কাজের অভিজ্ঞতা

চার্টার কমিউনিকেশনস ― সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ার III
আগস্ট 2025 - বর্তমান
কর্মস্থলে

Erdogan Simsek এর অধীনে Video Delivery টিমের সাথে স্থিতিশীল, নিরাপদ, এবং স্কেলেবল স্ট্রিমিং ইনফ্রাস্ট্রাকচার ইঞ্জিনিয়ারিং করা।

Bild AI ― মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার (চুক্তিভিত্তিক)
মে 2025 - জুন 2025
রিমোট

বাস্তব-জগতের আর্কিটেকচারাল PDF-গুলোর উপর ধারাবাহিক বেঞ্চমার্কিং এবং পরিশোধনের মাধ্যমে Bild AI-র অভ্যন্তরীণ টেবিল এক্সট্রাকশন পাইপলাইনের হেডার নির্ভুলতা প্রায় ~15% বাড়ানো, সেল-স্তরের নির্ভুলতা প্রায় ~12% বৃদ্ধি, এবং টেবিল সনাক্তকরণের প্রিসিশন প্রায় ~10% বৃদ্ধি করা হয়েছে।
একাধিক টেবিল এক্সট্রাকশন API সমাধান এবং Bild-এর ইন-হাউস পাইপলাইনের মধ্যে টেবিল এক্সট্রাকশন বেঞ্চমার্ক করার জন্য একটি মডুলার Python ফ্রেমওয়ার্ক ডিজাইন ও নির্মাণ করা হয়েছে, যা পুনরাবৃত্তিমূলক মূল্যায়ন এবং দ্রুত ইটারেশন সক্ষম করে।
টেবিল ম্যাচিং, হেডার নির্ভুলতা (ফাজি স্ট্রিং ম্যাচ), এবং সেল-স্তরের নির্ভুলতা (সিকোয়েন্স অ্যালাইনমেন্ট) এর কোর লজিক স্বাধীনভাবে বাস্তবায়ন করে এজ কেসগুলো উত্থাপন এবং অ্যালগরিদম ডিজাইনের দিকনির্দেশ করেছে।
ক্লাউড থেকে PDF ইনজেশন, গ্রাউন্ড-ট্রুথ তুলনা, মেট্রিকস লগিং এবং রিপোর্ট জেনারেশন (CSV, JSON, Google Sheets) সহ সমগ্র ইভ্যালুয়েশন পাইপলাইনটির স্বয়ংক্রিয়করণ করে স্কেলেবল বেঞ্চমার্কিং নিশ্চিত করা হয়েছে।
প্রোভাইডারদের মধ্যে এক্সট্র্যাকশন চালানোর ও তুলনা করার জন্য একটি CLI টুল প্রদান করা হয়েছে, যা রিগ্রেশন টেস্টিং ত্বরান্বিত করে এবং ম্যানুয়াল QA সময় হ্রাস করে।
160+ কমিট সরবরাহ এবং 520K+ লাইনের কোড পরিবর্তনে অবদান রেখে ইভ্যালুয়েশন ও টুলিং স্ট্যাকের পূর্ণ-চক্র দায়িত্ব প্রদর্শন।

eBay ― সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার
মে 2021 - ডিসেম্বর 2024
রিমোট

