক্রিপ্টো যাচ্ছে না এবং এটি একটি প্রযুক্তি যা থাকবে। তাই এই প্রযুক্তি শেখায় কিছু সময় বিনিয়োগ করা যুক্তিযুক্ত ছিল।
  • হ্যাকাথনে দুর্দান্ত পুরস্কার ছিল, বিজয়ীদের মধ্যে কেউ হলে $20,000 থেকে $100,000 NEAR পর্যন্ত পাওয়ার সুযোগ ছিল।
  • হ্যাকাথনে একটি নির্দিষ্ট ডেডলাইন ছিল, যার মানে প্রকল্পটি কয়েক মাস ধরে টেনে নেওয়া যাবে না যেমন অনেক সাইড প্রজেক্ট সাধারণত হয়।
  • প্রকল্পটি একটি দুর্দান্ত শিক্ষানবিস অভিজ্ঞতা এবং হ্যাকাথনে অংশগ্রহণের একটি ভালো পরিচয় হবে।
  • খারাপ রুপে, হ্যাকাথনে অংশ নেওয়া আমার রিজিউমেতে দেখানোর জন্য একটি দুর্দান্ত প্রকল্প তৈরি করতে সাহায্য করবে।

এই সব বিষয় মাথায় রেখে, আমি 26 আগস্ট, 2022-এ কলেজের কাছের বন্ধুকে ফোন করলাম এবং আমরা এই হ্যাকাথনের জন্য পরিকল্পনা শুরু করলাম। হ্যাকাথনটি 23 সেপ্টেম্বর, 2023-এ শুরু হয়ে 21 নভেম্বর, 2022-এ শেষ হওয়ার নির্ধারিত ছিল। যদিও হ্যাকাথনের শেষ দিকে ডেডলাইনটি 24 নভেম্বর, 2023 পর্যন্ত বাড়ানো হয়। যেহেতু আমরা 1 মাস আগে ছিলাম, আমরা সিদ্ধান্ত নিলাম এই সময়টি শিখতে এবং ব্রেইনস্টর্ম করতে ব্যয় করব যে এই 2 মাসের হ্যাকাথনের জন্য আমরা কী করবেন। প্রথম মাসে, আমরা ক্রিপ্টো এবং ব্লকচেইন সম্পর্কে একটি সাধারণ ওভারভিউ পেয়েছিলাম। আমরা NEAR-এর টেস্টনেটে অনুশীলন করলাম, NEAR SDK রিভিউ করলাম, এবং কয়েকটি স্মার্ট কনট্রাক্ট ডেপ্লয় করলাম।

ধারণা

ব্লকচেইন এবং NEAR সম্পর্কে একটি দুর্দান্ত পরিচয় পাওয়ার পরে, আমরা আইডিয়া নিয়ে ব্রেইনস্টর্ম শুরু করলাম। আমি চেয়েছিলাম এই প্রকল্পটি কেবল একটি “হ্যাকাথন প্রজেক্ট” না হয়ে এমন কিছু হোক যা একটি পণ্য হয়ে ওঠে, যা অন্যরা ব্যবহার করতে পারে এবং ক্রিপ্টো কিভাবে ট্রেডিং ছাড়াও অন্যান্য জিনিসগুলোর জন্য প্রয়োজনীয় হতে পারে তার একটি উদাহরণ হিসেবে কাজ করে।

এই দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে, আমরা শুরুতে Unreal Engine Blueprint-এর অনুরূপ কিছু তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম, কিন্তু NEAR ব্লকচেইনে স্মার্ট কনট্রাক্ট সহজে তৈরি ও ডেপ্লয় করার জন্য কোডিং ছাড়াই। তবে, হ্যাকাথনের এক সপ্তাহ আগে আমরা সেই ধারণা ছেড়ে দিলাম কারণ এটি ঠিক ঠেকছিল না। যদি এর জন্য একটি বাস্তব ব্যবহারিক কেস না থাকে, তাহলে কেন কেউ আমাদের টুল ব্যবহার করে NEAR স্মার্ট কনট্রাক্ট তৈরি করবে? এটি এমন একটি টুল তৈরি করার মতো হত যেটার অনেকেই প্রয়োজনই ছিল না।

হ্যাকাথন শুরু হওয়ার মাত্র এক সপ্তাহ বাকি থাকায়, আমরা আবার ব্রেইনস্টর্ম করতে শুরু করলাম এবং এই আইডিয়ায় স্থির হলাম:

A decentralized platform where AI researchers can outsource
data labeling to labelers around the world

