كلود في الصدفة

حول

أداة دردشة CLI بسيطة مصممة للتفاعل بسهولة مع نماذج LLM من أنثروبيك. كلود مبنية على مشروع تشا.

القصة الخلفية

طورت تشا للتفاعل بسهولة مع أفضل نموذج LLM في الطرفية وقد غيرت تمامًا الطريقة التي أتعامل بها مع صدفي. وهذا يظهر لأن المشروع حصل على أكثر من 30 نجمة في الأشهر التي تلت إصداره وتسويقه على تويتر/X وريدت. ولكن، في 21 يونيو 2024، أصدرت أنثروبيك أحدث نموذج متقدم لهم، كلود 3.5 سونيت. بعد تجربة هذا النموذج من خلال خطة أنثروبيك الاحترافية، رأيت على الفور أن كلود 3.5 كان أفضل بكثير في البرمجة من نموذج GPT-4 من OpenAI. اكتشفت ذلك لأن كلود 3.5 سمح لي بنجاح ببناء تطبيق React كامل ومعقد، وهو شيء لم يستطع GPT-4 القيام به حتى مع إصدار GPT-4o، الذي أود أن أقول إنه كان نموذجًا أسوأ مقارنة بالنموذج الأصلي GPT-4. مع العلم بذلك، قررت بناء كلود لتعمل مثل تشا ولكن لنماذج أنثروبيك لأن كلود 3.5 كان أفضل بكثير في البرمجة من GPT-4.

العروض التوضيحية

عرض تويتر/X #1

الفرق بين تشا

كلود يعتمد بشكل كبير على مشروعي الأخير، تشا. ولكن، كلود يستخدم نماذج أنثروبيك بدلاً من نماذج OpenAI. أيضًا، كلود لا يدعم بحث الإجابات، أو استخراج صفحات URL، أو استخراج يوتيوب، أو توليد الصور. لذا فهو يدعم فقط واجهة دردشة CLI الأساسية، ودعم متعدد الأسطر، ووضع الدردشة غير التفاعلي (من خلال CLI أو ملف).

أيضًا، سيتعين عليك الحصول على مفتاح API من أنثروبيك. للقيام بذلك، يمكنك اتباع الدليل الخاص بأنثروبيك و/أو الاطلاع على صفحة مفتاح API الخاصة بأنثروبيك.

التسويق

حاليًا، قمت فقط بتسويق هذا المشروع على تويتر/X من خلال حسابي الشخصي الرئيسي ومن خلال ريدت. حققت أفضل نجاح على ريدت، خاصة من خلال subreddit الخاص بأنثروبيك. من خلال هذا التسويق، حصلت على 3 نجوم على GitHub في أسبوع واحد. أصدرت كلود في بداية يوليو 2024، أعتقد حوالي 1 أو 2 يوليو.

الخاتمة

كان من المفاجئ لي كيف تجاوز نموذج كلود-3.5 من أنثروبيك نموذج GPT-4 من OpenAI، خاصة عندما يتعلق الأمر بالبرمجة. بسبب ذلك، بنيت كلود لتعمل مثل تشا ولكن لنماذج أنثروبيك. منذ القيام بذلك، وجدت نفسي أستخدم كلود 50% من الوقت وتشّا 50% من الوقت الآخر. بشكل عام، أنا متحمس لرؤية كيف تسير هذا المشروع.