Storage Management System (STMS) প্রকল্পটি প্রতিমিনিটে 1.5+ মিলিয়ন মেট্রিক ইনজেস্ট করার সক্ষমতা সহ উন্নত করা হয়েছে এবং এখনও বৃদ্ধি পাচ্ছে। এটি eBay-র 3 টি ডেটা সেন্টারে 70+ অ্যারে, 60+ সুইচ, 1100+ হোস্ট, 900+ ডিস্ক গ্রুপ এবং 200+ ক্লাস্টার হিসাব করে।
eBay-র Tess.IO ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে 3টি রিজিয়নে 45+ সার্ভিস ম্যানেজ এবং ডিপ্লয় করা, STMS-এর জন্য উচ্চ উপলভ্যতা এবং ফেইলোভার নিশ্চিত করা।
হার্ডওয়্যার মেট্রিকস প্রসেসিং, CRUD অপারেশন সহ মাইক্রোসার্ভিস ডেভেলপ এবং রক্ষণাবেক্ষণ করে অন্যান্য অভ্যন্তরীণ eBay সার্ভিসগুলোকে রিয়েল টাইম ডেটা অ্যাক্সেস প্রদান করা। কার্যকর RESTful APIs তৈরির জন্য JavaScript, Node.js, Express.js, Python, Flask, Mongoose, Postgres এবং Sequelize ব্যবহার।
সমস্ত STMS মাইক্রোসার্ভিসের জন্য MongoDB থেকে Postgres-এ মাইগ্রেশন নেতৃত্বদান, 36টি কালেকশনকে 74টি টেবিলে রূপান্তর, Seamless ট্রানজিশনের জন্য Sequelize ORM এবং কাস্টম মিডলওয়্যার ইন্টিগ্রেশন।
Hitachi অ্যারে এবং Brocade সুইচের লোগ মনিটরিং সার্ভিস উন্নত ও রক্ষণাবেক্ষণ করে স্টোরেজ টিমকে ইমেল, Slack, বা PagerDuty মাধ্যমে দ্রুত সতর্কতা নিশ্চিত করা হয়েছে, যেখানে Python এবং Rsyslog ব্যবহৃত হয়েছে।
Docker, eBay-র কনটেইনার রেজিস্ট্রি, এবং Kubernetes ব্যবহার করে মাইক্রোসার্ভিসগুলোর কনটেইনারাইজেশন, ডিপ্লয়মেন্ট এবং ম্যানেজমেন্ট সহজতর করা হয়েছে, STMS-এর স্কেলেবিলিটি এবং উচ্চ উপলভ্যতা নিশ্চিত করা হয়েছে।
eBay-র Software Defined Storage (SDS) প্ল্যাটফর্মের জন্য একটি ক্রিটিক্যাল ব্যাকএন্ড সার্ভিস নির্মাণ করা হয়েছে, যা 35K+ ভলিউমের ডেটা কেন্দ্রীভূত করে ভলিউম ম্যানেজমেন্টের প্রধান ডেটা উৎস হয়ে উঠেছে এবং 780+ প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীদের সাপোর্ট করে।
STMS, SSI, এবং EOS টিমগুলোর মধ্যে ক্রস-ফাংশনাল উদ্যোগ নেতৃত্বদান করে টেকনিক্যাল উন্নতি চালানো এবং স্টোরেজ অপারেশন ও ডেটা দৃশ্যমানতা সহজ করার জন্য শক্তিশালী, স্কেলেবল ব্যাকএন্ড সমাধান প্রদান।
Restify নামক একটি Express.js ব্যাকএন্ড ফ্রেমওয়ার্ক বিকাশ করা হয়েছে, যা Mongoose/MongoDB থেকে Sequelize/Postgres-এ ট্রানজিশন করে। Express-Restify-Mongoose থেকে অনুকৃত, এটি GET রিকোয়েস্টগুলোর জন্য বিশেষায়িত এবং সাজানো, সিলেকশন, লিমিটিং, ডিস্টিংকশন এবং ইনক্লুশন-এর মতো উন্নত কুয়েরি ফিচার প্রদান করে। পাশাপাশি এটি JSON থেকে Sequelize কুয়েরি ট্রান্সলেটর অন্তর্ভুক্ত করে।
Postgres-এর জন্য বিশেষভাবে একটি findOneAndUpdate() JavaScript ফাংশন তৈরি করা হয়েছে, যা Mongoose-এর সমতুল্য থেকে অনুপ্রাণিত এবং Sequelize ব্যবহার করে নির্মিত। এটি রিলেশনাল ডেটাবেসের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছিল—কলাম হ্যান্ডলিং, ওয়ান-টু-ওয়ান কলাম, এবং ওয়ান-টু-মানি কলাম আপডেটগুলো দক্ষভাবে করে এবং শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলো আপডেট করে ডাটাবেস রিকোয়েস্টগুলো কমায়।
সহজ এবং জটিল নেস্টেড কী-ভ্যালু অবজেক্ট উভয়ের জন্য অবজেক্ট প্রপার্টিগুলোর ডিপ কম্পারিজনের জন্য একটি Native JavaScript প্যাকেজ কার্যকর ও সঠিকভাবে নির্মাণ করা হয়েছে।

Hitachi Vantara ― টেকনিক্যাল কনসালটেন্ট
মে 2021 - ডিসেম্বর 2024
রিমোট

eBay-তে কনট্র্যাক্টেড সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে ফুল-টাইম কাজ করা।
এমন ইনফ্রাস্ট্রাকচার অটোমেশন টুলস উন্নয়ন ও রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়েছে যা আবস্ট্রাকশন লেয়ারের মাধ্যমে অটোমেটিকভাবে eBay-র প্রোপাইটারি ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভিশন, কনফিগার এবং ম্যানেজ করে—এই ইনফ্রাস্ট্রাকচার কোম্পানির প্রতিষ্ঠার পর থেকে দশকের পর দশক ধরে নির্মিত ও উন্নত হয়েছে এবং এটি মূল ব্যবসায়িক সেবাসমূহ সাপোর্ট করার জন্য তৃতীয় পক্ষের ক্লাউড প্রোভাইডার যেমন AWS ও Azure-কে বাইপাস করে ব্যবহৃত হয়।
eBay-তে ব্যবহৃত Hitachi পণ্যগুলোর সাথে সম্পর্কিত সমস্যা সমাধান ও সাপোর্ট প্রদান করে মসৃণ অপারেশন এবং ন্যূনতম ডাউনটাইম নিশ্চিত করা।