আমরা প্রকল্পটির নাম রেখেছিলাম “Labeler NearBy।” এই আইডিয়া বেছে নেওয়ার পিছনে আমাদের যুক্তিসমূহ ছিল:

  • AI ডেভেলপমেন্টের জন্য ট্রেনিংয়ের জন্য মানুষকে ডেটা লেবেল করতে হয়।
  • নির্দিষ্ট ডেটাসেট লেবেলিংয়ের জন্য দক্ষ ব্যক্তি খুঁজে পাওয়া এবং তাদের পরিচালনা করা কঠিন।
  • Scale AI নামক একটি কোম্পানি ইতিমধ্যেই এই ধারণা সফলভাবে বাস্তবায়ন করেছে, এবং তারা কীভাবে প্রডাক্ট-মার্কেট ফিট খুঁজে পেয়েছে তা প্রমাণ করে।
  • Scale AI-এর মতো কেন্দ্রীভূত সেবাগুলো নিয়ে উদ্বেগ আছে কারণ প্রতিষ্ঠানগুলোকে তাদের ডেটা লেবেলিং কোম্পানিকে পাঠাতে হয়, যা তারপর বিশ্বজুড়ে মানব লেবেলার কাছে আউটসোর্স করে। লেবেলিং প্রক্রিয়া শেষে, কোম্পানিটি লেবেল করা ডেটা প্রতিষ্ঠানে ফেরত দেয়। এতে মূল্যবান ট্রেনিং ডেটার উপর কন্ট্রোল ছেড়ে দেওয়া হয়, যা লেবেলিং কোম্পানি তাদের নিজস্ব মডেল ট্রেনিং করতে ব্যবহার করতে পারে। এই সেবা বিকেন্দ্রীভূত করা যৌক্তিক সমাধান বলে মনে হয়।
  • আমরা decentralized app (dApp) স্পেসে এই ধারণায় কাজ করা খুব কম প্রকল্প দেখেছি, যা আমাদের জন্য উদ্ভাবন এবং পথপ্রদর্শনের একটি সুযোগ করেছিল।

জটিলতা কমানোর জন্য, আমরা সিদ্ধান্ত নিয়েছি যে Labeler NearBy আপাতত শুধুমাত্র ইমেজ ডেটা সমর্থন করবে।

জমা

আইডিয়া বেছে নেওয়ার পর এবং হ্যাকাথন অফিসিয়ালি শুরু হওয়ার সাথে সাথে, আমি এবং আমার বন্ধু Labeler NearBy তৈরি করা শুরু করলাম। আমরা আমাদের প্রকল্পে 2 মাস কাজ করেছি এবং 24 নভেম্বর, 2022-এ আমাদের প্রকল্পের চূড়ান্ত খসড়া Devpost-এ জমা দিয়েছি। আমরা আমাদের প্রকল্প Devpost-এ জমা দিয়েছি এবং একইসাথে আমাদের জমার একটি কপি GitHub-এ তৈরি করেছি। এই ব্লগে Labeler NearBy-এর প্রতিটি প্রযুক্তিগত দিক এবং ডেভেলপমেন্ট প্রসেস কভার করা হয়নি। এটি জানিয়ে, যদি আপনি জানতে চান Labeler NearBy কীভাবে কাজ করে বা আমাদের চূড়ান্ত জমা দেখতে চান, অনুগ্রহ করে নিম্নলিখিত লিংকগুলির একটি দেখুন:

Labeler NearBy দুটি কোডবেস নিয়ে গঠিত: ln-researcher এবং ln-labeler। এই কোডবেসগুলো সম্পূর্ণভাবে MIT লাইসেন্সের অধীনে ওপেন সোর্স এবং নিম্নলিখিত লিংকগুলোর মাধ্যমে দেখা যেতে পারে:

এখন Labeler NearBy (LN) কিভাবে কাজ করবে তার একটি সাধারণ ওভারভিউ এখানে দেওয়া হলো:

একজন গবেষক তাদের AI মডেল ট্রেনিংয়ের জন্য লেবেল করা ইমেজ প্রয়োজন। এটি মোকাবেলা করার জন্য, গবেষক তাদের ডেটা হোস্ট এবং লেবেল করার জন্য লেবেলারদের জন্য একটি মাধ্যম প্রদান করতে LN ব্যবহার করেন। এটি অর্জিত হয় ln-researcher এর মাধ্যমে, যা একটি সেলফ হোস্টেড ওয়েব সার্ভিস এবং একটি API, গবেষকের স্মার্ট কনট্রাক্ট, এবং একটি লোকাল Postgres ডেটাবেস নিয়ে গঠিত। লেবেলারদের জন্য একটি ওয়েব ফ্রন্টএন্ড প্রদান করা (হয়েছিল/হতো), যা তাদেরকে গবেষকের ইমেজ অ্যাক্সেস এবং লেবেল করার সুবিধা দিত। লেবেলিং চলাকালীন, প্রতিটি ইমেজকে তিনবার আলাদা লেবেলার দ্বারা লেবেল করা হয়। কেবল সেরা লেবেল প্রদানকারী লেবেলারকেই ভোটিং সিস্টেমের মাধ্যমে নির্ণয় করে NEAR কয়েন দিয়ে পুরস্কৃত করা হয়। এই প্রক্রিয়ার জন্য ওয়েব অ্যাপটির নাম ln-labeler। গবেষক প্রতিটি লেবেলিং অপারেশন অর্থায়ন করেন, এবং NEAR কয়েন সহজেই Coinbase-এর মাধ্যমে ডলারে রূপান্তর করা যায়। সমস্ত ট্রানজেকশন লজিস্টিকস NEAR Protocol ব্লকচেইনে হোস্ট করা স্মার্ট কনট্রাক্টগুলি দ্বারা পরিচালিত হয়।

আপনি হ্যাকাথনের জন্য Labeler NearBy-র আমাদের ডেমো ভিডিও এখানে দেখতে পারেন:

সবচেয়ে বড় অর্জন

আমি যে ফিচারটি বাস্তবায়ন করতে সবচেয়ে গর্বিত সেটা হল একটি ফাংশন যার নাম getImage()। এই ফাংশনটি ln-researcher-এ একটি API এন্ডপয়েন্ট হিসাবে কাজ করে এবং Labeler NearBy (LN)-এর গবেষক ও লেবেলারদের মধ্যে ডেটা পাইপলাইনে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

এই API এন্ডপয়েন্ট গবেষকদের তাদের ইমেজ নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্যভাবে লেবেল করার জন্য বিতরণ করতে সক্ষম করে। লেবেলিং অ্যাসাইনমেন্টগুলি NEAR স্মার্ট কনট্রাক্টগুলির মাধ্যমে NEAR Protocol ব্লকচেইনে পরিচালিত হয়, আর ইমেজ ডেটা গবেষক দ্বারা হোস্ট করা হয় ln-researcher-এর মাধ্যমে।

এন্ডপয়েন্টটি একটি সিরিজ নিরাপত্তা পরীক্ষা সম্পাদন করে যাতে কেবল নির্ধারিত লেবেলারই ইমেজটি অ্যাক্সেস করতে পারে। এতে অনুরোধের সিগনেচার যাচাই করা এবং সংশ্লিষ্ট স্মার্ট কনট্রাক্ট চেক করা অন্তর্ভুক্ত থাকে যাতে টাস্কের অস্তিত্ব এবং সেটি অনুরোধকারী লেবেলার কাছে অ্যাসাইন করা আছে কিনা তা নিশ্চিত করা যায়।

একবার অনুরোধ গবেষকের সেলফ-হোস্টেড ln-researcher API-তে যাচাই করা হলে, ফাংশনটি লোকাল Postgres ডেটাবেস থেকে ইমেজটি পুনরুদ্ধার করে, ইমেজটি এনক্রিপ্ট করে, এবং অনুমোদিত লেবেলারদের কাছে সরবরাহ করে যাতে তারা ইমেজটি ডিক্রিপ্ট করে লেবেল করতে পারে। একই সাথে, ফাংশনটি ডেটাবেসে ইমেজের স্ট্যাটাস আপডেট করে, যা ইমেজ লেবেলিং-এর অগ্রগতি নির্দেশ করে। এই প্রক্রিয়ায় গবেষক ও লেবেলার উভয়ের RSA কী ব্যবহার করা হয় প্রমাণীকরণের জন্য। ইমেজ এনক্রিপশনের জন্য AES এনক্রিপশন ব্যবহার করা হয়।

এই এন্ডপয়েন্টটি গবেষক থেকে লেবেলারদের কাছে ইমেজের নিরাপদ এবং নিয়ন্ত্রিত বিতরণ ব্যবস্থাপনা করার একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এটি নিরাপদ ডেটা ট্রান্সফার নিশ্চিত করে এবং ইমেজ লেবেলিং প্রক্রিয়াটিকে কার্যকরভাবে ট্র্যাক এবং পরিচালনা করে। অতিরিক্তভাবে, এই প্রক্রিয়ায় অন্তত এই এন্ডপয়েন্টের জন্য HTTPS ব্যবহারের প্রয়োজনীয়তা নির্মূল করার সম্ভাবনাও রয়েছে।