Osgil Defense ― প্রতিষ্ঠাতা
মে 2024 - অক্টোবর 2024
রিমোট

Forum Ventures অ্যাক্সেলেটরের মাধ্যমে $145,000 প্রি-সিড ফান্ডিং secured করা হয়েছে এবং কোম্পানির মূল্যায়ন $1.93M ছিল।
TARS নামক একটি ওপেন-সোর্স AI-চালিত সাইবারসিকিউরিটি টুল নির্মাণ ও লঞ্চ করা হয়েছে যা স্বয়ংক্রিয় থ্রেট অ্যাসেসমেন্ট এবং পেনিট্রেশন টেস্টিং করে; GitHub-এ 300+ স্টার এবং 40+ ফর্ক অর্জন।
PAX নামে একটি Python ফ্রেমওয়ার্ক উন্নয়ন করা হয়েছে AI-ভিত্তিক ট্রাস্টওয়ারথিনেস স্কোরিং-এর জন্য, যা স্ব-প্রতিফলন, প্রোবাবিলিস্টিক প্রেডিকশন, এবং পর্যবেক্ষিত রীতিনীতির মাধ্যমে হ্যালুসিনেশন্স কমায়।
প্রারম্ভিক স্তরের টেকনিক্যাল ডেভেলপমেন্ট নেতৃত্বদান করে টিম ম্যানেজ করা হয়েছে যাতে মাইলস্টোন অর্জন, কোর টেকনোলজি নির্মাণ, এবং আউটরিচ ও বৃদ্ধির লক্ষ্যে কোম্পানির প্রাথমিক ওয়েব উপস্থিতি প্রতিষ্ঠা করা যায়।

Anarchy (YC W23) ― ইঞ্জিনিয়ারিং ইন্টার্ন (অংশ-সময়ের)
নভেম্বর 2023 - জানুয়ারি 2024
রিমোট

Anarchy-র অক্টোবর 2023 হ্যাকাথনে InsightRed নিয়ে প্রথম স্থান জিতেছি; InsightRed একটি Reddit মার্কেটিং টুল যা GPT-4 এবং Pinecone ইন্টিগ্রেট করে—এর ফলে আমাকে নিয়োগ দেওয়া হয়।
Anarchy-র Chat.dev প্রকল্পের জন্য একটি উন্নত API কী অথেন্টিকেশন সিস্টেম তৈরি করা হয়েছে, যা ভবিষ্যৎ ইন্টিগ্রেশনের জন্য প্রস্তুত—এতে ওয়ান-ওয়ে হ্যাশিং, প্রতিটি অ্যাকাউন্টে একাধিক কী সাপোর্ট, এবং ডাটাবেস কুয়েরি ন্যূনতম রাখতে চেকসাম ও ক্যাশিং-এর মাধ্যমে দক্ষ ভ্যালিডেশন রয়েছে।
ওপেন সোর্স LLM মডেলগুলোর পারফরম্যান্স মূল্যায়নের জন্য llm-speed-benchmark নির্মাণ করেছি; এটি টোকেন/সেকেন্ড, GPU, CPU, এবং মেমরি ব্যবহারসহ রানটাইম পরিমাপ করে, এবং 17+ স্টার ও 4+ ফর্ক অর্জন করেছে।

কলোরাডো স্কুল অফ মাইনস ― গবেষণা সহকারী
ফেব্রুয়ারি 2021 - সেপ্টেম্বর 2021
গোল্ডেন, কোলোরাডো

Human-Centered Robotics Lab-এ অনরুচীভাবে আন্ডারগ্র্যাজুয়েট রিসার্চ ফেলো হিসেবে কার্যরত, Dr. Hao Zhang-এর মেন্টরশিপে।
Python এবং ROS ব্যবহার করে ত্রিভুজাকার omni-wheel গ্রাউন্ড রোবটগুলোর (যাদের বলা হয় Tritons) কার্যকারিতা উন্নত করা হয়েছে, যার ফলে সঠিক ও কার্যকর গতিসঞ্চালন, নির্ভুল রোটেশন, সমান্তরাল কন্ট্রোল, এবং সামগ্রিক গতির 4x বৃদ্ধি সম্ভব হয়েছে।
Optitrack ক্যামেরা এবং ROS ব্যবহার করে প্রোপোরশনাল ফিডব্যাক সিস্টেম বাস্তবায়ন করা হয়েছে, যার ফলে Triton রোবটগুলো +/- 0.05m টলারেন্সের মধ্যে নির্দিষ্ট বাস্তব-কোঅর্ডিনেটে 2m x 2m এর এলাকায় সঠিকভাবে পৌঁছাতে সক্ষম হয়েছে।
সমস্ত ডকুমেন্টেশন Google Drive এবং Microsoft 365 থেকে GitLab-এ স্থানান্তর সফলভাবে সম্পন্ন করা হয়েছে, ফাইলগুলো Markdown ফরম্যাটে রূপান্তর করে অ্যাক্সেস এবং সহযোগিতা সহজ করা হয়েছে HCR ল্যাবের মধ্যে।
একটি হাই স্কুল ছাত্র/ছাত্রীকে প্রোগ্রামিং এবং রোবোটিক্সের মৌলিক বিষয় শেখানোর মেন্টরশিপ প্রদান করেছি, তাকে Triton রোবটের LED রঙ নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি ROS নোড ডেভেলপ করতে গাইড করেছি।

Namasté Solar ― ইন্টার্ন
সেপ্টেম্বর 2017 - মে 2018
ডেনভার, কোলোরাডো

কোম্পানির ক্যাশ ফ্লো এবং কর্মচারী পারফরম্যান্স বিশ্লেষণের জন্য VBA দিয়ে একটি Excel টুল ডেভেলপ করা।
AutoCAD ব্যবহার করে বাড়ির পরিকল্পনায় সোলার প্যানেলগুলোর অনুকূল অবস্থান নকশা করার কাজ করা।

ন্যাশনাল ওশেনিক অ্যান্ড অ্যাটমোসফেরিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (NOAA) ― ইন্টার্ন
জুন 2017 - জুলাই 2017
ডেনভার, কোলোরাডো

NOAA-র Science on a Sphere (SOSx) টিমের সাথে কাজ করা।
NOAA-র Tour Builder সফটওয়্যার ব্যবহার করে SOSx-র জন্য Apollo 11 মিশনের উপর ইন্টারেক্টিভ শিক্ষামূলক কনটেন্ট ডেভেলপ করা।

এরলস টেইলরিং ― কাস্টমার সার্ভিস
সেপ্টেম্বর 2008 - মে 2018
ডেনভার, কোলোরাডো

পারিবারিক ব্যবসার অংশ হিসেবে চমৎকার কাস্টমার সার্ভিস প্রদান করা—গ্রিট করা, সহায়তা করা, এবং গ্রাহকদের কাছ থেকে পেমেন্ট সংগ্রহ করা।
পরিষ্কার এবং সংগঠিত ওয়ার্কস্পেস বজায় রাখা, গ্রাহকদের ফিটেড পোশাক পরিচালনা করা এবং একটি উপস্থাপনার যোগ্য দোকান নিশ্চিত করা।
ফোনে গ্রাহকের প্রশ্ন ও অর্ডারের প্রতি সময়োপযোগী সাড়া প্রদান করে সঠিক ও সহায়ক তথ্য দেওয়া।
স্কুলের পর অবসর সময়ে, কিছু সাপ্তাহিক ছুটির দিনে এবং কিছু সানডে-তে ব্যবসায়ের সাফল্যে অবদান রাখা।

ডেনভার কান্ট্রি ক্লাব ― টেনিস কোর্ট রক্ষণাবেক্ষণ
জুন 2015 - আগস্ট 2015
ডেনভার, কোলোরাডো

হার্ড, সিনথেটিক, এবং গ্রাভেল সারফেস নিয়ে গঠিত ইনডোর এবং আউটডোর টেনিস কোর্ট পরিষ্কার করা।
কাজটির জন্য নিম্নলিখিত সরঞ্জাম ব্যবহার করা হয়েছে: গল্ফ কার, লিফ ব্লোয়ার, টেনিস কোর্ট স্কুইজি, এবং গ্রাভেল রেক।

পুরস্কার ও অর্জন

8090 Top Coder Challenge ― ৭ম স্থান
জুন 2025

একটি ব্ল্যাক বক্স লিগ্যাসি সিস্টেমের রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং-এ কেন্দ্রীভূত একটি ৮-ঘন্টার চ্যালেঞ্জে ৪২৫ জন ইঞ্জিনিয়ারের মধ্যে ৭ম স্থান অর্জন।
৬০ বছর পুরনো একটি ভ্রমণ প্রতিপূরণ সিস্টেম অনুকরণের জন্য ক্লাসিক্যাল মেশিন লার্নিং কৌশলগুলোকে হিউরিস্টিক্সের সাথে মিলিয়ে একটি সমাধান তৈরি করা হয়েছে।
কেবলমাত্র ঐতিহাসিক ডেটা এবং কর্মচারীদের সাক্ষাৎকার ব্যবহার করে সিস্টেমের আচরণের মিলানোর ক্ষেত্রে উচ্চ নির্ভুলতা অর্জন করা হয়েছে।