এই নির্দিষ্ট এন্ডপয়েন্ট/ফাংশনটি পরীক্ষা করা হয়েছে এবং কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে। নিচে Labeler NearBy-এর মোট কার্যকারিতার একটি ডায়াগ্রাম দেওয়া রয়েছে, যেখানে উপরে উল্লিখিত এন্ডপয়েন্ট/ফাংশনটি কিভাবে কাজ করে তা স্পষ্টভাবে দেখানো হয়েছে:

ফলাফল

দুর্ভাগ্যজনকভাবে, সত্যি কথা হচ্ছে যে আমরা হ্যাকাথনের সময়সীমার মধ্যে এই প্রকল্পটি সম্পূর্ণভাবে শেষ করতে সক্ষম হইনি। প্রকল্পটির বেশিরভাগ অংশ সম্পন্ন করা হয়েছিল, যেমন ln-researcher, কিন্তু ফ্রন্টএন্ড (ln-labeler) সম্পন্ন করা হয়নি এবং আমরা একটি লাইভ ডেমো স্থাপন করতে পারিনি। যদিও ব্যাকএন্ড (ln-researcher) মূলত সম্পন্ন ছিল, একটি সঠিকভাবে কাজ করা ফ্রন্টএন্ড এবং কোনো লাইভ ডেমো না থাকায়, কেউই Labeler NearBy ধারণাটি চেষ্টা করতে পারেনি। তা ছাড়াও, বিচারকরা প্রকল্পটি চেষ্টা করে দেখতে পারেননি এবং পরিবর্তে সাবমিশনটি পড়তে, কোডটি দেখতে, এবং/অথবা নিজেদের দ্বারা এটি চালানোর চেষ্টা করতে হয়েছে। যার ফলে আমাদের জয়ের সম্ভাবনা মূলত শূন্য শতাংশে নেমে গেল। এটি ২০২২ সালের ১৫ই ডিসেম্বর নিশ্চিত হয় যখন হ্যাকাথন বিজয়ীরা ঘোষণা করা হয়েছিল, এবং আমরা তাদের মধ্যে ছিলাম না।

হারানো

আমি এই হ্যাকাথন থেকে চূড়ান্ত ফলাফল হতাশাজনক ছিল এটা লুকাবো না। কয়েক মাস এই প্রকল্পে বিনিয়োগ করা হয়েছিল এবং আমি এই প্রকল্পের জন্য একটি বড় ভিসন ছিলাম কারণ আমি মনে করেছিলাম এটি গবেষকদের জন্য একটি খুবই ব্যবহারী উপযোগী টুল প্রদান করবে।

আমি আমার নেওয়া প্রকল্পগুলোর জন্য একটি স্পষ্ট মানদণ্ড রাখি: বা তারা সফল হয় অথবা তারা ব্যর্থ হয়; মাঝামাঝি কোন কিছু নেই। তাই এই প্রকল্পটি ব্যর্থ হলো কারণ এটি সময়সীমার মধ্যে সম্পূর্ণভাবে শেষ করা যায়নি এবং সম্ভাব্য ব্যবহারকারীদের কাছে অপ্রাপ্য থেকে গেছে।

কিন্তু মনে রাখা জরুরি যে ব্যর্থতা জীবনের একটি স্বাভাবিক অংশ। আমাদের সফলতাগুলো আমাদের ব্যর্থতা থেকে শেখা পাঠের উপর নির্মিত। যদিওএই হ্যাকাথনের ফলাফল হতাশাজনক ছিল, তবুও প্রকল্প/পণ্য উন্নয়ন ও নির্মাণের ব্যাপারে এটি মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেছে।

শিখনীয় পাঠ

এই অভিজ্ঞতা থেকে আমি যে প্রধান পাঠগুলো নিয়েছি তা হলো:

  1. আমরা যে প্রকল্পটি বেছে নিয়েছিলাম তা অনেকগুলো ফিচারের প্রয়োজন ছিল যা শুরুতেই নির্মাণ করা লাগত এর আগে যে আমরা ওপরে ইটারেট করতে পারতাম। এর মানে কি? এই প্রকল্পটি ধারণাটিকে পরীক্ষা করার আগেই প্রায় সমস্ত উপাদানই তৈরি করা লাগত। এর অর্থ হতো এমন একটি প্রকল্প বেছে নেওয়া অনেক হচ্ছিল না যার কাজ করার জন্য কম অপরিহার্য উপাদান থাকে। এতে আমরা অপরিহার্য উপাদানগুলো দ্রুত তৈরি করে দ্রুততরভাবে প্রকল্পের উপর ইটারেট করতে পারতাম। এতে আমরা সময়সীমা সহজে মেটাতে পারতাম এবং হয়তো একটি সহজতর কিন্তু আরও সম্পূর্ণ প্রকল্প তৈরি করতে পারতাম। YC, একটি টেক স্টার্টআপ অ্যাক্সেলারেটর, জোর দেয় যে আপনাকে দ্রুত লঞ্চ করতে, ব্যবহারকারীদের সাথে কথা বলতে, এবং ইটারেট করতে হবে। আমাদের এই হ্যাকাথনের জন্য আমাদের প্রকল্পের সাথেও এটা করা উচিত ছিল।
  2. আমরা কটা সময় লাগবে তা নিম্নমানায়ন করেছিলাম। এটা আমাদের প্রথম হ্যাকাথন এবং আমাদের প্রথমবার একটি decentralized application (dapp) তৈরি করা। তাও নয়, আমি সম্পূর্ণ সময় সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে কাজ করছিলাম এবং আমার বন্ধু তার মাস্টার্স সম্পন্ন করছিল। তবুও, আমরা মনে করেছিলাম ২ মাস যথেষ্ট হবে। প্রকল্পের পরিধি কমানো এবং/অথবা একজন আরও টিম মেম্বার খোঁজার মাধ্যমে আমাদের কাজের চাপ কমানো অনেক বেশি যুক্তিযুক্ত হতো।
  3. Winston Churchill বিখ্যাতভাবে বলেছেন: “Perfection is the enemy of progress”। আমি এই প্রকল্পটিকে একটি business-to-customer (B2C) পণ্যের মতো আচরণ করছিলাম, যখন বাস্তবে এটি কেবল একটি হ্যাকাথন প্রকল্প এবং সর্বোচ্চ একটি minimum viable product (MVP) মাত্র। তাই শুরুর দিকে, আমি ছোটখাটো বিষয়গুলোর উপর অনেক সময় নষ্ট করেছিলাম যখন আমাকে মূল ফিচারগুলো পর্যাপ্তভাবে কাজ করানোতে মনোযোগী হওয়া উচিত ছিল।

এই মূল্যবান পাঠগুলোর পাশাপাশি, আমি নতুন কয়েকটি দক্ষতা অর্জন করেছি যা আমার ব্যক্তিগত সাইড প্রকল্প এবং পেশাগত উদ্যোগ দুটোতেই অমূল্য প্রমাণিত হয়েছে। এই দক্ষতাগুলো অন্তর্ভুক্ত:

  1. Node.js, JavaScript, এবং Express.js ব্যবহার করে API উন্নয়ন
  2. ডেটা ব্যবস্থাপনার জন্য PostgreSQL সেটআপ এবং ব্যবহার করা
  3. PG মত প্যাকেজ ব্যবহার করে API উন্নয়নে PostgresSQL একীভূতকরণ
  4. উন্নত ডেটা সুরক্ষার জন্য RSA এবং AES-এর সাথে (অ্যাসিমেট্রিক এনক্রিপশন) এবং (সমমিত এনক্রিপশন) ব্যবহার করা

উপসংহার

মোটকথা, আমি আনন্দিত যে আমরা এই হ্যাকাথনে অংশগ্রহণ করেছি, যদিও চূড়ান্ত ফলাফলে হতাশ হয়েছি। আমি Labeler NearBy-তে কাজ করার সময় অর্জিত মূল্যবান পাঠ এবং দক্ষতাগুলোর জন্য কৃতজ্ঞ, কারণ এগুলো আমাকে একজন ভালো ডেভেলপার করেছে এবং আমার পরবর্তী প্রকল্পের উন্নয়নে উল্লেখযোগ্যভাবে অবদান রেখেছে: Notify-Cyber।

অন্যান্য নোট

  • আমি হয়তো ভবিষ্যতে Labeler NearBy-এ ফিরে আসতে পারি, কিন্তু আপাতত, এই প্রকল্পটি “দীর্ঘ বিরতিতে” আছে
  • বর্তমানে, Labeler NearBy কেবলমাত্র NEAR-এর টেস্টনেটে চলার উপযোগী হওয়া উচিত। এটি আরও উন্নয়ন, পরীক্ষণ, এবং অডিটিংয়ের প্রয়োজন।