ন্যাশনাল সিকিউরিটি হ্যাকাথন ― বিশেষ পুরস্কার বিজয়ী
এপ্রিল 2025

সান ফ্র্যান্সিসকোতে Cerebral Valley-এর ২য় ন্যাশনাল সিকিউরিটি হ্যাকাথনে $5,000 বিশেষ পুরস্কার জয়।
Guardian Grid-এর উন্নয়ন নেতৃত্ব দিয়েছেন, একটি স্মার্ট সিটি জরুরি উদ্বাস্তু সরবরাহের টুল যা দুর্যোগের সময় নিরাপদ রুট সমন্বয় করে।
Code Metal-এর জন্য একটি বিশেষ সাইবারসিকিউরিটি চ্যালেঞ্জ সফলভাবে সম্পন্ন করেছেন, যা উন্নত সিস্টেম পেনিট্রেশন সক্ষমতা প্রদর্শন করে।

অ্যানার্কি হ্যাকাথন ― ১ম স্থান
অক্টোবর 2023

GPT-4 এবং Pinecone একত্রিত করে তৈরি InsightRed নামক Reddit মার্কেটিং টুল দিয়ে প্রথম স্থান জয়।
Reddit মন্তব্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে সম্ভাব্য গ্রাহক শনাক্ত করার জন্য একটি সিস্টেম তৈরি করেছেন।
জয়ের ফলে Anarchy-তে পার্ট-টাইম ইঞ্জিনিয়ারিং ইন্টার্নশিপ পজিশন লাভ করেছেন।

প্রযুক্তিগত দক্ষতা

ভাষাসমূহ: পাইথন, জাভাস্ক্রিপ্ট, বাশ স্ক্রিপ্ট, রাস্ট, গো, জাভা, সি++, ও সি
ডাটাবেস: পোস্টগ্রেস, MySQL, SQLite, Pgvector, Pinecone, MongoDB, ও Amazon RDS
ডেভেলপমেন্ট: Node.js, Express.js, Flask, FastAPI, Sequelize, Streamlit, Mongoose, Langchain, BeautifulSoup4, Selenium, Axios, yt-dlp, ffmpeg, ffprobe, Next.js, Three.js, pdf.js, Playwright, Hugo, Framer, Tailwind, ও Mermaid
ক্লাউড: Docker, Podman, Kubernetes, Tess.IO (eBay-এর ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম), Supabase, Vercel, Nginx, Ansible, AWS EC2, AWS S3, AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams, Google Cloud, Google Workspaces, ও RunPod
টুলস: Git, GitHub, GitLab, VSCode, Helix Editor, Vim, ChatGPT, Claude, Perplexity, V0, Cha, Ch, Apollo, Postman, Jira, Slack, Discord, Ollama, tmux, DocuSign, Google Analytics, PostHog, Apollo.io, Hunter.io, ও LinkedIn Navigator
এপিআই: OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq, Travily, Brave, Google Gemini, xAI, DeepSeek, Mistral, AWS Bedrock, Together AI, Twilio, Mapbox Geocoding, ও Textbelt
মডেলসমূহ: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1, o3, gpt-4o-search-preview, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, claude opus 4.5, claude sonnet 4.5, claude haiku 4.5, claude opus 4.1, claude opus 4, claude sonnet 4, claude 3.5 sonnet, gemini-3-pro, gemini 2.5 pro, gemini 2.5 flash, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-3, grok-4-0709, deepseek r1, qwen3, llama2, llama3, whisper, dall-e-3, dall-e-2, gemma3, & Banana Nano
এআই ও এজেন্টস: Cursor IDE, Windsurf IDE, Claude Code CLI, Gemini CLI, Kiro CLI, Exa Websets AI, ও MCP Servers

শিক্ষা

কলোরাডো স্কুল অফ মাইনস
কম্পিউটার বিজ্ঞানে ব্যাচেলর অব সায়েন্স
ফোকাস এলাকা: রোবোটিক্স ও ইন্টেলিজেন্স সিস্টেম
আগস্ট 2018 - মে 2022
গোল্ডেন, CO

ডেনвер ইস্ট হাই স্কুল
উচ্চ বিদ্যালয়ের ডিপ্লোমা
আগস্ট 2014 - মে 2018
ডেনভার, CO

পার্শ্ব প্রকল্পসমূহ

গার্ডিয়ান গ্রিড

একটি স্মার্ট সিটি জরুরি উদ্ধারের সরঞ্জাম তৈরি করেছেন যা বৃহৎ দুর্যোগের সময় সম্প্রদায়গুলোকে দ্রুত এবং নিরাপদভাবে প্রতিক্রিয়া দিতে সহায়তা করে।
শহর প্রশাসকদের জন্য একটি ইন্টারঅ্যাকটিভ ম্যাপে ঝুঁকি অঞ্চলের চিহ্নিতকরণ এবং নিরাপদ অঞ্চল নির্ধারণ করার সিস্টেম উন্নয়ন করেছেন।
বাসিন্দাদের জন্য নিরাপদতম উদ্ধারের রুট তৈরি ও যোগাযোগ করার জন্য উন্নত পথ-অনুসন্ধান অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করা হয়েছে।
গুগল ম্যাপস ইন্টিগ্রেশন সহ বর্তমান অবস্থানের উপর ভিত্তি করে ঝুঁকি সচেতন রুট প্রদর্শন করার জন্য একটি ওয়েব পোর্টাল তৈরি করেছেন।
২০২৫ ন্যাশনাল সিকিউরিটি হ্যাকাথনের সময় এই সমাধানটি প্রকৌশলী করেছেন এবং উদ্ভাবনী পদ্ধতির জন্য একটি বিশেষ পুরস্কার জিতেছেন।

PAX (উদাহরণস্বরূপ বিশ্বাসযোগ্যতার জন্য প্রোঅ্যাকটিভ এজেন্ট)

LLM প্রতিক্রিয়ার বিশ্বাসযোগ্যতা পরিমাপ এবং উন্নত করার জন্য একটি গবেষণামূলক এজেন্ট ও ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করেছেন।
বাধ্যতামূলক অ্যাট্রিবিউশন, প্রোবাবিলিস্টিক কনফিডেন্স স্কোরিং, এবং পর্যবেক্ষিত স্থিতিশীলতার জন্য সিস্টেম্যাটিক পদ্ধতি বাস্তবায়ন করেছেন।
বহু LLM ব্যবহার করে প্রতিক্রিয়া পর্যালোচনা ও যাচাই করার জন্য একটি স্ব-মূল্যায়ন সিস্টেম তৈরি করেছেন।
TARS থেকে একটি পিভট হিসেবে নির্মিত, AI বিশ্বাসযোগ্যতা ও নির্ভরযোগ্যতার মৌলিক সমস্যাগুলো সমাধান করার জন্য গড়ে তোলা হয়েছে।

Cha

একটি ওপেন-সোর্স কমান্ড-লাইন টুল তৈরি করেছেন যা AI মডেলগুলোর সাথে ইন্টারঅ্যাকশন সহজ করে, টার্মিনাল থেকে শক্তিশালী ভাষা মডেলগুলোর সাথে দক্ষভাবে কাজ করার সুযোগ দেয়।
OpenAI-কমপ্যাটিবল এপিআইগুলোর মাধ্যমে মাল্টি-প্ল্যাটফর্ম AI সমর্থন বাস্তবায়ন করেছেন, যা ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন AI প্রদানকারীর মধ্যে সহজে সুইচ করতে সক্ষম করে।
ওয়েব স্ক্র্যাপিং (YouTube, PDF, সাধারণ ওয়েব কনটেন্ট), Perplexity AI-র অনুরূপ উত্তর সার্চ ইঞ্জিন, যাচাইকৃত ইন্টারঅ্যাকটিভ কোড জেনারেশন, এবং চ্যাট ইতিহাস ব্যবস্থাপনা সহ বিস্তৃত বৈশিষ্ট্যগুলো নির্মাণ করেছেন।
টোকেন আনুমান, ফাইল টাইপ সমর্থন (PDF, DOCX, XLSX, ইমেজ), ইনটিগ্রেটেড শেল অ্যাক্সেস, এবং লোকাল কনফিগারেশন বিকল্পের মত উন্নত ক্ষমতাও যোগ করেছেন যাতে কাজের প্রবাহ আরও দক্ষ হয়।
GitHub-এ ৬৪+ স্টার এবং ৬+ ফর্ক দ্বারা স্বীকৃত, যা ডেভেলপার সম্প্রদায়ে এর মান নির্দেশ করে।

পূর্বসূরী Cha’র তুলনায় ১০ গুণ দ্রুত স্টার্টআপ প্রদানকারী একটি হালকা GoLang-ভিত্তিক CLI টুল তৈরি করেছেন, মূল কার্যকারিতা বজায় রেখে।
OpenAI, Groq, DeepSeek, Anthropic, XAI, Together, Google Gemini, Mistral AI, Amazon Bedrock, এবং Ollama-এর জন্য মাল্টি-প্ল্যাটফর্ম সমর্থন এবং নিখুঁত সুইচিং বাস্তবায়ন করেছেন।
ইন্টারঅ্যাকটিভ ও ডাইরেক্ট মোড, ইউনিক্স পাইপিং, স্মার্ট ফাইল হ্যান্ডলিং (PDF, Word ডক, স্প্রেডশিট, OCR-সহ ইমেজ), এবং সেশন অব্যাহত রাখার মত উন্নত বৈশিষ্ট্য বাস্তবায়ন করেছেন।
ওয়েব স্ক্র্যাপিং, Brave Search API-এর মাধ্যমে ওয়েব সার্চ ইন্টিগ্রেশন, এবং macOS, Linux, Android/Termux, ও Windows-এ ক্লিপবোর্ড সমর্থন প্রকৌশল করেছেন।
GitHub-এ ১০+ স্টার এবং ১+ ফর্ক দ্বারা স্বীকৃত, যা ডেভেলপার সম্প্রদায়ে দ্রুত গ্রহণযোগ্যতা প্রদর্শন করে।

ডকুইনসাইট

“এগ্রিমেন্ট ট্র্যাপ” সমাধান করেছেন যাতে সন্নিবেশকারী এবং প্রেরক উভয়েই চুক্তির বিবরণ সম্পূর্ণরূপে বুঝতে পারে, স্বচ্ছতা বৃদ্ধि ও আইনি বিরোধ কমাতে।
কীগুলো ক্লজ হাইলাইট করে এবং সেগুলোকে সাধারণ ইংরেজিতে অনুবাদ করে আইনি চুক্তিগুলো সহজ করার জন্য একটি AI-চালিত প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছেন, যা DocuSign-এ ই-স্বাক্ষরের সাথে নির্বিঘ্নে ইন্টিগ্রেট করে।
ইনসাইট ও সারাংশ তৈরি করার জন্য OpenAI-এর সর্বাধুনিক মডেলগুলির ব্যবহার করেছেন, যেমন gpt-4o-mini দক্ষ JSON নির্যাসের জন্য এবং o1-preview বিস্তৃত ডকুমেন্ট বিশ্লেষণের জন্য।
ব্যাকএন্ডে পাইথন ও Supabase-হোস্টেড PostgreSQL ব্যবহার করে এবং ফ্রন্টএন্ডে Next.js ব্যবহার করে সমাধান ইঞ্জিনিয়ার করেছেন, Linode ইনস্ট্যান্সে ডেপ্লয় করে মজবুত, স্কেলেবল পারফরম্যান্স নিশ্চিত করেছেন।
ইমেল নোটিফিকেশনের জন্য Resend-এর API ইন্টিগ্রেশন করে ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন ও চুক্তি ব্যবস্থাপনা ওয়ার্কফ্লো উন্নত করেছেন।
DocuSign Hackathon: Unlocked-এ অংশগ্রহণ ও নির্মাণের উদ্দেশ্যে তৈরি করেছেন, এবং Devpost-এ একটি বিস্তারিত সাবমিশন রেখেছেন যা চুক্তি উদ্ভাবনকে আনলক করা ও AI-এর মাধ্যমে চুক্তি ব্যবস্থাপনায় অদক্ষতা সমাধানের উপর ফোকাস করে: সাবমিশন।

নোটিফাই সাইবার

Notify Cyber তৈরি ও লঞ্চ করেছেন, একটি প্ল্যাটফর্ম যা সর্বশেষ সাইবারসিকিউরিটি নিউজ একত্রিত করে, ১৭ হাজার+ ভিজিটার এবং ৪৩ হাজার+ পেজ ভিউ অর্জন করেছে।
শূন্য খরচের মার্কেটিং ক্যাম্পেইনের মাধ্যমে Reddit-এ ৬৫ হাজার+ ভিউ এবং ৯৬% আপভোট রেট জেনারেট করে নতুন ফিচারের ওয়েটলিস্ট ১৬০+ দ্বারা বৃদ্ধি করেছেন।
Supabase-এ একটি Postgres ডাটাবেস বাস্তবায়ন করেছেন, ওয়েব স্ক্র্যাপিং ও OpenAI-এর gpt-4o-mini মডেল ব্যবহার করে কনটেন্ট কিউরেশন স্বয়ংক্রিয়করণ করেছেন।
ডেটাবেস, API, ও হোস্টিং খরচ সহ মাসিক ব্যয় মাত্র $1.85 পর্যন্ত অপ্টিমাইজ করেছেন।
ওয়েব আর্টিকেলগুলো এক্সট্র্যাক্ট ও প্রসেস করার জন্য একটি পাইথন ওয়েব স্ক্র্যাপার ইঞ্জিনিয়ার করেছেন এবং সারাংশের জন্য OpenAI-এর ChatGPT API ব্যবহার করেছেন, ডাটাবেস কার্যকরভাবে পূরণ নিশ্চিত করার জন্য।
প্রকল্পের Postgres ডাটাবেসটি Supabase ক্লাউড সার্ভিসে ডিজাইন, ডেপ্লয় ও পরিচালিত করেছেন।
সাইটটি আনুষ্ঠানিকভাবে ১ জুন, ২০২৩-এ লঞ্চ করা হয়েছিল, কিন্তু ৫ অক্টোবর, ২০২৫-এ পুরোপুরি ওপেন-সোর্স করা হয়েছে এবং রিপোজিটরি GitHub-এ উপলব্ধ এবং সাইটটির স্ট্যাটিক ভার্সন একই ডোমেনে হোস্ট করা আছে (https://notifycyber.com/)।

থ্রেট অ্যাসেসমেন্ট ও রেসপন্স সিস্টেম (TARS)

পাইথন ও শেল স্ক্রিপ্টে একটি AI-চালিত টুল তৈরি করেছেন, যা সাইবারসিকিউরিটি পেনিট্রেশন টেস্টিং স্বয়ংক্রিয় করতে ডিজাইন করা হয়েছে।
Osgil Defense-এর প্রি-সিড বিনিয়োগ নিশ্চিত করতে সহায়তা করেছেন এবং GitHub-এ ৩৪০+ স্টার ও ৪৯+ ফর্ক সংগ্রহ করেছেন।
CrewAI, LangChain, OpenAI-এর GPT-4 মডেল, Docker ব্যবহার করে এবং Nettacker, Rustscan, Zed Attack Proxy (ZAP), ও Nmap-এর মত টুলগুলোর ইন্টিগ্রেশন দিয়ে বিস্তৃত থ্রেট বিশ্লেষণ সম্পাদন করে, এবং ইউজার ইন্টারফেসের জন্য Streamlit প্রয়োগ করেছেন।

মুভিং পোজ

তিনজনের ক্লাস প্রকল্পে কাজ করেছেন, যেখানে Dr. Zanfir, Dr. Leordeanu, ও Dr. Sminchisescu-র “The Moving Pose: An Efficient 3D Kinematics Descriptor for Low-Latency Action Recognition and Detection” নামক পেপারটি বাস্তবায়ন করেছেন।
রিয়েল-টাইম স্কেলেটন ডেটা আহরণের জন্য Xbox 360 Kinect সেন্সর সেটআপ করেছেন C++ এবং Kinect v1.8 SDK ব্যবহার করে।
UI তৈরি করেছেন পাইথন, Tkinter, C++ ব্যবহার করে এবং Kinect V1.8 ToolKit থেকে একটি সোর্স কোড স্যাম্পল অভিযোজিত করে।

SVM অন স্কেলেটন ডেটা

পাইথন ব্যবহার করে মানব আচরণ পূর্বাভাস দেয় এমন একটি কলেজ প্রকল্প তৈরি করেছি, MSR Daily Activity 3D ডেটাসেটকে RAD এবং HJPD ফরম্যাটে পুনরায় বিন্যাস করে, এবং pandas, matplotlib, scipy, numpy, এবং libsvm-এর মতো লাইব্রেরিগুলি ব্যবহার করেছি।
নির্দিষ্ট মানব কার্যকলাপ/অ্যাকশনগুলো শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য একটি সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন বাস্তবায়ন করেছি, যা 62.5% থেকে 70.83% পর্যন্ত নির্ভুলতার পরিসর অর্জন করেছে।
সফল ফলাফলসহ প্রকল্প কার্যকর করার দক্ষতা প্রদর্শন করেছি, উল্লিখিত নির্ভুলতার পরিসরের মধ্যে মানব আচরণের সঠিক পূর্বাভাস দেখিয়েছে।

কার্যক্রম

মাইনস রোবোটিক্স ক্লাব - AgBot দল
সেপ্টেম্বর 2018 - জানুয়ারি 2020
গোল্ডেন, কলোরাডো

2019 AgBot স্বয়ংক্রিয় কৃষি রোবটের জন্য কোড নিয়ে কাজ করেছি, যা Python, C++, ও ROS Kinetic Kame ব্যবহার করে।
রোবটটি কখন ফসলের ক্ষেতের সীমানায় পৌঁছে তা শনাক্ত করার জন্য একটি ROS প্রকাশক তৈরি করেছি। কোডটি Python-এ তৈরি করা হয়েছিল এবং রোবটের Lidar ব্যবহার করেছিল।